人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的思考

王風杰

摘要：本文探討了人工智能發(fā)展時代下企業(yè)財務(wù)會計向管理會計過渡的思路，論述了人工智能信息技術(shù)的概念及其在會計行業(yè)中的應用，介紹了人工智能背景下，財務(wù)會計和管理會計的概念及二者之間的關(guān)系，通過SWOT分析法，提出了新時代背景下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)變的相應對策。

關(guān)鍵詞：人工智能;財務(wù)會計;管理會計;轉(zhuǎn)型

長期以來，我國許多財務(wù)會計信息依靠傳統(tǒng)手寫模式進行登記。從事公司財務(wù)分析的人數(shù)比較多，對應復雜的計算、整理和大量的文字。如果某些小數(shù)點的數(shù)目有誤，財務(wù)報表的余額就會變得不平衡，可能會重復耗費大量的人力。目前，財務(wù)軟件比較普遍，如果在系統(tǒng)中輸入憑證、賬簿和財務(wù)報表，可以自動生成財務(wù)資料。通過相關(guān)財務(wù)業(yè)務(wù)對部門的要求進行會計憑證的處理，并在此基礎(chǔ)上進行財務(wù)報表會計核算，應意識到人工智能取代傳統(tǒng)會計的必要性。

人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

1.人工智能在國內(nèi)外會計領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)最早在美國一些會計師事務(wù)所被應用于會計工作業(yè)務(wù)中，針對一些冗雜的業(yè)務(wù)工作有重要的作用。比如，運用于財務(wù)記賬及一些進銷項差額提醒月中、月末入款及增值稅驗證中的財務(wù)機器人等，此后，開始被越來越多的會計師事務(wù)所使用。自2016年的3月開始，由德勤事務(wù)所率先將人工智能技術(shù)延伸到會計行業(yè)中。緊隨其后的是畢馬威事務(wù)所，該事務(wù)所將沃森技術(shù)運用到如日常稅務(wù)審計等實際工作中，這項技術(shù)可以對精準提取海量會計存儲信息文件中的重要信息起到篩選作用。

2.財務(wù)會計及管理會計兩者存在的差異

首先，概念不同。財務(wù)會計主要處理企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的各項經(jīng)濟活動的相關(guān)會計信息，管理會計則更加側(cè)重于“深加工”各類會計信息，給未來發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)及支持。

其次，服務(wù)對象不同。財務(wù)會計主要負責預付款投資者及有關(guān)部門以及相關(guān)經(jīng)濟利益之間的有關(guān)事項。管理會計則是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部，對企業(yè)未來發(fā)展和經(jīng)營管理進行最優(yōu)決策，對企業(yè)經(jīng)濟活動起到直接的影響。

最后，工作形式及工作重點不同。財務(wù)會計主要是對企業(yè)的經(jīng)濟數(shù)據(jù)及資金流動過程進行記錄、計量、整理和報告，重點是會計核算和監(jiān)督。管理會計相對更偏向于管理職能部門，是事前事中事后的預算管控總結(jié)，側(cè)重于對戰(zhàn)略性和前瞻性決策的指導及管理。

3.人工智能應用于會計領(lǐng)域的優(yōu)勢

首先，高效低耗，提高工作效率。長期以來，人工智能工作與人類生理學的局限性是不可比擬的。人工智能可以輕松完成7×24小時的連續(xù)工作。一天可以完成多個會計師的工作，一小時可以上傳多個機構(gòu)的數(shù)據(jù)。隨著時間的推移，人工智能大大降低了工作成本。

其次，核算自動化，提高會計信息可靠性。人是有感情的，在工作中不可避免地受到主觀情感的影響。而人工智能只能通過先前和重復的驗證程序來執(zhí)行。人工智能有助于降低會計信息的錯誤率和可靠性。

4.人工智能應用于會計領(lǐng)域的劣勢

首先，從事機械化程度高、重復率高的會計工作人員可能面臨丟掉工作的風險。借助人工智能技術(shù)的發(fā)展，可提高工作效率和降低公司成本，企業(yè)更加愿意使用這項技術(shù)，導致一些會計工作人員面臨失業(yè)的風險。

其次，會計信息的安全性存在風險。人工智能在處理財務(wù)數(shù)據(jù)方面具有高效優(yōu)勢，而且，公司傾向于以電子方式匯總財務(wù)數(shù)據(jù)。如果制度得不到保障，犯罪分子可能會進行滲透，企業(yè)的重要信息將面臨泄露，可能造成無法挽回的商業(yè)損失。

人工智能時代下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型情況分析

1.轉(zhuǎn)型存在的內(nèi)部條件

（1）內(nèi)部優(yōu)勢（S）。財務(wù)會計和管理會計的原始數(shù)據(jù)來源是一樣的，基于企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營和交易活動，兩者在數(shù)據(jù)收集方面分歧少且跨度小。對于企業(yè)最基本的財務(wù)數(shù)據(jù)信息進行分析記錄也都大體一致，不需要重復操作相關(guān)工作流程。

（2）內(nèi)部劣勢（W）。首先，財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型變革。企業(yè)董事會成員可能會給改革轉(zhuǎn)型帶來阻力，改革勢必會觸及部分當局利益者的利益，對之前生產(chǎn)關(guān)系等做局部的調(diào)整，會減少當局既得利益者的利益。其次，領(lǐng)導管理層缺乏會計轉(zhuǎn)型的意識。一些企業(yè)領(lǐng)導層的管理者仍然只強調(diào)數(shù)據(jù)中對經(jīng)濟項目的記錄，對于一些報表的考核類型則涉及管理哲學，其會計管理方向意識淡薄。

2.轉(zhuǎn)型面臨的外部因素

（1）外部機會（O）。政府的政策支持，并且會計行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型期的黃金期。政府部門對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展持支持態(tài)度，會計行業(yè)也在大力推進繼續(xù)教育、考試制度等改革措施。2014年財政部在“關(guān)于全面推進管理會計制度的指導意見”中，明確要加大力度發(fā)展管理會計方面的制度建設(shè)，這是會計領(lǐng)域運用人工智能發(fā)展的契機。

社會各方正積極培養(yǎng)人工智能方向的人才，推動了會計智能化應用的開發(fā)。高校也在積極響應國家號召，培養(yǎng)高素質(zhì)人才，做到產(chǎn)教融合。國務(wù)院辦公廳于2017年12月發(fā)布的《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》中，提出要構(gòu)建“四位一體”的體系架構(gòu)，指出各大高校要緊密結(jié)合時代發(fā)展，將智能化普及到各個學科，促進產(chǎn)學研一體化。

（2）外部挑戰(zhàn)（T）。隨著科技迅猛發(fā)展，給會計行業(yè)帶來了巨大的沖擊。一方面，人工智能時代的到來讓很多重復性的基礎(chǔ)性工作，被智能財務(wù)機器人輕松勝任，并在其工作崗位上發(fā)揮著日益重要的作用。另一方面，對財會行業(yè)和信息資源的共享整合、統(tǒng)計歸檔提出了更高的要求，倒逼企業(yè)建立更大容量、更有效率的信息集成中心平臺，對資料數(shù)據(jù)進行整合、共享。

人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的策略

1.積極推進向管理會計轉(zhuǎn)型

對于基礎(chǔ)會計而言，當下最緊要的也是最佳解決方案就是拓寬知識面，轉(zhuǎn)變思想，盡快實現(xiàn)從財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)變。在快速發(fā)展的技術(shù)智能化時代，會計行業(yè)對管理會計的需求只會越來越多。管理會計不僅要具備洞察能力、優(yōu)秀的指導決策能力、善于規(guī)避風險和統(tǒng)籌管理能力、創(chuàng)建道德環(huán)境的氛圍能力，以及擅長運用系統(tǒng)進行信息管理、善于合作實現(xiàn)組織目標的能力。

2.強化獨立分析的能力和風險管理意識

在一些規(guī)模較大的公司或企業(yè)中，可能存在審批過程的風險問題，這要求財會工作者在保證公司審批流程順暢的情況下，尋求統(tǒng)籌管理和財務(wù)控制這兩方面的平衡點，對每個有關(guān)系統(tǒng)平臺的關(guān)聯(lián)性自覺進行優(yōu)化，并且具備一定的風險意識，培養(yǎng)善于對項目進行事前評估、風險進行預估的能力。財會人員應該做好風險漏洞管理，優(yōu)化系統(tǒng)流程，提高系統(tǒng)審批效率等。

3.財會人員應加快打造自身軟實力

智能現(xiàn)代化技術(shù)的應用，勢必會簡化會計基礎(chǔ)的工作流程，降低會計基礎(chǔ)工作的強度。這要求財會工作者注重自我財務(wù)能力的培養(yǎng)，積極樹立學習意識、競爭意識、憂患意識。不斷拓寬自我業(yè)務(wù)能力的深度和廣度，以一個專業(yè)人員的視角參與到稅務(wù)籌劃、資金風險分析、投資項目擬定方案、內(nèi)部控制、事前評估以及防范控制措施等經(jīng)濟事項中。

儲備過硬的知識量，構(gòu)建財經(jīng)理論架構(gòu)體系，注重理論聯(lián)系實踐，用實踐檢驗理論，用理論指導實踐。

結(jié)束語

人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的運用，不僅讓會計人員從低級繁重的重復勞動中解放出來，讓財務(wù)人員參與到企業(yè)的經(jīng)營決策中，在合理的時間內(nèi)實現(xiàn)更多的價值，也從更高層次上進行戰(zhàn)略創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，最大限度發(fā)揮主觀能動性。因此，需要適應和跟上時代的進步，就要提高人工智能技術(shù)的適應能力。向更多公司推廣人工智能技術(shù)，為企業(yè)謀求更大的經(jīng)濟效益。

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