甘肅省集體林改視角下農(nóng)戶林業(yè)收入影響因素實證分析

石小春，陳秉譜

（甘肅農(nóng)業(yè)大學 財經(jīng)學院，蘭州730070）

1 問題的提出

甘肅省是我國西部主要林區(qū)之一，省內(nèi)林區(qū)縣經(jīng)濟發(fā)展程度較低，林區(qū)農(nóng)民收入水平較其他省份林區(qū)縣低。因此，對于如何提高農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)濟收入這一問題顯得尤為迫切。到目前為止，集體林權(quán)制度改革已愈十年，本文通過研究集體林改背景下林農(nóng)收入的影響因素，對林區(qū)內(nèi)農(nóng)戶家庭收入水平的提高具有重要意義，而且也對進一步促進當?shù)亓謽I(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有促進作用。

當前多數(shù)學者就農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收支影響因素方面，認為林地規(guī)模、農(nóng)戶家庭特征、林業(yè)政策等方面對農(nóng)戶家庭林業(yè)收入具有顯著地促進作用[1-4]，而對家庭勞動力數(shù)量這一因素的影響并不明顯[5]。農(nóng)戶家庭資源稟賦方面，相關(guān)學者基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運用相關(guān)計量模型對林改后農(nóng)戶生計問題進行探究，其模型中的變量均包含了戶主年齡、家庭勞動力數(shù)量、是否接收過專業(yè)技術(shù)培訓、受教育程度、家庭外出打工情況以及家中是否有干部等變量[6]。研究發(fā)現(xiàn)，貧困地區(qū)的勞動力遷移和教育模式對農(nóng)民的收入有著顯著影響。隨著家庭成員中長期外出打工的人數(shù)增加，農(nóng)戶對家庭林地的勞動力投入就越少，林地產(chǎn)出越少，農(nóng)戶家庭林地平均收入相對就越少；同時還認為加強技術(shù)培訓將有效地促進農(nóng)民經(jīng)營性收入的增加，但對促進農(nóng)民外出務(wù)工收入方面的效果則并不顯著[7-8]；林業(yè)生產(chǎn)方面，影響農(nóng)戶經(jīng)營投入的正向激勵作用的因素包括林地經(jīng)營規(guī)模[9-10]、林地距離家庭的遠近[11]、家庭林地總面積、林地經(jīng)營期限等等。

已有研究成果對本文具有重要啟發(fā)和借鑒意義，對分析農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收入的影響因素提供了一定的研究基礎(chǔ)，但仍需進一步探討。一方面，相當部分學者側(cè)重于某一兩年數(shù)據(jù)進行研究，這不能完整呈現(xiàn)集體林改的長久效應(yīng)[12]；另一方面，研究對象范圍以全國農(nóng)民收入居多，而針對某一省的某幾個縣的林農(nóng)效益研究較少。故而，本文運用實地調(diào)查數(shù)據(jù)，對連續(xù)七年甘肅省集體林改監(jiān)測的10 個縣區(qū)的500 個農(nóng)戶林業(yè)收入影響因素進行分析，提出在甘肅省集體林權(quán)改革的大背景下林農(nóng)增收的建議，以期為相關(guān)部門帶動林業(yè)發(fā)展，增加林農(nóng)收入提供科學依據(jù)和參考。

2 理論概述、數(shù)據(jù)收集與模型的構(gòu)建

2.1 理論概述

一般而言，林業(yè)生產(chǎn)的顯著性特點就是生長周期長、經(jīng)營林木周期長，短期內(nèi)可能無法形成收益，因此，對于農(nóng)戶而言，在進行林地相關(guān)投入時應(yīng)從長期考慮其林業(yè)產(chǎn)出，即林地預(yù)期收益的凈現(xiàn)值。根據(jù)Faustmann-Pressler-Ohlin(FPO)林地期望價值理論模型[13]，可以得到如下的簡化公式：

式中，Vs為農(nóng)戶預(yù)期收益的凈現(xiàn)值，p可以假設(shè)為林分單位產(chǎn)出的價格，q 表示林產(chǎn)品數(shù)量，t表示林地承包期，i表示林產(chǎn)品的經(jīng)營投入，q(t,i)進一步表示為q關(guān)于t和i的一個函數(shù)，其經(jīng)濟意義為：在其他條件一定的情況下，隨著林地承包期的延長以及相關(guān)林業(yè)經(jīng)營的投入，最終的林產(chǎn)品數(shù)量也會隨之增加；單位價值用w 表示，e-rt為貼現(xiàn)系數(shù)。簡化的FPO 模型蘊含實際分析價值為，在其他條件一定的情況下，理性林業(yè)投資者在承包期內(nèi)，對相關(guān)林產(chǎn)品經(jīng)營投入的增加，使其生產(chǎn)的林產(chǎn)品數(shù)量也會增多，進而其凈收益能力也會隨之相應(yīng)有所增加，從而激勵農(nóng)戶在其他條件一定的情況下擴大林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，直至保持邊際均衡的投入產(chǎn)出水平時凈收益達到最大值。由此發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收入水平會受農(nóng)戶家庭承包期內(nèi)最大凈收益、相關(guān)林業(yè)經(jīng)營投入影響，而林產(chǎn)品產(chǎn)量和價格、利率以及投入品數(shù)量和價格會影響凈收益以及經(jīng)營投入，林產(chǎn)品的種類及其產(chǎn)量又受到林地特征的影響，經(jīng)營投入成本、實際利率會受到有關(guān)林業(yè)政策的影響。

2.2 數(shù)據(jù)收集與模型的建立

2.2.1 數(shù)據(jù)收集與變量選取

本文研究數(shù)據(jù)來自于“甘肅省集體林權(quán)改革跟蹤監(jiān)測”項目農(nóng)戶調(diào)查問卷，時間跨度為2012—2018 年，省內(nèi)抽取10 個樣本縣，每個樣本縣抽取5個樣本村，每個樣本村抽取10個樣本戶，每年固定回訪。剔除各種無效樣本，本文采用的2012—2018年回訪監(jiān)測農(nóng)戶數(shù)合計約為3 020個，為非平衡面板數(shù)據(jù)。為減少異方差，保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對指標取對數(shù)以減少其波動。通過對相關(guān)理論進行分析并參考有關(guān)文獻,結(jié)合數(shù)據(jù)的可行性，重點選取戶主年齡、家庭勞動力數(shù)量、家庭林業(yè)支出、家庭林地面積等4個變量為解釋變量來探究其對農(nóng)戶家庭林業(yè)收入的影響。

表1 模型變量說明

2.2.2 模型的建立

本文采用的非平衡面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為:

式中，i表示農(nóng)戶，t表示年份，Yit表示第i個農(nóng)戶在t年的林業(yè)總收入，β為關(guān)于戶主年齡等解釋變量的待估系數(shù)矩陣，X'it為第i個個體農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量、家庭林地面積等解釋變量在t年的觀測值，ai表示不可觀測的個體特殊效應(yīng)、潛在變量以及不可觀測的異質(zhì)性等，εit為剩余擾動項。

3 甘肅省農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)營收入影響因素實證分析

3.1 甘肅省農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)營收支動態(tài)變化

3.1.1 樣本農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)營收支

如圖1，2013年樣本戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營總收入和林業(yè)總收入總體較上一年明顯增長，2013 年以后農(nóng)戶家庭林業(yè)總收入呈低走趨勢并偶有波動；2012—2018 年的林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營總支出、林業(yè)總收入和農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營總收入一直處于小幅波動走向。而農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營總支出波動較大，尤以2015年達到最大，此后有所回落。

圖1 農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收支與生產(chǎn)經(jīng)營收支對比

3.1.2 樣本農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)營收支占比

如表2所示，七年間樣本戶的家庭生產(chǎn)經(jīng)營支出用在林業(yè)生產(chǎn)方面總體比重不大，但是在2014年林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營支出占生產(chǎn)經(jīng)營總支出的比例在60%以上。

3.1.3 樣本農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營支出縣際差異

如圖2，樣本縣中農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營支出波動較大有合水、涇川、會寧，永靖、靈臺、徽縣、康縣、宕昌、通渭、清水等七個樣本縣總體較穩(wěn)定；而差異明顯較大的樣本縣—涇川縣七年間林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營支出均高于其余樣本縣，并且連續(xù)三年（2012、2013、2014） 波動較大，而2015—2018年間波動較為平常。

表2 農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營收支與林業(yè)經(jīng)營收支及占比

圖2 10個縣農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營支出

3.2 農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)營收入影響因素實證分析

3.2.1 平穩(wěn)性檢驗

①單位根檢驗。為避免實地調(diào)研數(shù)據(jù)出現(xiàn)偽回歸，首先對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。經(jīng)常使用的三種檢驗為LLC 檢驗、ADF 檢驗和PP 檢驗，為減少誤差，本文使用這三種方法進行綜合檢驗，其檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 單位根檢驗結(jié)果

②協(xié)整檢驗。根據(jù)上述單位根檢驗的結(jié)果，本文采用Pedroni協(xié)整檢驗方法，參照馬樹才(2013)的做法，以infi 為被解釋變量，infe，infarea，inflabor為核心解釋變量，分為三組：A組（infi，inflabor）B 組（infi，infarea）C 組（infi，inflabor,infarea）D 組（infi，infe）分別進行協(xié)整檢驗，以便更詳細地分析農(nóng)戶林業(yè)收入的影響因素。以C組為例，檢驗結(jié)果顯示，在樣本區(qū)間為2012—2018年，甘肅省的10 個樣本縣的農(nóng)戶林業(yè)總收入與林地面積大致存在著一定比例的協(xié)整關(guān)系，也就是說它們之間存在著長期均衡關(guān)系。

匯總A 組、B 組、C 組的協(xié)整檢驗結(jié)果如表5所示，輸出Panel PP、Panel ADF、Group PP、Group ADF統(tǒng)計量的P值，每組變量間均拒絕了原假設(shè)：變量在5%水平上具有顯著性，各組變量相互之間均存在長期均衡聯(lián)系。由研究結(jié)果得出，可以對模型進行回歸分析并作出參數(shù)估計。

表5 協(xié)整檢驗結(jié)果

3.2.2 建立回歸模型

①確定隨機效應(yīng)模型。首先，設(shè)定隨機效應(yīng)模型Yit=ai+X′itβ+εit，然后用豪斯曼測試模型是否是隨機效應(yīng)模型。結(jié)果表明，Hausman檢驗統(tǒng)計值為8.688 658，P 值0.069 4 大于0.05，則接受原假設(shè)：隨機模型中的個體影響與解釋變量不相關(guān)，該模型可以被設(shè)置為隨機模型。

②確定隨機效應(yīng)模型形式——F檢驗。一般來說，模型形式主要有三種形式?？梢愿鶕?jù)F檢驗確定上述三種形式之一。原假設(shè)：

H1:β1=β2=…=βi

H2:a1=a2=…=ai；β1=β2=…=βi

首先分別構(gòu)建模型一至三，分別得到三個模型的殘差平方和S1，S2，S3，并且考慮它們的自由度。其次，分別計算F2統(tǒng)計量和F1統(tǒng)計量：

F1=((S2-S1)/54)/(S1/640)=82.34

F2=((S3-S1)/45)/(S1/640)=41.49

在給定的5%顯著性水平下，相應(yīng)的臨界值是：

Fα2[54,640]=1.357 039 4，

Fα1[45,640]=1.389 996 9

因為F2＞1.357 039 4，所以拒絕H2，又由于F1＞1.389 996 9，所以也拒絕H1。故本文的模型應(yīng)采用變系數(shù)形式的模型。

③模型回歸及檢驗。通過對模型進行回歸后可以得到相應(yīng)的表達式：

回歸結(jié)果顯示，樣本農(nóng)戶家庭的林地面積、林業(yè)經(jīng)營支出、家庭勞動力數(shù)量和戶主年齡均對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入存在正向影響，這符合經(jīng)濟意義檢驗。農(nóng)戶家庭林業(yè)支出對農(nóng)戶林業(yè)收入在1%顯著水平上存在正向影響；家庭林地面積、戶主年齡對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入在5%顯著水平具有正向影響；家庭勞動力數(shù)量對農(nóng)戶林業(yè)收入存在正向影響。這表明隨著集體林權(quán)改革的深入，農(nóng)戶家庭林業(yè)支出、家庭林地面積、戶主年齡等因素對農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)營收入影響較大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

4.1.1 農(nóng)戶家庭林業(yè)支出

林業(yè)生產(chǎn)投入是林業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是促進林區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、林農(nóng)增收的重要手段。回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶家庭林業(yè)支出對農(nóng)戶林業(yè)收入在1%顯著水平上存在正向影響，這表明與林業(yè)相關(guān)的投入對農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收入擴大具有核心作用。在本次實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，政府對林業(yè)相關(guān)補貼（如退耕還林補貼、生態(tài)效益補償、造林補助、補助等）的力度加大是促進農(nóng)戶對林業(yè)持續(xù)投入的一個重要原因。

4.1.2 家庭勞動力數(shù)量

根據(jù)模型回歸結(jié)果，家庭勞動力數(shù)量對農(nóng)戶林業(yè)收入雖然存在正向影響，但不顯著。在實地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)戶中從事林業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)的上升，家庭收入就更傾向于依賴林業(yè)；另一方面，農(nóng)戶家庭勞動力越多，從事非農(nóng)就業(yè)機會或報酬收入也會相對增加，則農(nóng)民將更多地依靠從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)獲得的收入使得勞動力的機會成本增加，從而削弱其對林業(yè)[8]的依賴，使他們的林業(yè)經(jīng)營收入明顯減少。

4.1.3 農(nóng)戶家庭的林地面積

回歸結(jié)果顯示，家庭林地面積對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入在5%顯著水平具有正向影響。說明在其他條件特定的狀況下，農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的收支隨著林地面積的增加、流入林地面積的擴大以及家庭勞動力數(shù)量等的變化而隨之發(fā)生變化。同時也表明了農(nóng)戶經(jīng)營林地面積和勞動投入之間存在明顯的聯(lián)動關(guān)系，而在甘肅省集體林改制度實地調(diào)查過程中，農(nóng)戶家庭林地呈現(xiàn)細碎化的特征，意味著其林業(yè)規(guī)模經(jīng)營仍需進一步提升，需發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營。

4.1.4 經(jīng)營林業(yè)的戶主年齡

戶主作為家庭支柱，對林業(yè)生產(chǎn)決策影響最大。根據(jù)模型回歸結(jié)果，戶主年齡對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入在5%顯著水平具有正向影響。調(diào)查顯示，戶主的年齡越大，其從事林業(yè)的年數(shù)一般較長，特別是經(jīng)濟林，從事農(nóng)林業(yè)以外的行業(yè)的可能性卻下降，故而在同等條件下這一因素對農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收入的影響就相對增加。

4.2 建議

4.2.1 加大林業(yè)扶持政策，引導農(nóng)戶持續(xù)經(jīng)營投入

甘肅集體林權(quán)制度改革后，林業(yè)的經(jīng)濟收益顯著，但在改革后期出現(xiàn)乏力，因此要切實提高林農(nóng)持續(xù)收入，必須要在爭取各級財政加大投入的基礎(chǔ)上，進一步提高林業(yè)補貼，通過相關(guān)林業(yè)政策正確且合理引導農(nóng)戶家庭對林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的投入。此外，應(yīng)提高對林業(yè)專業(yè)合作社、家庭林場等新型林業(yè)經(jīng)營主體的投資力度，加大對林業(yè)金融、科技推廣以及營林造林等方面政策的扶持力度，進而促進農(nóng)戶家庭林業(yè)投資能力、林業(yè)經(jīng)營收入水平的可持續(xù)增長。

4.2.2 培育新型經(jīng)營主體，穩(wěn)妥推進林地流轉(zhuǎn)

甘肅省在深化集體林權(quán)制度改革、完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度、創(chuàng)新林業(yè)經(jīng)營體制機制、發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營和激發(fā)林業(yè)發(fā)展活力的過程中，應(yīng)當因地制宜，將培育發(fā)展家庭林場作為重要途徑之一，與此同時，通過壯大林業(yè)龍頭企業(yè)，規(guī)范發(fā)展林業(yè)專業(yè)合作社，培育林業(yè)大戶等積極穩(wěn)妥推進林地流轉(zhuǎn)，進而不斷釋放農(nóng)村發(fā)展新動能，最終達到林農(nóng)增收的目標。

4.2.3 開展林業(yè)技術(shù)培訓，提高農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營水平

在實地調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營林業(yè)的農(nóng)戶年齡在30～50歲之間占大多數(shù)，這個年齡段正是身強力壯、精力充沛，積累了豐富的林業(yè)經(jīng)驗的時期，但是他們受限于自身不高的知識水平，缺乏知識和技術(shù)的支撐，對多元化的林業(yè)經(jīng)營行為停留在設(shè)想階段，同時也不能很好地應(yīng)對經(jīng)營過程中的風險。所以就需要針對農(nóng)戶的技術(shù)需求進行專業(yè)的林業(yè)技術(shù)培訓教育。利用農(nóng)活淡季，領(lǐng)導干部應(yīng)定期宣傳并組織村民進行相關(guān)課程的培訓。通過相關(guān)林業(yè)專業(yè)課程的培訓，使得農(nóng)戶可以將理論知識與平時林業(yè)經(jīng)營中長久積累的經(jīng)驗有效結(jié)合，進而促進林業(yè)經(jīng)營科學可持續(xù)發(fā)展。