城市群空間結(jié)構(gòu)能否助力經(jīng)濟(jì)與碳減排的雙贏發(fā)展？

陳偉 李卓航 肖映彤 王雅楠

摘要：城市群作為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要單元和構(gòu)建城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵主體，探討城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排的雙贏意義重大。本研究將我國(guó)19個(gè)城市群作為研究樣本，利用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了2006—2019年我國(guó)城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響，探討了其作用機(jī)制以及城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同類型城市群的異質(zhì)性影響。結(jié)果表明：我國(guó)多數(shù)城市群目前為多中心空間結(jié)構(gòu)，但有向單中心空間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)；城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)之間呈現(xiàn)“N”型關(guān)系；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠在城市群空間結(jié)構(gòu)影響綠色發(fā)展指數(shù)的過程中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用，科技水平和分工水平能夠起到間接中介作用；城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響存在城市群中心度特征的異質(zhì)性，低中心度城市群向多中心空間結(jié)構(gòu)演變、高中心度城市群向單中心空間結(jié)構(gòu)演變時(shí)更有助于降低城市群綠色發(fā)展指數(shù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排協(xié)同發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城市群；空間結(jié)構(gòu)；碳減排；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；綠色發(fā)展

【中圖分類號(hào)】 F062.1? ? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.06.009

【基金項(xiàng)目】陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“關(guān)中平原城市群工業(yè)用地轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制與協(xié)同優(yōu)化研究”（2019S001）成果。

引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，妥善處理環(huán)境、資源、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展關(guān)系，在時(shí)間節(jié)點(diǎn)前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提高已成為實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型、推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的重大問題之一[1]。黨的二十大報(bào)告提出，以城市群、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局。從城市群視角探討如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排協(xié)同發(fā)展已成為熱點(diǎn)研究話題。目前，城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展或碳排放的單獨(dú)影響機(jī)制有了較為廣泛的研究。然而，學(xué)界對(duì)于城市群空間結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、碳減排兩者之間的關(guān)系尚未達(dá)成共識(shí)，對(duì)城市群的空間結(jié)構(gòu)應(yīng)如何進(jìn)行調(diào)整，以及能否通過優(yōu)化城市群空間結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排的雙贏局面等問題有待進(jìn)一步研究論證。本研究聚焦提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)績(jī)效和降低碳排放兩大目標(biāo)，構(gòu)建綠色發(fā)展指數(shù)測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，實(shí)證分析城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響，以期為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排雙贏提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

城市群作為一個(gè)多層次的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有動(dòng)態(tài)的空間范圍和發(fā)展過程，學(xué)界常采用單中心或多中心的特征來描述城市群的空間結(jié)構(gòu)[2-3]。目前，對(duì)城市群的相關(guān)研究主要集中于城市群空間結(jié)構(gòu)的演化規(guī)律、影響因素等方面[4]。近年來，隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響同樣引起了廣泛關(guān)注，但學(xué)界尚未就此達(dá)成明確的結(jié)論。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，單中心空間結(jié)構(gòu)有利于經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提高。張浩然、衣保中發(fā)現(xiàn)單中心結(jié)構(gòu)能促進(jìn)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提高[5]。程晨等發(fā)現(xiàn)城市集聚能夠通過極化效應(yīng)、涓滴效應(yīng)和約束效應(yīng)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[6]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，多中心空間結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。于斌斌、郭東發(fā)現(xiàn)多中心空間結(jié)構(gòu)能夠深化城市分工、推動(dòng)知識(shí)溢出，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)效率[7]。高麗娜以長(zhǎng)三角城市群為例研究多中心化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明多中心結(jié)構(gòu)能夠有效促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[8]。同時(shí)，城市群空間結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的關(guān)系近年來也被廣泛關(guān)注。城市的空間結(jié)構(gòu)通過改變自然界能量流動(dòng)過程和物質(zhì)循環(huán)過程等方式對(duì)周圍的環(huán)境產(chǎn)生著影響[9-10]，科學(xué)的交通規(guī)劃和合理的空間結(jié)構(gòu)可以減少二氧化碳排放并減輕環(huán)境污染。提高城市群的中心度也可以減少大氣污染[11]，并且這種影響因城市規(guī)模的不同而存在異質(zhì)化差異[12]。韓帥帥等認(rèn)為，多中心城市空間結(jié)構(gòu)通過降低平均通勤時(shí)間和汽車數(shù)量，能夠降低碳排放強(qiáng)度[13]。王曉紅等認(rèn)為，多中心空間結(jié)構(gòu)能緩解城市中心生活、環(huán)境壓力，進(jìn)而促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展[14]。范秋芳等則認(rèn)為，單中心空間結(jié)構(gòu)有助于降低碳排放量，且這一影響具有顯著的門檻特征[15]。此外，張可云等還發(fā)現(xiàn)城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展效率的影響不僅存在顯著的地域異質(zhì)性，還與現(xiàn)階段城市群的發(fā)展水平密切相關(guān)[16]。

實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排雙贏是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排雙贏的測(cè)度，目前學(xué)界還在探討。本研究借鑒Tapio脫鉤指數(shù)方法，構(gòu)建了綠色發(fā)展指數(shù)，定量測(cè)度城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排實(shí)現(xiàn)雙贏的程度。脫鉤原指兩個(gè)或多個(gè)物理量之間的相互關(guān)系減小的情況，2002年被經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development， OECD）首次引入經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系研究[17]，目前已被廣泛用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的多個(gè)研究領(lǐng)域。陸琳憶等基于脫鉤指數(shù)，考察了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演化關(guān)系[18]；廖茂林等采用脫鉤分析方法，對(duì)城市群綠色發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了探究[19]；臧宏寬等通過分析京津冀城市群地級(jí)以上城市的脫鉤情況，提出了京津冀城市群碳達(dá)峰判別方法[20]。已有的研究證明，利用脫鉤指數(shù)方法分析城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排的協(xié)同關(guān)系具有現(xiàn)實(shí)可行性。

綜上所述，現(xiàn)有研究對(duì)于城市群空間結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、碳減排之間的關(guān)系尚未達(dá)成一致看法，對(duì)不同類型城市群的異質(zhì)性分析以及可能存在的非線性關(guān)系的深入研究較少。因此，本研究通過構(gòu)建綠色發(fā)展指數(shù)來表示城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排實(shí)現(xiàn)雙贏的程度，以探討城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的非線性影響，探究其作用機(jī)制并進(jìn)行異質(zhì)性分析，進(jìn)而提出對(duì)策建議。

二、理論機(jī)制分析

如圖1所示，城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響可以從單中心結(jié)構(gòu)的虹吸效應(yīng)，以及多中心結(jié)構(gòu)的借用規(guī)模效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)來分析。兩種空間結(jié)構(gòu)狀態(tài)都能在特定條件下對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排的雙贏起到積極作用，而占據(jù)主導(dǎo)地位的效應(yīng)將會(huì)決定何種空間結(jié)構(gòu)更有利于實(shí)現(xiàn)雙贏發(fā)展。

在單中心結(jié)構(gòu)中，城市集聚水平不斷加深會(huì)引發(fā)極化效應(yīng)，以資源配置、規(guī)模擴(kuò)張和成果轉(zhuǎn)化等方式，引導(dǎo)包括勞動(dòng)力在內(nèi)的各種要素向發(fā)展水平更高的中心城市集中[21]。隨著中心城市人口不斷增多，人們對(duì)于消費(fèi)品及配套服務(wù)的需求也不斷增長(zhǎng)。在旺盛需求的推動(dòng)下，中心城市的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張。通過市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)，中心城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向著高級(jí)化和合理化演變[22]。同時(shí)，人力資本要素和創(chuàng)新要素的集聚有利于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、激發(fā)城市創(chuàng)新活力、淘汰落后產(chǎn)能，逐漸將要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)區(qū)域轉(zhuǎn)型發(fā)展。此外，通過集聚和示范效應(yīng)，要素的集中也有利于降低先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)的交流成本并提高居民的環(huán)保意識(shí)，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和減少居民人均碳排放，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排耦合協(xié)調(diào)發(fā)展[23]。

與單中心空間結(jié)構(gòu)相比，多中心空間結(jié)構(gòu)使城市群呈現(xiàn)更為均衡的發(fā)展態(tài)勢(shì)，不僅能夠發(fā)揮規(guī)?；ソ栊?yīng)、實(shí)現(xiàn)更大范圍的集聚經(jīng)濟(jì)[24]，還有助于城市群內(nèi)不同級(jí)別的城市基于各自的狀況進(jìn)行資源分配、實(shí)現(xiàn)合理的分工，通過減輕行政區(qū)劃壁壘效應(yīng)和增強(qiáng)產(chǎn)城融合效應(yīng)來提升城市資源空間配置的效率[25]，緩解由于中心城市規(guī)模過大和資源過度集中帶來的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題。而且，多中心空間結(jié)構(gòu)有助于建立一個(gè)緊密相連的城市網(wǎng)絡(luò)，并在該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部促進(jìn)各種要素流動(dòng)，發(fā)揮大城市對(duì)中小城市的輻射帶動(dòng)作用，讓中小城市受益于大城市的溢出效應(yīng)[26-27]。多中心空間結(jié)構(gòu)還可促進(jìn)大城市與中小城鎮(zhèn)之間的創(chuàng)新共享與合作，在縮小地區(qū)間創(chuàng)新差距的同時(shí)，加速創(chuàng)新資源向大城市集聚、推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)外部的溢出效應(yīng)。這樣的合作機(jī)制能夠提高中小城市的科技創(chuàng)新水平，推動(dòng)科技創(chuàng)新更加均衡地發(fā)展[28]。

城市群空間結(jié)構(gòu)的演變主要表現(xiàn)為要素在空間集聚方式的改變，而要素集聚可以通過提高科技水平和分工水平對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)產(chǎn)生影響。這是因?yàn)?，要素集聚所帶來的知識(shí)外溢和技術(shù)外溢效應(yīng)，有助于消除技術(shù)障礙，促進(jìn)科技水平的提高[29]；科技水平的提高為提高資源利用效率、推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、助力低碳技術(shù)成果轉(zhuǎn)化提供了基礎(chǔ)，使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展成為可能。同時(shí)，科學(xué)合理的空間結(jié)構(gòu)有利于提高城市群內(nèi)部的分工水平，不僅可以降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本、強(qiáng)化集聚效應(yīng)，還能鼓勵(lì)企業(yè)采用更多的低碳節(jié)能生產(chǎn)技術(shù)并將非核心業(yè)務(wù)外包，推動(dòng)治污減排工作的專業(yè)化[30]，實(shí)現(xiàn)城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色發(fā)展。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠調(diào)節(jié)城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化更有利于充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚規(guī)模優(yōu)勢(shì)[31]，放大要素集聚帶來的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，從整體上提高資源配置效率；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化意味著城市的產(chǎn)業(yè)擁有更高的聚合質(zhì)量和協(xié)調(diào)程度[32]，其帶來的產(chǎn)業(yè)集聚與城市群空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的資源配置效率提升將形成協(xié)同效應(yīng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、數(shù)據(jù)與方法

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文參照《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》，選擇我國(guó)現(xiàn)有的19個(gè)城市群作為研究對(duì)象。各變量的數(shù)據(jù)主要來源于相應(yīng)年份的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒和各地級(jí)市發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及年度國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料，其中歷年缺失數(shù)據(jù)根據(jù)線性插值法予以補(bǔ)齊，GDP以2005年作為基期進(jìn)行折算。從研究區(qū)間來看，城市群空間結(jié)構(gòu)的演變特征選取2005—2019期間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由于綠色發(fā)展指數(shù)是本年度與期初的比值，因此實(shí)證分析的時(shí)間區(qū)間為2006—2019年。在19個(gè)城市群中，剔除各縣級(jí)市及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的地級(jí)市，最后各城市群包含的城市如表1所示。

（二）變量選取與測(cè)算方法

1.因變量：綠色發(fā)展指數(shù)（GDI）

借鑒Tapio、原偉鵬等的研究[33-34]，利用脫鉤指數(shù)理論構(gòu)建綠色發(fā)展指數(shù)，分母為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變化量與期初人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值，分子為碳排放量的變化量與期初碳排放量的比值，期初均定為2005年。其中，碳排放量的測(cè)算借鑒了吳建新等人的研究[35]，采用將電能、煤氣、液化石油氣和熱能的消耗所產(chǎn)生的碳排放相加的方法，得到各個(gè)城市的碳排放量，然后將這些值相加以計(jì)算城市群總體的碳排放量。電能消耗所產(chǎn)生的碳排放，可以采用各地區(qū)電網(wǎng)的基準(zhǔn)線排放因子進(jìn)行計(jì)算。煤氣和液化石油氣產(chǎn)生的碳排放可以使用《IPCC2006年國(guó)家溫室氣體清單指南》提供的相關(guān)轉(zhuǎn)化因子進(jìn)行計(jì)算。熱能產(chǎn)生的碳排放計(jì)算，首先應(yīng)將產(chǎn)生的熱能折算為所需消耗的原煤數(shù)量，然后利用原煤折算為標(biāo)準(zhǔn)煤的系數(shù)得出消耗的能源數(shù)量，最后通過熱能消耗所需的原煤數(shù)量來計(jì)算集中供熱所產(chǎn)生的碳排放。

經(jīng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料可知，2006年至2019年各城市群的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值均大于2005年，增長(zhǎng)量為正值。故在本研究中，GDI為負(fù)向指標(biāo)，若GDI>1，則碳排放量的增幅大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增幅；若GDI在0～1之間，則經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增幅大于碳排放量增幅，可認(rèn)為實(shí)現(xiàn)了較低水平的雙贏；若GDI<0，則說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的同時(shí)，碳排放量減少，可認(rèn)為實(shí)現(xiàn)了較高水平的雙贏。

[GDI=ΔCE/CEΔpgdp/pgdp]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

2.自變量：城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)（q）

城市群空間結(jié)構(gòu)根據(jù)中心城市的職能不同可分為單中心空間結(jié)構(gòu)和多中心空間結(jié)構(gòu)，本研究借鑒Meijers等的方法[36]，根據(jù)位序—規(guī)模法則來測(cè)算城市群的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)。計(jì)算公式如下：

[lnX=C-qlnR]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，X為測(cè)算城市群空間結(jié)構(gòu)所需依靠的各城市的某項(xiàng)具體指標(biāo)，通常利用常住人口數(shù)量或城市地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。C為常數(shù)項(xiàng)，q為城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)，可以通過線性擬合的方式得到。q的絕對(duì)值反映了城市群空間結(jié)構(gòu)的單中心—多中心程度，絕對(duì)值越大代表城市群?jiǎn)沃行某潭仍礁摺為該城市的指標(biāo)X在城市群中所處的位次。本文借鑒王雅楠等的方法[37]，綜合人口和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)算城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)。

[lnNi=C1-qNlnRNi]? ? ? ? ? ? ? （3）

[lnMi=C2-qMlnRMi]? ? ? ? ? ? ?（4）

[q=qN×qM]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

[Ni]、[Mi]分別為城市群中城市i的人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模，人口規(guī)模用城市i的常住人口數(shù)量來表示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模用實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值表示，[C1]、[C2]為常數(shù)。[RNi]和[RMi]為城市i的人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模在城市群中的位序，[qN]和[qM]分別為用人口和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算出的城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)，[q]為綜合人口和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算出的城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)。

3.中介變量和調(diào)節(jié)變量

為深入研究其作用機(jī)制和影響機(jī)制，本文綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，選取科技水平（ST）和分工水平（DL）作為中介變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）作為調(diào)節(jié)變量。科技水平利用所獲專利授權(quán)量的自然對(duì)數(shù)來衡量。城市群的功能分工主要表現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集中在中心城市，而一般制造業(yè)則更多地集中在外圍城市。為合理測(cè)度城市群分工水平，綜合齊謳歌和趙勇等的做法[38-39]，利用城市群中“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員/制造業(yè)從業(yè)人員”與全國(guó)“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員/制造業(yè)從業(yè)人員”之比來衡量，該值越大意味著在全國(guó)范圍內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該城市群中相對(duì)于制造業(yè)越集中，該城市群的分工水平和功能專業(yè)化程度越高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)主要衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，用第三產(chǎn)業(yè)的增加值與第二產(chǎn)業(yè)的增加值的比值來表征。

4.控制變量

借鑒范秋芳、程晨、邵帥等的研究[40-42]，選取對(duì)外開放水平、政府干預(yù)程度、人力資本水平、貿(mào)易開放度作為本研究的控制變量。其中，對(duì)外開放水平可以通過城市群的外商直接投資額占當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，政府干預(yù)程度可以通過地方政府的財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，人力資本水平利用城市群內(nèi)每百人中的大學(xué)生數(shù)量的自然對(duì)數(shù)來衡量，貿(mào)易開放度利用城市群進(jìn)出口貿(mào)易額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量。

（三）模型構(gòu)建

基于上述的理論分析，本研究選取面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響，基準(zhǔn)模型如下所示：

[GDIij=α0+α1qij+αjControlij+γj+ηi+εij]

（6）

其中，下標(biāo)i表示城市群，j表示年份，[α0]為常數(shù)項(xiàng)，GDI表示城市群的綠色發(fā)展指數(shù)；[qij]為本文的核心解釋變量，表示城市群i在j年的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)；[Controlij]表示其他影響城市群綠色發(fā)展指數(shù)的控制變量，[γj]表示時(shí)間固定效應(yīng)，[ηi]表示個(gè)體固定效應(yīng)，[εij]表示誤差項(xiàng)。

為深入探究可能存在的非線性關(guān)系，將城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的二次方項(xiàng)和三次方項(xiàng)納入模型進(jìn)行進(jìn)一步研究。

[? ? ? ? ?GDIij=α0+α1qij+α2qij2+αjControlij+]

[γj+ηi+εij]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

[GDIij=α0+α1qij+α2qij2+α3qij3+αjControlij+γj+ηi+εij]? ? ? ? ? ? ? ? （8）

由于城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響存在較大差異，為進(jìn)一步探究其影響機(jī)制，本研究分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在城市群空間結(jié)構(gòu)影響綠色發(fā)展指數(shù)的過程中可能存在的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為此，本研究引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的交互項(xiàng)，構(gòu)建如下交互項(xiàng)模型：

[GDIij=α0+α1qij+α2ISij+α3qijISij+αjControlij+γj+ηi+εij]? ? ? ? ? ? ? ? ?（9）

為考察城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響過程和作用機(jī)制，本研究引入科技水平和分工水平作為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

[GDI=cq+c1Xit+e1]? ? ? ? ? ? ? ? （10）

[M=aq+a1Xit+e2]? ? ? ? ? ? ? ? ? （11）

[GDI=c'q+bM+c'1Xit+e3]? ? ? ?（12）

其中，c表示城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響系數(shù)；M表示中介變量；a表示城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)對(duì)中介變量的影響系數(shù)；b表示中介變量對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響系數(shù)；[c']表示納入中介變量后城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響系數(shù)，[e1]、[e2]、[e3]表示誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證研究與結(jié)果分析

（一）城市群空間結(jié)構(gòu)的演變特征

我們首先對(duì)19個(gè)城市群2005—2019年的空間結(jié)構(gòu)演變特征進(jìn)行分析，將19個(gè)城市群每年的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)進(jìn)行求均值后如表2所示。城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)均值的最小值出現(xiàn)在2005年，最大值出現(xiàn)在2019年，在研究期間內(nèi)城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)從0.580增長(zhǎng)至0.772，總體呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)。根據(jù)空間結(jié)構(gòu)指數(shù)增長(zhǎng)速度的大小可以將2005—2019年分為兩個(gè)階段，在2005—2011年城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)增速較快，平均每年增長(zhǎng)0.022，在2012—2019年城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)增速較慢，平均每年增長(zhǎng)0.009，這一趨勢(shì)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城鎮(zhèn)化建設(shè)的趨勢(shì)相一致。

由表3可知，我國(guó)城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)總體上呈現(xiàn)“西高東低”的特征，天山北坡城市群、成渝城市群、蘭西城市群為單中心程度較高的幾個(gè)城市群，呼包鄂榆城市群、中原城市群、山東半島城市群為單中心程度較低的幾個(gè)城市群。從空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的時(shí)間演變趨勢(shì)來看，我國(guó)多數(shù)城市群的單中心程度呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，少數(shù)保持穩(wěn)定或減少。從各城市群的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)差距來看，隨著時(shí)間的推移，各城市群的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)差距增大。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

本研究利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)上述模型進(jìn)行實(shí)證分析，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表4所示。模型一的回歸系數(shù)為負(fù)，表明當(dāng)城市群空間結(jié)構(gòu)趨向單中心時(shí)，更有利于降低綠色發(fā)展指數(shù)。也就是說，城市群要素集聚帶來的集聚效應(yīng)大于擁擠效應(yīng)。為進(jìn)一步研究城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)與綠色發(fā)展指數(shù)之間是否存在非線性相關(guān)關(guān)系，模型二將城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的二次方項(xiàng)引入模型，模型三將城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的三次方項(xiàng)引入模型，結(jié)果表明三次方項(xiàng)通過了1%的水平上顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，并且該模型的擬合程度較模型一和模型二更高。這說明城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)與綠色發(fā)展指數(shù)之間為“N”型關(guān)系，隨著單中心程度的提高，城市群綠色發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“增加—減少—增加”的變化趨勢(shì)，拐點(diǎn)值為0.65和3.45（圖2）。2019年，我國(guó)19個(gè)城市群的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)與拐點(diǎn)值的關(guān)系如表5所示。由于綠色發(fā)展指數(shù)為負(fù)向指標(biāo)，當(dāng)城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)小于0.65時(shí)，單中心程度的提高抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排的協(xié)同發(fā)展。此時(shí)城市群的要素集聚未能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的提質(zhì)增速作用，反而由于中心城市人口增加和工業(yè)化水平提高增加了碳排放強(qiáng)度。當(dāng)城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)位于0.65和3.45之間時(shí)，要素的集聚將逐漸顯現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在這種情況下，更有效的要素市場(chǎng)和更緊密的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)將進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)交流和知識(shí)溢出，從而推動(dòng)碳減排和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同向發(fā)展。當(dāng)城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)大于3.45時(shí)，此時(shí)要素集聚帶來的擁擠效應(yīng)大于集聚效應(yīng)，過度單中心空間結(jié)構(gòu)帶來的交通擁擠、環(huán)境污染等問題使碳排放增速大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

在控制變量中，對(duì)外開放水平（K1）、政府干預(yù)程度（K2）均通過了顯著性檢驗(yàn)，并且在模型一至模型三中系數(shù)符號(hào)一致，證明結(jié)果存在穩(wěn)健性。對(duì)外開放水平的系數(shù)顯著為負(fù)，表明外資引入可以鼓勵(lì)企業(yè)采用更先進(jìn)的技術(shù)和執(zhí)行更嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減少碳排放具有積極作用[43]。政府干預(yù)程度的系數(shù)顯著為正，反映出政府過度干預(yù)不利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排的協(xié)同發(fā)展，說明政府應(yīng)充分發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)的決定性作用。

（三）機(jī)制分析

1.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為進(jìn)一步分析城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響機(jī)制，本研究在基準(zhǔn)模型中引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的交互項(xiàng)，得出交互項(xiàng)模型的回歸結(jié)果（表6）。城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的系數(shù)為負(fù)、交互項(xiàng)的系數(shù)為正且兩者都顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了負(fù)向調(diào)節(jié)作用。究其原因在于，一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)往往伴隨著產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，會(huì)在一定程度上削弱單中心空間結(jié)構(gòu)帶來的集聚效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)，并進(jìn)一步削弱單中心空間結(jié)構(gòu)的“降碳促增”作用。另一方面，在研究期間內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)占比增加的同時(shí)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)量也得到了快速增長(zhǎng)，各產(chǎn)業(yè)無序快速增長(zhǎng)與減排降碳技術(shù)更新緩慢削弱了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化帶來的減排效應(yīng)。在此情況下，單中心程度的提高更容易引發(fā)過度集聚導(dǎo)致的擁擠效應(yīng)。

2.中介效應(yīng)分析

根據(jù)上述理論分析可以推測(cè)，科技水平和分工水平在城市群空間結(jié)構(gòu)影響綠色發(fā)展指數(shù)的過程中起到中介作用。為檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在，本研究構(gòu)建中介效應(yīng)模型，采用逐步回歸法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表7所示。模型（1）中城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的系數(shù)顯著為正，說明隨著城市群?jiǎn)沃行目臻g結(jié)構(gòu)的增強(qiáng)，人才、資金等要素逐漸集聚產(chǎn)生了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和溢出效應(yīng)，提高了城市群的科技水平。模型（2）中城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)和科技水平的系數(shù)顯著為負(fù)，說明科技水平提高一方面促進(jìn)了城市群經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，另一方面也使企業(yè)有機(jī)會(huì)使用更高技術(shù)水平的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了綠色發(fā)展。結(jié)合模型（1）和模型（2）的分析，可以得出科技水平的中介效應(yīng)存在。同樣，以分工水平作為中介變量，城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)作為解釋變量，綠色發(fā)展指數(shù)作為被解釋變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)步驟與上文相同。在模型（3）中，空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的系數(shù)顯著為正，說明單中心空間結(jié)構(gòu)能夠提高城市群的分工水平。在模型（4）中，城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)和分工水平的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明分工水平的中介效應(yīng)成立。

（四）異質(zhì)性分析

上文將19個(gè)城市群作為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)與綠色發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“N”型關(guān)系。我國(guó)城市群數(shù)量眾多，內(nèi)部發(fā)展?fàn)顩r差異巨大，對(duì)于不同類型的城市群，上述分析結(jié)果是否相同？本研究以計(jì)算得到的第一個(gè)拐點(diǎn)值0.65為分界點(diǎn)，按照2019年的城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)將19個(gè)城市群分為低中心度城市群和高中心度城市群（表8），對(duì)兩組城市群分別進(jìn)行基準(zhǔn)回歸（表9），深入探究空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同類型城市群綠色發(fā)展指數(shù)的異質(zhì)性影響。在控制了個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)并加入全部控制變量后，低中心度城市群核心解釋變量的系數(shù)顯著為正，而高中心度城市群核心解釋變量的系數(shù)顯著為負(fù)。這表明低中心度城市群向多中心空間結(jié)構(gòu)演變、高中心度城市群向單中心空間結(jié)構(gòu)演變時(shí)更有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排雙贏。異質(zhì)性分析的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相同，也證明了我國(guó)城市群空間結(jié)構(gòu)與綠色發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“N”型關(guān)系這一結(jié)論的可靠性。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述結(jié)果的可靠性，本研究進(jìn)行了增加滯后項(xiàng)和替換控制變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。研究結(jié)果表明，城市群空間結(jié)構(gòu)改變能影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放量，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量同樣也會(huì)對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)演變產(chǎn)生影響，兩者可能存在雙向因果的內(nèi)生性問題。因此，本研究將綠色發(fā)展指數(shù)的滯后一階項(xiàng)納入模型，核心解釋變量系數(shù)的符號(hào)未發(fā)生變化，說明結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外，以城市群常住人口的自然對(duì)數(shù)值替換貿(mào)易開放度作為新的控制變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的系數(shù)符號(hào)并未發(fā)生改變，表明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是有效可靠的。

五、研究結(jié)論和政策建議

本研究從城市群空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化能否實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排雙贏的核心問題著手，利用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了2006—2019年我國(guó)19個(gè)城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響及其作用機(jī)制，并進(jìn)行了異質(zhì)性分析，得出結(jié)論如下：第一，成渝城市群和天山北坡城市群為單中心空間結(jié)構(gòu)，其余城市群為多中心空間結(jié)構(gòu)。北部灣城市群、呼包鄂榆城市群、黔中城市群的空間結(jié)構(gòu)逐漸向多中心轉(zhuǎn)變，山東半島城市群、長(zhǎng)三角城市群的空間結(jié)構(gòu)基本保持穩(wěn)定，其余城市群向單中心轉(zhuǎn)變。第二，城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)之間呈現(xiàn)“N”型關(guān)系，隨著單中心程度的提高，綠色發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“增加—減少—增加”的變化趨勢(shì)。在控制變量中，對(duì)外開放水平、政府干預(yù)程度能對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)產(chǎn)生影響。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠在城市群空間結(jié)構(gòu)影響綠色發(fā)展指數(shù)的過程中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用，科技水平和分工水平能夠起到間接中介作用，城市群空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以通過“空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化→科技水平提高→綠色發(fā)展指數(shù)降低”和“空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化→分工水平提高→綠色發(fā)展指數(shù)降低”兩條路徑促進(jìn)碳減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第四，城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的影響存在城市群中心度特征的異質(zhì)性，低中心度城市群向多中心空間結(jié)構(gòu)演變、高中心度城市群向單中心空間結(jié)構(gòu)演變時(shí)更有助于降低城市群綠色發(fā)展指數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排協(xié)同發(fā)展。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：一是各城市群應(yīng)充分打破行政壁壘，結(jié)合自身實(shí)際情況選擇不同的發(fā)展方式。目前城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)小于0.65或大于3.45的城市群，應(yīng)實(shí)施多中心發(fā)展戰(zhàn)略，加大對(duì)中小城市的政策傾斜和資源支持?？臻g結(jié)構(gòu)指數(shù)位于0.65和3.45之間的城市群，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)核心城市的影響力，發(fā)揮增長(zhǎng)極的輻射帶動(dòng)作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。二是充分重視科技水平、分工水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市群高質(zhì)量發(fā)展的積極影響，特別是以科技進(jìn)步引領(lǐng)城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排互動(dòng)發(fā)展。三是根據(jù)各城市群的發(fā)展?fàn)顩r和內(nèi)部中心度的差異實(shí)施差異化的發(fā)展策略。高中心度城市群要依托“中心—外圍”結(jié)構(gòu)，促使周邊城市通過學(xué)習(xí)效應(yīng)獲取知識(shí)溢出的正外部性。低中心度城市群要積極向多中心空間結(jié)構(gòu)演變，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)重視環(huán)境保護(hù)，避免“竭澤而漁”、惡性發(fā)展。

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[5] 張浩然、衣保中：《城市群空間結(jié)構(gòu)特征與經(jīng)濟(jì)績(jī)效——來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》[J]，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2012年第1期，第42-47頁。

[6] 程晨、張毅、陳丹玲：《城市集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例》[J]，《城市問題》2020年第4期，第4-13頁。

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[8] 高麗娜：《多中心化與城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究——以長(zhǎng)三角城市群為例》[J]，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2018年第19期，第46-52頁。

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[16] 張可云、張江：《城市群多中心性與綠色發(fā)展效率——基于異質(zhì)性的城鎮(zhèn)化空間布局分析》[J]，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2022年第2期，第107-117頁。

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[22] 同[6]。

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[26] 郭琳、吳玉鳴、吳青山、鮑曙明：《多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)小城市經(jīng)濟(jì)效率的影響及作用機(jī)制——基于長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)驗(yàn)分析》[J]，《城市問題》2021年第1期，第28-37頁。

[27] 陳旭、張碩：《多中心空間結(jié)構(gòu)是否有助于工業(yè)減排？——來自中國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》[J]，《南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第1期，第11-21頁。

[28] 黃永春、鄒晨、吳商碩：《區(qū)域空間結(jié)構(gòu)對(duì)科技創(chuàng)新的影響機(jī)制研究》[J]，《科學(xué)學(xué)研究》2022年第11期，第2065-2076頁。

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[30] 王青、李佳馨、郭辰：《城市群功能分工對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于長(zhǎng)三角城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》[J]，《企業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第5期，第53-61頁。

[31] 高志剛、趙振晶、韓延玲：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)》[J]，《資源開發(fā)與市場(chǎng)》2023年第8期，第992-1001頁。

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[34] 原偉鵬、孫慧、閆敏：《雙重環(huán)境規(guī)制能否助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量與碳減排雙贏發(fā)展？——基于中國(guó)式分權(quán)制度治理視角》[J]，《云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第3期，第67-86頁。

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[38] 齊謳歌、趙勇、白永秀：《城市群功能分工、技術(shù)進(jìn)步差異與全要素生產(chǎn)率分化——基于中國(guó)城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》[J]，《寧夏社會(huì)科學(xué)》2018年第5期，第84-95頁。

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[40] 同[15]。

[41] 同[6]。

[42] 邵帥、張可、豆建民：《經(jīng)濟(jì)集聚的節(jié)能減排效應(yīng)：理論與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)》[J]，《管理世界》2019年第1期，第36-60頁。

[43] 錢莎莎、高明、黃清煌：《環(huán)境規(guī)制實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙贏？》[J]，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2019年第1期，第154-160頁。

作者簡(jiǎn)介：陳偉，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授。李卓航，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院碩士研究生。肖映彤，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。王雅楠，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授。

責(zé)任編輯：李? ? 鈞