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    談流通產(chǎn)業(yè)空間布局合理化與消費(fèi)潛力提升

    2020-12-18 03:31:38
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年24期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)布局空間布局合理化

    黃 荔

    (陜西理工大學(xué)管理學(xué)院 陜西漢中 723000)

    問題的提出

    伴隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展,人類步入高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會,傳統(tǒng)的物——物交換方式產(chǎn)生了巨大的變革。流通逐漸發(fā)展成為與人們?nèi)粘I蠲芮邢嚓P(guān)的產(chǎn)業(yè),成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分(童磊等,2020)。改革開放以來,市場經(jīng)濟(jì)體制逐漸完善,流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重要作用,在提升居民生活品質(zhì)、吸納就業(yè)、刺激消費(fèi)等方面起到了關(guān)鍵作用。同時,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康、有序發(fā)展方面也起到了突出作用。商務(wù)部公開數(shù)據(jù)顯示,我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過了18%,在發(fā)達(dá)的東部地區(qū)更是超過了20%,足見商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大推動力(嚴(yán)立剛等,2020)。目前,流通產(chǎn)業(yè)更是成為加強(qiáng)城鄉(xiāng)聯(lián)系的紐帶,全國范圍內(nèi)正在逐步形成商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)布局,其在經(jīng)濟(jì)中的重要地位將進(jìn)一步顯現(xiàn)。

    消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力和最終歸宿,隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),消費(fèi)從拉動經(jīng)濟(jì)增長的 “三駕馬車” 之一逐漸成為 “首駕馬車”( 楊菲等,2019)。進(jìn)入21 世紀(jì)以來,消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率逐年上升,2001 年社會消費(fèi)總額將近15 萬億元,到2019 年已超過40 萬億元,對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率已超過80%。雖然我國消費(fèi)增長較快,但是與世界發(fā)達(dá)國家相比還存在較大差距,居民消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)的拉動作用有限。2019 年,我國居民消費(fèi)率為40.71%,而美國則為80.13%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我國,進(jìn)一步提升我國居民的消費(fèi)潛力是推動國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要舉措。

    理論回顧與探討

    產(chǎn)業(yè)部門在空間布局上的分布不平衡是經(jīng)濟(jì)社會的典型特征,經(jīng)濟(jì)學(xué)界也對其進(jìn)行了諸多研究,以求發(fā)現(xiàn)不平衡產(chǎn)生的內(nèi)在原因。相關(guān)研究最早追溯到古典經(jīng)濟(jì)學(xué)時期,亞當(dāng)·斯密最早發(fā)現(xiàn)原料、運(yùn)費(fèi)和距離會對工業(yè)布局產(chǎn)生影響,運(yùn)輸成本的高低是勞動分工發(fā)揮作用的限制性條件(張凌志,2019)。隨后出現(xiàn)了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論,同樣認(rèn)為產(chǎn)業(yè)分布不平衡在經(jīng)濟(jì)社會中普遍存在。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因不僅僅是外生差異造成的,最為根本的是在市場經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)成本和收益的存在,使空間差異獲得了演變動力,新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論對原因的剖析更加深刻。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論認(rèn)為空間布局的演化還包括內(nèi)生動力,在內(nèi)生力量的作用下,空間布局分異開始出現(xiàn),產(chǎn)業(yè)開始出現(xiàn)擴(kuò)散和集聚(王思文等,2019)。正如上所述,新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論將空間布局差異產(chǎn)生的原因歸結(jié)為供給和需求的相互關(guān)聯(lián)機(jī)制,這種關(guān)聯(lián)效應(yīng)會對消費(fèi)潛力的開發(fā)產(chǎn)生重要影響。

    近年來,學(xué)者們也結(jié)合經(jīng)濟(jì)形勢的變化,開展了相關(guān)研究。雷鳴等(2018)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)空間布局多出現(xiàn)于大規(guī)模制造業(yè)發(fā)展時期,產(chǎn)業(yè)集聚的出現(xiàn)會降低企業(yè)的生產(chǎn)成品,為了占領(lǐng)本地市場,企業(yè)會降低周邊區(qū)域的產(chǎn)品價格。對消費(fèi)者來說,能夠用相同的支出獲得更多優(yōu)質(zhì)的商品,消費(fèi)積極性會得到有效提升。寧攸涼等(2019)從實(shí)證研究的角度,研究了我國產(chǎn)業(yè)布局發(fā)展的動態(tài)變化,并在此基礎(chǔ)上研究了其與消費(fèi)的相互關(guān)系,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)布局的合理有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提升居民收入水平,同時也有利于消費(fèi)品的合理流動,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本和營銷成本。陳兆年和李靜(2020)從供給和需求的角度研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展和消費(fèi)的相互關(guān)系,指出二者存在著相互影響、相互促進(jìn)的動態(tài)關(guān)系。毋庸置疑,產(chǎn)業(yè)布局的合理化會對居民消費(fèi)產(chǎn)生影響,但影響的廣度和深度還有待進(jìn)一步研究和探討。在已有研究中,有學(xué)者認(rèn)為兩者是線性關(guān)系,但是隨著經(jīng)濟(jì)形勢的變化學(xué)者發(fā)現(xiàn)其中也存在著非線性關(guān)系。因此,本文采用非線性面板回歸模型,希望采用更有效的方法研究產(chǎn)業(yè)布局對消費(fèi)潛力的影響。

    實(shí)證模型和數(shù)據(jù)

    (一)模型設(shè)定

    流通產(chǎn)業(yè)的空間布局在何種條件下能夠作用于消費(fèi)的市場潛力,主要有兩種特殊影響因素:一是我國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的空前復(fù)雜性,產(chǎn)業(yè)空間布局和消費(fèi)潛力之間存在著非線性關(guān)系;二是流通產(chǎn)業(yè)空間布局自身存在著較強(qiáng)的非線性特征。因此,本文計量模型采用非線性模型,同時考慮到數(shù)據(jù)的可得性和控制變量的影響,設(shè)定本文非線性面板回歸模型如下:

    在模型中,AGG 為產(chǎn)業(yè)布局合理程度,MPC 為消費(fèi)潛力,POE 為人口密度,RAD 為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),WAG 為職工收入,F(xiàn)DI 為外商直接投資,GOV 為財政支出,EDU為人力資本,β 為回歸系數(shù),ε 為隨機(jī)擾動項。

    (二)變量說明和數(shù)據(jù)來源

    本文核心解釋變量為流通產(chǎn)業(yè)布局合理化,綜合反映各省市區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的空間布局合理性。被解釋變量為消費(fèi)潛力,反映出未來我國居民潛在的消費(fèi)能力。根據(jù)現(xiàn)有研究成果,多個控制變量會對我國居民的消費(fèi)潛力產(chǎn)生影響。流通產(chǎn)業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè),受到人力資本供給的影響。省級區(qū)域的人口密度是反映地區(qū)消費(fèi)市場大小的重要指標(biāo),同時人口密度也會對消費(fèi)潛力產(chǎn)生影響。交通網(wǎng)絡(luò)的完善程度有利于企業(yè)控制生產(chǎn)成本,有利于形成合理的產(chǎn)業(yè)布局。收入是生產(chǎn)的基礎(chǔ),收入水平會對消費(fèi)產(chǎn)生直接影響。產(chǎn)業(yè)發(fā)展會受到政府政策的影響,地區(qū)財政建設(shè)支出和外商直接投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響,開放積極的產(chǎn)業(yè)政策有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局,反之則會阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展。綜上所述,本文選取人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、職工收入、外商直接投資、財政支出、人力資本為控制變量。

    本文采用2009-2019 年之間省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)可得性考慮,我國臺灣、澳門、香港和西藏地區(qū)不在樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi),數(shù)據(jù)主要來源于國家和地方統(tǒng)計年鑒及《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。本文以2009 年作為研究基期,主要在于大部分學(xué)者從2009 年開始對流通產(chǎn)業(yè)布局有了比較一致的研究結(jié)論。在空間布局方面,本文主要根據(jù)各省區(qū)省會城市的地理距離來反映,主要來源于中國電子地圖的公開數(shù)據(jù),省會城市之間的距離指的是公路距離,并不是地圖上所反映的直線距離。以省會城市作為空間布局合理化程度的原因在于流通產(chǎn)業(yè)主要是以省會城市為中心布局,這種替代具有較好的合理性。對于部分缺失數(shù)據(jù),主要采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。從整體上來看,省際數(shù)據(jù)較為豐富,相互之間具有很好的替補(bǔ)性。

    (三)計量方法及實(shí)證分析

    第一,計量方法。最大似然估計是非線性面板模型常用估計方法之一,與線性面板模型不同,在非線性面板模型下最大似然估計沒有解析解,通常采用迭代法尋找數(shù)字解。假如待估計值θ 的變化范圍在0-1 之間,該區(qū)間可以劃分為(0.1,…,0.9,1)十個等分,可以逐個帶入模型求得目標(biāo)函數(shù)值,得到最大的θ_ ,按此方法以此類推,可以得到精度最高的值。當(dāng)待估計值θ 為多維時,一般會運(yùn)用迭代法,選擇一個初始值,不斷迭代更新,直到得到最為精確的值為止。

    在實(shí)證分析之前,先檢驗變量的成對相關(guān)性,VIF 值均在10 以下,變量均無產(chǎn)生多重共線性的可能。然后對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗,以驗證其平穩(wěn)性。為避免HT檢驗法對面板數(shù)據(jù)的要求過于嚴(yán)苛,本文還補(bǔ)充了ADFFisher 檢驗和PP-Fisher 檢驗來檢驗單位根。上述檢驗方法的原假設(shè)均為數(shù)據(jù)存在單位根,檢驗結(jié)果均表明面板數(shù)據(jù)拒絕了存在單位根的原假設(shè)。

    第二,實(shí)證分析結(jié)果。本文首先運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)分析不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)布局對消費(fèi)潛能的影響,回歸結(jié)果如表1所示。值得注意的是,在非線性回歸中,回歸系數(shù)并不能反映自變量的邊際效應(yīng),但是同樣能反映出自變量對因變量的影響(謝逢潔等,2019)。但是,本文的目的是分析不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)布局對消費(fèi)潛能的影響,從本質(zhì)來看,并不影響本文對結(jié)果的解釋。

    由表1 可知,在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中核心解釋變量產(chǎn)業(yè)布局合理化的回歸系數(shù)均為正,且均在5% 顯著性水平下顯著,說明產(chǎn)業(yè)布局合理化有利于消費(fèi)潛力的提升。在控制變量上,在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中,人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、職工收入、外商直接投資、財政支出、人力資本的回歸系數(shù)均為正且顯著,說明其對消費(fèi)潛能的提升有著顯著的正向影響。在批發(fā)業(yè)中人力資本所產(chǎn)生的作用較小,可能原因在于批發(fā)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè),對人員素質(zhì)要求并不高,過多人力資本的投入容易造成資源的浪費(fèi)。在零售業(yè)中人口密度的影響最大,居民是零售業(yè)的主要服務(wù)對象,受到人口密度的重要影響,這也符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。在物流業(yè)中,人力資本的影響最大,隨著物流運(yùn)輸?shù)募夹g(shù)含量越來越高,人力資本成為其重要的影響因素。

    表1 非線性面板模型回歸結(jié)果

    表2 加入?yún)^(qū)域虛擬變量的模型回歸結(jié)果

    在研究模型中加入?yún)^(qū)域虛擬變量,比較不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局合理化的情況。由表2 可知,在不同區(qū)域和不同行業(yè)中產(chǎn)業(yè)布局合理化水平有著顯著差異。在我國東部地區(qū),批發(fā)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高,在中部地區(qū)零售業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高,在西部地區(qū)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高。

    主要結(jié)論與未來展望

    (一)主要結(jié)論

    通過本文分析可以得到如下結(jié)論:在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中核心解釋變量產(chǎn)業(yè)布局合理化的回歸系數(shù)均為正,且均在5% 顯著性水平下顯著,說明產(chǎn)業(yè)布局合理化有利于消費(fèi)潛力的提升;在控制變量上,在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中,人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、職工收入、外商直接投資、財政支出、人力資本的回歸系數(shù)均為正且顯著,說明其對消費(fèi)潛能的提升有著顯著的正向影響;在不同區(qū)域和不同行業(yè)中產(chǎn)業(yè)布局合理化水平有著顯著差異。在我國東部地區(qū),批發(fā)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高,在中部地區(qū)零售業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高,在西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高。

    (二)未來展望

    本文作為探討產(chǎn)業(yè)空間布局對消費(fèi)潛力影響的一個嘗試性工作,期望在學(xué)術(shù)界能夠起到拋磚引玉的作用,引起學(xué)者對該主題的關(guān)注和探討。在后續(xù)的研究中,學(xué)者可以繼續(xù)擴(kuò)大樣本量,基于數(shù)據(jù)可得性考慮,本文主要是以省際數(shù)據(jù)為研究樣本。隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展,我國地級市的產(chǎn)業(yè)布局也會逐漸產(chǎn)生并朝著合理化的方向發(fā)展,在未來可將地級市也納入研究范疇。在影響因素方面,電子商務(wù)的興起和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的變革,在未來的研究中可以適當(dāng)加入互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)影響因素,結(jié)合時代背景,使研究更加規(guī)范、科學(xué)。在測量方法上,本文選用的是非線性面板回歸模型,具有一定的創(chuàng)新性,在未來的研究中也可以納入更多有價值的研究方法,使研究結(jié)論更加科學(xué)。

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