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    基于GIS 與模糊評價法的防空雷達陣地選址*

    2020-12-23 06:30:22溫包謙張濟眾
    火力與指揮控制 2020年10期
    關(guān)鍵詞:陣地防空部署

    溫包謙,王 濤,成 坤,張濟眾

    (1.火箭軍工程大學(xué),西安 710025;2.火箭軍裝備部,北京 100085)

    0 引言

    現(xiàn)代防空作戰(zhàn)中,防空雷達擔(dān)負著發(fā)現(xiàn)敵方來襲目標的任務(wù),而雷達部署陣地周圍環(huán)境直接影響防空雷達發(fā)現(xiàn)目標的能力,并最終影響武器系統(tǒng)的總體作戰(zhàn)效能。因此,防空雷達陣地選址是防空作戰(zhàn)的必要環(huán)節(jié)。

    目前,雷達陣地的選擇主要是對多個備選方案的篩選和抉擇。文獻[1]采用模糊綜合評判法對雷達機動陣地選址進行決策,提高了雷達陣地選址決策的科學(xué)性和合理性,但仍然存在人為主觀因素的影響。文獻[2]提出了一種基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的防空預(yù)警雷達陣地選址決策方法,減少了人為主觀因素,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練依賴大量樣本數(shù)據(jù),才能提高選址決策結(jié)果的精度。文獻[3]利用無人機航測數(shù)據(jù)研究防空雷達部署陣地,并用GIS 計算出擬部署陣地的地形遮蔽角,為雷達陣地的選址提供依據(jù),但影響雷達陣地的部署因素眾多,還應(yīng)綜合考慮其他因素。文獻[4]用無人機技術(shù)對一定區(qū)域內(nèi)的地形測繪,并基于測繪數(shù)據(jù)構(gòu)建了航測區(qū)域的三維地形圖,該方法可以為作戰(zhàn)指揮員合理選取部署陣地提供科學(xué)的輔助決策依據(jù)。文獻[5]用ArcGIS的空間分析功能,可快速計算出雷達部署陣地的最大地形遮蔽角,為雷達站部署位置選址和天線高度設(shè)計提供了依據(jù),但部署環(huán)境是機場,對其他場景的應(yīng)用具有局限性。

    針對目前雷達陣地選址決策研究的不足,本文提出了一種結(jié)合GIS 與模糊綜合評價法的防空雷達陣地選址方法。首先選取防空雷達典型部署環(huán)境,利用無人機進行野外實地測量;然后利用GIS 處理航測數(shù)據(jù),通過對坡度、海拔、地形遮蔽角等數(shù)據(jù)的處理,選擇出符合要求的備選陣地;最后構(gòu)建陣地選址決策指標體系,運用模糊評價法,實現(xiàn)對備選陣地的排序擇優(yōu),使得選址結(jié)果更加科學(xué)準確。

    1 典型部署環(huán)境航測數(shù)據(jù)獲取與處理

    1.1 航測數(shù)據(jù)獲取

    本文利用無人機航測技術(shù),選取西安某山區(qū)作為典型部署環(huán)境,使用實驗室的大疆Phantom 4 無人機進行實地測量。如圖1 所示,為本次實驗構(gòu)建的無人機航測系統(tǒng)實物模型。

    圖1 無人機航測系統(tǒng)實物模型

    1.2 航測數(shù)據(jù)處理

    Pxi4Dmapper 是一款專業(yè)的無人機測繪和攝影測量軟件,可以對無人機、手持設(shè)備或飛機拍攝的影像進行轉(zhuǎn)換,生成高精度、帶地理坐標的二維地圖和三維模型。利用Pxi4Dmapper 可自動提取航測區(qū)域的高程點云數(shù)據(jù)和正射遙感影像數(shù)據(jù),具體實現(xiàn)步驟如下:

    Step1:將無人機采集的影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入電腦,打開Pxi4Dmapper-項目-新建項目;

    Step2:添加圖像,導(dǎo)入影像數(shù)據(jù);

    Step3:選擇3D 地圖,自動識別影像數(shù)據(jù)的經(jīng)緯高信息;

    Step4:進行空三加密處理,選中初始化處理和點云及紋理,生成地形三維模型,如圖2 所示:

    圖2 航測區(qū)域三維模型

    Step5:將生成的“LAS”點云數(shù)據(jù)保存,便于獲得數(shù)字高程模型(DEM)時使用。

    2 基于GIS 的雷達部署陣地選擇

    實際部署雷達過程中,由于地形或地物對天線波束的遮擋,雷達對低空目標的探測距離和連續(xù)跟蹤能力會受到極大的制約[6],此外,地形的坡度過大、可用地面積不能滿足武器系統(tǒng)的正常展開,也將極大地妨礙防空雷達作戰(zhàn)時的部署陣地選擇。因此,為合理部署防空雷達,提高其作戰(zhàn)能力,需要首先對擬部署區(qū)域的周圍環(huán)境進行分析。

    地理信息系統(tǒng)(GIS,Geographical Information System)是以計算機為基礎(chǔ)技術(shù),基于地理信息的采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的信息系統(tǒng)[7]。本文基于GIS 對雷達陣地周圍環(huán)境進行分析,篩選出符合作戰(zhàn)要求的備選陣地。

    2.1 坡度分析

    坡度是指過地表一點的切平面與水平面的夾角,描述地表面在該點的傾斜程度。具體步驟如下:

    Step1:添加點云文件。將由Pix4Dmapper 生成的點云數(shù)據(jù)導(dǎo)入一個新建的“LAS”數(shù)據(jù)集;

    Step2:將LAS 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成DEM。ArcToolbox-轉(zhuǎn)換工具-轉(zhuǎn)為柵格-LAS 數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)柵格,效果如圖3 所示(此時圖層中已經(jīng)包含該區(qū)域海拔信息);

    圖3 航測區(qū)域數(shù)字高程模型

    Step3:添加等高線。ArcToolBox-Spatial Analyst工具-表面分析-等值線,等值線間距為相鄰兩等高線間高程差;

    Step4:獲取該區(qū)域坡度信息。ArcToolBox-Spatial Analyst 工具-表面分析-坡度,修改此時圖層的坡度分區(qū),如圖4 所示;

    圖4 航測區(qū)域坡度信息

    Step5:篩選符合條件區(qū)域。根據(jù)防空雷達陣地對地形要求:海拔不大于3 km,坡度不大于5,由Step2 可知航測區(qū)域最高海拔為1 550.33 m。則在ArcMap10.4 中,ArcToolBox-Spatial Analyst 工具-地圖代數(shù)-柵格計數(shù)器,將下式輸入計算器

    即海拔大于1 550 m 且坡度小于5 的區(qū)域,得“Rastercalc”圖層,圖層中符合判斷條件為“1”,用紅色標注,不符合判斷條件為“0”,用空心表示,結(jié)果如圖5 所示。

    2.2 雷達遮蔽角計算

    遮蔽角是指雷達波源與地物頂端的連線和地平線之間的夾角[8]。如圖6 所示,夾角即為目標點對雷達形成的遮蔽角。要利用GIS 的空間疊置功能來計算遮蔽角,就必須先了解遮蔽角的計算公式,可以通過以下公式求得:

    圖5 航測區(qū)域初步篩選結(jié)果圖

    圖6 雷達遮蔽角示意圖

    式中,x1,y1,h1為雷達天線頂端的坐標與高程,x2,y2,h2為遮蔽物的坐標與高程,Δh 為兩者之間的高差,而d 為兩者之間的水平距離。

    基于ArcGIS 求取雷達遮蔽角實現(xiàn)步驟如下:

    Step1:在圖中紅色區(qū)域任取一點B,獲取該點的高程值;

    Step2:創(chuàng)建緩沖區(qū)。ArcToolBox-分析工具-領(lǐng)域分析-緩沖區(qū)。緩沖區(qū)半徑設(shè)為1 200 m,可以保證最大化覆蓋紅色區(qū)域;

    Step3:預(yù)處理緩沖區(qū)。ArcToolbox-數(shù)據(jù)管理工具-要素-要素轉(zhuǎn)線,使緩沖區(qū)不顯示,將緩沖區(qū)的圖層輪廓分割為360 份(可任意)。此處需要注意并不是份數(shù)越多結(jié)果越精確,份數(shù)過多時在提高精度上并沒有多大作用,相鄰視線上遮蔽角相差不大,反而會消耗計算機資源;

    Step4:構(gòu)造360 個點與B 點的視線,ArcTool-Box-3D Analyst 工具-可見性-構(gòu)造視線。將每條視線唯一的標識(OID_TARGET)保存在屬性表;

    Step5:將視線與等高線交匯,ArcToolBox-分析工具-疊加分析-相交。再利用“多部件轉(zhuǎn)單部件”功能,獲得點集中各交點的高程數(shù)據(jù);

    Step6:利用“連接和關(guān)聯(lián)”功能,獲得各交叉點距中心點B 的距離,還有各點本身的高度;

    Step7:根據(jù)式(1),利用ArcGIS 的字段計算功能,即在選擇計算器中輸入如下公式

    其中1 553.481 為點本身的高程,“math.atan()”函數(shù)為計算反切值函數(shù),計算得出的結(jié)果為弧度制,需要加上“3.141 592 6*180”;

    Step8:統(tǒng)計遮蔽角數(shù)據(jù)。由于360 條視線每一條視線與等高線有很多交點,只需提取出各視線方向上的最大遮蔽角即可。ArcToolBox-分析工具-統(tǒng)計分析-匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù),如圖7 所示。

    圖7 各視線方向上最大地形遮蔽角

    Step9:雷達遮蔽角可視化。利用MATLAB 繪制出各視線方向上最大遮蔽角分布圖,如圖8 所示。

    圖8 最大遮蔽角分布圖

    3 基于模糊評價法的雷達陣地選址決策

    通過用GIS 分析擬部署區(qū)域的周圍環(huán)境,可以初步篩選出符合雷達部署要求的5 個備選陣地,現(xiàn)需要對備選陣地進行排序,抉擇出最優(yōu)部署陣地。

    3.1 防空雷達部署陣地選址決策指標體系

    在選擇防空雷達部署陣地時,綜合考慮影響陣地選址的各種因素,以雷達部署陣地選取的原則為依據(jù),為討論方便,將影響因素歸納為四大因素:戰(zhàn)術(shù)因素、陣地狀況、通信狀況和生存能力。

    3.1.1 戰(zhàn)術(shù)因素

    從防空雷達部署戰(zhàn)術(shù)原則考慮,要堅決貫徹上級的意圖并符合戰(zhàn)斗部署原則。將雷達部署在靠近敵方目標來襲方向,針對不同空襲類型、特性的目標在主要進攻方向上保證有較遠的探測距離。

    3.1.2 陣地狀況

    由于防空雷達部署在山谷地帶,地形是制約雷達發(fā)揮效能的重要因素。陣地周圍要有較好的進出道路,道路的轉(zhuǎn)彎半徑及路寬要合適,便于裝備車輛機動;充分考慮陣地的土質(zhì)硬度、路面的承載能力、地形的平坦度,選擇具有良好道路路面條件的備選陣地。

    3.1.3 通信狀況

    防空雷達對內(nèi)通信方式是有線和無線,為了保證作戰(zhàn)時各單元間通信暢通,有線通信線路不少于6 條,無線通信線路不小于4 條,只有當陣地面積便于武器系統(tǒng)展開時,才符合通信要求。為了避免電子干擾,陣地附近不得有能產(chǎn)生方位多徑效應(yīng)的金屬建筑物,陣地附近應(yīng)無高頻率、大功率發(fā)射設(shè)備(如無線電發(fā)射塔等)。

    3.1.4 生存能力

    為了提高裝備的生存能力,陣地必須具有良好的偽裝條件,便于人員、兵器的隱蔽;陣地主干道路的距離適中,既可以隱蔽,又方便機動轉(zhuǎn)移。

    根據(jù)上述分析,建立防空雷達部署陣地選址決策指標體系,如圖9 所示。

    圖9 防空雷達部署陣地選址決策指標體系

    3.2 評價指標的數(shù)據(jù)處理

    3.2.1 指標量化

    防空雷達部署陣地選址決策指標體系中既有定量指標,又包含定性指標,本文分開處理。

    對定量指標的處理,主要利用GIS 技術(shù)迅速完成備選陣地地理信息的收集、分析與計算,這樣不僅可以保證采集到的原始數(shù)據(jù)真實可靠,還能起到事半功倍的效果。

    對定性指標的處理,由專家評定法確定其量化值,本次實驗選定10 位專家對定性指標進行打分。將定性指標的評語分為4 個等級,確定評語集V={V1,V2,V3,V4}={優(yōu),良,合格,差}。則第i 個定性指標的量化值可用下列公式計算:

    3.2.2 指標歸一化

    防空雷達部署陣地選址決策指標背景和量綱不一樣,有的要求值越大越好,有的要求值越小越好,有的要求值在一定范圍內(nèi)。因此,需要將各指標屬性值規(guī)范化,限制在[0,1]內(nèi)便于比較。

    1)對于值越大越有利的指標,其歸一化公式為:

    2)對于值越小越有利的指標,其歸一化公式為:

    其中,xj為指標值,mj為指標可取的最小值,Mj為指標可取的最大值。

    3.3 熵值法確定指標權(quán)重

    熵,在信息論中是事件出現(xiàn)的平均不確定性的度量。通過熵值法得到各個指標的信息熵,熵值越小,則指標權(quán)重越大[9]。

    在m 項指標、n 個被評價對象的評價體系值,原始評價矩陣Dn×m,對其進行標準化處理得到規(guī)范化矩陣Rn×m。根據(jù)熵值法理論,由式(7)計算得第j 項指標的熵值,由式(8)計算得第j 項指標的權(quán)重。

    3.4 基于模糊理論的雷達部署陣地選取

    模糊理論中的貼近度是指對2 個模糊集U 相似程度的一種度量,用貼近度來描述各備選地址與理想目標的接近程度,然后根據(jù)貼近度大小比較排序,最終確定出最佳部署陣地。

    3.4.1 隸屬函數(shù)的確定

    要確定2 個模糊集FA、FB的貼近度σ(A,B),先要確定模糊集F 的隸屬函數(shù)。在模糊數(shù)學(xué)中,常把對象屬于某個事物的程度用[0,1]閉區(qū)間的一個實數(shù)表示,“0”表示完全不隸屬,“1”表示完全隸屬。隸屬函數(shù)就是用于描述從隸屬到不隸屬這一漸變過程。

    3.5 實例分析

    為進一步說明基于GIS 和模糊評價法的防空雷達部署陣地選址決策方法,通過假定某一特定空情具體闡述該方法的使用。

    3.5.1 作戰(zhàn)想定

    接上級情報部門通報,現(xiàn)有一批敵機從方位角90°(正北方向)來襲,欲對我要地(位于本次航測區(qū)域內(nèi))實施空襲。按照上級作戰(zhàn)部署,準備在航測區(qū)域內(nèi)部署防空雷達對來襲目標實時偵察。

    3.5.2 部署陣地選址決策過程

    Step1:在作戰(zhàn)任務(wù)區(qū)域用GIS 系統(tǒng)初步篩選出滿足條件的5 個備選陣地;

    Step2:利用GIS 的空間分析功能和屬性數(shù)據(jù)分析功能,快速獲取評價指標體系中的地理信息指標的值,定性指標值由式(4)確定,再用式(8)計算出指標權(quán)重,結(jié)果如下頁表1 所示;

    Step3:按式(9)計算備選陣地的隸屬函數(shù)值,結(jié)果如表2 所示;

    Step4:計算各指標因子與理想值之間的貼近度,結(jié)果如表3 所示;

    表1 備選陣地影響因素及權(quán)重

    表2 影響因素隸屬函數(shù)值

    Step5:按式(10)計算出備選陣地的貼近度值,結(jié)果如表4 所示。

    4 結(jié)論

    本文針對防空雷達部署陣地選址決策問題,提出了GIS 與模糊評價法相結(jié)合的選址方法,對無人機采集的部署區(qū)域篩選出5 個備選雷達陣地。該方法便于理解、易于編程實現(xiàn),可以快速準確地處理雷達選址過程中繁多的數(shù)據(jù)和進行定量分析,減少了主觀因素的影響,結(jié)果直觀。因此,該方法在雷達陣地選址中有一定的實際應(yīng)用推廣價值。

    表3 各因素貼近度值

    表4 各備選陣地的貼近度值

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