葉冬連,牟玉華
(1.上饒師范學(xué)院 物理與電子信息學(xué)院,江西 上饒334001;2.上饒師范學(xué)院 文學(xué)與新聞傳播學(xué)院,江西 上饒334001)
疫情時(shí)期,大規(guī)模在線學(xué)習(xí)成為全球?qū)W生的主要學(xué)習(xí)方式,融合了“互聯(lián)網(wǎng)+智能+技術(shù)”的在線教學(xué)已經(jīng)成為中國高等教育和世界高等教育的重要發(fā)展方向。與此同時(shí),中國高等教育從推進(jìn)“學(xué)習(xí)革命”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量革命”,強(qiáng)調(diào)從規(guī)模擴(kuò)張全面轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展,致力推動高等教育向縱深發(fā)展。在線教學(xué)成為最強(qiáng)有力的變革方式方法,在線學(xué)習(xí)重新回歸學(xué)界的研究視域。
后疫情時(shí)代,在線學(xué)習(xí)成效與學(xué)業(yè)意志等問題成為這一研究領(lǐng)域不可回避的重要主題。意志理論最早由庫爾(Kuhl)提出,經(jīng)由科爾諾(Corno)、佩特里克(Pintrich)等人發(fā)展,現(xiàn)已經(jīng)成為在線學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的重要理論之一。意志又稱為行動控制(Action Control),是指主體在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程中,能不受干擾物的影響,仍能維持并啟動其所承諾的意向。學(xué)習(xí)動機(jī)引導(dǎo)學(xué)生做出進(jìn)行學(xué)習(xí)的決定,一旦學(xué)習(xí)活動開始,意志則取代動機(jī)成為監(jiān)控、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程的關(guān)鍵因素。也就是說目標(biāo)設(shè)定后(動機(jī)部分)學(xué)習(xí)者會使用意志以保護(hù)目標(biāo)的完成(意志部分)。
近年來,意志策略與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系問題已經(jīng)引起了學(xué)者們的重點(diǎn)關(guān)注,如勞瑞和杰森(Laurie&Jason)等人以護(hù)理學(xué)生為研究對象,探討了動機(jī)、意志與學(xué)業(yè)成就之間的相互關(guān)系,認(rèn)為動機(jī)、意志和學(xué)業(yè)成就之間存在重要關(guān)系[1]。羅賓瑪麗(Robin Marie)對具有社交焦慮的大學(xué)生群體進(jìn)行了調(diào)查,研究發(fā)現(xiàn),社交焦慮的學(xué)生更有可能采用基于負(fù)向的激勵策略,而不是自我效能或減壓行動等[2]??夏放c凱勒(Kim &Keller)為了提升大學(xué)生學(xué)業(yè)成績,利用學(xué)業(yè)意志策略量表,通過測量學(xué)生的學(xué)業(yè)意志策略水平,以便對學(xué)生進(jìn)行干預(yù)[3]。
國內(nèi)關(guān)于學(xué)業(yè)意志策略方面的探討,主要集中在測量中學(xué)生行動控制發(fā)展水平與狀況,如白振宇認(rèn)為中學(xué)生學(xué)業(yè)意志策略的水平較高[4],馮墨女探討了中學(xué)生行動控制水平與行動控制策略在性別與年級兩個維度上的差異[5]。此外,我國臺灣學(xué)者林清山、程炳林對中學(xué)生學(xué)業(yè)意志策略進(jìn)行了一系列研究,分析了中學(xué)生學(xué)習(xí)行動控制模式,研究了意志策略課程教學(xué)的效果[6]。
綜上所述,已有研究對傳統(tǒng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的不同群體的意志策略發(fā)展水平與狀況進(jìn)行了探討。數(shù)字時(shí)代,MOOC混合式教學(xué)已成為高等教育的主要教學(xué)方式之一。那么在MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下,學(xué)業(yè)意志策略的高低是否會影響MOOC學(xué)習(xí)? MOOC證書獲得者與未獲得者之間,意志策略使用水平與情況是否存在差異?
假設(shè)1.在提升自我效能感、負(fù)向激勵與減壓行為中,提升自我效能感是影響意志策略水平最重要的因素。
假設(shè)2.意志策略水平的高低與MOOC學(xué)習(xí)數(shù)量、MOOC證書獲得顯著相關(guān),提升意志策略水平能有效促進(jìn)MOOC學(xué)習(xí)與MOOC證書的獲得。
研究以意志測量領(lǐng)域使用最廣泛的麥肯和特納(Mccann&Turner)的學(xué)業(yè)意志策略量表(Academic Volitional Strategy Inventory,簡稱AVSI)為基礎(chǔ),利用AMOS軟件對學(xué)業(yè)意志策略量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析與結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)。
AVSI量表共計(jì)20 個題項(xiàng),由提升自我效能感(Self-Efficacy Enhancement,簡稱SEE)、負(fù)向激勵(Negative-Based Incentives,簡稱NBI)和減壓行為(Stress Reducing Actions,簡稱SRA)三維度構(gòu)成[7],如表1所示。
表1 MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下的在線學(xué)業(yè)意志策略量表
其中,自我效能感是指人們對自身能否利用所擁有的技能去完成某項(xiàng)工作行為的自信程度[8]。而負(fù)向激勵是指那些因偏離目標(biāo)而導(dǎo)致的負(fù)面后果,被認(rèn)為有助于保持實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。減壓策略旨在管理焦慮情緒,已有研究表明,焦慮高低與學(xué)業(yè)表現(xiàn)存在相關(guān)關(guān)系。
研究以“教育技術(shù)研究方法”“多媒體教學(xué)課件設(shè)計(jì)”2 門課程的大學(xué)生為研究對象,分別開展基于MOOC的混合式教學(xué)改革實(shí)踐,時(shí)間前后跨度1學(xué)期。153名被試的個人特征資料:研究對象以女生為主,共119人,占樣本的77.8%,樣本中MOOC證書獲得者比例偏少,占13.9%,而未獲得證書者占86.1%。
量表線下發(fā)放79份,線上發(fā)放74份(https://www.wenjuan.com/s/FbiIvm Q/,2020-10-24),合計(jì)問卷153份,回收率100%,有效問卷138份,有效率90.2%。數(shù)據(jù)分析過程中,對量表的取值從“非常不符合”到“非常符合”分別賦予1到5的分值。
經(jīng)計(jì)算,學(xué)業(yè)意志策略量表三個因子的信度均在0.6以上,量表總體克朗巴赫系數(shù)是0.871,量表具有較高水準(zhǔn)的信度,且量表的KMO 與Bartlett球形檢驗(yàn)值為0.791,說明量表也同樣具有較高水平的效度,表明量表適合進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,可以用于測量學(xué)生的意志策略得分。
通過驗(yàn)證性因子分析,得到學(xué)業(yè)意志策略量表的構(gòu)成三因素模型的路徑圖和適配度指標(biāo)。從修正前(見表2)的各項(xiàng)指標(biāo)可以看出,幾種主要的擬合指數(shù)RMSEA、CFI、IFI值不是很理想。
表2 驗(yàn)證性因子分析模型擬合統(tǒng)計(jì)量
因此,根據(jù)AMOS軟件提供的修正信息,反復(fù)測試和矯正模型,刪去提升自我效能感-SEE3(“我會想到如果不把這周的MOOC學(xué)完,就會耽誤其他課程的作業(yè)。”)、負(fù)向激勵-NBI1(“我會想假如我學(xué)習(xí)不好,家人會有多失望?!?兩個題項(xiàng),并且建立了e2 <——>e13、e3 <——>e9等8組殘差之間的關(guān)系,如圖1所示,最終修正為18個項(xiàng)目構(gòu)成的量表。
修正后的各主要擬合指數(shù)較修正前均有所提高,接近理想指標(biāo),其中,卡方與自由度比(χ2/df)為1.187,介于擬合標(biāo)準(zhǔn)1與3之間,該模型被認(rèn)為是合適的,說明模型擬合較好。該模型中的其他指標(biāo)RMSEA 等于0.051,CFI、IFI分別為0.945、0.949,大于0.9,均已達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn),表明修正后的量表各項(xiàng)指標(biāo)均在檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi),模型的整體擬合優(yōu)度良好,模型與數(shù)據(jù)的契合度較高,結(jié)構(gòu)效度良好。
另外,從在線學(xué)業(yè)意志策略量表驗(yàn)證性因子分析(見圖1)可以看出,除了少數(shù)測量指標(biāo)以外,各潛在變量對各測量指標(biāo)的路徑系數(shù)絕大多數(shù)大于0.5,表明各測量指標(biāo)對其潛在變量具有較高重要性。以“提升自我效能感-SEE5”為例,其標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)值為0.72,表示潛在變量“自我效能感”對測量指標(biāo)SEE5的直接效果值為0.72。
三個因子兩兩之間在p<0.05 水平上相關(guān)關(guān)系分別是0.78、0.86、0.75,三個因子存在顯著正相關(guān),表明三個因子可以聚合出高階因子,該量表具有良好的聚合效度。
圖1 在線學(xué)業(yè)意志策略量表驗(yàn)證性因子分析
我們構(gòu)建了在線學(xué)業(yè)意志策略結(jié)構(gòu)方程模型,并對其進(jìn)行了檢驗(yàn)。該模型的擬合情況如表3所示,從表中可以看出,卡方與自由度比值等于1.256,RMSEA 值為0.063,CFI值、GFI值、IFI值均大于0.9,通過對比各項(xiàng)擬合標(biāo)準(zhǔn)可以看出,模型各項(xiàng)指標(biāo)均比較理想,說明在線學(xué)業(yè)意志策略結(jié)構(gòu)方程模型適配度良好,數(shù)據(jù)擬合度較高。
表3 SEM 模型擬合統(tǒng)計(jì)量
從圖2的測量模型分析圖可以看出,意志策略水平的三因素的回歸系數(shù)值均大于0.6,說明三因素對意志策略水平的直接效果均較高,該測量模型結(jié)構(gòu)良好。其中,提升自我效能感標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)值為0.93,說明影響意志策略水平的三因素之間,提升自我效能感的重要性最高,降低壓力行為策略次之,負(fù)向激勵措施最后。說明在開展意志策略訓(xùn)練與干預(yù)的實(shí)證研究過程中,尤其要重視提升學(xué)生的自我效能感與降低壓力行為策略。
圖2 在線學(xué)業(yè)意志策略結(jié)構(gòu)方程模型分析
從SEM 模型路徑關(guān)系顯著水平(見表4)可以看出,“意志策略水平→MOOC 學(xué)習(xí)數(shù)”的路徑關(guān)系達(dá)到顯著水平(P=0.012),意志策略水平顯著影響MOOC 學(xué)習(xí)數(shù)量,意志在MOOC 學(xué)習(xí)過程中起調(diào)解作用。說明意志策略水平的高低會顯著影響MOOC 學(xué)習(xí),合理使用策略會對MOOC 學(xué)習(xí)起重要的作用,在信息化教學(xué)過程中,對大學(xué)生在線學(xué)業(yè)意志策略進(jìn)行干預(yù)訓(xùn)練不失為一種好的教學(xué)策略,尤其是掌握管理壓力的技巧。
表4 SEM 模型路徑關(guān)系顯著水平
但“意志策略水平→MOOC證書獲得”“MOOC 學(xué)習(xí)數(shù)→MOOC 證書獲得”的路徑關(guān)系均未達(dá)到顯著水平,意味著在獲得MOOC證書過程中,還存在其他因素,如學(xué)習(xí)動機(jī)、技術(shù)條件等外在因素。從表5可以看出,雖然MOOC證書獲得者在提升自我效能感、負(fù)向激勵、減壓行為三個因子得分均高于未獲得者,但兩者得分均介于3與4之間,都表現(xiàn)為中等水平。因此,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”時(shí)代,對大學(xué)生在線意志策略進(jìn)行干預(yù)訓(xùn)練成為亟待解決的一個重要問題。
表5 MOOC證書獲得者與未獲得者的意志策略水平
學(xué)業(yè)意志策略量表(AVSI)被廣泛用于檢測自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的學(xué)生意志策略水平,本研究通過驗(yàn)證性因子分析,進(jìn)一步證實(shí)了學(xué)業(yè)意志策略量表也可用于測量大學(xué)生的在線學(xué)業(yè)意志策略水平,可以作為學(xué)生意志策略干預(yù)訓(xùn)練的一種診斷性教學(xué)工具。
通過結(jié)構(gòu)方程模型分析發(fā)現(xiàn),意志策略水平會顯著性影響MOOC學(xué)習(xí),意志策略調(diào)節(jié)MOOC學(xué)習(xí),但意志策略水平并不顯著影響MOOC證書獲得數(shù)量。在意志策略水平三因素中,增強(qiáng)自我效能感重要性最高,與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的許多已有研究結(jié)論基本一致。
本研究驗(yàn)證了意志因素在MOOC學(xué)習(xí)中的調(diào)節(jié)作用,厘清了在線學(xué)業(yè)意志策略水平對MOOC學(xué)習(xí)的影響,對“互聯(lián)網(wǎng)+教育”信息化教學(xué)實(shí)踐具有一定的意義。但不同群體特征的學(xué)生意志策略水平是否存在差異? 隨著年齡的增長,意志策略水平是否會不斷增強(qiáng)? 不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者在運(yùn)用意志策略是否存在差異? 這些需要進(jìn)一步深入研究。