高端創(chuàng)業(yè)人才成長的地理軌跡研究

裴晨雯 屈卓然

摘?要：本文以赴美上市民營企業(yè)創(chuàng)始人為例，探究高端創(chuàng)業(yè)人才成長的地理軌跡及其背后的作用機(jī)制，解釋地理空間與人才成長的密切關(guān)系。運(yùn)用CV分析法整理創(chuàng)始人成長中重要的節(jié)點(diǎn)信息，運(yùn)用定量統(tǒng)計(jì)和可視化方法探尋、展示他們成長軌跡的相似性，并運(yùn)用Spearman秩相關(guān)系數(shù)法和定性分析探究其動(dòng)力機(jī)制。最后得出結(jié)論：（1）赴美上市民營企業(yè)創(chuàng)始人是一個(gè)高學(xué)歷、廣閱歷的群體。他們的成長軌跡中的重要節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)出較高的聚集性。（2）創(chuàng)始人的就讀城市主要集中在北京、上海等科教實(shí)力較強(qiáng)的省會(huì)城市。碩博階段創(chuàng)始人的出國率高于本科，就讀地點(diǎn)也更加集中于美國。（3）創(chuàng)始人的就業(yè)城市集中在國內(nèi)北京、上海、深圳、廣州、香港五座經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的城市。國外的就業(yè)地點(diǎn)集中在美國。（4）一個(gè)城市的累計(jì)就讀次數(shù)與該城市的科教實(shí)力有顯著的正相關(guān)性。一個(gè)城市的累計(jì)就業(yè)次數(shù)與該城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科教資源有顯著的正相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：民營企業(yè)創(chuàng)始人;地理軌跡;作用機(jī)制;機(jī)制分析

在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和全球化日益深化的背景下，我國民營企業(yè)的創(chuàng)始人們跨越了地域和文化的障礙，對促進(jìn)跨國、跨地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流、信息流通、經(jīng)驗(yàn)共享等具有重大意義。研究他們的成長經(jīng)歷有利于豐富創(chuàng)業(yè)理論，為國家培養(yǎng)高端人才、扶持創(chuàng)業(yè)人群提供參考，最大限度地發(fā)揮海外人才跨國創(chuàng)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)和示范帶動(dòng)效應(yīng)[1]。

已經(jīng)有一些學(xué)者分別針對某一具體領(lǐng)域高端人才的成長軌跡進(jìn)行了研究。李瑞[2]等以中國科學(xué)院1192名院士為研究對象，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法識(shí)別和分析了他們成長的時(shí)空規(guī)律及演化機(jī)制。牛萍等[3]從人才的特征、創(chuàng)業(yè)過程、行為等角度分析了高層次科技創(chuàng)業(yè)人才的成長特征。鄭希寶等[4]關(guān)注80后創(chuàng)業(yè)群體，分析他們作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)成功創(chuàng)業(yè)者所具有的特質(zhì)及其對創(chuàng)業(yè)成功的影響。黃敬寶[5]運(yùn)用問卷調(diào)查等方法，探究了家庭教育、學(xué)校教育、社會(huì)示范、創(chuàng)業(yè)環(huán)境對中關(guān)村青年創(chuàng)業(yè)人才的影響。但現(xiàn)有研究很少篩選、整合相當(dāng)數(shù)量的創(chuàng)業(yè)群體，系統(tǒng)地分析其成長的地理軌跡所蘊(yùn)含的空間特征規(guī)律及其背后的根本機(jī)制。

本文從上市民營企業(yè)創(chuàng)始人成長的地理軌跡出發(fā)，使用CV分析法[6]，篩選出創(chuàng)始人學(xué)習(xí)、工作的重要節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析以及可視化方法，尋找創(chuàng)始人成長軌跡中的相似之處，并作合理的分析和解釋，從而探索空間結(jié)構(gòu)背后的機(jī)制和啟示。

一、研究內(nèi)容及方法

（一）研究內(nèi)容

地理空間與人才的塑造、人才的成長是有密切聯(lián)系的。本文選取中國概念股企業(yè)創(chuàng)始人為研究對象，運(yùn)用CV分析法，整理民營企業(yè)創(chuàng)始人學(xué)習(xí)、工作的重要節(jié)點(diǎn)，從而描繪出他們成長的地理軌跡。然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、可視化方法，探尋和展示其成長軌跡的相似性。由此得出的這種時(shí)空分布規(guī)律必然與地理節(jié)點(diǎn)的環(huán)境背景緊密聯(lián)系。所以，本文最后通過定量計(jì)算相關(guān)性系數(shù)和定性分析，對規(guī)律背后的作用機(jī)制進(jìn)行了探索和討論。

（二）研究方法

1.運(yùn)用CV分析法收集、整理創(chuàng)始人學(xué)習(xí)、工作的重要節(jié)點(diǎn)信息

通過互聯(lián)網(wǎng)查找中國概念股企業(yè)創(chuàng)始人的履歷，提取有關(guān)的信息，包括創(chuàng)始人的出生時(shí)間、創(chuàng)業(yè)前接受高等教育（本、碩、博）的地點(diǎn)及年齡、創(chuàng)業(yè)前工作地點(diǎn)及年齡、創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在地點(diǎn)及年齡。記錄地點(diǎn)所在城市、經(jīng)緯度位置，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。最終整理得到205名創(chuàng)始人的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。

2.運(yùn)用定量統(tǒng)計(jì)和可視化方法探尋、展示成長軌跡的相似性

首先，統(tǒng)計(jì)分析創(chuàng)始人就讀城市的分布情況。分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)城市的累計(jì)就讀次數(shù)，排出名次表。利用基尼系數(shù)來定量分析創(chuàng)始人就讀城市的聚集態(tài)勢。計(jì)算方法如下：

式中：G是基尼系數(shù)，n代表城市總數(shù)，u代表城市累計(jì)就讀次數(shù)的均值，Yi、Yj分別代表第i個(gè)、第j個(gè)城市的累計(jì)就讀次數(shù)。

G的取值在0-1之間。G值越大，創(chuàng)始人就讀城市的聚集程度越高。當(dāng)它們完全均勻分布時(shí)，G值為0，當(dāng)它們完全聚集在一起時(shí)，G值為1。當(dāng)基尼系數(shù)達(dá)到0.5以上時(shí)，創(chuàng)始人就讀城市分布不均衡。

運(yùn)用ArcGIS軟件制作創(chuàng)始人就讀城市與就業(yè)城市分布熱力圖。熱力圖可以通過不同的顏色直觀地展示數(shù)據(jù)的分布。通過熱力圖可以觀察到創(chuàng)始人軌跡中的聚集區(qū)。

3.運(yùn)用相關(guān)性系數(shù)和定性分析探究規(guī)律產(chǎn)生的原因

選取教育事業(yè)費(fèi)、高校數(shù)量、科學(xué)事業(yè)費(fèi)來描述一個(gè)城市的科教實(shí)力，并采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)法[12]，與城市的累計(jì)就讀次數(shù)作相關(guān)性分析。

從經(jīng)濟(jì)、教育、科技三個(gè)層面分別選取GDP、職工平均工資、高等學(xué)校數(shù)量、科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出4項(xiàng)指標(biāo)，并采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)法，與城市的累計(jì)就業(yè)次數(shù)作相關(guān)性分析。

Spearman秩相關(guān)系數(shù)法是通過兩組數(shù)據(jù)的秩差來定義它們的相關(guān)性的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。假設(shè)（x1，x2，…，xn）和（y1，y2，…，yn）分別為變量X、Y的一系列取值。x-和y-分別表示X、Y的平均值。則X與Y的Spearman相關(guān)系數(shù)為：

其中，xi、yi分別為原始數(shù)據(jù)依據(jù)其在總體數(shù)據(jù)中平均的降序位置被分配的等級(jí)值。

若ρ>0，則兩變量正相關(guān)。若ρ<0，則兩變量負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，相關(guān)性越強(qiáng)。在沒有重復(fù)數(shù)據(jù)的情況下，若兩個(gè)變量完全單調(diào)相關(guān)，則ρ為+1或-1[7]。

二、高端創(chuàng)業(yè)人才成長的地理軌跡特征

（一）教育經(jīng)歷

所調(diào)查的205名創(chuàng)始人中，創(chuàng)業(yè)前最高學(xué)歷為高中學(xué)歷的有2人，最高學(xué)位為學(xué)士的有103人，最高學(xué)位為碩士的有66人，最高學(xué)位為博士的有34人（如下圖）。相較于同齡人，可視為高教育水平人才。

我們統(tǒng)計(jì)了每個(gè)城市的累計(jì)就讀次數(shù)（如表1）。經(jīng)計(jì)算，基尼系數(shù)為0.6645，大于0.5，說明創(chuàng)始人就讀城市呈現(xiàn)較高的聚集性。其中，北京的就讀次數(shù)遙遙領(lǐng)先，為99次。上海的就讀次數(shù)約為北京的1/2，位居第二。武漢、成都、南京的就讀次數(shù)較多，在10～20次間。不難發(fā)現(xiàn)，這些城市都是省會(huì)，他們擁有較高的聲譽(yù)和較強(qiáng)的教學(xué)實(shí)力，因而對學(xué)生有足夠的吸引力和杰出的培育能力。一方面，它們吸引著優(yōu)質(zhì)生源，成為眾多學(xué)生就讀的優(yōu)先之選;另一方面，它們給予莘莘學(xué)子以優(yōu)質(zhì)的教育，提高他們的知識(shí)技能，激發(fā)他們的創(chuàng)造力，為日后的成才、成功奠定了重要基礎(chǔ)。

創(chuàng)始人就讀城市主要集中在國內(nèi)，出國留學(xué)則主要選擇美國的城市。京津冀和江浙滬是兩大聚集區(qū)。其中，京津冀地區(qū)以北京為中心，呈現(xiàn)圓環(huán)狀向外熱力值逐漸降低的趨勢;而江浙滬地區(qū)則是自上海向西熱力值逐漸降低，一直輻射到中部武漢等地區(qū)。本科階段，國外城市的熱度較低。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，本科階段出國留學(xué)的創(chuàng)始人累計(jì)7人，占總數(shù)的3.4%。碩博階段，江浙滬的熱度有所降低，而美國東部主要城市的熱度顯著上升。在所統(tǒng)計(jì)的碩博就讀地點(diǎn)中排名前8的國外城市全部為美國城市。

（二）工作經(jīng)歷

整理所有創(chuàng)始人創(chuàng)業(yè)前就業(yè)的城市，并統(tǒng)計(jì)了每個(gè)城市的累計(jì)就業(yè)次數(shù)（如表2）。經(jīng)計(jì)算，基尼系數(shù)為07510，大于0.5，說明創(chuàng)始人就業(yè)城市呈現(xiàn)較高的聚集性。其中，北京的就業(yè)次數(shù)遙遙領(lǐng)先，為190次。上海的就業(yè)次數(shù)約為北京的2/5，位居第二。深圳、廣州、香港的就業(yè)次數(shù)較多，在40～20次間。北京、上海、深圳、廣州俗稱“北上廣深”，是中國內(nèi)地經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的四座城市，而香港作為全球第三大金融中心，是一座高度繁榮的國際大都市。一方面，這五座城市擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，可觀的政治資源，便利的交通條件，孕育了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，成為求職者的優(yōu)選之地。另一方面，這里為他們提供了展示、提升自我的舞臺(tái)。在這種高效、成熟的環(huán)境中，他們能獲得更多的機(jī)遇，并有機(jī)會(huì)與優(yōu)秀的同仁交流，從而開闊眼界，激發(fā)斗志。這為他們的成功創(chuàng)業(yè)奠定了重要基礎(chǔ)。

創(chuàng)始人的就業(yè)城市與碩博就讀城市的分布具有較大的相似性，由此推斷大多數(shù)創(chuàng)始人在完成學(xué)業(yè)后更傾向于在當(dāng)?shù)貐⒓庸ぷ鳌５蜆I(yè)城市分布熱度圖中，北京的熱度更高，江浙滬的熱度有所降低，而美國舊金山和紐約附近的熱度有明顯的升高。這兩個(gè)地區(qū)也是我國華人的重要聚集地。

三、高端創(chuàng)業(yè)人才成長規(guī)律的動(dòng)力機(jī)制分析

（一）就讀城市

經(jīng)前文的分析，一個(gè)城市的累計(jì)就讀次數(shù)與其科教育實(shí)力密切相關(guān)。教育層面，我們選取城市的教育事業(yè)費(fèi)支出和高等學(xué)校數(shù)量。教育事業(yè)費(fèi)不僅代表了一個(gè)城市對教育的重視程度，也一定程度上決定了城市整體教育質(zhì)量的高低。高校數(shù)量可以體現(xiàn)一個(gè)城市對人才的接納量和教育資源的豐度?？萍紝用?，我們選取科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出來反映一個(gè)城市對科技創(chuàng)新的重視和支持。所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局。

創(chuàng)始人的平均出生時(shí)間為1972年，考慮到數(shù)據(jù)獲取問題，我們最終選擇各指標(biāo)統(tǒng)一使用2000年的數(shù)據(jù)。考慮到臺(tái)灣城市的就讀次數(shù)受創(chuàng)始人籍貫等因素影響，所以在此不納入考量。除去這些城市后，創(chuàng)始人就讀城市總共29個(gè)。

使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)法分析各指標(biāo)與城市累計(jì)就讀次數(shù)的相關(guān)性并檢驗(yàn)其顯著性，所得結(jié)果如表3。

城市累計(jì)就讀次數(shù)和所選指標(biāo)之間都呈正相關(guān)關(guān)系，且在0.05的顯著性水平上顯著相關(guān)。在教育投入方面，越多的教育支出經(jīng)費(fèi)意味著該城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于我國較高位置，才有可能拿出更多的支出支持教育的發(fā)展，這也是一個(gè)城市教育政策的體現(xiàn)。高等院校的數(shù)量表明了一個(gè)城市的教育容量，同時(shí)高校數(shù)量多的城市對人才有更大的吸引力，也能更好地培養(yǎng)人才?？萍妓絼t表現(xiàn)了一個(gè)城市對創(chuàng)新的重視和支持，該能力強(qiáng)的城市能更好地激發(fā)人才的創(chuàng)造性，有助于培養(yǎng)優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)家。

（二）就業(yè)城市

工作地點(diǎn)的選取和城市的諸多因素相關(guān)。有創(chuàng)業(yè)意向的個(gè)人更容易選擇投資金額高、科研水平領(lǐng)先、人才聚集的城市。因此在諸多指標(biāo)中我們選擇了經(jīng)濟(jì)、教育、科技三個(gè)層面的指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)層面，選取城市的GDP和職工平均工資作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。教育層面，我們選取城市的高等學(xué)校數(shù)量，這是由于很多高校畢業(yè)生都有在畢業(yè)城市就業(yè)的傾向?？萍紝用?，我們選取科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出。一個(gè)城市的科技水平和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)聯(lián)系緊密，尤其是本世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新熱潮中的企業(yè)家都更青睞于科技研發(fā)水平高的城市。

所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局?？紤]到本研究所篩選的創(chuàng)始人主要工作時(shí)間段和數(shù)據(jù)的可比較性，各個(gè)指標(biāo)均選取2005年的數(shù)據(jù)。排除國外城市和部分?jǐn)?shù)據(jù)不全的城市后，共有41個(gè)創(chuàng)始人就業(yè)城市納入考量。

使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)法分析各指標(biāo)與城市累業(yè)就讀次數(shù)的相關(guān)性并檢驗(yàn)其顯著性，所得結(jié)果如表4。

城市累計(jì)就業(yè)次數(shù)和所選指標(biāo)之間都呈正相關(guān)關(guān)系，且在0.05的顯著性水平上顯著相關(guān)。GDP從宏觀層面反映了一個(gè)城市的整體經(jīng)濟(jì)水平和發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市對人才的需求更高，對人才的接納力更高，也有更多的機(jī)遇、更充足的資金扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。平均工資水平則是一個(gè)城市平均收入水平的顯示，是吸引人才的重要方面。越多的高校數(shù)量意味著一個(gè)城市在年輕血液和人才累積方面的優(yōu)勢?？萍际聵I(yè)費(fèi)則表現(xiàn)了一個(gè)城市對創(chuàng)新的重視和支持，更多的科技投入可以為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供經(jīng)濟(jì)、技術(shù)支持。

結(jié)論與討論

我國上市民營企業(yè)創(chuàng)始人是一個(gè)高學(xué)歷、廣閱歷的群體。他們的成長軌跡中的重要節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)出較高的聚集性。其中，就讀城市主要集中在北京、上海等國內(nèi)科教資源充足、教育能力優(yōu)良的省會(huì)城市。碩博階段創(chuàng)始人的出國率高于本科，就讀地點(diǎn)也更加集中于美國。創(chuàng)始人的就業(yè)城市集中在國內(nèi)北京、上海、深圳、廣州、香港五座經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的城市。國外的就業(yè)地點(diǎn)集中在美國。

一個(gè)城市的累計(jì)就讀次數(shù)與該城市的教育事業(yè)費(fèi)、高校數(shù)量、科學(xué)事業(yè)費(fèi)有顯著的正相關(guān)性。某種程度上而言，一個(gè)城市的科教水平越高，對人才的吸引力越高，并能利用優(yōu)質(zhì)的科教資源培養(yǎng)人才、成就人才，所以就讀于此的高端創(chuàng)業(yè)人才較多。

一個(gè)城市的累計(jì)就業(yè)次數(shù)與該城市的GDP、平均工資、高校數(shù)量、科學(xué)事業(yè)費(fèi)有顯著的正相關(guān)性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市對人才的需求更多、對人才的吸引力更強(qiáng)，也有更多的機(jī)遇、更充足的資金扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);科教資源豐富的城市在人才累積、支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面具有優(yōu)勢，所以就業(yè)于此的高端創(chuàng)業(yè)人才較多。

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作者簡介：裴晨雯（2000—?），女，漢族，重慶人，在讀本科生，研究方向：自然地理與資源環(huán)境;屈卓然（2000—?），女，漢族，山東人，在讀本科生，研究方向：自然地理與資源環(huán)境。