基于糧食保障的農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響評(píng)估

張子良 趙梅 馮璐

摘要：研究農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響，為中國(guó)糧食有效供給提供參考建議。截取2005—2019 年糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA方法測(cè)算云南省糧食生產(chǎn)效率，構(gòu)建Tobit模型分析農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易等因素對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響，以期分析出云南省在疫情期間保障糧食有效供給的原因。研究期內(nèi)云南糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率較好，規(guī)模效率有待提升。農(nóng)產(chǎn)品凈出口額和綜合技術(shù)效率之間呈“倒U型關(guān)系”，農(nóng)村人均可支配收入、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)人口和機(jī)械動(dòng)力與綜合技術(shù)效率呈正比，化肥施用量和人均GDP與綜合技術(shù)效率呈反向關(guān)系。從生產(chǎn)投入、國(guó)際貿(mào)易、政策保護(hù)方面提出保障糧食供給的對(duì)策，也為保障云南省在突發(fā)性公共衛(wèi)生事件下的糧食安全問題提供參考意見。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)效率;農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易;DEA-Tobit;云南

中圖分類號(hào)：F752.62文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210602

第七次人口普查結(jié)果表明中國(guó)有141 178萬人口，糧食總產(chǎn)量66 384.3萬t，人均糧食產(chǎn)量475 kg，端穩(wěn)這14億多中國(guó)人的飯碗，是實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興的重要保障。云南省位于中國(guó)的西南，人口總數(shù)4 720.9萬，糧食總產(chǎn)量1 870萬t，人均糧食產(chǎn)量386 kg，由于云南省84%的地形為山地高原，10%的地形為丘陵，所以一直推行高原特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展思路。云南省的糧食生產(chǎn)能力雖在不斷增強(qiáng)，但是在全國(guó)來說，其產(chǎn)量占比低，糧食供給方面一直是采用外省調(diào)糧，所以研究云南省的糧食生產(chǎn)能力是非常有必要的。同時(shí)云南作為中國(guó)的邊陲地區(qū)，臨近中南半島，與“世界米倉”泰國(guó)、柬埔寨相鄰，并與緬甸、老撾和越南交界，有17個(gè)邊境口岸，其中一類口岸5個(gè)，二類口岸12個(gè)，92個(gè)公開的邊境通道和邊民互市點(diǎn)。云南省的區(qū)位表明在農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易方面，其發(fā)揮著不可或缺的作用，是保障糧食有效供給的重要一環(huán)。

2020年新冠疫情爆發(fā)。在疫情影響下，出現(xiàn)“囤糧”恐慌和國(guó)際資本炒作，同時(shí)美國(guó)、俄羅斯等國(guó)家出現(xiàn)氣象災(zāi)害，導(dǎo)致糧食產(chǎn)量降低，全球糧食供應(yīng)緊縮，糧食價(jià)格持續(xù)上升[1]。面對(duì)新冠疫情的影響，全球糧食供需格局發(fā)生變動(dòng)。2019—2020年度，稻米和小麥的產(chǎn)量?jī)H略大于需求，玉米和大豆的產(chǎn)量供不應(yīng)求，其供應(yīng)水平明顯下調(diào)。預(yù)計(jì)2020—2021 年度，這4種糧食生產(chǎn)滿足不了需求，產(chǎn)銷缺口預(yù)計(jì)達(dá)到3 400萬t[2]。疫情爆發(fā)之后，俄羅斯限制稻谷出口，越南和緬甸對(duì)大米出口進(jìn)行限制，烏克蘭設(shè)定了小麥最高出口量，這些出口禁令減少了國(guó)際糧食流通。中國(guó)的糧食供求基本穩(wěn)定，但依賴于進(jìn)口的大豆和玉米可能出現(xiàn)供給缺口[3]。疫情使得中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易形勢(shì)更加復(fù)雜，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口形勢(shì)嚴(yán)峻，農(nóng)民可能最受傷[4]。同時(shí)疫情防控也使得國(guó)內(nèi)的糧食作業(yè)和糧食流通受到阻礙，使得糧食生產(chǎn)和交易受到一定影響。因此，如何保障糧食在疫情期間的有效供給是重中之重。云南省具有較好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，臨近“世界米倉”，同時(shí)新冠疫情的爆發(fā)也使得農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易存在很多不確定性。

1文獻(xiàn)綜述

在糧食生產(chǎn)效率測(cè)算方面，薛龍等[5]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法測(cè)算了河南省18個(gè)市的糧食生產(chǎn)效率，結(jié)果顯示，河南省的糧食生產(chǎn)效率整體較好，但仍有11個(gè)市存在過度投入的現(xiàn)象。馮靜等[6]以14個(gè)糧食大縣（市）為研究對(duì)象，收集其2004—2013年的糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析，結(jié)果顯示部分縣（市）存在投入冗余現(xiàn)象，糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率普遍偏低。尚麗[7]采集2000—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA方法中的BBC模型對(duì)陜西省的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)陜西省的糧食生產(chǎn)仍有上升空間。陳秋菲等[8]通過構(gòu)建DEA-BCC模型，收集2007—2014年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)進(jìn)行分析，結(jié)果表明中國(guó)糧食作物生產(chǎn)屬于非DEA有效，其是生產(chǎn)水平落后和生產(chǎn)投入不合理導(dǎo)致的。田紅宇等[9]采用Malmquist-DEA模型對(duì)2004—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，得出研究期間糧食全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)整體達(dá)到DEA有效，技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)力貢獻(xiàn)較大。

在影響因素分析方面，徐珊等[10]運(yùn)用東北糧食主產(chǎn)區(qū)巴彥縣數(shù)據(jù)，對(duì)耕地資源空間變化和糧食生產(chǎn)能力的相關(guān)性進(jìn)行了分析，并將土地分為4個(gè)等級(jí)，認(rèn)為一等地、三等地和四等地的空間變化對(duì)糧食產(chǎn)能影響有限，二等地對(duì)糧食產(chǎn)能具有重要影響。陳衛(wèi)洪等[11]研究了氣候?yàn)?zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，認(rèn)為受災(zāi)面積對(duì)糧食生產(chǎn)有重大影響，成災(zāi)面積影響相對(duì)較小，有效灌溉面積可以有效減輕旱災(zāi)影響。孫玉竹等[12]選取省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分別對(duì)小麥、玉米和稻谷的技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行研究，得出小麥和玉米的技術(shù)進(jìn)步依賴于新型的機(jī)械技術(shù)，早稻依賴于生化技術(shù)的進(jìn)步。何悅等[13]使用13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分析了城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)糧食產(chǎn)能的影響，得出人口城鎮(zhèn)化和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系呈現(xiàn)“倒U型”，土地和生態(tài)壓力城鎮(zhèn)化對(duì)效率有消極影響，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)能有積極作用。

綜上所述，對(duì)于糧食生產(chǎn)效率測(cè)算的研究有很多，運(yùn)用DEA測(cè)算效率的方法已經(jīng)較為成熟，在實(shí)際中也有較多的應(yīng)用。在影響因素方面，現(xiàn)存研究大多是從科技進(jìn)步、空間變化上對(duì)糧食生產(chǎn)影響進(jìn)行分析，關(guān)于外貿(mào)對(duì)糧食生產(chǎn)影響的研究較少。本文使用云南省近15年的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)其生產(chǎn)效率，以及外貿(mào)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響進(jìn)行研究。

2云南省糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀

如圖1所示，2005—2019年糧食種植面積整體呈下降趨勢(shì)，從425.39萬hm²下降到416.58萬hm²，減少了2.07%，年均下降0.14%。2005—2019年云南省糧食單產(chǎn)和糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)波動(dòng)式上升，僅個(gè)別年份出現(xiàn)下降。其中，糧食單產(chǎn)在2010年有所下降之后穩(wěn)定提升，糧食單產(chǎn)從3 561.2 kg/hm²上升到4 488.9 kg/hm²，提升26.05%，年均增長(zhǎng)1.74%。

糧食總產(chǎn)量在2007、2010和2017年略有下降隨后又迅速上升，總產(chǎn)量從2005年的1 514.9萬t增加到1 870萬t，增長(zhǎng)了23.44%，年均增長(zhǎng)1.56%。

2.1糧食種植面積

經(jīng)過2005—2007年和2017—2019年兩個(gè)階段較大幅度減少，整體上看，糧食種植面積呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，其中稻谷、小麥和薯類的種植面積減少尤為明顯。稻谷種植面積從104.93萬hm²減少到84.15萬hm²，整體上減少了19.8%。小麥從52.33萬hm²降到32.89萬hm²，年均下降2.48%。由于受到外貿(mào)糧的影響，大米到岸完稅的平均價(jià)格是3 300元/t，而國(guó)內(nèi)批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格約為3 800 ～ 3 900元/t;小麥的到岸完稅價(jià)格是2 017元/t，國(guó)內(nèi)向農(nóng)民的收購價(jià)格約為2 200 ～ 2 300元/t，批發(fā)市場(chǎng)在2 400 ～ 2 500元/t。由于外貿(mào)糧價(jià)格偏低，緬甸、越南等國(guó)的秈稻和小麥搶占云南市場(chǎng)，影響糧農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收入，也打擊了農(nóng)民種稻、種麥的積極性。2005—2019年，薯類的種植面積從687.5萬hm²減少到53.20萬hm²，年均減少1.51%。豆類的種植面積先從47.86萬hm²增加到了2016年最高水平的67.36萬hm²后逐漸減少到48.20萬hm²。玉米的種植面積大幅上漲，2005年的玉米種植面積為118.26 萬hm²，2019 年上漲到了178.24 萬hm²，整體上漲50.72%，年均上漲3.38%?？梢娂Z食種植面積下降的主要原因是種植稻谷、小麥和薯類的面積下降，其中小麥的下降速度最快。

2.2糧食產(chǎn)量

除個(gè)別年份外，糧食的總產(chǎn)量在不斷增加，其中玉米和豆類產(chǎn)量的增加起到主導(dǎo)作用。玉米產(chǎn)量?jī)H在2011年出現(xiàn)較小減少，其他時(shí)間段都穩(wěn)步增長(zhǎng)。2005—2019年，玉米年均增產(chǎn)4.42%，豆類年均增產(chǎn)3.90%。并且玉米和豆類的單產(chǎn)也有所提升。稻谷和小麥的產(chǎn)量整體上呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，稻谷產(chǎn)量更是在2017年時(shí)出現(xiàn)大幅下跌，其中種植面積減少有很大影響，同時(shí)也受限于耕地資源、農(nóng)業(yè)科技水平和種糧比較效益等。但是由于種業(yè)科學(xué)發(fā)展，稻谷和小麥的單產(chǎn)不降反升。薯類在2013年達(dá)到最大產(chǎn)出（207.6萬t），之后逐年下降，2017—2019年產(chǎn)量保持穩(wěn)定，相較于2005年薯類的單產(chǎn)有所增加。

3研究設(shè)計(jì)

3.1糧食生產(chǎn)效率的測(cè)算

3.1.1數(shù)據(jù)包絡(luò)模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）是測(cè)算效率的有效方法，主要用于評(píng)價(jià)多投入多產(chǎn)出的決策單元（DUM）相對(duì)效率的非參數(shù)方法，在評(píng)價(jià)過程中無需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，因此具有一定的優(yōu)勢(shì)，被廣泛運(yùn)用。DEA通過數(shù)學(xué)規(guī)劃確定一個(gè)相對(duì)有效前沿，通過評(píng)價(jià)決策單元與前沿面的偏差來測(cè)算效率值，若是DUM與前沿面重合則是相對(duì)有效的，若是與前沿面有偏差則是相對(duì)無效的。DEA中常見的有CCR 和BCC兩種模型。CCR模型的前提條件是固定規(guī)模報(bào)酬，這不符合實(shí)際，對(duì)測(cè)算結(jié)果有一定的影響。BCC模型則是以規(guī)模報(bào)酬可變的為前提條件進(jìn)行效率值的測(cè)算，因此更加符合實(shí)際。本文運(yùn)用BCC模

型對(duì)云南省糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，公式如下：

3.1.2數(shù)據(jù)來源

本文選取云南省糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出量，選取糧食種植面積和糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力分別代表土地和勞動(dòng)投入，選取糧食化肥施用量、糧食機(jī)械動(dòng)力以及糧食有效灌溉面積為資本投入。前人有很多采用農(nóng)業(yè)整體上的數(shù)據(jù)來測(cè)算糧食的生產(chǎn)效率，但是為了保證與糧食產(chǎn)出數(shù)據(jù)的一致性，本文運(yùn)用權(quán)重法把糧食的投入數(shù)據(jù)從農(nóng)業(yè)整體數(shù)據(jù)中分離出來[14]。權(quán)重如下：

權(quán)重A=（農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值）×（糧食種植面積/農(nóng)業(yè)播種總面積）（2）

權(quán)重B=糧食種植面積/農(nóng)業(yè)播種總面積（3）

運(yùn)用權(quán)重A把糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力從農(nóng)林牧漁從業(yè)人員中分離出來，運(yùn)用權(quán)重B把糧食化肥施用量、糧食機(jī)械動(dòng)力和糧食有效灌溉面積從農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)有效灌溉面積中分離出來。以上數(shù)據(jù)均來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.1.3云南省糧食生產(chǎn)效率計(jì)算

本文運(yùn)用deap2.1系統(tǒng)，采用BCC模型進(jìn)行計(jì)算。

（1）綜合效率分析：如表1所示，云南省在2006、2013、2014和2019年的綜合技術(shù)效率達(dá)到1，說明這4年是達(dá)到DEA有效率;2007—2009年，云南省的糧食生產(chǎn)綜合效率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這歸功于兩方面：首先是糧食生產(chǎn)技術(shù)的不斷改良，使得生產(chǎn)效率得到一定的提高;其次是不斷調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模以求達(dá)到最優(yōu)水平，使得資源合理利用。2010年的綜合效率較前一年大幅減少，降到0.877，這是因?yàn)榧兗夹g(shù)效率和規(guī)模效率均降低，云南省在2010年氣候異常，干旱、冰雹、風(fēng)雪冰凍、洪澇、地震等災(zāi)害頻發(fā)，受災(zāi)和成災(zāi)面積大，尤其是2009年初秋—2010年入夏這段期間，災(zāi)害范圍廣、損失重、程度深、時(shí)間長(zhǎng)，造成了大規(guī)模的減產(chǎn)或絕產(chǎn)，為云南歷史少有。15年內(nèi)云南省糧食綜合效率的平均值為0.968，表明其整體還未達(dá)到最優(yōu)，還需要在糧食科技、糧食產(chǎn)品加工及流通上加大投入，同時(shí)不斷優(yōu)化資源配置，使其達(dá)到規(guī)模效益。

（2）純技術(shù)效率：純技術(shù)效率反映的是生產(chǎn)決策單元在一定的要素投入下的生產(chǎn)效率，即在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下的生產(chǎn)效率。云南省15年的純技術(shù)效率均值為0.996，其中，2005、2010、2012、2015和2018年的純技術(shù)效率沒達(dá)到1，表明需要改進(jìn)糧食生產(chǎn)，加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)的引用，增加創(chuàng)新設(shè)計(jì)發(fā)明。其余10年的值均為1，表明這10年的糧食生產(chǎn)與生產(chǎn)前沿面是重合的，生產(chǎn)是有效率的。

（3）規(guī)模效率：如表1所示，云南的糧食生產(chǎn)規(guī)模效率均值為0.972，表明其生產(chǎn)規(guī)模變化的比例與產(chǎn)出的變化比例不協(xié)調(diào)。2006、2013、2014 和2019年的規(guī)模效率均為1，說明其生產(chǎn)規(guī)模與產(chǎn)出是呈比例變化的。2016年和2015年的規(guī)模效率沒有達(dá)到1，其規(guī)模報(bào)酬也是遞減的，表明糧食生產(chǎn)的投入增長(zhǎng)多，其產(chǎn)出沒有隨著投入的增加而增長(zhǎng)，應(yīng)該調(diào)整生產(chǎn)投入規(guī)模，使其適用現(xiàn)實(shí)情況。其余年份的規(guī)模效率也未達(dá)到1，且規(guī)模報(bào)酬都呈現(xiàn)遞增的情況，云南省應(yīng)該積極增加糧食生產(chǎn)規(guī)模，促使糧食產(chǎn)量增加。

3.1.4云南省糧食生產(chǎn)非有效的調(diào)整

由表2可知，云南省在投入、產(chǎn)出方面的調(diào)整情況。從投入角度分析，糧食作物面積投入存在冗余，需要適度減少種植面積，合理開發(fā)土地。在糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力的投入方面，需要減少勞動(dòng)力，一方面能夠提升勞動(dòng)效率，另一方面能夠減少勞動(dòng)力的浪費(fèi)。糧食種植機(jī)械動(dòng)力和化肥使用量方面也存在嚴(yán)重的冗余，云南省屬于高原地區(qū)，山地眾多，不適合大型機(jī)械化生產(chǎn)，增加小農(nóng)機(jī)進(jìn)行生產(chǎn)，同樣化肥的使用也超出投入最優(yōu)水平，應(yīng)減少化肥的使用，在減少資源浪費(fèi)的同時(shí)，避免對(duì)環(huán)境和土壤的污染。從產(chǎn)出角度分析，糧食的產(chǎn)量與生產(chǎn)前沿面差距5.924萬t，云南的糧食產(chǎn)量有待提升，應(yīng)該增加產(chǎn)出量才能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的有效率。

3.2影響因素分析

3.2.1模型選擇

Tobit模型又叫做受限因變量模型，由于文章探究的是要素對(duì)糧食生產(chǎn)綜合效率的影響程度，綜合效率作為因變量被限制在0與1之間，如果采用多元線性回歸會(huì)使得結(jié)果出現(xiàn)偏差，從而與實(shí)際不相符，因此采用Tobit模型最符合實(shí)際情況。目前Tobit模型的主要形式有時(shí)間序列、面板數(shù)據(jù)模型和非參數(shù)模型，其一般形式表達(dá)式如下：

y_i=c+x_i+u_i（2）

式中：u_i為隨機(jī)誤差項(xiàng);x_i為定量解釋變量;y_i為二元選擇變量。

3.2.2影響因素的選擇

自變量選取云南省農(nóng)產(chǎn)品凈出口額衡量農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易水平，為了進(jìn)一步研究農(nóng)產(chǎn)品國(guó)貿(mào)和糧食生產(chǎn)之間的關(guān)系，選取云南省農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的平方作自變量[15]，選取云南省人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，云南省農(nóng)村居民人均可支配收入衡量農(nóng)民收入水平，選取云南省糧食生產(chǎn)化肥施用量、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)人口及糧食種植機(jī)械動(dòng)力衡量投入情況。將前文測(cè)算出來的云南省糧食生產(chǎn)綜合效率作為因變量。

3.2.3回歸結(jié)果分析

構(gòu)建Tobit模型，運(yùn)用Stata15.0進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表3所示。

農(nóng)產(chǎn)品凈出口額與糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率呈正相關(guān)，而農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的平方和綜合效率是負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明糧食生產(chǎn)綜合效率隨著農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的擴(kuò)大，先增后降，即農(nóng)產(chǎn)品凈出口額和綜合效率之間呈“倒U型關(guān)系”。這主要是在農(nóng)業(yè)“走出去”的戰(zhàn)略背景下，云南省利用自身位置、產(chǎn)業(yè)和資源優(yōu)勢(shì)，以東南亞各國(guó)為突破口，實(shí)行農(nóng)產(chǎn)品走出去戰(zhàn)略。隨著與東南亞各國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展，糧食貿(mào)易也在穩(wěn)步發(fā)展，健全的市場(chǎng)有助于糧食貿(mào)易。同時(shí)為了提升糧食生產(chǎn)，近十多年，在國(guó)家實(shí)施“全國(guó)新增500億kg糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃”背景下，云南省抓住建設(shè)工程的機(jī)遇，認(rèn)真落實(shí)50億kg糧食增產(chǎn)計(jì)劃及系列中低產(chǎn)田地改造項(xiàng)目，采取系列措施增加對(duì)糧食種植的扶持力度，2015年實(shí)施了糧食安全省長(zhǎng)責(zé)任制，也加強(qiáng)了糧食生產(chǎn)能力。這些政策有利于增加糧食種植戶的積極性，對(duì)外貿(mào)糧的進(jìn)口產(chǎn)生一定程度的影響，所以糧食生產(chǎn)技術(shù)效率隨著農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的上升先增高。

當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品凈出口額積累達(dá)到一定程度時(shí)，到達(dá)了市場(chǎng)需求的飽和點(diǎn)，外貿(mào)糧的影響過大。早在2010年，緬甸就向云南出口玉米32.47萬t，豆類9.3萬t;越南向云南出口稻米8萬t左右;緬甸平均每年向云南出口稻米超過30萬t[16]。近幾年，泰國(guó)、緬甸和越南的稻米出口持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，緬甸在2018年稻米出口量更是突破300萬t。外貿(mào)糧的價(jià)格較國(guó)內(nèi)市場(chǎng)偏低，面對(duì)這種數(shù)量和價(jià)格都有比較優(yōu)勢(shì)的外貿(mào)糧，糧食種植戶的生產(chǎn)積極性被打擊。同時(shí)，隨著市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)作物需求的增加，影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)的規(guī)模效率減少，由此糧食生產(chǎn)綜合效率降低。

人均GDP對(duì)糧食綜合技術(shù)效率存在負(fù)向的影響。人均GDP是衡量地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的收入水平不斷提高，隨之而來的是食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對(duì)糧食的需求量減少。同時(shí)隨著收入的增加，農(nóng)戶追求的閑暇時(shí)間不斷增加，會(huì)減少從事糧食生產(chǎn)的時(shí)間，也不利于糧食生產(chǎn)作業(yè)。糧食的生產(chǎn)綜合技術(shù)效率不斷降低。

農(nóng)村人均可支配收入對(duì)糧食綜合技術(shù)效率有正相關(guān)的關(guān)系。隨著農(nóng)民收入水平的提高，其生產(chǎn)的積極性也被有效帶動(dòng)，當(dāng)種植糧食可以獲得可觀的經(jīng)濟(jì)效益的時(shí)候，農(nóng)戶有動(dòng)力提升種植技術(shù)，也會(huì)把優(yōu)質(zhì)的資源投入到生產(chǎn)中。所以隨著農(nóng)村人均可支配收入增加，糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率也會(huì)增加。

化肥施用量與糧食綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。云南糧食生產(chǎn)依賴對(duì)化肥的使用，用于糧食生產(chǎn)的化肥逐年增多，不斷逼近土地吸收的飽和點(diǎn)?；适┯眠^量會(huì)造成環(huán)境污染，土壤富營(yíng)養(yǎng)化，從而導(dǎo)致糧食減產(chǎn)。

糧食生產(chǎn)勞動(dòng)人口對(duì)糧食綜合技術(shù)效率有正向的促進(jìn)作用。一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，農(nóng)民會(huì)選擇種植經(jīng)濟(jì)效益更好的經(jīng)濟(jì)作物來代替糧食作物，使得從事糧食生產(chǎn)作業(yè)的勞動(dòng)人數(shù)減少。二是需要通過增加勞動(dòng)力來提升綜合效率。應(yīng)保障糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力數(shù)量的穩(wěn)定，同時(shí)提升糧食生產(chǎn)勞動(dòng)人口素質(zhì)。

糧食生產(chǎn)機(jī)械動(dòng)力與糧食綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。云南山區(qū)占94%，注定要發(fā)展一條有別于北方平原以大機(jī)械生產(chǎn)為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，因此應(yīng)發(fā)展適用于高原山地的專業(yè)性特色小型農(nóng)機(jī)。云南省根據(jù)實(shí)際需要發(fā)展小農(nóng)機(jī)，不斷滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械力的需求，2016年云南省獲得中央財(cái)政農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼資金3.41億元，極大地提高了全省農(nóng)機(jī)化水平。隨著小農(nóng)機(jī)的機(jī)械動(dòng)力增力口，糧食綜合技術(shù)效率也會(huì)得到一定的提高。

4結(jié)論及討論

4.1結(jié)論

（1）云南省糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整方向符合市場(chǎng)變化趨勢(shì)。云南省糧食種植面積經(jīng)歷兩次較大幅度減少后，整體呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。其中，稻谷、小麥和薯類的種植面積都有所下降，玉米的種植面積穩(wěn)步提升，豆類的種植面積基本保持不變。云南省各類糧食作物單產(chǎn)有所提高。糧食產(chǎn)量整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，玉米和豆類呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，小麥和稻谷則逐年下降，薯類的產(chǎn)量則基本保持穩(wěn)定。

（2）糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率較好，規(guī)模效率需要進(jìn)一步提升。云南省的糧食生產(chǎn)綜合效率均值在0.968，雖然效率很高但是還有一定的上升空間。純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別是0.996和0.972，說明在糧食生產(chǎn)的技術(shù)領(lǐng)域還有待提高，種植規(guī)模需要進(jìn)一步優(yōu)化，保證產(chǎn)出與投入的比例達(dá)到最優(yōu)。

（3）對(duì)農(nóng)產(chǎn)品凈出口額等指標(biāo)的回歸結(jié)果表明，農(nóng)產(chǎn)品凈出口額和綜合技術(shù)效率之間呈“倒U 型關(guān)系”;農(nóng)村人均可支配收入、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)人口和機(jī)械動(dòng)力與綜合技術(shù)效率呈正比;人均GDP和化肥施用量與糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率呈反比關(guān)系。

據(jù)我國(guó)《2020年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，在疫情期間，中國(guó)與南亞東南亞地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易不僅沒有減少，反而仍然以14%的速度增加，所以云南省糧食種植的結(jié)構(gòu)調(diào)整方向、生產(chǎn)效率的提升、糧食貿(mào)易的良性發(fā)展，保障了疫情期間的糧食供給。

4.2討論

（1）在國(guó)際貿(mào)易方面，持續(xù)深化與南亞東南亞國(guó)家的合作關(guān)系。第一，抓住“一帶一路”建設(shè)機(jī)遇，利用云南省自身優(yōu)勢(shì)，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)“走出去”戰(zhàn)略。糧食安全需要農(nóng)業(yè)對(duì)外投資，投資境外糧食種植業(yè)是保證糧食安全的重要措施[17]，應(yīng)該利用政策優(yōu)惠擴(kuò)大農(nóng)業(yè)對(duì)外投資規(guī)模，打破國(guó)內(nèi)糧食約束的瓶頸，根據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求有配額進(jìn)口糧食，以此來拓寬糧食進(jìn)口渠道，提高國(guó)內(nèi)糧食保障能力;第二，強(qiáng)化科技合作，以科技合作帶動(dòng)中國(guó)與南亞東南亞區(qū)域的貿(mào)易合作。中國(guó)與南亞東南亞各國(guó)在經(jīng)貿(mào)領(lǐng)域有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，在國(guó)際政治和經(jīng)濟(jì)形式發(fā)生重大變化的今天，選取代表第一生產(chǎn)力“科技”為介入點(diǎn)，能夠促進(jìn)中國(guó)與東南亞各國(guó)的戰(zhàn)略關(guān)系升級(jí)。應(yīng)該加強(qiáng)中國(guó)―南亞技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、東盟創(chuàng)新中心等高層次科技合作基地和平臺(tái)建設(shè)，持續(xù)提升南亞東南亞科技創(chuàng)新中心等科技合作機(jī)制以及擴(kuò)大柬埔寨、老撾、緬甸的4個(gè)農(nóng)業(yè)科技示范園的示范效應(yīng)。第三，依托自身優(yōu)勢(shì)，完善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易平臺(tái)建設(shè)。依托云南省17個(gè)邊境口岸和92個(gè)邊境通道，積極推動(dòng)9個(gè)邊境合作區(qū)和3個(gè)跨境合作區(qū)的建設(shè)，形成優(yōu)質(zhì)的對(duì)外開放窗口，同時(shí)以農(nóng)業(yè)科技合作基地、農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)等為基礎(chǔ)，構(gòu)建國(guó)際交流合作平臺(tái)，促進(jìn)中外貿(mào)易發(fā)展。第四，積極推動(dòng)大平臺(tái)大項(xiàng)目合作，提高示范帶動(dòng)作用。加大對(duì)南亞東南亞國(guó)家的農(nóng)業(yè)直接投資、科技合作及貿(mào)易平臺(tái)建設(shè)的支持力度并建立支持長(zhǎng)效機(jī)制，促進(jìn)大項(xiàng)目合作，提高合作項(xiàng)目的示范帶動(dòng)效應(yīng)，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易合作，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際流通。

（2）在生產(chǎn)投入方面，對(duì)糧食生產(chǎn)投入進(jìn)行合理調(diào)整。中國(guó)不能僅靠國(guó)際商品糧來保障糧食供給，糧食貿(mào)易只是用來調(diào)劑國(guó)內(nèi)糧食供給余缺，更重要的是保障生產(chǎn)。第一，降低化肥施用量，提高耕地質(zhì)量，推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)戶是土地的直接使用者，一方面增加對(duì)農(nóng)戶的宣傳，加強(qiáng)其對(duì)化肥污染的認(rèn)識(shí)，全力推進(jìn)有機(jī)肥替代化肥，另一方面完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，增加縣級(jí)以下農(nóng)技推廣人數(shù)，利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)測(cè)土配方，確保農(nóng)民具備更專業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，同時(shí)推廣配套輕便的施肥機(jī)械，使農(nóng)戶能夠科學(xué)施肥。第二，推動(dòng)人才下鄉(xiāng)，組織農(nóng)戶學(xué)習(xí)。擴(kuò)寬人才下鄉(xiāng)渠道，通過健全激勵(lì)機(jī)制、保障機(jī)制和平臺(tái)建設(shè)等措施，使得有能力的大學(xué)生、退伍官兵、外出務(wù)工人員和企業(yè)等能夠回到鄉(xiāng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，同時(shí)組織各類不同形式的學(xué)習(xí)，通過對(duì)農(nóng)戶的培訓(xùn)提升其生產(chǎn)技能，從而提高生產(chǎn)能力。第三，加快研發(fā)和運(yùn)用小農(nóng)機(jī)。一方面，研發(fā)小型播種機(jī)、微耕機(jī)、旋耕機(jī)、噴霧機(jī)等適用于山地高原和零散小塊地作業(yè)的小型農(nóng)機(jī)，同時(shí)積極改造丘陵山區(qū)的農(nóng)田，使得小農(nóng)機(jī)更方便作業(yè)。另一方面，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社農(nóng)民田間學(xué)校建設(shè)，利用政策優(yōu)勢(shì)和財(cái)政補(bǔ)貼，大力推廣特色小農(nóng)機(jī)，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高云南省的糧食生產(chǎn)機(jī)械力水平，有效提升糧食生產(chǎn)效率。

（3）在政策保護(hù)方面，穩(wěn)定完善扶持糧食生產(chǎn)政策和糧食進(jìn)口貿(mào)易政策。第一，政府通過整合相關(guān)支農(nóng)資金，加大資金和科技的投入，推廣成熟度高的技術(shù)，同時(shí)加強(qiáng)云南省土地生產(chǎn)力、科技支撐力和加工轉(zhuǎn)換力的建設(shè)，全面提高云南省糧食生產(chǎn)加工綜合效能，做到土地增產(chǎn)與農(nóng)民增收相結(jié)合，藏糧于技與藏糧于地相結(jié)合;貫徹落實(shí)產(chǎn)糧大縣獎(jiǎng)勵(lì)政策，加強(qiáng)耕地保護(hù)補(bǔ)貼政策宣傳，充分發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，最大程度保護(hù)農(nóng)民種糧積極性，鼓勵(lì)政府在糧食生產(chǎn)方面發(fā)揮更大的作用，獲得的補(bǔ)貼用作糧食種植的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而降低糧食種植成本，提升自身產(chǎn)能。第二，根據(jù)國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)狀況對(duì)糧食進(jìn)出口貿(mào)易進(jìn)行選擇，貿(mào)易機(jī)制和應(yīng)對(duì)措施要靈活，能夠做到有效利用國(guó)際市場(chǎng)調(diào)節(jié)國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)供給。在國(guó)內(nèi)建立國(guó)際商品糧儲(chǔ)備倉庫，使得中國(guó)面對(duì)國(guó)際糧食市場(chǎng)劇烈波動(dòng)，如疫情、極端氣候?qū)е录Z食減產(chǎn)時(shí)，可以保證國(guó)內(nèi)糧食供給。

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Evaluation of the Impact of International Trade of Agricultural Products on Food Production Efficiency Based on Food Security：DEA-Tobit Analysis of Grain Production in Yunnan Province

Zhang Ziliang1，Zhao Mei1，F(xiàn)eng Lu1，2

（1. College of Economics and Management，Yunnan Agricultural University，Kunming，Yunnan 650201;2. Academy of Rural Development South and Southeast Asia，Yunnan Agricultural University，Kunming，Yunnan 650201）

Abstract：This paper studies the impact of international trade of agricultural products on grain production efficiency to provide suggestions for effective grain supply in China. Interception of grain production data from 2005 to 2019，the DEA method is used to measure the efficiency of grain production in Yunnan Province，and the Tobit model is constructed to analyze the influence of factors such as international trade of agricultural products on the efficiency of grain production，in order to analyze why Yunnan Province guaranteed effective food supply during Covid-19. The pure technical efficiency of Yunnan's grain production is relatively efficient，and the scale efficiency needs to be improved. There is an "inverted U-shaped " relationship between the net export of agricultural products and the overall technical efficiency，and the rural per capita disposable income，food production labor force and mechanical power are proportional to the overall technical efficiency，fertilizer application amount and GDP per capita are inversely related to the comprehensive technical efficiency. Measures to ensure food supply are proposed from the aspects of production input，international trade，and policy protection. It also provides reference opinions for ensuring the food security of Yunnan Province in the context of public health incidents.

Key word：grain production efficiency，agricultural product trade，DEA-Tobit，Yunnan