農(nóng)民就業(yè)類型及其影響因素

倪益程

(浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 311300)

解決農(nóng)民就業(yè)問(wèn)題，培育新型職業(yè)農(nóng)民是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵，是中國(guó)農(nóng)業(yè)的未來(lái)。近年來(lái)，隨著市場(chǎng)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷深入，農(nóng)民的就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大改變，大量農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工就業(yè)，務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量大幅減少，農(nóng)民兼業(yè)化程度在不斷提高，農(nóng)民的就業(yè)選擇趨于多元化。2016年農(nóng)民工總量28 171萬(wàn)人，比上一年增加424萬(wàn)人，其中，外出農(nóng)民工16 934萬(wàn)人。農(nóng)民工廣泛分布在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中各個(gè)行業(yè)，從事制造業(yè)的農(nóng)民工比例為30.5%，在建筑業(yè)、采掘業(yè)中占20%，從事第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民工占46.7%，在環(huán)衛(wèi)、家政、餐飲等服務(wù)業(yè)中這一占比達(dá)50%。另外，2016年全國(guó)農(nóng)民工月均收入達(dá)3 275元，與2015年相比增長(zhǎng)6.6%，由此可見，農(nóng)民就業(yè)的人數(shù)規(guī)模在擴(kuò)大，收入水平與上一年相比也在提高。

與此同時(shí)，農(nóng)民就業(yè)問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下壓力日益增大，農(nóng)民就業(yè)“短工化”問(wèn)題明顯，許多農(nóng)民無(wú)法在城市扎根而導(dǎo)致流動(dòng)性大，由于行業(yè)用工需求的飽和使農(nóng)民的收入增長(zhǎng)速度明顯趨緩，部分農(nóng)民由于文化水平較低缺乏專業(yè)的職業(yè)技能，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)隊(duì)伍不穩(wěn)定，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境不寬松，政府在資金和技術(shù)支持上還不夠，落實(shí)政策有缺陷。由于農(nóng)村集體土地被大量征用，催生了越來(lái)越多的失地農(nóng)民，讓農(nóng)民就業(yè)存在許多困難和阻礙，就業(yè)率低，就業(yè)渠道少，就業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)，這也加劇了農(nóng)村留守兒童和留守老人等社會(huì)問(wèn)題，農(nóng)村留守人口老齡化趨勢(shì)明顯，造成了農(nóng)村土地荒廢，土地流轉(zhuǎn)緩慢，影響了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，快速推動(dòng)了農(nóng)民收入的提高，促進(jìn)了農(nóng)村的發(fā)展，但也造成了純農(nóng)業(yè)發(fā)展的落后，農(nóng)民的離農(nóng)意愿傾向越來(lái)越明顯。

因此，剖析農(nóng)民就業(yè)選擇的影響因素，有助于我們合理引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，在某種程度上把握農(nóng)村勞動(dòng)力未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

1 文獻(xiàn)綜述

農(nóng)民就業(yè)問(wèn)題一直是中國(guó)學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要課題之一。國(guó)內(nèi)現(xiàn)在有許多研究成果，一些學(xué)者考察了農(nóng)民外出從事非農(nóng)就業(yè)以及兼業(yè)的因素。一方面來(lái)說(shuō)，是由于激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系以及農(nóng)民個(gè)人之間的人力資源差異，導(dǎo)致農(nóng)民在選擇從事非農(nóng)就業(yè)有不同的意愿傾向；另一方面，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民就業(yè)流動(dòng)產(chǎn)生的制度影響也十分深遠(yuǎn)[1]。同時(shí)，有國(guó)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民的自雇就業(yè)經(jīng)歷對(duì)于農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)選擇有顯著的正向影響[2]。也有部分農(nóng)民的一些個(gè)性特征影響著他們對(duì)自雇就業(yè)的選擇[3]。

1.1 影響農(nóng)民就業(yè)類型的因素

影響農(nóng)民就業(yè)類型的因素很多，農(nóng)民在擁有自己的土地時(shí)，土地的社會(huì)保障功能和土地流轉(zhuǎn)讓農(nóng)民對(duì)從事農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)有更強(qiáng)的意愿[4]，土地讓農(nóng)民家庭中的所有勞動(dòng)力都能最大限度從事在純農(nóng)業(yè)勞動(dòng)中。在家庭人口、耕地面積、性別年齡單因素影響下，農(nóng)民選擇純農(nóng)業(yè)就業(yè)有顯著的傾向[5]。農(nóng)民對(duì)于從事行業(yè)薪酬的比較，家庭所處于的社會(huì)組織地位例如是否是村干部、戶均耕地面積、農(nóng)民個(gè)體稟賦對(duì)農(nóng)民選擇從事非農(nóng)就業(yè)有顯著影響[6]。農(nóng)民就業(yè)選擇還與農(nóng)民的性別、年齡及其受教育程度和自身的職業(yè)技術(shù)水平有密切聯(lián)系[7-9]。劉玉成等[10]將以上一些影響因素整合為家庭因素和個(gè)人因素。此外，李瑞琴[11]的研究還將目光拓展到地形與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素，認(rèn)為這些因素都對(duì)農(nóng)民就業(yè)選擇有顯著影響。

1.2 農(nóng)民就業(yè)多樣化的后果

農(nóng)民總體非農(nóng)就業(yè)水平的提升對(duì)推動(dòng)非農(nóng)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，增強(qiáng)農(nóng)民主動(dòng)離農(nóng)意愿具有顯著積極作用[12]。與此同時(shí)，農(nóng)民的就業(yè)類型還和農(nóng)民所能得到的報(bào)酬具有緊密的關(guān)系[13]，所以有越來(lái)越多的農(nóng)民選擇外出從事收入收益更高的非農(nóng)就業(yè)，這是多方面因素共同作用的結(jié)果。而農(nóng)民大量外出從事非農(nóng)就業(yè)以及兼業(yè)，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一系列的負(fù)面影響，例如城鎮(zhèn)化發(fā)展階段讓越來(lái)越多的農(nóng)民成了“三無(wú)農(nóng)民”[14]；農(nóng)民青老年比例失調(diào)，農(nóng)民中優(yōu)質(zhì)的人力資源流失現(xiàn)象非常嚴(yán)重[15]。農(nóng)民中存在大量的失地農(nóng)民，而失地農(nóng)民的就業(yè)問(wèn)題也一直是一個(gè)難題，2016年中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)調(diào)研報(bào)告指出，全國(guó)28個(gè)省有20%的失地農(nóng)民處于失業(yè)狀態(tài)。

1.3 已有的研究建議

許多學(xué)者也對(duì)農(nóng)民就業(yè)選擇提出了建議，可以加大農(nóng)民的職業(yè)教育培訓(xùn)投資，提高農(nóng)民的核心競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)農(nóng)民提供政策上的傾斜，推動(dòng)農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益，從而帶動(dòng)非農(nóng)就業(yè)發(fā)展[12]；完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施、土地制度，推動(dòng)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助推農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移[16]；以人為本，堅(jiān)持城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的戰(zhàn)略方針，加強(qiáng)改革和創(chuàng)新，改變城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)[17]；尊重農(nóng)民的就業(yè)選擇，合理疏通引導(dǎo)農(nóng)民就業(yè)，發(fā)展多種形式的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式，拓寬農(nóng)民的就業(yè)選擇，促使農(nóng)民就業(yè)多元化發(fā)展[18]。

1.4 小結(jié)

已有研究關(guān)注了農(nóng)民逐步從純農(nóng)業(yè)向非農(nóng)就業(yè)和兼業(yè)轉(zhuǎn)移的因素，大量農(nóng)民外出從事非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的負(fù)面影響，以及改進(jìn)該現(xiàn)象的建議。作者通過(guò)對(duì)臨安、開化、慶元、龍泉四地的實(shí)地調(diào)研，結(jié)合有關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)方法整理分析，探究出農(nóng)民的就業(yè)類型及其影響因素，并根據(jù)模型研究結(jié)果結(jié)合實(shí)際，實(shí)事求是地尋求科學(xué)、合理、實(shí)用的對(duì)策，通過(guò)國(guó)家政府科學(xué)合理地積極引導(dǎo)，健全農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移機(jī)制和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新體制，鼓勵(lì)農(nóng)民多渠道就業(yè)，為我國(guó)解決“三農(nóng)問(wèn)題”提供有力的支持。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型與變量選擇

將農(nóng)民就業(yè)類型分為純農(nóng)業(yè)就業(yè)、兼業(yè)和非農(nóng)就業(yè)三類，采用Mlogit回歸模型進(jìn)行分析。選擇不同就業(yè)類型受到多因素的影響，可分為個(gè)體類特征變量、家庭類特征變量和其他類特征變量三類。

個(gè)體類特征變量包括受訪者性別、年齡、婚姻狀況、受教育年限、健康狀況、是否為村(組)領(lǐng)導(dǎo)、是否受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)。男性是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，外出務(wù)工概率遠(yuǎn)大于女性；女性則較多從事兼業(yè)或者是賦閑在家。年齡也是影響農(nóng)民就業(yè)的重要因素，年輕人希望進(jìn)入城市扎根，傾向于從事非農(nóng)工作；而年紀(jì)越大的農(nóng)民因?yàn)樗枷胗^念上的不同和體力的客觀性，會(huì)更多考慮純農(nóng)業(yè)以及打零工。獲得較多教育的農(nóng)民接受新觀念的能力強(qiáng)，他們?cè)敢馊氖虑熬昂?、工資相對(duì)高的非農(nóng)職業(yè)；而教育程度相對(duì)較低的農(nóng)民受限于自身的知識(shí)范圍，只能進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及兼業(yè)。農(nóng)民健康程度好，在客觀上就有能力從事體力繁重的純農(nóng)業(yè)；而健康狀況不好的農(nóng)民就會(huì)傾向于選擇兼業(yè)或者非農(nóng)就業(yè)。村干部接觸國(guó)家政策早，便于得知更多的前沿信息，有更多的機(jī)會(huì)從事其他行業(yè)。就是否接受技術(shù)培訓(xùn)而言，農(nóng)民接受了技術(shù)培訓(xùn)就有了技術(shù)支持，他們會(huì)運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備和自身的理論儲(chǔ)備，從事兼業(yè)和非農(nóng)就業(yè)；反之，沒(méi)接受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)民就會(huì)大部分從事純農(nóng)業(yè)。

家庭類特征變量包括家庭總?cè)丝?、兒童?fù)擔(dān)率、老人負(fù)擔(dān)率、戶均耕地面積、戶均林地面積。家庭總?cè)丝诙嗌僭谝欢ǔ潭壬嫌绊戅r(nóng)民的就業(yè)選擇，家庭人口多，讓家中勞動(dòng)力外出從事非農(nóng)就業(yè)有較多不確定的因素，受到家庭的束縛。就兒童負(fù)擔(dān)率和老人負(fù)擔(dān)率而言，家庭中兒童和老人多，農(nóng)民就業(yè)就會(huì)傾向于從事純農(nóng)業(yè)；留在家中的兒童和老人少，家中兒童和老人的負(fù)擔(dān)輕，農(nóng)民會(huì)更傾向于外出從事非農(nóng)就業(yè)和兼業(yè)。所擁有的耕地面積和林地面積，是影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的直接因素，戶均耕地面積和戶均林地面積大，農(nóng)民就會(huì)傾向于從事純農(nóng)業(yè)，讓自身?yè)碛械母孛娣e和林地面積的收益最大化；反之，農(nóng)民就會(huì)更傾向于外出從事非農(nóng)就業(yè)和兼業(yè)。

其他類變量包括村委會(huì)到鄉(xiāng)政府距離和縣(市)虛擬變量。村委會(huì)到鄉(xiāng)政府的實(shí)際距離也在一定程度上影響著農(nóng)民的就業(yè)選擇，距離遠(yuǎn)了，農(nóng)民接受信息程度就會(huì)閉塞，農(nóng)民更可能留在家中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；而距離近了，便利性提高，鄉(xiāng)政府發(fā)達(dá)的氛圍會(huì)讓農(nóng)民有更多選擇從事非農(nóng)就業(yè)以及兼業(yè)。不同地區(qū)各種風(fēng)土人情以及習(xí)俗習(xí)慣對(duì)農(nóng)民的就業(yè)類型也有著重要的影響，臨安、開化、慶元、龍泉四個(gè)地區(qū)對(duì)農(nóng)民的就業(yè)選擇也有不同的影響程度。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要由一手資料和二手資料構(gòu)成。一手資料主要來(lái)源于農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查，二手資料收集來(lái)自于官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻(xiàn)、報(bào)告。一手?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于2016年國(guó)家林業(yè)局委托調(diào)查的“浙江省林權(quán)制度改革”項(xiàng)目。在浙江省53個(gè)林區(qū)重點(diǎn)縣(市)中，采用分層隨機(jī)抽樣方法確定4個(gè)縣(市)——臨安、開化、龍泉、慶元作為調(diào)查點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研。將樣本縣(市)中所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)按2015年農(nóng)村人均純收入排序，分為高收入和低收入兩組，在每組中各隨機(jī)抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，共12個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)。采用類似抽樣方法，在每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機(jī)抽取2個(gè)村莊，共24個(gè)樣本村。在每個(gè)樣本村中，采用完全隨機(jī)等距抽樣抽取10個(gè)農(nóng)戶作為調(diào)查樣本戶，共計(jì)240戶。受訪者被要求回答一系列問(wèn)題包括家庭成員基本信息、自然資源稟賦、收入支出情況等。數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，根據(jù)分析需要，保留家庭中每個(gè)有職業(yè)的人員，不包括上學(xué)和參軍人員，并將其歸納為三種就業(yè)類型，剔除所需變量缺失的樣本，最后得到樣本總量623份。

3 描述統(tǒng)計(jì)

從調(diào)查結(jié)果(表1)可以看出，農(nóng)民性別均值為0.57，表明受訪者以男性為主。樣本平均年齡48歲，最小17歲，最大為83歲。健康狀況均值為0.87，意味著樣本的健康程度相對(duì)較高，受傷病的困擾影響會(huì)相應(yīng)降低。樣本農(nóng)戶受教育年限均值為9.01，表明大多數(shù)受訪者的學(xué)歷為初中，文化程度相對(duì)較低，接受大學(xué)教育的農(nóng)民數(shù)量偏少。是否受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的均值為0.28，可以看出受訪農(nóng)戶大多數(shù)沒(méi)有接受過(guò)專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)，在勞動(dòng)力上缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。而是否是村干部均值為0.14，說(shuō)明樣本只有少部分人是村組干部。家庭總?cè)丝谧钌俚闹挥?人，最多的有9人，說(shuō)明受訪者家庭的多樣性，涵蓋面比較廣。兒童負(fù)擔(dān)率均值為0.08，老人負(fù)擔(dān)率均值為0.18，可見大部分家庭的老人比兒童多，老人負(fù)擔(dān)相對(duì)較重，農(nóng)村老人贍養(yǎng)問(wèn)題壓力大。戶均耕地面積均值為1.29畝(1畝=1/15 hm2，下同)，最小值為0，說(shuō)明樣本中有部分農(nóng)戶的家庭耕地面積為0，這可能是由于農(nóng)民把耕地全部流轉(zhuǎn)出去導(dǎo)致的。戶均林地面積的均值為10.36畝，意味著調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶擁有林地面積比較可觀。村委會(huì)到鄉(xiāng)政府平均距離均值為10.19 km。

表1 變量的名稱、定義及統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果

從調(diào)查結(jié)果(表2)看出，從事非農(nóng)就業(yè)最多，所占比例達(dá)39.17%，從事純農(nóng)業(yè)的數(shù)量為224人，所占比例為35.96%，兼業(yè)的農(nóng)民數(shù)量最少，所占比例為24.88%。

表2 調(diào)查樣本的就業(yè)類型分布

從調(diào)查結(jié)果(表3)可以看出，臨安、開化、慶元、龍泉調(diào)查樣本總量為623份，分別為158、157、147和161份，所占比例分別為25.36%、25.20%、23.60%和25.84%，說(shuō)明所選樣本分布較均勻，四個(gè)地區(qū)相差不多，具有較強(qiáng)的說(shuō)服力。

表3 調(diào)查樣本的數(shù)量及地區(qū)分布

4 回歸分析

用Stata(11.0)版，對(duì)所調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。通過(guò)Mlogit模型將非農(nóng)就業(yè)設(shè)為基準(zhǔn)組，隨后將純農(nóng)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)相比，將兼業(yè)和非農(nóng)就業(yè)相比，并通過(guò)無(wú)關(guān)選擇的獨(dú)立性，驗(yàn)證了在純農(nóng)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)之間選擇的可能性之比，不受是否兼業(yè)的影響與兼業(yè)和非農(nóng)就業(yè)之間選擇的可能性之比，不受是否從事純農(nóng)業(yè)的影響。根據(jù)回歸結(jié)果(表4)，可以得到如下結(jié)論：

表4 Mlogit模型的估計(jì)結(jié)果

對(duì)農(nóng)民就業(yè)純農(nóng)業(yè)的選擇影響，性別有極顯著的負(fù)面影響，而性別對(duì)農(nóng)民兼業(yè)的選擇影響方向?yàn)檎町惒伙@著。傳統(tǒng)的思想讓男性農(nóng)民主動(dòng)從事純農(nóng)業(yè)，女性則是家庭主婦，男性相對(duì)于女性就業(yè)選擇所受的束縛要小，容易從事非農(nóng)行業(yè)。但是在兼業(yè)農(nóng)民類型中，性別對(duì)于農(nóng)民就業(yè)選擇的影響就變得小很多，女性農(nóng)民受到的阻礙相對(duì)于純農(nóng)業(yè)農(nóng)民就要小得多。年齡對(duì)農(nóng)民就業(yè)選擇在類型(1)、(2)中都有極顯著的正向效應(yīng)，年齡越大，選擇居家從事純農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的可能性越大，年齡小的年輕人更多地選擇在外從事非農(nóng)行業(yè)以及兼業(yè)，這可能是不同年齡段思想觀念的差異，受教育程度不同的結(jié)果。類型(1)、(2)中，健康狀況對(duì)農(nóng)民就業(yè)選擇兼業(yè)和非農(nóng)就業(yè)都有顯著(分別在5%和10%水平)的負(fù)向影響。健康狀況對(duì)農(nóng)民就業(yè)選擇有直接的影響關(guān)系，健康狀況越差，他們便會(huì)選擇在家從事一些簡(jiǎn)單的純農(nóng)業(yè)勞動(dòng)或者兼業(yè)勞動(dòng)，而身體十分健康的農(nóng)民就會(huì)更多地選擇外出務(wù)工。類型(1)、(2)中受教育年限都有極顯著的負(fù)向影響。學(xué)校教育讓學(xué)歷程度越高的農(nóng)民眼界更加開闊，知識(shí)范圍廣，專業(yè)技能培訓(xùn)讓農(nóng)民有自己的一技之長(zhǎng)，市場(chǎng)需求大，他們從事非農(nóng)行業(yè)的意愿更強(qiáng)烈，然而接受教育少的農(nóng)民受限于知識(shí)技能水平則更傾向于從事純農(nóng)業(yè)和兼業(yè)。婚姻狀況、是否受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)、是否村干部對(duì)于農(nóng)民就業(yè)類型的選擇都沒(méi)有顯著的影響。

家庭總?cè)丝趯?duì)受訪者就業(yè)類型的選擇沒(méi)有顯著的影響。兒童負(fù)擔(dān)率對(duì)兼業(yè)選擇有正向的顯著影響(在10%水平)，對(duì)從事純農(nóng)業(yè)沒(méi)有顯著的影響。而老人負(fù)擔(dān)率對(duì)從事純農(nóng)業(yè)有正向的顯著影響(在10%水平)，對(duì)兼業(yè)類型卻沒(méi)有顯著的影響。由此分析，兒童負(fù)擔(dān)率和老人負(fù)擔(dān)率對(duì)就業(yè)選擇有一定的影響。在類型(1)和類型(2)中，戶均耕地面積對(duì)就業(yè)選擇純農(nóng)業(yè)和兼業(yè)都有正向的顯著影響(在10%水平)。自家擁有的戶均耕地越多，農(nóng)民會(huì)選擇從事純農(nóng)業(yè)或兼業(yè)，將自家耕地的利益最大化。而戶均林地面積對(duì)于就業(yè)類型選擇都沒(méi)有顯著的影響，可能是由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)村農(nóng)民外出非農(nóng)就業(yè)增多，林地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)象越來(lái)越普遍。

村委會(huì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離對(duì)受訪農(nóng)民就業(yè)類型選擇的影響不顯著。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，交通越來(lái)越便利，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，讓更多的農(nóng)民能接觸到最新實(shí)時(shí)的信息和技術(shù)，農(nóng)民在就業(yè)選擇上有更少的束縛，距離在就業(yè)選擇中成為次要的影響因素。

5 小結(jié)與建議

5.1 小結(jié)

基于浙江省四個(gè)縣(市)240戶農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Mlogit模型實(shí)證分析了農(nóng)民的就業(yè)類型及其影響因素。相對(duì)于從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民，年齡和戶均耕地面積對(duì)農(nóng)民從事純農(nóng)業(yè)和兼業(yè)都有顯著的正向作用；相反地，身體健康程度和受教育年限對(duì)其都有顯著的負(fù)向作用。以從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民為參照，性別對(duì)農(nóng)民從事純農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō)有顯著的負(fù)向作用，而家庭中的老人負(fù)擔(dān)率對(duì)其有顯著的正向作用。相對(duì)于從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民，僅有家庭兒童負(fù)擔(dān)率對(duì)農(nóng)民從事兼業(yè)有顯著的促進(jìn)作用。

5.2 政策建議

國(guó)家應(yīng)高度關(guān)注新生代農(nóng)民的培育，在模型分析中可以發(fā)現(xiàn)，年輕農(nóng)民更愿意從事非農(nóng)就業(yè)，國(guó)家應(yīng)該在政策上給予支持，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展注入新鮮的血液，并且因地制宜，讓農(nóng)民適應(yīng)不同市場(chǎng)的人才資源需求，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有效提高，完成中國(guó)新老農(nóng)民的更替。

重視農(nóng)民個(gè)人素質(zhì)的發(fā)展和職業(yè)技能的培訓(xùn)，推動(dòng)農(nóng)村職業(yè)教育的深入發(fā)展，為農(nóng)民就業(yè)提供多種渠道，有多元化的選擇，既能引導(dǎo)農(nóng)民從事非農(nóng)就業(yè)，轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，又能吸引高素質(zhì)的年輕農(nóng)民“返鄉(xiāng)”發(fā)展更高層次的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，以農(nóng)民創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，加大對(duì)農(nóng)村醫(yī)療水平的提高，完善農(nóng)村醫(yī)療保障制度，讓農(nóng)民有更好的身體健康水平，增強(qiáng)農(nóng)民就業(yè)的穩(wěn)定性。

隨著農(nóng)民年齡的增長(zhǎng)，農(nóng)民選擇從事非農(nóng)就業(yè)的意愿下降，我們要加大對(duì)農(nóng)民從事非農(nóng)就業(yè)的社會(huì)保障制度，提高農(nóng)民的安全感，并且加大引導(dǎo)宣傳，改變老一代農(nóng)民傳統(tǒng)的思想觀念，特別要加強(qiáng)引導(dǎo)農(nóng)村女性轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)就業(yè)觀的束縛，擺脫對(duì)純農(nóng)業(yè)的依賴，國(guó)家應(yīng)該給農(nóng)民提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，讓農(nóng)民的就業(yè)問(wèn)題得以解決。