付云鵬,王利香,郜 健
(1.遼寧大學 經(jīng)濟學院,遼寧 沈陽 110036 2.濰坊學院 數(shù)學與信息科學學院,山東 濰坊261061)
經(jīng)濟全球化和信息全球化的快速發(fā)展增加了對技能勞動力的需求,而技能勞動力、個人天賦受教育文化水平以及知識經(jīng)驗積累程度的異質(zhì)性,導致勞動力技能和生產(chǎn)率水平的差異,形成高低技能勞動工資非均等化,即技能溢價現(xiàn)象.高等教育質(zhì)量在一定程度上影響高技能勞動力的量與質(zhì),進而影響技能偏向型技術(shù)進步和技能溢價.技能溢價是必然衍生的經(jīng)濟特征,高等教育是增加人力資本積累,提高人力資本素質(zhì),優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的重要途徑,作為科技第一生產(chǎn)力和人力第一資源的重要結(jié)合點,以及經(jīng)濟社會發(fā)展的智力基礎(chǔ),是實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的關(guān)鍵因素,兩者具有本質(zhì)上的契合性,可以說高等教育發(fā)展是實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變的重要基礎(chǔ).遼寧的經(jīng)濟增長進入了以提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益為中心的發(fā)展階段.這要求發(fā)展動力向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,而經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變過程中的一個必然結(jié)果就是經(jīng)濟發(fā)展對高技能水平勞動力的相對需求急劇增加,技術(shù)進步呈現(xiàn)階段性的技能偏態(tài),不同技能水平勞動力之間的收入水平差距擴大,即產(chǎn)生技能溢價也有研究者稱為大學學歷溢價.從技能溢價的形成過程來看,技能勞動力的受教育水平在其中發(fā)揮著重要作用,高等教育是技術(shù)與人力資本和技能溢價關(guān)系中不可或缺的因素.從另外一個角度講,技能溢價也是經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的一種標志特征,可以用來檢驗經(jīng)濟發(fā)展過程中是否發(fā)生了創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變趨向,因此強調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動必然會導致技能溢價.因此,弄清高等教育發(fā)展對技能溢價影響的作用機理,分析技能溢價的時空特征,研究技能溢價的影響因素,可以更加深入地把握技能溢價的時代特征.過高的技能溢價會產(chǎn)生較大的工資不平等,從而會拉大收入差距,影響社會穩(wěn)定,降低生活幸福感,而過低的技能溢價會導致個人沒有激勵去進行人力資本投資.如何將技能溢價水平控制在一個適當?shù)膮^(qū)間范圍內(nèi),這是本文的應(yīng)用價值和最主要的現(xiàn)實意義.
技能溢價問題一直是教育經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學和社會經(jīng)濟學研究的熱點問題.學者們已經(jīng)進行了大量的研究,不同的學者從不同的角度對技能溢價產(chǎn)生的原因進行了分析.
許多文獻將新型勞動力市場的需求分化和技能溢價現(xiàn)象歸結(jié)于技術(shù)進步作用的結(jié)果,技術(shù)進步的資本和技能偏向效應(yīng)導致技能勞動生產(chǎn)率更高且勞動報酬在國民收入中的比例更大,從而產(chǎn)生技能溢價.MT Kiley[1]認為技術(shù)工人和非技術(shù)工人的相對工資的不平等上升通常歸因于技術(shù)偏向的技術(shù)進步,熟練勞動力的供應(yīng)增加導致暫時停滯的非技術(shù)工人的工資和技能型非技術(shù)工人之間的差距不斷擴大.Murphy and Welch[2]和Morris and Western[3]認為受教育程度會影響技能溢價,尤其是高等教育,受教育程度越高則人力資本水平和報酬往往就更高.董直慶和王林輝(2011)通過構(gòu)建區(qū)分技能與非技能勞動的內(nèi)生經(jīng)濟增長模型,以技能偏向性視角考察技能需求增長、技能溢價和技術(shù)進步關(guān)系,技能偏向型技術(shù)進步的變化取決于技能型和非技能型勞動相對規(guī)模、技能型和非技能型勞動相對工資以及用于生產(chǎn)技能密集型產(chǎn)品和勞動密集型產(chǎn)品的相對資本投入的變化.
也有學者認為[4]技能溢價與貿(mào)易開放有關(guān).貿(mào)易開放中商品價格的改變,會導致生產(chǎn)中使用的要素報酬及不同要素所有者的收入發(fā)生變化,一國豐裕要素所有者的實際收入會通過密集使用該要素的商品價格的上升而提高,稀缺要素所有者的實際收入?yún)s會下降.Berman、Pavcnik等學者[5]都認為貿(mào)易開放帶來的技能偏向型技術(shù)進步是造成發(fā)展中國家技術(shù)工人與非技術(shù)工人工資差距擴大的原因,從而產(chǎn)生技能溢價.曾國彪和姜凌[6]基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù),采用兩階段最小二乘和兩階段 GMM方法,實證分析了貿(mào)易開放對技術(shù)工人與非技術(shù)工人工資的影響,結(jié)果表明:除技術(shù)因素外中國貿(mào)易開放有利于提高勞動者工資水平,也是造成技能溢價提升的重要因素.
陳昭和歐陽秋珍[7]利用我國與主要貿(mào)易投資伙伴1990—2010 年的數(shù)據(jù),實證分析和檢驗了國外技術(shù)溢出與技能溢價的變動關(guān)系.研究發(fā)現(xiàn):我國自主創(chuàng)新能明顯地改善我國技能溢價的現(xiàn)象;通過進口方式獲得的國外有效技術(shù)溢出明顯縮小我國的技能溢價現(xiàn)象;然而,F(xiàn)DI、國外專利申請與信息技術(shù)的技術(shù)溢出與技能溢價呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系.馬磊[8]認為高等教育財政投入對技能溢價存在顯著影響,具體效應(yīng)呈現(xiàn)地區(qū)差異:中西部地區(qū)以及全國層面高等教育財政入學年投入可以顯著縮小當?shù)丶寄芤鐑r,東部則呈現(xiàn)擴大效應(yīng).余凡等[9]認為人力資本質(zhì)量和技能溢價的交互項與企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明技能溢價能夠?qū)θ肆Y本質(zhì)量產(chǎn)生激勵作用.
技能勞動相對供需框架為
(1)
其中,S表示技能溢價,A/B表示相對需求渠道,H/L表示相對供給渠道.相對需求渠道受到高等教育財政投入、對外開放度,以及技術(shù)等因素的影響,可用如下模型表示:
(2)
其中EIt表示畢業(yè)年高等教育投入;OP表示對外開放度;C表示技術(shù)水平.
相對供給渠道受到高等教育財政投入和人口對就業(yè)產(chǎn)生的影響,可用如下模型表示:
(3)
其中EIt表示畢業(yè)年高等教育投入;PF人口流動度.將模型(2)和模型(3)代入模型(1)得到如下模型:
lnSit=γ0+γ1lnEIit+γ2lnOPit+γ3lnCit+γ4lnPFit+μit
(4)
技能溢價用各地區(qū)歷年高技能勞動力與低技能勞動力的平均工資比表示,但是現(xiàn)有統(tǒng)計資料中,由于缺少以受教育程度為標準統(tǒng)計的從業(yè)人員平均工資數(shù)據(jù),因此本研究采用宋冬林等[10]和馬磊等[8]學者的做法,根據(jù)專業(yè)技術(shù)人員行業(yè)分布情況,使用制造業(yè)職工平均工資和農(nóng)林牧漁業(yè)職工平均工資比值,反映技能溢價及其變化趨勢;高等教育財政投入用遼寧省地方財政一般預算支出中的教育經(jīng)費支出表示遼寧省的教育經(jīng)費投入;對外開放度用出口貿(mào)易額占GDP的比重表示;技術(shù)水平用歷年專利申請授權(quán)數(shù)表示;人口流動度用歷年人口凈遷入率表示.
樣本數(shù)據(jù)選取2003—2017年遼寧省的樣本數(shù)據(jù)進行實證分析,數(shù)據(jù)來源于《遼寧統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》歷年數(shù)據(jù).
根據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》2004—2018年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(部分年份數(shù)據(jù)缺失用線性差值法獲得),根據(jù)本研究的測算得遼寧省2003—2017年的技能溢價現(xiàn)狀及趨勢情況如表1和圖1所示.
表1 2003—2017年遼寧省技能溢價
從表1 和圖1可以看出2003—2017年遼寧省的技能溢價呈下降趨勢,從2003年的1.7下降到2017年的1.18.
用遼寧省地方財政一般預算支出中的教育經(jīng)費支出表示遼寧省的教育經(jīng)費投入.2003年遼寧省的教育經(jīng)費總投入為98.339 7億元,2017年的教育經(jīng)費投入為648.063 6億元,增長率為559%,樣本期期內(nèi)總體呈先上升后下降的趨勢2012年的教育經(jīng)費投入最高,為728.8億元,2013—2014年教育經(jīng)費投入有所下降,2015—2017年又呈上升趨勢.2003—2017年遼寧省的教育經(jīng)費投入情況見圖2.
結(jié)合本研究的樣本數(shù)據(jù),利用模型(4),用Eviews軟件對本研究的模型進行實證分析,得到表2中的實證結(jié)果.
根據(jù)表2中的數(shù)據(jù),可以得到如下的回歸方程:
lnSit=1.769 7-0.000 422lnEIit+0.009 168lnOPit-0.000 017γ3lnCit-0.645 199lnPFit
從表2中可以看出模型的調(diào)整的R2為0.907 1,說明模型的整體擬合效果較好,4個自變量累計解釋了因變量變化的90.71%的變動.其中高等教育投入、技術(shù)水平和人口流動3個變量的t統(tǒng)計量的P值小于0.1,這3個變量通過了變量的顯著性檢驗,說明這3個變量對技能溢價的影響在統(tǒng)計上是顯著的.高等教育投入、人口流動和技術(shù)水平對技能溢價的影響是負向的,對外開放對技能溢價的影響是正向的,但是其t統(tǒng)計量的P值大于0.1,沒有通過變量的顯著性檢驗,說明對外開放對技能溢價的影響在統(tǒng)計上不顯著.
表2 回歸結(jié)果表
研究結(jié)果表明,高等教育投入、人口流動和技術(shù)水平對技能溢價的影響是顯著的,并且都是負向的影響,教育投入的增加、技術(shù)水平的提高和人口遷移率的增加都將使技能溢價減少;對外開放對技能溢價的影響沒有通過變量的顯著性檢驗,說明對外開放對技能溢價的影響不顯著.
根據(jù)本研究的結(jié)論,應(yīng)從以下幾個方面更加充分地發(fā)揮高等教育財政投入對技能溢價影響的積極影響.一是加大高等教育財政投入,鼓勵更多年輕一代接受大學教育.同時需要增加高中階段教育財政投入,完善中高等兩個階段教育的銜接.二是要更加重視高等職業(yè)教育發(fā)展,增強大學生職業(yè)技術(shù)能力.基于資本-技能互補性的理論觀點可以得出,高校畢業(yè)生與技術(shù)、資本的結(jié)合度越高,結(jié)合速度越快,這就要求高等教育結(jié)構(gòu)相應(yīng)調(diào)整,在高度重視綜合型大學教育的同時,發(fā)展高等職業(yè)教育發(fā)展,可以為經(jīng)濟發(fā)展提供高層次的應(yīng)用技術(shù)人才,促進大學畢業(yè)生與技術(shù)的融合,激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,助推經(jīng)濟發(fā)展.