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    基于CiteSpace的民族文化產業(yè)研究可視化分析

    2020-12-14 03:41任青丞
    山西農經 2020年20期
    關鍵詞:文化產業(yè)

    任青丞

    摘 要:21世紀以來,隨著全球化進程加快,我國經濟發(fā)展取得了舉世矚目的偉大成就。在文化日益成為綜合國力競爭中關鍵一環(huán)的背景下,我國對于文化資源的開發(fā)利用存在嚴重不足,尤其是民族文化產業(yè)化進展緩慢。我國民族地區(qū)有著深厚的歷史文化積淀和獨特的民族風情,對于文化產業(yè)發(fā)展有著巨大的優(yōu)勢。梳理并總結我國學者對民族文化產業(yè)研究的脈絡和趨勢,對助力民族地區(qū)脫貧攻堅具有十分重要的戰(zhàn)略意義。運用文獻計量分析軟件CiteSpace,基于中國知網數據庫,運用文獻計量學方法,可視化分析了民族文化產業(yè)發(fā)展相關研究的熱點及演進過程。研究發(fā)現:處于不同時段的相關研究熱點與該時間段內的國家政策相關性較高,具有極強的時效性;目前我國學者的研究主要集中在中華民族文化與少數民族文化兩個方面,跨學科合作研究較少,鮮有持續(xù)的、有影響力的研究。

    關鍵詞:民族經濟;文化產業(yè);CiteSpace

    文章編號:1004-7026(2020)20-0001-03 ? ? ? ? 中國圖書分類號:F592.6 ? ? ? ?文獻標志碼:A

    1研究背景

    順應當今世界經濟結構調整與升級的步伐,民族文化產業(yè)正逐漸發(fā)展成為民族地區(qū)新的經濟增長極,為民族地區(qū)經濟發(fā)展注入了新的活力。文化產業(yè)具有資本循環(huán)周期短、投資回報率高等特點,能夠產生較強的資本積聚和效益放大效應,其關鍵是實現自我發(fā)展與再創(chuàng)作的結合。例如馬頭琴、長調及呼麥等是蒙古族的民族文化代表,可是在開發(fā)其商業(yè)價值的過程中,卻面臨無法產生商業(yè)價值的問題。我國一直都在強調對于民族文化的保護與傳承,卻忽略了更重要的開發(fā)與利用。民族文化經濟的發(fā)展有賴于民族文化產業(yè)的建立,而民族文化產業(yè)需要對民族文化進行面向市場的適應性改造。

    文化產業(yè)不僅是國民經濟的支柱性產業(yè),還是國家核心競爭力和文化軟實力的重要體現。習近平總書記在2018年全國宣傳思想工作會議上強調:“要推動文化產業(yè)高質量發(fā)展,健全現代文化產業(yè)體系和市場體系,推動各類文化市場主體發(fā)展壯大,培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費模式,以高質量文化供給增強人們的文化獲得感、幸福感?!蔽覈幕a業(yè)不僅是指作為一個整體的中華民族文化,也包括燦若星河的少數民族文化。少數民族地區(qū)具有得天獨厚的資源稟賦,在民族地區(qū)發(fā)展文化產業(yè)有利于調整產業(yè)結構,促進民族地區(qū)可持續(xù)發(fā)展。少數民族地區(qū)發(fā)展文化產業(yè)時,遇到了許多歷史遺留和現實中的困難,導致發(fā)展過程中遇到了諸多問題。關于少數民族文化產業(yè)發(fā)展中的問題,國內學者進行了相關研究。研究范圍主要分為兩個部分,有從中華民族文化整個角度出發(fā)進行研究,也有從具體某個少數民族的角度來考慮少數民族地區(qū)文化產業(yè)的問題和困難,從具體某個方面,如財政政策支持、人才培育等探討民族文化產業(yè)的發(fā)展。迄今為止,有關民族文化產業(yè)的研究綜述以總結不同的研究角度和方法為主,或者是從面臨的各種具體問題方向進行整理分析。由于相關評述距今時間較久,多采用傳統(tǒng)的文獻綜述方法,主觀性相對較強,缺乏依托文獻計量軟件的客觀測度。

    綜上所述,為了有別于之前的研究,利用CiteSpace可視化工具,由傳統(tǒng)的主觀判斷轉為客觀計量,通過文獻的引用和被引關系挖掘整個學科的知識結構和脈絡圖景。根據成稿時已有的國內相關文獻,分析有關于民族文化產業(yè)的相關研究在不同時間范圍內的研究熱點,以及不同的研究主題之間的關聯和發(fā)展承接,系統(tǒng)探索其階段性的特征。這對于推進民族文化產業(yè)相關研究的發(fā)展和把握學科脈絡與發(fā)展前沿,具有十分重要的意義。從中國知網(CNKI)數據庫中收錄的SCI、EI、CSSCI、CSCD及北大核心期刊中,選擇有關突發(fā)公共事件對經濟發(fā)展影響的相關文獻進行研究。

    2數據來源與研究方法

    2.1數據來源

    以中國知網(CNKI)數據庫為獲取文獻數據的來源,將主題詞設置為“民族文化”或含“少數民族文化”和“中華民族文化”且含有“產業(yè)”,進行高級精確檢索,來源期刊限定為數據庫中收錄的SCI、EI、CSSCI、CSCD、北大核心期刊。在檢索年份的設定上,首先選擇不限定具體年份。通過初步檢索發(fā)現,在2000年之前沒有可用的相關文獻,故最終把時間設定為2000—2020年之間。

    為了保證所選文獻的合理性,通過人工進行對比篩選,剔除不相關的文獻數據,最終得到有效樣本文獻313篇,平均每年出版文獻的數量約為15篇,檢索時間為2020年7月9日。圖1為2000—2020年民族文化產業(yè)研究出版文獻數量的年度變化趨勢。由圖1可以發(fā)現,該話題文獻的發(fā)表量呈現螺旋式的上升趨勢,在2016年發(fā)表數量達到了最高值,最近幾年文獻出版數量有所下降。

    2.2研究方法

    CiteSpace信息可視化軟件工具是由美國華人學者陳超美博士率領團隊在2004年開發(fā)用來繪制知識圖譜的軟件,有廣闊的應用領域、豐富的使用功能,包括分析相關研究主題的作者共被引、關鍵詞共詞網絡等多個方面。通過CiteSpace進行信息可視化分析,在一定程度上可以避免研究過程中的主觀性問題,從而保證得到的結果可以客觀、有效及真實[1]。

    數據處理及軟件設置方面,將時間范圍設定為2000—2020年,閾值選擇Top30,即在每個時區(qū)中選擇前30個高頻出現的節(jié)點。CiteSpace提供了多種功能選擇,包括施引文獻的合作圖譜(作者合作、國家合作和機構合作)、共現圖譜(特征詞、關鍵詞、學科類別),以及被引文獻的共引圖譜(文獻共被引、作者共被引和期刊共被引)[2]。在其中選擇“Author”“Institution”“Keyword”,分別代表著作者合作網絡(Co-authorship Network)、機構合作網絡(Network of co-authorsinstitutions)以及關鍵詞共現(Co-occurring Author Keywords and Keywords Plus),依次得到可視化圖譜并進行分析。

    3結果與分析

    結合文獻計量發(fā)現,21世紀以來,我國民族文化產業(yè)研究主要集中在中華民族文化和少數民族文化兩個方面。利用CiteSpace對相關研究領域中的文獻進行可視化分析,主要通過時間序列進行排序,在此基礎上總結和歸納有關于民族文化產業(yè)的研究。經過梳理與歸納,劃分為中華民族文化層面和各少數民族文化層面,見表1。

    3.1高產出作者及合作關系分析

    一個研究領域的發(fā)展?jié)摿?,可以通過高產出作者的發(fā)文數在一定程度上體現出來。運用文獻計量學中的普賴斯定律,核心作者發(fā)文數Mp=0.749(發(fā)文最多著者的論文數)[3]。根據表2可知,發(fā)表文章數量居于第一位的作者是王兆峰,發(fā)文數為8篇, Mp=0.749≈2(篇)。2000—2020年,關于突發(fā)性公共事件對經濟影響研究的核心作者發(fā)文量應該大于2篇,符合此條件的作者共有10位。

    3.2 ? ?高產出機構及合作關系分析

    對主要文獻作者所在的機構進行統(tǒng)計,揭示該研究話題的主要研究機構,并從一定程度上了解中堅研究力量的分布情況。通過節(jié)點上字體大小發(fā)現,該領域影響力較強的機構多數為云南地區(qū)的學院和高校,如云南大學公共管理學院、云南財經大學公共管理學院等。這說明了同一研究類別高校機構之間已經或正在形成相對穩(wěn)定的核心研究機構網絡,實現一定程度上的資源共享。

    從總體合作關系來看,各科研機構間的合作有待進一步加強,合作多集中在個別院校之間,多院校共同合作的情況較少。不同學科研究類別的高校機構之間合作微乎其微,跨學科合作研究機制尚未有效建立,宏微觀經濟層面下不同研究方向的學術成果參差不齊。

    4 ? ?研究熱點的總結

    關鍵詞是論文研究重點的凝練,將文獻研究的核心內容以最簡潔的語言表達出來[4]。運用詞頻分析法,通過對該領域的文獻關鍵詞的出現頻率進行統(tǒng)計,以定量化的研究方法直觀地展示該研究主題的核心研究內容。某些關鍵詞在該領域中高頻出現,將其與出現的時間相聯系,得到該領域在21世紀國內對于民族文化產業(yè)的研究熱點[5]。

    為了進一步深入揭示民族文化產業(yè)研究的熱點主題分布特征,運用可視化分析軟件CiteSpace構建了該研究領域的關鍵詞共現可視化圖譜,即在圖2中以關鍵詞共現的頻次(兩個關鍵詞在同一篇文獻中出現的頻次)生成的樹形圖譜,每個節(jié)點為一個關鍵詞,節(jié)點間的連線表示關鍵詞之間存在著共現關系。樹形圖的主要節(jié)點均為重大突發(fā)公共事件,其他關鍵詞節(jié)點與事件相關聯,以代表事件的節(jié)點為中心向外延伸。關鍵詞共現頻次的大小與該詞在圖譜中所代表節(jié)點字體的大小呈正相關關系,直觀地展現出有關民族文化產業(yè)研究中不同主題之間的聯系及分布情況。

    5 ? ?研究前沿的變遷

    研究前沿的主題識別與趨勢分析可以發(fā)現關鍵詞的交互關系及所研究領域的演化動態(tài)和發(fā)展脈絡,并預測該領域的發(fā)展方向與需要解決和關注的問題[6]。為了考察文獻研究主題前沿變遷的趨勢,在CiteSpace關鍵詞共現分析的基礎上,結果以時區(qū)視圖(timezone)的方式呈現,篩選掉出現次數在7以下的關鍵詞,得到關鍵詞時區(qū)視圖,見圖3。以關鍵詞出現年份為標記點,以出現頻率為累計量,能夠較好地反映該領域研究主題的變遷與演化。

    6 ? ?研究結論

    基于CiteSpace知識圖譜,對國內民族文化產業(yè)相關研究的知識圖譜結構進行了詳細分析,同時識別該類研究的主要研究機構、核心作者群、研究熱點以及研究前沿,從而相對清晰地把握了該細分領域的研究現狀。通過對2000—2020年中國知網數據庫中收錄的SCI、EI、CSSCI、CSCD及核心期刊所載的相關文獻進行總結,在可視化分析后得出以下結論。

    首先,我國缺少對民族文化資源與文化產業(yè)的比較研究和系統(tǒng)研究,大多數研究都是對現象的描述,對策分析偏重于轉變政府觀念、深化文化體制改革、建立健全文化產業(yè)發(fā)展的投資融資渠道等,缺乏有針對性的實施策略[7]。

    其次,國內研究目前整體處于“部分集中,整體分散”的狀態(tài)。發(fā)文量較多的研究團隊通常是由同一院校的作者組成,不同院校作者之間的橫向合作較少,學術交流有待加強[8]。

    再次,對關鍵詞進行識別分析發(fā)現,此類研究涉及的熱點主要集中在中華民族文化和少數民族文化兩個層面[9]。

    最后,基于相關研究結果可以發(fā)現,該領域研究熱點與同一時間段的相關政策高度相關,具有極強的時效性[10]。

    綜上,相關研究缺乏深入探討和持續(xù)追蹤,這造成高被引與高下載的相關核心文獻較少。同時,通過對發(fā)展脈絡和研究前沿的梳理,發(fā)現研究熱點的受關注度嚴重影響了發(fā)文的質與量,且已有文獻存在顯著的良莠不齊的現象[11-14]。不同學科均有針對民族文化產業(yè)進行的深入研究,但由于不同學科的各自特點,學術成果數量差異較大,而跨學科合作研究成果極為缺乏。相關研究不足,導致我國民族文化產業(yè)處于長期缺乏有效理論支撐的狀態(tài),嚴重影響了我國不同學科領域合作以及從整體出發(fā)解決的可能。對此,應盡快建立民族文化產業(yè)的長期研究激勵機制,有效加強跨學科研究合作網絡的構建。

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