大數(shù)據(jù)技術(shù)在貴州省種植業(yè)中的應(yīng)用

施　若　賈毫躍

大數(shù)據(jù)技術(shù)在貴州省種植業(yè)中的應(yīng)用

施若賈毫躍

（貴州財經(jīng)大學(xué)貴州貴陽550000）

信息技術(shù)的發(fā)展促使種植業(yè)向科技型、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而種植業(yè)是貴州省現(xiàn)代山地高效特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要產(chǎn)業(yè)。由于貴州省地形復(fù)雜、氣候多變，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱，農(nóng)業(yè)土壤肥力下降，水土流失嚴(yán)重，這些問題極大地影響了現(xiàn)代山地高效特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。文章以大數(shù)據(jù)技術(shù)在貴州省種植業(yè)中的應(yīng)用為研究對象，梳理了大數(shù)據(jù)技術(shù)在貴州省種植業(yè)中的應(yīng)用需求，找出了存在的問題，提出了對策建議。

種植業(yè)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；貴州省

貴州省是一個沒有平原支撐的山區(qū)省份，有著氣候多樣性、生物多樣性、資源多樣性的特點。貴州的氣候溫暖濕潤，屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候，氣溫變化小，雨水充沛，光、熱、水變化基本同步。受大氣環(huán)流及地形等影響，貴州氣候呈多樣性，“一山分四季，十里不同天”。而貴州省現(xiàn)代山地高效特色農(nóng)業(yè)發(fā)展主要依賴于當(dāng)?shù)氐乩憝h(huán)境。因氣候多樣性，災(zāi)害性天氣種類較多，干旱、秋風(fēng)、凌凍、冰雹等發(fā)生頻度較大，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重危害。同時由于貴州省獨特的地理環(huán)境，多山地、丘陵適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，平壩地區(qū)較少，土壤肥力不高，且較為分散，種植業(yè)難以形成規(guī)?；?，多以小種植戶為主，人均耕地面積少，低于全國平均水平，科技投入含量低，對風(fēng)險的抵御能力不夠，從而導(dǎo)致近年來貴州省種植業(yè)發(fā)展緩慢。

近年來，貴州省種植業(yè)一直面臨科技含量低、基礎(chǔ)設(shè)施落后、抵抗風(fēng)險能力不足、種植規(guī)模小、種植戶再投入能力低、單產(chǎn)量低、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱、農(nóng)業(yè)土壤肥力下降、水土流失嚴(yán)重等問題。高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)農(nóng)田比重小；中低產(chǎn)田土面積占耕地面積的比例較高，且多為坡耕地，山高水低，水利設(shè)施不足，灌溉條件很差，每遇干旱就會造成歉收，極大地影響了現(xiàn)代山地高效特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。因此，文章以大數(shù)據(jù)技術(shù)在貴州省種植業(yè)中的應(yīng)用為研究對象，梳理了大數(shù)據(jù)技術(shù)在貴州省種植業(yè)應(yīng)用的需求分析，進(jìn)而找出大數(shù)據(jù)技術(shù)在貴州省種植業(yè)應(yīng)用中存在的主要問題，并據(jù)此提出有關(guān)可行的對策及建議。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在種植業(yè)中的應(yīng)用需求

1.1 需求溝通

根據(jù)種植作物的種類，分鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計各種種植作物標(biāo)的面積，地塊識別，同步到遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)和縣級監(jiān)控系統(tǒng)交互監(jiān)測。根據(jù)交互監(jiān)測情況，縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)完成標(biāo)的分布情況，得出遙感結(jié)果后，再同步到縣級監(jiān)控系統(tǒng)，方便持續(xù)監(jiān)測。同時，通過各種氣象數(shù)據(jù)，做到災(zāi)前預(yù)警，減少種植物受天氣影響帶來的損失，保證貴州省種植業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

1.2 需求分析

以貴州省現(xiàn)代山地高效特色農(nóng)業(yè)為主體，進(jìn)行需求分析。比如水稻的需求分析包括洪澇災(zāi)害、病蟲害損失面積統(tǒng)計、損失程度分析。玉米高粱的需求分析包括干旱、倒伏、病蟲害面積統(tǒng)計及損失程度分析，損失程度分析要做到區(qū)分輕度、中度和重度；水果類作物的需求分析包括冰雹災(zāi)害面積及損失程度；林木類的需求分析包括對需求區(qū)域的地類、林木種類和樹齡進(jìn)行分類統(tǒng)計。同時，對需求區(qū)域的受災(zāi)林木恢復(fù)情況進(jìn)行觀察并統(tǒng)計。這些種植業(yè)作物通用需求分析是繪制種植業(yè)風(fēng)險地圖，通過歷年賠付數(shù)據(jù)以村為單位對各種標(biāo)的賠付進(jìn)行顯示，繪制不同標(biāo)的風(fēng)險地圖。以地圖村界顯示各區(qū)域暴雨、旱災(zāi)和冰雹顯示風(fēng)險地圖。通過無人機(jī)采集影響數(shù)據(jù)進(jìn)行分析使用，統(tǒng)計面積觀察長勢。結(jié)合貴州500 畝壩區(qū)建設(shè)，從前期分類統(tǒng)計標(biāo)的種植面積到長勢監(jiān)測，直到損失定損，最后到保障過程能夠結(jié)合區(qū)域氣象指數(shù)，對可預(yù)見的災(zāi)情進(jìn)行預(yù)警提示，其中氣象指數(shù)標(biāo)的會就近氣象站點數(shù)據(jù)推算標(biāo)的的位置氣候、溫度和降雨等氣象指數(shù)。

1.3 需求方案

結(jié)合貴州500 畝壩區(qū)建設(shè)，通過無人機(jī)和衛(wèi)星遙感技術(shù)對種植物做地塊作物識別、長勢監(jiān)測、設(shè)施大棚目標(biāo)檢測和火點監(jiān)測，智能監(jiān)測保險標(biāo)的生長狀態(tài)，通過對保險標(biāo)的做三維可視化渲染和二維可視化渲染觀察其受災(zāi)情況；通過衛(wèi)星遙感資源、多氣象數(shù)據(jù)和土壤植被數(shù)據(jù)庫對保險標(biāo)進(jìn)行受災(zāi)預(yù)警，衛(wèi)星影像或無人機(jī)影像確定損失范圍，建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)及農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提升數(shù)據(jù)分析能力以及信息應(yīng)用能力，做到高效利用數(shù)據(jù)。標(biāo)的就近氣象站點數(shù)據(jù)推算至標(biāo)的位置氣溫、溫度和降雨等氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可用于針對農(nóng)作物和生育期的災(zāi)害預(yù)警和分析，做好分辨率氣象服務(wù)，在標(biāo)的核心區(qū)域增加物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，獲取實時氣象數(shù)據(jù)。

2 存在問題

2.1 大數(shù)據(jù)采集設(shè)備發(fā)展緩慢

種植業(yè)大數(shù)據(jù)的采集是種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建立的基礎(chǔ)。由于歷史和地理原因，貴州省農(nóng)業(yè)科技起步較晚而且發(fā)展較為緩慢，數(shù)字化設(shè)備技術(shù)相對滯后。貴州多以中小規(guī)模種植戶為主題，文化水平不高，規(guī)?；N植程度低，對信息化種植接受程度低，推廣難度大；種植規(guī)模和科技應(yīng)用水平差距較大，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；大部分種植戶沒有充足的經(jīng)濟(jì)能力和意愿購買大數(shù)據(jù)采集設(shè)備，且大數(shù)據(jù)采集設(shè)備應(yīng)用對技術(shù)要求較高，普通企業(yè)和種植戶難以達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，故中小種植戶投入意愿不高，數(shù)字化設(shè)備普及率較低。同時，在投入大數(shù)據(jù)采集設(shè)備的區(qū)域以及標(biāo)的核心區(qū)域的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備較少，獲取實時氣象數(shù)據(jù)難度較大，數(shù)據(jù)價值不高。

2.2 大數(shù)據(jù)平臺不完善

隨著信息化的快速發(fā)展，圍繞五大農(nóng)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)不斷建立，但各個系統(tǒng)之間不能進(jìn)行數(shù)據(jù)交流，數(shù)據(jù)利用率低，數(shù)據(jù)價值得不到有效實現(xiàn)。種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺沒有形成相應(yīng)數(shù)據(jù)鏈，各類數(shù)據(jù)仍分散在各個龍頭企業(yè)的系統(tǒng)內(nèi)，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，無法有效共享，數(shù)據(jù)得不到充分利用。同時，尚未形成有效的數(shù)據(jù)采集模式，部分種植業(yè)龍頭企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不能和同行業(yè)數(shù)據(jù)形成較好的交互關(guān)系，進(jìn)而影響龍頭企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營機(jī)構(gòu)，從而產(chǎn)生“孤島效應(yīng)”。

2.3 大數(shù)據(jù)信息搜集難度較大

貴州獨特的地理特點給大數(shù)據(jù)信息的采集增加了困難。貴州屬于多雨天氣，全年降雨次數(shù)較多，空氣濕度高，地勢高低相差懸殊，且易形成大霧，常規(guī)的種植業(yè)大數(shù)據(jù)采集設(shè)備容易產(chǎn)生未能識別區(qū)域或數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度降低，故采集的數(shù)據(jù)不能有效應(yīng)用在種植業(yè)。同時全省土地資源以山地、丘陵為主，平地較少，農(nóng)田較為分散，規(guī)模種植難度較大。這種地理特點增加了數(shù)據(jù)采集設(shè)備的投入成本，以及無人機(jī)、衛(wèi)星等設(shè)備信息采集的難度，進(jìn)一步給保險標(biāo)的承保和理賠帶來困難。

3 建議

3.1 積極推動種植業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展

一是要不斷普及數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)備。因為數(shù)據(jù)采集設(shè)備投入成本高，獲得收益時間長，種植戶本身投入意愿較低，所以需要政府引導(dǎo)和主導(dǎo)，同時需要研發(fā)更多精度高、反應(yīng)速度快、尺寸小、功耗低的傳感器，便于在地理條件不好的區(qū)域采集數(shù)據(jù)。二是重視人才的培養(yǎng)。根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)在種植業(yè)應(yīng)用的需求和前景，培養(yǎng)一批計算機(jī)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合的人才，種植業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)掌握種植業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識，這樣才能把大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地應(yīng)用到種植業(yè)發(fā)展中[1]。同時要鼓勵相關(guān)企業(yè)的發(fā)展，支持相關(guān)企業(yè)和地方政府開展各項試點工作，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在種植業(yè)產(chǎn)業(yè)的實際應(yīng)用。三是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在種植業(yè)的推廣，設(shè)立種植業(yè)信息化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策補(bǔ)貼，提高種植戶加入種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的參與度，形成規(guī)?；N植。規(guī)?；N植可以提高數(shù)據(jù)搜集的準(zhǔn)確度，降低數(shù)據(jù)搜集的成本，有利于全面提高種植戶的信息化水平。

3.2 建立種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

首先，在建立種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的過程中應(yīng)該注意吸收發(fā)達(dá)國家建立種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗[2]，同時根據(jù)國內(nèi)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)采集、分析技術(shù)以及貴州省當(dāng)?shù)氐姆N植業(yè)特點，建立數(shù)據(jù)利用率高、處理高效的種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。其次，全面梳理種植業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，從種植業(yè)的整個成長周期開始著手，從插秧、生長、采摘一期和二期開始進(jìn)行種植業(yè)數(shù)據(jù)的有效搜集和分析，注重數(shù)據(jù)背后信息的挖掘和處理。最后，集中優(yōu)勢資源掌握大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，建立自主可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈。建立種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺需要一個好的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交流，鼓勵更多的標(biāo)準(zhǔn)化種植企業(yè)積極參與到種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和運行過程中，實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享，建立種植業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。

3.3 減低大數(shù)據(jù)搜集難度

為減少大數(shù)據(jù)的搜集難度，應(yīng)采用更高分辨率的氣象服務(wù)，利用衛(wèi)星影像或無人機(jī)影像確定損失范圍、地類信息和作物識別，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。在標(biāo)的核心區(qū)域增加物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，獲取實時氣象數(shù)據(jù)，作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)[3]。同時，還應(yīng)充分利用多源衛(wèi)星遙感資源、年氣象數(shù)據(jù)庫及土壤植被數(shù)據(jù)庫等多源數(shù)據(jù)指標(biāo)體系來完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化系統(tǒng)，高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互交流，提高數(shù)據(jù)利用率。

[1]谷利偉.農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣在種植業(yè)發(fā)展中的重要性及探索[J].山西農(nóng)經(jīng),2020(15):30-33.

[2]劉永鳳.農(nóng)技推廣對提升農(nóng)業(yè)種植業(yè)的效果探析[J].農(nóng)機(jī)使用與維修,2020(8):59.

[3]闞中華.基于大數(shù)據(jù)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局空間差異評價[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2017(33):17-19.

施若（1968- ），男，漢族，貴州貴陽人，博士，教師，研究方向：金融投資、互聯(lián)網(wǎng)金融。

10.3969/j.issn.2095-1205.2020.08.29

F842.616

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2095-1205(2020)08-60-02