貧困縣金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與貧困程度

【摘要】選取573個貧困縣為樣本，運(yùn)用2008-2014年的面板數(shù)據(jù)，采用面板VAR模型對貧困縣金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與貧困程度之間的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗。研究表明：貧困程度具有“路徑依賴”效應(yīng);金融發(fā)展短期內(nèi)能有效的降低貧困程度，但隨著時間的推移這種作用呈現(xiàn)遞減的趨勢;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對貧困程度沒有顯著影響;金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間也沒有顯著相關(guān)關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】金融發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;貧困程度

【中圖分類號】F830

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

金融扶貧和產(chǎn)業(yè)扶貧作為精準(zhǔn)扶貧的重要手段，對脫貧攻堅目標(biāo)的實現(xiàn)，有著至關(guān)重要的作用。在金融發(fā)展減貧效應(yīng)的研究方面，農(nóng)村金融作為現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)資源配置的核心，已被證明是減緩貧困行之有效的途徑之一（呂勇斌和趙培，2014），中國政府從2004到2010年連續(xù)用7個中央一號文件提出農(nóng)村金融改革的問題，近年來為推動金融扶貧國家又出臺了一系列金融政策。這充分說明了金融發(fā)展對減貧有著重要作用。目前關(guān)于金融發(fā)展與貧困程度關(guān)系的研究主要有三種觀點：第一種觀點認(rèn)為金融發(fā)展對農(nóng)村減貧有積極影響（鄭長德，2007;陳銀娥和張德偉，2018）;第二種觀點認(rèn)為金融發(fā)展不一定有利于減貧，甚至可能產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)（譚燕之，2009;楊俊和王燕等，2008）;第三種觀點認(rèn)為金融發(fā)展對減貧的影響是會隨著發(fā)展水平的變化而變化，在初期會阻礙貧困減緩，只有在達(dá)到一定的水平后，才會促進(jìn)貧困減緩（王江和齊碩，2019）。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與貧困程度關(guān)系的研究方面，從《國家“八七”扶貧攻堅計劃》提出的“積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營”，至到《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（ 2001-2010）》提出的“開發(fā)式扶貧”，到《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011-2020）》的發(fā)展特色“優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)”，再到《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)的新進(jìn)展》白皮書中提出的“產(chǎn)業(yè)化扶貧”（申紅興，2014），這都顯示出在扶貧開發(fā)中越來越重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前的研究，主要有兩種觀點：第一觀點認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對減貧的貢獻(xiàn)大于第二產(chǎn)業(yè)（張萃，2011）;第二種觀點認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)對減貧的貢獻(xiàn)大于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)（李小云和于樂榮等，2010）。

在金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的研究方面，雖然受到學(xué)者們越來越多的關(guān)注，但總體上文獻(xiàn)數(shù)量還不是很多，已有文獻(xiàn)集中于探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展對金融結(jié)構(gòu)的影響（王漢杰和溫濤等，2018）、金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響（杜萌和曲直等，2015）以及金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動關(guān)系（任曉怡，2015）。

已有的研究對給了我們很多啟發(fā)，但也存在著以下問題：第一，大部分處于定性研究階段，少部分的定量研究也僅僅限于時間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)代表性不強(qiáng)，容易產(chǎn)生小樣本誤差;第二，這些研究大都基于靜態(tài)模型采研究，從動態(tài)角度的研究較少;第三，現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有系統(tǒng)地對金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與貧困程度之間相互關(guān)系進(jìn)行研究的。因此本研究以573個貧困縣為研究對象，運(yùn)用2008年到2014年的面板數(shù)據(jù)，采用面板向量自回歸模型，來探討金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和貧困程度之間的關(guān)系，以期為扶貧攻堅制度設(shè)計以及金融扶貧、產(chǎn)業(yè)扶貧的深層次推進(jìn)提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

1.1 變量和數(shù)據(jù)

本文選取2008-2014年573個貧困縣（國家扶貧開發(fā)工作重點縣共有592個，去除19個數(shù)據(jù)缺省的縣級單位）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具體數(shù)據(jù)來源于2008年至2014年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒以及各縣統(tǒng)計公報。表1為面板數(shù)據(jù)模型中各變量的描述性統(tǒng)計。

貧困程度。用農(nóng)村居民人均純收入作為貧困程度的替代變量（匡遠(yuǎn)配和羅荷花，2010），同時對其進(jìn)行對數(shù)變換處理，用符號Inpre表示。農(nóng)村居民人均純收入提高，則意味者貧困程度減緩。

金融發(fā)展。用金融發(fā)展規(guī)模來作為金融發(fā)展的替代變量，并忽略金融發(fā)展中證券和保險對減貧的影響，故采用各貧困縣金融機(jī)構(gòu)的存貸款之和與其GDP的比值即金融相關(guān)比率來表示（師榮蓉和徐璋勇等，2013），用符號fd表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來衡量（林志炳和張璽等，2015），用符號upg表示，其測算公式是：比重。upg的取值范圍為l≤upg≤3，其含義為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)越趨近1，表明一國或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越低;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)越趨近3，表明一國或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越高。

1.2 模型設(shè)定

面板向量自回歸模型（ PVAR'）兼具面板數(shù)據(jù)模型和VAR模型的優(yōu)點，不僅能解決系統(tǒng)的內(nèi)生性問題，同時還能準(zhǔn)確刻畫出變量之間的動態(tài)變化（殷金朋和倪志良等，2015）。具體模型建立如下：

2 實證結(jié)果分析

2.1 平穩(wěn)性檢驗

為了避免面板數(shù)據(jù)的估計結(jié)果出現(xiàn)虛假回歸的問題，我們需要對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗。我們采用LLC檢驗、IPS檢驗、ADF-Fisher檢驗和PP-Fisher檢驗同時對變量進(jìn)行檢驗，若四個檢驗的結(jié)果都顯示面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)，則認(rèn)為該面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)。從表2可以看出，貧困程度（Inpre）、金融發(fā)展（fd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ upg）三個原始序列的四個檢驗結(jié)果都平穩(wěn)，同為零階單整。

2.2 最優(yōu)階數(shù)選擇

通過以上檢驗我們發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)為同階單整，接下來對滯后階數(shù)進(jìn)行選擇，判斷方法通常有AIC、BIC和HQIC三種方法，大多數(shù)準(zhǔn)則傾向于的滯后階數(shù)，就是模型的滯后階數(shù)。從表3可以發(fā)現(xiàn)，BIC和HQIC方法都顯示模型的最優(yōu)階數(shù)為滯后1階。

2.3 模型參數(shù)估計

從表4可知，當(dāng)貧困程度（ Inpre）作為被解釋變量時，貧困程度的的滯后一階（ Ll.h_lnpre）對當(dāng)期的影響為0.656，并在1%的顯著性水平下顯著，即前期貧困程度減緩1個單位，當(dāng)期貧困程度減緩0.656個單位。這說明樣本區(qū)域的貧困程度具有“路徑依賴”效應(yīng)，前期的貧困程度對當(dāng)期的貧困具有較大的影響，這是由于生活在貧困狀態(tài)下的人群，會形成一種“慣性”，這種“慣性”會使得貧困人口的生活水平長久地限定在原有的“路徑”中，而很難通過自身力量來改變。

滯后一期的金融發(fā)展（ Ll.h_fd）對當(dāng)期貧困程度（Inpre）的影響系數(shù)為0.165，且在5%的顯著性水平下顯著，前期的金融發(fā)展（ fd）對當(dāng)期的貧困程度（Inpre）有一定的正向影響，前期的金融發(fā)展（fd）提升1個單位，當(dāng)期的貧困程度就減緩0.165個單位。這說明樣本區(qū)域金融發(fā)展能有效的促進(jìn)減貧，事實上減貧作用主要體現(xiàn)在兩個方面：從政府方面來看，政府可以從金融發(fā)展中獲得收入，進(jìn)而能有更多的資源去資助貧困人口（伍艷，2012）。從金融機(jī)構(gòu)來看，金融發(fā)展意味著金融機(jī)構(gòu)能夠給更多窮人提供信貸服務(wù)，幫助窮人發(fā)展新技術(shù)，改善健康水平，進(jìn)而提高窮人的生產(chǎn)力，促使他們擺脫貧困;同時，金融發(fā)展也意味著金融機(jī)構(gòu)能夠更好地為窮人提供儲蓄服務(wù)，幫助窮人積累資金，進(jìn)而提高窮人的風(fēng)險抵抗能力（陳銀娥和師文明.2010）。

滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ Ll.h_upg）對當(dāng)期貧困程度（Inpre）的影響系數(shù)為正，但在10%的顯著性水平下也不顯著，不具有統(tǒng)計意義，表明二者沒有顯著相關(guān)關(guān)系。這意味著樣本區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對貧困程度的減緩并沒有產(chǎn)生積極影響。主要原因，一是部分地區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中未因地制宜選擇合適的產(chǎn)業(yè)項目，盲目追求“短平快”，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未實現(xiàn)預(yù)期的效益。二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶貧機(jī)制不完善，貧困人口由于缺乏相應(yīng)技術(shù)和培訓(xùn)，很難從產(chǎn)業(yè)發(fā)展中獲益。

當(dāng)金融發(fā)展（fd）為被解釋變量，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ Ll.h_upg）對金融發(fā)展（fd）的影響系數(shù)為-0.512，但系數(shù)在10%的顯著性水平下也不顯著，不具備統(tǒng)計意義。而當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ upg）為被解釋變量，滯后一期的金融發(fā)展（L1.h_fd）對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（upg）的影響系數(shù)為-0.004，但系數(shù)同樣在10%的顯著性水平下也不顯著。這說明樣本區(qū)域金融發(fā)展（fd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（upg）之間沒有顯著的相關(guān)關(guān)系。究其原因主要有兩點，一是金融機(jī)構(gòu)為了規(guī)避風(fēng)險會盡量避免向中小企業(yè)貸款，使得中小企業(yè)在發(fā)展產(chǎn)業(yè)的過程中無法獲得足夠的資金支持。二是樣本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有限，還無法與當(dāng)?shù)氐慕鹑诎l(fā)展形成良性互動。

2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)是保持其他變量的擾動為零，進(jìn)而描述一個變量對另一變量擾動的反應(yīng)，能直觀地刻畫變量之間的動態(tài)影響。利用蒙特卡洛200次模擬給出脈沖響應(yīng)函數(shù)5%的置信區(qū)間，圖1展示了貧困程度（ Inpre）、金融發(fā)展（fd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ upg）三個變量一階滯后的脈沖響應(yīng)反應(yīng)函數(shù)，橫軸和縱軸分別表示響應(yīng)期數(shù)和響應(yīng)程度。

金融發(fā)展（fd）對貧困程度（Inpre）會產(chǎn)生正向沖擊，且這種沖擊在第一期達(dá)到峰值，第六期后逐步減小（圖1第一行第二幅），這說明樣本區(qū)域金融發(fā)展在短期內(nèi)會促進(jìn)當(dāng)?shù)刎毨У臏p緩，但隨著時間的推移這種作用呈現(xiàn)遞減的趨勢。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ upg）對貧困程度（Inpre）的影響整體上趨向于零（圖1第一行第三幅）。這進(jìn)一步說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ upg）對貧困程度（Inpre）沒有顯著的影響。

2.5 方差分解

在脈沖響應(yīng)函數(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行方差分解，進(jìn)一步分析貧困程度（ Inpre）、金融發(fā)展（fd）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（upg）三個變量對各變量變化所作的相對貢獻(xiàn)。從表5可以看出，各變量對貧困程度（ Inpre）波動的解釋程度由大到小依次為：貧困程度（ Inpre）、金融發(fā)展（fd）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（upg），其中貧困程度（ Inpre）自身在第5期和第10期對其波動的解釋程度分別為93.6%和93.1%;金融發(fā)展（fd）的貢獻(xiàn)在第5期和第10期分別是6.4%和6.8%;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ upg）對于貧困程度（ Inpre）波動的貢獻(xiàn)基本可以忽略不計。由此可以發(fā)現(xiàn)樣本區(qū)域金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對降低貧困程度的貢獻(xiàn)還十分有限。

3 結(jié)論與啟示

選取573個貧困縣為樣本，采用PVAR模型對金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動態(tài)減貧效應(yīng)進(jìn)行了實證檢驗。研究表明：貧困程度具有“路徑依賴”效應(yīng);金融發(fā)展短期內(nèi)能有效的降低貧困程度，但隨著時間的推移這種作用呈現(xiàn)遞減的趨勢;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對貧困程度的減緩沒有顯著影響;金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間沒有顯著相關(guān)關(guān)系。因此，貧困地區(qū)可以從以下方面來降低貧困程度，第一，提高金融發(fā)展的質(zhì)量。首先，貧困地區(qū)的正規(guī)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該在進(jìn)一步優(yōu)化風(fēng)險防控機(jī)制的基礎(chǔ)上，通過提供小額信貸等方式加大對當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè)的貸款支持力度。其次，應(yīng)該進(jìn)一步推動非正規(guī)金融的發(fā)展，將其作為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要補(bǔ)充力量，進(jìn)而拓寬貧困地區(qū)中小企業(yè)的融資渠道，保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金來源。第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)。首先，因地制宜發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，確保產(chǎn)業(yè)選擇要精準(zhǔn)，不能隨意改變，不能增加農(nóng)戶更換產(chǎn)業(yè)的機(jī)會成本。其次，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)戶的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，讓農(nóng)戶切實得到實惠，提高農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極性。

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[作者簡介]殷強(qiáng)（1988-），男，湖南湘陰人，博士，助理研究員，研究方向：減貧與發(fā)展。