趙俊玲
(河南省鶴壁市??h中醫(yī)院,河南 鶴壁 456250)
在人類社會發(fā)展的過程中,經(jīng)濟發(fā)展對于國家的重要性已經(jīng)可見一斑,尤其是在近年來全球經(jīng)濟形勢愈加嚴峻的情況下,創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展成為了保證國家經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為信息時代的一種技術(shù)性革命,推動了整個社會進行經(jīng)濟變革,并且大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到了包括科技、醫(yī)療、教育以及經(jīng)濟等社會各個領(lǐng)域之中。為此,人們理應(yīng)對其展開研究,分析其帶來的社會性變化。
大數(shù)據(jù)是在當前社會發(fā)展過程中信息技術(shù)催化的新興事物,其發(fā)展尚處于初級階段,人們對它的認識還不夠充分,所以,雖然大數(shù)據(jù)環(huán)境的影響范圍很廣泛,但是應(yīng)用卻十分有限。大數(shù)據(jù)環(huán)境的形成主要依賴于云技術(shù)的成熟,云技術(shù)利用互聯(lián)網(wǎng)的便利性,使得社會生活中所產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的增長,同時結(jié)合傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫,使信息數(shù)據(jù)可以完成即時的交換和處理,大大提高了使用者的工作效率。大數(shù)據(jù)的特征主要表現(xiàn)在其超大的信息儲存容量和極快的運行速率上,它不僅能夠為信息的交換和處理提供必要的空間,還可以容納不同類型的數(shù)據(jù)信息;同時,高速的運行模式可以保證大數(shù)據(jù)信息的及時獲取和更新。
大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的涉及范圍很廣,很難精準地概括其定義。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學通常指的是基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的優(yōu)勢,對當前經(jīng)濟學中存在的難以解決的問題進行分析,將復雜的經(jīng)濟問題和社會現(xiàn)象以經(jīng)濟學概念的形式展現(xiàn)在研究者面前,從而幫助研究者作出正確判斷。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學與傳統(tǒng)經(jīng)濟學之間存在著優(yōu)勢互補的關(guān)系,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學吸收傳統(tǒng)經(jīng)濟學的理論基礎(chǔ),并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的便捷性,拓展了經(jīng)濟學的應(yīng)用空間和研究效率,大大增強了傳統(tǒng)經(jīng)濟學的實用性和普及程度,而且在解決具體問題的過程中,研究者可以通過大數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟學中的最新動態(tài)和知識,引導研究者對經(jīng)濟學的理論基礎(chǔ)不斷進行完善。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學不僅可以使經(jīng)濟學研究變得更加準確和高效,而且也使經(jīng)濟學的研究內(nèi)容變得更加全面。
在人類進入信息化時代以后,關(guān)于數(shù)據(jù)的處理工作變得更為簡單,并且處理速度也將得到大幅度提升。相比于人工方式,電腦能夠在短時間之內(nèi)完成數(shù)以萬計的信息處理工作,因此具有非常高的實用價值。在大數(shù)據(jù)時代,人們傳統(tǒng)思維模式的轉(zhuǎn)變主要包括三個方面。
(1)數(shù)據(jù)樣本的轉(zhuǎn)變。一直以來,由于存儲工具和數(shù)據(jù)分析工具技術(shù)相對落后,因此通常使用人工的方法來完成數(shù)據(jù)處理工作。通過相關(guān)統(tǒng)計學家提出的資料能夠得知,在機械采樣分析工作的時候,由于隨機性的提升,其精確度也隨之不斷上升,但這卻與樣本數(shù)量的增加沒有太大的關(guān)系。由此可以發(fā)現(xiàn),當樣本達到一定數(shù)量之后,從新個體中可以獲取的信息將會不斷減少,這與經(jīng)濟案例中提出的邊際效應(yīng)十分相似。正是由于這種原因,人們在進行數(shù)據(jù)收集的時候,大多會采取隨機采樣的形式。但是,這種模式僅僅是在無法收集到全部數(shù)據(jù)的情況下所進行的選擇,其本身存在一定的缺陷。當人們希望對一些細分領(lǐng)域展開分析的時候,隨機采樣的方式便難以滿足其需求。但在進入大數(shù)據(jù)時代之后,人們開始能夠從大數(shù)據(jù)角度進行分析,也就無須再進行采樣,所以人們的傳統(tǒng)思維模式也應(yīng)當作出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。
(2)數(shù)據(jù)精確性的轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)處理最初階段時,由于樣本數(shù)量相對較小,因此工作的重心主要是減少誤差,盡量保證得出結(jié)果的精確性。畢竟數(shù)據(jù)量有限,則很容易將誤差不斷放大,甚至還會對結(jié)果的精確性帶來影響。然而,當數(shù)據(jù)資料足夠的時候,這一問題便不再存在。盡管大數(shù)據(jù)很有可能導致錯誤的問題出現(xiàn),這也可以算是數(shù)據(jù)分析工具中存在的一大缺陷。但是如果能夠通過大數(shù)據(jù)進展開分析,則就無須再對某個單一數(shù)據(jù)進行深度分析,只需要從整體角度出發(fā),把握其未來發(fā)展趨勢即可。
(3)數(shù)據(jù)因果關(guān)系的轉(zhuǎn)變。研究人員擅長不斷尋求數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,即便其之間的關(guān)系并沒有太大的意義,研究人員還是會出于自身習慣不斷尋找其中的具體原因。而在進入大數(shù)據(jù)時代之后,這種傳統(tǒng)思維模式便需要作出改變,無須再將注意力放在事物的因果關(guān)系方面,而應(yīng)當盡可能探尋各個事物之間的具體關(guān)系,以此從中能夠獲取最為有效的消息。
在進入大數(shù)據(jù)時代之后,幾乎所有事物都能進行數(shù)據(jù)化,伴隨數(shù)據(jù)分析工具的全面進步,數(shù)據(jù)化的效率也將變得越來越高。無論是文字還是交流都能夠轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的交流。如此一來,整個世界都會被多種具體的數(shù)據(jù)分解,諸如品牌和知識產(chǎn)權(quán)等,數(shù)據(jù)的重要性也將不斷提升,進而成為公司內(nèi)部的重要資源以及經(jīng)濟投入。并且可通過依靠分析數(shù)據(jù)的方式,對醫(yī)療、環(huán)境、能源以及國防方面的問題進行優(yōu)化??梢灶A見在不遠的將來,大數(shù)據(jù)將成為諸多企業(yè)的主要競爭資源,并以此推動整個行業(yè)完成全面改革。一旦有企業(yè)能夠掌握大量的數(shù)據(jù)資源,其將在整個行業(yè)中取得非常大的優(yōu)勢。
(1)個人隱私的保護。在進入大數(shù)據(jù)時代之后,數(shù)據(jù)本身的價值通常體現(xiàn)在其實際用途方面,而在進行數(shù)據(jù)收集的時候往往并未考慮到這方面問題,因此傳統(tǒng)的“告知”和“許可”便失去了本身的意義。在這種情況下,則需要建立全新的隱私保護體系,使所有數(shù)據(jù)開發(fā)人員和使用人員能夠承擔相應(yīng)的責任,相關(guān)企業(yè)也應(yīng)該對此方面的問題給予更高的重視,并對自身行為負責。
(2)政府的自身定位。現(xiàn)如今美國已經(jīng)創(chuàng)建了具有高度開放性的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺,并且平臺會有限公開其收集到的數(shù)據(jù)信息,使人們能夠根據(jù)個人需求獲得自己需要的資源。對于政府部門本身而言,會有大量的數(shù)據(jù)分布于不同的領(lǐng)域之中,而且這些數(shù)據(jù)全部都是原始數(shù)據(jù)。因此,將這些原始數(shù)據(jù)進行整理之后的分析工作較為復雜,而通過一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享,則可以提高數(shù)據(jù)分析的效率。
對于經(jīng)濟學研究來說,數(shù)據(jù)檢驗是必不可少的一項研究內(nèi)容。在傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究中,實驗人員往往采用抽取樣本的方式對數(shù)據(jù)進行檢驗。但是由于社會經(jīng)濟現(xiàn)象復雜多變,數(shù)據(jù)收集難度很大,再加上實驗條件上的限制,傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究中抽取樣本的數(shù)量非常少,這就導致整個實驗的完成質(zhì)量不高,最終得出的實驗結(jié)果也很難令人信服。在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學中,研究對象的數(shù)據(jù)采集方法發(fā)生了很大變化,可以借助大數(shù)據(jù)環(huán)境將研究對象從樣本擴大到整體,這樣不僅使實驗數(shù)據(jù)更加全面,實驗結(jié)果更加可靠,也大大節(jié)省了實驗所花費的時間,提高了工作效率。
大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的發(fā)展勢頭十分迅猛,未來很有可能擠占傳統(tǒng)經(jīng)濟學的應(yīng)用市場,甚至取代傳統(tǒng)經(jīng)濟學的社會地位。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的產(chǎn)生對傳統(tǒng)經(jīng)濟學提出了挑戰(zhàn),雖然二者之間存在著優(yōu)勢互補的關(guān)系,但主要指的是大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學對傳統(tǒng)經(jīng)濟學的吸收,因為大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學在產(chǎn)生之初,理論基礎(chǔ)并不牢固,需要借助傳統(tǒng)經(jīng)濟學的研究成果才得以發(fā)展起來。之后,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的發(fā)展速度十分驚人,并憑借其高效的信息處理能力和可靠的研究結(jié)果,逐漸在經(jīng)濟學領(lǐng)域占據(jù)重要地位。
在過去的經(jīng)濟學研究過程中,人們需要依賴假設(shè)檢驗方法,也就是先對研究問題提出一個合理的假設(shè),之后再根據(jù)所提出的假設(shè)條件建立起對應(yīng)的數(shù)學模型,進而展開統(tǒng)計檢驗來驗證假設(shè)條件的正確性。但是隨著大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的出現(xiàn),經(jīng)濟學研究擺脫了假設(shè)檢驗的方法,直接利用大數(shù)據(jù)與人工智能設(shè)備所創(chuàng)造的優(yōu)勢條件,對實驗數(shù)據(jù)進行整體的分析處理,并對各項數(shù)據(jù)進行對比,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間隱藏的聯(lián)系,使得實驗內(nèi)容不僅涵蓋了客觀條件的分析,也融入了研究人員的主觀因素。這樣可以有效提高經(jīng)濟學研究檢驗的等級,使檢驗方法和類型變得更加多樣化,從而為研究者提供更加科學和可靠的理論依據(jù),幫助他們作出最佳的決策。
大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學是借助信息技術(shù)發(fā)展而來的,所以在未來,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學也會向著信息化的方向不斷完善,逐步與信息經(jīng)濟學實現(xiàn)融合,這是經(jīng)濟學發(fā)展的必然趨勢。信息經(jīng)濟學能夠從宏觀上對市場環(huán)境狀況和商品流通特點進行分析,掌握市場基本規(guī)律,也能從微觀上對市場中存在的信息不對稱問題進行研究,對市場經(jīng)濟的研究狀況進行修正,這些研究內(nèi)容都和大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的主要發(fā)展目標具有高度的一致性,能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)經(jīng)濟學的未來發(fā)展起到促進作用,所以二者的融合對經(jīng)濟學領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。
在傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究中,各種經(jīng)濟現(xiàn)象之間的因果關(guān)系往往是研究的主要內(nèi)容,但是在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學中,這種因果關(guān)系方面的研究內(nèi)容有所弱化。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學相對于經(jīng)濟現(xiàn)象之間的因果關(guān)系而言,更加注重具體事務(wù)背后的潛在聯(lián)系。舉個例子,傳統(tǒng)經(jīng)濟學在針對房價的預測過程中,考慮的因素是地區(qū)經(jīng)濟水平和人均收支情況等,但如果利用谷歌大數(shù)據(jù)對房價進行預測時,研究的主要因素就是搜索量和查詢量,這種基于大數(shù)據(jù)的研究結(jié)果也往往比人工預測所得出的更加準確,更能夠反映出經(jīng)濟社會發(fā)展的真實情況。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的研究方法并沒有改變原本經(jīng)濟現(xiàn)象之間的因果關(guān)系,而只是弱化了其在研究過程中的重要性,使研究結(jié)果更加真實而合理。
大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學從理論內(nèi)容到具體實踐,涉及經(jīng)濟社會的方方面面,所以其進步和發(fā)展也和多個學科之間存在交叉關(guān)系。其中,對大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學影響最為深遠的就是信息技術(shù),它使得數(shù)據(jù)的收集和處理變得簡單高效,是大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學產(chǎn)生的基礎(chǔ),同時通過信息技術(shù)的有效普及,也讓更多的人們了解和認識大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學。此外,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的發(fā)展也與通信技術(shù)、統(tǒng)計學等學科的發(fā)展存在聯(lián)系,這些學科在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,可以使大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的數(shù)據(jù)處理更加可靠,加速其發(fā)展腳步。未來大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的研究跨度也會不斷增大,使多個學科能夠相互促進,共同發(fā)展。
在大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面,應(yīng)該提高國家對相關(guān)管理工作的重視程度,將其逐步上升至國家戰(zhàn)略層面,促使各級政府部門能夠頒布并實行有效的政策。例如,可以將不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一化的管理,由專業(yè)人員隊伍進行數(shù)據(jù)分析,并對以往工作中存在的各類問題展開深入研究。不僅如此,研究計劃的制定同樣十分重要,如此才能夠?qū)Ω鱾€部門以及各個行業(yè)起到一定的引導性作用,促使其共同參與到大數(shù)據(jù)的研究工作之中。如此一來,大數(shù)據(jù)的價值將能夠得到充分體現(xiàn),人們會更多地意識到大數(shù)據(jù)的便利性,進而提升決策工作的科學性、合理性以及規(guī)范性。
傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析方式主要是以抽樣統(tǒng)計為基礎(chǔ),通過把樣本看作整體來進行分析,然而這樣假設(shè)的分析會有一定的誤差存在。在大數(shù)據(jù)的時代,隨著信息量的不斷提升,甚至可以達到樣本即總體的程度,然后再通過當今強大的信息處理能力對所有的數(shù)據(jù)進行的分析,就能夠?qū)碗s的宏觀經(jīng)濟進行更加準確和可信度更高的分析。例如,在C2C網(wǎng)站中,每一筆交易的信息都會被記錄下來,通過這些信息對物價、消費傾向、消費地區(qū)進行分析,就可以得出當前各地區(qū)人民的收入與生活情況,且所得的結(jié)論有著非常高的準確性。
大數(shù)據(jù)涉及了多個不同的領(lǐng)域,無論是發(fā)布工作內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析還是進行具體應(yīng)用。目前而言,由于我國大數(shù)據(jù)技術(shù)的起步相對較晚,因此相關(guān)政策仍然不夠完善,尤其是針對數(shù)據(jù)收集和使用方面,相關(guān)法律仍然處于空白的狀態(tài)。為了確保數(shù)據(jù)中心建設(shè)的工作可以順利展開,并且能夠持續(xù)健康發(fā)展,必須建立健全的法律法規(guī),尤其是要對于政府部門、企業(yè)信息的公開以及人民隱私權(quán)利方面保護之間的矛盾予以妥善處理,引導人們正確認識大數(shù)據(jù)處理的意義。這其中最為重要的工作便是數(shù)據(jù)資料的公開,要使每一位公民能夠隨時隨地了解到相關(guān)信息,以此起到相應(yīng)的監(jiān)督作用。
傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析方式是以分析事物的因果關(guān)系為中心,然而由于經(jīng)濟變量的因果關(guān)系往往難以檢驗或者受到較多的其他變量的影響,經(jīng)濟分析往往會耗費大量的時間、精力,且結(jié)論并不一定準確。而如今可以借助大數(shù)據(jù)由分析因果關(guān)系向分析事物的相關(guān)關(guān)系進行轉(zhuǎn)變。例如:谷歌公司曾對某些詞條搜索的地理位置與美國流感的情況的關(guān)系進行分析,通過處理了4.5億個不同的數(shù)字模型后,最終發(fā)現(xiàn)了有45條詞條與之相關(guān),然后將其運用于特定的數(shù)學模型中,對美國流感的流行做出了非常準確的預測。隨著可用的數(shù)據(jù)越來越多,計算機的數(shù)據(jù)處理能力也越來越強,利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)更多以前沒有發(fā)現(xiàn)過的宏觀經(jīng)濟的聯(lián)系,掌握更多的經(jīng)濟動態(tài)。
在進行宏觀經(jīng)濟分析的時候如果過于依賴各種部門發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù),那么就會導致無法及時的獲得宏觀經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),在宏觀經(jīng)濟分析上出現(xiàn)滯后性,對于宏觀經(jīng)濟形勢的預測是不利的。因此,要通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),追蹤并快速收集和分析主要的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及即時傳播的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而使宏觀經(jīng)濟分析的時效性得到提高,為經(jīng)濟活動參與者爭取到更多的決策時間。
建設(shè)大數(shù)據(jù)中心,其主要目的是為了能夠在后期有效完成各類信息數(shù)據(jù)資料的挖掘和應(yīng)用。由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度越來越快,其應(yīng)用也逐步滲透到各行各業(yè)之中,盡管其為人們的日常生活帶來了諸多便利,但是隨之而來的問題也十分嚴峻,例如相關(guān)人才十分緊缺等。畢竟無論采取何種發(fā)展方式,最終都需要專業(yè)技術(shù)人才將這些數(shù)據(jù)資料按照相關(guān)規(guī)定合理運用,才能將大數(shù)據(jù)本身的作用充分發(fā)揮出來,進而激發(fā)出大數(shù)據(jù)的潛在價值。同時還應(yīng)重新構(gòu)建各個數(shù)據(jù)資料之間的具體關(guān)系,并賦予其全新的意義,從而將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成極具效力的競爭武器。由此可以看出,在對于大數(shù)據(jù)的處理方面,掌握專業(yè)技術(shù)的人才是發(fā)掘其價值的核心部分。
綜上所述,現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國的發(fā)展仍然處于起步階段,整體商業(yè)化程度相對較低。為此,相關(guān)技術(shù)人員還需要對其繼續(xù)展開更加深入的研究,由此充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用,促使我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,實現(xiàn)經(jīng)濟的健康可持續(xù)發(fā)展。