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    院前-院內(nèi)一體化智能急診分診信息系統(tǒng)在批量傷員救治中的應(yīng)用效果

    2020-12-21 07:05:00張梅英王冰周如女張偉英彭幼清趙晶王怡君宋杰胡丹丹燕丹丹沈靜之
    軍事護(hù)理 2020年11期
    關(guān)鍵詞:批量傷員符合率

    張梅英,王冰 ,周如女,張偉英,彭幼清,趙晶,王怡君,宋杰,胡丹丹,燕丹丹,沈靜之

    (1.上海市東方醫(yī)院 急診科,上海 200120;2.上海市東方醫(yī)院 護(hù)理部;3.上海市東方醫(yī)院 消化內(nèi)鏡中心;4.上海市東方醫(yī)院 導(dǎo)管室;5.上海市東方醫(yī)院 信息科)

    急診分診是指在患者到達(dá)急診時予以快速分類的過程,是現(xiàn)代急救醫(yī)療服務(wù)體系中的一個重要環(huán)節(jié),也是急危重癥患者救治的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[1]。批量傷是指同一致傷因素引起三人及三人以上同時受傷,往往具有突發(fā)性強(qiáng)、傷員數(shù)量眾多、傷情復(fù)雜、病情危重等特點,在檢傷救治時極易造成現(xiàn)場混亂[2]。因此,在批量傷患者的救治過程中,必須依據(jù)批量傷急救處置原則與搶救程序的規(guī)范要求,對患者開展及時、正確、高效的救治。目前,醫(yī)院與“120”的急救信息系統(tǒng)都屬于各自為政的信息獨立體,在急救鏈上還未實現(xiàn)兩者的信息實時共享,各個系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)依舊通過電話的形式進(jìn)行信息傳遞,缺乏高效準(zhǔn)確的統(tǒng)一信息共享平臺[3],可能會耽誤最佳的診治時機(jī),甚至危及患者生命。針對批量傷患者救治過程中存在的缺陷,2019年1月起,我院在批量傷患者救治過程中應(yīng)用院前-院內(nèi)一體化智能急診分診信息系統(tǒng),其在實現(xiàn)院前與院內(nèi)之間的信息實時共享、提高批量傷分診時效性與正確性、提高批量傷救治成功率等方面效果良好,現(xiàn)報道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 采用便利抽樣法選擇某三級甲等醫(yī)院2008年1月至2019年12月收治的15批342例交通意外傷患者為研究對象,其中:2018年1-12月收治的8批175例患者為對照組,包括男121例、女54例,年齡16~80歲,平均(37.25±2.47)歲;單批受傷人數(shù)最多38例,最少4例。2019年1-12月收治的7批167例患者為觀察組,包括男119例、女48例,年齡17~79歲,平均(40.52±1.29)歲;單批受傷人數(shù)最多27例,最少5例。兩組患者的一般資料經(jīng)比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05),具有可比性,具體情況見表1。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡>16周歲;(2)因交通意外、事故等導(dǎo)致的批量傷患者。排除標(biāo)準(zhǔn):非外傷所致的批量傷患者。

    表1 兩組患者一般資料的比較[n(%)]

    1.2 方法

    1.2.1 對照組 對照組患者發(fā)生批量傷事件后,“120”急救中心會通過預(yù)報電話把相關(guān)信息告知接診醫(yī)院的急診預(yù)檢,急診預(yù)檢護(hù)士接收到信息后,及時上報信息啟動批量傷救治應(yīng)急預(yù)案,隨即通知急診相關(guān)科室的醫(yī)護(hù)人員做好接診準(zhǔn)備,傷員到達(dá)后由急診護(hù)士長或值班長運用預(yù)檢分診工具量表協(xié)助完成檢傷分診。

    1.2.2 觀察組

    1.2.2.1 院前-院內(nèi)一體化智能急診分診信息系統(tǒng)的設(shè)計 (1)系統(tǒng)設(shè)計。以急診預(yù)檢分級分診標(biāo)準(zhǔn)[4]與急診預(yù)檢分診專家共識[5]為核心內(nèi)容,由我院護(hù)理部、急診護(hù)理團(tuán)隊提供臨床需求,信息科與軟件公司進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和流程構(gòu)建,最終設(shè)計開發(fā)了以醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS)為支撐平臺,以互聯(lián)網(wǎng)及局域網(wǎng)為網(wǎng)絡(luò)平臺,依托數(shù)字網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)實現(xiàn)院前與院內(nèi)急救鏈之間的信息共享,分診標(biāo)準(zhǔn)與信息化技術(shù)相結(jié)合,提高分診時效性與規(guī)范性的一體化智能急診分診信息系統(tǒng)[6]。(2)系統(tǒng)功能的結(jié)構(gòu)與功能。一體化智能急診分診信息系統(tǒng)包含兩個主要模塊:院前院內(nèi)信息聯(lián)動共享、急診智能自動預(yù)檢分診。①院前急救信息聯(lián)動共享模塊,該模塊由院前端與院內(nèi)端模塊組成。院前端通過定位、視頻采集技術(shù)、4G、5G或光纖、數(shù)字用戶線路等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)[7],能夠?qū)崟r追蹤患者的院前轉(zhuǎn)運實況,急救現(xiàn)場以及“120”急救車上的傷情資料、生命體征情況等信息的上傳[8]。院內(nèi)終端接收信息后會自動提示報警,通知急診醫(yī)護(hù)人員做好批量傷接診的各項準(zhǔn)備。②急診智能自動預(yù)檢分診模塊,該模塊依據(jù)2018年急診預(yù)檢分診專家共識組發(fā)布《急診預(yù)檢分診專家共識》[5],設(shè)定了由客觀指標(biāo)、人工評定指標(biāo)、評估量表分值指標(biāo)構(gòu)成的符合我院特點的急診分級標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系[9-10],將患者病情危重程度分為4級,即Ⅰ級(急?;颊?、Ⅱ級(急重患者)、Ⅲ級(急癥患者)、 Ⅳ級(亞急患者、非急癥患者),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對患者體溫、血壓、脈搏、呼吸、血糖、血氧飽和度等信息的無線傳輸,在信息軟件設(shè)計上整合了生命體征評估、改良早期預(yù)警評分(modified early warning score,MEWS)、創(chuàng)傷嚴(yán)重度評分(circulation,respiration,abdomen,motor,speech,CRAMS)、格拉斯哥昏迷(Glasgow coma scale,GCS)評分及疼痛評分等評估工具,設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化的主訴與體征的錄入詞段[11],系統(tǒng)通過后臺計算自動生成急診分診等級,實現(xiàn)人工輔助的智能自動預(yù)檢分診。該模塊還具備信息匯總、檢索、統(tǒng)計分析的功能。(3)培訓(xùn)。①培訓(xùn)人員,“120”隨車急救醫(yī)生與急診護(hù)理人員是信息系統(tǒng)的操作主體。在系統(tǒng)開始運作前,由醫(yī)院信息科和開發(fā)軟件的公司提供相應(yīng)的技術(shù)支持,對區(qū)域內(nèi)“120”隨車急救醫(yī)生及急診的所有護(hù)士進(jìn)行詳細(xì)的智能分診系統(tǒng)使用培訓(xùn)。②培訓(xùn)內(nèi)容,包括一體化智能急診分診信息系統(tǒng)的操作流程、院前急救信息聯(lián)動共享利用流程、急診智能自動預(yù)檢分診的信息導(dǎo)入、系統(tǒng)使用過程中常見故障解除等多方面培訓(xùn)。一體化智能急診分診系統(tǒng)屬于電子信息系統(tǒng),遇到停電、網(wǎng)絡(luò)故障存在無法正常運行的情況,因此還需正視對急診護(hù)理人員的應(yīng)急培訓(xùn)演練,提高對突發(fā)情況的處置能力[6]。

    1.2.2.2 院前-院內(nèi)一體化智能急診分診信息系統(tǒng)的應(yīng)用 (1)“120”急救醫(yī)生在到達(dá)批量傷事發(fā)現(xiàn)場后,運用移動便攜式平板電腦上的院前終端,通過移動視頻采集設(shè)備、無線監(jiān)護(hù)儀完成對傷員生命體征數(shù)據(jù)的采集后[7],將批量傷員在急救現(xiàn)場與急救車上的傷情信息,通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸通道傳輸至院內(nèi)移動終端,院內(nèi)的終端就會自動提示報警,通知急診醫(yī)護(hù)人員做好批量傷接診的各項準(zhǔn)備。(2)批量傷員到達(dá)急診后,分診護(hù)士立即核查傷員的基本信息,啟用急診智能自動預(yù)檢分診系統(tǒng),運用邁瑞心電監(jiān)護(hù)儀采集傷員的生命體征數(shù)據(jù),急診智能自動預(yù)檢分診系統(tǒng)會自動提取相關(guān)數(shù)據(jù),分診護(hù)士只需要選擇相應(yīng)的評估工具量表(CRAMS創(chuàng)傷評分、MEWS評分),計算機(jī)后臺就能依據(jù)數(shù)據(jù)自動評判傷員的分診等級,實現(xiàn)電腦人工結(jié)合的智能化檢傷分診。批量救治結(jié)束后,分診護(hù)士通過急診智能急診分診系統(tǒng)的查詢、匯總、統(tǒng)計分析功能,將相關(guān)批量傷員的信息進(jìn)行統(tǒng)計匯總,統(tǒng)計匯總的各類表格可即時輸出打印存檔。

    1.2.3 評價指標(biāo) 比較兩組患者的接診響應(yīng)時間、平均分診時間、危重傷員的平均分診時間及分診級別符合率。(1)接診響應(yīng)時間:計算從“120”急救車到達(dá)批量傷現(xiàn)場后發(fā)送預(yù)報信息,到接診醫(yī)院做好接診準(zhǔn)備所需的時間。(2)平均分診時間:從患者到達(dá)醫(yī)院檢傷分診區(qū)域到完成檢傷分診所需要的時間。(3)危重傷員平均分診時間:將CRAMS創(chuàng)傷評分≤6分、MEWS評分≥5分的傷員界定為危重傷員)。(4)分診級別符合率:在兩組批量傷中,采用隨機(jī)數(shù)字表法隨機(jī)抽取患者的預(yù)檢分診信息,隱去分診級別,邀請專家進(jìn)行回顧性分診,比較兩者分診級別間的差異。分診級別符合率計算方法:計算專家回顧性分診結(jié)果與之前分診級別一致例數(shù)占批量傷員病例數(shù)的比值。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組患者接診響應(yīng)時間的比較 觀察組患者和對照組患者的接診響應(yīng)時間分別為(7.53±1.37)min、(21.26±4.27)min,兩組比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=7.51,P<0.01)。

    2.2 兩組患者分診時間的比較 觀察組的平均分診時間及危重傷員平均分診時間均短于對照組患者,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均P<0.05),見表2。

    表2 兩組患者分診時間的比較

    2.3 兩組患者分診級別符合率的比較 觀察組與對照組患者的分診級別符合率分別為97.6%(163/167)、89.1%(155/175),兩組比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=22.087,P<0.05)。

    3 討論

    3.1 一體化智能急診分診信息系統(tǒng)的應(yīng)用有利于提升批量傷檢傷救治時效性

    3.1.1 依托院前院內(nèi)信息共享平臺,迅速啟動便捷綠色通道 一體化智能急診分診信息系統(tǒng)中的院前院內(nèi)信息聯(lián)動共享模塊,能夠及時將患者在急救現(xiàn)場以及“120”急救車上的傷情信息、生命體征情況等信息,通過無線信息采集系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專線實時上傳到院內(nèi)信息終端,使危重癥患者分診前移,實現(xiàn)院前與院內(nèi)急救信息聯(lián)動共享,與對照組比較大大縮短了批量傷的接診響應(yīng)時間(P<0.01)。對于批量傷患者,依托院前院內(nèi)信息平臺,提前預(yù)警,急診可在第一時間啟動批量救治綠色通道,實現(xiàn)“120”與醫(yī)院急診的有效聯(lián)動,使患者到達(dá)醫(yī)院后在最短時間內(nèi)得到有效治療。

    3.1.2 依托信息技術(shù),實現(xiàn)智能化自動檢傷分診 批量傷的檢傷分診是批量救治的第一環(huán)節(jié),批量傷員到達(dá)醫(yī)院急診后,分診護(hù)士立即運用邁瑞心電監(jiān)護(hù)儀采集傷員的生命體征數(shù)據(jù),與此同時,智能急診分診信息系統(tǒng)的信息化軟件自動導(dǎo)入采集到的生命體征數(shù)據(jù),并結(jié)合相關(guān)評估工具通過后臺計算自動生成急診分診等級,實現(xiàn)人工輔助的智能自動預(yù)檢分診。觀察組運用信息系統(tǒng)實現(xiàn)的采集數(shù)據(jù)—系統(tǒng)自行提取數(shù)據(jù)計算評估分診等級的分診步驟,與對照組的生命體征數(shù)據(jù)測量—在評估工具量表中勾選對應(yīng)分值—計算總分—依據(jù)總分評估分診等級的分診步驟比較,在分診環(huán)節(jié)節(jié)約相應(yīng)的時間,使得整體信息化分診工作的時效性大幅度提升。結(jié)果顯示,在批量傷救治中應(yīng)用一體化智能急診分診信息系統(tǒng)的觀察組在分診平均時間、危重傷員平均分診時間均短于對照組(均P<0.05)。

    3.2 一體化智能急診分診信息系統(tǒng)的運用能提高檢傷分診級別符合率

    3.2.1 建立統(tǒng)一急診分診標(biāo)準(zhǔn) 常規(guī)的批量傷檢傷分診是由護(hù)士協(xié)助醫(yī)生,根據(jù)患者的主訴、臨床表現(xiàn)、生命體征數(shù)據(jù),人工統(tǒng)計各種評估量表分值進(jìn)行分級分區(qū)。有研究[12]發(fā)現(xiàn),由于批量傷員人數(shù)眾多,醫(yī)護(hù)人員獲得患者的個人資料和客觀評估依據(jù)受到限制,難以正確判斷病情,更有可能導(dǎo)致分診失誤。張小紅等[13]的研究表明,急診預(yù)檢分診失誤率為5.90%~8.31%,主要與疾病因素、患者及家屬因素、醫(yī)源性因素等有關(guān)。我院運用一體化智能急診分診信息系統(tǒng),關(guān)注急診預(yù)檢分診“4個正確”的核心要素,采用主訴依據(jù)、生命體征及專業(yè)化評分工具建立統(tǒng)一急診分診標(biāo)準(zhǔn),實施高效、準(zhǔn)確、客觀的檢傷分診,研究結(jié)果顯示,觀察組的分診級別符合率、準(zhǔn)確率高于對照組(P<0.05)。

    3.2.2 依據(jù)客觀指標(biāo)實現(xiàn)批量檢傷分診 一體化智能急診分診信息系統(tǒng)能化繁為簡地處理大量臨床數(shù)據(jù),在分診模塊中設(shè)置了客觀、量化、綜合的MEWS評分量表與CRAMS評分量表,根據(jù)急診分診信息系統(tǒng)自動導(dǎo)入的客觀數(shù)據(jù),自動判斷,準(zhǔn)確、高效地完成批量檢傷分診,摒棄了人工檢傷分診的主觀性、盲目性和差異性,快速準(zhǔn)確篩選出危重傷患者,為搶救贏得寶貴時間。隨著院前急救信息聯(lián)動的實現(xiàn)、急診預(yù)檢分診信息系統(tǒng)的應(yīng)用、批量傷救治流程的完善,能有效保障批量傷員的生命安全,真正體現(xiàn)了“以患者為中心”的急診服務(wù)理念。

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