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    基于Film模型與VOF模型的A柱溢流仿真

    2020-12-19 12:12:54王利利閆相文劉學龍
    汽車工程學報 2020年6期
    關鍵詞:側窗液膜剪切力

    王利利,閆相文,劉學龍

    (中國汽研(天津)汽車工程研究院有限公司,天津 300300)

    汽車外部雨水管理(Exterior Water Management,EWM)性能是一種視野安全性能:雨天等惡劣天氣行車,雨水在車窗上形成點狀、片狀等水漬,或滯留在三角蓋板后方,影響駕駛員視線,從而給安全行車帶來重大隱患。國際上對EWM問題的研究由來已久,已經成為汽車性能開發(fā)中的成熟技術之一。近年來,EWM問題在國內不斷升溫,成為戰(zhàn)略性和前瞻性研究,獲得的投入不斷增加。

    汽車側窗水管理最初采用試驗研究,常用的手段為環(huán)境風洞降雨試驗。然而,一般環(huán)境下的風洞噴口小,對車輛側面流體的模擬存在較大誤差,可能造成EWM性能的誤判,且需要試制車作為試驗車輛,在前期難以進行EWM性能的評估和優(yōu)化。

    圖1 側窗雨水污染[1]

    隨著仿真技術的發(fā)展,CFD軟件被應用于前期開發(fā)。雨水仿真需要考慮的過程有:雨滴噴射與撞擊汽車表面、液滴轉化為液膜、液膜轉化為VOF、液相在汽車表面運動?;诓柶澛椒ǖ腃FD軟件PowerFlow常用于包括EWM的汽車空氣動力學開發(fā),然而由于成本等限制未能廣泛使用。

    Film模型(液膜模型)是主流CFD軟件中較為推薦的一種計算雨水運動的模型。KARBON等曾經通過STAR-CD中的Film模型對側窗雨水污染進行了仿真并與試驗對標[2],但此后再難見到基于Film模型的雨水仿真的公開研究。本團隊在多次雨水仿真實踐中,發(fā)現(xiàn)Film模型對雨水軌跡仿真的準確性較差,這是由于其自身假設理想化以及基礎方程的局限性。因此,需要對Film模型加以修正。

    本文采用拉格朗日粒子模型來模擬液滴噴射過程,在Film模型基礎上建立VOF模型,以彌補前者方程不能呈現(xiàn)的液體湍流結構,并通過網格劃分控制兩者的相互轉化關系,計算得到了與試驗較為一致的溢流現(xiàn)象。

    1 仿真方法

    1.1 物理模型

    1.1.1 Film模型

    在多種CFD軟件中提供了Film模型,該模型最初用于計算發(fā)動機中的油膜運動。在本研究中,該模型的第1個假設是薄膜厚度遠小于車輛壁的特征幾何尺寸(曲率半徑),這一假設對汽車的大多數表面區(qū)域都有效,但可能在非常尖銳的拐角處(如后視鏡的后緣處)不適用。第2個假設是薄膜中的液體流動是層流的,速度為線性。第3個假設是作用于液膜的慣性力和靜力學效應可以忽略不計,且外界氣流速度遠大于液膜流速。

    在質量守恒方程中包含了膜厚度hf的求解方法,如式(1)所示。

    式中:ρf為膜密度,kg/m3;vf為膜速度,m/s;下標f為液膜相;V為體積,m3;A為液膜表面積,m2;Su為質量源項(常數)。

    液膜動量方程為:

    式中:Sm為動量源項(常數);pf為壓力,Pa;fb為體積力(重力、形狀阻力、離心力、虛擬質量力),N;Tf為薄膜內的粘性應力張量,Pa。

    液膜體積分數計算如下:

    式中:Vfilm為液膜體積(液膜面積乘以液膜高度),m3;Vgas為相鄰氣體單元的體積,m3。

    1.1.2 VOF模型

    如上所述,F(xiàn)ilm模型的建立基于3個假設條件。因此,在液膜厚度較大時,液體已由層流轉化為湍流,此時該方程并不適用。所以,本文在Film模型基礎上添加VOF模型,用在液膜厚度較大時液體運動的仿真上。當網格足夠細化時,VOF模型可以精確計算和捕捉氣液兩相交界面,是一種常用的兩相流仿真模型,但其缺點是占用計算資源較多、計算時間長。

    在本文的設置中,當由Film模型表示的液膜達到一定的體積分數時,可以轉化為VOF模型中的液相,液體體積分數αh定義如下:

    式中:VVOF為單元中VOF液相的體積,m3;Vfilm為單元中液膜的體積,m3;Vcell為單元體積,m3。αh的范圍為0~1。

    控制兩模型之間轉化的閾值αTRANS默認值為0.5,當αh大于該值時,液體將以VOF模型中的液相形式存在于單元中,否則以Film模型中的液相存在。本文采用αTRANS默認值。

    1.1.3 拉格朗日粒子模型

    將液滴視為拉格朗日粒子,當其與固體表面相遇時,可以形成一層液體薄膜。該模型在EWM中主要涉及的物理現(xiàn)象有:離散相間的撞擊作用、與氣相的耦合以及與壁面的接觸過程。

    液膜剝離為粒子有兩種途徑,一是波形剝離,其過程包括液膜自由表面形成波形,波浪增長不穩(wěn)定,液膜厚度達到臨界值發(fā)生剝離,剝離的流體形成圓柱體最后成為液滴。二是邊緣剝離,剝離過程由液膜速度、周圍流體速度和邊緣角度決定。

    控制波形剝離的液體自由面波長臨界值為:

    控制邊緣剝離的臨界值FR為:

    式中:Wef為液膜韋伯數;θ為液膜速度方向與固壁表面的夾角,rad;Bof為液膜邦德數;Lb為斷裂長度(由雷諾數、韋伯數、液膜厚度決定),m。

    1.2 計算域與邊界設置

    1.2.1 計算域設置

    本文采用CFD軟件STAR-CCM+進行計算。由于拉格朗日粒子模型、VOF模型需要較多計算資源,為了減少計算時間,截取部分車體幾何,在小計算域中搭建子模型,計算域大小如圖2a所示。為了減少雨滴到達前風擋所用的時間,在前風擋x向20 cm處設置雨滴粒子發(fā)射器,如圖2b所示。粒子直徑2 mm,x向初速度與入口速度相同,z向初速度-9.0 m/s以模擬雨滴收尾速度。

    圖2 計算域與液滴發(fā)射器

    1.2.2 網格劃分

    采用多面體網格進行劃分,對A柱、側窗附近進行加密,網格尺寸為5 mm,其余表面網格尺寸控制為10 mm。邊界層第1層網格厚度不超過0.8 mm[4],以促進液膜在適當厚度向VOF模型中的液相轉化。網格劃分結果如圖3所示。

    圖3 網格劃分結果

    1.2.3 邊界條件

    計算域減小會給流場結構帶來較大誤差,且難以修正。為了減小流場結構誤差,首先對理想流域中的整車模型進行定長計算,初步得到流場信息并映射至子模型,對計算域進行邊界條件設置(表1),以使子模型流場盡量貼近原計算域[5]。入口速度為80 km/h,出口與頂部邊界設為自由出口且指定質量流率。雨刷速度呈正弦曲線,在最小、最大行程處速度為0,運動角度為91.4°,頻率為60次/min。

    表1 邊界條件設置

    2 結果與討論

    圖4為2.0 s內的計算結果,由于前0.5 s內雨刷剛剛啟動,第1次刮刷過程僅有少量雨水到達車頂,A柱溢流主要發(fā)生在第2次刮刷運動中。圖5為1.5~2.0 s內主駕側窗雨水形態(tài)。0.5 s為雨刷第1次達到最大行程,此時溢流從A柱與車頂連接處溢流,該處的溢流也可能到達側窗,減少該種溢流可以將A柱與前風擋斷差向車頂延長。在0.5~1.0 s期間仍有雨水到達車頂,溢流峰值在雨刷最大行程之后出現(xiàn),并在雨刷回程中持續(xù)溢流。由于本文沒有設置通風蓋板水流出口,所以在1.5~2.0 s期間部分雨水從A柱下方溢出。

    圖4 0~2.0 s計算結果

    圖5 1.5~2.0 s側窗水流分布

    在有限的公開EWM試驗文獻中,可以看到雨水軌跡在中高速下主要分布在側窗上部,形成條狀水流,如圖6所示,該現(xiàn)象與本文仿真結果相似。

    圖6 文獻中的雨水試驗結果

    由圖4和圖5可知,溢流發(fā)生在雨刷刮刷至最大行程之后,溢流位置在A柱上部。雨水在越過A柱的過程中,大部分以Film模型中的液相形式存在,液體在導水槽內積累過程中轉化為VOF模型中的液相形式。由于拉格朗日粒子-Film-VOF的轉化順序不可逆[3],所以在液體蓄滿導水槽直到其以液相形式被卷出的過程中,液體大部分以VOF模型中的液相形式存在。在1.6~1.9 s雨刷回程時段內,側窗上部存在著較為連續(xù)的條狀水流,通過該水流附著的側窗區(qū)域,可以判斷雨水污染范圍。在計算的2.0 s時間內,水流污染區(qū)域主要為側窗上部,該污染不會遮擋駕駛員觀察后視鏡,但對側方視野仍有一定程度的影響。

    雨水溢流和卷出均受到流場結構的影響。汽車表面與流域截面壓力系數分布,如圖7所示,流域截面與A柱垂直。由圖7a可知,A柱迎風面形成了低壓區(qū),側窗上部也存在低壓區(qū)(淺藍色區(qū)域)。截面上的壓力分布如圖7b和7c所示。雨水運動軌跡如圖7d所示。由圖可知,在A柱與前風擋接觸部位存在低壓區(qū),該區(qū)域的存在將促進雨水溢流,雨水繞過A柱后,在導雨槽中積累。導雨槽與側窗附近的低壓區(qū)將加速雨水的溢出。導雨槽雨水溢出后,將在側窗上運動。從矢量圖中可以看到,氣流繞過A柱后存在部分向側窗的卷入,該處渦流可能帶來液膜破碎為液滴并向側窗前部卷入的風險。在優(yōu)化時應考慮減少A柱迎風面低壓區(qū)域,同時為了使溢流的水流更靠近車頂以減少對主視野區(qū)的影響,應使側窗負壓區(qū)集中在側窗上部。

    圖7 壓力系數云圖和矢量圖

    越過A柱后,水流在側窗上運動,其軌跡受重力、液體慣性、汽車表面剪切力和空氣剪切力的共同作用。側窗表面剪切力如圖8a所示,X截面矢量圖如圖8b所示。由圖8可知,在側窗上部形成了+Z的剪切力,該剪切力對雨水有托舉作用,因此,水流在慣性與空氣剪切力的作用下集中在側窗上部,甚至在下游更貼近汽車頂棚,并未因重力落下。本文計算條件為80 km/h,該車型在此速度下的EWM效果較好,但不能代表其它速度下EWM性能的優(yōu)劣,對EWM性能的評價需要考慮各個車速下的溢流量與污染程度。

    圖8 表面剪切力云圖與矢量圖

    3 結論

    通過結合Film模型與VOF模型,對雨水溢流過程和溢流軌跡進行了仿真分析,得到與試驗現(xiàn)象相符的計算結果,證明了Film模型與VOF模型在本領域應用的可行性,并對流場與雨水分布規(guī)律展開了分析。計算發(fā)現(xiàn),在雨水越過A柱過程中多以Film模型中的液相形式存在,而后在導水槽中積累并溢出到側窗。在本文的計算條件下,該車型表現(xiàn)較好,側窗下部未出現(xiàn)大面積污染,但仍存在改進空間,如減少A柱后方與側窗上方負壓區(qū)域、控制溢流位置等。

    本研究仍存在一些不足,如計算時間較短、尚未討論計算域小導致的流場誤差等。在今后的相關研究中可以對此進行補充。

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