流動(dòng)人口對(duì)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響*

（廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 福建廈門 361005）

一、引言與文獻(xiàn)述評(píng)

中國四十多年來的改革開放，創(chuàng)造了世界外貿(mào)發(fā)展史上的一個(gè)奇跡。長期以來，加工貿(mào)易占據(jù)著中國對(duì)外貿(mào)易的半壁江山，加工貿(mào)易的產(chǎn)生和發(fā)展不僅促進(jìn)了中國就業(yè)的增長，而且對(duì)中國整體經(jīng)濟(jì)的快速增長發(fā)揮了十分重要的影響作用。時(shí)至今日，國情、世情均發(fā)生了巨大的變化。新形勢下，對(duì)外貿(mào)易發(fā)展特別是加工貿(mào)易的發(fā)展更多的是服務(wù)于現(xiàn)階段中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求。但是，從中國加工貿(mào)易目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，三大方面的問題依然比較突出：一是附加值低下，缺少自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，因此常常被視作“低端鎖定”和“比較優(yōu)勢陷阱”的代名詞；二是加工貿(mào)易“兩頭在外”，過于依賴外部需求，抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的能力較差；三是隨著人口老齡化的加深，加工貿(mào)易賴以生存的人口紅利正消耗殆盡。流動(dòng)人口作為人口紅利的重要組成部分，其對(duì)加工貿(mào)易的影響不言而喻。隨著教育事業(yè)的發(fā)展，流動(dòng)人口本身的素質(zhì)也在發(fā)生著變化，特別是其受教育年限的增長更是高于全國水平（段成榮等，2008）。因此，如何充分發(fā)揮流動(dòng)人口既有的人口紅利，為加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)贏得寶貴時(shí)間，同時(shí)挖掘流動(dòng)人口的人力資本，促進(jìn)人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)化，對(duì)于新歷史條件下，特別是當(dāng)前中美貿(mào)易摩擦不斷加深的背景下，不斷推進(jìn)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)中國對(duì)外貿(mào)易乃至整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有十分重要的意義。

加工貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)，可以在加工貿(mào)易范疇之內(nèi)實(shí)現(xiàn)，也可以通過轉(zhuǎn)變?yōu)橐话阗Q(mào)易實(shí)現(xiàn)，本文關(guān)注的是從加工貿(mào)易出口到一般貿(mào)易出口這種轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑。之所以關(guān)注這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式，是因?yàn)橐韵聨c(diǎn)：第一，這種轉(zhuǎn)型升級(jí)是解決目前中國加工貿(mào)易所存在的三大問題的基本思路。第二，由于加工貿(mào)易出口門檻較低，加工貿(mào)易企業(yè)的平均生產(chǎn)率一般會(huì)低于一般貿(mào)易企業(yè)。除此之外，經(jīng)驗(yàn)研究表明，一般貿(mào)易企業(yè)在財(cái)務(wù)狀況、盈利能力、利潤、附加值、工資水平、研發(fā)、技能密集度、技術(shù)升級(jí)等方面都有更好的表現(xiàn)（李方靜，2014；Dai 等，2016；Manova 和Yu，2016）。第三，這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式從表面上看只是出口企業(yè)由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向了一般貿(mào)易，但是相對(duì)于加工貿(mào)易而言，企業(yè)要從事一般貿(mào)易，需要有可靠的原材料供給來源、成熟的配套產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈以及高效的國際市場營銷渠道等。換言之，企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的背后是國內(nèi)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和企業(yè)國際市場競爭能力的提升。這一點(diǎn)對(duì)于解決前文提到的“兩頭在外”所引發(fā)的問題即緩解外部環(huán)境對(duì)本國經(jīng)濟(jì)的沖擊來說具有重要意義。

與本文研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)可分為兩類：一類是有關(guān)出口產(chǎn)品種類數(shù)影響因素的研究；另一類是關(guān)于人力資本對(duì)貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，有關(guān)出口產(chǎn)品種類數(shù)影響因素的研究主要聚焦于出口二元邊際的影響因素方面（錢學(xué)鋒和熊平，2010：陳勇兵等，2012），本文的出口產(chǎn)品種類數(shù)對(duì)應(yīng)于這類文獻(xiàn)中的擴(kuò)展邊際，但是既有文獻(xiàn)較少將出口產(chǎn)品種類數(shù)與流動(dòng)人口聯(lián)系起來進(jìn)行分析和研究。學(xué)術(shù)界很早就開始關(guān)注人力資本與對(duì)外貿(mào)易之間的聯(lián)系，至今仍不斷有新的研究出現(xiàn)。盡管不同學(xué)者對(duì)外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)的定義仍存在差異，但是他們的研究結(jié)論卻較為一致，即人力資本水平的提升有利于對(duì)外貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)（周茂等，2019；毛其淋，2019；耿曄強(qiáng)和白力芳，2019）。與這些文獻(xiàn)不同的是，本文進(jìn)一步討論了人力資本之間的互補(bǔ)對(duì)外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。

與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：首先，就企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)而言，有兩條不同路徑可供選擇，一是繼續(xù)在加工貿(mào)易形式下從事附加值更高、價(jià)值鏈地位更高的加工環(huán)節(jié)，二是跳出加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易。本文關(guān)注的是后者，同時(shí)基于流動(dòng)人口的視角來研究其對(duì)流入地企業(yè)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑選擇的影響。關(guān)注點(diǎn)的不同是本文區(qū)別于已有研究的重要方面。其次，雖然已經(jīng)有比較豐富的文獻(xiàn)分別研究了勞動(dòng)力規(guī)模和人力資本對(duì)貿(mào)易升級(jí)的影響，但是基于流動(dòng)人口這一特殊群體的研究視角仍然是缺失的，尚未發(fā)現(xiàn)有文獻(xiàn)從理論上刻畫同時(shí)從經(jīng)驗(yàn)上驗(yàn)證流動(dòng)人口是否會(huì)因其特殊身份而產(chǎn)生不同的影響作用。而且，本文在人力資本的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，通過討論流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性來研究流動(dòng)人口對(duì)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用，這無疑是對(duì)已有相關(guān)研究的一大拓展。最后，本文借助已有研究成果，利用各市年降雨量信息，以兩兩城市間距離為權(quán)重，構(gòu)造了流動(dòng)人口規(guī)模的工具變量，為流動(dòng)人口相關(guān)研究中內(nèi)生性問題的解決提供了一個(gè)可供參考的思路。

二、方法與數(shù)據(jù)

（一）關(guān)于加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的衡量

本文主要關(guān)注的是企業(yè)由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式，因此，本文首先需要解決的問題是如何衡量這種轉(zhuǎn)型升級(jí)。用于衡量對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的指標(biāo)有很多，常見的有產(chǎn)品附加值、全球價(jià)值鏈地位、出口產(chǎn)品質(zhì)量、出口技術(shù)復(fù)雜度，也有簡單地用加工貿(mào)易占比衡量的（馬光明，2017）。但是，這些指標(biāo)對(duì)于轉(zhuǎn)型升級(jí)的衡量均存在較為明顯的局限性，特別是它們都不能很好地反映轉(zhuǎn)型升級(jí)的演進(jìn)過程：一方面，對(duì)于產(chǎn)品附加值、全球價(jià)值鏈地位、出口產(chǎn)品質(zhì)量和出口技術(shù)復(fù)雜度等指標(biāo)而言，企業(yè)完全可以停留在加工貿(mào)易范疇內(nèi)實(shí)現(xiàn)這些指標(biāo)的提升，而這些指標(biāo)的提升是無法用來說明企業(yè)由加工貿(mào)易出口向一般貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的。可行的做法是在不同貿(mào)易方式樣本內(nèi)分別計(jì)算這些指標(biāo)，然后結(jié)合不同貿(mào)易方式下產(chǎn)品附加值、全球價(jià)值鏈地位、出口產(chǎn)品質(zhì)量和出口技術(shù)復(fù)雜度等指標(biāo)的變動(dòng)來討論轉(zhuǎn)型升級(jí)。雖然這種方法的思路是正確的，但是采用這些指標(biāo)的變動(dòng)來討論本文所要研究的轉(zhuǎn)型升級(jí)方式卻行不通。這是因?yàn)檫@些指標(biāo)在整個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的變化并不單調(diào)，在加工貿(mào)易方式下，這些指標(biāo)可能會(huì)呈現(xiàn)“先上升后下降”的變化趨勢，其變化的“拐點(diǎn)”在于“好”產(chǎn)品由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)變?yōu)橐话阗Q(mào)易的“瞬間”。因此，我們無法利用這些指標(biāo)的變動(dòng)來討論企業(yè)是否發(fā)生了加工貿(mào)易向一般貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面，排除了上述這些指標(biāo)之后，加工貿(mào)易出口占比成為重要的候選指標(biāo)之一。但是，由于加工貿(mào)易出口占比是一個(gè)比值，它的下降可能是加工貿(mào)易出口和一般貿(mào)易出口同時(shí)下降，并且加工貿(mào)易出口下降得更多導(dǎo)致的，這種情形就很難說明企業(yè)發(fā)生了轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此利用加工貿(mào)易出口占比這一指標(biāo)會(huì)存在誤判的可能，這一點(diǎn)后文會(huì)進(jìn)行更為詳細(xì)的對(duì)比分析與說明。此外，現(xiàn)實(shí)中加工貿(mào)易出口占比這一指標(biāo)的變化帶有明顯的二次函數(shù)特征，對(duì)于發(fā)展程度不同的地區(qū)，該指標(biāo)的數(shù)值大小所反映出的含義可能是截然相反的（馬光明，2017）。

最后，利用產(chǎn)品種類數(shù)作為加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)的做法在現(xiàn)有文獻(xiàn)中也能得到支持（黃建忠等，2017；呂越和王曉旭，2017；蘇振東等，2017）。因此，本文認(rèn)為如果要討論“加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口”這種轉(zhuǎn)型升級(jí)方式，那么采用不同貿(mào)易方式分別測算產(chǎn)品種類數(shù)變化的方法是比較合適的。具體而言，判斷企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)是，企業(yè)以加工貿(mào)易形式出口的產(chǎn)品種類數(shù)出現(xiàn)下降，同時(shí)以一般貿(mào)易形式出口的產(chǎn)品種類數(shù)出現(xiàn)上升?；谶@種判斷標(biāo)準(zhǔn)來研究加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)可以較為準(zhǔn)確地反映“企業(yè)從加工貿(mào)易企業(yè)演變?yōu)橐话阗Q(mào)易企業(yè)”這一升級(jí)路徑。為了說明這一點(diǎn)，本文將其與加工貿(mào)易出口占比進(jìn)行比較，后者判斷轉(zhuǎn)型升級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)是加工貿(mào)易出口占比的下降。

（二）測算方法及測算結(jié)果

1.測算方法

本文的測算方法簡單易行。舉例來說，如果一家企業(yè)某年以加工貿(mào)易方式出口了兩種產(chǎn)品，以一般貿(mào)易方式出口了三種產(chǎn)品，那么該企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)為2，一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)為3。需要說明的是，只要某種產(chǎn)品以加工貿(mào)易方式出口，該產(chǎn)品就會(huì)記入加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)，如果這種產(chǎn)品同時(shí)還以一般貿(mào)易方式出口，那么該產(chǎn)品也會(huì)記入一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)，這種狀態(tài)很可能是企業(yè)由加工貿(mào)易向一般貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的中間狀態(tài)。本文涉及的“產(chǎn)品”指的是HS 6 位碼層面的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)來源于2006—2009年海關(guān)數(shù)據(jù)。

2.測算結(jié)果

鑒于本文強(qiáng)調(diào)的是“企業(yè)從加工貿(mào)易企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐话阗Q(mào)易企業(yè)”這一升級(jí)路徑，因此本文就此做出界定：如果期初是加工貿(mào)易企業(yè)，期末是一般貿(mào)易企業(yè)，并且期間出口額保持一定的增長，那么將其定義為成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)，反之則不是。納入出口額增長這一約束是為了排除兩種貿(mào)易方式下出口都在大幅下降這種情形。本文選定的期初年份為2006 年。結(jié)果如表1 所示。

表1 把加工貿(mào)易出口占比低于50%的企業(yè)定義為一般貿(mào)易企業(yè)，反之為加工貿(mào)易企業(yè)，第3 行出口增長率約束等于“期末全國出口額/期初全國出口額-1”，數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。第8 行的“取偽”指的是沒有發(fā)生轉(zhuǎn)型升級(jí)但是被指標(biāo)判斷為轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)占比。第9 行“棄真”指的是企業(yè)發(fā)生了轉(zhuǎn)型升級(jí)但是沒有被指標(biāo)判斷為轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)占比。錯(cuò)誤率等于“取偽”與“棄真”二者之和。

表1 不同指標(biāo)對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的判斷

由表1 可以看出，利用加工貿(mào)易出口占比來判斷企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，其“棄真”的概率很低。這一點(diǎn)不難理解，因?yàn)橐话阗Q(mào)易企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)本身就是用加工貿(mào)易出口占比來定義的。但是從“取偽”的概率來看，利用加工貿(mào)易出口占比來判斷，其犯“取偽”錯(cuò)誤的概率要遠(yuǎn)高于產(chǎn)品種類數(shù)。綜合起來看，用加工貿(mào)易出口占比來判斷的錯(cuò)誤率明顯要高于產(chǎn)品種類數(shù)。也就是說，就判斷企業(yè)加工貿(mào)易出口是否沿著“由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易”這條路徑進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)而言，基于產(chǎn)品種類數(shù)的判斷效果要優(yōu)于基于加工貿(mào)易出口占比。為了增強(qiáng)這一結(jié)論的可信度，本文對(duì)幾種可能影響判斷的情形進(jìn)行了排除，結(jié)果均顯示利用不同貿(mào)易方式出口產(chǎn)品數(shù)變動(dòng)這一方法的錯(cuò)誤率更低。①因篇幅所限，本文省略了這部分分析的具體內(nèi)容，感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)論文頁面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。其中表A1 變更了一般/加工貿(mào)易企業(yè)的定義，表A2 變更了出口增長率約束，結(jié)論與正文的表1 保持一致。

根據(jù)表1 的結(jié)果，無論是從實(shí)際轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)數(shù)，還是指標(biāo)判斷的轉(zhuǎn)型升級(jí)企業(yè)數(shù)來看，每年轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)數(shù)都是在增加的，這說明我國的加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)正處于不斷推進(jìn)的過程之中。從每年新增的轉(zhuǎn)型升級(jí)成功的企業(yè)數(shù)來看，2009 年新增的企業(yè)數(shù)量要少于2008 年，這很可能是因?yàn)?008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。

（三）流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)的關(guān)系

本小節(jié)從直觀上討論流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)之間的關(guān)系。因?yàn)楸疚牡牧鲃?dòng)人口數(shù)據(jù)是城市層面的，而不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)是企業(yè)層面的，這種情形下，我們利用累積分布圖來對(duì)比不同城市組企業(yè)之間的組間差異。②所謂累積分布圖指的是某個(gè)變量X 的累積分布f (x)的函數(shù)圖，累積分布f (x)的函數(shù)值是所有X≤x 的個(gè)體數(shù)占總體數(shù)的比例，以圖2 虛線為例，橫軸坐標(biāo)是企業(yè)加工貿(mào)易出口額的對(duì)數(shù)，虛線上橫坐標(biāo)10的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)大約是0.72，也就是說有72%的企業(yè)的加工貿(mào)易出口額對(duì)數(shù)小于10。圖中高流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)和低流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)為100 萬人口，高技能互補(bǔ)地區(qū)和低技能互補(bǔ)地區(qū)的互補(bǔ)性強(qiáng)弱劃分標(biāo)準(zhǔn)為流動(dòng)人口與戶籍人口之間技能互補(bǔ)性（Complement）是否大于樣本中位數(shù)，該變量用流動(dòng)人口與戶籍人口平均受教育年限之差的絕對(duì)值衡量。

從圖1 左圖可以看出，高流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)的企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)累積分布曲線位于低流動(dòng)人口規(guī)模地區(qū)的右邊，說明流動(dòng)人口規(guī)模越大的地區(qū)，企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)越多。從圖1 右圖可以看出，高技能互補(bǔ)地區(qū)的企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品的種類數(shù)更少。但是，由圖2 可以看出，當(dāng)我們考察的是企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)時(shí)，按流動(dòng)人口規(guī)模分組的兩條曲線相交，說明流動(dòng)人口規(guī)模對(duì)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的影響可能不顯著，按技能互補(bǔ)性強(qiáng)弱分組時(shí)，高技能互補(bǔ)的地區(qū)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)更多，這與加工貿(mào)易的情形正好相反。

圖1 流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)

圖2 流動(dòng)人口、技能互補(bǔ)與企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)

通過圖1 和圖2 中左右兩圖的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，忽視對(duì)流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)性的考察是不合適的。理論上，技能互補(bǔ)性越高的地區(qū)，越有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提高，而只有企業(yè)的生產(chǎn)率足夠高，才能克服其出口所需的額外成本。一般而言，一般貿(mào)易的額外成本比加工貿(mào)易的額外成本要高，因此技能互補(bǔ)性越強(qiáng)的地區(qū)，企業(yè)生產(chǎn)率越高，更多的企業(yè)選擇了需要更高生產(chǎn)率才能進(jìn)行的一般貿(mào)易，從而導(dǎo)致了加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)偏低而一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)偏高。由此，我們認(rèn)為流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)性的高低可能是企業(yè)出口由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易的重要影響因素。當(dāng)然這一理論猜想還有待于下文作進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)。

三、理論分析

本文在Melitz（2003）模型的基礎(chǔ)上，納入加工貿(mào)易這一因素，即企業(yè)可以從事國內(nèi)貿(mào)易，也可以從事國際貿(mào)易，但在進(jìn)行國際貿(mào)易時(shí)，又有一般貿(mào)易和加工貿(mào)易可供選擇。由于選擇加工貿(mào)易出口的企業(yè)沒有定價(jià)權(quán)，只能接受外商提供的固定的加工費(fèi)用，因此，假設(shè)單位產(chǎn)品加工費(fèi)用為s。假設(shè)企業(yè)為多產(chǎn)品企業(yè)，企業(yè)i的產(chǎn)品集合為Ωi，對(duì)于該集合中的產(chǎn)品j，若是選擇一般貿(mào)易，則出口qij單位的產(chǎn)品j所需的勞動(dòng)投入為：

其中，φij是企業(yè)i生產(chǎn)產(chǎn)品j時(shí)的生產(chǎn)率，f為生產(chǎn)固定投入，fx為一般貿(mào)易方式出口所需額外負(fù)擔(dān)的固定投入，τ是冰山成本。

企業(yè)i若是選擇以加工貿(mào)易方式出口產(chǎn)品j，則出口qij單位產(chǎn)品j所需的勞動(dòng)投入為：

其中，fs為加工貿(mào)易方式出口所需額外負(fù)擔(dān)的固定投入。由于加工貿(mào)易兩頭在外，外商幾乎包辦了除加工以外的所有環(huán)節(jié)，因此，加工貿(mào)易的出口固定成本小于一般貿(mào)易，亦即fs＜fx，已有一些文獻(xiàn)也采取這一設(shè)定，如Gereffi（1999）、劉晴和徐蕾（2013）、戴覓等（2014）。在這一設(shè)定下，企業(yè)通過比較在不同市場的利潤大小來決定其是否出口以及以何種貿(mào)易方式出口。

根據(jù)上述分析，我們不難發(fā)現(xiàn)其中存在兩個(gè)生產(chǎn)率臨界值①嚴(yán)格說來還應(yīng)包括企業(yè)存活的生產(chǎn)率臨界值，因其非本文重點(diǎn)，故將其省略。：一是企業(yè)是否出口的生產(chǎn)率臨界值φs；二是出口貿(mào)易方式轉(zhuǎn)變的產(chǎn)品生產(chǎn)率臨界值φx?，F(xiàn)在我們需要對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)率的分布進(jìn)行詳細(xì)論述。本文將事前分布函數(shù)進(jìn)一步劃分為不考慮地區(qū)條件的無條件事前分布函數(shù)與考慮地區(qū)條件的事前分布函數(shù)。不考慮地區(qū)條件的無條件事前分布函數(shù)對(duì)于所有企業(yè)（產(chǎn)品）而言都是一樣的，但是考慮了地區(qū)條件的事前分布函數(shù)會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)所在地不同而不同，例如在“條件好”的地區(qū)的企業(yè)更容易“抽”到高生產(chǎn)率。具體到本文的研究，假設(shè)有A 和B 兩個(gè)地區(qū)，A 地區(qū)流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)性更高，那么A 地區(qū)企業(yè)“抽”到高生產(chǎn)率的概率也就更高，表現(xiàn)為A 地區(qū)的條件事前分布函數(shù)位于B 地區(qū)條件事前分布函數(shù)的右邊，如圖3 所示。

圖3 不同地區(qū)有條件產(chǎn)品生產(chǎn)率事前分布函數(shù)圖

假設(shè)流入的是技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口，由于技能互補(bǔ)，地區(qū)“條件”變好，這意味著生產(chǎn)率條件事前分布函數(shù)向右移動(dòng)，例如由A 移至B，如圖3 所示。根據(jù)Melitz（2003），兩個(gè)生產(chǎn)率臨界值只由無條件生產(chǎn)率分布函數(shù)決定，因此兩個(gè)生產(chǎn)率臨界值不變。技能互補(bǔ)性流動(dòng)人口流入之前，生產(chǎn)率在φa和φx之間的產(chǎn)品以加工貿(mào)易方式出口，技能互補(bǔ)性流動(dòng)人口流入之后，生產(chǎn)率在φa和φx之間的產(chǎn)品就移動(dòng)到φx和φb之間，也就是說這部分產(chǎn)品變?yōu)橐砸话阗Q(mào)易方式出口，我們將這種由技能互補(bǔ)導(dǎo)致的效應(yīng)稱為“質(zhì)量效應(yīng)”。另一方面，根據(jù)Melitz（2003）單純的人口數(shù)量增加會(huì)導(dǎo)致不同貿(mào)易方式的出口產(chǎn)品種類數(shù)增加，我們將其稱為“數(shù)量效應(yīng)”。①因篇幅所限，本文省略了詳細(xì)的推導(dǎo)過程。除此之外，文中的生產(chǎn)率指的是產(chǎn)品的生產(chǎn)率，與下文實(shí)證中的企業(yè)生產(chǎn)率存在一定程度的脫節(jié)，有關(guān)這部分的分析請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。綜合兩個(gè)效應(yīng)，本文提出命題1。

命題1：流動(dòng)人口對(duì)不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)的影響作用需要視流動(dòng)人口與戶籍人口之間技能互補(bǔ)程度的強(qiáng)弱而定，當(dāng)二者技能互補(bǔ)性強(qiáng)時(shí)，流動(dòng)人口的流入促進(jìn)了流入地企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加；當(dāng)二者技能互補(bǔ)性弱時(shí)，流動(dòng)人口的流入促進(jìn)了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加。

基于本文對(duì)于企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的定義，不難看出，要使得企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)下降，同時(shí)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)上升，只有g(shù)（φ）向右移動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，技能互補(bǔ)性必須是較強(qiáng)的。據(jù)此，本文提出命題2。

命題2：技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口會(huì)促進(jìn)企業(yè)選擇由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑。

進(jìn)一步觀察圖3 不難發(fā)現(xiàn)，實(shí)際發(fā)生轉(zhuǎn)型升級(jí)的產(chǎn)品是區(qū)間（φa,φx）的產(chǎn)品。注意對(duì)于能夠發(fā)生加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的產(chǎn)品即（0,φx）內(nèi)的產(chǎn)品，（φa,φx）內(nèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)率更高，因此本文提出命題3。

命題3：技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口通過影響企業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)，并且對(duì)生產(chǎn)率較高的加工貿(mào)易企業(yè)的促進(jìn)作用更大。

四、實(shí)證研究

（一）基準(zhǔn)模型設(shè)定

本文基準(zhǔn)實(shí)證模型設(shè)定為：

其中，下標(biāo)i表示企業(yè)，c表示城市，t表示年份。本文的被解釋變量Y包括企業(yè)i以加工貿(mào)易方式出口的產(chǎn)品種類數(shù)（lnProcess）和企業(yè)i以一般貿(mào)易方式出口的產(chǎn)品種類數(shù)（lnGeneral）。lnFloatingPop表示流動(dòng)人口規(guī)模，為本文的核心解釋變量。其他控制變量包括：企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)、企業(yè)年齡、企業(yè)融資能力、企業(yè)利潤率、地區(qū)生產(chǎn)總值、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、通信基礎(chǔ)設(shè)施水平、城市環(huán)境和人力資本存量。為了與下文機(jī)制分析保持一致，計(jì)量方程中加入了流動(dòng)人口平均受教育年限和年份虛擬變量的交互項(xiàng)和戶籍人口平均受教育年限和年份虛擬變量的交互項(xiàng)，這一做法還能夠進(jìn)一步控制那些與流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性（Complement）相關(guān)的城市層面的變量。變量標(biāo)識(shí)前面的“l(fā)n”表示以對(duì)數(shù)的形式進(jìn)入方程。θi表示企業(yè)固定效應(yīng)，由于各企業(yè)的企業(yè)碼是惟一的，同時(shí)每一企業(yè)所屬的城市由其企業(yè)碼判斷，故控制了企業(yè)固定效應(yīng)也就控制了城市固定效應(yīng)，θt表示年份固定效應(yīng)，εict是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)處理及變量描述

本文的數(shù)據(jù)處理涉及各數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)匹配，具體匹配過程如下：根據(jù)企業(yè)名進(jìn)行海關(guān)數(shù)據(jù)和中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)之間的匹配。海關(guān)數(shù)據(jù)中企業(yè)編碼的前4 位是企業(yè)所在地區(qū)代碼，依此可以確定企業(yè)所在城市，中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匯報(bào)了各企業(yè)所在地，根據(jù)這些信息，可以進(jìn)行城市層面的數(shù)據(jù)匹配。①相關(guān)變量的測算細(xì)節(jié)、變量標(biāo)識(shí)、含義及測度、數(shù)據(jù)來源的說明與描述性請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

（三）基準(zhǔn)結(jié)果

表2 第（1）列和第（2）列給出了方程（3）的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果?；谇懊娴姆治隹芍?，由此估計(jì)的lnFloatingPop的系數(shù)值既不是質(zhì)量效應(yīng)也不是數(shù)量效應(yīng)，而是二者“合力”的結(jié)果。表2 第（1）列l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為正，說明流動(dòng)人口的流入顯著促進(jìn)了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加，而第（2）列l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為負(fù)，說明流動(dòng)人口的流入抑制了流入地企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的上升，但是不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是平均而言流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性不強(qiáng)。如果放寬用于判斷企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的兩個(gè)不等式條件，即其中一個(gè)不等式可以取等號(hào)，那么就可以得到流動(dòng)人口流入抑制企業(yè)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的結(jié)論。實(shí)際上，不用放松判斷標(biāo)準(zhǔn)也能得到這一結(jié)論，因?yàn)椴伙@著的原因很可能是存在內(nèi)生性問題，因此，本文進(jìn)一步采用工具變量法對(duì)此進(jìn)行處理。

表2 基準(zhǔn)結(jié)果

（四）內(nèi)生性問題

影響流動(dòng)人口流動(dòng)的因素有很多，其中非常重要的一個(gè)影響因素是流入地的收入水平，而對(duì)外貿(mào)易發(fā)達(dá)的地區(qū)往往也是收入水平較高的地區(qū)，因此，基準(zhǔn)結(jié)果可能存在由于反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。除此之外，遺漏變量等其他原因也會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問題的產(chǎn)生。為了提高實(shí)證研究結(jié)論的可信度，本文進(jìn)一步采用工具變量法考察內(nèi)生性問題。

本文采用降雨量作為流動(dòng)人口規(guī)模的工具變量。②工具變量的構(gòu)造細(xì)節(jié)參見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。方程（3）基于工具變量的估計(jì)結(jié)果列于表3。由表3 可知，第（1）列中l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為正，第（2）列中l(wèi)nFloatingPop的系數(shù)顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。為了增強(qiáng)工具變量的外生性，在構(gòu)造工具變量時(shí)，本文排除了來源地為樣本所涉及的城市，結(jié)果列于第（3）、（4）列，其結(jié)論與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。對(duì)于四川這樣的勞務(wù)輸出大省而言，與輸入地之間較大的務(wù)農(nóng)和打工之間的勞動(dòng)收入差異是其人口流動(dòng)的核心原因，這一問題的存在可能導(dǎo)致本文的工具變量估計(jì)存在弱工具變量問題。是否存在弱工具變量問題，可以通過Kleibergen-Paap rk Wald F statistic 來判斷，從這一統(tǒng)計(jì)量上來看，本文所采用的工具變量不存在弱工具變量問題。為增強(qiáng)可信度，本文在構(gòu)造工具變量時(shí)，排除了來源地屬于勞務(wù)輸出大省即四川和安徽的城市，這樣一來，工具變量所識(shí)別出的依工具變量行動(dòng)者就不會(huì)來源于四川和安徽，減弱了這種流動(dòng)的核心原因是較大收入差異的流動(dòng)人口對(duì)本文結(jié)論的干擾，估計(jì)結(jié)果列于第（5）、（6）列，其結(jié)論與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。除此之外，通過對(duì)比基于工具變量的估計(jì)結(jié)果和基準(zhǔn)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)內(nèi)生性問題進(jìn)行處理后，核心解釋變量系數(shù)估計(jì)值的絕對(duì)值變得更大，說明即使內(nèi)生性問題存在，對(duì)內(nèi)生性問題的處理也不會(huì)削弱反而會(huì)加強(qiáng)本文的實(shí)證研究結(jié)論。至此，本文命題1 得證。這一結(jié)論說明，單純基于流動(dòng)人口規(guī)模的考察，流動(dòng)人口是不利于企業(yè)由加工貿(mào)易出口向一般貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的。

表3 基于工具變量法的估計(jì)結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證基準(zhǔn)結(jié)論的可靠性，本文還考察了企業(yè)進(jìn)入和退出對(duì)實(shí)證結(jié)論的影響。除此之外，本文還作了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是變更加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)；二是利用子樣本進(jìn)行分析；三是將戶籍人口納入考量；四是考察2008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。①穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分的內(nèi)容請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

五、進(jìn)一步的分析

（一）流動(dòng)人口技能互補(bǔ)對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

既然平均而言，流動(dòng)人口的流入不利于企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)，那么為了促進(jìn)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)，是否應(yīng)該抑制流動(dòng)人口的流入呢？答案顯然是否定的。因?yàn)槲覀冞€應(yīng)考慮到流動(dòng)人口與戶籍人口二者之間技能互補(bǔ)的影響作用。本文通過在計(jì)量模型中納入交互項(xiàng)來考察流動(dòng)人口與戶籍人口二者之間技能互補(bǔ)程度的影響，以便驗(yàn)證命題2。計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，Complement表示流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性，Control中除了基準(zhǔn)模型中的控制變量外，還控制了流動(dòng)人口與平均受教育年限的交互項(xiàng)lnFloatingPop*AverEdu，以此捕捉了城市整體人力資本水平的影響。表4 報(bào)告了方程（4）的估計(jì)結(jié)果。由表4 的第（1）列和第（2）列l(wèi)nFloatingPop*Complement的系數(shù)可以看出，流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)程度越高，流動(dòng)人口的流入越會(huì)促進(jìn)企業(yè)由加工貿(mào)易轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易。這與前文圖1 和圖2 中右圖所描述的特征事實(shí)相吻合。換言之，基于本文提出的企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口的流入會(huì)顯著促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí)。結(jié)合命題1 的結(jié)論，我們不難發(fā)現(xiàn)，為了實(shí)現(xiàn)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)，流入地政府在技能互補(bǔ)性人才引進(jìn)方面仍然可大有作為。

表4 流動(dòng)人口與戶籍人口技能互補(bǔ)強(qiáng)弱的影響作用

（二）對(duì)流動(dòng)人口技能互補(bǔ)性影響企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)一步解釋

由于本文的被解釋變量為企業(yè)層面變量，核心解釋變量為城市層面變量，因此流動(dòng)人口只能解釋不同城市之間企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)之不同，無法解釋同一城市內(nèi)不同企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的差異。命題3 的提出正好對(duì)此進(jìn)行了有益補(bǔ)充，即給定流動(dòng)人口與戶籍人口的技能互補(bǔ)程度，存在上文所說的生產(chǎn)率區(qū)間（φ a,φx），表現(xiàn)為當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)率高于φa時(shí)，流動(dòng)人口對(duì)這部分企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的抑制作用更強(qiáng)。因此，我們需要證明φa的存在，相應(yīng)的計(jì)量方程設(shè)定如下：

其中，HighTFP為表示企業(yè)生產(chǎn)率高低的虛擬變量，其余變量與基準(zhǔn)模型一致，Control中還包含了三重交互項(xiàng)的單獨(dú)項(xiàng)以及兩兩交互項(xiàng)。由于我們并不清楚上文所說的φa具體是多少，因此本文采取枚舉的形式進(jìn)行探索。本文從10%開始，以10%為步長，當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)率高于樣本企業(yè)生產(chǎn)率z%分位點(diǎn)時(shí)取1，反之取0。估計(jì)結(jié)果如表5 所示。由表5 可知，20%和30%分位點(diǎn)的結(jié)果中，技能互補(bǔ)性強(qiáng)的流動(dòng)人口對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的抑制作用更強(qiáng)，90%分位點(diǎn)的結(jié)果可能是由于分位點(diǎn)過于極端所致，因此φa極有可能處于20%和30%分位點(diǎn)之間。

同理，我們也可以通過證明φx的存在來佐證命題3，相應(yīng)的計(jì)量模型設(shè)定如下：

表5 對(duì)流動(dòng)人口技能互補(bǔ)性影響作用的進(jìn)一步解釋之一

各變量定義如前所述，估計(jì)結(jié)果列于表6。由表6 可知，80%分位點(diǎn)的結(jié)果中，三重交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)的確符合預(yù)期。因此，φb極有可能處于80%分位點(diǎn)附近。除此之外，我們看到這一分位點(diǎn)高于加工貿(mào)易出口所確定的分位點(diǎn)，符合理論對(duì)于φa和φb大小關(guān)系的預(yù)期，更加強(qiáng)了這一結(jié)論的可信度。

表6 對(duì)流動(dòng)人口技能互補(bǔ)性影響作用的進(jìn)一步解釋之二

為了進(jìn)一步增強(qiáng)命題3 的可信度，本文考察了流動(dòng)人口對(duì)生產(chǎn)率的影響，結(jié)果如表7所示。第（1）列是基于OLS 的估計(jì)結(jié)果，第（2）列是基于工具變量的估計(jì)結(jié)果。如果本文提出的理論命題是成立的，那么技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口的流入將導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)率分布的整體右移，從而交互項(xiàng)lnFloatingPop*Complement的系數(shù)就應(yīng)該顯著為正，結(jié)果正如本文理論分析所預(yù)期，即命題3 得到了進(jìn)一步的驗(yàn)證。

表7 流動(dòng)人口及其技能互補(bǔ)性對(duì)生產(chǎn)率的影響

上述結(jié)論也說明了在企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口對(duì)于那些正處在“臨門一腳”位置的企業(yè)而言意義更為重大。所以，無論是從企業(yè)還是從政府的角度來看，重視二者之間的技能互補(bǔ)性對(duì)企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用無疑是重要的。

六、結(jié)論與啟示

理論上，本文在Melitz（2003）的基礎(chǔ)上，基于多產(chǎn)品企業(yè)的假設(shè)前提，利用不同貿(mào)易方式下出口產(chǎn)品種類數(shù)的變動(dòng)情況來判斷企業(yè)加工貿(mào)易出口是否實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí)，考察了流動(dòng)人口及其與戶籍人口技能互補(bǔ)性強(qiáng)弱對(duì)流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的影響作用。實(shí)證上，本文利用2006—2009 年海關(guān)數(shù)據(jù)、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和2005 年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)前述理論分析結(jié)論進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證研究結(jié)果表明：（1）流動(dòng)人口顯著促進(jìn)了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的增加，顯著抑制了企業(yè)一般貿(mào)易出口產(chǎn)品種類數(shù)的上升，即流動(dòng)人口不利于流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)；（2）技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口顯著促進(jìn)了流入地企業(yè)由加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí)；（3）技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口對(duì)于生產(chǎn)率更高的企業(yè)的加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用更大。

基于上述研究結(jié)論，本文獲得的啟示是：（1）從流動(dòng)人口不利于流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)這一研究結(jié)論來看，流動(dòng)人口為流入地提供了一種輸入性的人口紅利，從而在一定程度上放緩了流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。換言之，隨著中國人口紅利的衰減，流動(dòng)人口從中西部地區(qū)流向東部沿海地區(qū)的力度若是呈現(xiàn)持續(xù)下降的態(tài)勢，那么客觀上將倒逼東部沿海地區(qū)企業(yè)加快加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，同時(shí)隨著近些年來國內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施的大幅改善和共建“一帶一路”的順利推進(jìn)，中西部地區(qū)的企業(yè)加工貿(mào)易發(fā)展有可能迎來一個(gè)相對(duì)有利的發(fā)展時(shí)機(jī)。（2）技能互補(bǔ)性更強(qiáng)的流動(dòng)人口通過促進(jìn)流入地企業(yè)加工貿(mào)易出口向一般貿(mào)易出口的轉(zhuǎn)型升級(jí)，可以在一定程度上使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)更好地應(yīng)對(duì)國際市場波動(dòng)，增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。這一結(jié)論同時(shí)也解釋了近些年來各地為何輪番出臺(tái)“搶人”的政策。（3）流動(dòng)人口有利于企業(yè)加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)來源于流動(dòng)人口與戶籍人口之間的技能互補(bǔ)性，因此對(duì)于地方政府而言，加大職業(yè)教育投入，加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)，努力提高職工技能水平，特別是滿足當(dāng)?shù)丶比钡墓しN需求，不失為一種促進(jìn)本地加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效途徑。（4）從加工貿(mào)易出口轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易出口不僅對(duì)轉(zhuǎn)型企業(yè)提出要求，而且也需要當(dāng)?shù)卣嚓P(guān)政策的調(diào)整予以配合，比如，在轉(zhuǎn)型過程中，地方政府應(yīng)做好相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的促進(jìn)工作，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)工人的職業(yè)培訓(xùn)提供指導(dǎo)和幫助，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求，防止因轉(zhuǎn)型升級(jí)而造成大量工人失業(yè)等，這些方面的工作不僅很有必要，而且意義重大。