軌道交通大數(shù)據(jù)運用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究

摘 要：目前，我國整個軌道交通已經(jīng)進入到網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)?；倪\營時代，地鐵出行已經(jīng)成為國內(nèi)中大型城市市民出行的主要交通方式之一。如何提升整個軌道交通系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量與管理水平是地鐵運營商以及相關(guān)管理部門需要研究的重點?；诖髷?shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起，其為軌道交通的發(fā)展提供了全新的思路與方式。軌道交通系統(tǒng)通過運用大數(shù)據(jù)對有效的數(shù)據(jù)信息進行挖掘和處理，能夠降低軌道交通運營的成本及管理風(fēng)險，還能夠提高服務(wù)水平。本文圍繞軌道交通大數(shù)據(jù)運用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行重點闡述，希望能夠為相關(guān)研究提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：軌道交通;大數(shù)據(jù);運用現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢

中圖分類號：U239.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）13-0049-02

0 引言

近些年，我國中大型城市都積極投入到城市軌道交通的發(fā)展上來。隨著越來越多的地鐵線路建設(shè)并投入運營，同時帶來的多類型的數(shù)據(jù)量也出現(xiàn)了極大程度的增長。面對的服務(wù)群體數(shù)量也在急劇增長，從軌道交通的建設(shè)到運營期間產(chǎn)生的各方面數(shù)據(jù)，例如票務(wù)數(shù)據(jù)、清分數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)等，重視并挖掘出這些大數(shù)據(jù)背后的價值成為了關(guān)注的焦點。

1 關(guān)于大數(shù)據(jù)

關(guān)于大數(shù)據(jù)，也可以通俗的理解為是大量數(shù)據(jù)的集合。關(guān)于大數(shù)據(jù)，其核心技術(shù)在于利用數(shù)學(xué)算法對海量數(shù)據(jù)進行處理及應(yīng)用層模型建設(shè)，在進行預(yù)測及輸出靜態(tài)或?qū)嵤﹦討B(tài)成果轉(zhuǎn)化為可視化呈現(xiàn)[1]。利用大數(shù)據(jù)，其背后的價值將有利于軌道交通行業(yè)的發(fā)展，對軌道交通的發(fā)展起到?jīng)Q定性的輔助決策支撐作用。

2 大數(shù)據(jù)在軌道交通中的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 實現(xiàn)地鐵站臺站廳實時客流量監(jiān)控

在出行高峰階段客流量的急劇增加，容易導(dǎo)致交通癱瘓的發(fā)生甚至出現(xiàn)人身安全事故。面對這種情況，通過利用大數(shù)據(jù)能夠重點對相應(yīng)區(qū)域的人群流量分布情況進行實時的關(guān)注，進而為地鐵運營的安保工作以及乘客疏導(dǎo)工作起到輔助決策作用[2]。對于突發(fā)狀況下的地鐵運營，通過利用大數(shù)據(jù)中的客流分析輔助系統(tǒng)，可實現(xiàn)對實時客流及行車數(shù)據(jù)的綜合分析，快速推算出線網(wǎng)客流動態(tài)重構(gòu)預(yù)測及線網(wǎng)變化趨勢，進一步為后續(xù)的出行提供決策。

2.2 實現(xiàn)對地鐵站內(nèi)換乘客流量分析

在地鐵所有站點中，換乘站是人流量最大的區(qū)域。通過基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對換乘客流量的統(tǒng)計分析，從而有利于幫助地鐵調(diào)整發(fā)車頻次，實現(xiàn)在特殊時間段增加運力，有效避免因客流量突然增大影響到正常的交通。通過導(dǎo)出大數(shù)據(jù)中的手機信令數(shù)據(jù)，從而推導(dǎo)出乘客最有可能的出行路徑，再利用NOIS客流實時分布模型修正，實現(xiàn)線網(wǎng)客流的動態(tài)顯示，突發(fā)大客流預(yù)測預(yù)警等[3]。以重慶軌道交通為例，2019年9月30日為全年客流最高峰達373.9萬人次。一共10條運營線路，總運營車站數(shù)達170座，軌道運營里程由313km增加至329km，重慶軌道交通通過提供給廣大乘客免費WiFi的方式了解軌道人群互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，這對總結(jié)重慶軌道人群的多種行為提供了數(shù)據(jù)支撐，而這也對未來實現(xiàn)城市智慧交通和更貼近現(xiàn)實的社交方式以及電商、餐飲、購物等服務(wù)提供支持。

2.3 地鐵精準(zhǔn)清分清算

由于軌道交通有多條線路，目前主要是通過地鐵刷卡數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶的痕跡還原。但是并不能將乘客進入地鐵站后的換乘路線全部顯示出來，而基于大數(shù)據(jù)通過利用手機信令等就可以獲取用戶完整的乘車路線信息。通過了解乘客真實的換乘路線，能夠幫助地鐵運營公司進一步優(yōu)化發(fā)車頻次，為線路的精準(zhǔn)清分結(jié)算提供重要的參考。

對于軌道交通實時產(chǎn)生的各項運營數(shù)據(jù)，都能夠被大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺準(zhǔn)確記錄，包括客流信息、行車信息等所有重要的運營數(shù)據(jù)[4]。由于數(shù)據(jù)在實時產(chǎn)生并時時刻刻發(fā)生，因此需要處理的數(shù)據(jù)非常龐大，通過利用大數(shù)據(jù)手段，能夠有效解決軌道交通運營過程中存在的各種關(guān)于數(shù)據(jù)方面的問題，極大程度地提高了軌道交通運營的信息管理水平。

3 目前軌道交通運用大數(shù)據(jù)需關(guān)注的重點

3.1 海量數(shù)據(jù)的處理

由于軌道交通每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自乘客方面也來自軌道交通運營方面，且數(shù)據(jù)增長速度也在加快。這些海量的數(shù)據(jù)其中是否有挖掘的價值這都需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進行辨別。從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的部分并進行深入挖掘與分析，進而提升軌道交通運營效率。

3.2 數(shù)據(jù)認知

大多數(shù)傳統(tǒng)系統(tǒng)、故障維修系統(tǒng)、實時監(jiān)控系統(tǒng)、物資物料統(tǒng)計系統(tǒng)中，已有簡單的分析統(tǒng)計圖表，但數(shù)據(jù)格式比較單一、靈活性差、交互性低、管理者難以對數(shù)據(jù)有很好的認知。

3.3 管理決策

大數(shù)據(jù)技術(shù)在軌道交通網(wǎng)絡(luò)化、大客流運營常態(tài)下顯示出越來越重要的作用，特別是對于保障軌道交通的安全以及高效運行、為乘客提供乘車服務(wù)等方面。如何利用大數(shù)據(jù)能夠從海量且底層的數(shù)據(jù)中提取到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動軌道交通運營方向的正確，是其中的一個重點。

4 軌道交通運用大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

針對軌道交通的日常管理與維護，一直都是以人力為主，而隨著地點安全被全社會廣泛關(guān)注，加上為運營維護的成本也在不斷的增加。隨著我國提出的工業(yè)4.0概念，智能化成為了軌道交通發(fā)展的未來趨勢之一。通過利用大數(shù)據(jù)，不僅能夠節(jié)約人力成本，節(jié)省檢修時間，還能夠進一步推動軌道交通的發(fā)展[5]。通過利用大數(shù)據(jù)，可極大程度提升運營維護工作的效率。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的軌道交通，其管理將進一步實現(xiàn)信息化、精細化、人性化和移動化。通過利用大數(shù)據(jù)的合理整合各方面的信息資源和業(yè)務(wù)流程進一步提高信息化管理效果，調(diào)度指揮等運營管理信息化區(qū)域系統(tǒng)更加會走向精細化，最終實現(xiàn)共線運行、大小交路、大小編組的局面。從人性化角度而言，利用大數(shù)據(jù)能夠進一步提供給每一個乘客更加針對性且個性化的出行信息。

5結(jié)語

軌道交通未來的發(fā)展在基于大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)云計算等先進技術(shù)的基礎(chǔ)上，將重點實現(xiàn)從企業(yè)運營以及乘客服務(wù)方面出現(xiàn)進一步的發(fā)展。其中，通過對海量的數(shù)據(jù)信息進行關(guān)系分析和預(yù)測預(yù)判能夠給乘客提供更佳人性化高質(zhì)量的服務(wù)，還能夠節(jié)約經(jīng)營成本，實現(xiàn)高質(zhì)量的精細化管理。

參考文獻

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Abstract：At present， China's rail transit has entered the era of network and large-scale operation， and subway travel has become one of the main modes of transportation for citizens in large and medium-sized cities in China. How to improve the service quality and management level of the whole rail transit system is the focus of research for Metro operators and relevant management departments. Based on the rise of new technologies such as big data， cloud computing and Internet of things， it provides a new idea and way for the development of rail transit. Through the use of big data and effective data information mining and processing， rail transit system can reduce the operation cost and management risk of rail transit， and improve the service level. This paper focuses on the application status and development trend of rail transit big data， hoping to provide certain reference for related research.

Key words：rail transit;big data;application status;development trend

收稿時間：2020-06-07

作者簡介：劉國秉（1983—），男，重慶人，本科，中級工程師，從事軌道交通自動售檢票系統(tǒng)工程建設(shè)、維修、改造、升級工作。