人工智能化對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的影響及對(duì)策探究

王 鑫

（保利地產(chǎn)投資顧問(wèn)有限公司廈門(mén)分公司 ，福建 廈門(mén) 361000）

隨著人工智能的高速發(fā)展，人工智能已成為會(huì)計(jì)核算的有效手段。在人工智能時(shí)代下，基層會(huì)計(jì)人員面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)會(huì)計(jì)工作從最早的手工核算到電算化，再到人工智能時(shí)代的發(fā)展，表明會(huì)計(jì)體系日趨成熟，基層會(huì)計(jì)人員如果不進(jìn)行轉(zhuǎn)型，那么未來(lái)大部分的會(huì)計(jì)工作很有可能會(huì)由人工智能接管，基層會(huì)計(jì)人員將被淘汰。對(duì)此，基層會(huì)計(jì)人員必須保持高度的警惕，未雨綢繆，加速轉(zhuǎn)型提升，避免被時(shí)代淘汰。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊

人工智能最早是在20世紀(jì)50年代被提出的。人工智能是計(jì)算機(jī)、信息論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科。人工智能的基本假設(shè)是人的思考過(guò)程可以機(jī)械化，通過(guò)機(jī)器能夠感知外面的世界，并且能夠像人一樣進(jìn)行思考和判斷并采取主動(dòng)的行動(dòng)。近年來(lái)，人工智能成為熱門(mén)的議題，越來(lái)越多的領(lǐng)域，都有人工智能的身影，人工智能代替人類工作的趨勢(shì)已逐漸顯現(xiàn)。由于人工智能的誕生，未來(lái)的工作崗位將急劇減少，很多領(lǐng)域的人員將會(huì)失業(yè)。20世紀(jì)80年代，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)將人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)久的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)人工智能來(lái)解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)問(wèn)題，通過(guò)人工智能技術(shù)模擬人類專家來(lái)解決問(wèn)題，并借助高度發(fā)達(dá)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)決策的智能化。作為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤宣布將人工智能引入到會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)工作中，這一做法能夠使會(huì)計(jì)人員從繁瑣的工作中解脫出來(lái)，但是這也意味著一大批會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)危機(jī)。目前越來(lái)越多的會(huì)計(jì)行業(yè)龍頭將人工智能引入的核算中，通過(guò)人工智能處理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，這也使得基層會(huì)計(jì)人員可能將喪失工作的機(jī)會(huì)。一套完整的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠代替大部分會(huì)計(jì)和審計(jì)人員的工作，并能夠自動(dòng)追蹤銷售、成本、發(fā)票、流動(dòng)資金，通過(guò)人工智能自動(dòng)驗(yàn)證發(fā)票，能夠?qū)崿F(xiàn)原始憑證收集到財(cái)務(wù)報(bào)表出具的自動(dòng)化。這表明未來(lái)人工智能將對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生巨大的沖擊，基層會(huì)計(jì)人員的工作很可能被人工智能所取代[1]。

二、人工智能化對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

1.提高會(huì)計(jì)工作的效率

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算下，基層會(huì)計(jì)人員從事單一、重復(fù)且低效率的工作。在人工智能時(shí)代，通過(guò)人工智能技術(shù)能夠智能化地處理重復(fù)的工作，并且確保處理的準(zhǔn)確性，讓會(huì)計(jì)人員從繁瑣的財(cái)務(wù)工作中解脫出來(lái)從事更高附加值的工作。在人工智能時(shí)代通過(guò)對(duì)各類會(huì)計(jì)科目、交易系統(tǒng)的全面編碼和分析，能夠提高內(nèi)部控制的有效性，并提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)。財(cái)務(wù)人員需要充分利用人工智能系統(tǒng)為企業(yè)的決策提供建議。

2.減少信息失真和失誤

會(huì)計(jì)行業(yè)最為基礎(chǔ)的要求是確保會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。近年來(lái)，會(huì)計(jì)信息失真的問(wèn)題較為普遍。會(huì)計(jì)信息失真一方面來(lái)自會(huì)計(jì)人員的失誤，另一方面還可能存在企業(yè)故意舞弊的問(wèn)題。要從根本上確保會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到保障，就需要通過(guò)可視化的人工智能技術(shù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，在審計(jì)人員對(duì)企業(yè)進(jìn)行審計(jì)過(guò)程中只需要判斷人工智能系統(tǒng)處理的準(zhǔn)確性即可，從而簡(jiǎn)化審計(jì)流程，也遏制了企業(yè)財(cái)務(wù)舞弊的可能性。另一方面，通過(guò)人工智能體系能夠挖掘不同層次的數(shù)據(jù)，從不同角度進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，揭示數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系，不僅能夠?qū)?huì)計(jì)信息失真的問(wèn)題遏制，還能提高會(huì)計(jì)信息分析的寬度。

3.提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

在人工智能時(shí)代，企業(yè)不僅能夠?qū)嫶蟮臅?huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，還能對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行跟蹤與分析，對(duì)企業(yè)的重大投融資與盈利事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。人工智能具有高速的信息處理能力，通過(guò)人工智能為企業(yè)的決策提供分析，能夠有效識(shí)別財(cái)務(wù)管理的風(fēng)險(xiǎn)，并使企業(yè)的發(fā)展水平不斷提高。通過(guò)人工智能的應(yīng)用，能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化分析，并得到更加細(xì)致與具體的預(yù)測(cè)。例如，對(duì)于利潤(rùn)估算時(shí)，財(cái)務(wù)人員只能對(duì)歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)情況進(jìn)行主觀預(yù)測(cè)，但是人工智能則可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高了信息分析的準(zhǔn)確性[2]。

4.提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控水平

大部分企業(yè)都有危機(jī)意識(shí)，但是很多企業(yè)都不知道如何有效地面對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)人工智能的應(yīng)用，能夠搜集大數(shù)據(jù)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并對(duì)企業(yè)可能面臨的各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定期追蹤，化解安全隱患，起到分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的作用，為企業(yè)的安全運(yùn)作保駕護(hù)航。

5.提高企業(yè)的人力資源效能

基層會(huì)計(jì)人員按照工作板塊來(lái)劃分工作職能，例如：費(fèi)用會(huì)計(jì)、應(yīng)付賬款會(huì)計(jì)等職能。在傳統(tǒng)模式下企業(yè)需要大量的會(huì)計(jì)人員才能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)管理的目標(biāo)，在人工智能時(shí)代能夠通過(guò)人工智能處理大量的數(shù)據(jù)，基層核算人員的工作量可以得到大幅度減少。

三、人工智能化下基層會(huì)計(jì)人員加速轉(zhuǎn)型的措施

1.適應(yīng)會(huì)計(jì)工作的變化

科技的進(jìn)步已成為時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，未來(lái)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步發(fā)展，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用也將進(jìn)一步深入，基層會(huì)計(jì)人員被逐步淘汰也是大勢(shì)所趨。在這個(gè)背景下，基層會(huì)計(jì)人員必須要實(shí)現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型，由核算型會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在人工智能時(shí)代，大量重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被人工智能所取代，但是人工智能還沒(méi)有發(fā)展到可以代替人類進(jìn)行科學(xué)決策與經(jīng)驗(yàn)分析的地步。對(duì)此，財(cái)務(wù)人員要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，管理會(huì)計(jì)的實(shí)施與會(huì)計(jì)的信息分析有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)各類信息的分析，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持。同時(shí)，通過(guò)自身積累的經(jīng)驗(yàn)和會(huì)計(jì)知識(shí)，為企業(yè)的決策提供建議。通過(guò)合理的成本分析、成本控制、預(yù)算管理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效的內(nèi)部治理。經(jīng)驗(yàn)性的工作是無(wú)法僅依靠人工智能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槿斯ぶ悄軣o(wú)法模仿人類的智慧與經(jīng)驗(yàn)。對(duì)此，基層會(huì)計(jì)人員需要將自身工作的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)、統(tǒng)籌為主的管理會(huì)計(jì)工作中，通過(guò)管理會(huì)計(jì)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。人工智能和人類的崗位也是相互依賴的關(guān)系，在未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)也應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)，讓會(huì)計(jì)人員能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍與決策。

2.主動(dòng)學(xué)習(xí)和掌握新的科技工具

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，基層財(cái)務(wù)人員將面臨被淘汰的趨勢(shì)。如果會(huì)計(jì)人員想要在會(huì)計(jì)行業(yè)找到一席之地，就必須要實(shí)現(xiàn)對(duì)自身的重新定位。在未來(lái)人工智能將代替會(huì)計(jì)核算，代替基層會(huì)計(jì)人員一系列繁瑣的基礎(chǔ)性工作，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求量大幅減少。未來(lái)不再是每個(gè)企業(yè)都是需要配備基層會(huì)計(jì)人員的時(shí)代，更多的是需要配備具有財(cái)務(wù)分析能力和決策能力的人員。在這一背景下，會(huì)計(jì)人員必須要找準(zhǔn)自身的定位與工作的目標(biāo)。當(dāng)前，人類正在無(wú)限接近人工智能取代人類工作的時(shí)刻。為適應(yīng)科技的創(chuàng)新，會(huì)計(jì)人員必須要轉(zhuǎn)變自身的觀念，認(rèn)識(shí)到時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，并實(shí)現(xiàn)重新定位工作目標(biāo)，了解到自身未來(lái)的工作方向[3]。

3.適應(yīng)信息化發(fā)展要求

近年來(lái)，信息技術(shù)高速發(fā)展，信息技術(shù)中的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等使人類逐漸走向人工智能時(shí)代。目前，我國(guó)大部分企業(yè)還處于電算化階段，沒(méi)有走向人工智能。電算化不僅是通過(guò)計(jì)算機(jī)處理各類信息數(shù)據(jù)，還需要人工對(duì)數(shù)據(jù)錄入。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，電算化已遭遇瓶頸，未來(lái)不再需要財(cái)務(wù)人員通過(guò)人力計(jì)算開(kāi)展基礎(chǔ)工作，而是通過(guò)人工智能自動(dòng)開(kāi)展財(cái)務(wù)核算。對(duì)此，財(cái)務(wù)人員不僅要懂得管理會(huì)計(jì)的知識(shí)，還需要熟練掌握計(jì)算機(jī)操作和硬件維修技術(shù)，同時(shí)還應(yīng)該學(xué)習(xí)編程技術(shù)，合理了解財(cái)務(wù)核算軟件的原理。隨著人工智能時(shí)代的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該主動(dòng)學(xué)習(xí)IT等相關(guān)技術(shù)，會(huì)計(jì)人員不僅僅滿足于對(duì)資格證書(shū)的考取，更需要具備IT等技術(shù)的知識(shí)。在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)安全和軟件運(yùn)作知識(shí)才能為人工智能的開(kāi)展提供支持。此外，計(jì)算機(jī)程序需要定期維護(hù)和更新?lián)Q代，會(huì)計(jì)人員通過(guò)掌握計(jì)算機(jī)方面的技術(shù)能夠發(fā)揮會(huì)計(jì)人員在行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，并與科研人員配合，在軟件升級(jí)、硬件維護(hù)方面發(fā)揮重要的作用。

4.樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念

財(cái)務(wù)人員要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，就必須要用知識(shí)來(lái)武裝自己。在人工智能時(shí)代，技術(shù)含量低、重復(fù)量大、繁瑣的會(huì)計(jì)工作將被人工智能取代。在這一背景下，財(cái)務(wù)人員必須要提高自身的專業(yè)能力，通過(guò)努力的學(xué)習(xí)提高財(cái)務(wù)分析能力?；鶎訒?huì)計(jì)人員要看到可能存在的危機(jī)，通過(guò)終身學(xué)習(xí)的觀念將知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)和行業(yè)變動(dòng)的趨勢(shì)找準(zhǔn)自身的定位，主動(dòng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和科技知識(shí)，擺脫傳統(tǒng)低端、重復(fù)量大的財(cái)務(wù)工作，并要學(xué)習(xí)提升溝通能力、洞察能力、理解能力。要適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的崗位就需要有服務(wù)理念與管理意識(shí)，通過(guò)樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念來(lái)創(chuàng)新工作方法，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，以適應(yīng)工作環(huán)境變化的需求。

四、結(jié)語(yǔ)

近年來(lái)，信息技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越快，人工智能也快速發(fā)展，在很多領(lǐng)域有所突破，如在物流領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了無(wú)人分揀快件等，未來(lái)，人工智能對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作也將有較大的影響。在這一背景下，傳統(tǒng)的基層會(huì)計(jì)從業(yè)者必須要主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，通過(guò)加速轉(zhuǎn)型和提升自身技能防范失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，從而跟上時(shí)代步伐，實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。