基于多元統(tǒng)計分析地區(qū)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)研究

摘 ? ? ? ? ? ? 要：本文選取了地區(qū)私營企業(yè)個體就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，運用IBM SPSS對31個省市私營企業(yè)個體就業(yè)人進行聚類分析，再采用判別方法對聚類結(jié)果進行回判驗證。簡單的對全國分地區(qū)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)進行統(tǒng)計和研究，從統(tǒng)計學(xué)視角發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)在不同地區(qū)就業(yè)人數(shù)的一些特征，從而了解我國資源在各地區(qū)行業(yè)的分布情況。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計;私營企業(yè);就業(yè)人數(shù);資源分布

一、緒論與視角

近年來，中國經(jīng)濟發(fā)展迅猛，一方面是我國的社會主義市場經(jīng)濟體制優(yōu)越性的體現(xiàn)，另一方面是第三產(chǎn)業(yè)和民營企業(yè)對國民經(jīng)濟的推動作用。自20世紀(jì)90年代以來，中國的私營企業(yè)已成為地方甚至國家的經(jīng)濟新增長點，是安排就業(yè)，實現(xiàn)社會穩(wěn)定的重要途徑之一。

本文從統(tǒng)計學(xué)的視角對我國私營企業(yè)與個體就業(yè)問題進行研究，從中國統(tǒng)計年鑒中提取相關(guān)截面數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識進行數(shù)據(jù)處理，得到結(jié)論并提出相關(guān)建設(shè)性建議。

二、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ)

（一）聚類分析

聚類分析是將對象分類，使得同一類中的對象之間的相似性比其他類的對象的相似性更強。其主要思想是，首先樣品（或指標(biāo)）間各個自形成一類，然后將關(guān)系密切的合并成一個新的小類，形成n-1個類;再從剩余樣本中找出與新小類關(guān)系最為密切的個體或小類加以合并再聚為一類形成n-2個類，以此類推，直到把所有的樣品（或指標(biāo)）全部聚合完畢。

（二）判別分析

判別分析是研究解釋變量為度量變量，被解釋變量為非度量變量的情形下的一種多元統(tǒng)計方法。它是在已知研究對象分成若干類型并已取得各種類型的一批已知樣本的觀測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上根據(jù)某種原則建立判別式，當(dāng)遇到新的樣本點時，只要根據(jù)總結(jié)出來的判別公式和判別準(zhǔn)則，就能判別該樣本點所屬的類別。

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)的選取

在2019年私營企業(yè)個體就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)中，[x1]制造業(yè)，[x2]建筑業(yè)，[x3]批發(fā)零售業(yè)，[x4]交通運輸倉儲和郵政業(yè)，[x5]住宿和餐飲業(yè)，[x6]租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，[x7]居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)。部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：

（二）數(shù)據(jù)的分析

1.聚類分析

運用IBM SPSS對表1進行K均值聚類操作。將分類數(shù)制定為3，則得到如下分類結(jié)果。

表2快速聚類后將全國地區(qū)分為三類：江蘇、浙江、福建、山東、河南、湖北為第1類;北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、湖南、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、上海第2類;廣東為第3類。第1類地區(qū)部分沿海城市且進出口產(chǎn)品資源豐富，私營企業(yè)相對較多，且均為人口大省，其私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)會相對較多。第2類與第3類相比，第3類的私營企業(yè)與就業(yè)人數(shù)相對較高。當(dāng)?shù)孛駹I企業(yè)與個體的發(fā)展水平不同而呈現(xiàn)不同的類，這也是與各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)構(gòu)狀況以及人口分布有一定內(nèi)在聯(lián)系。華南地區(qū)整體經(jīng)濟水平比華北，華中地區(qū)發(fā)達。

此表展示了3個類中心點每次迭代偏移情況，可知第二次迭代3個類的中心點分別偏移了：125.827，29.102，21.02知道第三次迭代3個類的中心點偏移達到指定判定標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)最終類中心情況，從總體看，第一類為最優(yōu)。

表4為方差分析表，F(xiàn)值只能作為描述使用，不能根據(jù)值判斷各類均值是否有顯著差異。從方差分析表可以看出，該變量對分類貢獻顯著。

2.判別分析

運用IBM SPSS對數(shù)據(jù)進行判別分析，其中矩陣選擇組內(nèi)相關(guān)，先驗概率選擇所有組相等，協(xié)方差矩陣選擇在組內(nèi)。

表5分析的是各組的描述統(tǒng)計量和對各組均值是否相等的檢驗。由表5可以看出該模型的總樣本為31，有效值為31，沒有缺失值。且在后續(xù)各組的先驗概率檢測中，可以得到三組的先驗概率值是相等的。

表7為分類矩陣表，它表示原始數(shù)據(jù)的所屬組關(guān)系，我們可以看出通過判別函數(shù)的預(yù)測，y=1的組2個觀測判對，y=2的組27個觀測判對，y=3的組2個觀測判對，最終31個觀測值全部被判對，即以上聚類分析分類結(jié)果可靠。

從判別分組圖可以看出，三個組可以清晰地區(qū)分開，兩兩之間不存在重合區(qū)域，所以不存在誤判。

四、總結(jié)與建議

基于統(tǒng)計學(xué)的聚類分析，結(jié)果顯示我國各地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異。從經(jīng)濟方面來看，經(jīng)濟的增長很大程度上和個體，私營企業(yè)的就業(yè)保持正向相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展的梯度差異與就業(yè)的梯度層次相對吻合。華南地區(qū)私營企業(yè)與個體就業(yè)水平較華北、華中地區(qū)發(fā)達，沿海省份較內(nèi)陸省份私營企業(yè)就業(yè)水平相對較高。

自改革開放以來，我國從業(yè)人員增長了2.5億人，其中85%以上從業(yè)人員被民營企業(yè)消化，國企改革下崗職工的70%以上及農(nóng)村剩余勞動的絕大多數(shù)也在民營企業(yè)中實現(xiàn)了就業(yè)。當(dāng)前，中國的私營企業(yè)與個體已成為國家和地方經(jīng)濟新的增長點和技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，成為深化國企改革的重要依托，是安排就業(yè)，實現(xiàn)社會穩(wěn)定的重要途徑之一。

我國私營企業(yè)發(fā)展建議如下：

（1）完善政策支持，營造良好的外環(huán)境。加大相關(guān)法律的司法力度，利用法律法規(guī)規(guī)范私營企業(yè)，個體的相關(guān)活動。保護相關(guān)產(chǎn)權(quán)，為私營企業(yè)與個體撐開一把有力的大傘。

（2）注重區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，政府增強宏觀調(diào)控，統(tǒng)籌好區(qū)域的協(xié)同發(fā)展，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合本地區(qū)特點，尋求適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟發(fā)展產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。規(guī)劃好順應(yīng)該地區(qū)地理優(yōu)勢的發(fā)展策略與計劃。

（3）加強就業(yè)創(chuàng)業(yè)宣傳力度與社會公益性培養(yǎng)計劃。建立社會主義市場經(jīng)濟是中國的改革目標(biāo)，私營經(jīng)濟本身就與市場經(jīng)濟相互交融，有創(chuàng)業(yè)就會有企業(yè)。因此，加強相關(guān)知識宣傳，鼓勵學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，就業(yè)狀況也會得以緩解。大學(xué)校園要注重培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生的實際動手能力與社會技能水平，為其今后進行創(chuàng)業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。

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[5]國家統(tǒng)計局編.中國統(tǒng)計年鑒（2019）.北京：中國統(tǒng)計出版社，2019.

作者簡介：

王若蕾（1995.1- ?），陜西西安，西安財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，統(tǒng)計學(xué)學(xué)碩，研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計。