5G時代的傳媒創(chuàng)新:邊緣計算的應用范式研究

喻國明,李鳳萍

(1.北京師范大學 新聞傳播學院，北京 100875；2.云南大學 新聞學院，云南 昆明 650504)

一 “數(shù)據(jù)+算法+算力”驅(qū)動下邊緣智能時代來臨

2019年1月10日，工信部宣布發(fā)放5G臨時牌照,開啟了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的5G時代?！?-20Gbps”的峰值速率、“10-100Mbps”的用戶體驗和“1-10毫秒”的端到端延時,將使得“無時不有、無處不在、萬物互聯(lián)”的時代真正來臨,從而使得物聯(lián)網(wǎng)、僅有毫秒延遲的觸覺互聯(lián)網(wǎng)(Tactile Internet)、“以人為本”的互聯(lián)網(wǎng)(ME of Internet)以及社交網(wǎng)絡都得到極大發(fā)展。在功能方面,5G系統(tǒng)可以支持通信、計算、控制和內(nèi)容分發(fā)(Communications,Computing,Control & Content delivery,即 4C);在應用方面,5G將促使大量新應用和服務的誕生,如實時在線游戲、虛擬現(xiàn)實和超高清視頻流。這些功能和應用都對低時延和高速率提出了較高要求。[1]另外,從用戶端的角度來看,5G時代,終端將突破4G時代的手機端,全面拓展至物聯(lián)端,包括特定場景下的產(chǎn)品,帶來大量的連接與計算需求;從平臺的角度來看,云計算平臺將面臨海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰(zhàn)。據(jù)Cisco預測,到2020年,連接到網(wǎng)絡的無線設備(例如傳感器和可穿戴設備)數(shù)量將達到500億臺,全球移動數(shù)據(jù)流量到2021年將達到每月49EB。屆時,5G網(wǎng)絡將承載10億個場所的連接、50億人的連接和500億物的連接,從而真正進入萬物互聯(lián)的智能時代。這就要求基于萬物互聯(lián)平臺的應用服務具備更短的響應時間和更強大的數(shù)據(jù)處理能力。但目前深度學習等算法由于對數(shù)據(jù)規(guī)模有較高要求,通常只能在云計算中心運行,而在物聯(lián)網(wǎng)應用中,任何有需求的地方都需要算法,否則無法達到毫秒級的時延要求;另一方面,網(wǎng)絡邊緣終端及其交互產(chǎn)生的海量實時數(shù)據(jù)、各種終端信號處理需求的增多和多場景定制，也對邊緣物聯(lián)網(wǎng)時代的算力提出了更高要求?？梢?無論從算法還是算力角度來看,以中心式云計算為主的現(xiàn)有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理模式，已經(jīng)無法滿足虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實所需的接近實時響應時間、物聯(lián)網(wǎng)所需的海量連接數(shù)目以及其他各類應用海量增長的數(shù)據(jù)流量及其計算需求。[2]

在這一背景下,邊緣計算的概念應運而生。它最早由歐洲電信標準協(xié)會(European Telecommunications Standard Institute)于2014年提出[1],是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺,就近提供邊緣智能服務;[3]從而減少服務交付與網(wǎng)絡操作的時間延遲,提升用戶的服務體驗。同時，邊緣計算還能較好地保護隱私數(shù)據(jù),降低終端敏感數(shù)據(jù)隱私泄露的風險。[4]該技術(shù)自提出后迅速成為支撐5G時代超低時延、超高能效、超高可靠性等性能的重要網(wǎng)絡技術(shù)。同時它也符合下一代網(wǎng)絡的一個關(guān)鍵特征,即隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡和內(nèi)容分發(fā)的發(fā)展,信息將越來越多地在本地生成和消費,其主要特點就是將移動計算、網(wǎng)絡控制和存儲推送到網(wǎng)絡邊緣(如基站和接入點),從而實現(xiàn)計算密集型和低延時等關(guān)鍵應用。[1]這樣既滿足了終端設備計算能力的擴展需求,也彌補了云計算時延較長的缺點。

邊緣計算就其技術(shù)本身而言,無法支撐起一個新的產(chǎn)業(yè)。它也不是對云計算中心式大數(shù)據(jù)處理方式的顛覆,而是一種智能化的補充,[5]代表著5G時代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一種新的邏輯力量和思維方式。大多數(shù)邊緣數(shù)據(jù)并不是一次性數(shù)據(jù),經(jīng)過處理的邊緣數(shù)據(jù)仍需要從邊緣節(jié)點匯聚到中心云,中心云經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析挖掘,進行算法模型的訓練和升級,并將結(jié)果反饋到前端進行更新和升級,從而完成智能自主學習的閉環(huán)。[6]于是,邊緣計算改變了只將云端作為“管道”和“端系統(tǒng)”而沒有智能的狀況,各種“終端”變成了輔助“大腦”工作的“智能神經(jīng)網(wǎng)絡”,通過將計算能力下沉,與云計算中心進行雙向反饋,從而使得智能化的流量調(diào)度、內(nèi)容和產(chǎn)品服務的本地化以及消費者需求的精準捕捉與滿足都成為可能,進而顯著提高各類場景服務的效率。[7]總之,海量的邊緣數(shù)據(jù)、深度學習等人工智能算法以及云邊協(xié)同計算之間的相互賦能,將使得“數(shù)據(jù)+算法+算力”驅(qū)動下的邊緣智能(1)在體現(xiàn)邊緣智能理念的技術(shù)領(lǐng)域,還有霧計算、網(wǎng)絡切片等網(wǎng)絡技術(shù)也是重要的支撐技術(shù),但大部分文獻都認可邊緣計算是該領(lǐng)域的代表性基礎(chǔ)技術(shù)。由于本文關(guān)注的焦點是行業(yè)發(fā)展的趨勢和運作理念的變化及其影響,而不是技術(shù)本身及其差異,因此，對其他技術(shù)不再加以介紹,但它們對于邊緣智能的實現(xiàn)也有著重要的推動作用。成為5G時代最為顯著的特點之一,從而帶來傳媒產(chǎn)業(yè)的深刻變革及其商業(yè)模式的創(chuàng)新。

二 邊緣數(shù)據(jù)驅(qū)動下的內(nèi)容生產(chǎn)體系重構(gòu)和分發(fā)邏輯轉(zhuǎn)變

在云計算模型中,邊緣終端設備通常只作為數(shù)據(jù)消費者(如使用智能手機閱讀“今日頭條”),但如今各種智能終端和傳感器也可生產(chǎn)數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)消費者到生產(chǎn)者角色的轉(zhuǎn)變意味著終端設備的開放和信息生產(chǎn)、消費的下沉,從而使得傳統(tǒng)媒體在內(nèi)容上的專業(yè)性地位以及互聯(lián)網(wǎng)公司在用戶流量上的優(yōu)勢都受到極大的挑戰(zhàn)。5G網(wǎng)絡是原生的海量內(nèi)容連接平臺,基于邊緣計算、傳感器數(shù)據(jù)以及人工智能的內(nèi)容生產(chǎn)將成為整個新聞傳播資訊服務中最重要的內(nèi)容類別,5G時代萬物皆媒的即時性內(nèi)容生產(chǎn)對傳媒業(yè)專業(yè)性內(nèi)容的延時生產(chǎn)也構(gòu)成了挑戰(zhàn),從而使得傳統(tǒng)媒介作為新聞和專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者和傳播渠道的媒介功能弱化。

但挑戰(zhàn)背后也暗含著傳媒業(yè)新一輪的發(fā)展機遇。移動網(wǎng)絡運營商通過移動邊緣計算技術(shù)將網(wǎng)絡信息和網(wǎng)絡擁塞控制功能更多地開放給第三方開發(fā)者,并允許其向用戶提供更多的服務與應用,[2]從而讓原本并不具備服務能力的淺層流量方有機會以更廉價的形式為其他公司提供流量平臺。因此，對于傳統(tǒng)媒體來說,曾經(jīng)的渠道失靈和用戶流失等問題在5G時代都可以通過布局邊緣智能得到解決,而如何為用戶提供其真正所需的專業(yè)內(nèi)容和服務才是未來傳媒業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵。雖然各種傳感器、智能終端、人工智能可產(chǎn)生海量的原生內(nèi)容,但消費者的信息需求也在隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷升級。未來的新聞將不再是用來“讀”或“看”的,而是用來“體驗”的。[8]人們對此類新聞需求的上升將使得傳媒業(yè)在沉浸式新聞、超高清視頻等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)方面的優(yōu)勢得以體現(xiàn),從而利用邊緣智能的低時延、高速率等特性重獲稀缺性內(nèi)容生產(chǎn)的主動權(quán)。

個性化精準定制的內(nèi)容生產(chǎn)服務也將成為傳統(tǒng)媒體在邊緣智能時代新的價值增長點。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“上半場”,由于傳統(tǒng)媒體在用戶流量規(guī)模方面的劣勢以及與用戶之間的“距離”,一直無法找到與用戶之間的有效連接方式。隨著各種終端邊緣數(shù)據(jù)與平臺的開放,將打通傳統(tǒng)媒體與用戶之間的“最后一公里”。通過對用戶在邊緣設備上產(chǎn)生的社會關(guān)系數(shù)據(jù)的分析,傳統(tǒng)媒體可以借助自己在內(nèi)容服務領(lǐng)域的專業(yè)性和公信力,為用戶提供無線延伸的、高度定制化的內(nèi)容服務。此外,在個性化傳播盛行的年代,仍然需要公共性信息的平衡。[9]因此，傳統(tǒng)媒體還可以借力邊緣智能,協(xié)同云計算和邊緣計算挖掘人與事物之間的依賴關(guān)系以及人與人之間的社交關(guān)系,預測某一內(nèi)容或服務在人群中的流行程度,從而對具有社會共性需求、符合“人本邏輯”和社會價值取向的內(nèi)容進行預測并生產(chǎn)。通過布局邊緣網(wǎng)絡,打造自己的公信力和影響力,專業(yè)媒體機構(gòu)將有望讓公共性信息穿透個體的信息繭房,輻射向更廣的大眾。

以上內(nèi)容在邊緣智能時代的分發(fā)也不再是以服務為驅(qū)動,而更多的是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,每個用戶需求向數(shù)據(jù)擁有者(利益相關(guān)者)提供數(shù)據(jù)請求,然后云中心或是邊緣端數(shù)據(jù)擁有者將處理的結(jié)果反饋給用戶。邊緣計算將是未來大規(guī)模智能終端在網(wǎng)絡中實現(xiàn)自動需求響應(automated demand response,ADR)分布式智能的一種理想解決方案。[4]因此,隨著邊緣智能的普及,內(nèi)容分發(fā)方式也將發(fā)生變革,按需分發(fā)將成為可能。目前,算法推薦的新聞和內(nèi)容推送方式雖然占據(jù)主流,但由于缺乏相關(guān)的社交數(shù)據(jù)支持,用戶體驗有待提升。邊緣智能的出現(xiàn)可以解決海量信息與個性需求的完美匹配問題,從而實現(xiàn)精準傳播。因此，提供合適的內(nèi)容產(chǎn)品和服務來滿足精細的用戶需求是未來新聞業(yè)發(fā)展的主要趨勢[8]?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的用戶需求是信息化為主,而物聯(lián)時代將主要是基于場景的智能應用需求為主。這將使得新聞平臺的價值縮減,人們不再主動去平臺上獲取信息,只需在邊緣智能設備上釋放需求“信號”就可以自動獲取所需信息。于是同一主題的新聞內(nèi)容將針對用戶的不同需求呈現(xiàn)不同的版本,比如在固定場所時可能是以VR等沉浸式新聞的方式出現(xiàn),而在移動環(huán)境下可能以音頻形式出現(xiàn)。

按需分發(fā)的方式還將反向推動傳媒業(yè)的深度融合。媒體只有開展以技術(shù)革新為支撐的深層次媒體融合,才可能在信息市場中重握主動權(quán),逐步構(gòu)建起合理的價值體系,并找到自己在其中的定位。隨著邊緣智能時代的來臨,用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多,提供與其興趣、情緒相匹配的定制化信息的聚合類應用應運而生,這樣的信息服務僅靠單一的媒體或平臺、終端是無法提供的。我們對媒介的定義將不再按照過去的物理屬性來定義,比如紙媒、電子媒介等,而是更傾向于從一系列欲望、情感、情緒、關(guān)系等非物質(zhì)的心理訴求來定義媒介。當用戶發(fā)出相應的需求時,邊緣智能要做的不是確定由哪一個媒體或平臺、終端來提供此類信息,而是用什么樣的內(nèi)容和服務組合方式可以完成這一任務。邊緣智能的基本邏輯就是將一個任務拆分為多個,由就近的終端來提供相應的服務,從而減少時延、提高效率。因此,以用戶需求為邏輯起點,將進一步推動不同媒體形式的深度融合,未來大部分的用戶需求命令都將由不同媒體、甚至是媒體和其他行業(yè)共同完成。傳媒業(yè)原有的邊界將進一步消解,一個極大擴張的傳媒業(yè)新版圖將在邊緣智能網(wǎng)絡中形成。

三 場景智能感知下的用戶洞察力與體驗提升

無論是傳媒業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)體系的重構(gòu)還是其內(nèi)容分發(fā)流程的轉(zhuǎn)變,其目的仍然是對用戶的爭奪和洞察,這就需要借助邊緣智能下的場景感知來提升其用戶洞察力。目前的場景入口主要是各種內(nèi)嵌于具有較大流量規(guī)模平臺的小程序(如微信小程序)。隨著邊緣智能的發(fā)展,傳媒業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的邊界越來越模糊,各種終端也可以具備一定的流量規(guī)模和服務能力,場景入口將從傳統(tǒng)的固定平臺延伸到工作和生活中的各種動態(tài)場景和移動終端之中,便捷而智能的服務場景入口將成為傳媒業(yè)和其他平臺、產(chǎn)業(yè)爭奪的焦點。

在萬物皆媒時代,場景五力(大數(shù)據(jù)、移動設備、社交媒體、傳感器和定位系統(tǒng))將在5G邊緣智能的助力下全面激活受眾的場景需求。人與網(wǎng)絡的逐漸融合為把握消費者的興趣、愛好、行動軌跡等提供了更加豐富的數(shù)據(jù),同時也有助于對用戶數(shù)據(jù)的收集與分析,從而對用戶形象進行全方位描繪。通過部署支持實時數(shù)據(jù)處理的邊緣計算平臺和終端,將可以為用戶提供大量服務、功能和場景接口,讓用戶就近獲取所需的服務[4]。移動邊緣計算和移動云計算的關(guān)鍵區(qū)別之一，就是移動邊緣計算服務器能夠利用邊緣設備的接近性來跟蹤終端用戶的實時信息,比如心理、行為、位置和環(huán)境,并基于深度學習等人工智能對這些數(shù)據(jù)進行處理,對終端用戶所處場景進行全面把握以洞察用戶的真實需求,從而滿足用戶在當下時間和空間上的心理或功能需要,提升用戶體驗。

在此背景下,傳媒業(yè)需要積極布局增強用戶體驗的邊緣場景。具體來說可以有以下幾個路徑:一是基于場景的流量分配帶來的用戶體驗提升。移動邊緣計算可以為每位用戶的連接提供實時的吞吐量標識,從而讓互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容源獲知運營商網(wǎng)絡的實時連接能力,進而提供更優(yōu)的視頻體驗,更有效地實現(xiàn)端到端網(wǎng)絡資源的利用與優(yōu)化;二是基于用戶需求切合度的體驗提升。例如用戶在同一時間不同場景的內(nèi)容請求分布是不同的,同一時間點,在博物館發(fā)出的請求更傾向于AR服務,而咖啡館等休閑場所則是超高清視頻服務,這就需要內(nèi)容提供商和流量運營商協(xié)同合作,提前進行需求的智能預測、流量的分配和內(nèi)容的本地化緩存,從而提高用戶的體驗。最后是基于場景提供差異化的體驗。邊緣智能使得內(nèi)容的分發(fā)可以細分到不同的場景,于是差異化體驗將成為可能。邊緣智能可以實現(xiàn)按需“切片”、動態(tài)收費,即在同一個場景下,根據(jù)用戶對時延、帶寬、安全性和可靠性的不同需求來提供相應的內(nèi)容服務;在面對同樣的需求請求時,根據(jù)用戶的不同收入水平、興趣愛好、支付能力等物理場景之外的區(qū)隔提供不同質(zhì)量的內(nèi)容服務及收費標準[10],從而用差異化的體驗來更好地響應用戶的需求。

總之,在邊緣智能時代,基于網(wǎng)絡環(huán)境與生活空間、虛擬空間與現(xiàn)實空間的不斷融合,帶來了線上線下的跨界融合,從而形成更加多元的場景。邊緣智能可以把一切供給、需求通過“場景”建立連接,并讓這種連接在對應場景下被激活。當消費者的需求任務借助邊緣計算就近卸載后,傳統(tǒng)媒體長期積累起來的“在地性”資源將找到合適的場景入口,從而實現(xiàn)場景和用戶需求的深度連接,帶來用戶體驗的提升。

四 邊緣智能反向驅(qū)動傳媒業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

通信服務技術(shù)的發(fā)展對傳媒業(yè)的影響是全方位的,5G 時代邊緣智能的出現(xiàn)不能單純地從數(shù)據(jù)傳輸速度的提升、用戶體驗的優(yōu)化對傳媒業(yè)的影響這些單一維度去理解。低延時、高速率的5G技術(shù)在全面滲透傳媒業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)流程和用戶洞察管理的同時,必將改變傳媒業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)邏輯和盈利模式。已有研究顯示，驅(qū)動商業(yè)模式成功創(chuàng)新的是商業(yè)能力,而不是技術(shù)能力[11],技術(shù)創(chuàng)新的價值在成功商業(yè)化之前是潛在的,企業(yè)必須建立一個新的商業(yè)模式才能獲取技術(shù)創(chuàng)新的價值。在邊緣智能時代,傳媒業(yè)只有實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的協(xié)同效應,才能真正從新一輪的技術(shù)創(chuàng)新中獲利。

在商業(yè)模式創(chuàng)新研究領(lǐng)域,盡管對其內(nèi)涵和外延以及構(gòu)成要素等方面的觀點有所不同,但都強調(diào)價值創(chuàng)造在其中的核心作用,[12]其中各參與方的價值共創(chuàng)是重塑一系列價值活動的關(guān)鍵所在。5G時代,邊緣智能的發(fā)展賦予各種終端設備和傳感器以人工智能,使得媒體、流量運營商、數(shù)據(jù)運營商、各類終端及終端用戶共同成為價值創(chuàng)造的主體。同時,邊緣計算帶來的信息生產(chǎn)和消費下沉,也意味著原來“中心-用戶”的單邊商業(yè)模式將轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩?中心”、“用戶-用戶”的多邊商業(yè)模式,這就涉及多個利益相關(guān)者[4],從而創(chuàng)造了新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。

傳統(tǒng)媒體可以在以下幾個轉(zhuǎn)變中找到自身在價值網(wǎng)絡中的新定位。一是從內(nèi)容生產(chǎn)者轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造的組織者和引導者。傳統(tǒng)媒體由于長期積累的“在地性”資源,在價值創(chuàng)造過程更加靠近線上生活和線下生活的連接點,如能抓住邊緣智能將信息消費“下沉”到終端的機會,實現(xiàn)線上資源和線下資源的整合,引導主流人群及其決策,將會成為傳媒業(yè)新的價值增長點。另外,隨著按需分發(fā)的時代到來,用戶的需求也在不斷升級,往往不是一個單一機構(gòu)就能夠滿足的,這個時候就需要充分借助開放的邊緣網(wǎng)絡,利用媒體的公信力以組織者和引導者身份將需求相關(guān)方的資源整合起來共同創(chuàng)造價值。二是充分利用邊緣網(wǎng)絡的開放性和互動性實現(xiàn)價值增值。價值創(chuàng)造主體間的互動是價值共創(chuàng)的基本實現(xiàn)方式,而當傳媒業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)在一種開放、可分享以及方便獲取的場景中時,將會激發(fā)用戶進行更多的內(nèi)容價值共創(chuàng)活動。邊緣智能時代,內(nèi)容生產(chǎn)商與用戶之間的互動連接成為產(chǎn)生價值的關(guān)鍵節(jié)點,在場景中通過內(nèi)容服務與用戶生活方式、生理和心理需求的深度連接將形成資源共享,來自各種邊緣終端的新聞線索和素材數(shù)據(jù)將給傳媒業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)提供豐富的素材,而通過端到端、端到云之間的網(wǎng)絡連接和數(shù)據(jù)分析,媒體也可以為用戶適時提供更為契合的內(nèi)容或服務,從而在數(shù)據(jù)與深度連接的互動中實現(xiàn)價值增值。三是加強與運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司和通信技術(shù)企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新。在邊緣智能的實現(xiàn)過程中,流量在不同終端的合理分配、內(nèi)容資源的就近緩存、內(nèi)容付費方式的動態(tài)調(diào)整等都對價值實現(xiàn)和用戶體驗有較大影響,這就涉及不同互聯(lián)網(wǎng)公司、媒體、平臺之間的協(xié)同合作,而這也正是邊緣智能的內(nèi)在發(fā)展邏輯——萬物智聯(lián),通過連接合作實現(xiàn)內(nèi)容服務的智能化、本地化、場景化推送,從而提升用戶的體驗價值。

總之,5G時代邊緣智能的出現(xiàn),意味著傳媒業(yè)生產(chǎn)權(quán)力和消費權(quán)力向用戶的進一步下沉,邊緣計算、人工智能的發(fā)展將自動創(chuàng)造、捕捉、分發(fā)、接收和消費用戶在不同智能場景中所需的內(nèi)容和服務,并以用戶能夠接受的方式實現(xiàn)盈利。傳統(tǒng)媒體只有在這種動態(tài)商業(yè)模式創(chuàng)新過程中找到自己的定位,才能協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新,獲得新的價值增長點。