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    近60年來長江大通站徑流量變化特征分析

    2021-01-05 11:13:06楊先成徐光來董昌明
    關(guān)鍵詞:長江流域大通徑流量

    楊先成, 徐光來, 董昌明

    (1.安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院, 安徽 蕪湖 241002;2.安徽師范大學(xué) 自然災(zāi)害過程與防控研究安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 安徽 蕪湖 241002;3.南京信息工程大學(xué) 海洋科學(xué)學(xué)院, 江蘇 南京 210044)

    0 引言

    長江流域干支流水系發(fā)達(dá),水文情況復(fù)雜多變,其水文水資源系統(tǒng)是具有多尺度演變特征的復(fù)雜系統(tǒng),具有尺度特征和混沌特征,且不同時(shí)間尺度下具有不同的變化規(guī)律[1-2]. 隨著氣候變化和人類活動(dòng)的綜合影響,長江流域愈來愈成為水文水資源變化研究的熱點(diǎn)區(qū)域. 近年來長江流域的研究尤為廣泛,主要研究集中于流域的氣候變化、水沙變化、人類活動(dòng)影響以及水資源利用等方面. 特別是在長江流域徑流變化的研究上,更是進(jìn)行了深入的探討,并對(duì)流域徑流變化和主要因素進(jìn)行了分析. 諸多研究集中于長江流域水沙特性及徑流變化的宏觀趨勢(shì)、周期和突變等[7-8]. 但隨著觀測數(shù)據(jù)的延展以及變化環(huán)境下區(qū)域水文響應(yīng)的改變,對(duì)長江流域典型站點(diǎn)的徑流特征進(jìn)行系統(tǒng)分析仍顯十分必要.

    本文選擇長江下游大通水文站為研究對(duì)象,對(duì)大通站長序列徑流變化特征進(jìn)行分析,以獲得其徑流年內(nèi)分配特征、年際變化特征、徑流趨勢(shì)及周期變化特征,以期在不同時(shí)間尺度上分析該站的徑流變化規(guī)律,為長江流域水資源利用以及可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐.

    1 研究區(qū)概況

    大通站是長江中下游一個(gè)重要水文站點(diǎn),位于安徽省池州市貴池區(qū)梅埂鎮(zhèn),距離長江入???42 km,控制流域面積占長江流域的94%. 該站是長江下游干流距離入海口最近一個(gè)具有長期觀測資料的水文控制站,其水沙變化直接影響著長江流域下游的水沙通量變化、河口三角洲地貌的發(fā)育、水資源利用以及洪澇災(zāi)害的變化等.

    2 數(shù)據(jù)與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    采用長江大通站實(shí)測流量資料,主要來自長江流域水文年鑒及水資源公報(bào),數(shù)據(jù)時(shí)段為1956-2016年間的逐月徑流數(shù)據(jù).

    2.2 分析方法

    采用年內(nèi)分配系數(shù)、集中度和年內(nèi)分配形式等方法分析徑流的年內(nèi)變化特征,Mann-Kendall檢驗(yàn)法檢測徑流變化趨勢(shì),小波分析法分析徑流變化的周期特征.

    2.2.1 年內(nèi)分配系數(shù)和集中度

    年內(nèi)分配系數(shù)Cu用來描述徑流量在一年內(nèi)的均勻性,Cu數(shù)值越大表示徑流量分配越不均勻,其計(jì)算方法如下:

    (1)

    集中度反映了集中期徑流值占年總徑流的比例,集中期則表示1年中最大月徑流量出現(xiàn)的月份. 集中度和集中期的計(jì)算是將1年內(nèi)各月的徑流量作向量看待,月徑流量為向量的長度,所處的月份為向量的方向. 從1月到12月各月的方位角為θ,分別為0,30,60,…,360度,并把每個(gè)月的徑流量分解為x和y兩個(gè)方向上的分量,則x和y方向上的向量合成分別為:

    (2)

    于是徑流合成:

    (3)

    定義集中度Cd和集中期D如下式:

    (4)

    年內(nèi)分配系數(shù)和集中度以1 a為尺度,年際分配系數(shù)和年內(nèi)分配形式以1年代為尺度[9]. 此外,年內(nèi)分配形式可分為單峰和雙峰,即12個(gè)月內(nèi)徑流量出現(xiàn)幾次峰值.

    2.2.2 Mann-Kendall檢驗(yàn)法

    Mann-Kendall檢驗(yàn)進(jìn)一步用于檢驗(yàn)序列突變時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量通過構(gòu)造一秩序列:

    (5)

    其中

    (6)

    定義統(tǒng)計(jì)變量

    (7)

    式中

    E(Sk)=k(K+1)/4;Vαr(Sk)=k(k-1)(2k+5)/72

    (8)

    UFk為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,給定顯著性水平α,若|UFk|>Uα/2,則表明序列存在明顯的趨勢(shì)變化,將時(shí)間序列x按逆序排列,再按照上式計(jì)算,同時(shí)使

    (9)

    通過分析統(tǒng)計(jì)序列UFk和UBk可以進(jìn)一步分析序列x的趨勢(shì)變化,而且可以明確突變的時(shí)間,指出突變的區(qū)域. 若UFk值大于0,則表明序列呈上升趨勢(shì);小于0則表明呈下降趨勢(shì);當(dāng)它們超過臨界直線時(shí),表明上升或下降趨勢(shì)顯著. 如果UFk和UBk這兩條曲線出現(xiàn)交點(diǎn),且交點(diǎn)在臨界直線之間,那么交點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)刻就是突變開始的時(shí)刻[10-12].

    2.2.3 連續(xù)小波變換

    通過連續(xù)小波分析方法來研究徑流量的周期性. 在給定小波函數(shù)Ψ(x)下,函數(shù)f(x)由不同尺度和位置的小波函數(shù)組合而成,即連續(xù)小波逆變換(ICWT):

    (10)

    其中

    (11)

    Wφ(s,t)為尺度s、位置偏移為t的小波函數(shù)的系數(shù),表征該小波函數(shù)所占原函數(shù)的數(shù)值.

    3 結(jié)果與分析

    3.1 徑流的年內(nèi)分配特征

    1956-2016年間大通站徑流量年內(nèi)分配系數(shù)Cu呈下降的趨勢(shì)(圖1),且下降趨勢(shì)顯著(R2=0.155,p=0.002),即表明年內(nèi)分配越來越均勻.年內(nèi)分配系數(shù)最高為1996年(Cu=0.6087),最低為2001年(Cu=0.3523). 集中度無明顯變化趨勢(shì)(R2=0.002,p=0.722),集中期以7~8月為主. 集中度最高為1999年的0.184,最低為1960年的0.124.

    圖1 徑流年內(nèi)分配系數(shù)和集中度

    大通站徑流年內(nèi)分配形式存在單峰型和雙峰型兩種情況(表1). 20世紀(jì)70年代以前雙峰形式占主要比例,20世紀(jì)70年代以后以單峰形式為主.

    表1 徑流各年代年內(nèi)分配形式

    綜合來看,大通站年內(nèi)分配系數(shù)呈下降趨勢(shì),20世紀(jì)70年代后呈單峰形式,單峰主要集中在7~8月即表明徑流量年內(nèi)分配越來越均勻,與已有類似研究結(jié)論一致,這可能與三峽大壩等重大水利工程的建設(shè)有關(guān),大型水利工程對(duì)年內(nèi)徑流量的調(diào)節(jié),使得年內(nèi)分配越來越均勻[13]. 經(jīng)各大水庫調(diào)節(jié)后,即20世紀(jì)70年代以來,年內(nèi)降水量變化均勻,呈典型的季風(fēng)型河流特征[14].

    3.2 徑流的年際變化

    從圖2中可知:年總徑流量無顯著的變化趨勢(shì)(p>0.05)(圖2a);年汛期徑流量(圖2b)無明顯變化趨勢(shì)(p>0.05);年非汛期徑流量呈顯著上升趨勢(shì)(p<0.05)(圖2c).

    圖2 徑流量年際變化趨勢(shì)圖(a:年總徑流量;b:年汛期總徑流量;c:年非汛期總徑流量)

    圖3 徑流量M-K檢驗(yàn)(a:年徑流總量;b:年汛期徑流總量;c:年非汛期徑流總量)

    進(jìn)一步,通過Mann-Kendall檢測分析獲得年徑流總量、年汛期徑流總量和年非汛期徑流總量的突變分析曲線(圖3),由圖3中可以看出:年徑流總量突變點(diǎn)為2004年,但未達(dá)到顯著性水平(圖3a); 年汛期徑流總量突變點(diǎn)在2008年,但未達(dá)到顯著性水平(圖3b); 年非汛期徑流總量突變點(diǎn)為1978年(圖3c),且突變達(dá)到顯著性水平.

    年際變化中年非汛期徑流流量呈顯著上升趨勢(shì),這可能與非汛期降水變化的增加以及流域水利工程的調(diào)節(jié)作用有關(guān),已有研究也表明長江中下游地區(qū)降水在非汛期時(shí)期也有明顯的上升趨勢(shì)[15-16].

    3.3 徑流變化的周期特征

    大通站近60年來年徑流總量、年汛期徑流總量和年非汛期徑流總量的連續(xù)小波變換譜見圖4.由圖4可見,在95%置信度下,年徑流總量在1974-1989年間存在約8 a左右的顯著周期(圖4a),1995-2012間還存在一個(gè)約2 a左右的短周期;年汛期徑流總量在1969-1985年間有一個(gè)6~9 a左右的顯著周期(圖4b);年非汛期徑流總量在1976-1990年間存在一個(gè)8 a左右的顯著周期和2~3 a左右的次周期(圖4c). 由此可見,1956-2016年的年徑流總量、年汛期徑流總量、年汛期徑流總量序列在時(shí)、域頻上均有顯著的周期變化,時(shí)頻結(jié)構(gòu)存在一定的相似性,尤其8 a左右的周期均在1976-1989年左右.

    圖4 大通站徑流周期譜(a:年徑流總量,b:年汛期徑流總量,c:年非汛期徑流總量)

    進(jìn)一步分析則可發(fā)現(xiàn),年非汛期徑流流量突變點(diǎn)為1978年,且年徑流總量、年汛期徑流總量、年汛期徑流總量序列在時(shí)、域頻上均有顯著的周期變化,時(shí)頻結(jié)構(gòu)存在一定的相似性,尤其8 a左右的周期均在1976-1989年. 長江流域大型水利工程如葛洲壩、龔嘴、丹江口等水利工程都在1970-1990年間陸續(xù)使用,這些因素都對(duì)徑流量變化造成重大影響,這也表明長江流域中下游徑流變化較好的響應(yīng)了水利工程等人類活動(dòng)的影響[17-18].

    4 結(jié)論

    利用實(shí)測徑流量資料,從徑流年內(nèi)分配特征、年際分配特征、變化趨勢(shì)、突變和變周期等方面分析了大通站徑流序列變化特征,獲得以下結(jié)論:

    1) 近60年徑流量年內(nèi)分配系數(shù)呈下降的趨勢(shì),徑流年內(nèi)分配越來越均勻;集中度無明顯變化趨勢(shì),集中期以7~8月為主;20世紀(jì)70年代以前雙峰形式占主要比例,其后以單峰形式為主.

    2) 年徑流總量呈不顯著的上升趨勢(shì),突變點(diǎn)為2004年;年汛期徑流量從1988年后有顯著上升的趨勢(shì);年非汛期徑流流量呈顯著的上升趨勢(shì),突變點(diǎn)為1978年.

    3) 周期變化上,年徑流總量在1974-1989年存在顯著周期為8 a左右;年汛期徑流總量在1969-1985年間存在顯著周期為6~9 a左右;年非汛期徑流總量在1976-1990年間的顯著周期為8 a左右.

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