人工智能在法律行業(yè)中的應用研究

楊 子， 劉 璐， 彭 偉， 孫 儀， 陳天宇， 劉 航

(1.國網(wǎng)安徽省電力有限公司， 安徽 合肥 230022；2.合肥市蜀山區(qū)人民檢察院， 安徽 合肥 230031)

0 引言

人工智能AI(Artificial Intelligence)的名詞最初起源于計算機科學歷史上極為重要的會議——達特茅斯(Dartmouth )會議[1]。從1956年至今，人工智能經(jīng)過不斷的研究和發(fā)展，理論和技術日益成熟，應用領域和行業(yè)不斷擴大，它在法律行業(yè)中也發(fā)揮著重要的作用[2,3]。早在1970年，美國學者Buchanan和Headrick就提出將人工智能應用于法律行業(yè)的構想，并作出了相應研究[4]。人工智能近期的杰出代表是由谷歌(Google)下屬公司DeepMind開發(fā)的人工智能機器人——阿爾法圍棋(AlphaGo)，其在2017年5月27日擊敗圍棋世界冠軍柯潔。

人工智能在經(jīng)歷許久的沉寂之后，終于在21世紀迎來了發(fā)展的春天。目前人工智能在語音識別、圖像識別等領域成績斐然，同時人工智能技術在法律行業(yè)的應用也逐步得到重視。人工智能技術可以運用于司法辦案、法律法規(guī)智能檢索、智能語言系統(tǒng)、可視化分析系統(tǒng)，還可運用于法律教育等，具有良好的發(fā)展前景。

1 法律行業(yè)的特點

法律行業(yè)作為社會行業(yè)的重要組成部分，具有舉足輕重的作用。法律不僅僅是規(guī)范人們行為的重要指引，更是實現(xiàn)公平正義的利器。

1.1 公平正義

從價值層面來說，法律的價值在于維護社會公平正義，而公平正義也是社會主義法治理念的重要內(nèi)容。無論是立法還是司法，都要始終貫徹公平正義這一核心要義，這就要求法律工作者不可為追求效率而犧牲公平正義。

1.2 規(guī)范性與程序性

從規(guī)范層面來說，法律具有定紛止爭的作用。法律的規(guī)范作用分為五個方面：指引作用、評價作用、教育作用、預測作用、強制作用。社會需要一套明確的規(guī)則作為人們行為的指引，而社會成員則通過指引規(guī)范自身的行為。

同時，法律工作需遵循規(guī)定程序。法律工作的程序性是正確行使權利、履行義務的重要保障，也是法律適用結論妥當性的重要前提。嚴格遵守法律程序，實現(xiàn)程序正義，才能更好地維護實體正義。

1.3 從業(yè)者工作繁重

由于法律行業(yè)的特殊性，從業(yè)人員接觸大量案件材料，這些材料需要閱讀、提煉并分析，這一過程往往涉及許多繁雜的重復性、基礎性工作；同時法律行業(yè)的專業(yè)性強，從業(yè)人員要與大量的法律條文打交道，而法律法規(guī)紛繁復雜且時效性較強。另外，從業(yè)者還需要對各類司法解釋、典型案例、指導案例等進行研究分析，工作量巨大，這就對法律檢索能力、法律分析能力都提出了更高的要求。

2 人工智能的特點

2.1 人工智能的自主程度

從人工智能的自主程度劃分，可以分為：強人工智能、弱人工智能；或者叫做通用人工智能與淺人工智能；或者半自主、完全自主。

自從計算機技術的飛速發(fā)展，弱人工智能也得到了長足的進步?；ヂ?lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0等政策的出臺，也都帶動了人工智能技術的不斷突破。如今很多工作已經(jīng)可以用機器人來實現(xiàn)，在很多領域都出現(xiàn)人工智能的身影。例如在電力調(diào)度控制領域，已經(jīng)出現(xiàn)虛擬調(diào)度機器人的雛形，其初步功能已經(jīng)大大減輕調(diào)度員的工作壓力；在醫(yī)療行業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)智能診斷機器人，輔助醫(yī)務工作者對X光片進行分析判斷等。

強人工智能目前則處于瓶頸期，有待進一步的研究。目前已知的最前沿成果是三位MIT科學家發(fā)表在《Science》的成果。盡管富有爭議，但確實是人類第一次用視覺神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)了控制動物大腦的神經(jīng)元活動的重要突破[5]， 表示人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型具備用來認識真實的神經(jīng)網(wǎng)絡的能力；與此同時，世界各地的科學家們都在不斷努力，以期在人工智能領域獲得里程碑式的進步，助力人工智能技術進入新的發(fā)展階段。

2.2 人工智能的應用對象

人工智能目前在規(guī)則較強的領域應用效果顯著。例如在圍棋領域，人工智能能很好的發(fā)揮其優(yōu)勢。因為圍棋具有明確的規(guī)則，使得人工智能可以根據(jù)規(guī)則學習；同時圍棋擁有較多的棋譜案例可以學習，便于人工智能進行迭代進步。人工智能的算力優(yōu)勢體現(xiàn)在在可以極短的時間學習大量數(shù)據(jù)，例如AlphaGoZero花3天時間就可以實現(xiàn)左右互搏490萬棋局[6]，而對于普通人這可能需要耗盡一生的時間也難以企及。

2.3 人工智能應用于法律領域的優(yōu)勢

法律行業(yè)具有相似的特點，其需要以法律條文為支撐，如前所述，條文本身具有較強的規(guī)范性，普通人要按照法律的指引進行社會活動，司法人員則依據(jù)法律條文適用法律。同時，法律行業(yè)涉及大量的法律案例及相關文書，為人工智能的應用提供了可能性。截至2020年11月24日，僅中國裁判文書網(wǎng)公開的刑事文書就達951萬份，民事文書更是高達6 630萬份(1)數(shù)據(jù)來源：中國裁判文書網(wǎng)(https://wenshu.court.gov.cn/)。，且文本數(shù)量還在不斷新增，龐大的法律文書可以作為人工智能自我學習的數(shù)據(jù)集。另外，生活中法律糾紛不斷發(fā)生，法律工作任務繁重，也凸顯了人工智能應用的必要性。因此，如果能將人工智能應用到具體法律實踐中，將會大大節(jié)約人力物力，從而極大地提高法律工作的效率，更好地實現(xiàn)法律的價值。將人類從繁復的工作中解放出來，不僅僅可以提高工作效率，還可以提高法律運用的準確性。

由于人工智能具備超越人類的算力，簡單卻巨大的工作量對于人類來說很困難，但是對于人工智能則是輕而易舉。能像人類一樣思考的人工智能，能從多種角度幫助各項工作更好地開展。例如，通過閱讀大量文檔，從中提煉有效信息，從而減輕法律從業(yè)者的工作壓力；也可以幫助從低質(zhì)量數(shù)據(jù)中進行知識發(fā)現(xiàn)，從而了解法律適用的實際效果，及時給出立法上的建議。

3 人工智能在法律行業(yè)中的應用

將人工智能應用于法律行業(yè)的研究起源于上個世紀，當時計算機發(fā)展水平和相關智能算法研究較為滯后，制約了人工智能的發(fā)展，直到現(xiàn)在其在法律行業(yè)的應用仍屬于初級階段或起步階段。

3.1 已出現(xiàn)的應用領域

當前的人工智能已經(jīng)具備一些輔助工作的能力，例如檢索案件相關關鍵詞、案情可視化分析、控辯雙方語音轉(zhuǎn)換筆錄等。人工智能幫助法律行業(yè)提高工作效率，幫助法律工作者從日常的事務性工作中解放出來，減少一些重復性、低質(zhì)量的勞動；同時，其通過對現(xiàn)有條文及案例的智能分析，輔助司法人員進行法理判斷，更好地捍衛(wèi)法律權威、維護公平正義，而這對于司法體制改革也具有十分重要的意義。

國內(nèi)最早的專家系統(tǒng)可以追溯到1986年國家社科研究課題中的“量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究”。近些年來計算機技術的飛速發(fā)展，相關的應用案例則更多，例如，華宇元典公司于2017年開發(fā)出基于知識圖譜技術的量刑輔助系統(tǒng)，可以根據(jù)相關的法律要素得出相應的量刑結果，對法官的量刑提供輔助意見；科大訊飛研發(fā)的“語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)”，在一定程度上緩解了辦案人員的壓力。

所以，從進化的視角看，在漫長的狩獵-采集社會里，具有四處遷移行為和傾向的古人有更多的生存機會和留下后代的概率。因而在進化論的意義上，我們今天的現(xiàn)代人都是喜歡遷移的古人后裔，我們現(xiàn)代人——雖然洋裝革履穿在身——的血液(基因)里流淌的都是喜好移動、不安于一處、四處漂泊的本性與人性。

3.2 未來的應用領域

隨著人工智能技術逐步發(fā)展，未來的能力將會更加完備，在法律行業(yè)的各個細化方向會發(fā)揮更多重要的作用。

從業(yè)務上劃分，未來一定可能出現(xiàn)智慧法官、智慧檢察官、智慧律師、公司智慧法務等機器人，分別應用于法律領域的不同業(yè)務上。從使用對象上劃分，可能出現(xiàn)律師側(cè)智能機器人幫助律師查閱法律法規(guī)，或者消費側(cè)智能機器人幫助普通消費者進行普法教育等。從適用場所上劃分，可能出現(xiàn)司法學校教育機器人、公檢法系統(tǒng)助手機器人等，幫助法律適用及理解上更加得全面。

如果從人工智能具備的智慧能力上展望，人工智能將來一定會具備以下但不限于此的能力：

(1)利用語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的語言識別和語言合成，提高基礎性閱卷的效率；

(2)整合統(tǒng)一業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)中心，跨部門的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同，同時構建相關的資源庫；

(3)可以進行可視化分析。加強公檢法機關、律師事務所等單位進行業(yè)務工作時的沉浸感，同時人機交互界面更加友好，可有效提高工作效率和直觀性；

(4)運用知識圖譜技術構建知識庫。例如，針對刑事、民事、行政、公益“四大檢察”分類提煉總結案例形成檢察知識庫；針對婚姻糾紛典型案例，形成婚姻知識庫等等；

(5)運用深度學習技術構建智慧助手，輔助檢察官、法官、律師等進行合理合法的決策或判斷，同時該助手具有自我學習、自我提煉的能力，并為當前的法律事務提供意見和指導。

總之，人工智能技術的不斷完善，將不僅僅提升法律從業(yè)人員的工作效率，還會改變他們的工作及思維方式，從而促進整個行業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展。

3.3 可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)

對于人工智能AI領域，目前對于在法律應用領域的難點主要還是集中在自然語言處理方面。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡等算法已經(jīng)提出了很多年，但是對于語義理解即認知科學這方面的研究還需要一定的突破，且目前可以獲取的優(yōu)質(zhì)訓練集也相對有限。一旦基于自然語言處理、圖像識別、語言翻譯、機器學習的人工智能技術有所突破，不僅僅對于整個AI界是個巨大的進步，還將會對很多行業(yè)而不限于法律行業(yè)帶來極大的利好。

目前的法學界學者研究較多的領域集中在這三個方面：人工智能的著作權歸屬問題[7]；人工智能對于信息權的影響[8]；人工智能致人損害的責任問題[9]。在法律行業(yè)中，隨著人工智能的程度越來越高，當它出錯時，責任的歸屬問題是一個難題，這其中會牽扯到人工智能是否具有人格性、涉及人工智能是否和人一樣具有權利與義務。法律實務也會面臨這樣的問題：強人工智能與人類的差距越來越小，那么具有強人工智能的機器人的法律資格應當如何認定？例如：無人駕駛汽車造成交通事故，此時的智能機器人是認為具有了自由意識還是認為仍是基于開發(fā)者的程序或使用者的命令來執(zhí)行行動？例如：智慧法官機器人判案有失公平，此時由智能機器人的行為產(chǎn)生的法律效果應當歸結于機器人本身，還是開發(fā)者或使用者？

因此，除了享受人工智能帶來的便利和展望未來發(fā)展的同時，我們還需要積極進行相關立法方面的研究。由于立法工作本身所具有的滯后性，提前構建一套既行之有效、具有一定超前性，又不阻礙技術進步的法律框架也將是我們所要面臨的挑戰(zhàn)。

4 結語

人工智能并不是遙不可及的，它與人們的生活息息相關，其便利性已融入日常生活的方方面面。因此，要及時緊跟時代步伐，積極學習與接受新鮮事物。對于人工智能，應深入思考如何運用好這一強大工具來助力法律工作，同時站在歷史發(fā)展的角度去思索人工智能在法律行業(yè)的應用，并得出具有超前性且適應社會發(fā)展的認識與建議。