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    數(shù)據(jù)治理助力數(shù)據(jù)中臺能力建設(shè)的探索與實踐

    2020-12-28 11:53:14鄧娟羅秀陳偉
    電腦知識與技術(shù) 2020年31期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)治理運營

    鄧娟 羅秀 陳偉

    摘要:解讀互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、零售、能源等各行業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案,數(shù)據(jù)治理已然成為數(shù)據(jù)中臺建設(shè)中必不可少的一部分,國內(nèi)企業(yè)對數(shù)據(jù)治理的重視程度也達(dá)到了前所未有的高度。對企業(yè)而言,數(shù)據(jù)治理是一項具有戰(zhàn)略性,同時需要長期、系統(tǒng)、持續(xù)開展的艱巨任務(wù),其治理范圍包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、組織架構(gòu)、主數(shù)據(jù)、模型設(shè)計與開發(fā)等各方面。貴州移動在數(shù)據(jù)治理方面,進(jìn)行了長期的探索和嘗試,目前已實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效落地、元數(shù)據(jù)有效管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量有效管理、數(shù)據(jù)安全分類分級管理、數(shù)據(jù)開發(fā)過程可視可管等,夯實了數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)能力,本文結(jié)合貴州移動數(shù)據(jù)治理落地經(jīng)驗,為正在進(jìn)行數(shù)據(jù)治理或者計劃即將進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的企業(yè)提供實踐經(jīng)驗參考及借鑒,盡可能幫助企業(yè)少走彎路、減少不必要的投入,提升數(shù)據(jù)治理成功率。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控;數(shù)據(jù)治理;大數(shù)據(jù)價值;管理成本;運營

    中圖分類號:TP3 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2020)31-0056-03

    為了建立“以大數(shù)據(jù)為載體、規(guī)范統(tǒng)一、物理分散、邏輯集中、百家爭鳴”的貴州移動大數(shù)據(jù)平臺生態(tài),加速公司數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值的過程,提高數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務(wù)響應(yīng)能力,貴州移動逐步打造省級數(shù)據(jù)中臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、融合、治理、開放共享等能力。貴州移動數(shù)據(jù)中臺建設(shè)歷程可總結(jié)為四個階段:第一階段實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)融合、打通信息壁壘和數(shù)據(jù)孤島;第二階段建立企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、共享、使用全環(huán)節(jié)統(tǒng)一語言;第三階段建立統(tǒng)一資產(chǎn)管理平臺,萃取價值數(shù)據(jù)形成全域資產(chǎn);第四階段打造統(tǒng)一服務(wù)開放平臺,提供多樣高效標(biāo)準(zhǔn)安全的數(shù)據(jù)服務(wù)。為了保障數(shù)據(jù)中臺建設(shè)有效推進(jìn)及中臺價值能夠最終得到最大程度的發(fā)揮,貴州移動探索了數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理之路,保障一階段和二階段的能力能夠得到有效夯實。貴州移動數(shù)據(jù)治理整體思路在國際及行業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)方法論指導(dǎo)下,結(jié)合公司數(shù)據(jù)管理實際,圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范管理等方面進(jìn)行積極探索和實踐,取得了明顯的成效。本文對貴州移動數(shù)據(jù)治理過程中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)開發(fā)管控幾個方面進(jìn)行實踐經(jīng)驗分享。

    1數(shù)據(jù)治理思路

    貴州移動在數(shù)據(jù)治理過程中充分考慮本公司數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)、數(shù)據(jù)實際情況,以國際數(shù)據(jù)治理DAMM理論作為理論參考,理論聯(lián)系實際、以成本最小化效果最大化原則,圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)開發(fā)過程管控等開展數(shù)據(jù)治理工作。

    1.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理思路

    正所謂“書同文、車同軌”、“無規(guī)矩不成方圓”,數(shù)據(jù)中臺整合了公司各域、各業(yè)務(wù)類的數(shù)據(jù),只有確保了平臺數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,才能進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)運營發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理、最終盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)助力公司市場運營。為了保障數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的有效落地,貴州移動采用了將標(biāo)準(zhǔn)提煉為技術(shù)規(guī)則嵌入到數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的方式,實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)管理的落地。

    1.2元數(shù)據(jù)管理思路

    貴州移動采用以元模型驅(qū)動進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理的方式對元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,實現(xiàn)元數(shù)據(jù)前向管理、元數(shù)據(jù)規(guī)范事前管控的效果。按照行業(yè)元數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估參考,貴州移動達(dá)到了L4級別的元數(shù)據(jù)管理,這在整個行業(yè)也算是比較靠前的。

    1.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理思路

    數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的最終目標(biāo)是通過一系列的管理手段、稽核規(guī)則以及可量化的指標(biāo),最終使業(yè)務(wù)和技術(shù)關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確的定義達(dá)成一致,讓技術(shù)為業(yè)務(wù)提供的數(shù)據(jù)盡可能逼近數(shù)據(jù)的真實情況,以便支持管理層能夠做出最佳的運營決策。在這方面,貴州移動探索建立數(shù)據(jù)質(zhì)量從規(guī)則定義、規(guī)則稽核、規(guī)則稽核結(jié)果、數(shù)據(jù)質(zhì)量量化報告完整的閉環(huán)流程,實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的可稽核、可量化。

    1.4數(shù)據(jù)安全管理思路

    數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)中的核心部分,貴州移動在這方面也做了積極的探索,主要建立了數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)圖譜,能夠?qū)崟r分析敏感數(shù)據(jù)的分布情況,實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可分析、敏感數(shù)據(jù)分布可分析。

    1.5數(shù)據(jù)開發(fā)過程可管可控思路

    數(shù)據(jù)開發(fā)過程和數(shù)據(jù)管理過程脫節(jié)是普遍存在的問題,造成該問題的主要原因還是開發(fā)過程全程不透明,廠商數(shù)據(jù)開發(fā)人員開發(fā)的處理邏輯、數(shù)據(jù)的來龍去脈信息全部淹沒在程序腳本中,對于管理人員而言開發(fā)過程全程黑盒子,不可管不可控,導(dǎo)致管理和開發(fā)的脫節(jié)。貴州移動在這方面的思路通過對數(shù)據(jù)開發(fā)過程進(jìn)行可視化,“以業(yè)務(wù)驅(qū)動設(shè)計、以設(shè)計驅(qū)動開發(fā)”實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)過程的可管、可控、可視化。

    2數(shù)據(jù)治理實踐

    2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理實踐

    貴州移動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理實踐過程包括以下步驟:

    第一步:制定數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,包括模型命名、字段命名、分層架構(gòu)、數(shù)據(jù)引用規(guī)范、存儲規(guī)范等。

    第二步:將規(guī)范提煉為一個個技術(shù)規(guī)則,并將規(guī)則嵌入到數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,在數(shù)據(jù)開發(fā)過程強(qiáng)制執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范管控,標(biāo)準(zhǔn)管理實現(xiàn)了與數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程的無縫對接,實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)管理成為生產(chǎn)的一部分。

    2.2 元數(shù)據(jù)管理實踐

    貴州移動元數(shù)據(jù)管理采用以元模型驅(qū)動進(jìn)行管理元數(shù)據(jù)的方式對元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的前向管理、元數(shù)據(jù)規(guī)范事前管控的效果。實踐過程包括以下步驟:

    第一步:自主設(shè)計貴州移動元模型

    貴州移動整個數(shù)據(jù)中臺元模型全部是貴州移動公司內(nèi)部數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)管理員共同參與設(shè)計,設(shè)計過程中充分考慮需要管理的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù),一共設(shè)計了13類元模型,覆蓋范圍包括文件采集、入庫、清洗、庫內(nèi)處理、數(shù)據(jù)分發(fā)、API、AI模型管理等。

    第二步:基于元模型進(jìn)行元數(shù)據(jù)的填充式開發(fā)

    數(shù)據(jù)開發(fā)人員基于設(shè)計的元模型進(jìn)行填充式的元數(shù)據(jù)的開發(fā),在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中按照設(shè)計的元模型要素同步填充元數(shù)據(jù),實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的前向管理。

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