電子商務應用影響供應鏈協(xié)同的實證分析

王 熙 溫繼文 副教授

（北京林業(yè)大學 北京 100083）

理論模型與研究假設

（一）理論模型

要想分析電子商務應用與供應鏈協(xié)同之間的關系，首先要對供應鏈的協(xié)同作用進行分析，本文以電子商務平臺為基礎，通過對電子商務的電子交易能力、溝通能力以及整合能力進行分析，來衡量供應鏈的協(xié)同作用。

此外，產業(yè)集群在電子商務應用與供應鏈協(xié)同作用之間起到了調節(jié)作用，所以本文還對產業(yè)集群進行分析，得到產業(yè)集群對兩者產生的影響。

（二）研究假設

本文通過建立相關模型分析電子商務應用、供應鏈協(xié)同與產業(yè)集群之間的關系，而在建立模型之前要對三者之間的關系進行假設，并在假設的基礎上進行論證。

電子商務與供應鏈協(xié)同的關系。電子商務平臺對供應鏈企業(yè)中的協(xié)同能力、企業(yè)間的信息共享、決策同步以及激勵聯(lián)盟均有影響作用。因此做如下假設：將電子商務對供應鏈協(xié)同具有促進作用記為H1；將電子商務對信息共享具有促進作用記為H1a，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對信息共享具有促進作用分別記為H1a-1、H1a-2、H1a-3；將電子商務對企業(yè)間的決策同步具有促進作用記為H1b，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對企業(yè)間的決策同步具有促進作用分別記為H1b-1、H1b-2、H1b-3；將電子商務對企業(yè)激勵聯(lián)盟具有促進作用記為H1c，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對企業(yè)激勵聯(lián)盟具有促進作用分別記為H1c-1、H1c-2、H1c-3。

電子商務與產業(yè)集群間的關系。電子商務平臺對產業(yè)集群間的資源整合以及產業(yè)集群間的企業(yè)合作均有促進作用。因此做如下假設：將電子商務對產業(yè)集群具有促進作用記為H2，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對產業(yè)集群具有促進作用分別記為H2-1、H2-2、H2-3。

產業(yè)集群調節(jié)作用。產業(yè)集群的調節(jié)對電子商務應用和供應鏈企業(yè)的協(xié)同均能夠產生影響。因此做如下假設：將產業(yè)集群對電子商務與供應鏈企業(yè)的協(xié)同均具有促進作用記為H3。

變量測量

（一）產業(yè)集群特征半結構化訪談

為準確分析產業(yè)集群的特征，將理論與實踐相結合，本文選取了具有一定特點的制造企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)以及其他類型的企業(yè)，對企業(yè)中不同階層的工作人員進行訪談，調查有關產業(yè)集群的問題，訪談實踐控制在20 分鐘左右。

（二）電子商務測量

本文采用問卷調查的方式對電子商務進行測量，測量內容包括電子商務的信息整合能力、電子交易能力與網絡溝通能力，并對這三個方面分為5 個等級的評判標準。

（三）供應鏈協(xié)同能力測量

與電子商務測量的方式相同，本文供應鏈協(xié)同能力測量也采用問卷調查方式，測量內容包括供應鏈企業(yè)中的信息共享能力、決策同步能力以及激勵聯(lián)盟能力，也對這三個方面分為5 個等級的評判標準。

（四）調節(jié)變量測量

本文采用問卷調查的方式對產業(yè)集群的調節(jié)作用進行詳細分析，其中包括了產業(yè)集群中的企業(yè)的發(fā)展方向，企業(yè)間的資源和信息共享的價值性和及時性，以及與電子商務的緊密性等，并對這些方面分為5 個等級的評判標準。

表1 樣本數(shù)據描述性統(tǒng)計

表2 樣本數(shù)據統(tǒng)計相關性檢驗

實證分析

（一）樣本選取與數(shù)據收集

為了能夠準確分析數(shù)據變量之間的關系，本文需要選擇企業(yè)數(shù)量較多的供應鏈，對企業(yè)中工作人員的問卷調查也應該是對企業(yè)事務較為熟悉的人。并且選取的調查對象企業(yè)應該具有較為完備的電子商務平臺，調查問卷通過網絡平臺進行發(fā)送。最終本文共收到245 份調查問卷的回復，有效的調查率占到調查總數(shù)的80% 以上。

（二）樣本描述性統(tǒng)計

本文將收到的245 有效的調查問卷回復進行整理，如表1 所示。

（三）問卷信效度檢驗

問卷信度檢驗。本文在對數(shù)據變量分析之間，首先要對收到的調查問卷進行信度檢驗，即對校正項的相關性進行統(tǒng)計相關性檢驗（CITC），其統(tǒng)計結果如表2 所示。

表2 為校正的項總計相關性檢驗。由表2 可知，表中的所有校正項總計相關性的值均在0.5左右，且均大于0.5，這說明表中所有校正項具有良好的相關性，并且沒有多余的無關項。

數(shù)據的正態(tài)性檢驗。本文通過校正的項總計相關性檢驗后，還需要對數(shù)據變量進行正態(tài)性檢驗，只有通過了正態(tài)性檢驗，才能進行實證分析，其數(shù)據正態(tài)性檢驗結果如表3所示。

表3 為數(shù)據樣本的正態(tài)性檢驗結果。由表3 可知，所有數(shù)據樣本的偏度絕對值均在0-2 之間，且數(shù)據樣本的峰度絕對值均在0-2 之間，這表明所有數(shù)據變量均通過了正態(tài)性檢驗，可以進行實證分析。

（四）假設檢驗

相關分析。經過上述對數(shù)據變量的檢驗，表明可以對數(shù)據變量進行實證分析。因此本文通過Pearson 對電子商務與供應鏈協(xié)同以及產業(yè)集群之間的相關性分析，其分析結果如表4 所示。

表4 為電子商務應用與供應鏈協(xié)同以及產業(yè)集群之間的相關分析。由表4 可知，電子商務各變量、供應鏈協(xié)同各變量與產業(yè)集群之間的相關系數(shù)均為正數(shù)，這表明電子商務應用、供應鏈協(xié)同與產業(yè)集群這三者之間均存在密切的相關關系。

回歸分析。電子商務應用對信息共享回歸分析。經過上述相關性分析，得出各數(shù)據變量之間存在相關性，為了進一步分析各數(shù)據變量之間的關系，需要對數(shù)據變量進行回歸分析，其分析結果如表5 所示。

表5 為電子商務應用對信息共享回歸結果分析。由表5 可知，在5% 顯著水平下，信息整合的回歸系數(shù)為0.381，電子交易的回歸系數(shù)為0.334，網絡溝通回歸系數(shù)為0.388，均為正數(shù)，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進信息共享的發(fā)展。將上述各變量的回歸系數(shù)整理成公式為：信息共享= 信息整合×0.381+ 電子交易×0.334+ 網絡溝通×0.388+ 殘差項。

表3 數(shù)據樣本的正態(tài)性檢驗

表4 電子商務應用與供應鏈協(xié)同以及產業(yè)集群之間的相關分析

表5 電子商務應用對信息共享回歸結果分析

表6 電子商務應用對決策同步回歸結果分析

電子商務應用對決策同步回歸分析。表6 為電子商務應用對決策同步回歸結果分析。由表6 可知，在5% 顯著水平下，信息整合的回歸系數(shù)為0.261，電子交易的回歸系數(shù)為0.428，網絡溝通回歸系數(shù)為0.272，均為正數(shù)，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進決策同步的發(fā)展。將上述各變量的回歸系數(shù)整理成公式為：決策同步= 信息整合×0.261+ 電子交易×0.428+網絡溝通×0.272+ 殘差項。

電子商務應用對激勵聯(lián)盟的回歸分析。表7 為電子商務應用對激勵聯(lián)盟回歸結果分析。由表7 可知，在5%顯著水平下，信息整合的回歸系數(shù)為0.315，電子交易的回歸系數(shù)為0.351，網絡溝通回歸系數(shù)為0.256，均為正數(shù)，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進激勵聯(lián)盟的發(fā)展。將上述各變量的回歸系數(shù)整理成公式為：激勵聯(lián)盟= 信息整合×0.315+ 電子交易×0.351+ 網絡溝通×0.256+ 殘差項。

電子商務應用對產業(yè)集群的回歸分析。表8 為電子商務應用對產業(yè)集群回歸結果分析。由表8 可知，在5%顯著水平下，信息整合的回歸系數(shù)為0.528，電子交易的回歸系數(shù)為0.521，網絡溝通回歸系數(shù)為0.473，均為正數(shù)，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進產業(yè)集群的發(fā)展。將上述各變量的回歸系數(shù)整理成公式為：產業(yè)集群= 信息整合×0.528+ 電子交易×0.521+ 網絡溝通×0.473+ 殘差項。

產業(yè)集群調節(jié)變量檢驗。以上分析了電子商務應用對數(shù)據變量產生的影響，為進一步分析數(shù)據變量之間關系，本文繼續(xù)分析了產業(yè)集群調節(jié)對變量的影響作用，其分析結果如表9 所示。

表9 為產業(yè)集群與電子商務應用交互作用歸回結果。由表9 可知，產業(yè)集群的回歸系數(shù)為0.466 時，其電子商務回歸系數(shù)為0.352。當加入新的變量回歸系數(shù)后，其產業(yè)集群回歸系數(shù)為0.478時，則電子商務回歸系數(shù)為0.362。這說明產業(yè)集群的聚集程度越高，電子商務應用對供應鏈協(xié)同的促進作用也越高。

（五）控制變量討論

經過上述分析以及對調查問卷的整理，本文將對不同行業(yè)具體分析其在電子商務與供應鏈協(xié)同上的差異，其整理如表10 所示。

表7 電子商務應用對激勵聯(lián)盟回歸結果分析

表10 為不同行業(yè)在電子商務水平上的差異。由表10可知，從電子商務的信息整合能力來看，電器行業(yè)和互聯(lián)網金融行業(yè)的值較高，這是由于這兩個行業(yè)更注重企業(yè)對技術、銷售、物流以及售后等信息的掌握，所以其信息整合能力較強。而制造業(yè)和軟硬件設備行業(yè)的信息整合能力較弱，這是由于這兩種行業(yè)更注重對自身產品研發(fā)和技術的創(chuàng)新，因此其信息整合能力不如電器和互聯(lián)網金融行業(yè)。而其他行業(yè)的信息整合能力處于中等，但其參考價值不如上述四種行業(yè)，故將其排除在外。

從電子商務的電子交易能力來看，電器行業(yè)、制造業(yè)和互聯(lián)網金融行業(yè)的值較高，這說明隨著電子商務的發(fā)展，網絡交易已經逐漸滲透到這三種行業(yè)中，從而提高了企業(yè)的交易效率。而軟件行業(yè)的電子交易能力值較低，說明該行業(yè)在電子交易方面仍存在較大的發(fā)展空間。

從電子商務的網絡溝通能力來看，電器行業(yè)、制造業(yè)和互聯(lián)網金融行業(yè)的數(shù)值較高，這由于這三種行業(yè)比較注重企業(yè)之間的人才與技術方面的交流，也注重與客戶在產品方面的交流，這就促進了網絡溝通在這三種行業(yè)中的發(fā)展。

表8 電子商務應用對產業(yè)集群回歸結果分析

表9 產業(yè)集群與電子商務應用交互作用歸回結果

表10 不同行業(yè)在電子商務水平上的差異

表11 不同行業(yè)在供應鏈協(xié)同上的差異

表11 為不同行業(yè)在供應鏈協(xié)同上的差異。由表11 可知，從供應鏈協(xié)同上的信息共享能力角度分析，電器行業(yè)、互聯(lián)網金融行業(yè)與制造業(yè)的數(shù)值較高，這是由于這三個行業(yè)在供應鏈的節(jié)點需要詳細了解產品的使用動態(tài)，所以也要與企業(yè)或者用戶及時信息交換，所有其信息共享能力較強。但影響軟硬件的因素較多且較為復雜，所以是該行業(yè)在信息共享能力上還有較大發(fā)展空間。

從供應鏈的決策同步能力角度分析，由于影響企業(yè)供應鏈中決策同步的因素較為復雜，但本文選取的樣本數(shù)據較少，僅從單因素方面角度分析供應鏈的決策同步能力不夠完善，所以本文闡述的決策同步能力還不夠說服力。

從供應鏈的激勵聯(lián)盟能力角度分析，互聯(lián)網金融行業(yè)與軟硬件行業(yè)的數(shù)值較高，這是由于這兩種行業(yè)需要供應鏈上的企業(yè)通力合作，共同決策，共擔風險、共享利益。而制造業(yè)和電器業(yè)更注重在產品和技術上的交流，在激勵聯(lián)盟方面還有很大的發(fā)展空間。

對策建議

為了促進企業(yè)發(fā)展，使我國企業(yè)供應鏈的利益達到最大化，首先，我國企業(yè)應該充分利用電子商務平臺，將電子商務應用利用到供應鏈協(xié)同中，提高資源整合能力，節(jié)約成本，提高效率；其次，企業(yè)與其合作伙伴以及用戶之間要建立良好的信任機制，通過互聯(lián)網平臺可以共同參與到生產到售后的整個過程，形成良好的激勵聯(lián)盟；最后，企業(yè)要轉變傳統(tǒng)落后的管理理念，要科學合理的利用電子商務平臺降低企業(yè)的中間交易環(huán)節(jié)，實現(xiàn)供應鏈的緊密發(fā)展。