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    不同沖擊高度下斜向淹沒(méi)沖擊射流的研究分析

    2020-12-28 06:42:02張穎翀陳欣欣孟衛(wèi)校
    灌溉排水學(xué)報(bào) 2020年12期
    關(guān)鍵詞:模型

    張穎翀,王 川,陳欣欣,孟衛(wèi)校

    (1.江蘇大學(xué) 流體機(jī)械工程技術(shù)研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2.揚(yáng)州大學(xué) 水利學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225000;3.金豐(中國(guó))機(jī)械工業(yè)有限公司,浙江 寧波 315000)

    0 引 言

    【研究意義】淹沒(méi)沖擊射流是指流體從管口或狹縫射出后,進(jìn)入相同介質(zhì)并沖擊在固體表面,與環(huán)境流體發(fā)生摻混的流動(dòng)[1]。淹沒(méi)沖擊射流在現(xiàn)實(shí)生活和工程中應(yīng)用廣泛[2-6],如水利工程中水墊塘消能、水下清淤、切礁;航天領(lǐng)域中飛行器起飛與著陸;熱處理行業(yè)中電子元件冷卻、紙張干燥等。作為經(jīng)典的流動(dòng)模型,具備廣泛工程應(yīng)用背景和學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值。

    【研究進(jìn)展】沖擊高度作為影響沖擊射流的重要因素,受到大量研究。Beltaos 等[7]發(fā)現(xiàn)空氣射流斜向沖擊到壁面形成的流場(chǎng)結(jié)構(gòu)近似于軸對(duì)稱(chēng),且壁面射流區(qū)剪切層的厚度隨沖擊距離的增大逐漸增加。徐驚雷等[8]采用熱線(xiàn)風(fēng)速儀研究了4種不同的沖擊高度下紊流沖擊射流流場(chǎng),發(fā)現(xiàn)壁面的“阻尼”影響主要集中在近壁面0.5D內(nèi),在徑向上流動(dòng)既有順壓梯度,又有逆壓梯度。焦磊等[9]采用standardk-ε模型和壁面函數(shù)法對(duì)不同沖擊高度下的淹沒(méi)液體射流沖擊平板的半封閉流場(chǎng)進(jìn)行了數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)回流區(qū)的中心位置隨沖擊高度的增大向下游移動(dòng),而距沖擊平板的距離基本保持不變。葉建友等[10]通過(guò)數(shù)值模擬和試驗(yàn)研究沖擊射流的最佳噴距,發(fā)現(xiàn)當(dāng)噴嘴出口直徑且射流壓力確定時(shí),射流沖擊力隨噴距的增加先增大后減小。沖擊高度對(duì)沖擊射流影響的研究基本都集中在豎直沖擊射流上,而斜向沖擊射流研究較少。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用不同的湍流模型對(duì)沖擊射流進(jìn)行了大量的數(shù)值模擬。Craft 等[11]將4種湍流模型對(duì)沖擊射流的數(shù)值模擬結(jié)果與Cooper 等[12]和Baughn 等[13]的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比,評(píng)價(jià)了其各自的預(yù)測(cè)性能。Dianat 等[14]采用standardk-ε湍流模型計(jì)算了軸對(duì)稱(chēng)射流和平面射流豎直沖擊固體平面的流動(dòng),并將沖擊區(qū)和壁面射流區(qū)的流動(dòng)的數(shù)值模擬與試驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比。高慧等[15]利用具有高精度的數(shù)值模擬方法模擬了不同雷諾數(shù)與馬赫數(shù)條件下沖擊射流的流場(chǎng),揭示了流場(chǎng)內(nèi)渦結(jié)構(gòu)生成和發(fā)展的過(guò)程。趙立清等[16]利用LES-VOF 對(duì)固定沖擊高度下的淹沒(méi)沖擊射流進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,研究了不同流態(tài)下射流中心軸線(xiàn)上速度衰減與剪切層擴(kuò)展。郭文思等[17]對(duì)比了k-ε模型和大渦模擬對(duì)射流流場(chǎng)的數(shù)值計(jì)算,發(fā)現(xiàn)大渦模擬對(duì)射流流場(chǎng)的預(yù)測(cè)比k-ε模型更準(zhǔn)確。

    【切入點(diǎn)】大渦模擬LES 區(qū)別于直接數(shù)值模擬(DNS)和雷諾平均(RANS)方法,直接數(shù)值模擬大尺度紊流運(yùn)動(dòng),利用亞格子模型模擬小尺度紊流運(yùn)動(dòng)對(duì)大尺度紊流運(yùn)動(dòng)的影響,精確求解某個(gè)尺度以上所有湍流尺度的運(yùn)動(dòng)。需要采用比較小的網(wǎng)格,計(jì)算機(jī)消耗很大,遠(yuǎn)超雷諾平均(RANS)方法的時(shí)間,并且格子模型還是需要更多的研究,才能使大渦模擬更完善。如何更快更精確地預(yù)測(cè)沖擊射流,一直是學(xué)者們努力追求的方向?!緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】采用Wray-Agarwal 湍流模型,對(duì)不同沖擊高度下的斜向(θ=45°)淹沒(méi)沖擊射流進(jìn)行數(shù)值模擬,探究沖擊高度對(duì)斜向淹沒(méi)沖擊射流流場(chǎng)結(jié)構(gòu)和沖擊壓力的影響。

    1 試驗(yàn)裝置及數(shù)值計(jì)算

    1.1 試驗(yàn)裝置

    射流流場(chǎng)速度采用二維PIV系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)量,激光器型號(hào)為雙腔Nd:YAG,示蹤粒子為直徑為10~15 μm、相對(duì)密度為1.05~1.15的中空玻璃球。粒子圖像采用CCD攝像機(jī)記錄,其分辨率為1 600×1 200像素。壓力由安裝在沖擊平面上的壓力傳感器測(cè)得,壓力傳感器型號(hào)為Keller PR41-X,測(cè)量范圍為0~30 mbar,精度為±0.3%。

    圖1 淹沒(méi)沖擊射流試驗(yàn)裝置Fig.1 Experimental setup of submerged impinging jet

    1.2 模型建立

    如圖2所示,流體經(jīng)直徑為D(D=20 mm)、長(zhǎng)為50D,與水平面夾角呈θ=45°的圓形噴管?chē)娚涑?,斜向沖擊在水槽的底面。

    圖2 斜向淹沒(méi)沖擊射流模型示意Fig.2 Schematic diagram of oblique submerged impact jet model

    建立ro1l和o2xyz兩個(gè)坐標(biāo)系,ro1l坐標(biāo)系中的原點(diǎn)o1為噴管出口中心,r軸對(duì)應(yīng)噴管的徑向,l軸對(duì)應(yīng)噴管的軸向(即射流方向);o2xyz坐標(biāo)系中的原點(diǎn)o2設(shè)置在噴管中心軸線(xiàn)延長(zhǎng)線(xiàn)與沖擊平面相交處(即沖擊原點(diǎn)GC),x軸和z軸分別對(duì)應(yīng)沖擊壁面的平行方向和垂直方向,y軸垂直于xo2z平面。

    1.3 控制方程

    1)質(zhì)量守恒方程

    單位時(shí)間內(nèi)流體微元體中質(zhì)量的增加,等于同一時(shí)間間隔內(nèi)流入該微元體的凈質(zhì)量,其微分形式為:

    式中:ρ為流體密度(kg/m3);t為時(shí)間(s);ui為在xi方向流體速度(m/s)。

    本文的研究對(duì)象是水,在低速狀態(tài)下可認(rèn)為是不可壓縮流體,則質(zhì)量守恒方來(lái)程簡(jiǎn)化為:

    2)動(dòng)量守恒方程

    微元中流體的動(dòng)量對(duì)時(shí)間的變化率等于外界作用在微元體上的各種力之和。對(duì)于不可壓縮黏性流體,在直角坐標(biāo)系下動(dòng)量守恒方程為:

    式中:t為時(shí)間(s);ui為在xi方向流體速度(m/s);fi為在xi方向的體積力(N);ρ為流體密度(kg/m3);P為作用在流體微元上的壓力(Pa);v為黏滯系數(shù);Δ為拉普拉斯(Laplace)算子。

    1.4 Wray-Agarwal 湍流模型

    W-A(Wray-Agarwal)湍流模型是利用k-ω封閉模型建立的單方程湍流模型[20-21]。W-A模型中,采用了帶交叉擴(kuò)散項(xiàng)的ω方程,并保留了指向k-ε模型的鏈接,提高了對(duì)平衡流動(dòng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)了對(duì)非平衡流動(dòng)的解釋能力。其R輸運(yùn)方程為:

    式中:fμ為阻尼函數(shù);f1為切換函數(shù);k為湍流動(dòng)能(J);ω為比耗散率;t為時(shí)間(s);S為平均應(yīng)變(1/s)。

    1.5 壓力系數(shù)

    對(duì)水下清淤和礁石切割而言,沖擊壓力的大小及分布對(duì)污物的破碎和清理有直接關(guān)系,而壓力系數(shù)Cp作為分析流體流動(dòng)的無(wú)量綱參數(shù),因此本文對(duì)沖擊壁面上的壓力系數(shù)Cp進(jìn)行分析。壓力系數(shù)Cp與維數(shù)關(guān)系如下:

    式中:P為所求壓力系數(shù)點(diǎn)處的靜壓;P∞為沒(méi)有任何擾動(dòng)的靜壓;P0為沒(méi)有任何擾動(dòng)的駐點(diǎn)壓力;ρ∞為流體的密度;V∞為物體穿過(guò)流體的速度。

    1.6 邊界條件與數(shù)值方法

    進(jìn)口邊界設(shè)為速度進(jìn)口,速度Vj=1.76 m/s;取水槽的一段為計(jì)算域(長(zhǎng)=55D,寬=7D,高=12D),兩側(cè)為出口邊界,距離射流沖擊原點(diǎn)較遠(yuǎn),湍流流動(dòng)達(dá)到相對(duì)平衡,采用壓力出口,壓力P=0 Pa;固體壁面為無(wú)滑移壁面;由于水槽容積相對(duì)于射流流量無(wú)限大,水槽中的自由液面幾乎不發(fā)生變化,可看作恒定。相關(guān)研究[18-19]表明,對(duì)于恒定自由表面或計(jì)算時(shí)間內(nèi)自由液面變幅較小的問(wèn)題,鋼蓋假定不僅能簡(jiǎn)化計(jì)算,還能較好反映流動(dòng)主要特征。因此,假設(shè)自由液面類(lèi)似于一道固體壁面,沒(méi)有對(duì)流通量及擴(kuò)散通量,但流體可沿壁面滑移。

    通過(guò)有限體積法來(lái)離散控制方程;對(duì)壓力和速度的耦合采用SIMPLE算法作為基本數(shù)值方法;收斂精度為10-5,迭代步數(shù)為10 000。

    1.7 網(wǎng)格劃分與無(wú)關(guān)性分析

    利用ICEM對(duì)數(shù)值計(jì)算模型進(jìn)行六面體網(wǎng)格的劃分網(wǎng)格質(zhì)量是影響數(shù)值計(jì)算的重要因素,加密速度和壓力發(fā)生急劇變化的沖擊壁面附近的網(wǎng)格,控制網(wǎng)格整體的縱橫比,不僅能夠有效提高流場(chǎng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,還能夠提高計(jì)算速度。

    圖3為不同網(wǎng)格尺寸G下射流中截面的平均速度。隨著網(wǎng)格尺寸G的減小,射流中截面的平均速度逐漸減??;當(dāng)網(wǎng)格尺寸G≤2.0 后,射流中截面的平均速度基本穩(wěn)定,已滿(mǎn)足網(wǎng)格無(wú)關(guān)性的要求??紤]到計(jì)算精度與時(shí)間的協(xié)調(diào),選定G=2.0 對(duì)模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,如圖4所示。網(wǎng)格總數(shù)為9 572 119,節(jié)點(diǎn)數(shù)為9 397 698質(zhì)量最小值為0.6,Yplus最大值為19.1。邊界層壁面上的第一層網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)間距設(shè)為0.1,并以1∶1的比例逐漸向外增大,實(shí)現(xiàn)邊界層的加密。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 湍流模型選擇與驗(yàn)證

    本文分別利用W-A、standardk-ε、RNGk-ε、realizablek-ε、standardk-ω和SSTk-ω共6種湍流模型對(duì)固定沖擊角度θ=45°和沖擊高度H/D=3 下的斜向淹沒(méi)沖擊射流進(jìn)行了數(shù)值模擬和PIV 試驗(yàn)研究。射流中心線(xiàn)上軸向速度V/Vj的變化,如圖5所示。從圖5可以看出,射流中心線(xiàn)上軸向速度V/Vj在自由射流區(qū)(約0≤l/D≤3)基本保持不變,在沖擊區(qū)(約3<l/D≤4.24)迅速減小。在自由射流區(qū),由W-A 湍流模型計(jì)算出來(lái)的軸向速度要大于其他模型計(jì)算的速度,而在沖擊區(qū)速度大小大致相等。對(duì)比自由區(qū)和沖擊區(qū)的射流中心線(xiàn)上軸向速度V/Vj分布發(fā)現(xiàn),W-A模型數(shù)值模擬與PIV 試驗(yàn)更吻合。

    圖3 射流中截面的平均速度Fig.3 Average velocity of the cross section in the jet

    圖4 淹沒(méi)沖擊射流計(jì)算模型網(wǎng)格Fig.4 Grid of submerged impulse jet calculation model

    圖5 沿射流軸心線(xiàn)(l 軸)上速度V/Vj 分布Fig.5 Velocity distribution along the jet axis jet

    圖6為W-A模型數(shù)值計(jì)算和PIV 試驗(yàn)得到的斜向沖擊射流流場(chǎng)中截面的速度云圖。由圖6可知,數(shù)值計(jì)算結(jié)果與PIV 吻合較好,W-A 能夠很好地模擬斜向沖擊射流整個(gè)流場(chǎng)。此外,Wray 等[22]應(yīng)用Wray-Agarwal(W-A)、SA 和SSTκ-ω湍流模型模擬了多種經(jīng)典的分離流動(dòng),并與前人試驗(yàn)所得結(jié)果對(duì)比,發(fā)現(xiàn)W-A模型能夠更精確地預(yù)測(cè)邊界層的分離和再附著。Han 等[20]應(yīng)用W-A模型研究了蛇形擴(kuò)散器(S 型導(dǎo)管)中的三維流動(dòng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)與Spalart-Allmaras模型和k-ω模型相比,W-A模型與試驗(yàn)數(shù)據(jù)更匹配。

    2.2 淹沒(méi)沖擊射流流場(chǎng)分析

    沖擊射流中可以分成自由射流區(qū)(包括勢(shì)核區(qū)、邊界層及過(guò)渡區(qū))、沖擊區(qū)與壁面射流區(qū)3個(gè)區(qū)域[1],具體分布如圖7所示。在自由射流區(qū),流體從噴管?chē)娚涑觯驔_擊壁面移動(dòng),周?chē)黧w被吸入,速度發(fā)生衰減;隨后流體進(jìn)入距沖擊壁面1~2D的沖擊區(qū),軸向速度迅速減小,并轉(zhuǎn)變方向,逐漸平行于沖擊壁面,發(fā)展為壁面射流。隨著沖擊高度的變化,3個(gè)區(qū)域之間相互影響,流場(chǎng)發(fā)生變化。

    圖6 斜向沖擊射流中截面速度Fig.6 Cross-section velocity cloud diagram in oblique impinging jet

    為了更直觀地展現(xiàn)流體從噴管?chē)姵龊蟮牧鲃?dòng),將不同沖擊高度下距噴管出口不同距離(l/D)的徑向(r)上的無(wú)量綱速度V/Vj分布繪于圖8。由圖8可知,在自由射流區(qū),沖擊角度和沖擊壁面對(duì)無(wú)量綱速度V/Vj的徑向分布幾乎沒(méi)有影響,處于良好的軸對(duì)稱(chēng)形態(tài)。在沖擊區(qū),因?yàn)闆_擊角度和沖擊壁面的影響,射流無(wú)量綱速度V/Vj最大值向順流(+x)方向偏移,且越靠近沖擊壁面(l/D越大),近壁區(qū)無(wú)量綱速度V/Vj最大值向順流(+x)方向偏移得越多。當(dāng)H/D=2時(shí),射流流程較短,幾乎不存在自由射流區(qū),到達(dá)沖擊壁面的損失較小,近壁區(qū)無(wú)量綱速度V/Vj最大值約為1.0。當(dāng)H/D=4 時(shí),射流流程的增加,自由射流區(qū)增大,在過(guò)渡區(qū)射流速度發(fā)生衰減,近壁區(qū)無(wú)量綱速度V/Vj最大值減小至0.95 左右。當(dāng)H/D=6 時(shí),射流流程繼續(xù)增大,過(guò)渡區(qū)范圍變長(zhǎng),射流抵達(dá)沖擊壁面時(shí)的擴(kuò)散程度增強(qiáng),靠近壁面處無(wú)量綱速度V/Vj最大值約為0.8。當(dāng)H/D=8 時(shí),靠近壁面處無(wú)量綱速度V/Vj最大值約降低至0.6,損失了近1/2的初始速度。

    圖7 沖擊射流示意Fig.7 Schematic diagram of impinging jet

    圖8 不同沖擊高度下射流軸向速度V/Vj的徑向分布Fig.8 Radial distribution of jet axial velocity V/Vj at different impact heights

    圖9 不同沖擊高度(H/D=1,2,4,6,8)下射流中截面近壁區(qū)的速度流場(chǎng)(紅圓點(diǎn)為SP,黑方點(diǎn)為GC)Fig.9 Velocity flow field of the near-wall section of the jet at different impact heights(H/D=1,2,4,6,8)(SP is for red dots and GC for black dots)

    圖9為不同沖擊高度下斜向淹沒(méi)沖擊射流中截面(a-a)近壁區(qū)的速度云圖和矢量圖。從速度云圖可以看出,隨著沖擊高度的不斷增大,射流抵達(dá)沖擊區(qū)時(shí)的擴(kuò)散增大,速度不斷減??;壁面射流厚度逐漸增加,速度變化梯度不斷減小。從矢量圖可以看出,流體在沖擊壁面附近迅速轉(zhuǎn)向,逐漸開(kāi)始沿壁面沿橫向發(fā)展,從而形成壁面射流區(qū)。壁面射流區(qū)由順流(+x方向)和逆流(-x方向)組成,流動(dòng)方向突變點(diǎn)即為滯止點(diǎn)SP(速度為0 m/s)。為了更好地展現(xiàn)斜向淹沒(méi)沖擊射流流場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化,在圖中標(biāo)出了滯止點(diǎn)SP 和沖擊原點(diǎn)GC的位置。隨著沖擊高度的不斷增大,滯止點(diǎn)SP 逐漸遠(yuǎn)離沖擊原點(diǎn)GC,向逆流(-x)方向偏移。逆流方向的剪切層很小且?guī)缀醪蛔?,而順流方向的剪切層較大且不斷增長(zhǎng)。

    2.3 淹沒(méi)沖擊射流沖擊壓力分布

    不同沖擊高度下斜向淹沒(méi)沖擊射流沖擊壁面上壓力系數(shù)Cp的分布如圖10所示。從圖10可以發(fā)現(xiàn),相同位置處數(shù)值模擬得到的Cp與PIV 試驗(yàn)數(shù)據(jù)比稍小,但是分布趨勢(shì)基本一致;最大壓力系數(shù)發(fā)生偏移,出現(xiàn)在-1≤x/D≤0 區(qū)域內(nèi);最大壓力系數(shù)兩側(cè),壓力系數(shù)Cp迅速降低后趨于恒定;不同沖擊高度下,壓力系數(shù)Cp分布具有良好的相似性。隨著沖擊高度的不斷增大,最大壓力系數(shù)逐漸減小。

    圖10 不同沖擊高度下射流中截面x 軸上壓力系數(shù)Cp 分布Fig.10 Distribution of pressure coefficient Cp on the x-axis of the cross section of the jet at different impact heights

    3 討 論

    本研究發(fā)現(xiàn)W-A 湍流模型對(duì)射流流場(chǎng)結(jié)構(gòu)和沖擊壓力的數(shù)值模擬與PIV 試驗(yàn)結(jié)果基本吻合。綜合本文和Wray 等[22]和Han 等[20]的研究,發(fā)現(xiàn)W-A 湍流模型能夠很好地預(yù)測(cè)沖擊射流。Wang 等[23]利用PIV試驗(yàn)對(duì)不同沖擊高度和不同雷諾數(shù)下的淹沒(méi)豎直沖擊射流進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)近壁區(qū)的時(shí)均速度取決于沖擊高度的大小,與雷諾數(shù)無(wú)關(guān)。對(duì)比發(fā)現(xiàn),隨著沖擊高度的增大,斜向沖擊射流近壁面無(wú)量綱速度V/Vj的最大值逐漸減小,且與Wang 等[23]研究發(fā)現(xiàn)的沖擊高度對(duì)豎直沖擊射流的影響規(guī)律一致。由于試驗(yàn)臺(tái)設(shè)計(jì)的限制,未能對(duì)不同沖擊高度下的斜向沖擊射流展開(kāi)詳細(xì)的試驗(yàn),僅對(duì)沖擊高度H/D=3 下斜向沖擊射流進(jìn)行了試驗(yàn)。Wang 等[23]研究結(jié)果為本文斜向沖擊射流近壁面的數(shù)值計(jì)算提供了驗(yàn)證。隨著沖擊高度的不斷增大,逆流方向的剪切層幾乎不變,順流方向的剪切層逐漸增長(zhǎng)。Jalil 等[24]將水射流以不同的角度沖擊空氣中的壁面,發(fā)現(xiàn)當(dāng)θ<45°時(shí)逆流方向的壁面射流接近消失。Beltaos 等[7]和Jalil 等[24]的發(fā)現(xiàn)為本文剪切層的變化規(guī)律提供了參考依據(jù),增強(qiáng)了本文研究發(fā)現(xiàn)的滯止點(diǎn)SP 位置變化規(guī)律的信服力。

    隨著沖擊高度的不斷增大,沖擊壁面沿x軸的最大壓力系數(shù)不斷減??;最大壓力系數(shù)兩側(cè),壓力系數(shù)Cp迅速降低后趨于恒定。田忠等[24]發(fā)現(xiàn)無(wú)量綱沖擊壓強(qiáng)與無(wú)量綱射流流程的平方根之間存在良好的之間關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),射流發(fā)生傾斜后,最大壓力系數(shù)點(diǎn)發(fā)生偏移,不再是沖擊原點(diǎn),但沖擊壓力的變化規(guī)律與林府進(jìn)等[26]對(duì)豎直沖擊射流的沖擊壓力的研究一致。

    4 結(jié) 論

    1)W-A 湍流模型對(duì)斜向淹沒(méi)沖擊射流具有良好的預(yù)測(cè)性能。

    2)隨著沖擊高度的不斷增大,滯止點(diǎn)SP 向逆流(-x)方向移動(dòng),逐漸遠(yuǎn)離沖擊原點(diǎn)GC;射流流程增加,抵達(dá)沖擊壁面時(shí)的擴(kuò)散程度增強(qiáng),近壁區(qū)V/Vj最大值不斷減小。

    3)最大壓力系數(shù)向逆流方向偏移;隨著沖擊高度的不斷增大,最大壓力系數(shù)逐漸減小,有效沖擊壓力在-2≤x/D≤2 區(qū)域內(nèi)。

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    函數(shù)模型及應(yīng)用
    重要模型『一線(xiàn)三等角』
    重尾非線(xiàn)性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
    3D打印中的模型分割與打包
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