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    運(yùn)用加權(quán)TOPSIS 法的學(xué)術(shù)期刊影響力的定性與定量評(píng)價(jià)研究

    2020-12-17 11:41:48
    經(jīng)濟(jì)師 2020年12期
    關(guān)鍵詞:影響力學(xué)術(shù)期刊理想

    ●王 慧 喻 琨

    隨著我國(guó)步入新媒體時(shí)代,學(xué)術(shù)期刊的傳播途徑趨于多樣化。因此,衡量一篇學(xué)術(shù)期刊的影響力,不單單只看傳統(tǒng)引文這一單一指標(biāo),應(yīng)將新媒體這一項(xiàng)指標(biāo)納入到學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)體系內(nèi)。那么,在當(dāng)前研究成果的基礎(chǔ)上學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建時(shí)主要包括哪些新媒體的指標(biāo)?權(quán)重多大?這是本文需要重點(diǎn)解決的問題。本文基于TOPSIS 理論,來對(duì)湖南省學(xué)術(shù)期刊的影響力進(jìn)行評(píng)價(jià),從而確保這一模型方法使期刊評(píng)價(jià)工作既能便捷有序地進(jìn)行,又能使評(píng)價(jià)結(jié)果客觀公正,并在實(shí)踐中具有指導(dǎo)價(jià)值。

    一、基于TOPSIS 的學(xué)術(shù)期刊影響力理論框架

    (一)學(xué)術(shù)期刊影響力概念

    學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)研究成果重要體現(xiàn),學(xué)術(shù)期刊是推動(dòng)學(xué)術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新的不竭動(dòng)力。學(xué)術(shù)期刊的影響力體現(xiàn)的是在一定期間內(nèi)在某一期刊上發(fā)表的學(xué)術(shù)研究成果,為當(dāng)前相關(guān)研究與應(yīng)用的發(fā)展所提供的貢獻(xiàn)力。學(xué)術(shù)期刊的影響力本質(zhì)來源于所承載文獻(xiàn)的研究?jī)r(jià)值與應(yīng)用價(jià)值,但其影響力也受到其他相關(guān)因素的限制,如該期刊自身傳播途徑與方式、社會(huì)對(duì)于該期刊的認(rèn)知程度以及該期刊的內(nèi)容是否具有多元化特征。通過定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)方式對(duì)學(xué)術(shù)期刊的影響力進(jìn)行評(píng)價(jià),能夠較大程度上提升學(xué)術(shù)期刊的水平,保障期刊的穩(wěn)定發(fā)展。

    (二)學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)現(xiàn)狀

    1.定性評(píng)價(jià)。就當(dāng)前定性評(píng)價(jià)方法而言,期刊影響力最基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)方法是同行評(píng)議。同行評(píng)議一般是通過業(yè)界內(nèi)的權(quán)威專家對(duì)期刊根據(jù)不同等級(jí)進(jìn)行分級(jí)排序,從而對(duì)學(xué)術(shù)期刊的影響力有一個(gè)直觀的評(píng)價(jià)。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于易操作,但缺點(diǎn)也十分突出,耗費(fèi)大量的人力與物力成本,更關(guān)鍵的一點(diǎn)在于,受主觀因素的影響較大,定性評(píng)價(jià)容易受到學(xué)術(shù)偏見、人情分、個(gè)人理解與見解的差異等因素的影響。因此往往會(huì)產(chǎn)生不同專家的評(píng)審結(jié)果差異十分大的情況出現(xiàn)。

    2.定量評(píng)價(jià)。定量評(píng)價(jià)主要是通過對(duì)期刊文獻(xiàn)的計(jì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以此作為期刊影響力評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。其中單指標(biāo)評(píng)價(jià)與多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)是當(dāng)前學(xué)術(shù)期刊影響力定量評(píng)價(jià)的兩種方法。

    一是單指標(biāo)評(píng)價(jià)。指的是通過單一的指標(biāo)對(duì)學(xué)術(shù)期刊的影響力進(jìn)行評(píng)價(jià),國(guó)外的研究表明對(duì)于期刊的影響力較大的因素主要有年下載率、文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載率、H 指數(shù)、SJR 指數(shù)等。隨著信息技術(shù)對(duì)科研環(huán)境的影響,由此誕生出例如Altmetric 等的補(bǔ)充計(jì)量指標(biāo)。為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)客觀,一些優(yōu)秀的學(xué)者也在不斷挖掘新的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。有的學(xué)者是在已有的成果基礎(chǔ)上進(jìn)行完善,如熊曉英(2005)提出將影響因子同相同期刊的平均影響因子作對(duì)比,證明了影響因子適用于不同學(xué)科期刊的比較研究①,但該指標(biāo)依然受期刊不正當(dāng)自引、批判性引用等因素的影響。邵作運(yùn)(2015)提出了一種新的期刊影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)——f(x)指數(shù),綜合考慮了期刊的載文量、被引量、篇均被引等因素,以及低被引和高被引論文的差異性,但f(x)指數(shù)默認(rèn)所有引文具有同樣的權(quán)重,沒有排除自引現(xiàn)象對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的干擾②。

    二是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)方法是從不同角度、不同層面來構(gòu)建期刊影響力評(píng)價(jià)方法,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合得分計(jì)算。常用的方法有層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、德菲爾法等。如王建軍③選取影響因子、5 年影響因子、即年指數(shù)、被引半衰期、他引率、H 指數(shù)、Web 即年下載量和基金論文比8 項(xiàng)指標(biāo),利用層次分析法對(duì)管理學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).馬虎兆④選取期刊載文量、影響因子、他引總引比、被引半衰期、H指數(shù)、即年指標(biāo)和Web 即年下載率7 項(xiàng)指標(biāo),利用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,最后通過乘法模型計(jì)算各指標(biāo)的綜合得分,等等。

    (三)基于TOPSIS 的學(xué)術(shù)期刊影響力內(nèi)涵

    TOPSIS 法是一種常用的綜合評(píng)價(jià)方法,主要是通過對(duì)所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行利用,其最終計(jì)算出的結(jié)果便能夠充分反映出對(duì)學(xué)術(shù)期刊的不同評(píng)價(jià)方案之間的差異性⑤。其原理是以原始數(shù)據(jù)矩陣為基礎(chǔ),通過余弦法找到評(píng)價(jià)方案中的最優(yōu)項(xiàng)與最劣項(xiàng),最后根據(jù)所評(píng)價(jià)的對(duì)象來決定最優(yōu)項(xiàng)是否合適,通過該種方法來評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊的影響力。TOPSIS 主要是根據(jù)數(shù)據(jù)的樣本分布來分析,對(duì)它的次數(shù)沒有嚴(yán)格的限制,其優(yōu)點(diǎn)在于操作簡(jiǎn)單,容易計(jì)算。

    (四)基于TOPSIS 的學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    通過對(duì)學(xué)術(shù)期刊能力的影響因素進(jìn)行分析,基于TOPSIS 評(píng)價(jià)方法構(gòu)建出學(xué)術(shù)期刊影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。主要從文獻(xiàn)引用分析、新媒體環(huán)境、期刊自身發(fā)展、基礎(chǔ)指標(biāo)作為一級(jí)指標(biāo),通過TOPSIS 數(shù)學(xué)模型來對(duì)湖南省學(xué)術(shù)期刊的影響力因素及湖南省學(xué)術(shù)期刊的能力水平進(jìn)行分析,找到影響期刊能力的關(guān)鍵因素,為今后學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展提出參考性建議。同時(shí)通過對(duì)各類學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為學(xué)術(shù)期刊找尋準(zhǔn)確定位。

    二、指標(biāo)的選取與計(jì)算步驟

    (一)指標(biāo)選取

    指標(biāo)選取,要兼顧兩方面:一方面,看指標(biāo)體系能否體現(xiàn)出期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)發(fā)展?fàn)顟B(tài)及可持續(xù)性特點(diǎn);另一方面,要看指標(biāo)是否具備明確的概念,較強(qiáng)的可操作性,若為定量指標(biāo),則看是否可度量,若為定性指標(biāo),則評(píng)價(jià)模糊度量能否實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外和期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)有關(guān)的研究進(jìn)行了搜集整理,最終確定湖南經(jīng)濟(jì)管理類期刊質(zhì)量測(cè)評(píng)體系,包括一級(jí)指標(biāo)有3 個(gè),二級(jí)指標(biāo)有14 個(gè),從表1 可以看到指標(biāo)明細(xì)。

    1.基于引文分析的指標(biāo):傳統(tǒng)引文分析指標(biāo)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)工作的發(fā)展中已日趨成熟,目前國(guó)內(nèi)外幾大權(quán)威評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)所使用的評(píng)價(jià)指標(biāo)均為引文分析指標(biāo)?;谝姆治龅闹笜?biāo)歸納為6項(xiàng)。

    2.基于新媒體環(huán)境下的指標(biāo):隨著新媒體時(shí)代的發(fā)展,使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的用戶越來越多,利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)術(shù)傳播也遠(yuǎn)比紙質(zhì)媒介傳播快得多。本文選擇百度指數(shù)、微信公眾號(hào)、新浪微博、萬維期刊網(wǎng)以及期刊官網(wǎng)幾大平臺(tái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)加入期刊評(píng)價(jià)的研究,擴(kuò)展目前基于傳統(tǒng)引文分析的指標(biāo)體系。

    3.基于期刊自身發(fā)展的指標(biāo):基于期刊自身發(fā)展的指標(biāo)由于難以取舍和衡量,且數(shù)據(jù)值不易量化,較少被人使用。本文基于期刊在創(chuàng)刊辦刊、選文編輯、出版發(fā)行的過程中所形成的特色,選取創(chuàng)辦時(shí)間、獲獎(jiǎng)次數(shù)、被重要檢索收錄、網(wǎng)站建設(shè)度為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    具體指標(biāo)體系構(gòu)建如表1 所示。

    表1 新媒體環(huán)境下的指標(biāo)和期刊發(fā)展指標(biāo)來源參考

    (二)TOPSIS 法評(píng)價(jià)模型構(gòu)建的步驟

    1.首先建立評(píng)價(jià)矩陣。有n 個(gè)需要進(jìn)行評(píng)價(jià)的對(duì)象,p 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),使他們構(gòu)成一個(gè)n×p 的矩陣,如果評(píng)價(jià)指標(biāo)中有逆指標(biāo),我們需要將其進(jìn)行正向化處理,最終得到的矩陣如下:

    其中:zij=gij×ωij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,p;

    ωij為第j 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重

    4. 由各項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)值和最劣值分別構(gòu)成最優(yōu)值向量Z+和最劣值向量Z-。

    5.計(jì)算各評(píng)價(jià)單元與最優(yōu)值和最劣值的距離。

    6.計(jì)算各評(píng)價(jià)單元與最優(yōu)值的相對(duì)接近度。

    通過正理想解來表示最優(yōu)解,負(fù)理想解表示最劣解,其中正理想解對(duì)應(yīng)于各指標(biāo)的最大值集合,負(fù)理想解對(duì)應(yīng)于各指標(biāo)的最小值集合。正理想解計(jì)算公式為X+j=maxiCij,負(fù)理想解計(jì)算公式為X-j=miniCij,其中j=1,2,…,m。⑥

    假定各參評(píng)對(duì)象與正理想解之間的距離為D+i,與負(fù)理想解之間的距離為D-i。對(duì)方案和理想解距離(貼近度)進(jìn)行計(jì)算,即

    較大的貼近度意味著此參評(píng)對(duì)象和理想解擁有極高的貼近度,即非常貼近理想解。就此而言,貼近度高低能夠?qū)Σ煌瑓⒃u(píng)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣排序。

    7.依據(jù)接近度數(shù)值的大小進(jìn)行排序,Ci越大,表明第i 個(gè)評(píng)價(jià)單元越接近最優(yōu)水平。根據(jù)Ci大小降序排列,獲得湖南省5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊影響力排名。⑦

    8.分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重賦值。一般情況下考慮到這些指標(biāo)的本身需要和算法的特性,所以賦值的權(quán)重相同。

    (三)湖南5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)證研究

    本文以湖南省5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊作為研究對(duì)象(見表2)。從經(jīng)濟(jì)管理期刊辦刊現(xiàn)實(shí)情況出發(fā),由12 名編輯學(xué)相關(guān)專業(yè)的專家學(xué)者確定表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值,[0,1]為數(shù)值確定依據(jù),取小數(shù)點(diǎn)后三位。在算術(shù)平均法的支撐下,對(duì)5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊的不同指標(biāo)初始值進(jìn)行整理核算,由式(1)可將表2 繪制出來。

    表2 湖南5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值

    以式(2)和式(3)統(tǒng)一處理原始數(shù)據(jù),借助于式(4)對(duì)不同指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,具體見表1。

    利用標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R 和表1 得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重得出加權(quán)值C 見表3。

    根據(jù)公式計(jì)算正、負(fù)理想解,并計(jì)算5 個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象距離正、負(fù)理想解的差異。詳情可參看表4。

    計(jì)算5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊質(zhì)量與理想解的貼近度:

    排序?yàn)镃4>C5>C2>C3>C1

    在綜合評(píng)價(jià)5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊后發(fā)現(xiàn),《經(jīng)濟(jì)地理》擁有最佳的期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)品質(zhì),《企業(yè)家天地》擁有較差的期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)品質(zhì)。

    表3 湖南5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊景觀評(píng)價(jià)指標(biāo)加權(quán)值

    表4 5 種經(jīng)濟(jì)管理期刊質(zhì)量和正/負(fù)理想解的差異

    總之,本文以TOPSIS 模型為指引,為期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在國(guó)內(nèi)的構(gòu)建,進(jìn)行了指標(biāo)篩選方面的探索。開展后續(xù)研究的時(shí)候,借助于問卷調(diào)研方式,深刻探究指標(biāo)信度和效度,有助于對(duì)期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行規(guī)范,讓期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)變得更加有效。

    注釋:

    ①熊曉英. 相對(duì)影響因子及其意義[J]. 中國(guó)科技期刊研究,2005,16(06):912- 914

    ②邵作運(yùn),李秀霞.f(x)指數(shù):期刊學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)新指標(biāo)[J].中國(guó)科技期刊研究,2015,26(11):1194- 1199

    ③王建軍,楊德禮.管理學(xué)CSSCI 檢索期刊學(xué)術(shù)影響力分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2010,29(01):142- 150

    ④馬虎兆,于挨福.基于乘法模型和層次分析法的科技期刊學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)研究——以科學(xué)研究類期刊為例[J].情報(bào)雜志,2009,28(6):101- 104

    ⑤曾琳, 蔣平. 地方普通高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策導(dǎo)向與路徑探析[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,44(08):110- 116

    ⑥胡列格,李佩,徐其昌.基于TOPSIS 法的公交線網(wǎng)布局方案評(píng)價(jià)方法研究[J].公路與汽運(yùn),2011(03):40- 43

    ⑦劉江婷,陳巖.基于區(qū)間直覺模糊數(shù)Choquet 積分算子的TOPSIS方法[J].曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,45(03):35- 41

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