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    長(zhǎng)江流域洪水汛情分布與水位-流量特征關(guān)系分析

    2020-12-14 08:16:50馮民權(quán)
    關(guān)鍵詞:警戒水位汛情仙桃

    董 程,馮民權(quán)

    (西安理工大學(xué) 西北旱區(qū)生態(tài)水利國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 陜西 西安 710048)

    洪水是對(duì)人類危害最大的自然災(zāi)害之一,暴雨、冰雪融化、潰堤潰壩、海嘯與風(fēng)暴潮等都是誘發(fā)洪水的重要自然因素[1]。暴雨是洪水的重要誘發(fā)因素,而降雨量分析也是目前分析、預(yù)測(cè)洪水汛情的重要方法[2-4],但是否發(fā)生洪水汛情與人類活動(dòng)[5]、地勢(shì)或距水系距離[6,7]、土地利用方式[8]以及對(duì)水體的截流[9]有關(guān),且降雨的空間分布難以準(zhǔn)確量化[4]。降雨主要通過地面徑流、地下水等形式最終匯集到河流,引起河流水位與流量的變化。Barbetta等[10]提出,根據(jù)水位-流量關(guān)系進(jìn)行汛情分析與洪水預(yù)報(bào),而無需考慮降雨量等自然條件。

    目前,關(guān)于汛情期間水位-流量關(guān)系的研究多針對(duì)一個(gè)水文站,如董章內(nèi)等[11]根據(jù)石鼓站的多年水位-流量關(guān)系,對(duì)洪水漲落率進(jìn)行了分析;或者結(jié)合歷史水文資料進(jìn)行分析,如范國(guó)慶等[12]根據(jù)黃河歷史水文資料,分析了黃河洪水的時(shí)空分布特點(diǎn);Brázdil等[13]對(duì)Morava河近三百多年來的洪水變化頻率進(jìn)行了分析;還有學(xué)者對(duì)多條河流內(nèi)的水位-流量關(guān)系進(jìn)行分析,如Bormann等[14]對(duì)德國(guó)78條河流的水位-流量進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)查,分析了水位-流量關(guān)系的趨勢(shì),提出氣候變化、土地利用變化與水利工程措施都會(huì)影響河流水位與流量的變化。但是從整體的角度,對(duì)汛情期間全流域內(nèi)水位-流量關(guān)系進(jìn)行分析的研究較少,考慮到自然界是一個(gè)統(tǒng)一的整體,這方面的研究更加不可忽視。

    水文觀測(cè)站是提供河流水位-流量變化的重要數(shù)據(jù)源,本研究收集了長(zhǎng)江流域內(nèi)2020年6~8月多個(gè)水文站的觀測(cè)數(shù)據(jù),根據(jù)各水文站的警戒水位線對(duì)水位做標(biāo)準(zhǔn)化處理。從水位-流量關(guān)系入手,對(duì)水位-流量等水文數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,在此基礎(chǔ)上提取了每個(gè)水文站的水位-流量特征系數(shù),并對(duì)部分典型水文站的歷史水文資料進(jìn)行對(duì)比分析。將特征系數(shù)與各水文站的水位變化、空間位置進(jìn)行耦合,探明特征系數(shù)與洪水汛情之間的潛在關(guān)系,以便更好地為防洪防汛提供決策依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源與處理方法

    本研究所用數(shù)據(jù)來源于長(zhǎng)江水文網(wǎng)(http://www.cjh.com.cn/index.html)和國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.geodata.cn),收集了長(zhǎng)江流域內(nèi)2020年6~8月期間的所有水文站與2015—2017年6~8月期間部分水文站的水位-流量觀測(cè)數(shù)據(jù),將該部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入Excel與SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由于部分水文站本身存在數(shù)據(jù)缺失等問題,本研究最終選擇28個(gè)水文站的水位-流量資料進(jìn)行長(zhǎng)江汛情分析,其具體位置及所在河流如圖1所示。

    本研究在確定各水文站位置的基礎(chǔ)上,分別查詢獲取了各水文站的警戒水位線,并根據(jù)警戒水位線對(duì)各站每日水位線統(tǒng)一做標(biāo)準(zhǔn)化處理,將得到的水位變化結(jié)果與流量進(jìn)行耦合,將水文站水位超過警戒水位線視為發(fā)生洪水汛情。水位-流量關(guān)系一般可分為穩(wěn)定型與非穩(wěn)定型[15],穩(wěn)定型水位-流量關(guān)系通常表現(xiàn)為一條單一直線,而非穩(wěn)定型水位-流量關(guān)系因受地貌起伏、洪水汛情、降雨、凌汛等多因素綜合影響,表現(xiàn)為復(fù)雜的曲線。對(duì)6~8月期間長(zhǎng)江中下游各水文站的水位結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),水位與流量變化存在相關(guān)性,水位或流量隨彼此的變化而變化,因此可將水位-流量關(guān)系視為一元線性回歸。采用最小二乘法將水位-流量之間的非線性關(guān)系進(jìn)行線性處理,建立水位-流量的線性回歸方程,將回歸方程斜率作為衡量水位-流量的特征系數(shù)。

    本文使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最終得到不同水文站水位-流量關(guān)系的回歸結(jié)果,如表1所示。根據(jù)判定系數(shù)R2的結(jié)果,除向家壩、監(jiān)利、桃江、仙桃的判定系數(shù)R2在60%~80%之間,其余各水文站的判定系數(shù)R2均在90%左右,長(zhǎng)江上游各水文站的判定系數(shù)最高。根據(jù)顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各水文站計(jì)算值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果顯示,所有水文站的檢驗(yàn)值均小于顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)量臨界值,這表明所有水文站水位-流量關(guān)系具有很好的合理性。

    表1 2020年長(zhǎng)江流域各水文站水位-流量回歸方程參數(shù)表Tab.1 Parameter table of water level-discharge regression equation to each hydrological station in the Yangtze River Basin in 2020

    2 結(jié)果分析與討論

    2.1 長(zhǎng)江流域主要汛情分析

    圖2為長(zhǎng)江上游各水文站的水位-流量擬合關(guān)系示意圖。由圖2可以看出,長(zhǎng)江上游各水文站均存在超警戒水位記錄,但是整體超警戒水位時(shí)間較短。對(duì)各水文站水位-流量的回歸方程進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)各站的水位-流量特征系數(shù)均較小,武隆站水位-流量特征系數(shù)最大,為0.001 85 (見表1);但是結(jié)合圖2(b)發(fā)現(xiàn),富順站僅有五次超警戒水位記錄,且主要集中在7月。該時(shí)期內(nèi)長(zhǎng)江上游超警戒水位最高且持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的為石鼓站,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)26天,最高水位超警戒水位1.52 m。超警戒水位最高且流量最大的為寸灘站,寸灘站在2020年8月14日至21日期間連續(xù)超警戒水位8天,在8月20日超警戒水位最高達(dá)到11 m,為該地罕見特大洪水。其次為朱沱、北碚、富順,三站的超警戒水位均在3~5天,最高超出警戒水位線5 m。

    圖2 長(zhǎng)江上游水文站水位-流量擬合關(guān)系Fig.2 Water level-discharge fitting relationship of hydrological stations in the upper reaches of the Yangtze River

    總體來看,長(zhǎng)江上游在6~7月期間汛情較輕,洪水汛情主要集中在8月,為突發(fā)性洪水,汛情期間干流地區(qū)受影響較大。

    圖3為長(zhǎng)江中游各水文站水位-流量擬合關(guān)系示意圖。由圖3可以看出,該時(shí)期內(nèi)除長(zhǎng)江中游支流的桃江、余家湖、皇莊等站的水位無超警戒水位記錄,其他水文站均曾不同程度地超過當(dāng)?shù)氐木渌?。值得注意的是,未超警戒水位的水文站主要位于漢江中上游、沅江和湘江流域。

    根據(jù)水位-流量回歸方程,仙桃站的特征系數(shù)最大,為0.002 42(見表1);同時(shí)結(jié)合圖3(b),發(fā)現(xiàn)該站超警戒水位較高,仙桃站超警戒水位13次,最高水位時(shí)超警戒線2.07 m,說明該地區(qū)洪水汛情更具突發(fā)性與持久性。仙桃位于漢江與長(zhǎng)江的交匯處,受河流匯合影響,上游水流大量匯入導(dǎo)致該地的水位與流量劇增,進(jìn)而引發(fā)了洪水。

    長(zhǎng)江干流處的監(jiān)利、螺山、漢口與九江四地均存在明顯的洪水汛情(見圖3(a)),四站超警戒水位次數(shù)均大于20次,超過同期其他水文站的超警次數(shù);與其他超警水位下的特征系數(shù)相比,四站的水位-流量特征系數(shù)較小,表明四地的汛情形勢(shì)呈逐漸增強(qiáng)趨勢(shì),這有利于當(dāng)?shù)刈龊贸渥愕姆篮闇?zhǔn)備。四站超警戒水位由高到低分別為監(jiān)利、螺山、漢口、九江,在空間上存在上下游關(guān)系。除此以外,石門、沙市、宜昌三站僅有1~3天存在超警水位記錄,其所在區(qū)域的洪水汛情較輕。長(zhǎng)江中游汛情嚴(yán)重的區(qū)域主要集中在漢江與長(zhǎng)江交匯處、長(zhǎng)江主河道,特別是長(zhǎng)江監(jiān)利至九江段汛情尤為嚴(yán)重,巨量洪水匯入長(zhǎng)江下游會(huì)給下游汛情防控帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    圖3 長(zhǎng)江中游水文站水位-流量擬合關(guān)系Fig.3 Water level-discharge fitting relationship of hydrological stations in the middle reaches of the Yangtze River

    圖4為長(zhǎng)江下游各水文站水位-流量擬合關(guān)系示意圖。由圖4(b)可以看出,長(zhǎng)江下游支流流域內(nèi)只有李家渡水文站水位保持在警戒水位以下。在初期其水位呈緩慢上升趨勢(shì),雖然在7月期間其水位曾迅速抬高,但是始終沒有超警戒水位記錄。

    圖4 長(zhǎng)江下游水文站水位-流量擬合關(guān)系Fig.4 Water level-discharge fitting relationship of hydrological stations in the lower reaches of the Yangtze River

    根據(jù)水位-流量回歸方程的分析結(jié)果(見表1),長(zhǎng)江支流萬(wàn)家埠水文站的水位-流量特征系數(shù)最高,為0.002 47,但僅超警戒水位1次?;⑸健⒍煞蹇觾商幩恼镜乃?流量特征系數(shù)在0.001 4左右,超警戒水位天數(shù)較少(虎山與渡峰坑站均為3次)。長(zhǎng)江干流的大通站超警戒天數(shù)為25天,是長(zhǎng)江下游超警戒水位時(shí)間最長(zhǎng)的地區(qū),但其水位-流量特征系數(shù)最小,結(jié)合大通站在長(zhǎng)江的位置可知,若不考慮降雨的影響,大通站水位-流量的變化主要是接納了長(zhǎng)江上游與支流的大量水流引起的。大通站最高水位超警戒水位線1.82 m,且超警戒水位線1 m以上的天數(shù)為18天,具有明顯的持續(xù)性洪水特征。從長(zhǎng)江下游各水文站的空間位置來看,除大通站外,其他四處水文站均位于贛江流域,而大通站位于長(zhǎng)江主河道位置。長(zhǎng)江中游與長(zhǎng)江各支流水體不斷向下游匯聚,江、湖流量分配變化導(dǎo)致長(zhǎng)江中游出現(xiàn)新的防洪形勢(shì),加劇了長(zhǎng)江下游主河道的行洪壓力。

    總體來看,長(zhǎng)江中下游地區(qū)是洪水汛情較為嚴(yán)重的區(qū)域,如圖5所示,特別是漢江與長(zhǎng)江交匯處至大通之間的區(qū)域是洪水最為嚴(yán)重的區(qū)域,此次長(zhǎng)江中下游洪水歷時(shí)長(zhǎng)、特征水位高、流量大、最高水位持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、干支流洪水并發(fā),洪水汛情造成的損失十分慘重。雖然長(zhǎng)江經(jīng)過了大規(guī)模的治理,但是仍需要科學(xué)調(diào)度沿岸蓄滯洪區(qū),才能更好地進(jìn)行流域洪水管理。

    2.2 部分水文站洪水汛情對(duì)比分析

    本研究對(duì)部分水文站2020年與2015—2017年的6~8月水位-流量關(guān)系進(jìn)行了對(duì)比分析,如圖6所示。桃源站(見圖6(b))由于數(shù)據(jù)缺失只有2017年和2020年水位-流量數(shù)據(jù),兩期數(shù)據(jù)顯示,桃源站水位均超過警戒水位,桃源站2017年汛情集中在7月初,而2020年汛情集中在6月中旬;2017年汛情持續(xù)時(shí)間約為4天,小于2020年的1天汛情;2017年最高水位為2.79 m,遠(yuǎn)超2020年最高水位;從超警戒水位的高度與頻率來看,2017年的洪水汛情比2020年嚴(yán)重;從這兩年的水位-流量關(guān)系來看,其特征系數(shù)均為0.000 6左右,但2017年略高于2020年?;是f站(見圖6(c))在四年里均處于警戒水位線以下,在2020年雖有短時(shí)間的水位驟增,但是并未超過警戒水位;通過對(duì)其特征系數(shù)分析發(fā)現(xiàn),皇莊站在四年時(shí)間里水位-流量特征系數(shù)均為0.001左右。桃江站(見圖6(d))四期數(shù)據(jù)表明,該站在2015—2016年水位曾超警戒水位, 2020年的水位雖未超過,但其最高水位也接近于警戒水位線;2017年洪水汛情最為嚴(yán)重,其最高水位超警戒水位可達(dá)4.81 m,約持續(xù)5天;2015—2016年期間,僅超警戒水位1~2次,其洪水汛情較輕;對(duì)桃江站四年的水位-流量特征關(guān)系進(jìn)行分析,其特征系數(shù)均為0.001左右。

    仙桃站(圖6(a))在2016年與2020年存在超警水位,且超警水位時(shí)間長(zhǎng)、頻次多、強(qiáng)度大,洪水汛情嚴(yán)重。對(duì)其四期內(nèi)的水位-流量進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),仙桃站的水位-流量特征系數(shù)在發(fā)生洪水汛情時(shí)均大于0.002,而在無汛情時(shí)小于0.02。2020年期間,仙桃站出現(xiàn)了兩次洪水汛情,第二次汛情的超警戒水位頻率與高度均高于第一次,兩次汛情相距4天;2020年汛情期間,仙桃站累計(jì)超警戒水位13次,超警戒水位最高可達(dá)2.07 m,洪水汛情嚴(yán)重。2016年,長(zhǎng)江流域發(fā)生了自1998年以來最大的洪水事件,仙桃站特征系數(shù)在2016年達(dá)到最大,為0.003 57,遠(yuǎn)高于2020年的特征系數(shù)。仙桃水文站位于漢江與長(zhǎng)江交匯處,匯集著兩條河流的徑流量,仙桃水文站的水位-流量特征系數(shù)可以反映出長(zhǎng)江中下游洪水汛情趨勢(shì),其水位-流量特征系數(shù)越高,汛情越嚴(yán)重。

    圖6 部分水文站近年水位-流量擬合關(guān)系Fig.6 Fitting relationship between water level-discharge of some hydrological stations in recent years

    綜合長(zhǎng)江流域內(nèi)各水文站的水位-流量特征系數(shù)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江與漢江交界處仙桃站的特征系數(shù)最高,汛情嚴(yán)重。萬(wàn)家埠水文站的特征系數(shù)雖超過0.002,但是其水位在2020年汛期未超過警戒水位線,汛情較輕;大通站附近洪水汛情嚴(yán)重,但是其特征系數(shù)較低。這表明仙桃站的汛情與水位-流量之間存在典型關(guān)系,其洪水汛情與水位-流量特征系數(shù)為正相關(guān)關(guān)系,但是該關(guān)系的確立還需要更多歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)一步補(bǔ)充完善。

    3 結(jié) 論

    本文收集了長(zhǎng)江流域內(nèi)6~7月期間共28個(gè)水文站的水文觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)水位-流量進(jìn)行回歸計(jì)算,分析了每個(gè)水文站的水位-流量特征系數(shù),結(jié)合各水文站在長(zhǎng)江流域內(nèi)的位置,分析了長(zhǎng)江洪水的主要空間分布,并對(duì)部分水文站的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。

    1) 2020年汛期,長(zhǎng)江上游洪水汛情主要集中在8月,寸灘站洪水汛情最為嚴(yán)重,其超警戒水位最高可達(dá)11 m;漢江與長(zhǎng)江干流交匯處及其下游區(qū)域?yàn)檠辞樽顕?yán)重的區(qū)域,長(zhǎng)江中下游各水文站都不同程度地超過了警戒水位線。此次長(zhǎng)江中下游洪水歷時(shí)長(zhǎng)、特征水位高、流量大、最高水位持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、干支流洪水并發(fā),洪水汛情造成的損失十分慘重。

    2) 通過對(duì)水位-流量特征系數(shù)的分析發(fā)現(xiàn),仙桃站的汛情與水位-流量之間存在典型關(guān)系:仙桃洪水汛情與該站的水位-流量特征系數(shù)為正相關(guān)關(guān)系,特征系數(shù)越高,汛情越嚴(yán)重。短期內(nèi)可通過仙桃站的水位-流量特征系數(shù),更快、更高效地預(yù)測(cè)汛情,可以根據(jù)2016年(0.003 57)和2020年(0.002 55)的特征系數(shù)盡早采取不同等級(jí)的防汛措施。

    本研究是根據(jù)有限的資料得出的結(jié)論,還需要更多歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)一步驗(yàn)證完善,相關(guān)研究仍有待深入。

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