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    流動(dòng)人口對(duì)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響*

    2020-12-20 01:34:54
    經(jīng)濟(jì)科學(xué) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型技能企業(yè)

    (廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 福建廈門 361005)

    一、引言與文獻(xiàn)述評(píng)

    中國(guó)四十多年來的改革開放,創(chuàng)造了世界外貿(mào)發(fā)展史上的一個(gè)奇跡。長(zhǎng)期以來,加工貿(mào)易占據(jù)著中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的半壁江山,加工貿(mào)易的產(chǎn)生和發(fā)展不僅促進(jìn)了中國(guó)就業(yè)的增長(zhǎng),而且對(duì)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)發(fā)揮了十分重要的影響作用。時(shí)至今日,國(guó)情、世情均發(fā)生了巨大的變化。新形勢(shì)下,對(duì)外貿(mào)易發(fā)展特別是加工貿(mào)易的發(fā)展更多的是服務(wù)于現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求。但是,從中國(guó)加工貿(mào)易目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,三大方面的問題依然比較突出:一是附加值低下,缺少自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),因此常常被視作“低端鎖定”和“比較優(yōu)勢(shì)陷阱”的代名詞;二是加工貿(mào)易“兩頭在外”,過于依賴外部需求,抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的能力較差;三是隨著人口老齡化的加深,加工貿(mào)易賴以生存的人口紅利正消耗殆盡。流動(dòng)人口作為人口紅利的重要組成部分,其對(duì)加工貿(mào)易的影響不言而喻。隨著教育事業(yè)的發(fā)展,流動(dòng)人口本身的素質(zhì)也在發(fā)生著變化,特別是其受教育年限的增長(zhǎng)更是高于全國(guó)水平(段成榮等,2008)。因此,如何充分發(fā)揮流動(dòng)人口既有的人口紅利,為加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)贏得寶貴時(shí)間,同時(shí)挖掘流動(dòng)人口的人力資本,促進(jìn)人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)化,對(duì)于新歷史條件下,特別是當(dāng)前中美貿(mào)易摩擦不斷加深的背景下,不斷推進(jìn)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易乃至整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有十分重要的意義。

    加工貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí),可以在加工貿(mào)易范疇之內(nèi)實(shí)現(xiàn),也可以通過轉(zhuǎn)變?yōu)橐话阗Q(mào)易實(shí)現(xiàn),本文關(guān)注的是從加工貿(mào)易出口到一般貿(mào)易出口這種轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑。之所以關(guān)注這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式,是因?yàn)橐韵聨c(diǎn):第一,這種轉(zhuǎn)型升級(jí)是解決目前中國(guó)加工貿(mào)易所存在的三大問題的基本思路。第二,由于加工貿(mào)易出口門檻較低,加工貿(mào)易企業(yè)的平均生產(chǎn)率一般會(huì)低于一般貿(mào)易企業(yè)。除此之外,經(jīng)驗(yàn)研究表明,一般貿(mào)易企業(yè)在財(cái)務(wù)狀況、盈利能力、利潤(rùn)、附加值、工資水平、研發(fā)、技能密集度、技術(shù)升級(jí)等方面都有更好的表現(xiàn)(李方靜,2014;Dai 等,2016;Manova 和Yu,2016)。第三,這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式從表面上看只是出口企業(yè)由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向了一般貿(mào)易,但是相對(duì)于加工貿(mào)易而言,企業(yè)要從事一般貿(mào)易,需要有可靠的原材料供給來源、成熟的配套產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈以及高效的國(guó)際市場(chǎng)營(yíng)銷渠道等。換言之,企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的背后是國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和企業(yè)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的提升。這一點(diǎn)對(duì)于解決前文提到的“兩頭在外”所引發(fā)的問題即緩解外部環(huán)境對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)的沖擊來說具有重要意義。

    與本文研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)可分為兩類:一類是有關(guān)出口產(chǎn)品種類數(shù)影響因素的研究;另一類是關(guān)于人力資本對(duì)貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,有關(guān)出口產(chǎn)品種類數(shù)影響因素的研究主要聚焦于出口二元邊際的影響因素方面(錢學(xué)鋒和熊平,2010:陳勇兵等,2012),本文的出口產(chǎn)品種類數(shù)對(duì)應(yīng)于這類文獻(xiàn)中的擴(kuò)展邊際,但是既有文獻(xiàn)較少將出口產(chǎn)品種類數(shù)與流動(dòng)人口聯(lián)系起來進(jìn)行分析和研究。學(xué)術(shù)界很早就開始關(guān)注人力資本與對(duì)外貿(mào)易之間的聯(lián)系,至今仍不斷有新的研究出現(xiàn)。盡管不同學(xué)者對(duì)外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)的定義仍存在差異,但是他們的研究結(jié)論卻較為一致,即人力資本水平的提升有利于對(duì)外貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)(周茂等,2019;毛其淋,2019;耿曄強(qiáng)和白力芳,2019)。與這些文獻(xiàn)不同的是,本文進(jìn)一步討論了人力資本之間的互補(bǔ)對(duì)外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。

    與已有文獻(xiàn)相比,本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:首先,就企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)而言,有兩條不同路徑可供選擇,一是繼續(xù)在加工貿(mào)易形式下從事附加值更高、價(jià)值鏈地位更高的加工環(huán)節(jié),二是跳出加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易。本文關(guān)注的是后者,同時(shí)基于流動(dòng)人口的視角來研究其對(duì)流入地企業(yè)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑選擇的影響。關(guān)注點(diǎn)的不同是本文區(qū)別于已有研究的重要方面。其次,雖然已經(jīng)有比較豐富的文獻(xiàn)分別研究了勞動(dòng)力規(guī)模和人力資本對(duì)貿(mào)易升級(jí)的影響,但是基于流動(dòng)人口這一特殊群體的研究視角仍然是缺失的,尚未發(fā)現(xiàn)有文獻(xiàn)從理論上刻畫同時(shí)從經(jīng)驗(yàn)上驗(yàn)證流動(dòng)人口是否會(huì)因其特殊身份而產(chǎn)生不同的影響作用。而且,本文在人力資本的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,通過討論流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性來研究流動(dòng)人口對(duì)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用,這無疑是對(duì)已有相關(guān)研究的一大拓展。最后,本文借助已有研究成果,利用各市年降雨量信息,以兩兩城市間距離為權(quán)重,構(gòu)造了流動(dòng)人口規(guī)模的工具變量,為流動(dòng)人口相關(guān)研究中內(nèi)生性問題的解決提供了一個(gè)可供參考的思路。

    二、方法與數(shù)據(jù)

    (一)關(guān)于加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的衡量

    本文主要關(guān)注的是企業(yè)由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式,因此,本文首先需要解決的問題是如何衡量這種轉(zhuǎn)型升級(jí)。用于衡量對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的指標(biāo)有很多,常見的有產(chǎn)品附加值、全球價(jià)值鏈地位、出口產(chǎn)品質(zhì)量、出口技術(shù)復(fù)雜度,也有簡(jiǎn)單地用加工貿(mào)易占比衡量的(馬光明,2017)。但是,這些指標(biāo)對(duì)于轉(zhuǎn)型升級(jí)的衡量均存在較為明顯的局限性,特別是它們都不能很好地反映轉(zhuǎn)型升級(jí)的演進(jìn)過程:一方面,對(duì)于產(chǎn)品附加值、全球價(jià)值鏈地位、出口產(chǎn)品質(zhì)量和出口技術(shù)復(fù)雜度等指標(biāo)而言,企業(yè)完全可以停留在加工貿(mào)易范疇內(nèi)實(shí)現(xiàn)這些指標(biāo)的提升,而這些指標(biāo)的提升是無法用來說明企業(yè)由加工貿(mào)易出口向一般貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的??尚械淖龇ㄊ窃诓煌Q(mào)易方式樣本內(nèi)分別計(jì)算這些指標(biāo),然后結(jié)合不同貿(mào)易方式下產(chǎn)品附加值、全球價(jià)值鏈地位、出口產(chǎn)品質(zhì)量和出口技術(shù)復(fù)雜度等指標(biāo)的變動(dòng)來討論轉(zhuǎn)型升級(jí)。雖然這種方法的思路是正確的,但是采用這些指標(biāo)的變動(dòng)來討論本文所要研究的轉(zhuǎn)型升級(jí)方式卻行不通。這是因?yàn)檫@些指標(biāo)在整個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的變化并不單調(diào),在加工貿(mào)易方式下,這些指標(biāo)可能會(huì)呈現(xiàn)“先上升后下降”的變化趨勢(shì),其變化的“拐點(diǎn)”在于“好”產(chǎn)品由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)變?yōu)橐话阗Q(mào)易的“瞬間”。因此,我們無法利用這些指標(biāo)的變動(dòng)來討論企業(yè)是否發(fā)生了加工貿(mào)易向一般貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面,排除了上述這些指標(biāo)之后,加工貿(mào)易出口占比成為重要的候選指標(biāo)之一。但是,由于加工貿(mào)易出口占比是一個(gè)比值,它的下降可能是加工貿(mào)易出口和一般貿(mào)易出口同時(shí)下降,并且加工貿(mào)易出口下降得更多導(dǎo)致的,這種情形就很難說明企業(yè)發(fā)生了轉(zhuǎn)型升級(jí),因此利用加工貿(mào)易出口占比這一指標(biāo)會(huì)存在誤判的可能,這一點(diǎn)后文會(huì)進(jìn)行更為詳細(xì)的對(duì)比分析與說明。此外,現(xiàn)實(shí)中加工貿(mào)易出口占比這一指標(biāo)的變化帶有明顯的二次函數(shù)特征,對(duì)于發(fā)展程度不同的地區(qū),該指標(biāo)的數(shù)值大小所反映出的含義可能是截然相反的(馬光明,2017)。

    最后,利用產(chǎn)品種類數(shù)作為加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)的做法在現(xiàn)有文獻(xiàn)中也能得到支持(黃建忠等,2017;呂越和王曉旭,2017;蘇振東等,2017)。因此,本文認(rèn)為如果要討論“加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口”這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式,那么采用不同貿(mào)易方式分別測(cè)算產(chǎn)品種類數(shù)變化的方法是比較合適的。具體而言,判斷企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)是,企業(yè)以加工貿(mào)易形式出口的產(chǎn)品種類數(shù)出現(xiàn)下降,同時(shí)以一般貿(mào)易形式出口的產(chǎn)品種類數(shù)出現(xiàn)上升?;谶@種判斷標(biāo)準(zhǔn)來研究加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)可以較為準(zhǔn)確地反映“企業(yè)從加工貿(mào)易企業(yè)演變?yōu)橐话阗Q(mào)易企業(yè)”這一升級(jí)路徑。為了說明這一點(diǎn),本文將其與加工貿(mào)易出口占比進(jìn)行比較,后者判斷轉(zhuǎn)型升級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)是加工貿(mào)易出口占比的下降。

    (二)測(cè)算方法及測(cè)算結(jié)果

    1.測(cè)算方法

    本文的測(cè)算方法簡(jiǎn)單易行。舉例來說,如果一家企業(yè)某年以加工貿(mào)易方式出口了兩種產(chǎn)品,以一般貿(mào)易方式出口了三種產(chǎn)品,那么該企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)為2,一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)為3。需要說明的是,只要某種產(chǎn)品以加工貿(mào)易方式出口,該產(chǎn)品就會(huì)記入加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù),如果這種產(chǎn)品同時(shí)還以一般貿(mào)易方式出口,那么該產(chǎn)品也會(huì)記入一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù),這種狀態(tài)很可能是企業(yè)由加工貿(mào)易向一般貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的中間狀態(tài)。本文涉及的“產(chǎn)品”指的是HS 6 位碼層面的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)來源于2006—2009年海關(guān)數(shù)據(jù)。

    2.測(cè)算結(jié)果

    鑒于本文強(qiáng)調(diào)的是“企業(yè)從加工貿(mào)易企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐话阗Q(mào)易企業(yè)”這一升級(jí)路徑,因此本文就此做出界定:如果期初是加工貿(mào)易企業(yè),期末是一般貿(mào)易企業(yè),并且期間出口額保持一定的增長(zhǎng),那么將其定義為成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè),反之則不是。納入出口額增長(zhǎng)這一約束是為了排除兩種貿(mào)易方式下出口都在大幅下降這種情形。本文選定的期初年份為2006 年。結(jié)果如表1 所示。

    表1 把加工貿(mào)易出口占比低于50%的企業(yè)定義為一般貿(mào)易企業(yè),反之為加工貿(mào)易企業(yè),第3 行出口增長(zhǎng)率約束等于“期末全國(guó)出口額/期初全國(guó)出口額-1”,數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。第8 行的“取偽”指的是沒有發(fā)生轉(zhuǎn)型升級(jí)但是被指標(biāo)判斷為轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)占比。第9 行“棄真”指的是企業(yè)發(fā)生了轉(zhuǎn)型升級(jí)但是沒有被指標(biāo)判斷為轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)占比。錯(cuò)誤率等于“取偽”與“棄真”二者之和。

    表1 不同指標(biāo)對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的判斷

    由表1 可以看出,利用加工貿(mào)易出口占比來判斷企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),其“棄真”的概率很低。這一點(diǎn)不難理解,因?yàn)橐话阗Q(mào)易企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)本身就是用加工貿(mào)易出口占比來定義的。但是從“取偽”的概率來看,利用加工貿(mào)易出口占比來判斷,其犯“取偽”錯(cuò)誤的概率要遠(yuǎn)高于產(chǎn)品種類數(shù)。綜合起來看,用加工貿(mào)易出口占比來判斷的錯(cuò)誤率明顯要高于產(chǎn)品種類數(shù)。也就是說,就判斷企業(yè)加工貿(mào)易出口是否沿著“由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易”這條路徑進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)而言,基于產(chǎn)品種類數(shù)的判斷效果要優(yōu)于基于加工貿(mào)易出口占比。為了增強(qiáng)這一結(jié)論的可信度,本文對(duì)幾種可能影響判斷的情形進(jìn)行了排除,結(jié)果均顯示利用不同貿(mào)易方式出口產(chǎn)品數(shù)變動(dòng)這一方法的錯(cuò)誤率更低。①因篇幅所限,本文省略了這部分分析的具體內(nèi)容,感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)論文頁(yè)面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。其中表A1 變更了一般/加工貿(mào)易企業(yè)的定義,表A2 變更了出口增長(zhǎng)率約束,結(jié)論與正文的表1 保持一致。

    根據(jù)表1 的結(jié)果,無論是從實(shí)際轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)數(shù),還是指標(biāo)判斷的轉(zhuǎn)型升級(jí)企業(yè)數(shù)來看,每年轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)數(shù)都是在增加的,這說明我國(guó)的加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)正處于不斷推進(jìn)的過程之中。從每年新增的轉(zhuǎn)型升級(jí)成功的企業(yè)數(shù)來看,2009 年新增的企業(yè)數(shù)量要少于2008 年,這很可能是因?yàn)?008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。

    (三)流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)的關(guān)系

    本小節(jié)從直觀上討論流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)之間的關(guān)系。因?yàn)楸疚牡牧鲃?dòng)人口數(shù)據(jù)是城市層面的,而不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)是企業(yè)層面的,這種情形下,我們利用累積分布圖來對(duì)比不同城市組企業(yè)之間的組間差異。②所謂累積分布圖指的是某個(gè)變量X 的累積分布f (x)的函數(shù)圖,累積分布f (x)的函數(shù)值是所有X≤x 的個(gè)體數(shù)占總體數(shù)的比例,以圖2 虛線為例,橫軸坐標(biāo)是企業(yè)加工貿(mào)易出口額的對(duì)數(shù),虛線上橫坐標(biāo)10的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)大約是0.72,也就是說有72%的企業(yè)的加工貿(mào)易出口額對(duì)數(shù)小于10。圖中高流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)和低流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)為100 萬人口,高技能互補(bǔ)地區(qū)和低技能互補(bǔ)地區(qū)的互補(bǔ)性強(qiáng)弱劃分標(biāo)準(zhǔn)為流動(dòng)人口與戶籍人口之間技能互補(bǔ)性(Complement)是否大于樣本中位數(shù),該變量用流動(dòng)人口與戶籍人口平均受教育年限之差的絕對(duì)值衡量。

    從圖1 左圖可以看出,高流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)的企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)累積分布曲線位于低流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)的右邊,說明流動(dòng)人口規(guī)模越大的地區(qū),企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)越多。從圖1 右圖可以看出,高技能互補(bǔ)地區(qū)的企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品的種類數(shù)更少。但是,由圖2 可以看出,當(dāng)我們考察的是企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)時(shí),按流動(dòng)人口規(guī)模分組的兩條曲線相交,說明流動(dòng)人口規(guī)模對(duì)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的影響可能不顯著,按技能互補(bǔ)性強(qiáng)弱分組時(shí),高技能互補(bǔ)的地區(qū)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)更多,這與加工貿(mào)易的情形正好相反。

    圖1 流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)

    圖2 流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)

    通過圖1 和圖2 中左右兩圖的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn),忽視對(duì)流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)性的考察是不合適的。理論上,技能互補(bǔ)性越高的地區(qū),越有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提高,而只有企業(yè)的生產(chǎn)率足夠高,才能克服其出口所需的額外成本。一般而言,一般貿(mào)易的額外成本比加工貿(mào)易的額外成本要高,因此技能互補(bǔ)性越強(qiáng)的地區(qū),企業(yè)生產(chǎn)率越高,更多的企業(yè)選擇了需要更高生產(chǎn)率才能進(jìn)行的一般貿(mào)易,從而導(dǎo)致了加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)偏低而一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)偏高。由此,我們認(rèn)為流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)性的高低可能是企業(yè)出口由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易的重要影響因素。當(dāng)然這一理論猜想還有待于下文作進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)。

    三、理論分析

    本文在Melitz(2003)模型的基礎(chǔ)上,納入加工貿(mào)易這一因素,即企業(yè)可以從事國(guó)內(nèi)貿(mào)易,也可以從事國(guó)際貿(mào)易,但在進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易時(shí),又有一般貿(mào)易和加工貿(mào)易可供選擇。由于選擇加工貿(mào)易出口的企業(yè)沒有定價(jià)權(quán),只能接受外商提供的固定的加工費(fèi)用,因此,假設(shè)單位產(chǎn)品加工費(fèi)用為s。假設(shè)企業(yè)為多產(chǎn)品企業(yè),企業(yè)i的產(chǎn)品集合為Ωi,對(duì)于該集合中的產(chǎn)品j,若是選擇一般貿(mào)易,則出口qij單位的產(chǎn)品j所需的勞動(dòng)投入為:

    其中,φij是企業(yè)i生產(chǎn)產(chǎn)品j時(shí)的生產(chǎn)率,f為生產(chǎn)固定投入,fx為一般貿(mào)易方式出口所需額外負(fù)擔(dān)的固定投入,τ是冰山成本。

    企業(yè)i若是選擇以加工貿(mào)易方式出口產(chǎn)品j,則出口qij單位產(chǎn)品j所需的勞動(dòng)投入為:

    其中,fs為加工貿(mào)易方式出口所需額外負(fù)擔(dān)的固定投入。由于加工貿(mào)易兩頭在外,外商幾乎包辦了除加工以外的所有環(huán)節(jié),因此,加工貿(mào)易的出口固定成本小于一般貿(mào)易,亦即fs<fx,已有一些文獻(xiàn)也采取這一設(shè)定,如Gereffi(1999)、劉晴和徐蕾(2013)、戴覓等(2014)。在這一設(shè)定下,企業(yè)通過比較在不同市場(chǎng)的利潤(rùn)大小來決定其是否出口以及以何種貿(mào)易方式出口。

    根據(jù)上述分析,我們不難發(fā)現(xiàn)其中存在兩個(gè)生產(chǎn)率臨界值①嚴(yán)格說來還應(yīng)包括企業(yè)存活的生產(chǎn)率臨界值,因其非本文重點(diǎn),故將其省略。:一是企業(yè)是否出口的生產(chǎn)率臨界值φs;二是出口貿(mào)易方式轉(zhuǎn)變的產(chǎn)品生產(chǎn)率臨界值φx。現(xiàn)在我們需要對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)率的分布進(jìn)行詳細(xì)論述。本文將事前分布函數(shù)進(jìn)一步劃分為不考慮地區(qū)條件的無條件事前分布函數(shù)與考慮地區(qū)條件的事前分布函數(shù)。不考慮地區(qū)條件的無條件事前分布函數(shù)對(duì)于所有企業(yè)(產(chǎn)品)而言都是一樣的,但是考慮了地區(qū)條件的事前分布函數(shù)會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)所在地不同而不同,例如在“條件好”的地區(qū)的企業(yè)更容易“抽”到高生產(chǎn)率。具體到本文的研究,假設(shè)有A 和B 兩個(gè)地區(qū),A 地區(qū)流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)性更高,那么A 地區(qū)企業(yè)“抽”到高生產(chǎn)率的概率也就更高,表現(xiàn)為A 地區(qū)的條件事前分布函數(shù)位于B 地區(qū)條件事前分布函數(shù)的右邊,如圖3 所示。

    圖3 不同地區(qū)有條件產(chǎn)品生產(chǎn)率事前分布函數(shù)圖

    假設(shè)流入的是技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口,由于技能互補(bǔ),地區(qū)“條件”變好,這意味著生產(chǎn)率條件事前分布函數(shù)向右移動(dòng),例如由A 移至B,如圖3 所示。根據(jù)Melitz(2003),兩個(gè)生產(chǎn)率臨界值只由無條件生產(chǎn)率分布函數(shù)決定,因此兩個(gè)生產(chǎn)率臨界值不變。技能互補(bǔ)性流動(dòng)人口流入之前,生產(chǎn)率在φa和φx之間的產(chǎn)品以加工貿(mào)易方式出口,技能互補(bǔ)性流動(dòng)人口流入之后,生產(chǎn)率在φa和φx之間的產(chǎn)品就移動(dòng)到φx和φb之間,也就是說這部分產(chǎn)品變?yōu)橐砸话阗Q(mào)易方式出口,我們將這種由技能互補(bǔ)導(dǎo)致的效應(yīng)稱為“質(zhì)量效應(yīng)”。另一方面,根據(jù)Melitz(2003)單純的人口數(shù)量增加會(huì)導(dǎo)致不同貿(mào)易方式的出口產(chǎn)品種類數(shù)增加,我們將其稱為“數(shù)量效應(yīng)”。①因篇幅所限,本文省略了詳細(xì)的推導(dǎo)過程。除此之外,文中的生產(chǎn)率指的是產(chǎn)品的生產(chǎn)率,與下文實(shí)證中的企業(yè)生產(chǎn)率存在一定程度的脫節(jié),有關(guān)這部分的分析請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。綜合兩個(gè)效應(yīng),本文提出命題1。

    命題1:流動(dòng)人口對(duì)不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)的影響作用需要視流動(dòng)人口與戶籍人口之間技能互補(bǔ)程度的強(qiáng)弱而定,當(dāng)二者技能互補(bǔ)性強(qiáng)時(shí),流動(dòng)人口的流入促進(jìn)了流入地企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加;當(dāng)二者技能互補(bǔ)性弱時(shí),流動(dòng)人口的流入促進(jìn)了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加。

    基于本文對(duì)于企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的定義,不難看出,要使得企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)下降,同時(shí)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)上升,只有g(shù)(φ)向右移動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),技能互補(bǔ)性必須是較強(qiáng)的。據(jù)此,本文提出命題2。

    命題2:技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口會(huì)促進(jìn)企業(yè)選擇由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑。

    進(jìn)一步觀察圖3 不難發(fā)現(xiàn),實(shí)際發(fā)生轉(zhuǎn)型升級(jí)的產(chǎn)品是區(qū)間(φa,φx)的產(chǎn)品。注意對(duì)于能夠發(fā)生加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的產(chǎn)品即(0,φx)內(nèi)的產(chǎn)品,(φa,φx)內(nèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)率更高,因此本文提出命題3。

    命題3:技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口通過影響企業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí),并且對(duì)生產(chǎn)率較高的加工貿(mào)易企業(yè)的促進(jìn)作用更大。

    四、實(shí)證研究

    (一)基準(zhǔn)模型設(shè)定

    本文基準(zhǔn)實(shí)證模型設(shè)定為:

    其中,下標(biāo)i表示企業(yè),c表示城市,t表示年份。本文的被解釋變量Y包括企業(yè)i以加工貿(mào)易方式出口的產(chǎn)品種類數(shù)(lnProcess)和企業(yè)i以一般貿(mào)易方式出口的產(chǎn)品種類數(shù)(lnGeneral)。lnFloatingPop表示流動(dòng)人口規(guī)模,為本文的核心解釋變量。其他控制變量包括:企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)、企業(yè)年齡、企業(yè)融資能力、企業(yè)利潤(rùn)率、地區(qū)生產(chǎn)總值、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、通信基礎(chǔ)設(shè)施水平、城市環(huán)境和人力資本存量。為了與下文機(jī)制分析保持一致,計(jì)量方程中加入了流動(dòng)人口平均受教育年限和年份虛擬變量的交互項(xiàng)和戶籍人口平均受教育年限和年份虛擬變量的交互項(xiàng),這一做法還能夠進(jìn)一步控制那些與流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性(Complement)相關(guān)的城市層面的變量。變量標(biāo)識(shí)前面的“l(fā)n”表示以對(duì)數(shù)的形式進(jìn)入方程。θi表示企業(yè)固定效應(yīng),由于各企業(yè)的企業(yè)碼是惟一的,同時(shí)每一企業(yè)所屬的城市由其企業(yè)碼判斷,故控制了企業(yè)固定效應(yīng)也就控制了城市固定效應(yīng),θt表示年份固定效應(yīng),εict是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    (二)數(shù)據(jù)處理及變量描述

    本文的數(shù)據(jù)處理涉及各數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)匹配,具體匹配過程如下:根據(jù)企業(yè)名進(jìn)行海關(guān)數(shù)據(jù)和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)之間的匹配。海關(guān)數(shù)據(jù)中企業(yè)編碼的前4 位是企業(yè)所在地區(qū)代碼,依此可以確定企業(yè)所在城市,中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)匯報(bào)了各企業(yè)所在地,根據(jù)這些信息,可以進(jìn)行城市層面的數(shù)據(jù)匹配。①相關(guān)變量的測(cè)算細(xì)節(jié)、變量標(biāo)識(shí)、含義及測(cè)度、數(shù)據(jù)來源的說明與描述性請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

    (三)基準(zhǔn)結(jié)果

    表2 第(1)列和第(2)列給出了方程(3)的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。基于前面的分析可知,由此估計(jì)的lnFloatingPop的系數(shù)值既不是質(zhì)量效應(yīng)也不是數(shù)量效應(yīng),而是二者“合力”的結(jié)果。表2 第(1)列l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為正,說明流動(dòng)人口的流入顯著促進(jìn)了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加,而第(2)列l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為負(fù),說明流動(dòng)人口的流入抑制了流入地企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的上升,但是不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是平均而言流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性不強(qiáng)。如果放寬用于判斷企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的兩個(gè)不等式條件,即其中一個(gè)不等式可以取等號(hào),那么就可以得到流動(dòng)人口流入抑制企業(yè)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的結(jié)論。實(shí)際上,不用放松判斷標(biāo)準(zhǔn)也能得到這一結(jié)論,因?yàn)椴伙@著的原因很可能是存在內(nèi)生性問題,因此,本文進(jìn)一步采用工具變量法對(duì)此進(jìn)行處理。

    表2 基準(zhǔn)結(jié)果

    (四)內(nèi)生性問題

    影響流動(dòng)人口流動(dòng)的因素有很多,其中非常重要的一個(gè)影響因素是流入地的收入水平,而對(duì)外貿(mào)易發(fā)達(dá)的地區(qū)往往也是收入水平較高的地區(qū),因此,基準(zhǔn)結(jié)果可能存在由于反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。除此之外,遺漏變量等其他原因也會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問題的產(chǎn)生。為了提高實(shí)證研究結(jié)論的可信度,本文進(jìn)一步采用工具變量法考察內(nèi)生性問題。

    本文采用降雨量作為流動(dòng)人口規(guī)模的工具變量。②工具變量的構(gòu)造細(xì)節(jié)參見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。方程(3)基于工具變量的估計(jì)結(jié)果列于表3。由表3 可知,第(1)列中l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為正,第(2)列中l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為負(fù),與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。為了增強(qiáng)工具變量的外生性,在構(gòu)造工具變量時(shí),本文排除了來源地為樣本所涉及的城市,結(jié)果列于第(3)、(4)列,其結(jié)論與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。對(duì)于四川這樣的勞務(wù)輸出大省而言,與輸入地之間較大的務(wù)農(nóng)和打工之間的勞動(dòng)收入差異是其人口流動(dòng)的核心原因,這一問題的存在可能導(dǎo)致本文的工具變量估計(jì)存在弱工具變量問題。是否存在弱工具變量問題,可以通過Kleibergen-Paap rk Wald F statistic 來判斷,從這一統(tǒng)計(jì)量上來看,本文所采用的工具變量不存在弱工具變量問題。為增強(qiáng)可信度,本文在構(gòu)造工具變量時(shí),排除了來源地屬于勞務(wù)輸出大省即四川和安徽的城市,這樣一來,工具變量所識(shí)別出的依工具變量行動(dòng)者就不會(huì)來源于四川和安徽,減弱了這種流動(dòng)的核心原因是較大收入差異的流動(dòng)人口對(duì)本文結(jié)論的干擾,估計(jì)結(jié)果列于第(5)、(6)列,其結(jié)論與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。除此之外,通過對(duì)比基于工具變量的估計(jì)結(jié)果和基準(zhǔn)結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)對(duì)內(nèi)生性問題進(jìn)行處理后,核心解釋變量系數(shù)估計(jì)值的絕對(duì)值變得更大,說明即使內(nèi)生性問題存在,對(duì)內(nèi)生性問題的處理也不會(huì)削弱反而會(huì)加強(qiáng)本文的實(shí)證研究結(jié)論。至此,本文命題1 得證。這一結(jié)論說明,單純基于流動(dòng)人口規(guī)模的考察,流動(dòng)人口是不利于企業(yè)由加工貿(mào)易出口向一般貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的。

    表3 基于工具變量法的估計(jì)結(jié)果

    (五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為保證基準(zhǔn)結(jié)論的可靠性,本文還考察了企業(yè)進(jìn)入和退出對(duì)實(shí)證結(jié)論的影響。除此之外,本文還作了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是變更加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo);二是利用子樣本進(jìn)行分析;三是將戶籍人口納入考量;四是考察2008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。①穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分的內(nèi)容請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

    五、進(jìn)一步的分析

    (一)流動(dòng)人口技能互補(bǔ)對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

    既然平均而言,流動(dòng)人口的流入不利于企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí),那么為了促進(jìn)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí),是否應(yīng)該抑制流動(dòng)人口的流入呢?答案顯然是否定的。因?yàn)槲覀冞€應(yīng)考慮到流動(dòng)人口與戶籍人口二者之間技能互補(bǔ)的影響作用。本文通過在計(jì)量模型中納入交互項(xiàng)來考察流動(dòng)人口與戶籍人口二者之間技能互補(bǔ)程度的影響,以便驗(yàn)證命題2。計(jì)量模型設(shè)定如下:

    其中,Complement表示流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性,Control中除了基準(zhǔn)模型中的控制變量外,還控制了流動(dòng)人口與平均受教育年限的交互項(xiàng)lnFloatingPop*AverEdu,以此捕捉了城市整體人力資本水平的影響。表4 報(bào)告了方程(4)的估計(jì)結(jié)果。由表4 的第(1)列和第(2)列l(wèi)nFloatingPop*Complement的系數(shù)可以看出,流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)程度越高,流動(dòng)人口的流入越會(huì)促進(jìn)企業(yè)由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易。這與前文圖1 和圖2 中右圖所描述的特征事實(shí)相吻合。換言之,基于本文提出的企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的衡量標(biāo)準(zhǔn),技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口的流入會(huì)顯著促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí)。結(jié)合命題1 的結(jié)論,我們不難發(fā)現(xiàn),為了實(shí)現(xiàn)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí),流入地政府在技能互補(bǔ)性人才引進(jìn)方面仍然可大有作為。

    表4 流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)強(qiáng)弱的影響作用

    (二)對(duì)流動(dòng)人口技能互補(bǔ)性影響企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)一步解釋

    由于本文的被解釋變量為企業(yè)層面變量,核心解釋變量為城市層面變量,因此流動(dòng)人口只能解釋不同城市之間企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)之不同,無法解釋同一城市內(nèi)不同企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的差異。命題3 的提出正好對(duì)此進(jìn)行了有益補(bǔ)充,即給定流動(dòng)人口與戶籍人口的技能互補(bǔ)程度,存在上文所說的生產(chǎn)率區(qū)間(φ a,φx),表現(xiàn)為當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)率高于φa時(shí),流動(dòng)人口對(duì)這部分企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的抑制作用更強(qiáng)。因此,我們需要證明φa的存在,相應(yīng)的計(jì)量方程設(shè)定如下:

    其中,HighTFP為表示企業(yè)生產(chǎn)率高低的虛擬變量,其余變量與基準(zhǔn)模型一致,Control中還包含了三重交互項(xiàng)的單獨(dú)項(xiàng)以及兩兩交互項(xiàng)。由于我們并不清楚上文所說的φa具體是多少,因此本文采取枚舉的形式進(jìn)行探索。本文從10%開始,以10%為步長(zhǎng),當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)率高于樣本企業(yè)生產(chǎn)率z%分位點(diǎn)時(shí)取1,反之取0。估計(jì)結(jié)果如表5 所示。由表5 可知,20%和30%分位點(diǎn)的結(jié)果中,技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的抑制作用更強(qiáng),90%分位點(diǎn)的結(jié)果可能是由于分位點(diǎn)過于極端所致,因此φa極有可能處于20%和30%分位點(diǎn)之間。

    同理,我們也可以通過證明φx的存在來佐證命題3,相應(yīng)的計(jì)量模型設(shè)定如下:

    表5 對(duì)流動(dòng)人口技能互補(bǔ)性影響作用的進(jìn)一步解釋之一

    各變量定義如前所述,估計(jì)結(jié)果列于表6。由表6 可知,80%分位點(diǎn)的結(jié)果中,三重交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)的確符合預(yù)期。因此,φb極有可能處于80%分位點(diǎn)附近。除此之外,我們看到這一分位點(diǎn)高于加工貿(mào)易出口所確定的分位點(diǎn),符合理論對(duì)于φa和φb大小關(guān)系的預(yù)期,更加強(qiáng)了這一結(jié)論的可信度。

    表6 對(duì)流動(dòng)人口技能互補(bǔ)性影響作用的進(jìn)一步解釋之二

    為了進(jìn)一步增強(qiáng)命題3 的可信度,本文考察了流動(dòng)人口對(duì)生產(chǎn)率的影響,結(jié)果如表7所示。第(1)列是基于OLS 的估計(jì)結(jié)果,第(2)列是基于工具變量的估計(jì)結(jié)果。如果本文提出的理論命題是成立的,那么技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口的流入將導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)率分布的整體右移,從而交互項(xiàng)lnFloatingPop*Complement的系數(shù)就應(yīng)該顯著為正,結(jié)果正如本文理論分析所預(yù)期,即命題3 得到了進(jìn)一步的驗(yàn)證。

    表7 流動(dòng)人口及其技能互補(bǔ)性對(duì)生產(chǎn)率的影響

    上述結(jié)論也說明了在企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中,技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口對(duì)于那些正處在“臨門一腳”位置的企業(yè)而言意義更為重大。所以,無論是從企業(yè)還是從政府的角度來看,重視二者之間的技能互補(bǔ)性對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用無疑是重要的。

    六、結(jié)論與啟示

    理論上,本文在Melitz(2003)的基礎(chǔ)上,基于多產(chǎn)品企業(yè)的假設(shè)前提,利用不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)的變動(dòng)情況來判斷企業(yè)加工貿(mào)易出口是否實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí),考察了流動(dòng)人口及其與戶籍人口技能互補(bǔ)性強(qiáng)弱對(duì)流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的影響作用。實(shí)證上,本文利用2006—2009 年海關(guān)數(shù)據(jù)、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和2005 年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)前述理論分析結(jié)論進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證研究結(jié)果表明:(1)流動(dòng)人口顯著促進(jìn)了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加,顯著抑制了企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的上升,即流動(dòng)人口不利于流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí);(2)技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口顯著促進(jìn)了流入地企業(yè)由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí);(3)技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口對(duì)于生產(chǎn)率更高的企業(yè)的加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用更大。

    基于上述研究結(jié)論,本文獲得的啟示是:(1)從流動(dòng)人口不利于流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)這一研究結(jié)論來看,流動(dòng)人口為流入地提供了一種輸入性的人口紅利,從而在一定程度上放緩了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。換言之,隨著中國(guó)人口紅利的衰減,流動(dòng)人口從中西部地區(qū)流向東部沿海地區(qū)的力度若是呈現(xiàn)持續(xù)下降的態(tài)勢(shì),那么客觀上將倒逼東部沿海地區(qū)企業(yè)加快加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐,同時(shí)隨著近些年來國(guó)內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施的大幅改善和共建“一帶一路”的順利推進(jìn),中西部地區(qū)的企業(yè)加工貿(mào)易發(fā)展有可能迎來一個(gè)相對(duì)有利的發(fā)展時(shí)機(jī)。(2)技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口通過促進(jìn)流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí),可以在一定程度上使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)更好地應(yīng)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)波動(dòng),增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。這一結(jié)論同時(shí)也解釋了近些年來各地為何輪番出臺(tái)“搶人”的政策。(3)流動(dòng)人口有利于企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)來源于流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性,因此對(duì)于地方政府而言,加大職業(yè)教育投入,加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn),努力提高職工技能水平,特別是滿足當(dāng)?shù)丶比钡墓しN需求,不失為一種促進(jìn)本地加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效途徑。(4)從加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口不僅對(duì)轉(zhuǎn)型企業(yè)提出要求,而且也需要當(dāng)?shù)卣嚓P(guān)政策的調(diào)整予以配合,比如,在轉(zhuǎn)型過程中,地方政府應(yīng)做好相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的促進(jìn)工作,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)工人的職業(yè)培訓(xùn)提供指導(dǎo)和幫助,以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求,防止因轉(zhuǎn)型升級(jí)而造成大量工人失業(yè)等,這些方面的工作不僅很有必要,而且意義重大。

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