機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性管窺

楊智博

（遼寧科技大學(xué) 機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院，遼寧 鞍山114051）

在目前的機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性應(yīng)用當(dāng)中，主要是基于構(gòu)建更加智能化的機(jī)械電子自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，來完善機(jī)械電子工程的智能控制方法，最終達(dá)到提高機(jī)械電子工程控制效果的目的。對(duì)于機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性分析，主要是從兩者的關(guān)系以及結(jié)合性應(yīng)用出發(fā)進(jìn)行研究，并不斷探索其未來的發(fā)展方向。

1 機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的關(guān)系

探索機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)之間存在的關(guān)系，是從機(jī)械電子工程的系統(tǒng)構(gòu)造出發(fā)，在對(duì)比其傳統(tǒng)應(yīng)用問題的同時(shí)，分析人工智能技術(shù)帶來的改變以及結(jié)合應(yīng)用的類型等內(nèi)容。

1.1 結(jié)合應(yīng)用的基礎(chǔ)

一般而言，機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合應(yīng)用的基礎(chǔ)是基于傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)所存在的不穩(wěn)定性特點(diǎn)，需要突破系統(tǒng)輸出與輸入的處理限制以及解析數(shù)學(xué)精密度較低的影響，實(shí)現(xiàn)新型處理方法的研究。但是，在機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)未結(jié)合之前，老舊的機(jī)械電子系統(tǒng)處理方式無法滿足現(xiàn)代行業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜化以及程序性要求，進(jìn)而使得機(jī)械電子系統(tǒng)在處理多種類型的信息時(shí)，存在較大的不足，最終限制了機(jī)械電子工程的效果。為改變這種系統(tǒng)處理以及算法改良上的限制，實(shí)現(xiàn)人工智能的自動(dòng)化、智能化控制則是兩者重要的結(jié)合應(yīng)用基礎(chǔ)。

1.2 結(jié)合應(yīng)用的重要改變

調(diào)查顯示，機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合應(yīng)用的重要改變是伴隨著人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建和推廣應(yīng)用，使得其可以加強(qiáng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)中模糊推理以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，使得機(jī)械電子系統(tǒng)處理信息更加智能化，對(duì)于信息的接受和分析也更加準(zhǔn)確。這樣一來，推進(jìn)兩者的結(jié)合應(yīng)用，則可以達(dá)到提高機(jī)械電子工程的信息處理水平、增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定的目的，實(shí)現(xiàn)了兩者優(yōu)點(diǎn)的有機(jī)結(jié)合。

2 在機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

2.1 排除故障，控制事故發(fā)生率

為了確保機(jī)械電子工程的安全、高效運(yùn)行，就需要采取有效措施來排除其各個(gè)方面的故障，因此需要對(duì)人工智能技術(shù)給予科學(xué)、合理的運(yùn)用。通常情況下，在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，一般需要人工逐一檢測的方式來使故障得到有效排除，然而在實(shí)際工作工程中，人工檢測需要消耗大量的人力、物力和財(cái)力，且更多地依靠檢測人員的經(jīng)驗(yàn)，主觀性比較嚴(yán)重，從而導(dǎo)致檢測結(jié)果的真實(shí)性無法得到保證。而此時(shí)可以借助人工智能來實(shí)現(xiàn)自主檢測生產(chǎn)線，進(jìn)而有效提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，降低事故的發(fā)生概率。

2.2 節(jié)省成本，提高效率

在傳統(tǒng)流水線式生產(chǎn)過程中，一般要構(gòu)建比較大規(guī)模的建造面積和流水線，這就需要投入比較大的成本作為支撐，而在機(jī)械電子工程領(lǐng)域運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以減少占地面積，而且還可以有效節(jié)省生產(chǎn)線制造成本。同時(shí)，人工智能技術(shù)的運(yùn)用還能夠提高機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效率，并不斷提高產(chǎn)品的合格率。

2.3 創(chuàng)新生產(chǎn)模式，注重個(gè)性化生產(chǎn)

通常情況下，傳統(tǒng)流水化生產(chǎn)過程中，大部分商品均選擇了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，從而導(dǎo)致產(chǎn)品呈現(xiàn)出單一化、片面化的特點(diǎn)，如今隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，簡單的商品使用已經(jīng)無法滿足人們的基本需求，并倡導(dǎo)商品的個(gè)性化發(fā)展，以期更好地凸顯商品自身的獨(dú)特性。在傳統(tǒng)流水線生產(chǎn)模式下，現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)商品已經(jīng)無法滿足人們的基本需求，而隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以推動(dòng)機(jī)械電子工程的變革，而且還注重個(gè)性化生產(chǎn)，以期更好地滿足人們的基本需求。

3 電子機(jī)械工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用

結(jié)合機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的關(guān)系，探索兩者的結(jié)合應(yīng)用更加突出在模糊推理系統(tǒng)的改良以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的增強(qiáng)等兩方面，從信息處理以及智能控制上提高機(jī)械電子工程的自動(dòng)化、智能化程度。

3.1 模糊推理系統(tǒng)改良

在模糊推理系統(tǒng)改良當(dāng)中，主要是通過改善傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程系統(tǒng)應(yīng)用所存在的問題，提高信息處理能力以及算法優(yōu)化等內(nèi)容。在機(jī)械電子工程當(dāng)中，模糊推理系統(tǒng)可以加強(qiáng)對(duì)于工程中數(shù)字處理的效果，并初步創(chuàng)建和模擬人腦功能，分析各種語言信號(hào)。常見的模糊推理系統(tǒng)是在利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，不斷接近一個(gè)連續(xù)函數(shù)，從而利用實(shí)現(xiàn)域到域的映射方式完成儲(chǔ)存任務(wù)。但是，這種模糊推理系統(tǒng)的改良仍然會(huì)受到系統(tǒng)運(yùn)行的限制，其連接的穩(wěn)定性和計(jì)算量等方面都存在不足，很容易造成機(jī)械電子系統(tǒng)計(jì)算精準(zhǔn)度較低的情況。

3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)增強(qiáng)

從一定意義上而言，機(jī)械電子工程與人工智能將技術(shù)的結(jié)合就是要推進(jìn)人工智能發(fā)揮其類人腦的功能，不斷提升機(jī)械電子工程管理和控制的智能化水平。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用功能當(dāng)中，利用神經(jīng)元的興奮模式，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息分布到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，達(dá)到儲(chǔ)存信息與反應(yīng)動(dòng)態(tài)信息的目的。利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來儲(chǔ)存信息還具有一定的精簡性和模擬性，可以達(dá)到儲(chǔ)存和數(shù)字信號(hào)分析為一體的操作。此外，與模糊推理系統(tǒng)存在不同的是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是通過點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式來完成信息的聯(lián)系和儲(chǔ)存。而在計(jì)算模式上，通過分析數(shù)字信號(hào)的方式，可以借助相應(yīng)的參數(shù)得出關(guān)聯(lián)函數(shù)來進(jìn)行下一步的運(yùn)算。這種點(diǎn)到點(diǎn)的儲(chǔ)存方式和計(jì)算模式的差異，可以使得信息輸出與出入的精準(zhǔn)度大大提升，并且在計(jì)算量上也有較大進(jìn)步。

3.3 優(yōu)化機(jī)電產(chǎn)品診斷程序的設(shè)置

如今，在機(jī)械電子工程發(fā)展歷程中，人工智能技術(shù)起到了不可替代的作用，而復(fù)雜性是機(jī)械電子突出的特點(diǎn)之一，然而在實(shí)際運(yùn)行過程中，系統(tǒng)穩(wěn)定性方面存在一定的缺陷和不足，此時(shí)就需要相關(guān)人員對(duì)其進(jìn)行深入、系統(tǒng)的研究，然后制定有效的措施來確保問題得到有效解決。通常情況下，傳統(tǒng)解決方案一般涉及到推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、演示數(shù)據(jù)庫建立和學(xué)習(xí)生成知識(shí)，但是其操作不夠方便快捷，所花費(fèi)的時(shí)間比較長，診斷效率底下，此時(shí)可以借助人工智能技術(shù)來對(duì)其優(yōu)化機(jī)電產(chǎn)品診斷程序的設(shè)置，以此來提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)而確保機(jī)械電子工程的正常、高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

3.4 精密機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行

實(shí)際上，人工智能技術(shù)具有比較強(qiáng)的邏輯分析和科學(xué)計(jì)算能力，將其與機(jī)械電子工程進(jìn)行融合，可以有效推動(dòng)機(jī)電一體化的發(fā)展。在機(jī)械電子工程實(shí)際控制過程中，需要相關(guān)人員根據(jù)人工智能技術(shù)的特點(diǎn)來進(jìn)行操作，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)來完成優(yōu)化設(shè)計(jì)工作，以期更好地滿足設(shè)計(jì)目標(biāo)，進(jìn)而有效提高精密機(jī)電系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

4 機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合的發(fā)展趨勢

通過上文的分析，伴隨著機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合的不斷深入，在發(fā)展趨勢上也更加傾向于智能的機(jī)械電子生產(chǎn)流程、智能機(jī)械電子產(chǎn)品以及智能控制的機(jī)械電子終端等方面。通過在機(jī)械電子工程當(dāng)中，加入更加智能化的信息處理、信號(hào)反饋以及指令執(zhí)行等系統(tǒng)，可以達(dá)到傳統(tǒng)機(jī)械電子工程所期望的發(fā)展方向，并滿足智能控制的需求，避免傳統(tǒng)控制所存在的不確定性、復(fù)雜性等弊端。而隨著人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化，其與機(jī)械電子工程結(jié)合的程度也會(huì)不斷地加深，類型也會(huì)不斷擴(kuò)展，最終開拓出新型的人工智能機(jī)械電子工程。

5 結(jié) 語

分析機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性應(yīng)用，是在機(jī)械電子工程當(dāng)中發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，改變機(jī)械電子工程所存在的不足。而對(duì)于兩者的結(jié)合研究，還需要在掌握兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上，不斷探索出新的應(yīng)用方 向。