辛大楞 李建萍 吳傳琦
內(nèi)容提要:打贏脫貧攻堅戰(zhàn)是全面建成小康社會的重要任務(wù)。本文從理論層面探討信息化的減貧效應(yīng)機制,進而采用中國273個地級及以上城市2003-2013年的非平衡面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗,并對信息化農(nóng)村減貧效應(yīng)的區(qū)域差異進行了綜合分析。研究結(jié)果表明,信息化水平的提升顯著降低了農(nóng)村地區(qū)的貧困水平,但是這種減貧效應(yīng)存在較大的區(qū)域差異性。具體來看,信息化對東部地區(qū)的農(nóng)村減貧效應(yīng)并不明顯,對中西部地區(qū)的農(nóng)村減貧效應(yīng)較為顯著,對中部地區(qū)的農(nóng)村減貧效應(yīng)最為強烈。因此,要加大信息和通信技術(shù)等產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新支持,尤其注重對農(nóng)村地區(qū)的扶持力度;在支持信息化發(fā)展方面應(yīng)給予中西部地區(qū)一定的政策支持,從而最大程度地發(fā)揮信息化的減貧作用。
關(guān)鍵詞:信息化;減貧效應(yīng);城市;區(qū)域差異
中圖分類號:F062.9? 文獻標識碼:A? 文章編號:1001-148X(2020)10-0127-07
我國經(jīng)濟發(fā)展步入新時代以來,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、新舊動能轉(zhuǎn)換、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略等適應(yīng)性措施逐步頒布實施,信息化水平得到了顯著提升。信息化的飛速發(fā)展影響到了我國經(jīng)濟社會發(fā)展的方方面面,如何有效發(fā)揮信息化的減貧作用、助推2020年實現(xiàn)全面脫貧是一個重要議題。本文以信息化為研究切入點,以減少農(nóng)村貧困為研究重點和落腳點,采用273個地級及以上城市的信息化、貧困水平等數(shù)據(jù)進行實證研究,試圖從定性和定量分析的角度探討信息化的農(nóng)村減貧效應(yīng),分析信息化水平的提升對于農(nóng)村貧困的影響,并分析其區(qū)域差異性。
一、信息化減貧效應(yīng)的機制分析
信息化的提升可以從多個方面影響農(nóng)村地區(qū)的貧困水平。首先,信息化的發(fā)展可以促進農(nóng)村經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,提高農(nóng)民收入水平,進而減少了農(nóng)村貧困[1-4]。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的提高將會加大對農(nóng)村教育、醫(yī)療和基礎(chǔ)設(shè)施的投資,進而帶動農(nóng)村的減貧。其次,信息化可以通過影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)進步、進而影響到農(nóng)村經(jīng)濟和貧困水平。信息化最大的特點是方便快捷,其最直接的影響便是提升了農(nóng)村的全要素生產(chǎn)率[5],從而帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展并減少農(nóng)村貧困。第三,信息化可以帶動普惠金融發(fā)展,而普惠金融的發(fā)展可以通過緩解農(nóng)民的信貸約束、提高抵御風(fēng)險能力等多種途徑有效減少農(nóng)村地區(qū)的貧困水平[6]。即信息化可以通過影響農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)進而影響到農(nóng)村貧困水平。第四,信息化的發(fā)展可以提高農(nóng)村人力資本水平,從而減少農(nóng)村的貧困水平。具體來說,農(nóng)村地區(qū)國際互聯(lián)網(wǎng)的接入、移動電話等電子信息設(shè)備的使用有助于農(nóng)村居民通過瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、APP平臺等方式來學(xué)習(xí)先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗并付諸實踐,提升了自身的綜合能力水平和認知能力,最終提高了人力資本價值和收入水平,減少了貧困。第五,信息化可以通過影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、擴大勞動力市場和產(chǎn)品市場、并助推農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)電商、跨境電商迅猛發(fā)展,進而影響到農(nóng)村的減貧。農(nóng)村居民可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動電話等現(xiàn)代信息設(shè)備的使用來與外界進行交流,及時了解全國各地的勞動供求信息,從而加速農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移和城鎮(zhèn)化進程。由此帶來的農(nóng)村勞動力自由流動自然可以帶來工作的轉(zhuǎn)換和收入水平的提升,減少農(nóng)村地區(qū)的貧困[7]。
綜上所述,信息化的提升通過多種途徑促進了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展和勞動力人力資本的提高,減少了農(nóng)村地區(qū)的貧困水平。由此,本文提出以下待檢驗的研究假設(shè):
H1:信息化水平與農(nóng)村貧困有著密切關(guān)聯(lián),信息化水平的提升有助于減少農(nóng)村地區(qū)的貧困。
從區(qū)域?qū)用鎭砜?,我國東部、中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平以及信息化水平存在著顯著差異[8],這種發(fā)展差異很可能導(dǎo)致信息化的減貧效應(yīng)存在著區(qū)域異質(zhì)性。相關(guān)的研究也發(fā)現(xiàn)信息化在促進經(jīng)濟增長方面存在著較大的區(qū)域異質(zhì)性[9-10]。具體來說,東部地區(qū)的經(jīng)濟和社會較為發(fā)達、農(nóng)村信息化的發(fā)展水平大大超過中部、西部地區(qū)。就貧困率而言,東部地區(qū)的總體貧困率遠低于中部和西部地區(qū)。因此,東部地區(qū)的信息化提升所帶來減貧的邊際效應(yīng)可能相對較為弱。相反,中部和西部地區(qū)的信息化水平發(fā)展較為落后、農(nóng)村的貧困率也較高,通過提升信息化所帶來的減貧效應(yīng)可能會較為明顯。因此,本文提出如下待檢驗的研究假設(shè):
H2:信息化的農(nóng)村減貧效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性。相對于經(jīng)濟比較發(fā)達的東部地區(qū),中部和西部地區(qū)信息化的農(nóng)村減貧效應(yīng)更為明顯。
二、實證策略及結(jié)果分析
(一)實證策略
1.計量模型。為了實證檢驗信息化的農(nóng)村減貧效應(yīng),本文將計量模型設(shè)定為如下形式:
Povertyit=β0+β1ICTit+γ′Xit+μi+ξit
其中,i為個體即城市,t為時間年份。Poverty為農(nóng)村貧困水平變量。參照趙磊等(2018)[11]的研究,并基于數(shù)據(jù)可得性,本文采用了恩格爾系數(shù)來衡量農(nóng)村地區(qū)的貧困水平,即用農(nóng)村居民食品支出占居民消費總支出的比重來衡量貧困水平。該系數(shù)取值越大說明農(nóng)村居民花費在食品上的支出越大,則其貧困水平就越高。μ為不隨時間發(fā)生改變的個體(城市)固定效應(yīng),ξ為方程的隨機誤差項。此外,信息化(ICT)的衡量是一個重點和難點問題。參照張敏和馬澤昊(2013)[12]的做法,本文分別采用了移動電話普及(Mobile)和互聯(lián)網(wǎng)用戶普及(Internet)來衡量地區(qū)的信息化水平。其中,移動電話普及采用移動電話用戶數(shù)占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?,互?lián)網(wǎng)用戶普及采用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋砗饬俊?/p>
除此之外,參照以往的研究,本文還控制了可能會影響農(nóng)村貧困水平的其他變量(包含在了模型中的變量集合X中),這些變量主要包括:政府財政支持(Gov),用財政涉農(nóng)支出占總財政支出的比重來衡量;城鎮(zhèn)化率(Urban),用非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬俊3擎?zhèn)化率對經(jīng)濟發(fā)展有重要影響[13],所以本文在進行實證分析時也控制了這個變量;教育水平(Educ),度量了地區(qū)的人力資本發(fā)展程度,用每萬人擁有的高校教師數(shù)來衡量;基礎(chǔ)設(shè)施(Infras),用每萬人擁有的公路里程數(shù)來表示;農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(AgriDev),用每萬人擁有的農(nóng)用機械總動力(萬千瓦)來表示。
從西部地區(qū)的回歸結(jié)果中不難看出結(jié)論與中部地區(qū)類似,信息化的發(fā)展也有利于西部地區(qū)的農(nóng)村減少貧困,如表6所示。西部地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展較為貧困的地區(qū),尤其是西部農(nóng)村地區(qū),也是我國精準扶貧政策的重點服務(wù)對象。從回歸結(jié)果中不難看出,移動電話和互聯(lián)網(wǎng)用戶的普及能夠顯著降低西部地區(qū)的農(nóng)村貧困,但這種減貧效應(yīng)比中部地區(qū)略低。仔細分析其中的原因,可能是西部地區(qū)本身經(jīng)濟發(fā)展水平較低、人力資本水平也較低,甚至處在三個地區(qū)的最低水平,當?shù)剞r(nóng)村居民在衣食方面的支出占總支出的比例較高。加之信息化的固有普及率較低,其信息化的減貧效應(yīng)要低于中部地區(qū)。控制變量方面,由于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較落后,因而政府涉農(nóng)支出、城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平均對農(nóng)村貧困產(chǎn)生了顯著的降低效應(yīng)??傊?,信息化的減貧效應(yīng)在東部地區(qū)并不明顯。相反,中西部地區(qū)的信息化減貧效應(yīng)尤為明顯,這樣驗證了研究假設(shè)H2。
四、穩(wěn)健性分析
通過GMM估計方法和2SLS方法重新進行估計,以檢驗前述實證結(jié)果的穩(wěn)健性。本文分別使用一步系統(tǒng)GMM和兩步系統(tǒng)GMM進行了估計,結(jié)果如表7所示。從表7的模型1和模型2中可以看到,Mobile的系數(shù)顯著為負,而從模型3和模型4中可以看到,Internet的系數(shù)也顯著為負值。因此,移動電話和國際互聯(lián)網(wǎng)用戶的普及顯著降低了農(nóng)村的貧困水平。
參考孫早和劉李華(2018)[16]的做法,本文采用了滯后一期的Mobile和Internet變量作為當期Mobile變量和Internet變量的工具變量,并采用2SLS重新進行了估計。同時,考慮到2008年金融危機的影響,本文還加入了衡量金融危機的虛擬變量FinCrisis,該變量在2008年及以后取值為1,否則取值為0。估計結(jié)果如表8所示。可以看到,在模型1中,Mobile的系數(shù)為負,而且非常顯著。這說明移動電話的普及顯著降低了農(nóng)村地區(qū)貧困??刂聘嘁蛩刂?,Mobile的系數(shù)仍然顯著為負值,如模型2所示。模型3中的結(jié)果也顯示國際互聯(lián)網(wǎng)用戶的普及顯著地減少了農(nóng)村的貧困。模型4中控制了更多變量后雖然Internet的系數(shù)并不顯著,但是仍然為負值。
總之,通過采用GMM估計方法,以及控制金融危機的影響、并尋找合適的工具變量和使用2SLS方法重新進行估計后,實證結(jié)果仍然顯示信息化的提升顯著減少了農(nóng)村地區(qū)的貧困水平,這說明本文的實證結(jié)果是穩(wěn)健的。
五、結(jié)論與啟示
本文基于273個地級及以上城市層面的數(shù)據(jù),實證分析了信息化的農(nóng)村減貧效應(yīng),并進一步實證檢驗了信息化減貧效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性。從理論機制上來看,信息化的發(fā)展可以通過促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、促進農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)進步、促進普惠金融發(fā)展、提高農(nóng)村勞動力人力資本以及擴大勞動力市場和產(chǎn)品市場等多種途徑減少農(nóng)村地區(qū)的減貧。來自273個地級及以上城市層面的實證結(jié)果也表明,信息化的發(fā)展具有明顯的減貧效應(yīng)。即隨著信息化發(fā)展水平的提高,農(nóng)村地區(qū)的貧困得到了顯著降低。而分區(qū)域來看,信息化的農(nóng)村減貧效應(yīng)存在明顯地區(qū)異質(zhì)性。信息化對于中部地區(qū)的農(nóng)村減貧效應(yīng)最強,其次為西部地區(qū),但是信息化發(fā)展對東部地區(qū)的農(nóng)村減貧效應(yīng)并不明顯。此外,政府涉農(nóng)財政資金支持、城鎮(zhèn)化率的提升、教育水平等因素對于減少農(nóng)村貧困也有著顯著作用。通過采用GMM估計方法和2SLS方法進行穩(wěn)健性分析,上述研究結(jié)論依然成立。
基于研究結(jié)論,本文提出以下政策建議。首先,加大信息和通訊等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新支持,尤其注重對農(nóng)村地區(qū)的扶持力度,并將更多的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳推廣到農(nóng)村地區(qū)。在產(chǎn)業(yè)層面,應(yīng)加大信息通訊產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入,將信息技術(shù)融合到產(chǎn)業(yè)當中,并進一步帶到農(nóng)村地區(qū),比如在農(nóng)村地區(qū)普及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),并在家家戶戶安裝電腦設(shè)備、固定電話或移動電話等。與此同時,農(nóng)村地區(qū)應(yīng)積極引進先進信息技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品,并隨之投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和設(shè)備更新當中,使得信息化融入到農(nóng)村生產(chǎn)生活的方方面面,讓信息化真正成為農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)進步、農(nóng)民增收的重要推動力。
其次,在支持信息化發(fā)展方面給予中西部地區(qū)一定的政策支持。從本文的實證結(jié)果可以看到,信息化的農(nóng)村減貧效應(yīng)在中西部地區(qū)較為明顯,而在東部地區(qū)則并不顯著。鑒于此,在促進信息化減貧效應(yīng)的同時,還應(yīng)加大對中西部地區(qū)信息化發(fā)展的支持力度,從而更好地發(fā)揮信息化的減貧效應(yīng)。
再者,加快推動區(qū)域城鄉(xiāng)一體化融合發(fā)展。從本文的研究結(jié)論中可以看出,信息化對于東中西部地區(qū)的農(nóng)村減貧效應(yīng)有著明顯差異,因此,區(qū)域間城鄉(xiāng)融合發(fā)展便成為必然要求,應(yīng)將城鎮(zhèn)先進信息技術(shù)帶到農(nóng)村地區(qū),同時加大農(nóng)村財政投入、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動城鎮(zhèn)和農(nóng)村“互通互聯(lián)”,使城鄉(xiāng)共享現(xiàn)代科技成果,從而推動農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長、減少農(nóng)村貧困。
最后,從實證結(jié)果來看,地方政府涉農(nóng)支出的增加、城鎮(zhèn)化率、教育水平以及農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高均顯著減少了農(nóng)村地區(qū)的貧困。因此,地方政府還應(yīng)加大涉農(nóng)支出的財政支持力度,包括對農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)機械化設(shè)備的補貼支持。此外,加強農(nóng)村地區(qū)培訓(xùn)力度、提升農(nóng)民自身素質(zhì),促進農(nóng)民增收和農(nóng)村發(fā)展。目前來看,我國農(nóng)村地區(qū)教育落后問題仍然存在,農(nóng)村居民的受教育程度與現(xiàn)代社會嚴重不匹配。加之農(nóng)村勞動力流動和農(nóng)村老齡化社會的到來,在農(nóng)村地區(qū)留守的基本是自身素質(zhì)較低的勞動力群體。因而信息化進入農(nóng)村就需要農(nóng)村居民逐漸適應(yīng)并接受。因此,農(nóng)村地區(qū)應(yīng)適時加強農(nóng)民的培訓(xùn)力度,定期組織專業(yè)化培訓(xùn),讓農(nóng)村居民了解更多現(xiàn)代技術(shù)和信息知識。在提升農(nóng)村居民自身素質(zhì)的同時,使其能夠跟上科技時代的步伐,學(xué)會利用先進的信息技術(shù)和設(shè)備進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和日常生活。此外,加速推進城市化,從微觀層面全面提升農(nóng)村整體素質(zhì)水平,真正促進農(nóng)民增收和農(nóng)村發(fā)展。
總之,信息化水平的提高顯著降低了我國農(nóng)村地區(qū)的貧困。因此,政府還應(yīng)加大農(nóng)村地區(qū)信息化發(fā)展的支持力度、并著重對中西部地區(qū)予以一定的政策傾斜,進而為2020年打贏脫貧攻堅戰(zhàn)打下堅實的基礎(chǔ)。
注釋:
① 本文劃分的東部地區(qū)省份包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部地區(qū)省份包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南。西部地區(qū)省份包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏。
參考文獻:
[1] Gao Y Y., Zang L Z., Sun J. Does Computer Penetration Increase Farmers Lncome? An Empirical Study from China[J].Telecommunications Policy, 2018, 42(5):345-360.
[2] Colecchia A., Schreyer P. ICT Investment and Economic Growth in the 1990s: Is the United States a Unique Case? A Comparative Study of Nine OECD Countries[J].Review of Economic Dynamics, 2002, 5(2):408-442.
[3] Niebel, T. ICT and Economic Growth - Comparing Developing, Emerging and Developed Countries[J].World Development, 2014, 104: 197-211.
[4] Cheng C Y., Chien M S., Lee C C. ICT Diffusion, Financial Development, and Economic Growth: An International Cross-country Analysis[J].Economic Modelling, 2020.
[5] 朱秋博,白軍飛,彭超,等. 信息化提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率嗎?[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2019(4):22-40.
[6] 劉宏霞,汪慧玲,謝宗棠. 農(nóng)村金融發(fā)展、財政支農(nóng)與西部地區(qū)減貧效應(yīng)分析——基于面板門檻模型的研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2018(3):51-57.
[7] 劉月娜, 王靜. 信息化對農(nóng)村家庭經(jīng)濟的正負效應(yīng)[J].人民論壇, 2018(31):54-55.
[8] 丁疆輝,劉衛(wèi)東,吳建民. 中國農(nóng)村信息化發(fā)展態(tài)勢及其區(qū)域差異[J].經(jīng)濟地理,2010(10):1693-1699.
[9] 王錚,龐麗,騰麗,等. 信息化與省域經(jīng)濟增長研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2006(1):35-39.
[10]姜濤,任榮明,袁象. 我國信息化與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系實證研究——基于區(qū)域差異的面板數(shù)據(jù)分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2010(6):120-125.
[11]趙磊, 方成, 毛聰玲. 旅游業(yè)與貧困減緩——來自中國的經(jīng)驗證據(jù)[J].旅游學(xué)刊, 2018(5):13-25.
[12]張敏,馬澤昊. 信息化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].財政研究,2013(8):39-42.
[13]Xin, D L., Zhang Y Y. Threshold Effect of OFDI on Chinas Provincial Environmental Pollution[J].Journal of Cleaner Production, 2020,258.
[14]蔡昉, 王美艷, 曲玥. 中國工業(yè)重新配置與勞動力流動趨勢[J].中國工業(yè)經(jīng)濟, 2009(8):5-16.
[15]李梅, 柳士昌. 對外直接投資逆向技術(shù)溢出的地區(qū)差異和門檻效應(yīng)——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的門檻回歸分析[J].管理世界, 2012(1):21-32,66.
[16]孫早,劉李華. 信息化提高了經(jīng)濟的全要素生產(chǎn)率嗎——來自中國1979-2014年分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2018(5):5-18.
Rural Poverty Alleviation Effect of Informationization and Regional Differences: An
Empirical Study based on Data of 273 Prefectural-level Cities in China
XIN Da-leng1, LI Jian-ping1, WU Chuan-qi2
(1. School of Economics, Shandong Normal University, Jinan 250358,China; 2. Social and Financial
Research Center, School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing 100084,China)
Abstract:Winning the battle against poverty is an important task for building a moderately well-off society in all respects. The mechanism of poverty alleviation effect of informationization is discussed from the theoretical level in the paper. Then, the paper tests the rural poverty alleviation effect of informationization, by using unbalanced panel data of 273 prefecture-level cities,and carries out a comprehensive analysis of the regional differences of the rural poverty alleviation effect. The results show that informatization significantly reduces poverty levels in rural areas. However, there are still large regional differences in the rural poverty alleviation effect of informationization. Specifically, the rural poverty alleviation effect of informatization is not obvious in the eastern region,is more significant in the western region,while is the strongest in the central region. Therefore, it is necessary to increase innovation support in industries such as information and communication technology industries, with particular attention to support for rural areas; certain policies support should be given to the central and western regions in supporting the development of informatization, so as to maximize the poverty alleviation effect of informatization.
Key words:informatization; poverty? alleviation effect; urban; regional difference
(責任編輯:關(guān)立新)
收稿日期:2020-06-30
作者簡介:辛大楞(1986-),男,山東安丘人,山東師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授,經(jīng)濟學(xué)博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟;李建萍(1979-),女,山東濰坊人,山東師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授,經(jīng)濟學(xué)博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與國際貿(mào)易;吳傳琦(1992-),男,山東濰坊人,清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院社會與金融研究中心博士后、助理研究員,經(jīng)濟學(xué)博士,研究方向:就業(yè)與經(jīng)濟政策。
基金項目:國家社科基金青年項目,項目編號: 18CJL037;山東省高等學(xué)?!扒鄤?chuàng)科技計劃”立項支持團隊(人文社科),項目編號:2019RWE015。