菲利普斯曲線在中國的實(shí)證研究

王夢(mèng)佳 唐允禾 馬雨帆

摘 要：改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)增速一直處于較高水平，在經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)的同時(shí)，物價(jià)水平也開始逐漸上升，這引起的通貨膨脹對(duì)人民的生活造成了直接影響，而失業(yè)率這個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)更是與每個(gè)人都息息相關(guān)。穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)投資、穩(wěn)外資和穩(wěn)預(yù)期這六個(gè)目標(biāo)涵蓋了我國目前經(jīng)濟(jì)生活的主要方面，菲利普斯曲線則包括了其中失業(yè)和通貨膨脹兩個(gè)因素。因此，本文針對(duì)我國通貨膨脹、失業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀，結(jié)合各階段的菲利普斯曲線，通過分析近三十年我國相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，得出相應(yīng)的多元線性回歸模型。

關(guān)鍵詞：菲利普斯曲線;多元回歸;通貨膨脹率;失業(yè)率

一、我國通貨膨脹率與失業(yè)率現(xiàn)狀

我國于改革開放后，由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌鼋?jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)體制。我國的通貨膨脹率隨著世界及本國的經(jīng)濟(jì)與政策的變動(dòng)而變化，失業(yè)率也不斷在變化。緊接著由于國家的干預(yù)以及政策的有效實(shí)施，市場的不斷調(diào)節(jié)與適應(yīng)，我國通貨膨脹率逐步下降，直至1998年達(dá)到近37年最低值-2.6%。我國進(jìn)入21世紀(jì)之后，受2008年的美國次貸危機(jī)影響，我國通貨膨脹率上漲到近十年來的最高值，達(dá)到了5.9%。第二年我國CPI指數(shù)又跌到了近十年的最低值。因此政府開始調(diào)控經(jīng)濟(jì)，采取了寬松的貨幣政策手段。通過對(duì)我國20世紀(jì)末到2019年通貨膨脹率，失業(yè)率，經(jīng)濟(jì)增長率數(shù)據(jù)的分析。我國20世紀(jì)末，通貨膨脹率大起大落，出現(xiàn)5%甚至10%以上通貨膨脹率。而21世紀(jì)以來中國通貨膨脹率的波動(dòng)幅度較小較為穩(wěn)定。近十年來最高值為2011年的5.4%，最低值為2009年的-0.7%。

我國官方公布的行政登記失業(yè)率數(shù)據(jù)為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，此數(shù)據(jù)變化較小，且長時(shí)間穩(wěn)定在一個(gè)數(shù)值，變化不大。我國的失業(yè)率和通貨膨脹率，總體上滿足此消彼長的關(guān)系。也就是說菲利普斯曲線適用于中國，且具有一定的借鑒意義，利用菲利普斯曲線可以有效掌握失業(yè)率和通貨膨脹率在未來的變化規(guī)律。

二、菲利普斯曲線建模概述

（一）數(shù)據(jù)來源

本文基于1990-2019年的相關(guān)年度宏觀數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型，包含的被解釋變量為通貨膨脹率（y），解釋變量為失業(yè)率（x1）、經(jīng)濟(jì)增長率（x2）、滯后一期的通貨膨脹率（y（-1））與產(chǎn)出缺口（x3），以此分析失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長率等因素對(duì)通貨膨脹率的影響，單位為百分?jǐn)?shù)，數(shù)據(jù)來源于RESSET宏觀數(shù)據(jù)庫。

（二）各個(gè)變量的確定過程

通貨膨脹是指商品和服務(wù)的一般價(jià)格水平普遍持續(xù)上漲的現(xiàn)象，其中，物價(jià)水平的上升是指絕大多數(shù)商品或勞務(wù)的物價(jià)水平的上升，通貨膨脹是指持續(xù)一段時(shí)間的物價(jià)上升。本文所使用的的通貨膨脹率由居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上年=100）驗(yàn)證得出。

失業(yè)人員是指法定工作年齡范圍內(nèi)愿意工作而無法得到工作的人，失業(yè)率即失業(yè)人數(shù)占勞動(dòng)力人數(shù)的比率。本文中所使用的失業(yè)率即為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。

經(jīng)濟(jì)增長率是末期國民生產(chǎn)總值與基期國民生產(chǎn)總值的比較，以末期現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算末期GNP，得出的增長率是名義經(jīng)濟(jì)增長率，以基期價(jià)格計(jì)算末期GNP，得出的增長率是實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率。本文通過國民生產(chǎn)總值計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長率，即以末期現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算出名義經(jīng)濟(jì)增長率。

三、菲利普斯曲線實(shí)證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

時(shí)間序列模型的建立需要符合平穩(wěn)性檢驗(yàn)，只有平穩(wěn)序列才能使用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，否則可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸問題。分別在y、x1、x2、x3的序列中進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，從檢驗(yàn)結(jié)果看，對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均小于臨界值，從而拒絕原假設(shè)，認(rèn)為四個(gè)變量的時(shí)間序列都是平穩(wěn)的。

（二）原始菲利普斯曲線的分析

原始的菲利普斯曲線僅包括失業(yè)率與通貨膨脹率兩個(gè)因素，因此其模型為Yt=β1+ β2X1+ u。對(duì)Y與X1進(jìn)行回歸分析，得出的回歸結(jié)果為Yt=28.4414-3.8401X1。從經(jīng)濟(jì)意義上看，失業(yè)率與通貨膨脹的負(fù)相關(guān)關(guān)系是相符合的，但失業(yè)率對(duì)通貨膨脹率的影響要大大超出理論中的數(shù)值。從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上看，R2=0.1175，擬合程度較差，如果選定α為0.05，對(duì)應(yīng)P值大于0.05，接受原假設(shè)，說明失業(yè)率對(duì)通貨膨脹率并無顯著性影響，與菲利普斯曲線相悖。

（三）引入經(jīng)濟(jì)增長率的菲利普斯曲線分析

從以上得到的一元回歸模型來看，僅有失業(yè)率一個(gè)解釋變量的模型效果并不好，因此引入經(jīng)濟(jì)增長率這一解釋變量，模型為Yt=β1+ β2X1+β3X2+ u，對(duì)Y、X1和X2做多元回歸分析，回歸結(jié)果為Yt=1.1741-2.3169X1+2.3722X2。

從經(jīng)濟(jì)意義上看，在其他變量保持不變的情況下，失業(yè)率每減少百分之一，通貨膨脹率增加百分之二點(diǎn)三一，經(jīng)濟(jì)增長率每增加百分之一，通貨膨脹率增加百分之二點(diǎn)三七。從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上看，R2=0.7321，擬合程度較一元回歸模型提高很多，如果選定α為0.1，F(xiàn)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)P值小于0.1，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為回歸方程顯著。X1、X2分別對(duì)應(yīng)的t檢驗(yàn)P值均小于0.1，說明失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長率分別對(duì)通貨膨脹率的影響都是顯著的。

四、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

中國的通貨膨脹形成機(jī)制大體符合菲利普斯曲線模型?？偟膩砜?，失業(yè)率和通貨膨脹率是一對(duì)矛盾，在宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控中很難同時(shí)實(shí)現(xiàn)降低失業(yè)率和通貨膨脹率。從我國目前國情并結(jié)合菲利普斯曲線所體現(xiàn)的兩者之間的關(guān)系，就穩(wěn)定通貨膨脹和擴(kuò)大就業(yè)這個(gè)目標(biāo)提出幾個(gè)建議。上述結(jié)論也存在一些問題。根據(jù)數(shù)據(jù)說明，可以直觀看出有些年份通貨膨脹率和失業(yè)率成正向變化，有些年份變化不相關(guān)。聯(lián)系到我國實(shí)際情況，大批的勞動(dòng)力從不同城鎮(zhèn)來到城市，這部分勞動(dòng)力失業(yè)并未體現(xiàn)在城鎮(zhèn)登記失業(yè)率中，所以我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率并不能準(zhǔn)確地反映出實(shí)際的失業(yè)率。

（二）建議

正視通貨膨脹率與失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長率之間的關(guān)系，兼顧充分就業(yè)與物價(jià)水平穩(wěn)定，在借鑒其他國家經(jīng)濟(jì)理論與結(jié)論的同時(shí)，要考慮到我國實(shí)際國情，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 張世偉，司穎華.《“物價(jià)—失業(yè)”關(guān)系的再探討——基于“三角”菲利普斯曲線》[N].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2018年01期.

[2] 劉偉峰.《探究中國失業(yè)率與通貨膨脹率的關(guān)系》[J].河北企業(yè)2018年06期.

[3] 張寧昕.《通貨膨脹率與經(jīng)濟(jì)增長適度區(qū)間研究——基于GDP平減指數(shù)的分析》[J].價(jià)格理論與實(shí)踐2019年01期.

[4] 韓素娟.《中國菲利普斯曲線的實(shí)證分析》[J].中國市場2019年04期.

[5] 王語心.《中國通貨膨脹—產(chǎn)出關(guān)系的實(shí)證研究》[D].遼寧大學(xué)2019年碩士論文.

[6] 馮烽，張濤，婁峰.《中國產(chǎn)出缺口的估算與新常態(tài)情景下的通脹預(yù)期》[N].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)2018年01期.

[7] 向鴻瑾.《論通貨膨脹率的影響因素》[J].中國商論2019年12期.

[8] 劉小嘉.《我國通貨膨脹研究現(xiàn)狀和趨勢分析》[J].北方經(jīng)貿(mào)2019年06期.

[9] 楊麗君.《我國物價(jià)穩(wěn)定與充分就業(yè)關(guān)系的實(shí)證分析》[J].統(tǒng)計(jì)與決策2018年01期.

作者簡介：

第一作者：王夢(mèng)佳，性別：女，民族：漢族，出生年月：1998.9.6，籍貫：河北省承德市雙橋區(qū)，學(xué)校：河北金融學(xué)院，年級(jí)：2017級(jí)（不是研究生）學(xué)院：經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)，單位所在地：河北省保定市，郵編：071000

第二作者：唐允禾，性別：女，民族：漢族，出生年月：1999.4.19，籍貫：河北省保定市徐水縣，學(xué)校：河北金融學(xué)院，年級(jí)：2017級(jí)（不是研究生）學(xué)院：經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)，單位所在地：河北省保定市，郵編：071000

第三作者：馬雨帆，性別：女，民族：漢族，出生年月：1999.10.6，籍貫：河北省邢臺(tái)市沙河市，學(xué)校：河北金融學(xué)院，年級(jí)：2017級(jí)（不是研究生）學(xué)院：經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)，單位所在地：河北省保定市，郵編：071000