劉登國(guó),劉娟,伏晴艷,朱洪,樓狄明,黃偉民,王磊
1上海市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心, 2. 上海城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院,3. 同濟(jì)大學(xué) 汽車學(xué)院
圖1 基于交通模型的道路路段排放測(cè)算方法
近年來(lái),我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量每年增速很快,到2018年,我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量已達(dá)3.07億輛[1],汽車占77.8%、摩托車占22.2%。機(jī)動(dòng)車污染已成為各大城市的主要大氣污染源,上海城市大氣細(xì)顆粒物PM2.5源解析顯示移動(dòng)源排放占比為29%[2~4]。北京、天津、上海、重慶、澳門、廣州、杭州、成都、烏魯木齊、上海等城市[5-15]利用機(jī)動(dòng)車有關(guān)模型估算了機(jī)動(dòng)車排放清單。由英國(guó)劍橋環(huán)境研究中心(CERC)開發(fā)的ADMS-Urban模型已在英國(guó)、匈牙利、立陶宛、新加坡、香港、中國(guó)內(nèi)地得到廣泛應(yīng)用,包括倫敦、布達(dá)佩斯、羅馬、遼寧北部城市、上海等城市[15-18],但基于路段的城市機(jī)動(dòng)車排放清單及其擴(kuò)散模擬研究較少。本研究以交通模型為基礎(chǔ),計(jì)算基于路段的機(jī)動(dòng)車動(dòng)態(tài)排放清單,并用ADMS-Urban模型模擬道路擴(kuò)散情況,為實(shí)際道路機(jī)動(dòng)車排放污染物預(yù)測(cè)預(yù)警提供技術(shù)支持。
將在早高峰、平峰、晚高峰等3個(gè)時(shí)段建立的上海交通模型,接合上海典型道路線圈和高速公路收費(fèi)站的分車型流量變化規(guī)律,細(xì)化輸出為全路網(wǎng)7.2萬(wàn)條路段小客車、大客車、小貨車、大貨車、集卡、公交車和出租車等7種車型全天24小時(shí)的車流量和車速數(shù)據(jù)庫(kù)。
以IVE模型的基本原理為依據(jù)建立路段機(jī)動(dòng)車污染物的排放測(cè)算方法的公式如下:
其中,i為車型,j為道路類型;T為交通量,單位為輛/年,L為道路長(zhǎng)度,單位為km;EF為排放因子,單位為g /(km·輛)。
根據(jù)交通模型的7.2萬(wàn)條路段7種車型24小時(shí)的車流量和車速數(shù)據(jù)庫(kù),接合上海車輛技術(shù)分布數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的車輛技術(shù)分布,計(jì)算各技術(shù)類型車輛的流量。根據(jù)平均車速?gòu)臋C(jī)動(dòng)車基礎(chǔ)排放因子數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得各車型排放因子,根據(jù)計(jì)算路段的長(zhǎng)度和總車流,計(jì)算路段的機(jī)動(dòng)車污染物排放,每1 h將各路段計(jì)算結(jié)果進(jìn)行匯總并輸出(圖1)。以2014年上海全路網(wǎng)工作日交通量為例,計(jì)算全路網(wǎng)機(jī)動(dòng)車污染物排放清單,獲得NOx、PM10、PM2.5、VOCs日排放量分別是264噸、19.6噸、17.5噸、83.6噸,上海市機(jī)動(dòng)車排放市區(qū)與郊區(qū)差異明顯,這與上海道路機(jī)動(dòng)車交通量市區(qū)和郊區(qū)分布規(guī)律有關(guān);因VOCs主要來(lái)自汽油車尾氣排放,中心城區(qū)VOCs排放密度高于郊區(qū);NOx排放高架道路和高速公路等主干道排放密度高于其它道路。
圖2 機(jī)動(dòng)車排放主要污染物空間分布1km網(wǎng)格分布規(guī)律
以早高峰8點(diǎn)機(jī)動(dòng)車交通量為基礎(chǔ),計(jì)算早高峰機(jī)動(dòng)車NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放清單,以1 km網(wǎng)格的排放強(qiáng)度空間分布詳見圖2,排放強(qiáng)度高的地區(qū)分布在寶山浦東外環(huán)隧道、徐家匯、滬杭閔行莘莊、S4閔行路段。
ADMS模型基于高斯煙流分布計(jì)算污染濃度[15-18]:
式中,式中:為為計(jì)算點(diǎn)處的污染物質(zhì)量濃度,mg/m3;為計(jì)算點(diǎn)在笛卡爾坐標(biāo)系中的坐標(biāo),m;為源強(qiáng),mg/(m·s); 為平均風(fēng)速,m/s 、分別為橫向和鉛直向擴(kuò)散參數(shù),m; 為線源高度,m;為線源長(zhǎng)度,m;為高斯誤差函數(shù)。
圖3 VOCs、NOx、PM2.5(一次)污染排放模擬空間分布圖
圖4 NOx(上午8點(diǎn)(東南風(fēng)))污染排放空間分布圖
圖5 NOx(上午8點(diǎn)(靜風(fēng)))污染排放空間分布圖
本次模擬選擇以主干路及高速、快速道路共計(jì)1.2萬(wàn)段建立的ADMS模型輸入文件為例,其排放量約占全部道路的56%,計(jì)算道路機(jī)動(dòng)車NOx、PM2.5、VOCs排放擴(kuò)散規(guī)律。氣象條件為:風(fēng)向西北風(fēng)和東南風(fēng),風(fēng)速為3m/s、靜風(fēng),晴天時(shí)候的云量(0)。由于ADMS只能模擬3000段路段,本次模擬分割成5段計(jì)算ADMS擴(kuò)散情況,模擬數(shù)據(jù)匯總而成。上海早上8點(diǎn)為上班交通高峰期,各類污染物模擬的高濃度主要集中在內(nèi)環(huán)、中環(huán)、外環(huán)線上及附近,從空間分布上快速路、高速等路段車流密集,成為高污染負(fù)荷的重點(diǎn)區(qū)域。主干路及高速路段兩側(cè)的高濃度距離約1 km,最大距離出現(xiàn)在下風(fēng)向的100 m左右,最高值到背景值距離在1 km~2 km之間,平均約1.5 km左右(圖3)。
抽取14個(gè)敏感點(diǎn)(圖3)計(jì)算環(huán)境空氣質(zhì)量:在靜風(fēng)條件下,敏感點(diǎn)濃度在682~6 161 ug/m3,有3個(gè)點(diǎn)超出3 000 ug/m3。風(fēng)速為3 m /s、西北風(fēng)下,敏感點(diǎn)濃度在241~3 402 ug/m3;有12個(gè)超出250 ug/m3,有3個(gè)點(diǎn)超出1500ug/m3,在中環(huán)滬閔高架接觸點(diǎn)最高。風(fēng)速為3m/s、東南風(fēng)下,敏感點(diǎn)濃度在55~1 103 ug/m3;有10個(gè)超出250 ug/m3,在外環(huán)浦東接觸點(diǎn)最高。詳見圖4、圖5、圖6、圖7。
圖6 高速路及主干路和接受點(diǎn)位圖
圖7 敏感點(diǎn)污染排放圖
表1 滬閔路北松公路口NOx最高值信息
每種氣象條件下的7萬(wàn)個(gè)NOx數(shù)據(jù),西北風(fēng)、東南風(fēng)、靜風(fēng)NOx最大值在滬閔路北松公路口(米坐標(biāo)(347 803.34,3 435 874))分別為14.5mg/m3、15.3mg/m3、19.3mg/m3,詳見表1,以西北風(fēng)為基準(zhǔn),東南風(fēng)、靜風(fēng)下NOx濃度分別是其的1.1、1.3倍。其中NOx大于0.25mg/m3,西北風(fēng)、東南風(fēng)、靜風(fēng)分別占10%、9%、45%;大于1mg/m3,西北風(fēng)、東南風(fēng)、靜風(fēng)分別占0.7%、0.7%、30%。
① 基于交通模型的道路機(jī)動(dòng)車排放NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放量分別是264噸/日、19.6噸/日、17.5噸/日、83.6噸/日;中心城區(qū)VOCs排放密度高于郊區(qū),NOx排放快速路和高速路等排放密度高于其它道路。
② 上海主干路及高速、快速道路共計(jì)1.2萬(wàn)段的排放量約占全部道路的56%,上海交通高峰期早上8點(diǎn)的NOx、PM2.5(一次)、VOCs模擬高濃度主要集中在內(nèi)環(huán)、中環(huán)、外環(huán)線,從空間分布上快速路、高速等路段車流密集,成為高污染負(fù)荷的重點(diǎn)區(qū)域。主干路及高速路段兩側(cè)的高濃度距離約1km,最大距離出現(xiàn)在下風(fēng)向的100 m左右,最高值到背景值距離平均1.5 km左右。
③ 14個(gè)敏感點(diǎn)計(jì)算的NOx濃度顯示:在靜風(fēng)條件下,敏感點(diǎn)濃度在682~6161 ug/m3,有3個(gè)點(diǎn)超出3 000ug/m3。風(fēng)速為3m/s、西北風(fēng)下,敏感點(diǎn)濃度在241~3 402 ug/m3;有12個(gè)超出250 ug/m3,有3個(gè)點(diǎn)超出1 500 ug/m3,在中環(huán)滬閔高架接觸點(diǎn)最高。風(fēng)速為3m/s、東南風(fēng)下,敏感點(diǎn)濃度在55~1 103 ug/m3;有10個(gè)超出250 ug/m3,在外環(huán)浦東接觸點(diǎn)最高。