人工智能在腫瘤放射治療中的應用價值研究

馬爽 馬玉家

【摘 要】目的：分析人工智能對于腫瘤放射治療的影響以及應用價值。方法：選取2017年—2020年相關文獻，通過文獻分析方式對人工智能在腫瘤疾病放射治療中發(fā)揮的作用進行分析，了解其應用的效果以及發(fā)展前景。結果：人工智能在腫瘤放射治療中在腫瘤靶區(qū)以及器官劑量分部的自動預測中發(fā)揮著良好的作用，可以為放射治療的自動設計提供幫助，能夠比較科學準確地預測放射治療前毒性狀況，預測放射治療效果等。結論：醫(yī)療領域的人工智能可以為腫瘤放射治療帶來更多的顛覆性改變，人工智能領域在治療精準度方面的優(yōu)勢，以及對放射治療效果的優(yōu)化都為后續(xù)解決更多的醫(yī)療困境提供了幫助，合理的利用人工智能有利于提高腫瘤放射治療的精確度，減少放射治療對患者的副作用，提升治療的效果。

【關鍵詞】人工智能;腫瘤;放射治療;價值研究

【中圖分類號】R931 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-6851（2020）12--01

人工智能技術是目前科技發(fā)展中正在逐步投入使用的先進科學技術，人工智能具有更高靈敏度和智能化的計算能力，可以實現(xiàn)很多人工不易達到的計算工作，并且智能化的進行計算結果的篩取，提高了人們解決問題的能力。人工智能具有高精確度、高靈敏性以及智能化的特點，這使得人工智能在醫(yī)療領域具有良好的應用趨勢[1]。關于人工智能在醫(yī)療方面的應用正在不斷增加，為了更加詳細的探究腫瘤放射治療中人工智能所發(fā)揮的效果以及價值，本文選取2017年—2020年相關文獻，通過文獻分析方式對人工智能在腫瘤放射治療臨床醫(yī)學現(xiàn)階段的應用情況進行探究，內(nèi)容如下。

1 資料和方法

1.1 一般資料 選取2017年—2020年相關文獻，文獻來源自中國知網(wǎng)檢索，通過關鍵詞檢索方式對相關文獻進行篩選，篩選的關鍵詞包括“人工智能與放射治療”、“人工智能用于醫(yī)療”、“人工智能的精確放射治療”等，通過資料分析總結其研究結果。

1.2 方法 通過資料文獻分析的方法，了解人工智能的應用情況，主要總結其在腫瘤放射治療中的應用范圍以及治療效果，通過上述內(nèi)容的分析，詳細了解應用的情況并展望人工智能未來的發(fā)展趨勢。

2 結果

人工智能在腫瘤放射治療中在腫瘤靶區(qū)以及器官劑量分部的自動預測中發(fā)揮著良好的作用，可以為放射治療的自動設計提供幫助，能夠比較科學準確地預測放射治療前毒性狀況，比較有效的對放射治療效果進行預測，是應用前景和應用效果較好的治療方式。

3 討論

人工智能在目前社會發(fā)展和人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜容^重要的角色，人工智能以其智能、精準、快速等特點正在逐漸滲入人們的生活和工作中，在醫(yī)療工作的發(fā)展中，人工智能也發(fā)揮著比較重要的作用。人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展前景比較巨大，作為一種深度學習工具，人工智能可以幫助很多醫(yī)療工作實現(xiàn)更加精準化的治療，減少傳統(tǒng)治療中人工評估衡量產(chǎn)生的誤差，從而提高治療的效果，減少治療的失誤。人工治療在醫(yī)療領域不斷發(fā)展，也使得人工智能在腫瘤放射治療這一領域取得不斷的進步，進一步豐富了腫瘤放射治療的方法，提高了腫瘤放射治療的精準度。放射治療是目前腫瘤治療中最常使用的治療方式，放射治療通過放射物質的應用對腫瘤細胞進行消除和遏制，具有較高的臨床應用價值。而放射治療的治療效果和治療的副作用往往需要依靠專業(yè)的醫(yī)師和物理師進行調節(jié)，人工智能在放射治療中的應用，很重要的一部分就是幫助醫(yī)療人員完成對放射治療的精準化控制，借助人工智能對放射治療的各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，以圖改善治療效果，降低患者的毒副作用。

通過資料文獻檢索和分析的方式了解人工智能的應用價值，首先分析了現(xiàn)階段腫瘤放射治療的相關內(nèi)容，并了解放射治療中可以應用人工智能的領域。在這一研究過程中，筆者發(fā)現(xiàn)，人工智能的應用主要體現(xiàn)在：靶區(qū)和危及器官的勾畫、預測毒副反應、預測患者預后情況等?？梢哉f人工智能在腫瘤放射治療中可以為對于靶區(qū)以及危及器官的勾畫和各種預測情況具有比較好的作用，可以對各種放射治療中的毒副作用以及患者預后情況等進行預測，人工智能依托于先進的電子信息技術和算法，能夠更加科學的對治療方案進行規(guī)劃和設計[2]。相關資料顯示，現(xiàn)階段使用人工智能進行腫瘤放射治療的應用明顯增多，并且其治療效果也有比較明顯的改善。人工智能在靶區(qū)和危及器官勾畫中，能夠提高勾畫輪廓幾何學的精度，可以為臨床提供更加優(yōu)質的診療依據(jù)[3]。根據(jù)有研究顯示，人工智能的勾畫與醫(yī)師手動勾畫幾何學差異不大，基于人工智能的器官勾畫可以滿足腫瘤放射治療的相關要求。另外，放療過程中的質量控制是放療治療效果提升以及減少毒副作用等工作的重點，放射治療過程中質量控制往往需要醫(yī)生和物理師的工作，人工智能的應用極大的方便了醫(yī)生進行精準控制的效率，由此可見，人工智能在放療領域的發(fā)展有利于改善現(xiàn)階段放療的技術水平，提高醫(yī)生工作效率，保證患者治療的安全性[4]。人工智能作為一種可以通過計算機算法對相關工作進行規(guī)劃，并執(zhí)行特定任務的智能化系統(tǒng)。在腫瘤放射治療中，人工智能除了能夠執(zhí)行完成腫瘤靶區(qū)的勾畫任務外，給予U-net模型的技術也能夠對腫瘤放射治療靶區(qū)中的各種放射劑量分部進行自動化預測，改善了放射治療的智能化模式[5]。隨著科技技術的發(fā)展變革，人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術將會為現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展提供更多的幫助，具有廣闊的應用前景。

綜上，醫(yī)療領域的人工智能可以為腫瘤放射治療帶來更多的顛覆性改變，無論是在治療精準度方面還是治療效果方面，人工智能都將給腫瘤放射治療帶來更多的幫助，有望解決更多的醫(yī)療困境，提高腫瘤放射治療的精確度，減少放射治療對患者的副作用，提升治療的效果，具有良好的應用前景。

參考文獻：

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張玉海，李月敏.人工智能在腫瘤放射治療中的研究進展[J].實用腫瘤學雜志，2019，33（06）：570-574.

王沛沛，李金凱，李彩虹，昌志剛，顧宵寰，曹遠東.基于人工智能技術的危及器官自動勾畫在胸部腫瘤中的應用[J].中國醫(yī)學物理學雜志，2019，36（11）：1346-1349.

李華玲，李金凱，王沛沛，孫新臣.人工智能在腫瘤放射治療中的應用[J].臨床腫瘤學雜志，2019，24（10）：943-947.

本刊編輯部.《中國腫瘤臨床》文章薦讀：基于生命/影像組學和人工智能的精確放射治療：思考與展望[J].中國腫瘤臨床，2019，46（15）：799.