全媒體時(shí)代下主流媒體數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的策略探究

王雯靜　王明君

摘 要：為探索全媒體時(shí)代背景下主流媒體如何數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型以順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，從時(shí)代的演變、政策的導(dǎo)向、技術(shù)的進(jìn)步以及行業(yè)特質(zhì)四個(gè)方面，指出主流媒體數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的必然性。對(duì)主流媒體在轉(zhuǎn)型中將面臨的內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)以及商業(yè)模式創(chuàng)新方面的困境進(jìn)行分析，針對(duì)5G技術(shù)、人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)，提出主流媒體數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的策略，具體是：加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心的建設(shè);運(yùn)用人工智能，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、分發(fā)和管理;基于5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)化。

關(guān)鍵詞：全媒體;5G網(wǎng)絡(luò);人工智能;主流媒體;數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型

中圖分類(lèi)號(hào)：G206? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）33-0120-02

隨著全媒體時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及第五代信息技術(shù)的快速發(fā)展，必將給傳媒產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新一輪發(fā)展的契機(jī)，主流媒體將進(jìn)一步地?cái)?shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，個(gè)體對(duì)內(nèi)容的消化將更進(jìn)一步地加速[1]。視頻流，包括各種類(lèi)型的自媒體和直播，將成為5G時(shí)代的重要信息傳達(dá)方式。AR、VR等虛擬技術(shù)的延遲性問(wèn)題，將由5G技術(shù)的發(fā)展而得到解決，從而實(shí)現(xiàn)“沉浸式”的體驗(yàn)，使新聞傳播更加富有感染性和立體性[2]。在當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+媒體”背景下，主流媒體有必要使自身更加地互聯(lián)網(wǎng)化，并進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，大量重復(fù)性的勞動(dòng)由人工智能的深度學(xué)習(xí)所替代，以順應(yīng)全媒體時(shí)代的發(fā)展[3～5]。

一、主流媒體必然向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型

1.時(shí)代的演變促使轉(zhuǎn)型。信息的處理和傳播，從模擬時(shí)代轉(zhuǎn)向了全媒體時(shí)代，這就使得主流媒體由以前的信息總匯走向現(xiàn)時(shí)的社會(huì)數(shù)據(jù)總匯成為可能。模擬時(shí)代的媒介組織通過(guò)對(duì)外部信息的收集，再經(jīng)過(guò)加工與處理，以紙質(zhì)或模擬信號(hào)等方式，進(jìn)行大規(guī)模傳播。數(shù)字時(shí)代的傳播技術(shù)變?yōu)榱藬?shù)字制式，傳輸更快更便捷，互聯(lián)網(wǎng)使信息的傳播變?yōu)榱私换ナ絺鞑?，更注重?duì)受眾需求的細(xì)分，而互聯(lián)網(wǎng)媒體也變成了對(duì)用戶、傳統(tǒng)媒體發(fā)布的信息進(jìn)行整合的平臺(tái)。而全媒體時(shí)代，因?yàn)?G使得互聯(lián)網(wǎng)可以深入到更多的領(lǐng)域中去。

2.政策的導(dǎo)向促使轉(zhuǎn)型。國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的提出，習(xí)近平總書(shū)記對(duì)建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)中心的要求，國(guó)務(wù)院強(qiáng)調(diào)建立跨媒體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及發(fā)改委、工信部多次發(fā)文以保障5G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用等等，從國(guó)家的政策舉措當(dāng)中我們可以看到，國(guó)家的數(shù)據(jù)興國(guó)、治國(guó)政策為主流媒體做出了導(dǎo)向，讓主流媒體走向社會(huì)數(shù)據(jù)總匯成為可能[6]。媒體數(shù)據(jù)化賴(lài)以生存的技術(shù)如果是5G，那么國(guó)家對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策則為主流媒體轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)化保駕護(hù)航。

3.技術(shù)的進(jìn)步促使轉(zhuǎn)型。傳感器、存儲(chǔ)器的普及使人們能獲取、匯聚海量數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)的普及讓海量數(shù)據(jù)能互聯(lián)互通，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能又讓數(shù)據(jù)量更龐大，而5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，為解決更龐大的數(shù)據(jù)信息采集提供了技術(shù)[7]。技術(shù)方面具備了條件。生產(chǎn)領(lǐng)域中，工業(yè)4.0時(shí)代來(lái)臨，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值能變?yōu)樯a(chǎn)力，生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)為智能化、定制化生產(chǎn)。信息生產(chǎn)方式也將轉(zhuǎn)變，滿足個(gè)性需求的定制化生產(chǎn)將成為基本形式。無(wú)論哪種生產(chǎn)方式，都將需要社會(huì)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而這必將促使主流媒體搭建這樣的平臺(tái)，也讓主流媒體進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

4.行業(yè)特質(zhì)促使轉(zhuǎn)型。主流媒體是社會(huì)信息的總匯，傳播社會(huì)信息，在數(shù)據(jù)化時(shí)代，主流媒體更應(yīng)依托技術(shù)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)等，加快生產(chǎn)有價(jià)值的信息，以助于個(gè)人或機(jī)構(gòu)做出決策，從而向數(shù)據(jù)總匯轉(zhuǎn)型。在我國(guó)，主流媒體能夠?qū)⑸鐣?huì)各行各業(yè)聯(lián)系起來(lái)，從而聚合社會(huì)信息。而且主流媒體依靠黨與政府，自身公信力強(qiáng)，聚合的社會(huì)信息更客觀，所以在未來(lái)使用數(shù)據(jù)時(shí)，需要主流媒體能管理運(yùn)用社會(huì)大數(shù)據(jù)，從而提升社會(huì)生產(chǎn)力、信息交互的水平。

二、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中的困境

1.內(nèi)容生產(chǎn)方面的困境。人工智能的發(fā)展改變了新聞的采編方式，機(jī)器人寫(xiě)作使新聞的時(shí)效性更快，客觀性更強(qiáng)。例如新華社的“快筆小新”。有的則通過(guò)眾籌的形式，聚合起數(shù)量級(jí)更龐大的信息。例如浙報(bào)集團(tuán)的“媒立方”，囊括了上千家數(shù)字報(bào)刊的數(shù)據(jù)源。但是機(jī)器人寫(xiě)作缺乏思考與情感，以致可適用的新聞?lì)}材少，且深度的新聞報(bào)道分析也不能完成。而眾籌整合的方式又因?qū)嫶筚Y金、先進(jìn)技術(shù)的需求，不能運(yùn)用到每個(gè)媒體機(jī)構(gòu)。如何解決技術(shù)、資金、跨界合作等問(wèn)題，是當(dāng)前主流媒體打破困境需要思考的。

2.內(nèi)容分發(fā)方面的困境。海量信息的聚合，用戶需求的細(xì)分與差異化，要解決該問(wèn)題，個(gè)性化信息的精準(zhǔn)推送成為必然，這也改變了媒體分發(fā)內(nèi)容的方式。在這方面，今日頭條走在了前面。但支撐精準(zhǔn)推送的算法推薦機(jī)制卻不完善，圍繞用戶興趣、趣味的機(jī)制造成的信息繭房效應(yīng)飽受爭(zhēng)議。受眾由于信息的隔斷，正形成知識(shí)收窄，欠缺對(duì)其他維度新聞價(jià)值的判斷。再加上不良自媒體的大量涌現(xiàn)，低質(zhì)量?jī)?nèi)容大行其道，讀者的價(jià)值取向逐漸偏航，如何突破這樣的困境值得媒體思考。

3.商業(yè)模式創(chuàng)新方面的困境。媒體電商在經(jīng)歷了巨大的沖擊之后，尋求突破，而數(shù)據(jù)庫(kù)電商正是一個(gè)新的突破。例如芒果超媒進(jìn)行拓展，將線上線下渠道打通，創(chuàng)建穩(wěn)固的供應(yīng)鏈，同時(shí)立足數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)收集的數(shù)據(jù)分析用戶需求，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。但由于尚在初期階段，這種模式需要在生產(chǎn)之前確認(rèn)好消費(fèi)者。那么，怎樣通過(guò)不同的渠道收集用戶數(shù)據(jù)，建立精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。如何依托原有的基礎(chǔ)以建立智能化的供應(yīng)鏈與物流配送，這些都需要思考并加以解決。

三、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的策略

1.加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下，用戶對(duì)內(nèi)容的需求需要依靠信息的精準(zhǔn)推送，而精準(zhǔn)的推送則是建立在強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。這需要主流媒體加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，并使該平臺(tái)具備收集、分析、處理各種信息數(shù)據(jù)的能力。主流媒體要充分利用自身優(yōu)勢(shì)，建立內(nèi)容聚合平臺(tái)，聚合各媒體的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容以吸引用戶。通過(guò)建立并完善用戶管理數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)不同類(lèi)型的用戶，分析并把握其需求，進(jìn)行精準(zhǔn)的、定制化的內(nèi)容和服務(wù)推送，進(jìn)而挖掘并實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值。

2.實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、分發(fā)和管理。隨著人工智能的發(fā)展，主流媒體的內(nèi)容生產(chǎn)將進(jìn)一步地采用自動(dòng)化的方式。機(jī)器人不僅可以應(yīng)用于新聞寫(xiě)作，而且可以參與到報(bào)道、采編等環(huán)節(jié)中。在現(xiàn)場(chǎng)采訪中，新聞工作者可以運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、智能翻譯等技術(shù)，更高效地完成工作。智能化的分發(fā)，指的是以數(shù)據(jù)算法為基礎(chǔ)，針對(duì)不同的用戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的分發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)較高的點(diǎn)擊率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)主流媒體商業(yè)效益的最大化。由于全媒體時(shí)代，信息數(shù)量爆炸式的增長(zhǎng)，信息以幾何級(jí)的速度擴(kuò)散，不可避免地存在虛假信息問(wèn)題，對(duì)社會(huì)輿論造成誤導(dǎo)，這迫切需要主流媒體能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地篩查出有害內(nèi)容。智能化管理便可以在信息發(fā)布的各個(gè)環(huán)節(jié)，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)信息進(jìn)行篩查與管理。

3.實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)化?；ヂ?lián)網(wǎng)移動(dòng)化可以使個(gè)人成為傳播過(guò)程中的主體，這也使得個(gè)人的數(shù)據(jù)可以被收集，并且也可以獲取多樣的個(gè)性化需求，主流媒體可以據(jù)此向用戶提供定制化的服務(wù)、產(chǎn)品。而在技術(shù)方面，5G就是主流媒體移動(dòng)化過(guò)程中的關(guān)鍵。因其傳輸速度更快，時(shí)延更低，密度更大，所以數(shù)據(jù)資源可以被更大規(guī)模地收集，這也讓數(shù)據(jù)總匯平臺(tái)的建立，發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為可能。因此，主流媒體要加快部署5G。但同時(shí)，在服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面，主流媒體的移動(dòng)化，不應(yīng)只開(kāi)發(fā)移動(dòng)客戶端，應(yīng)該也要與政府部門(mén)、其他領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作，連接匹配各行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的資源，以更好地共享、運(yùn)用數(shù)據(jù)資源，例如拓展政務(wù)服務(wù)，從而產(chǎn)品多樣，使產(chǎn)品結(jié)構(gòu)化。工業(yè)4.0時(shí)代，將實(shí)現(xiàn)定制化、智能化生產(chǎn)，而這其中的關(guān)鍵是產(chǎn)品、用戶的數(shù)據(jù)、資源、渠道的互相連通。所以，主流媒體便可以在數(shù)據(jù)總匯平臺(tái)的基礎(chǔ)上，增加向企業(yè)、個(gè)人提供經(jīng)數(shù)據(jù)分析后的定制化的產(chǎn)品或服務(wù)。由此，主流媒體以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)語(yǔ)

主流媒體面對(duì)著5G技術(shù)、人工智能以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，既是一種機(jī)遇，但是不可否認(rèn)，這也是一種挑戰(zhàn)。在媒體行業(yè)，從信息采集到內(nèi)容分發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)中運(yùn)用智能化技術(shù)，毋庸置疑地會(huì)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力提升。在全媒體時(shí)代，主流媒體利用自身優(yōu)勢(shì)，能夠整合大范圍的數(shù)據(jù)和信息，搭建出基于大數(shù)據(jù)的綜合性媒體平臺(tái)。該平臺(tái)必然是智能化和移動(dòng)化的，它將具有豐富的資源渠道。未來(lái)的主流媒體，必將依托大數(shù)據(jù)等技術(shù)，繪制用戶畫(huà)像，運(yùn)用定制化的媒體推送，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的銷(xiāo)售，進(jìn)而完成價(jià)值的變現(xiàn)。通過(guò)主流媒體平臺(tái)產(chǎn)生的信息流、用戶流、商品流、現(xiàn)金流以及服務(wù)流，形成媒體產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，構(gòu)建出創(chuàng)新的商業(yè)模式。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，主流媒體需要不斷地跟進(jìn)時(shí)代的步伐，尋求數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型之路。

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[責(zé)任編輯 曉 群]

收稿日期：2020-05-11

作者簡(jiǎn)介：王雯靜（1984-），女，浙江上虞人，博士，從事信息管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析研究。