服裝印花圖案設(shè)計的感性研究

鄭畑子， 王建萍,3

(1. 東華大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院， 上海 200051； 2. 東華大學(xué) 現(xiàn)代服裝設(shè)計與技術(shù)教育部重點實驗室，上海 200051； 3. 同濟大學(xué) 上海國際設(shè)計創(chuàng)新研究院， 上海 200092)

圖案是具有很強裝飾效果的視覺藝術(shù)，服裝印花圖案是圖案藝術(shù)的一個門類。服裝圖案不僅是消費者和設(shè)計師的情感交流媒介，也能讓觀賞者得到美的享受。目前，對服裝圖案的研究大都聚焦于不同地域文化背景下的圖案表現(xiàn)特征[1-2]。隨著消費者進入感性消費時代[3]，產(chǎn)品的感性價值比其機能價值更重要。對人們感性的研究促進了感性工學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用，感性工學(xué)[4]正是運用工程研究方法探討感性與產(chǎn)品設(shè)計要素間的轉(zhuǎn)化關(guān)系的方法[5]。

服裝圖案變化多樣，不同圖案對于服裝的風(fēng)格和感性意象都有著明顯的影響。目前，感性工學(xué)在服裝圖案上的研究還局限于條紋、格子等簡單幾何元素[6-7]。本文根據(jù)前向定量推論式感性工學(xué)研究方法，建立了服裝圖案設(shè)計要素空間和感性意象空間，通過三角模糊數(shù)和層次分析法量化分析二者之間的關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)對較復(fù)雜圖案的感性研究，彌補現(xiàn)有的研究缺失。同時結(jié)果也可直接用于判斷不同圖案服裝的感性意象歸屬，為設(shè)計師和生產(chǎn)商提供一定的參考。另外本文僅探討印花圖案的自身特征，即圖案的內(nèi)容題材和形成圖案的基本單元等，排除面料適應(yīng)性和工藝等影響。

1 服裝印花圖案要素研究方法與過程

本文通過文獻研究對服裝印花圖案設(shè)計要素進行解構(gòu)分析，運用層次結(jié)構(gòu)法表示服裝印花圖案的設(shè)計要素和要素子類目。為排除款式影響，以基礎(chǔ)款男襯衫為載體，如圖1所示。本文通過問卷調(diào)查和卡片分類建立男襯衫感性意象空間，結(jié)合感性意象空間進行專家調(diào)研，采用層次分析法和模糊理論分析法分析服裝圖案設(shè)計要素和感性意象間的關(guān)系。

圖1 基礎(chǔ)款式男襯衫Fig.1 Basic men′s shirt

1.1 印花圖案設(shè)計要素分析

1.1.1 印花圖案的內(nèi)容題材

圖案自身特征中最核心的就是圖案的內(nèi)容題材，這是圖案產(chǎn)生的基礎(chǔ)，是圖案的靈魂所在。李駿[8]根據(jù)表現(xiàn)形式將圖案分為三大類：具象類服裝圖案、抽象類服裝圖案、具象和抽象拼合的無序綜合圖案。具象圖案的題材內(nèi)容可分為花卉、動物類、景觀、人物、文字等；抽象圖案則包含幾何圖案、隨意圖案、幻變圖案、肌理圖案；無序綜合圖案則體現(xiàn)了圖案形象復(fù)雜多樣的特點，是具象和抽象的結(jié)合。

1.1.2 圖案位置

同一圖案即使只是印花位置不同都可能產(chǎn)生不同的感覺。單個圖案大都設(shè)計在襯衫的前身，以左胸和正中居多，印在后背、袖子的情況也很常見。此外，許多襯衫的圖案會設(shè)計在襯衫的全身或多個衣片上。本文結(jié)合G企業(yè)印花男襯衫設(shè)計現(xiàn)狀僅考慮滿身印花圖案。

1.1.3 圖案的排列方式

圖案內(nèi)容的排列方式是為了達到視覺效果上的平衡，給人舒適感。根據(jù)圖案的構(gòu)成可將其分類為單獨紋樣、適合紋樣和連續(xù)紋樣。連續(xù)紋樣對單位圖案進行重復(fù)排列，根據(jù)組織規(guī)律的不同分為二方連續(xù)和四方連續(xù)。本文研究的滿身印花男襯衫的圖案排列屬于四方連續(xù)圖案，示例如圖2所示。

圖2 四方連續(xù)圖案Fig.2 Quadrilateral continuity pattern

1.1.4 圖案的基本單元

每款圖案都有其基本構(gòu)成單元，四方連續(xù)圖案是由一個基本單元通過四方連續(xù)的排列方式構(gòu)成，因此，研究圖案設(shè)計屬性時分析其基本單元很有必要。單元圖案的尺寸大小也是一個重要的設(shè)計要素，大型花卉和小碎花、大格子和小格子都對襯衫的感性意象產(chǎn)生影響；同時還應(yīng)該考慮印花圖案的疏密程度。

1.1.5 服裝印花要素表示

綜合上述分析描述，以層次結(jié)構(gòu)表示法[9]表達出服裝印花設(shè)計的要素圖，包括三大設(shè)計要素和23個子類，如圖3所示。需注意，此分類是針對服裝滿底印花圖案，對于定位印花等特殊印花不具有概括性。

圖3 服裝印花圖案設(shè)計層次結(jié)構(gòu)Fig.3 Hierarchical structure of patterns design of printed clothing

1.2 實驗方法

1.2.1 三角模糊數(shù)

服裝設(shè)計要素與感性意象關(guān)聯(lián)模糊且復(fù)雜，二者不是非此即彼的關(guān)系，而是存在關(guān)聯(lián)程度的差異。Zadeh[10]提出了模糊集合的概念，彌補了絕對化判斷的不足，引入隸屬度來描述元素與集合之間的關(guān)聯(lián)度，可對三角模糊數(shù)做如下定義[11]。記F(R)為R上的全體模糊集，M為三角模糊數(shù)，其隸屬度函數(shù)μM：R→[0,1]表述為：

(1)

式中，l≤m≤u，l和u分別為模糊數(shù)的上限和下限，m為可能性最大的值，則將三角模糊數(shù)M記為(l,m,u)。

1.2.2 層次分析法

層次分析法(APH)是通過分解決策相關(guān)的元素，以分解出的目標、準則、方案等層次為基礎(chǔ)進行定性和定量分析的決策方法，其優(yōu)點是系統(tǒng)、靈活、簡潔[12]。由于其可將人的定性表達量化處理，很適合決策一些模糊、復(fù)雜的問題[13]。步驟如下：1)建立具有目的層、準則層、方案層的遞階層次結(jié)構(gòu)模型；2)構(gòu)造成對比較矩陣，由于各準則在目標衡量時權(quán)重不一，將因素采用相對尺度兩兩比較，應(yīng)用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標度[12]定義判斷矩陣；3)采用特征根法計算權(quán)向量；4)進行一致性檢驗，見式(2)， 若一致性比例CR=CI/RI<0.1(CI為一致性指標；RI為平均隨機一致性指標)時，則判斷矩陣一致性可接受，RI可由表1查得。

CI=(λmax-n)/(n-1)

(2)

式中：λmax為最大特征值；n為矩陣階數(shù)。

表1 平均隨機一致性指標Tab.1 Mean random consistency index

1.3 男襯衫感性意象空間

1.3.1 感性意象詞匯的搜集與篩選

從網(wǎng)絡(luò)、期刊文獻和流行網(wǎng)站上廣泛搜集描述男襯衫的感性意象語義詞匯并初篩，得到168個形容詞。采用問卷調(diào)查進一步篩選，要求被試者從168個詞匯中選擇出適合描述男襯衫視覺感受的詞匯。選擇有較強詞義辨析能力的20～30歲有高校教育背景的群體為被試者。發(fā)放問卷44份，回收有效問卷40份，回收率為90.9%。其中20名受試者有專業(yè)背景，另20名無專業(yè)背景。統(tǒng)計有效問卷數(shù)據(jù)中勾選率前1/3的詞匯，得到58個形容詞。

1.3.2 感性意象詞匯的聚類與分群

篩選后的詞匯必須進行分類提取才能最終形成所需的感性意象空間。采用開放式卡片分類法[14]進行實驗，請被試者思考后根據(jù)個人感覺將58個詞匯中同類詞匯的卡片放在一起，最終分組數(shù)目控制在6～10組；統(tǒng)計分群頻率，建立58×58的相似性矩陣，用SPSS 21.0軟件進行系統(tǒng)聚類分析，確定分群數(shù)為6，再進行K-means聚類分析，指定目標分群數(shù)為6，分別從各群選擇代表詞匯：低調(diào)的、復(fù)古的、田園的、前衛(wèi)的、張揚的、都市的，對6個詞匯成對化處理后得到3組反義詞匯對：復(fù)古的-前衛(wèi)的、低調(diào)的-張揚的、都市的-田園的，如表2所示。

表2 感性詞匯對及其定義角度Tab.2 Kansei word-pairs and its definition

1.4 評價數(shù)據(jù)的獲取

本文旨在建立印花圖案設(shè)計要素與感性意象的關(guān)聯(lián)，根據(jù)前文分析得到印花圖案三大設(shè)計要素和23個子類(見圖3)，以及建立的印花男襯衫感性意象空間為基礎(chǔ)。對10位專家進行訪談，專家分別由東華大學(xué)服裝學(xué)院2位教授、3位博士、3位碩士以及2位G企業(yè)服裝設(shè)計師組成。訪談中先基于不同圖案服裝案例就分解要素進行說明，確認理解無誤后請專家分別就“感性需求與圖案設(shè)計要素子類的關(guān)聯(lián)”與“三大設(shè)計要素在表達各感性意象時重要性”進行評價。其中“感性需求與圖案設(shè)計要素子類的關(guān)聯(lián)”調(diào)查采用李克特五級量表，以“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性詞對為例，可分為：“非常復(fù)古的”“比較復(fù)古的”“一般”“比較前衛(wèi)的”“非常前衛(wèi)的”；“三大設(shè)計要素在表達各感性意象時重要性”也分為五級程度語義：“非常不重要”“比較不重要”“一般”“比較重要”“非常重要”。

1.5 語意模糊化表征

采用三角模糊數(shù)對上文2項調(diào)查中涉及的所有五級程度語意進行模糊化表征，如表3所示。

表3 五級語意量尺的三角模糊數(shù)表示Tab.3 Triangle fuzzy number of five level semantics

2 實驗結(jié)果與分析

2.1 感性需求與圖案設(shè)計要素子類的關(guān)聯(lián)

(3)

(4)

式中：xmax、xmin分別為設(shè)定的三角模糊數(shù)中的最大和最小數(shù)值；(ci,ai,di)為需量化的三角模糊數(shù)。

針對3組感性意象詞對，分別計算23個設(shè)計要素子類的三角模糊數(shù)與整體效用值，結(jié)果如表4所示。

表4 感性意象與造型要素子類的映射關(guān)系Tab.4 Mapping relationship between perceptual image and subclass of design element

根據(jù)式(5)通過整體效用值計算出2個三角模糊數(shù)之間的貼近度，此貼近度表示各設(shè)計要素子類與感性需求的五級量尺間的貼近程度，可體現(xiàn)他們之間對應(yīng)的映射關(guān)系。

(5)

求出所有設(shè)計要素子類與各感性需求五級量尺的貼近度，可得到設(shè)計要素子類與感性需求的映射關(guān)系。表5示出某案例襯衫U={蟲鳥，單元圖案小，單元圖案密} 的三要素子類與“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性需求五級量尺貼近度。案例襯衫如圖4所示。

表5 樣本關(guān)于“復(fù)古的-前衛(wèi)的”語意量尺貼近度Tab.5 Closeness of sample to semantic scale of "retro-avant-garde"

圖4 案例樣本Fig.4 sample case

2.2 三大要素直接評價

同上，對“三大設(shè)計要素在表達各感性意象時重要性”的評價實驗結(jié)果的各選項專家人數(shù)進行匯總，用三角模糊數(shù)表征結(jié)果，見表3。同樣根據(jù)式(3)～(4)依次計算各要素與感性意象分別對應(yīng)的三角模糊數(shù)和效用值，結(jié)果見表6。

表6 感性意象與三大設(shè)計要素的映射關(guān)系Tab.6 Mapping relationship between perceptual image and three design element

2.3 印花圖案設(shè)計要素類目權(quán)重

權(quán)重表評價中被評價對象的不同側(cè)重面所占重要性的程度分配，體現(xiàn)了不同評價指標的重要性。印花圖案設(shè)計要素中的23個子類，有些與感性意象的關(guān)系表現(xiàn)為相關(guān)，有些則表現(xiàn)為不相關(guān)。有些要素的變化會引起感性評價的明顯差異化，在相應(yīng)的感性評價中起著重要作用。

2.3.1 三大設(shè)計要素權(quán)重值

根據(jù)前文計算出的三角模糊數(shù)整體效用值，則可使用層次分析法比較計算各要素權(quán)重。引入相對權(quán)重：

αimj=αim/αij

(6)

式中：αimj為第m個要素和第j個設(shè)計要素關(guān)于感性意象i的相對重要性；αim為第m個要素關(guān)于感性意象i的重要性；αij為第j個設(shè)計要素關(guān)于感性意象i的重要性。其中：m=1,2,3；j=1,2,…,23；i=1,2,3。

根據(jù)αimj=1/αimj,分別對3對感性意象建立3×3 的比較矩陣Ai。

采用特征根法計算權(quán)重值：

(7)

(8)

(9)

求出A1的最大特征值λmax=3，λ所對應(yīng)的最大特征向量經(jīng)歸一化后得到要素權(quán)重為：W1=(0.42, 0.29,0.29)。由式(2)進行一致性檢驗：CI=0， 由表1 可知，n=3時，RI=0.52，則CR=CI/RI=0<0.1，一致性檢驗通過，因此，三大圖案設(shè)計要素對應(yīng)“復(fù)古的-前衛(wèi)的”這一感性意象的權(quán)重值分別為0.42、0.29、0.29。同理，分別計算出三大圖案設(shè)計要素對應(yīng)感性意象“低調(diào)的-張揚的”、“都市的-田園的”的權(quán)重：A2=(0.336,0.339,0.325)、A3=(0.372, 0.293,0.335)。

2.3.2 要素子類權(quán)重值

以上分析僅考慮了三大設(shè)計要素的權(quán)重值，而針對各要素子類對感性意象權(quán)重也需要考慮。這里采用變異系數(shù)法[6]，見式(10)～(11)。

(10)

對Vi進行標準化，即可得到各指標權(quán)數(shù)：

(11)

同理可得：V2=0.218，V3=0.079。歸一化處理后可得到三大設(shè)計要素對應(yīng)“復(fù)古的-前衛(wèi)的”這一感性意象的權(quán)重值分別為：0.508、0.361、0.131。記為：β1=(0.508,0.361,0.131)；同理可求出三要素對另2組感性意象權(quán)重：β2=(0.298,0.635,0.067)；β3=(0.45,0.346,0.204)。

2.3.3 組合權(quán)重值

根據(jù)專家評價結(jié)果分別從三大要素和要素子類出發(fā)，最終結(jié)果需結(jié)合W、β兩權(quán)重值計算組合權(quán)重：A=(a1,a2，…，an)。

(12)

對“復(fù)古的-前衛(wèi)的”來說，W1=(0.42,0.29,0.29)、β1=(0.508,0.361,0.131)，則：a11=0.599、a12=0.294、a13=0.107。即A1=(0.599,0.294,0.107)。

同理，三大要素對應(yīng)感性意象“低調(diào)的-張揚的”和“都市的-田園的”的權(quán)重，可分別計算得出：A2=(0.297,0.638,0.065)；A3=(0.496,0.301,0.203)。此可直接用于后續(xù)模糊綜合評判研究中。

2.3.4 推薦案例

對已知印花男襯衫(見圖4)，其三大要素對應(yīng)子類與“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性需求間的映射關(guān)系(見表5)，則評價矩陣為：

在此基礎(chǔ)上綜合考慮三大要素權(quán)重A1=(0.599, 0.294,0.107)建立模糊評價矩陣：

B1=A1·R1=[0.192,0.479,0.863,0.711,0.592]

表示此樣本與“非常復(fù)古的”貼近度最小，為0.192，與“一般”貼近度最大，為0.863。根據(jù)最大隸屬度原則，可判定該樣本對“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性意象，主要表現(xiàn)出的感覺是“一般”，即既不復(fù)古也不前衛(wèi)。同理計算其與意象“低調(diào)的-張揚的”最終評判矩陣：B2=[0.288,0.72,0.674,0.522,0.435]，則此樣本主要表現(xiàn)的感性是“比較低調(diào)的”，即“低調(diào)的”；與意象“都市的-田園的”最終評判矩陣B3=[0.146,0.365,0.729,0.92,0.766]，則主要表現(xiàn)的感性是“比較田園的”，即“田園的”。

對案例樣本進行關(guān)于3對感性詞匯對的五級量表問卷調(diào)研，發(fā)放問卷40份，回收有效問卷40份，回收率為100%。調(diào)研結(jié)果表明，針對“復(fù)古的-前衛(wèi)的”意象，72.5%的受試者認為樣本既不復(fù)古也不前衛(wèi)；針對“低調(diào)的-張揚的”意象，82.5%的受試者認為樣本表現(xiàn)為低調(diào)的；針對“都市的-田園的”意象，85.0%的受試者認為樣本表現(xiàn)為田園的。該結(jié)果與評判矩陣定的吻合度良好，故研究結(jié)果可接受。

3 結(jié) 論

本文通過調(diào)研和分析，將印花男襯衫的圖案設(shè)計分為三大要素，即圖案題材內(nèi)容、單元圖案大小、單元圖案疏密，并分解出23個要素子類。根據(jù)3個感性評價維度：復(fù)古的-前衛(wèi)的、低調(diào)的-張揚的、都市的-田園的，通過專家訪談得到三要素和要素子類對于印花襯衫感性意象的影響程度。對于“復(fù)古的-前衛(wèi)的”和“都市的-田園的”感性需求，圖案的題材內(nèi)容影響程度最大，而對“低調(diào)的-張揚的”而言，單元圖案大小的影響最大；單元圖案的疏密對 3組需求的影響度均最小。利用分析得到的三大設(shè)計要素對應(yīng)各感性需求的影響權(quán)重值，可直接判斷特定印花男襯衫樣品的感性意象歸屬。該研究方法的難點在于設(shè)計要素分解的靈活性，需結(jié)合前人成果對研究客體充分分析，不同的分類依據(jù)會產(chǎn)生不同的結(jié)論。通過印花男襯衫圖案設(shè)計和感性意象的匹配關(guān)系，一方面可在已知目標意象的情況下為設(shè)計者提供圖案設(shè)計參考，另一方面可幫助設(shè)計者更好地把握圖案對消費者感覺的影響并應(yīng)用到實際設(shè)計中，此方法也可延伸到其他品類服裝。

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