基于VAR模型的河南省農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系

沙柢，潘偉光

(浙江農(nóng)林大學(xué)a經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b浙江省鄉(xiāng)村振興研究院，浙江 杭州 311300)

農(nóng)村金融在農(nóng)村市場(chǎng)的資源配置、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、資金調(diào)配中起著至關(guān)重要的作用，是十九大報(bào)告中鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支撐，是推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的有效保障，是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。河南是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，相對(duì)國內(nèi)其他省份，農(nóng)村人口占比較大，農(nóng)村環(huán)境較為復(fù)雜。河南省農(nóng)村金融的發(fā)展既有農(nóng)村金融發(fā)展的普遍性規(guī)律，也有自身發(fā)展的特殊性。近年來，全國農(nóng)村金融改革不斷深入，其中河南省作為農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)村金融的改革更是得到了全省人民的支持，目前已經(jīng)取得了階段性成果，但是在農(nóng)村金融的供給與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展之間的關(guān)系仍然存在不清晰、不明了等問題。為了深入了解和分析河南省農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，就需要研究河南省農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，從而可以尋找到一條切合實(shí)際的改革路徑。因此，本文擬利用河南省農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，參考楊婷[1]的做法，建立VAR模型(向量自回歸模型)對(duì)河南省農(nóng)村金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，并在此基礎(chǔ)上對(duì)深化河南省農(nóng)村金融改革、增強(qiáng)河南省農(nóng)村金融供給、促進(jìn)河南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面提出對(duì)策建議。

國內(nèi)外許多學(xué)者從不同角度對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究，一致認(rèn)為農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在密切關(guān)系，但存在相互促進(jìn)關(guān)系或是單向促進(jìn)關(guān)系，還沒有一致定論。

關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用研究， Li[2]認(rèn)為，高風(fēng)險(xiǎn)信貸、收入增長(zhǎng)緩慢、融資成本高，以及抵押和擔(dān)保貸款困難會(huì)制約農(nóng)村融資，而農(nóng)村融資的增加會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。趙洪丹等[3]運(yùn)用OLS、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板分析方法，對(duì)吉林省農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的展開了研究，認(rèn)為農(nóng)村金融創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分顯著的推動(dòng)作用。陳龍等[4]基于面板VAR模型，研究了我國金融發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化概況以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)金融扶貧力度和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。杜鑫[5]認(rèn)為，我國農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的改革、農(nóng)村金融體系的完善、農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推進(jìn)、涉農(nóng)貸款數(shù)額的增長(zhǎng)都為農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)。

關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的促進(jìn)作用研究，趙洪丹等[6]運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)吉林省開展研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)可以促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村金融的發(fā)展，但是農(nóng)村金融的發(fā)展可能會(huì)抑制農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。王淑英[7]基于空間面板Durbin模型，研究同樣發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展有促進(jìn)作用，反之有抑制作用。李卉[8]對(duì)甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究得到格蘭杰因果檢驗(yàn)顯示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)農(nóng)村金融的發(fā)展，反之則不會(huì)。張利鑫等[9]研究發(fā)現(xiàn)，山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以促進(jìn)農(nóng)村金融發(fā)展，而山東農(nóng)村金融發(fā)展速度較慢，會(huì)抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融發(fā)展的相互促進(jìn)關(guān)系研究， Abate等[10]研究了金融機(jī)構(gòu)融資、服務(wù)對(duì)埃塞俄比亞農(nóng)民農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，結(jié)果顯示，金融貸款、服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都有積極影響。李婕妤[11]研究發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。從短期看，我國農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的正向作用較強(qiáng)，從長(zhǎng)期看，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的正向作用較強(qiáng)。鄧春生等[12]基于投資和消費(fèi)的雙重視角系統(tǒng)分析了農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融以非線性的方式顯著影響農(nóng)業(yè)投資和農(nóng)民消費(fèi)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并且農(nóng)村經(jīng)濟(jì)也會(huì)影響農(nóng)村金融發(fā)展。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系展開了定量與定性研究，但是針對(duì)河南省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)關(guān)系的研究卻較少。因此，本文擬基于VAR模型，運(yùn)用河南省農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)這兩者之間的關(guān)系進(jìn)行定性與定量研究。

1 數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究的數(shù)據(jù)來源為河南省統(tǒng)計(jì)年鑒和國泰安金融數(shù)據(jù)庫，選取1990—2015年的數(shù)據(jù)。另外，由于河南省農(nóng)村信用社一直扮演省內(nèi)農(nóng)村金融中的重要角色，是河南省農(nóng)村金融產(chǎn)品的主要供給者，是河南省農(nóng)村金融服務(wù)的主要提供者，因此，本文使用河南省農(nóng)村信用社的歷年存款余額作為農(nóng)村存款，貸款余額作為農(nóng)村貸款。河南省農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)概況具體如表1所示。

表1 1990—2015年河南省農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)概況

1.2 指標(biāo)選擇

1.2.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)的選擇

由于我國目前還沒有官方統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)和數(shù)據(jù)來表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，本文參考楊婷[1]的做法，用河南省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)(RGDP)。

1.2.2 農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)的選擇

金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)(FIR)。關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展的指標(biāo)有很多，普遍使用的是Goldsmith[13]提出的金融相關(guān)率，即金融資產(chǎn)總量占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。從理論上講，金融資產(chǎn)總量應(yīng)包括金融部門以及非金融部門的債權(quán)，例如經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的流動(dòng)資金、貸款資金，以及金融機(jī)構(gòu)中的存款、債券等等。但是，我國農(nóng)村金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一，大部分農(nóng)村金融資產(chǎn)都是以銀行存貸款為主。因此，出于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、資料收集的便利以及重視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主體性，本文用河南省農(nóng)村存貸款占比最大的機(jī)構(gòu)河南省農(nóng)村信用社存、貸款余額數(shù)據(jù)的和(RD+RL)作為農(nóng)村金融資產(chǎn)，用RGDP作為生產(chǎn)總值。因此，河南省農(nóng)村金融相關(guān)率為：

金融發(fā)展效率指標(biāo)(RDL)。金融發(fā)展效率是指金融機(jī)構(gòu)或金融中介把吸收到的存款轉(zhuǎn)化為貸款的能力。在本文中，農(nóng)村金融發(fā)展效率指標(biāo)指河南省農(nóng)村信用社把農(nóng)村貸款轉(zhuǎn)化為農(nóng)村存款的能力，即用河南省農(nóng)村信用社貸款余額(RL)和存款余額(RD)的比來表示河南省農(nóng)村金融發(fā)展的效率。

1.2.3 模型設(shè)定

通過查閱、收集河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融數(shù)據(jù)，運(yùn)用向量自回歸VAR模型對(duì)河南省農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。設(shè)Yt=(y1t，y2t，…，ynt)是n×1階向量，其中y1t，y2t，…，ynt是n個(gè)時(shí)間序列變量。P階VAR模型可以寫成：

其中，α為截距項(xiàng)，βt-i為第t-i階Yt-i的估計(jì)參數(shù)，εt為隨機(jī)誤差。在中國農(nóng)村，鑒于有限的樣本觀測(cè)值，眾多國內(nèi)學(xué)者一般選擇RGDP、FIR、RDL來研究農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[14]。其中，RGDP表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，F(xiàn)IR和RDL表示農(nóng)村金融的發(fā)展。

2 實(shí)證分析

本文在計(jì)量軟件Eviews 10.0的基礎(chǔ)上，運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)對(duì)向量自回歸模型(VAR)中的河南省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、效率變量同河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)驗(yàn)證三者之間的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，利用格蘭杰檢驗(yàn)對(duì)三者之間的因果關(guān)系作出判斷，以脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果圖來明晰三者之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。

2.1 單位根檢驗(yàn)

對(duì)RDL、FIR同RGDP之間的關(guān)系運(yùn)用VAR模型進(jìn)行分析之前，要先對(duì)其進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，驗(yàn)證序列平穩(wěn)性。如果ADF檢驗(yàn)中的P≥0.1，說明檢驗(yàn)序列非平穩(wěn)，反之則說明序列平穩(wěn)。首先對(duì)原始序列RGDP、RDL、FIR取對(duì)數(shù)得到的T1、T2、T3進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，驗(yàn)證其平穩(wěn)性。隨后對(duì)一階差分后農(nóng)村實(shí)際生產(chǎn)總值(T4)、農(nóng)村金融相關(guān)率(T5)和農(nóng)村金融效率(T6)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，驗(yàn)證其平穩(wěn)性，具體結(jié)果如表2所示。

表2 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表中可以看出，一階差分前的變量都是非平穩(wěn)序列，一階差分后的變量都是平穩(wěn)序列。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

檢驗(yàn)協(xié)整是構(gòu)建VAR模型的第二步，變量存在協(xié)整關(guān)系時(shí)才能應(yīng)用VAR模型，變量協(xié)整即表示檢驗(yàn)的這些變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系。利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法來驗(yàn)證處理后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)村金融效率、農(nóng)村金融相關(guān)率之間是否存在協(xié)整關(guān)系。在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)前，要確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。一般認(rèn)為，多個(gè)不同階數(shù)VAR模型的FPE、AIC、SC值較小者為合理VAR模型。

從表3中可知，滯后階數(shù)為2時(shí)，F(xiàn)PE、AIC、SC、HQ都為模型比較重的最小值，因此，可以確定VAR模型的最優(yōu)滯后階為2。同時(shí)，從圖1可以發(fā)現(xiàn)，VAR(2)模型中的所有特征根的倒數(shù)都位于單位圓內(nèi)，證明VAR(2)模型具有較強(qiáng)穩(wěn)定性，可以運(yùn)用VAR(2)來進(jìn)行實(shí)證分析。最后，運(yùn)用Eviews 10.0中的Johansen法驗(yàn)證變量之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

圖1 VAR(2)模型單位根檢驗(yàn)

表3 VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

表4表明，在5%顯著性水平下，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)村金融相關(guān)率、農(nóng)村金融效率變量間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

表4 1990—2015年Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

基于VAR模型，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)村金融相關(guān)率、農(nóng)村金融效率的因果關(guān)系進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

從表5中可以發(fā)現(xiàn)，在10%的顯著性水平下，農(nóng)村金融相關(guān)率和農(nóng)村金融效率都是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r變化的格蘭杰原因，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不是農(nóng)村金融相關(guān)率和農(nóng)村金融效率變動(dòng)的格蘭杰原因。可見，格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果反映了河南省農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有很大促進(jìn)作用，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展影響不顯著。

表5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

2.4 VAR模型參數(shù)估計(jì)

以滯后期為2對(duì)VAR模型進(jìn)行回歸，得出方程的估計(jì)參數(shù)和t統(tǒng)計(jì)量。具體結(jié)果如表6所示。

由表6可知，2階滯后的河南省農(nóng)村金融相關(guān)率(FIR(-2))對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正，并且1階滯后的河南省農(nóng)村金融效率(RDL(-1))對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也顯著為正。此外，1階滯后的河南省農(nóng)村金融相關(guān)率(FIR(-1))與2階滯后的河南省農(nóng)村金融效率(RDL(-2))都不顯著。

表6 VAR(2)模型回歸參數(shù)

2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

根據(jù)上文結(jié)果，對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與農(nóng)村金融相關(guān)率指標(biāo)和農(nóng)村金融效率指標(biāo)之間進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，期望明了農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響幅度以及影響時(shí)間，從而深入探究其間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。具體結(jié)果如圖2所示。

圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

圖2顯示，給農(nóng)村金融相關(guān)率指標(biāo)和農(nóng)村金融效率指標(biāo)一單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)在未來10個(gè)月的波動(dòng)情況。從圖中可以發(fā)現(xiàn)以下幾個(gè)特征：(1)當(dāng)在本期給農(nóng)村金融效率指標(biāo)一標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r會(huì)正向變動(dòng)，變動(dòng)幅度在第二個(gè)月達(dá)到最大，在第四個(gè)月逐漸消失；(2)當(dāng)在本期給農(nóng)村金融相關(guān)率指標(biāo)一標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r會(huì)在第二個(gè)月有略微下降，并在第三個(gè)月迅速上升達(dá)到最大變動(dòng)值，隨后正向影響逐漸縮小。

3 小結(jié)

從上文實(shí)證分析結(jié)果中，可以清晰的發(fā)現(xiàn)河南省1990—2015年全省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一定相關(guān)關(guān)系。第一，河南省農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著的正向影響。河南省是國內(nèi)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村金融存貸款數(shù)額越多，農(nóng)村金融效率越高，越有利于河南省農(nóng)村貧困居民脫貧，促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)、良好發(fā)展。并且，從農(nóng)村金融效率指標(biāo)的估計(jì)參數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村貸款占存款余額的比重越大，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)。第二，河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)河南省農(nóng)村金融效率與相關(guān)率沒有顯著影響。原因可能在于河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)并沒有都用在服務(wù)農(nóng)業(yè)、建設(shè)農(nóng)村方面，而是通過農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)流向城鎮(zhèn)區(qū)域。也可能是造成河南省農(nóng)村金融效率指標(biāo)不增反降的原因之一。第三，從脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果中可以看出，河南省金融效率指標(biāo)比農(nóng)村金融相關(guān)率指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更大，并且影響的時(shí)間更長(zhǎng)。在農(nóng)村地區(qū)中，金融機(jī)構(gòu)的貸款是金融供給的最主要途徑，而金融效率指標(biāo)的分子是貸款余額，證明了貸款量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響非常大。以上研究結(jié)果與鄧江東等[15]的研究結(jié)果相似，都是農(nóng)村金融發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但本文結(jié)果與李卉等[8]對(duì)甘肅省的研究結(jié)果有一定差異，其認(rèn)為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是金融發(fā)展的一個(gè)單向原因。造成這種區(qū)別的原因可能是因?yàn)楦拭C省處于我國西北部，農(nóng)村金融的發(fā)展沒有跟上農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村金融可能存在農(nóng)村金融發(fā)展效率低、體系不健全等問題，不能較好支撐農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4 建議

擴(kuò)展河南省農(nóng)村金融供給路徑。其一可以充分發(fā)揮河南省政府的引導(dǎo)作用，通過建立農(nóng)戶幫扶基金，降低河南省農(nóng)戶融資難度，提高河南省農(nóng)戶的信用評(píng)級(jí)，拓寬河南省農(nóng)戶融資渠道。其二可以建立適應(yīng)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金池，在政策允許范圍內(nèi)，可適當(dāng)放大農(nóng)村金融資金杠桿力度，有效激活河南省農(nóng)業(yè)資金流動(dòng)率，支持河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

增加河南省農(nóng)村金融貸款供給量。在河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)改變的背景下，河南省相關(guān)部門應(yīng)加大農(nóng)村金融供給改革力度，創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù)，放寬農(nóng)村金融市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，吸引各類銀行機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)入農(nóng)村市場(chǎng)，增加河南省農(nóng)村金融服務(wù)，增強(qiáng)河南省農(nóng)村金融貸款供給，提高河南省農(nóng)村金融產(chǎn)品質(zhì)量。

增強(qiáng)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的反哺。河南省農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，農(nóng)村人口眾多，許多地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的收入沒有反哺當(dāng)?shù)亟鹑诎l(fā)展。因此，一方面河南省各地部門可通過貸款擔(dān)保、貸款補(bǔ)貼、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)等形式對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行扶持；另一方面，應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)戶把農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的收益用在農(nóng)村，而不是通過金融機(jī)構(gòu)流向城鎮(zhèn)。