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    建造一個人類大腦,可能嗎

    2013-12-19 02:17:38陳重威
    今日中學(xué)生(初二版) 2013年10期
    關(guān)鍵詞:沃森圖靈人腦

    陳重威

    使用世界上運算速度最快的96臺計算機,對人類大腦進行迄今為止最大規(guī)模的模擬。

    “robot”橫空出世

    1920年捷克劇作家創(chuàng)作了科幻戲劇《洛蘇姆萬能機器人公司》,描述了人類與自己制造的機器人之間一場兩敗俱傷的戰(zhàn)爭;故事的結(jié)尾,是唯一存活下來的了解機器人秘密的工程師,聽到了地球上最后兩個機器人的笑聲;他們已經(jīng)獲得了人類的思想和情感,甚至有了性別之分,成了新的亞當和夏娃。正是該劇的上演,讓“robot”(機器人)一詞橫空出世。這個源自捷克文和波蘭文的單詞,很快被各種語言吸收采納,成了世界性詞匯。如今,機器人早已走出了科學(xué)幻想,成為人類生活中的現(xiàn)實。

    1997年以來,一年一度的機器人世界杯賽,已經(jīng)包括機器人足球賽、機器人武術(shù)擂臺賽、舞蹈機器人賽、水中機器人賽、空中機器人賽、機器人救援賽、機器人仿真賽等等,其中最受青少年關(guān)注的當屬機器人足球賽和機器人武術(shù)擂臺賽。

    日本大阪大學(xué)的一位教授,制造了一個與自己一模一樣的機器人,當他們兩個坐在一起時,不明真相的人會以為他們是一對雙胞胎,絕對可以以假亂真。他讓自己的替身去學(xué)校給學(xué)生上課,而他只需在家中遙控就可以遠程與學(xué)生交流。有中國學(xué)生因此戲言,以后上課前先得對走上講臺的老師“驗明正身”,以免“浪費感情”。

    機器人咄咄逼人

    隨著科技的進步,在與人類的智力較量中,機器人真可謂咄咄逼人。1997年,美國IBM公司的機器人“深藍”,以壓倒性優(yōu)勢擊敗了國際象棋的世界冠軍,全世界為此而震驚。2011年,在美國最受歡迎的電視競猜節(jié)目《危險邊緣》中,來自IBM的機器人“沃森”,擊敗了兩個人類對手。他們都是此前歷次比賽中最強大的獲勝者,但“沃森”硬是擊敗了他們,贏得了100萬美元的獎金。

    競猜節(jié)目中的題目涵蓋范圍很廣,歷史、文學(xué)、語言、藝術(shù)、科學(xué)、文化等都有涉及,競猜的形式,是參賽者在收到短語提示后,根據(jù)這些提示用問句的方式搶答出那些短語所描述的對象。競猜的內(nèi)容涉及對自然語言的理解和聯(lián)想能力。例如,“你好”這兩個字,在不同的場合,不同的語音、語調(diào)中,既可以是熱情的問候,又可以是諷刺甚至疑問。而正確地理解其確切的含義,通常被認為是人類思維優(yōu)于計算機的方面。

    即便是用速度最快的處理器,一臺計算機至少需要兩個小時才能答出一道涉及自然語言的題目。對于一個電視競猜節(jié)目,這完全是不可接受的。想要獲勝,必須在三秒鐘之內(nèi)作答。因此,“沃森”不僅使用了分布在90個服務(wù)器上的2880個處理器,還儲存了多達兩億頁的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的“知識”,包括維基百科的全文,但競賽時它并沒有連接互聯(lián)網(wǎng)。

    在對自然語言的處理上,“沃森”采用的是同時執(zhí)行數(shù)以千計的語言分析算法,并從結(jié)果中尋找共性。只有當“沃森”確信自己得到了正確答案時才會搶答,如果對于答案不那么有把握,它會保持沉默,不冒險搶答,以免被倒扣得分。雖然,“沃森”的成功并不表明它能夠像人類那樣去理解語言,但至少證明它成功處理了人類語言中雙關(guān)、模糊的一面。

    “我要吃一根香蕉”

    有人認為,機器人再聰明也還是機器,因為它沒有一顆人類的大腦。機器人研制者對此耿耿于懷。2012年,IBM公司的計算機專家,使用了世界上運算速度最快的96臺計算機,試圖建造一個包含5300億個神經(jīng)元和100萬億個突觸的人造“大腦”。這是迄今為止對人類大腦的最大規(guī)模的模擬。該項目的初始目標,是模擬出經(jīng)常被用來做實驗的恒河猴的大腦。有人因此戲稱,一旦人造的恒河猴“大腦”誕生,它說的第一句話一定是“我要吃一根香蕉”。

    請注意,人造“大腦”里的神經(jīng)元和突觸并不是生物學(xué)意義上的。對于計算機來說,一個神經(jīng)元就是一個計算中心,每一個神經(jīng)元能夠從周邊成千上萬的其他神經(jīng)元那里接收到輸入信號,對數(shù)據(jù)進行分析處理,然后再發(fā)射出去;突觸是用于連接神經(jīng)元的,它是記憶和學(xué)習(xí)發(fā)生的地方。也就是說,這個人造“大腦”只是“神經(jīng)形態(tài)工程學(xué)”意義上的。

    人腦只需20瓦電力

    “神經(jīng)形態(tài)工程學(xué)”是受生物腦的功能和結(jié)構(gòu)的啟發(fā),對計算機進行改進的。例如,現(xiàn)在你我所使用的計算機,是依靠數(shù)量巨大的晶體管的打開與關(guān)閉來運行的,這意味著大量的電力消耗,而人腦只需要20瓦的電力就夠了。如果以目前的計算機技術(shù)來建立一個與人腦規(guī)模相當?shù)挠嬎銠C網(wǎng)絡(luò),其耗電量將相當于一個小城市的用電量。人腦之所以如此省電的一個重要原因,就是人腦是“事件驅(qū)動”的;只有當某些神經(jīng)元被激活時才會比較消耗能量。又如,人腦突觸的失誤率非常高,在30%-90%的情況下,其動作是失敗的;盡管如此,人腦仍工作得很好。相比之下,咱們現(xiàn)在所用的計算機,晶體管的一次失誤就可能導(dǎo)致死機。

    IBM公司的最新研究成果,是將用來模擬人腦的計算機也設(shè)計成了“事件驅(qū)動”的,電力消耗因此大幅降低。但現(xiàn)有的成果并不是生物學(xué)上或功能上的精確模擬,計算機仍然不能思考或感受。

    對于用電腦模擬人腦,最終在計算機上建造一個人類大腦,有不少科學(xué)家認為要走的路還相當遙遠,因為人類對自己的大腦如何運行的了解還實在太少、太少。在神經(jīng)科學(xué)解決最基本的問題之前,人工智能不大可能取得重大突破。

    并非不可能

    也有一些科學(xué)家對建造一個人類大腦顯得比較樂觀。他們相信計算機的運算能力每18~24個月就會翻倍的“摩爾定律”?!拔稚钡难邪l(fā)者就指出,在“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍僅僅5年之后,計算機專家就做到了僅靠連接8臺個人電腦就達到了與龐然大物“深藍”相等的運算能力。另一計算機科學(xué)家認為,依照現(xiàn)在電腦的發(fā)展速度,在“沃森”獲勝之后僅需7年,單獨一個處理器就能做到它在《危險邊緣》中完成的壯舉;僅僅10年之后,個人計算機也將能達到這個水平。

    瑞士有一位神經(jīng)科學(xué)家,自2005年起就一直在主持一項被稱為“藍腦計劃”的項目,其目標就是用計算機模仿出人腦的生理學(xué)過程。在2009年的一次學(xué)術(shù)演講中,這位科學(xué)家宣稱:“建造一個人類大腦并非不可能,我們將用10年的時間做到?!彼胂笾械娜嗽齑竽X將擁有人類的智力水平和相似的行為方式。

    圖靈測試

    一名美國的未來學(xué)家也對能建造一個人類大腦持樂觀態(tài)度。他預(yù)言,到2029年就會有計算機通過圖靈測試,并愿意為此賭上兩萬美元。

    所謂圖靈測試,是科學(xué)家圖靈在1950年提出的一個游戲;讓一個人類的審問者去審問一個機器人和一個自然人,這個審問者看不見對方,更不知道對方的身份;機器人的目標是讓審問者把自己誤當成人,而真的人則要幫助審問者正確識別出機器人。如果機器人成功迷惑了審問者,則這個機器人就通過了圖靈測試。

    如果由你擔任審問者,你打算怎樣識別那個企圖“忽悠”你的機器人呢?

    從最簡單的開始

    更多的科學(xué)家相信,“爭”破嗓子,不如甩開膀子。他們正腳踏實地從最簡單的開始做起。“秀麗隱桿線蟲”是一種生命只有幾天的看上去非常簡單的生物:它身長大約1毫米,由959個細胞組成,其中有302個是神經(jīng)元,95個是肌細胞。早在1980年,生物學(xué)家們就搞清楚了它的302個神經(jīng)元的連接方式;然而,在過去的27年中,所有嘗試用計算機模擬其完整神經(jīng)系統(tǒng)的努力均以失敗而告終。最新研究表明,盡管它只有302個神經(jīng)元,卻含有6393個化學(xué)突觸、890個縫隙連接、1410個肌肉神經(jīng)接點。最大的困難在于,盡管人們已經(jīng)很清楚神經(jīng)元的連接方式,卻對突觸是如何行為的知之甚少。

    或許,建造一個人類大腦的最終實現(xiàn),將從如何取得這個最簡單的成功開始。

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