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    關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場化配置的十個問題

    2020-12-15 06:42:56王芳
    圖書與情報 2020年3期
    關(guān)鍵詞:要素資源信息

    2020年3月30日,中共中央、國務(wù)院出臺了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》,將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列為五大生產(chǎn)要素,提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場,具體意見包括推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,提升社會數(shù)據(jù)資源價值,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)等。同時還提出要加速要素市場化改革,健全要素市場運(yùn)行機(jī)制和組織保障。2003-2004年間,筆者曾隨同北京大學(xué)賴茂生教授參加中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳《關(guān)于加強(qiáng)信息資源開發(fā)利用工作的若干意見》(中辦發(fā)〔2004〕34號)政策課題的研究,國內(nèi)十幾支頂尖的信息資源管理研究團(tuán)隊從基礎(chǔ)理論到應(yīng)用分支,經(jīng)過近一年的研究,最終于2004年出臺了34號文件,提出了信息資源的公益性服務(wù)和市場化開發(fā)利用兩種途徑,為后續(xù)的政府信息公開與共享、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、大數(shù)據(jù)開發(fā)利用等奠定了理論和政策基礎(chǔ)。時隔16年,從信息資源的開發(fā)利用到數(shù)據(jù)要素的市場化配置,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新的階段。加快數(shù)據(jù)要素的市場化改革需要關(guān)注哪些問題?本文擬對以下十個問題展開討論。

    1? ?資源、要素與資源配置

    在傳統(tǒng)意義上,資源主要指自然資源,是指在一定的技術(shù)條件下,自然界中對人類有用的一切物質(zhì)和非物質(zhì)的要素,如土壤、水、草地、森林、野生動植物、礦產(chǎn)、陽光、空氣等。一般認(rèn)為,已被人類發(fā)現(xiàn)的有用的要素才成為資源,那些尚未被發(fā)現(xiàn)或發(fā)現(xiàn)了但無用的要素不是資源。由于經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)水平的限制,暫時難以利用的自然要素,被稱之為潛在資源。從生命周期的角度,可將資源劃分為可再生資源和不可再生資源[1]。

    生產(chǎn)要素是指社會在生產(chǎn)經(jīng)營活動中所需要的各種資源。隨著經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的發(fā)展,生產(chǎn)要素的范疇也在不斷變化。在農(nóng)業(yè)社會,生產(chǎn)要素主要指土地和勞動力。隨著資本主義的發(fā)展,資本作為生產(chǎn)要素的重要性不斷增加。隨后,科技的發(fā)展使得技術(shù)成為重要的生產(chǎn)要素。當(dāng)信息時代到來時,信息與知識成為重要的生產(chǎn)要素[2]。

    經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的資源與人類的有效開發(fā)利用密切相關(guān)。相對于人類的開發(fā)利用能力,資源具有稀缺性、分布不均勻、競爭性等特征[3]。對稀缺資源進(jìn)行有效配置是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要內(nèi)容。資源配置的方式主要有市場和計劃兩種形式。在現(xiàn)代社會,市場在稀缺資源的配置中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用,通過價格機(jī)制對資源進(jìn)行有效配置。由于生產(chǎn)外部性的存在可能導(dǎo)致市場失靈,政府計劃成為有力的資源配置方式。在二者均出現(xiàn)低效失靈的領(lǐng)域,第三部門也即社會組織則發(fā)揮著彌補(bǔ)性作用。

    2? ?信息資源與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系

    隨著社會分工的深化和印刷、通訊與信息技術(shù)的發(fā)展,信息的數(shù)量、可存儲性與價值不斷增加,日漸成為對人類有用的重要資源。通過信息的收集、整理、開發(fā)和利用,社會的勞動生產(chǎn)率、商品交換的范圍和市場效率大大提高,交易成本不斷下降[3]。在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生的信息產(chǎn)業(yè),成為經(jīng)濟(jì)社會的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。隨著記載人類經(jīng)濟(jì)、社會、文化和科學(xué)研究活動的記錄不斷積累,信息逐漸成為一種類似于石油和礦產(chǎn)的資源。

    真正意義上的信息資源的概念出現(xiàn)于計算機(jī)技術(shù)開始大規(guī)模應(yīng)用于政府與企業(yè)管理的時期。1980年,美國聯(lián)邦政府頒布了《文書削減法》(Paperwork Reduction Act),旨在運(yùn)用信息技術(shù)加強(qiáng)信息收集和文書工作控制,提高政府效率。1985年12月,美國管理與預(yù)算局(OMB)發(fā)布了A-130號通告(Circular No.A-130),即《聯(lián)邦政府信息資源管理通告》(The Management of Federal Information Resources),從政府的視角提出信息資源包括信息以及人力、設(shè)備、資金與信息技術(shù)等相關(guān)資源,將信息資源管理界定為管理信息資源以完成組織使命的過程[4]。從信息資源管理產(chǎn)生的歷史時期來看,信息資源管理的價值主要體現(xiàn)在面對激增的政府與企業(yè)文書檔案和記錄,計算機(jī)自動化管理方式對紙質(zhì)文件管理方式的替代,其增值的環(huán)節(jié)主要為資源的收集、組織與管理。

    代表了數(shù)據(jù)資源的大數(shù)據(jù)概念的提出則與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的深化應(yīng)用密不可分。大數(shù)據(jù)概念最早由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡議,之后得到了各國政府的推進(jìn)。2012年,聯(lián)合國發(fā)表了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書《大數(shù)據(jù)促發(fā)展:挑戰(zhàn)與機(jī)遇》;同年,美國奧巴馬政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》;2015年8月,我國發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。與信息資源相比,數(shù)據(jù)資源更多地指向互聯(lián)網(wǎng)活動所產(chǎn)生的記錄,體現(xiàn)了海量、異構(gòu)、多樣、分布、快速生成、動態(tài)變化等特點(diǎn)。與此同時,在政府、企業(yè)組織內(nèi)部,數(shù)字化的信息管理方式產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),蘊(yùn)含著重要的價值。隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)資源價值開發(fā)的深度和廣度大大增加。無論是互聯(lián)網(wǎng)上的痕跡數(shù)據(jù)和社交媒體的用戶生成內(nèi)容,還是政府開放數(shù)據(jù)和企業(yè)組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),都蘊(yùn)含著巨大的可開發(fā)利用的潛力??梢哉f,數(shù)據(jù)資源價值增值的環(huán)節(jié)主要為資源內(nèi)容的開發(fā)利用,并因此提升了自然資源、勞動力、資本、技術(shù)等資源開發(fā)利用和配置的效率。

    3? ?數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權(quán)界定

    在法律上,產(chǎn)權(quán)的實(shí)質(zhì)就是不同所有者不讓除自己以外的任何人占有、使用、控制某物的能力,是意志的專有領(lǐng)域,是使用或濫用的權(quán)利。《牛津法律大辭典》認(rèn)為,產(chǎn)權(quán)“亦稱財產(chǎn)所有權(quán),是指存在于任何客體之中或之上的完全權(quán)利,它包括占有權(quán)、使用權(quán)、出借權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)、用盡權(quán)、消費(fèi)權(quán)和其他與財產(chǎn)有關(guān)的權(quán)利?!盵5]

    就數(shù)據(jù)資源而言,產(chǎn)權(quán)主要包括所有權(quán)、擁有權(quán)、使用權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)、收益權(quán)、管理權(quán)、修改權(quán)、毀壞權(quán)、銷毀權(quán)等,其中所有權(quán)是最根本的權(quán)利,它決定著其他權(quán)利的分配。這些權(quán)利并非是一個不可分隔的整體,而是常常處于分離或分享狀態(tài)。如在現(xiàn)代企業(yè)制度中,企業(yè)的所有權(quán)和經(jīng)營權(quán)相分離;專利的所有權(quán)與使用權(quán)也可能通過許可使用而被分享?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)收集的公民個人信息,其所有權(quán)人為公民個人,但是卻在事實(shí)上由企業(yè)擁有和使用,從而造成所有權(quán)和使用權(quán)的分離。在權(quán)利分離的情況下,保障數(shù)據(jù)權(quán)利的前提是產(chǎn)權(quán)界定清晰、權(quán)利變動信息透明和產(chǎn)權(quán)制度完善?!稓W盟數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)對于公民個人的信息權(quán)利進(jìn)行了詳細(xì)地分解和界定,如數(shù)據(jù)所有人的知情權(quán)、被遺忘權(quán)、修改權(quán)、收益索取權(quán)等,從而使得數(shù)據(jù)權(quán)利的保障更具操作性。對于數(shù)據(jù)的個體所有者而言,監(jiān)控企業(yè)或其它組織對本人信息的使用情況需要具備時間、專業(yè)能力和技術(shù)裝備等條件,而由此產(chǎn)生的收益卻存在不確定性。這使得他們依靠個人力量維護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)利的積極性和效果都不高。因此,需要出臺相應(yīng)的法律法規(guī),加大對數(shù)據(jù)擁有者的規(guī)制力度,明確規(guī)定在數(shù)據(jù)收集、處理、使用、轉(zhuǎn)讓、銷售、銷毀活動中,由他們主動為數(shù)據(jù)所有權(quán)人的權(quán)利和收益提供保障,一旦違規(guī)應(yīng)當(dāng)接受嚴(yán)厲懲罰。

    4? ?數(shù)據(jù)資源的價值層次

    價值是社會科學(xué)領(lǐng)域普遍使用的概念。從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上來講,作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)資源的價值主要體現(xiàn)在以下三個層次:

    (1)資源租金。作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù),其第一層價值是作為資源的價值。如同土地和礦山,相對于特定需求的有用數(shù)據(jù)具有稀缺性和效用,因此會產(chǎn)生純租金,從而具有了資源價值。如騰訊、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所擁有的大數(shù)據(jù),具有巨大的資源價值。即使是已經(jīng)免費(fèi)開放的政府?dāng)?shù)據(jù)以及衛(wèi)生、教育等領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù),受數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式、用戶數(shù)據(jù)搜索能力的影響,也可能在事實(shí)上呈現(xiàn)出稀缺性,從而具有資源價值。在某種意義上,人類歷史就是一部追逐信息租的歷史[3]。

    (2)管理增值。對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行組織管理是使其增值的途徑之一。對于數(shù)據(jù)與信息的采集、描述、編目、分類、存儲等一系列管理活動使得數(shù)據(jù)與信息資源得到序化,具備可發(fā)現(xiàn)性、可檢索性和可利用性,從而實(shí)現(xiàn)增值。這一過程類似于馬歇爾所指的對土地進(jìn)行改良(如排水、設(shè)置籬笆等)獲得的收益,被稱作準(zhǔn)地租,又稱為經(jīng)濟(jì)租[3]。在大數(shù)據(jù)時代,對于分布、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源而言,運(yùn)用數(shù)據(jù)管理技術(shù)對其進(jìn)行清洗、描述和組織整理,將會大大增加數(shù)據(jù)資源的價值。數(shù)據(jù)資源的信息租金不僅包括“對使用原始的和不可毀滅的信息力”的支付,而且還包括對數(shù)據(jù)與信息資源所做改良的支付。在對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行定價時,此兩種租金可以做為基礎(chǔ)性的理論指導(dǎo)。

    (3)挖掘利用價值。對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度挖掘和分析,既可以開發(fā)出專題數(shù)據(jù)庫、咨詢報告、算法、應(yīng)用APP、知識條目、新穎設(shè)計等各類新的信息與知識產(chǎn)品進(jìn)行出售,從而創(chuàng)造新的價值,也可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用于管理決策、科學(xué)研究、公共管理、精準(zhǔn)營銷等多個領(lǐng)域,降低成本,提高效率,產(chǎn)生倍增的經(jīng)濟(jì)與社會價值。這使得數(shù)據(jù)資源蘊(yùn)含著巨大的潛力,但是其價值的開發(fā)同時需要投入新的人類活勞動,如想象力、創(chuàng)造性勞動,等等。就如同土地需要和人力相結(jié)合才能生產(chǎn)出糧食,石油需要進(jìn)行精煉才能得到巨大的增值一樣,而這更體現(xiàn)了數(shù)據(jù)作為資源和生產(chǎn)要素的本質(zhì)特點(diǎn)。

    5? ?數(shù)據(jù)資源的市場定價

    在微觀層面,肯尼思·阿羅在分析決策信息時,從信息需求角度,將信息商品的效用價值定義為有信息和無信息兩種情況下?lián)碛幸欢ㄙY產(chǎn)的決策者進(jìn)行優(yōu)化決策時所得到的最大期望效用的差值。他還證明了在效用函數(shù)采取對數(shù)形式的條件下,信息商品的效用價值等于該信息商品所包含的信息量[3]。

    在宏觀層面,哈羅德·霍特林和羅伯特·索洛認(rèn)為,對于不可再生的資源,達(dá)到資源最優(yōu)耗用狀態(tài)要具備兩個條件:一是隨時間推移,礦區(qū)使用費(fèi)須以與利率相同的速率增長,亦即資源任何時點(diǎn)上的時間機(jī)會成本應(yīng)為零,此為最佳存量條件,被稱為霍特林定律;二是資源品價格等于資源品邊際生產(chǎn)成本與資源影子價格之和,此為資源最佳流量或最佳開采條件。資源估價是資源有償利用和資源市場運(yùn)作的基礎(chǔ),大致有5種方法,收益資本化法、市場比較法、市場趨勢法、影子價格法和競價法[3]。

    數(shù)據(jù)資源與自然資源最大的不同在于其具有可再生性(在某一時點(diǎn)上可以多次復(fù)制),這使得其邊際生產(chǎn)成本接近于零。但是由于產(chǎn)權(quán)的限制,大規(guī)模數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)的邊際成本仍然能夠保持在一個較高的水平上。此外,與自然資源的價值穩(wěn)定性不同,隨著時間的推移,數(shù)據(jù)資源的價值可能會快速下降。因此,對于數(shù)據(jù)資源的定價除了考慮其邊際生產(chǎn)成本和影子價格之外,還需要培養(yǎng)消費(fèi)主體對數(shù)據(jù)資源適時開發(fā)利用的意識和能力。

    6? ?數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)與供給

    Web2.0技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容生產(chǎn)能力呈指數(shù)增長,數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)迅猛增加。與此同時,世界各國出臺一系列政府信息公開與政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策,加之科學(xué)數(shù)據(jù)的管理能力和開放力度也在不斷提高,大大增加了數(shù)據(jù)資源免費(fèi)供給的力度。我國上海更是將政府?dāng)?shù)據(jù)開放擴(kuò)展至公共領(lǐng)域,出臺了《上海市公共數(shù)據(jù)開放暫行辦法》(滬府令21號),要求除市各級行政機(jī)關(guān)之外,履行公共管理和服務(wù)職能的事業(yè)單位也須將在依法履職過程中采集和產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)資源,面向社會提供具備原始性、可機(jī)器讀取、可供社會化再利用的數(shù)據(jù)集的公共服務(wù),鼓勵數(shù)據(jù)利用主體利用公共數(shù)據(jù)開展科技研究、咨詢服務(wù)、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)加工等活動。

    與此同時,隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國數(shù)據(jù)類企業(yè)增長迅速,分布在電子商務(wù)、在線銀行、社交媒體、搜索引擎、視頻娛樂、物流與供應(yīng)鏈、醫(yī)療、基因檢測等行業(yè),呈現(xiàn)出增速快、行業(yè)覆蓋面廣等特點(diǎn)。到2018年全國約有4800家大數(shù)據(jù)企業(yè),而涉數(shù)類企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于這個數(shù)字。與此同時,涉數(shù)企業(yè)規(guī)模也呈擴(kuò)大趨勢,2018年8月順豐聯(lián)合8家企業(yè)注冊1億資金成立超級大數(shù)據(jù)公司[6]。不斷增加的數(shù)據(jù)企業(yè)逐漸形成競爭態(tài)勢,促進(jìn)了數(shù)據(jù)資源品質(zhì)量和數(shù)據(jù)消費(fèi)者剩余福利的提升。

    7? ?數(shù)據(jù)資源的需求開發(fā)

    不同于物質(zhì)資源,數(shù)據(jù)資源滿足消費(fèi)者某種特定需求的功能更加隱蔽,需要消費(fèi)者具備較高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)利用能力方能實(shí)現(xiàn)。也就是說,只有當(dāng)消費(fèi)者了解數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的技術(shù)和方法,才能夠真正實(shí)現(xiàn)其價值。為此,數(shù)據(jù)資源的擁有者有責(zé)任培養(yǎng)消費(fèi)者的消費(fèi)需求和消費(fèi)能力。這項任務(wù)既可以由資源擁有者承擔(dān),也可以委托第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)來完成。如在政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站上,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和應(yīng)用示例,可以幫助用戶更好地理解并利用數(shù)據(jù)。近年來政府、圖書館、企業(yè)、高校等不斷組織數(shù)據(jù)開發(fā)利用大賽,其實(shí)質(zhì)在于尋求數(shù)據(jù)資源價值開發(fā)的最優(yōu)方案,并通過新聞示范效應(yīng)培養(yǎng)潛在的數(shù)據(jù)資源消費(fèi)者。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源的不斷積累和公共數(shù)據(jù)開放力度的不斷加大,數(shù)據(jù)要素市場將在一定程度上轉(zhuǎn)化為買方市場。在這種情況下,對于潛在用戶的消費(fèi)意識和消費(fèi)能力的培養(yǎng)就更加重要。隨著5G時代的來臨和視頻媒體的快速發(fā)展,以直播等方式表現(xiàn)的消費(fèi)者培養(yǎng)模式已經(jīng)漸趨成熟,但是尚未廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用領(lǐng)域。除了數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的成功案例和直觀展示所帶來的消費(fèi)刺激外,數(shù)據(jù)資源的可發(fā)現(xiàn)性和良好的搜索引擎關(guān)系也將大大有利于數(shù)據(jù)交易的發(fā)生和其價值的實(shí)現(xiàn)。

    8? ?數(shù)據(jù)資源交易市場的治理

    隨著數(shù)據(jù)資源供給和需求的增加,數(shù)據(jù)交易日益活躍。目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)交易平臺主要由政府主導(dǎo)和企業(yè)主導(dǎo)兩類。由政府或國企主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)交易中心有貴陽數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易中心、中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺、長江大數(shù)據(jù)交易平臺等;另一類則由大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如阿里、京東、百度、浪潮、順豐等主導(dǎo)。目前貴陽大數(shù)據(jù)交易所已發(fā)展2000多家會員,可交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品超4000個,明確規(guī)定交易的不是底層數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)清洗、建模分析的數(shù)據(jù)結(jié)果,要求數(shù)據(jù)買賣雙方保證數(shù)據(jù)所有權(quán)、合法、可信、不被濫用[7]。但是,由于法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與交易規(guī)則尚不完善,我國公開的數(shù)據(jù)交易在數(shù)量和種類上都還比較有限。

    與物質(zhì)商品交易市場不同,數(shù)據(jù)交易技術(shù)更加復(fù)雜,加之相關(guān)的監(jiān)管技術(shù)尚未成熟,致使近年來暗網(wǎng)上底層數(shù)據(jù)交易活躍。據(jù)報道,2018年8月28日,一位暗網(wǎng)用戶發(fā)帖出售1.3億名華住旗下酒店入住用戶數(shù)據(jù)包,數(shù)據(jù)總數(shù)達(dá)5億條[8]。同月,大約3億條疑似順豐用戶數(shù)據(jù)在暗網(wǎng)售賣,包括寄件人、收件人的姓名、地址、電話等個人信息[9]。可見,高頻接觸個人信息的行業(yè)已成高度敏感行業(yè)。根據(jù)2017年測算,中國網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)從業(yè)人員已超過150萬,市場規(guī)模達(dá)千億級別。數(shù)據(jù)泄露規(guī)模由2016年的14億條躍升至2017年的50億條。2017年3月,公安部開展打擊整治黑客和侵犯公民個人信息犯罪專項行動,僅4個月時間就偵破案件1800余起,抓獲犯罪嫌疑人4800余名,查獲各類公民個人信息500余億條[10]。

    為了對數(shù)據(jù)資源交易市場進(jìn)行有效治理,需要參照傳統(tǒng)資源開發(fā)型企業(yè)的監(jiān)督管理辦法,采用先進(jìn)的信息安全技術(shù),協(xié)同公安、工商、稅務(wù)等政府部門以及第三方審計機(jī)構(gòu)對涉數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、共享、使用、歸檔及銷毀各環(huán)節(jié)進(jìn)行審查,確保企業(yè)合規(guī)經(jīng)營;對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)控機(jī)制開展專項檢查和整治行動,嚴(yán)厲規(guī)制企業(yè)無資質(zhì)采集、違規(guī)出售、濫用國家及公民個人數(shù)據(jù)的違法行為;加大懲罰力度,打擊數(shù)據(jù)黑市交易;維護(hù)國家、公民與涉數(shù)企業(yè)的正當(dāng)利益,促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

    9? ?數(shù)據(jù)資源企業(yè)的規(guī)制

    當(dāng)前,數(shù)據(jù)泄露、篡改、丟失、不可持續(xù)等問題成為數(shù)據(jù)企業(yè)管理中的風(fēng)險因素。2017年,美國一家數(shù)據(jù)公司泄露了近2億登記選民的個人信息,約占美國人口的61%。2018年3月,美國社交網(wǎng)站Facebook數(shù)據(jù)泄露,被用于操縱總統(tǒng)選舉[11]。2015年瑞典交通管理局將資料庫及信息服務(wù)外包給美國IBM公司,而IBM再將部分服務(wù)外包給美國NCR公司。兩家公司在轉(zhuǎn)存資料時出現(xiàn)疏漏,讓沒有得到安全許可的員工接觸到敏感信息,致使大量涉及國家安全和個人隱私的數(shù)據(jù)遭到泄露。而瑞典政府在2017年1月才發(fā)現(xiàn)漏洞。這一事件極大沖擊了瑞典執(zhí)政黨的執(zhí)政地位,反對黨因此發(fā)起“不信任投票”,要求首相引咎辭職[12]。此外,根據(jù)DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的報告,2017年手機(jī)APP獲取個人信息呈常態(tài)化趨勢,高達(dá)96.6%的Android應(yīng)用會獲取用戶隱私,而iOS也達(dá)到69.3%[13]。

    目前,我國已經(jīng)出臺了一系列數(shù)據(jù)管理政策和法規(guī),如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《兒童個人信息網(wǎng)絡(luò)保護(hù)規(guī)定》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《互聯(lián)網(wǎng)個人信息安全保護(hù)指南》《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》等。這些法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)在防控數(shù)據(jù)風(fēng)險中發(fā)揮了重要作用,但是在數(shù)據(jù)權(quán)利的細(xì)分保護(hù)上仍然存在不足。建議參照歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》,盡快制定出臺我國的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)或條例,保護(hù)數(shù)據(jù)主體的知情權(quán)、訪問權(quán)、修改權(quán)、刪除權(quán)和被遺忘權(quán);明確數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任和義務(wù);加大對違法違規(guī)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)懲罰力度,運(yùn)用多種手段監(jiān)督涉數(shù)企業(yè)合法運(yùn)營。

    10? ?促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展

    目前,我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭較好,但是也面臨較多困難。一些數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)在細(xì)化程度與操作性方面尚存在不足,致使監(jiān)管執(zhí)法的力度不夠,在一定程度上影響了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。如《網(wǎng)絡(luò)安全法》鼓勵通過技術(shù)監(jiān)測與管控促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全健康運(yùn)行,但卻較少涉及直接約束技術(shù)權(quán)力的濫用,對于涉數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的責(zé)任與義務(wù)規(guī)定不夠詳細(xì)具體。為了促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,建議對涉數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、管理與使用進(jìn)行信用等級評估,并記入企業(yè)信用記錄,運(yùn)用誠信機(jī)制促使涉數(shù)企業(yè)合規(guī)經(jīng)營。與此同時,營造公平公正的市場競爭環(huán)境,充分利用市場競爭機(jī)制促使涉數(shù)企業(yè)自覺提高數(shù)據(jù)安全意識,加大數(shù)據(jù)安全投入,提高數(shù)據(jù)資源質(zhì)量,合法合規(guī)經(jīng)營。

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    jing/gsnews/2018-08-31/doc-ihiixzkm2994318.shtml.

    [10]? 中國“網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)”規(guī)模達(dá)到千億級別 網(wǎng)絡(luò)安全亟待多維度防御體系[EB/OL].[2020-04-21].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1599428738445793310&wfr=spider&for=pc.

    [11]? Akan.全美最大選民數(shù)據(jù)泄露:共和黨所屬數(shù)據(jù)公司意外泄漏近2億美國選民個人資料[EB/OL].[2020-04-20].https://www.freebuf.com/news/137819.html.

    [12]? 李崢,牛帥.數(shù)據(jù)泄露會讓政府倒臺嗎?[EB/OL].[2020-04-20].https://pit.ifeng.com/a/20170803/51555005_0.shtml.

    [13]? 程春雨.25.3%安卓應(yīng)用越界獲取用戶隱私,成網(wǎng)絡(luò)詐騙主要源頭[EB/OL].[2020-04-20].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1737124.

    作者簡介:王芳,女,南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系、南開大學(xué)網(wǎng)絡(luò)社會治理研究中心教授,博士生導(dǎo)師。

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