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    碳排放權(quán)交易制度與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效

    2020-08-27 12:58:08王彩紅霍雨佳
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2020年33期
    關(guān)鍵詞:滯后效應(yīng)企業(yè)財(cái)務(wù)交易

    王彩紅 霍雨佳

    中國(guó)石油大學(xué)(華東)

    一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

    自2013年五省二市進(jìn)行碳排放權(quán)交易試點(diǎn)以來(lái),碳排放權(quán)交易一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn),大部分研究主要集中在碳排放權(quán)交易的碳減排效果、企業(yè)價(jià)值和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系以及中國(guó)與國(guó)際碳排放權(quán)交易的比較問(wèn)題上。在研究碳排放權(quán)交易對(duì)經(jīng)濟(jì)方面影響的文獻(xiàn)較少,且對(duì)中國(guó)碳市場(chǎng)研究較少,本文為了補(bǔ)充這一方面的研究,為發(fā)展中國(guó)家建立完善碳市場(chǎng)提供借鑒,利用核匹配和雙重差分法從不同角度研究中國(guó)碳排放權(quán)交易對(duì)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。

    根據(jù)信號(hào)傳遞理論,參加碳排放權(quán)交易是一種信號(hào)傳遞機(jī)制,可以得到利益相關(guān)者的信任。同時(shí),波特假說(shuō)理論認(rèn)為,適當(dāng)?shù)沫h(huán)境管制可以刺激企業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新,這些創(chuàng)新技術(shù)可以在長(zhǎng)期內(nèi)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。在上述理論分析的基礎(chǔ)上,本文提出以下研究假設(shè):

    H1:碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效有促進(jìn)作用且對(duì)長(zhǎng)期財(cái)務(wù)績(jī)效的影響更加顯著。

    企業(yè)參與碳排放權(quán)交易會(huì)通過(guò)增加研發(fā)投入開(kāi)發(fā)新技術(shù),或者短時(shí)期內(nèi)減少產(chǎn)量來(lái)實(shí)現(xiàn)碳減排的目標(biāo)(Alejandro Caparrós et.al,2013),這可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)短期現(xiàn)金流受到一定的影響。

    H2:碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)短期現(xiàn)金流產(chǎn)生負(fù)面影響。

    碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響存在一定的滯后性,新政策的實(shí)施,市場(chǎng)的信號(hào)傳遞,企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任、研發(fā)新技術(shù)、樹(shù)立良好形象等都需要一定的過(guò)程。因此碳交易對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響存在一定的滯后性,需要一段時(shí)間去填補(bǔ)成本,進(jìn)而提高財(cái)務(wù)績(jī)效。

    H3:碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的正向影響存在滯后效應(yīng)。

    二、實(shí)證研究

    (一)實(shí)證方法

    我國(guó)在實(shí)施碳排放權(quán)交易的省份選擇和企業(yè)選擇上并不是隨機(jī)的,存在異質(zhì)性,使用傾向得分匹配法(PSM)可以很好的解決數(shù)據(jù)的非隨機(jī)性和異質(zhì)性問(wèn)題,而雙重差分法(DID)可以很好地避免內(nèi)生性問(wèn)題的困擾,二者結(jié)合使用能夠較準(zhǔn)確地評(píng)估政策評(píng)價(jià)效果。我們將各試點(diǎn)省委發(fā)改委公布的首批控排企業(yè)名單中的上市公司作為處理組對(duì)象,從未試點(diǎn)省份的上市企業(yè)中選取控制組對(duì)象,將兩組進(jìn)行傾向得分匹配后再進(jìn)行雙重差分法,由此可以得出企業(yè)在政策實(shí)施前后財(cái)務(wù)績(jī)效的變化。

    (二)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文的所有數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),以2011-2017年度部分上市公司為研究目標(biāo)。同時(shí)為了保持前后樣本的一致性和數(shù)據(jù)的可獲得性,本文以各試點(diǎn)省市發(fā)改委公布的首批控排名單中的上市公司為處理組對(duì)象,并進(jìn)行篩選:剔除金融類的企業(yè)、之后年度被取消的控排企業(yè)、數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)及經(jīng)營(yíng)異常的企業(yè)。由于重慶市的首批控排企業(yè)無(wú)法獲取,故本文只考慮上海、北京、深圳、廣東、湖北、天津六個(gè)試點(diǎn)省市,處理后實(shí)驗(yàn)組包括61家上市公司。綜合考慮各種因素,我們選取了其他六個(gè)省份的上市企業(yè)作為控制組,并進(jìn)行了與實(shí)驗(yàn)組相似的數(shù)據(jù)處理,共有422家上市公司。

    2.變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

    我們選取的主要變量如下表所示,使用總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率來(lái)衡量企業(yè)短期績(jī)效,使用投資資本回報(bào)率作為長(zhǎng)期績(jī)效。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示,可以發(fā)現(xiàn)處理組的總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率和投入資本回報(bào)率都大于對(duì)照組,初步驗(yàn)證了假設(shè)H1。

    表1 主要變量的說(shuō)明

    (三)實(shí)證結(jié)果分析

    1.傾向得分匹配

    根據(jù)logit模型選擇合適的匹配變量,剔除不合適變量后,最終選擇了研發(fā)投入、公司規(guī)模、營(yíng)業(yè)凈利率、現(xiàn)金流量、股權(quán)集中度作為匹配變量。處理組根據(jù)傾向得分值在控制組中選擇與自己相近的樣本,使之滿足共同趨勢(shì)假設(shè)。

    2.雙重差分法結(jié)果分析

    回歸模型結(jié)果如表2所示:模型(1)(2)顯示,DID方法的交乘項(xiàng)解釋變量與企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效在5%的水平上顯著正相關(guān),且模型(2)的交乘項(xiàng)解釋變量更大,表明實(shí)施碳排放權(quán)交易制度后,控排企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效得到了顯著提高,且長(zhǎng)期財(cái)務(wù)績(jī)效影響更顯著,驗(yàn)證了假設(shè)H1. 模型(3)顯示,DID方法的交乘項(xiàng)解釋變量與企業(yè)的短期現(xiàn)金流在10%的水平上顯著負(fù)相關(guān),表明實(shí)施碳排放權(quán)交易后,控排企業(yè)的短期現(xiàn)金流受到了一定影響,驗(yàn)證了假設(shè)H2。

    表2 碳排放權(quán)交易對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的回歸結(jié)果

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    通過(guò)構(gòu)建反事實(shí)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)安慰劑檢驗(yàn),基本思路為:假設(shè)政策實(shí)施的時(shí)間提前一年或推遲兩年,若did系數(shù)仍然顯著,則說(shuō)明有其他因素而不是政策本身促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,無(wú)論是提前一年還是推遲兩年,交乘項(xiàng)系數(shù)都不再顯著,這說(shuō)明碳排放權(quán)交易制度確實(shí)促進(jìn)了企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。

    三、動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

    上述回歸結(jié)果反映了碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生了促進(jìn)作用,為了更好地觀察二者之間的關(guān)系,本文繼續(xù)對(duì)碳排放權(quán)交易制度對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響進(jìn)行了持續(xù)性分析。本文用2011-2017年的年份虛擬變量與處理變量Treat相乘構(gòu)造了七個(gè)新交叉項(xiàng),研究碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的持續(xù)性變化,分析結(jié)果如圖1所示,在2013年實(shí)施碳排放權(quán)交易制度后,財(cái)務(wù)績(jī)效呈明顯的上升趨勢(shì),并且2015年以后趨勢(shì)更明顯,由此可見(jiàn)存在一定的滯后效應(yīng),滯后效應(yīng)的原因可能是實(shí)施碳排放權(quán)交易制度的企業(yè)投入資金改革,一段時(shí)間后才能產(chǎn)生作用,并且投資者了解到信息也需要一定的時(shí)間,驗(yàn)證了假設(shè)H3。

    圖1 財(cái)務(wù)績(jī)效結(jié)果持續(xù)性變化(ROA)

    四、結(jié)論

    本文以2011-2017年A股上市公司企業(yè)為樣本,采用雙重差分傾向得分匹配法解決內(nèi)生性問(wèn)題,實(shí)證分析了實(shí)施碳排放權(quán)交易對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明:實(shí)施碳排放權(quán)交易對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效有促進(jìn)作用,且對(duì)長(zhǎng)期財(cái)務(wù)績(jī)效影響更顯著。進(jìn)一步研究表明:碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的促進(jìn)作用存在滯后效應(yīng)。

    根據(jù)上述研究結(jié)論得出以下政策啟示:

    第一,借鑒歐盟及美國(guó)碳交易會(huì)計(jì)處理,合理確認(rèn)無(wú)償配額,有效設(shè)計(jì)碳排放權(quán)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,完善碳排放權(quán)會(huì)計(jì)處理方法,全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范,保證碳排放會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性與可靠性,真實(shí)地反映碳排放權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。

    第二,加強(qiáng)碳信息披露,為報(bào)表使用者提供高質(zhì)量信息,使企業(yè)準(zhǔn)確地反映碳排放權(quán)及應(yīng)付碳排放權(quán)等資產(chǎn)負(fù)債情況,讓投資者客觀地了解企業(yè)碳減排情況及財(cái)務(wù)狀況,緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題,減少碳排放權(quán)交易制度對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的滯后效應(yīng)。

    第三,政府為中小企業(yè)提供適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼政策,中小企業(yè)承受風(fēng)險(xiǎn)能力弱,實(shí)施碳減排花費(fèi)成本較多,政府應(yīng)給予適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼,減緩企業(yè)短期內(nèi)現(xiàn)金流不足問(wèn)題,增強(qiáng)碳排放權(quán)交易對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的正向作用。

    第四,市場(chǎng)激勵(lì)型手段與命令控制型手段相結(jié)合,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,應(yīng)以市場(chǎng)激勵(lì)型手段為主,命令控制型手段為輔,激發(fā)企業(yè)的碳減排自發(fā)性行為,更好地推進(jìn)企業(yè)碳減排進(jìn)程。

    第五,建立和完善全國(guó)統(tǒng)一碳排放權(quán)交易市場(chǎng),同時(shí),學(xué)習(xí)和借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)施碳排放交易市場(chǎng)的成功經(jīng)驗(yàn),增強(qiáng)我國(guó)碳交易市場(chǎng)的活躍度和流動(dòng)性,努力融入國(guó)際碳排放權(quán)交易市場(chǎng),為世界提供“中國(guó)方案”。

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