曾 炬
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),湖北 武漢 430000)
隨著世界產(chǎn)業(yè)格局大環(huán)境的演變,進(jìn)一步地優(yōu)化調(diào)整中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是一項(xiàng)十分重要的任務(wù)。與此同時(shí),中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,各產(chǎn)業(yè)發(fā)展都十分迅速,國(guó)民收入快速提高,使得人們的消費(fèi)觀念和消費(fèi)水平不斷產(chǎn)生變化。當(dāng)前,有許多研究從不同的角度和地區(qū)對(duì)各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析,得出相關(guān)的結(jié)論。本文在前人的研究基礎(chǔ)上,從消費(fèi)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行相關(guān)分析,建立三階向量自回歸模型,來研究中國(guó)居民消費(fèi)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì),并且從脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分析來探究居民消費(fèi)水平、第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,得出相關(guān)結(jié)論。
文章的數(shù)據(jù)選自1999—2018,包括中國(guó)的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率及城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平指數(shù)的年度數(shù)據(jù),用來反映中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平。其中,y1,y2,yc3個(gè)變量分別為中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率和居民消費(fèi)水平指數(shù)??紤]到異方差性對(duì)模型的影響,對(duì)3個(gè)變量取對(duì)數(shù)處理,得到變量lny1,lny2,lnyc。對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)差分處理,得到變量Δlny1t,Δlny2t,Δlnyct,3個(gè)變量分別表示第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平指數(shù)的對(duì)數(shù)差分序列。有
Δlny1t= lny1,t- lny1,t-1,
Δlny2t= lny2,t- lny2,t-1,
Δlnyct= lnyc,t- lnyc,t-1.
從圖1可以看出,1999—2018城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的對(duì)數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率的對(duì)數(shù)都呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率的對(duì)數(shù)在1999—2009不斷波動(dòng),最終呈現(xiàn)略微下降的趨勢(shì)。
圖1 lny1,lny2,lnyc的時(shí)序
在模型建立時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象,從而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。首先,VAR模型建立的基礎(chǔ)是序列平穩(wěn)或者具有協(xié)整關(guān)系,因此,對(duì)序列Δlny1t,Δlny2t,Δlnyct進(jìn)行單位根檢驗(yàn),由于數(shù)據(jù)有時(shí)間趨勢(shì),設(shè)定方程為:具有時(shí)間項(xiàng)和截距項(xiàng),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示,對(duì)數(shù)序列是不平穩(wěn)的,而經(jīng)過處理后的對(duì)數(shù)差分序列是一個(gè)平穩(wěn)的序列,所以可以判斷Δlny1t,Δlny2t,Δlnyct都是一階單整的單位根過程。同時(shí),對(duì)數(shù)差分項(xiàng)的實(shí)際意義為該變量的增長(zhǎng)率,因此,該變量具有現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)意義。
為了檢驗(yàn)所選取的3個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系,對(duì)序列Δlny1t,Δlny2t,Δlnyct進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,可以看出序列之間是存在協(xié)整關(guān)系的。
最開始的時(shí)候,向量自回歸模型是以聯(lián)立方程作為基礎(chǔ)來建立的,在將模型應(yīng)用于實(shí)際的問題中時(shí),聯(lián)立方程有一些不太容易解決的問題會(huì)直接影響模型的結(jié)果和準(zhǔn)確性。為了解決這個(gè)問題, Sims提出向量自回歸模型。一般地,若模型含有N個(gè)變量,滯后期為k,那么它的數(shù)學(xué)表達(dá)式為
表1 時(shí)間序列Δlny1t,Δlny2t,Δlnyct的單位根ADF檢驗(yàn)
表2 協(xié)整檢驗(yàn)
Yt=c+∏1Yt-1+∏2Yt-2+…+∏kYt-k+ut,
ut~N(0,Ω),
Yt=(y1ty2t…yN t)′,
C=(c1c2…cN)′,
ut=(u1tu2t…uN t)′.
在這個(gè)表達(dá)式中,Yt為時(shí)間序列列向量,c為常數(shù)項(xiàng)列向量,∏1,…,∏k為參數(shù)矩陣,ut為隨機(jī)誤差列向量。
建立VAR模型的首要問題就是如何選取適當(dāng)?shù)臏笃?,如果滯后期選取過小,就會(huì)產(chǎn)生自相關(guān)問題,導(dǎo)致參數(shù)非一致性。同時(shí),如果滯后期選取過大,又會(huì)使自由度減小,從而影響模型的有效性。所以選擇合適的滯后階數(shù)是建立VAR模型的首要工作。結(jié)果如表3所示,模型滯后期為3期。
模型的滯后期最終確定為3期后,第一步的工作是對(duì)模型做參數(shù)估計(jì),模型參數(shù)的最終估計(jì)結(jié)果如表4所示,VAR模型反映了中國(guó)居民消費(fèi)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的長(zhǎng)期關(guān)系,且各方程的回歸效果擬合得較好,判定系數(shù)比較高。
表3 VAR模型滯后期的選擇性檢驗(yàn)
表4 VAR(3)模型的估計(jì)結(jié)果
模型的參數(shù)確定之后,對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),結(jié)果如圖2所示,VAR模型特征方程的所有根均在單位圓內(nèi),因此,該模型是穩(wěn)定的。
圖2 VAR模型單位根
為了更好地研究第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率以及中國(guó)居民消費(fèi)水平的動(dòng)態(tài)關(guān)系,對(duì)3個(gè)序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),為后面的脈沖響應(yīng)和方差分析奠定基礎(chǔ)。結(jié)果如表5所示,從結(jié)果可知:在10%的置信水平下,第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率是中國(guó)居民消費(fèi)水平的格蘭杰原因,這說明居民消費(fèi)水平有賴于第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的影響。第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率不是第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的格蘭杰原因,居民消費(fèi)水平也不是第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的格蘭杰原因,說明第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率不依賴于居民消費(fèi)水平的變化。
表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)
為了更好地觀察第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率以及中國(guó)居民消費(fèi)水平指數(shù)的動(dòng)態(tài)關(guān)系,首先對(duì)序列Δlny1t,Δlny2t,Δlnyct做脈沖響應(yīng)分析,結(jié)果如圖3所示,實(shí)線是脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線則是正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的偏離帶。給居民消費(fèi)水平指數(shù)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,結(jié)果顯示:第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率并沒有馬上有什么變化,而是在第二期開始有小幅度地上升,在第三期達(dá)到最高點(diǎn),隨后逐漸下降,在5期之后這個(gè)沖擊的反應(yīng)基本都在數(shù)值0上浮動(dòng)。這就表明在短時(shí)間內(nèi),居民消費(fèi)水平對(duì)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的沖擊的影響為正,但經(jīng)過長(zhǎng)期的振蕩后趨于穩(wěn)定。
當(dāng)給居民消費(fèi)水平指數(shù)1個(gè)單位的沖擊后,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率并沒有立即發(fā)生變化,而是在第二期開始后慢慢下降,在第三期達(dá)到最小值,之后又慢慢上升,在第5期達(dá)到最大值,隨后出現(xiàn)反復(fù)震蕩直至趨于0。這表明居民消費(fèi)水平對(duì)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的沖擊是一個(gè)緩慢的吸收過程,最后會(huì)趨向一個(gè)平穩(wěn)的狀態(tài)。
圖4分析了第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率及第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率對(duì)居民消費(fèi)水平的方差貢獻(xiàn)程度,橫軸為滯后期數(shù),縱軸為對(duì)居民消費(fèi)水平波動(dòng)的方差貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明居民消費(fèi)水平自身的貢獻(xiàn)率始終大于第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率,從第二期開始,第二產(chǎn)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)水平的貢獻(xiàn)率開始有上升的趨勢(shì),而第三產(chǎn)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)水平的貢獻(xiàn)率開始下降,在第三期之后都趨于平穩(wěn),從短時(shí)間來看,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)水平的貢獻(xiàn)率要高于第二產(chǎn)業(yè),但從長(zhǎng)期來看,第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率大于第三產(chǎn)業(yè)。
圖3 脈沖響應(yīng)
圖4 方差分解
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)符合中國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的客觀要求,不斷優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化時(shí),也會(huì)改變?nèi)藗兊南M(fèi)水平和消費(fèi)觀念。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級(jí),會(huì)帶動(dòng)一大批產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng),從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。研究結(jié)果表明,中國(guó)居民消費(fèi)水平第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的沖擊的影響為正,但經(jīng)過長(zhǎng)期的振蕩后趨于穩(wěn)定。居民消費(fèi)水平第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的沖擊是一個(gè)緩慢吸收過程,最后趨于平穩(wěn)狀態(tài)。居民消費(fèi)水平自身的貢獻(xiàn)率始終大于第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率,對(duì)于居民消費(fèi)水平的影響,從短期內(nèi)來看,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)水平的貢獻(xiàn)率要大于第二產(chǎn)業(yè),但從長(zhǎng)期來看,第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率大于第三產(chǎn)業(yè)。
政策建議:目前,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過于依賴第二產(chǎn)業(yè),急需發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),需要制定相關(guān)政策措施來提高第三產(chǎn)業(yè)的比重,從而優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來推動(dòng)居民的消費(fèi)水平。同時(shí)提高國(guó)民收入水平,刺激居民消費(fèi),推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí),反過來進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。