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    基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略研究

    2020-12-25 02:55:02王智麗陳勇明
    科學(xué)大眾·教師版 2020年12期
    關(guān)鍵詞:教育改革

    王智麗 陳勇明

    摘 要:在新課改的推動下,同伴互助學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到學(xué)校的學(xué)習(xí)活動中,尤其是中學(xué)。但大部分學(xué)者對同伴互助策略的研究主要集中于同伴互助的方法、類型及其保障等方面,從而忽視了同伴間科學(xué)匹配的重要性,并且大部分都是以單一學(xué)科課堂為研究對象,存在小組成員的臨時性,學(xué)習(xí)能力的不均衡性,學(xué)習(xí)方式的模糊性等現(xiàn)象,對學(xué)生總體成績的提高不夠明顯。為此構(gòu)建基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略最優(yōu)匹配模型,利用各個學(xué)科成績構(gòu)建決策變量——學(xué)習(xí)帶動系數(shù),衡量出各個學(xué)生之間合作的學(xué)習(xí)帶動作用。隨后采用實驗研究法得到:基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略能明顯提高學(xué)生總成績,并緩解偏科現(xiàn)象。

    關(guān)鍵詞:教育改革; 一對一同伴互助策略; 總學(xué)科; 學(xué)習(xí)帶動系數(shù)

    中圖分類號:N42? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? 文章編號:1006-3315(2020)12-148-003

    目前,隨著教育改革的推進,我國的教育理念由傳統(tǒng)的“以老師為中心、主體”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫W(xué)生為本”。由此,在眾多學(xué)習(xí)策略里面,同伴互助策略受到許多從事教育工作者的喜愛,并且大部分教育者已經(jīng)將其應(yīng)用到學(xué)校的學(xué)習(xí)活動中,特別是中小學(xué)教師。

    在中國先秦時期,《學(xué)記》作為中國乃至世界上最早的教育著作,它提到了“相觀而善之謂摩”,意思是提倡學(xué)生之間相互觀摩學(xué)習(xí),取長補短[1]。宋代時期“伴讀”的出現(xiàn)也是同伴互助學(xué)習(xí)可以促進學(xué)習(xí)成績提高的一種表現(xiàn)。1998年,托平教授(Topping,K.)和爾利(Ehly,S.)博士提出了“同伴互助學(xué)習(xí)”(Peer-assisted Learning)的概念。此后,美國的肖爾斯(Showers B)和喬伊斯(Joyce B)同樣對同伴互助學(xué)習(xí)進行了定義。1999年,F(xiàn)uchs等人研究表明了同伴互助學(xué)習(xí)策略可以提高學(xué)生的閱讀理解能力。2005年,王春華論述了同伴互助更能適應(yīng)我國基礎(chǔ)教育改革和新課程改革的發(fā)展要求[3]。近十幾年來,我國同伴互助學(xué)習(xí)不僅僅是應(yīng)用于中小學(xué)教育中,還廣泛地運用在醫(yī)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、大學(xué)等中。在中小學(xué)教育中,大多數(shù)的教育者都把同伴互助學(xué)習(xí)運用在課堂教學(xué)中,且課堂上的“小組互助學(xué)習(xí)”尤為突出。但分組仍存在小組成員的臨時性,學(xué)習(xí)能力的不均衡性,學(xué)習(xí)方式的模糊性等現(xiàn)象。

    由此,對目前的“同伴互助學(xué)習(xí)”提出了基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略,并建立最佳匹配模型,將同學(xué)一對一進行科學(xué)配對。隨后采用實驗研究法驗證基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略最優(yōu)匹配模型能否提高學(xué)生總成績。

    1.同伴互助策略應(yīng)用存在的問題

    同伴互助學(xué)習(xí)(Peer-assisted Learning),是指通過地位平等或匹配的伙伴(即同伴)積極主動的幫助和支援來獲得知識和技能的學(xué)習(xí)活動。同伴互助學(xué)習(xí)實質(zhì)上就是一種學(xué)習(xí)活動,其基本組成要素包括:形成學(xué)習(xí)共同體、建立互幫互助的互惠關(guān)系、建立個性化的評價體系[14]。

    目前,國內(nèi)外對“同伴互助學(xué)習(xí)”的研究雖然頗有成效,但是大部分的學(xué)者都是注重同伴互助策略的理論研究、同伴互助策略的效果研究、同伴互助策略的影響因素、同伴互助策略的構(gòu)建等,雖應(yīng)用廣泛,都大多是都是針對某一種教育,在中小學(xué)教育中,大多數(shù)的教育者都把同伴互助學(xué)習(xí)運用在課堂教學(xué)中,且課堂上的“小組互助學(xué)習(xí)”尤為突出。但在實際的應(yīng)用中,同伴互助策略仍存在著幾個問題:

    1.1小組成員的臨時性

    小組里面成員的建立是隨機的,小組里面的成員不是固定。每一學(xué)科的小組數(shù)可能不同,小組成員也是不同的。這種不確定性,多變性會使學(xué)生產(chǎn)生厭煩、疲倦心理,影響同伴互助的效果。

    1.2學(xué)習(xí)能力的不均衡性

    一般,小組的建立老師都是選擇就近原則,以學(xué)生的位置來進行劃分。位置的劃分一般以身高、成績、個人喜好來決定。由此可見,劃分出來的小組,學(xué)習(xí)能力不均衡。若出現(xiàn)一組中大部分是差生的現(xiàn)象,會導(dǎo)致這一組的學(xué)習(xí)過程進行緩慢,其他學(xué)生成績嚴重下滑,差生也越來越差;若出現(xiàn)一組大部分都是優(yōu)生,會導(dǎo)致一個小組中領(lǐng)軍人物過多,其他學(xué)生無所適從。從而難以提高課堂學(xué)習(xí)效率,影響同伴互助的效果。

    1.3學(xué)習(xí)方式的模糊性

    同伴互助學(xué)習(xí)中的主要方式就是學(xué)生之間的交流,由于每個學(xué)生的性格不同、成績不同、喜好不同等,在小組內(nèi)每個學(xué)生的受歡迎程度不同,在相互交流中會導(dǎo)致有些學(xué)生的參與度不高。

    2.基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略

    2.1同伴互助策略

    基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略,即根據(jù)每門學(xué)科成績來分配的一對一同伴合作學(xué)習(xí),兩個互補的同學(xué)為一組,成為同桌。在學(xué)習(xí)上(不僅是課堂上,包括了課下),兩人成立“師徒關(guān)系”,建立一個學(xué)習(xí)共同體。根據(jù)學(xué)科成績抉擇“師傅”和“徒弟”的身份,學(xué)科成績好的同學(xué)作為“師傅”對成績差的同學(xué)(徒弟)進行指導(dǎo)。在這個學(xué)習(xí)共同體中,兩人既是“師傅”,也是“徒弟”,在學(xué)習(xí)上相互指導(dǎo),提高雙方學(xué)習(xí)效率,緩解偏科現(xiàn)象。

    2.2合作模型的建立

    首先,可以構(gòu)建一個由各科成績決定的決策變量——學(xué)習(xí)帶動系數(shù)Rij,從而可以由它衡量學(xué)生合作的帶動和互利效應(yīng)。學(xué)習(xí)帶動系數(shù)Rij的表達式:Rij=[k=1mωkEk]。

    其中,Ek為第k個影響因子(學(xué)科)系數(shù),[ωk]為第個影響因子(學(xué)科)所占權(quán)重,m為學(xué)科數(shù)量。Ek用比值來量化。影響因子為數(shù)學(xué)時,學(xué)生i對學(xué)生j的學(xué)習(xí)帶動作用E1利用學(xué)生i的數(shù)學(xué)成績與學(xué)生j的數(shù)學(xué)成績的比值表示(xi越大或yj越小都能起到促進學(xué)習(xí)帶動作用),即:E1=[xiyj]。

    然后,通過改進的層次分析法確定權(quán)重。改進型AHP法采用三標度(0,0.5,1),其形式非常簡單,便于教育工作者對各學(xué)科因素之間相對學(xué)習(xí)帶動的重要程度的比較做出決策。

    最后,將同學(xué)之間的幫扶關(guān)系可以轉(zhuǎn)化成一個最佳匹配的問題,即對每一個學(xué)生構(gòu)建一個二值函數(shù)

    f(i,j)=[1,第i個學(xué)生與第j個學(xué)生匹配0,第i個學(xué)生不與第j個學(xué)生匹配]

    建立的最佳匹配的數(shù)學(xué)模型如下:

    max[i=1n][j=1nRij]·f[ij]

    s.t.[i=1nfij=1,i=1,2…,nj=1nfij=1,i=1,2…,n]

    其中,[fij]為二值函數(shù),[Rij]為學(xué)習(xí)帶動系數(shù)。約束條件表示學(xué)生i與學(xué)生j只能匹配一次。采用匈牙利算法將學(xué)生i在學(xué)習(xí)效益總和最大的前提下分配給學(xué)生j,形成最優(yōu)匹配。使合作雙方產(chǎn)生積極的促進作用和總體效率的提升。

    3.實驗設(shè)計與結(jié)果分析

    3.1實驗設(shè)計

    基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略研究采用實驗研究法,選取某中學(xué)198名理科學(xué)生(被試者),其中,實行單科一對一同伴互助的同學(xué)53人(實驗組一);實行基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略且運用最優(yōu)匹配模型的同學(xué)44人(實驗組二);實行基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略但隨機匹配的同學(xué)52人(實驗組三);未實行同伴互助的同學(xué)49人(實驗組四)。探究基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略和匹配時使用最優(yōu)匹配模型對學(xué)生總成績的影響,分成4個實驗,收集每一組的數(shù)據(jù),通過對比每一組最終的平均成績和偏科率,最終得出實驗結(jié)果。

    3.2研究目的和內(nèi)容

    (1)探究基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略對學(xué)生總成績的影響,進而驗證基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率提高的重要性,為教育者的教育工作提供寶貴意見;探究基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略中使用最優(yōu)匹配模型對學(xué)生總成績的影響,進而驗證該模型相比于目前教師使用的配對方法的優(yōu)越性,為教育者的教育工作提供寶貴意見。

    (2)通過實驗對比,探究基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績的影響;通過實驗對比,探究基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略中的使用最優(yōu)匹配模型對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績影響。

    3.3結(jié)果分析

    該實驗中使用最優(yōu)匹配模型中,學(xué)習(xí)帶動系數(shù)Rij的表達式:

    Rij=[k=18ωkEk]

    其中,Ek為第k個影響因子(學(xué)科)系數(shù),[ωk]為第k個影響因子(學(xué)科)所占權(quán)重。通過專家打分,數(shù)學(xué),語文,英語所占比重分別為:0.23,體育所占比重0.02,政治、歷史、地理、生物所占比重分別為:0.015

    通過匈牙利算法計算得到最優(yōu)匹配如表1所示:

    經(jīng)過一次月考后,將月考成績與最初成績作對比,得到下表2:

    通過表2可發(fā)現(xiàn):實驗組二,即實行基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略且運用最優(yōu)匹配模型的同學(xué),總成績提高的最多,偏科程度也下降的最多;實驗組一,即實行單科一對一同伴互助的同學(xué),提高成績明顯,但偏科程度下降的不明顯;實驗組三,實行基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略但隨機匹配的同學(xué),提高成績不明顯且偏科程度下降的不明顯;實驗組四,即未實行同伴互助的同學(xué),成績和偏科程度有輕微的變化。由此可得,基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略可以提高學(xué)生的總成績,降低偏科率;使用最優(yōu)匹配模型可以使學(xué)生的總成績提升的更多,偏科率更低。

    4.結(jié)論

    4.1基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略,不僅可以適用于課堂上,也可以適用于課堂結(jié)束后,即整個學(xué)習(xí)活動中均可實現(xiàn)。避免了單學(xué)科“同伴互助策略”在課堂后,一人多分配,唱“獨角戲”的現(xiàn)象出現(xiàn),使學(xué)生參與度更高,學(xué)生參與面更廣,參與合作學(xué)習(xí)的時間更多,針對性更強。

    4.2在使用“同伴互助策略”時,合理的分配方法極其重要。

    4.3基于總學(xué)科的一對一同伴互助策略使學(xué)生參與度更高,參與面更廣,合作學(xué)習(xí)時參與的時間更多,且解決了在使用“同伴互助策略”時存在小組成員的臨時性的現(xiàn)象。它在提高學(xué)生總成績的同時,緩解了學(xué)生偏科現(xiàn)象,使學(xué)生朝著更全面的方向發(fā)展。

    4.4最優(yōu)匹配模型使分組、匹配具有合理性、科學(xué)性,解決了在使用“同伴互助策略”時小組中學(xué)習(xí)能力的不均衡性,學(xué)習(xí)方式的模糊性這些現(xiàn)象?,F(xiàn)在大部分教師在使用“同伴互助策略”時,都采用就近原則,毫無科學(xué)依據(jù),導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)效率提高的不明顯。最優(yōu)匹配模型將影響學(xué)習(xí)帶動作用的各科成績進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建一個由各科成績決定的決策變量——學(xué)習(xí)帶動系數(shù),從而可由它來衡量學(xué)生之間合作的經(jīng)濟帶動作用??紤]將學(xué)生的合作轉(zhuǎn)化為一個最佳匹配的問題,即構(gòu)建二值函數(shù),建立最佳匹配的數(shù)學(xué)模型,采用匈牙利算法將學(xué)生A和學(xué)生B匹配達到學(xué)習(xí)效益總和最大,同時也能夠?qū)献麟p方產(chǎn)生積極的促進作用和總體效率的提升。

    4.5在使用最優(yōu)匹配模型時,要合理考慮每個成績因子所占的權(quán)重。在改進方面,教師可以將學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)水平及其興趣愛好等考慮成一個影響因子,使分配更全面。從而,在提高學(xué)生成績的同時,也提高了學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)等,使學(xué)生的發(fā)展更加全面。

    參考文獻:

    [1]王艷.中學(xué)生物學(xué)課堂中開展同伴互助學(xué)習(xí)的調(diào)查研究[D]聊城:聊城大學(xué),2019

    [2]王春華.從個人到同伴互助:教育行動研究范式的轉(zhuǎn)換[J]當(dāng)代教育科學(xué),2005(16):49-51

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