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    菲利普斯曲線在中國的實證研究

    2020-12-14 04:08:57王夢佳唐允禾馬雨帆
    科學(xué)與財富 2020年30期

    王夢佳 唐允禾 馬雨帆

    摘 要:改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)增速一直處于較高水平,在經(jīng)濟(jì)實力不斷增強的同時,物價水平也開始逐漸上升,這引起的通貨膨脹對人民的生活造成了直接影響,而失業(yè)率這個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)更是與每個人都息息相關(guān)。穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)投資、穩(wěn)外資和穩(wěn)預(yù)期這六個目標(biāo)涵蓋了我國目前經(jīng)濟(jì)生活的主要方面,菲利普斯曲線則包括了其中失業(yè)和通貨膨脹兩個因素。因此,本文針對我國通貨膨脹、失業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀,結(jié)合各階段的菲利普斯曲線,通過分析近三十年我國相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù),得出相應(yīng)的多元線性回歸模型。

    關(guān)鍵詞:菲利普斯曲線;多元回歸;通貨膨脹率;失業(yè)率

    一、我國通貨膨脹率與失業(yè)率現(xiàn)狀

    我國于改革開放后,由計劃經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌鼋?jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)體制。我國的通貨膨脹率隨著世界及本國的經(jīng)濟(jì)與政策的變動而變化,失業(yè)率也不斷在變化。緊接著由于國家的干預(yù)以及政策的有效實施,市場的不斷調(diào)節(jié)與適應(yīng),我國通貨膨脹率逐步下降,直至1998年達(dá)到近37年最低值-2.6%。我國進(jìn)入21世紀(jì)之后,受2008年的美國次貸危機影響,我國通貨膨脹率上漲到近十年來的最高值,達(dá)到了5.9%。第二年我國CPI指數(shù)又跌到了近十年的最低值。因此政府開始調(diào)控經(jīng)濟(jì),采取了寬松的貨幣政策手段。通過對我國20世紀(jì)末到2019年通貨膨脹率,失業(yè)率,經(jīng)濟(jì)增長率數(shù)據(jù)的分析。我國20世紀(jì)末,通貨膨脹率大起大落,出現(xiàn)5%甚至10%以上通貨膨脹率。而21世紀(jì)以來中國通貨膨脹率的波動幅度較小較為穩(wěn)定。近十年來最高值為2011年的5.4%,最低值為2009年的-0.7%。

    我國官方公布的行政登記失業(yè)率數(shù)據(jù)為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率,此數(shù)據(jù)變化較小,且長時間穩(wěn)定在一個數(shù)值,變化不大。我國的失業(yè)率和通貨膨脹率,總體上滿足此消彼長的關(guān)系。也就是說菲利普斯曲線適用于中國,且具有一定的借鑒意義,利用菲利普斯曲線可以有效掌握失業(yè)率和通貨膨脹率在未來的變化規(guī)律。

    二、菲利普斯曲線建模概述

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文基于1990-2019年的相關(guān)年度宏觀數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型,包含的被解釋變量為通貨膨脹率(y),解釋變量為失業(yè)率(x1)、經(jīng)濟(jì)增長率(x2)、滯后一期的通貨膨脹率(y(-1))與產(chǎn)出缺口(x3),以此分析失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長率等因素對通貨膨脹率的影響,單位為百分?jǐn)?shù),數(shù)據(jù)來源于RESSET宏觀數(shù)據(jù)庫。

    (二)各個變量的確定過程

    通貨膨脹是指商品和服務(wù)的一般價格水平普遍持續(xù)上漲的現(xiàn)象,其中,物價水平的上升是指絕大多數(shù)商品或勞務(wù)的物價水平的上升,通貨膨脹是指持續(xù)一段時間的物價上升。本文所使用的的通貨膨脹率由居民消費價格指數(shù)(上年=100)驗證得出。

    失業(yè)人員是指法定工作年齡范圍內(nèi)愿意工作而無法得到工作的人,失業(yè)率即失業(yè)人數(shù)占勞動力人數(shù)的比率。本文中所使用的失業(yè)率即為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。

    經(jīng)濟(jì)增長率是末期國民生產(chǎn)總值與基期國民生產(chǎn)總值的比較,以末期現(xiàn)行價格計算末期GNP,得出的增長率是名義經(jīng)濟(jì)增長率,以基期價格計算末期GNP,得出的增長率是實際經(jīng)濟(jì)增長率。本文通過國民生產(chǎn)總值計算經(jīng)濟(jì)增長率,即以末期現(xiàn)行價格計算出名義經(jīng)濟(jì)增長率。

    三、菲利普斯曲線實證分析

    (一)平穩(wěn)性檢驗

    時間序列模型的建立需要符合平穩(wěn)性檢驗,只有平穩(wěn)序列才能使用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,否則可能會出現(xiàn)偽回歸問題。分別在y、x1、x2、x3的序列中進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,從檢驗結(jié)果看,對應(yīng)的t統(tǒng)計量均小于臨界值,從而拒絕原假設(shè),認(rèn)為四個變量的時間序列都是平穩(wěn)的。

    (二)原始菲利普斯曲線的分析

    原始的菲利普斯曲線僅包括失業(yè)率與通貨膨脹率兩個因素,因此其模型為Yt=β1+ β2X1+ u。對Y與X1進(jìn)行回歸分析,得出的回歸結(jié)果為Yt=28.4414-3.8401X1。從經(jīng)濟(jì)意義上看,失業(yè)率與通貨膨脹的負(fù)相關(guān)關(guān)系是相符合的,但失業(yè)率對通貨膨脹率的影響要大大超出理論中的數(shù)值。從統(tǒng)計檢驗上看,R2=0.1175,擬合程度較差,如果選定α為0.05,對應(yīng)P值大于0.05,接受原假設(shè),說明失業(yè)率對通貨膨脹率并無顯著性影響,與菲利普斯曲線相悖。

    (三)引入經(jīng)濟(jì)增長率的菲利普斯曲線分析

    從以上得到的一元回歸模型來看,僅有失業(yè)率一個解釋變量的模型效果并不好,因此引入經(jīng)濟(jì)增長率這一解釋變量,模型為Yt=β1+ β2X1+β3X2+ u,對Y、X1和X2做多元回歸分析,回歸結(jié)果為Yt=1.1741-2.3169X1+2.3722X2。

    從經(jīng)濟(jì)意義上看,在其他變量保持不變的情況下,失業(yè)率每減少百分之一,通貨膨脹率增加百分之二點三一,經(jīng)濟(jì)增長率每增加百分之一,通貨膨脹率增加百分之二點三七。從統(tǒng)計檢驗上看,R2=0.7321,擬合程度較一元回歸模型提高很多,如果選定α為0.1,F(xiàn)檢驗對應(yīng)P值小于0.1,拒絕原假設(shè),認(rèn)為回歸方程顯著。X1、X2分別對應(yīng)的t檢驗P值均小于0.1,說明失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長率分別對通貨膨脹率的影響都是顯著的。

    四、結(jié)論及建議

    (一)結(jié)論

    中國的通貨膨脹形成機制大體符合菲利普斯曲線模型??偟膩砜矗I(yè)率和通貨膨脹率是一對矛盾,在宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控中很難同時實現(xiàn)降低失業(yè)率和通貨膨脹率。從我國目前國情并結(jié)合菲利普斯曲線所體現(xiàn)的兩者之間的關(guān)系,就穩(wěn)定通貨膨脹和擴(kuò)大就業(yè)這個目標(biāo)提出幾個建議。上述結(jié)論也存在一些問題。根據(jù)數(shù)據(jù)說明,可以直觀看出有些年份通貨膨脹率和失業(yè)率成正向變化,有些年份變化不相關(guān)。聯(lián)系到我國實際情況,大批的勞動力從不同城鎮(zhèn)來到城市,這部分勞動力失業(yè)并未體現(xiàn)在城鎮(zhèn)登記失業(yè)率中,所以我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率并不能準(zhǔn)確地反映出實際的失業(yè)率。

    (二)建議

    正視通貨膨脹率與失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長率之間的關(guān)系,兼顧充分就業(yè)與物價水平穩(wěn)定,在借鑒其他國家經(jīng)濟(jì)理論與結(jié)論的同時,要考慮到我國實際國情,實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] 張世偉,司穎華.《“物價—失業(yè)”關(guān)系的再探討——基于“三角”菲利普斯曲線》[N].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報2018年01期.

    [2] 劉偉峰.《探究中國失業(yè)率與通貨膨脹率的關(guān)系》[J].河北企業(yè)2018年06期.

    [3] 張寧昕.《通貨膨脹率與經(jīng)濟(jì)增長適度區(qū)間研究——基于GDP平減指數(shù)的分析》[J].價格理論與實踐2019年01期.

    [4] 韓素娟.《中國菲利普斯曲線的實證分析》[J].中國市場2019年04期.

    [5] 王語心.《中國通貨膨脹—產(chǎn)出關(guān)系的實證研究》[D].遼寧大學(xué)2019年碩士論文.

    [6] 馮烽,張濤,婁峰.《中國產(chǎn)出缺口的估算與新常態(tài)情景下的通脹預(yù)期》[N].重慶理工大學(xué)學(xué)報2018年01期.

    [7] 向鴻瑾.《論通貨膨脹率的影響因素》[J].中國商論2019年12期.

    [8] 劉小嘉.《我國通貨膨脹研究現(xiàn)狀和趨勢分析》[J].北方經(jīng)貿(mào)2019年06期.

    [9] 楊麗君.《我國物價穩(wěn)定與充分就業(yè)關(guān)系的實證分析》[J].統(tǒng)計與決策2018年01期.

    作者簡介:

    第一作者:王夢佳,性別:女,民族:漢族,出生年月:1998.9.6,籍貫:河北省承德市雙橋區(qū),學(xué)校:河北金融學(xué)院,年級:2017級(不是研究生)學(xué)院:經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,專業(yè):經(jīng)濟(jì)學(xué),研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué),單位所在地:河北省保定市,郵編:071000

    第二作者:唐允禾,性別:女,民族:漢族,出生年月:1999.4.19,籍貫:河北省保定市徐水縣,學(xué)校:河北金融學(xué)院,年級:2017級(不是研究生)學(xué)院:經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,專業(yè):經(jīng)濟(jì)學(xué),研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué),單位所在地:河北省保定市,郵編:071000

    第三作者:馬雨帆,性別:女,民族:漢族,出生年月:1999.10.6,籍貫:河北省邢臺市沙河市,學(xué)校:河北金融學(xué)院,年級:2017級(不是研究生)學(xué)院:經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,專業(yè):經(jīng)濟(jì)學(xué),研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué),單位所在地:河北省保定市,郵編:071000

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