人工智能與公共管理：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

于文軒

(廈門大學(xué) 公共政策研究院，福建 廈門 361005)

一、引言

第四次工業(yè)革命呼嘯而來(lái)，其核心就是信息技術(shù)和人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)工具、生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系的巨大變革。人工智能及其核心技術(shù)組成部分的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在公共管理領(lǐng)域已經(jīng)開始得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在公共管理領(lǐng)域應(yīng)用的潛力和對(duì)政府決策質(zhì)量、行政管理效率和治理效能的提升已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外公共管理學(xué)界的熱門話題和研究焦點(diǎn)。學(xué)者們普遍認(rèn)為人工智能具有巨大潛力，不僅可以在常規(guī)和程序性的政務(wù)服務(wù)中使用，在其他更加復(fù)雜的行政裁量環(huán)境和決策環(huán)節(jié)也大有用武之地。在包括公共安全、交通、醫(yī)療、智慧城市、環(huán)境治理等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已在和將會(huì)發(fā)生巨大作用[1-4]。此次抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情過(guò)程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，受到了普遍關(guān)注。后疫情時(shí)代人工智能在公共管理各場(chǎng)景里的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛，對(duì)傳統(tǒng)政府和社會(huì)的關(guān)系以及政府治理手段將產(chǎn)生巨大沖擊和革命性的變化[5]。

當(dāng)前，中國(guó)國(guó)內(nèi)公共管理學(xué)者對(duì)人工智能和互聯(lián)網(wǎng)科技對(duì)公共管理的影響從正面及科技賦能角度的關(guān)注較多。雖然有少數(shù)例外[6-8]，但整體上國(guó)內(nèi)公共管理學(xué)界對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)公共管理的挑戰(zhàn)分析和反思的較少。文章將結(jié)合已有文獻(xiàn)，探討人工智能對(duì)公共管理的挑戰(zhàn)，特別指出，人工智能只是一個(gè) 工具，人工智能技術(shù)并沒有樂觀主義者想象的那么完美，人工智能技術(shù)也沒有悲觀主義者想象的那么可怕，公共管理者需要對(duì)人工智能技術(shù)的本質(zhì)、發(fā)展有充分的了解和認(rèn)識(shí)，在利用人工智能的同時(shí)，充分認(rèn)識(shí)公共管理過(guò)程是個(gè)政治過(guò)程，對(duì)人工智能技術(shù)代表的價(jià)值觀有充分認(rèn)識(shí)，在公共價(jià)值和技術(shù)價(jià)值之間尋找平衡。

二、人工智能對(duì)人文與社會(huì)的挑戰(zhàn)

盡管人工智能及其應(yīng)用當(dāng)前是一個(gè)非常熱門的話題，然而人工智能并不是什么新奇的新發(fā)明。不管是在西方還是東方文明里，人們?cè)缇陀嘘P(guān)于人工智能的傳說(shuō)和想象。例如，在德國(guó)西南部的斯泰德地區(qū)發(fā)現(xiàn)了4萬(wàn)年前的獅人象牙雕塑；中國(guó)古代神話傳說(shuō)中的哪吒即是古人人工智能想象的體現(xiàn)。這些虛構(gòu)之物不是肉身，但是有人的思想、智力和情感。就現(xiàn)在的人工智能技術(shù)而言，人工智能也不是最近才發(fā)展起來(lái)的，現(xiàn)代人工智能技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。1956年，美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家提出“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)這一概念，開啟了人工智能作為一門獨(dú)立研究領(lǐng)域的大門。20世紀(jì)60年代初，人工智能概念提出后，以邏輯學(xué)為基礎(chǔ)，取得了一定的成果和社會(huì)關(guān)注度。之后，整個(gè)60年代，人工智能在更高的期望下，以邏輯學(xué)為基礎(chǔ)的研究方法走進(jìn)了死胡同。20世紀(jì)70年代，隨著專家系統(tǒng)的引入，人工智能研究掀起了應(yīng)用的新熱度。20世紀(jì)80年代，由于人工智能應(yīng)用范圍和規(guī)模的擴(kuò)大，專家系統(tǒng)無(wú)法滿足人們對(duì)人工智能的需求和新要求，整個(gè)人工智能研究和應(yīng)用進(jìn)入低谷期。20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，巨型計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大發(fā)展，使得人工智能技術(shù)取得了推動(dòng)力。1997年，IBM公司的深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，讓大眾開始關(guān)注人工智能技術(shù)。2011年開始，以大數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)取得了突破。人工智能技術(shù)在圖像分類識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域開始取得大發(fā)展，并得以廣泛應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，也開始讓人們對(duì)人工智能可能給人類帶來(lái)的威脅產(chǎn)生恐懼和不安。2018年11月，美國(guó)新聞媒體報(bào)道Facebook的工程師用計(jì)算機(jī)進(jìn)行協(xié)商和討價(jià)還價(jià)的研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)之間的交流和對(duì)話，工程師已經(jīng)不能理解了。報(bào)道一出，輿論嘩然。盡管Facebook后來(lái)解釋說(shuō)這是計(jì)算機(jī)程序出了漏洞、出了亂碼，但是，公眾對(duì)人工智能進(jìn)一步發(fā)展可能出現(xiàn)的狀況的恐懼和擔(dān)心并沒有得到消減。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，圖靈獎(jiǎng)得主Pearl教授帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)開始可以讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行因果推斷[9]。如果計(jì)算機(jī)能像人一樣進(jìn)行因果推斷，那么計(jì)算機(jī)具有真正的人工智能就為期不遠(yuǎn)了。盡管有計(jì)算機(jī)專家稱，現(xiàn)在的人工智能還是在有限場(chǎng)景下的弱人工智能。但是，即使是現(xiàn)在的弱人工智能，已經(jīng)開始給經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和公共管理帶來(lái)很大沖擊。人工智能甚至開始進(jìn)入醫(yī)療和法律事務(wù)領(lǐng)域，如人工智能在癌癥識(shí)別和法律案例篩選上的巨大優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)開始影響這兩個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，以及拉動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能加持的在線教育正在變革傳統(tǒng)的高等教育。例如，美國(guó)Coursera網(wǎng)站上，學(xué)生可以學(xué)到幾乎所有課程，只要交幾十美元就可以得到哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)的課程結(jié)業(yè)證書，教學(xué)效果非常好。又如，美國(guó)一些大型IT企業(yè)，已經(jīng)公開宣布招聘員工不再要求學(xué)歷和畢業(yè)院校的資質(zhì)。

人工智能技術(shù)在給教育和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)發(fā)展的同時(shí)，人文和社會(huì)科學(xué)學(xué)者在思考人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人文(人的本質(zhì)以及人與社會(huì)關(guān)系)帶來(lái)的影響。人工智能技術(shù)的發(fā)展是建立在一整套本體論、認(rèn)知論和方法論基礎(chǔ)之上的，其本體論的基礎(chǔ)是邏輯實(shí)證主義。邏輯實(shí)證主義者認(rèn)為，萬(wàn)物都是數(shù)據(jù)。人及其社會(huì)關(guān)系的總和都可以變成數(shù)據(jù)及期間的關(guān)系。現(xiàn)代西方社會(huì)科學(xué)的發(fā)展也是基于此來(lái)進(jìn)行的，即使用自然科學(xué)的技術(shù)和方法來(lái)測(cè)量人類心理和行為、了解人類運(yùn)行的規(guī)律、指導(dǎo)人類實(shí)踐和改造社會(huì)。人文學(xué)者對(duì)人工智能進(jìn)行了激烈的批評(píng)，包括文學(xué)和歷史學(xué)在內(nèi)的傳統(tǒng)人文學(xué)者以及馬克思主義者都認(rèn)為人是人，人不可以被物化，人是社會(huì)關(guān)系的集合。人是有血有肉的，是社會(huì)關(guān)系中存在的社會(huì)個(gè)體。具有人類智慧的機(jī)器人對(duì)人、對(duì)人性、對(duì)人文和社會(huì)關(guān)系都是革命性甚至是顛覆性的變革。

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)加持之下，人工智能對(duì)倫理、隱私和社會(huì)正義等人文學(xué)者非?？粗氐膬r(jià)值產(chǎn)生了很大的沖擊?；ヂ?lián)網(wǎng)剛剛興起之時(shí)，人們認(rèn)為“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒人知道你是條狗”， 但是通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，任何傳統(tǒng)保護(hù)隱私的技術(shù)和法律手段都無(wú)效了。人工智能技術(shù)可以迅速將網(wǎng)上碎片化的信息進(jìn)行拼圖，從而使人們毫無(wú)隱私可言。更嚴(yán)重的問(wèn)題是，傳統(tǒng)上并不認(rèn)為是隱私的信息，正以人們無(wú)法覺察的方式，通過(guò)人工智能技術(shù)的使用，泄漏重要的個(gè)人隱私。例如，新加坡南洋理工大學(xué)的研究人員通過(guò)獲取和分析沒有任何手機(jī)制造廠商會(huì)加密的手機(jī)陀螺儀信息，成功破解了手機(jī)用戶的密碼。

中國(guó)機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)售賣機(jī)已經(jīng)開始可以刷臉銷售飲料和小吃。這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，根據(jù)一個(gè)顏值的賦值模型，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)給人打分，相應(yīng)進(jìn)行折扣。這一應(yīng)用具有巨大的社會(huì)歧視的風(fēng)險(xiǎn)和被濫用的威脅。而美國(guó)人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到司法領(lǐng)域，法院和警察局開始使用人工智能技術(shù)進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)和量刑。這些做法可能在科學(xué)上是高效的，但是實(shí)際上違反了社會(huì)正義的一個(gè)最基本準(zhǔn)則，即無(wú)罪推論。人工智能技術(shù)對(duì)人文和社會(huì)科學(xué)學(xué)者推崇的社會(huì)公平和公眾參與也產(chǎn)生了巨大的威脅。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新型“原油”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)，誰(shuí)就是資本家和事實(shí)上的社會(huì)統(tǒng)治者。擁有數(shù)據(jù)的資本家和數(shù)據(jù)精英，甚至宣稱不需要市場(chǎng)“看不見的手”進(jìn)行資源的分配。以色列著名歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利在其著作《人類簡(jiǎn)史：從動(dòng)物到上帝》中指出，人類現(xiàn)在就在一個(gè)重大的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)[10]?，F(xiàn)在人和以后人的差距，將比現(xiàn)在人跟類人猿的差距要大得多。大部分人將來(lái)都會(huì)是碌碌無(wú)為、吃飽等死，只有一小部分人是人和機(jī)器的合體，這些人將會(huì)統(tǒng)治全人類。在北歐國(guó)家已經(jīng)有一項(xiàng)公共政策叫社會(huì)最低工資，這就是未來(lái)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，即將由極少數(shù)的精英來(lái)創(chuàng)造無(wú)比巨大的財(cái)富，剩余的人只是為了維持社會(huì)存在的需要而存在。從這個(gè)角度來(lái)看，人工智能給人、人的社會(huì)關(guān)系和社會(huì)參與帶來(lái)了革命性的影響。亞里士多德說(shuō)，人之所以是人，是因?yàn)槿耸钦蝿?dòng)物；人之所以是人，是因?yàn)槿嗽谏鐓^(qū)、在人群里有自己的社會(huì)屬性。離開此，人還能成為人嗎？人如果不參與社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造，人活著還有意義嗎？

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)加持下的人工智能技術(shù)給資本家剝削工人創(chuàng)造了前所未有的便利和條件。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，資本家可以隨時(shí)雇傭臨時(shí)工，有效規(guī)避勞動(dòng)保護(hù)和福利政策。美國(guó)著名的電召車公司優(yōu)步(Uber)，就是因?yàn)橥ㄟ^(guò)新經(jīng)濟(jì)模式，不用給員工繳納醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)，受到巨大社會(huì)輿論的譴責(zé)。

如前所述,人工智能技術(shù)對(duì)人的存在、人和社會(huì)的關(guān)系都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)在公共管理中也開始得到廣泛的應(yīng)用。人工智能由于其優(yōu)勢(shì)在輔助公共管理決策和政策執(zhí)行上發(fā)揮了獨(dú)特的作用，但是也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

三、人工智能對(duì)公共管理的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在公共管理領(lǐng)域應(yīng)用的重要方面是用于決策。美國(guó)著名公共管理大師赫伯特·西蒙指出，管理的本質(zhì)是決策。早在20世紀(jì)40年代，赫伯特·西蒙認(rèn)為，公共管理學(xué)研究要全面轉(zhuǎn)向決策研究。他和公共管理學(xué)大師瓦爾多的一系列辯論可以直接用來(lái)分析人工智能技術(shù)在公共管理領(lǐng)域面臨的困境和挑戰(zhàn)。事實(shí)上，赫伯特·西蒙本人在那場(chǎng)著名大辯論后，轉(zhuǎn)身成為計(jì)算機(jī)系教授，他對(duì)“有限理性人”的研究，使他成為人工智能的先驅(qū)之一。他還認(rèn)為，公共管理學(xué)就是要研究決策。但是在不確定性的情況下，人的生理和心理局限，以及外部文化和社會(huì)環(huán)境都會(huì)使人決策產(chǎn)生各種偏差，人不可能是完全理性的，人最多是有限理性，只能做“滿意”決策而不是最優(yōu)決策。因此，赫伯特·西蒙一生致力于使用科學(xué)的方法研究人的理性和決策行為，希望使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和信息技術(shù)提升人技術(shù)理性能力。瓦爾多則認(rèn)為，赫伯特·西蒙簡(jiǎn)單化了公共管理決策過(guò)程，認(rèn)為公共管理決策過(guò)程是一個(gè)政治過(guò)程，充滿著各種哲學(xué)觀、價(jià)值觀和價(jià)值取向的考量，因此，片面追求技術(shù)效率和理性，在公共管理政策和執(zhí)行過(guò)程中是不合適的，也是不現(xiàn)實(shí)的。赫伯特·西蒙和瓦爾多爭(zhēng)論背后的這兩種價(jià)值觀和認(rèn)知論一直到今天，都貫穿公共管理學(xué)學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐的全過(guò)程[11]。

人工智能技術(shù)的核心機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于大數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行變量間復(fù)雜非線性關(guān)系的測(cè)量和模擬，極大地提高了數(shù)據(jù)分析的精度和效度。這種以大數(shù)據(jù)和非參數(shù)估計(jì)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析模型，不需要決策者事先設(shè)定任何形式數(shù)學(xué)模型，允許數(shù)據(jù)自己決定變量的擬和過(guò)程，最大可能地選擇數(shù)據(jù)適合的函數(shù)，在很大程度上避免了參數(shù)模型的簡(jiǎn)單化。因此，和傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)分析相比，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性有極大優(yōu)勢(shì)。因?yàn)檫@個(gè)特性，人工智能在公共問(wèn)題、政策問(wèn)題的界定和政策方案的選擇上都有很大潛力，并開始在諸如公共衛(wèi)生、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)事務(wù)、財(cái)政稅收、環(huán)保甚至司法等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。但是，也如瓦爾多指出的那樣，公共決策過(guò)程的技術(shù)理性化一直以來(lái)都受到公共管理和公共政策學(xué)者的批評(píng)。公共管理決策過(guò)程是一個(gè) 政治過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中技術(shù)官僚的一廂情愿是不行的。特別是在公共決策過(guò)程中，技術(shù)理性的實(shí)現(xiàn)充滿各種不確定性，技術(shù)官僚所宣稱的技術(shù)中性和技術(shù)效果能不能實(shí)現(xiàn)，能不能為政治過(guò)程中各利益相關(guān)人士接受和認(rèn)可，是每一位公共管理者都必須面對(duì)的問(wèn)題，并要作出艱難的政策平衡。正如美國(guó)著名公共政策學(xué)者Stone指出的那樣，公共管理的過(guò)程就是個(gè)多價(jià)值互相競(jìng)爭(zhēng)、平衡的過(guò)程。很多時(shí)候技術(shù)理性可能根本就不重要，或者不得不讓步于其他價(jià)值[12]。

人工智能技術(shù)在公共管理應(yīng)用過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，在2015年美國(guó)佛林特市水污染危機(jī)中體現(xiàn)得淋漓盡致。美國(guó)佛林特市坐落于五大湖區(qū)的密歇根州，由于傳統(tǒng)汽車行業(yè)的沒落，佛林特市財(cái)政吃緊，2013年決定更換淡水供應(yīng)商以降低成本。在轉(zhuǎn)換過(guò)渡期，佛林特市決定以當(dāng)?shù)胤鹆痔睾拥暮铀鳛榕R時(shí)供水水源。但是，稍后市民發(fā)現(xiàn)，自來(lái)水成為黃褐色，還有異味。市民中開始出現(xiàn)病癥，有兒童臉上開始長(zhǎng)紅疹、發(fā)炎。市民開始懷疑自來(lái)水遭到污染，開始向市政府和州政府反映問(wèn)題。但是在一年多的時(shí)間里，政府都沒有積極回應(yīng)市民們的投訴，也沒有動(dòng)手進(jìn)行調(diào)查，反而一直聲稱水是合格的。后來(lái)事情鬧大，《時(shí)代周刊》做了專訪之后，美國(guó)聯(lián)邦環(huán)保署介入，發(fā)現(xiàn)自來(lái)水果然被污染了。因?yàn)槠囍毓I(yè)早已污染了佛林特河，河水具有高腐蝕性，流經(jīng)鉛管會(huì)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，帶來(lái)嚴(yán)重的水鉛污染。危機(jī)爆發(fā)后，為了應(yīng)對(duì)危機(jī)，政府決定啟動(dòng)緊急自來(lái)水管道更換計(jì)劃，檢查和更換所有的鉛制水管。然而由于當(dāng)?shù)厮茕佋O(shè)的歷史過(guò)程非常復(fù)雜，且施工記錄保管很差，政府沒有準(zhǔn)確的信息知道哪家的水管是鉛管，而直接檢查和更換成本又極高，甚至是不現(xiàn)實(shí)的，所以，如何在時(shí)間和財(cái)務(wù)都非常緊張的情況下，準(zhǔn)確地找出鉛管住戶并進(jìn)行更換，成為當(dāng)局面臨的重大挑戰(zhàn)。

為解決此問(wèn)題，2016年密歇根大學(xué)的埃里克·施瓦茨教授的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型，通過(guò)使用小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)模型，他們不斷比對(duì)真實(shí)情形和模型預(yù)測(cè)，測(cè)量精度越來(lái)越高，最終達(dá)到了94%的準(zhǔn)確率。然而，2017年底，這個(gè)技術(shù)上相當(dāng)優(yōu)越的人工智能決策系統(tǒng)被當(dāng)?shù)卣畻売昧?，主要原因有三：第一，該機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不能百分之百準(zhǔn)確。由于統(tǒng)計(jì)一類錯(cuò)誤和二類錯(cuò)誤的存在，任何錯(cuò)誤產(chǎn)生的政治后果，政府都是沒有辦法接受的，即使是99%的準(zhǔn)確率。第二，人工智能算法最大的問(wèn)題在于它是個(gè)黑箱，其結(jié)果是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得出的。沒有辦法解釋為什么一個(gè)家庭是鉛管，另外一個(gè)不是。在這個(gè)案例中，由于之前的錯(cuò)誤，居民已經(jīng)不相信地方政府的說(shuō)辭了。要解決不信任的問(wèn)題，必須把所有家庭的水管進(jìn)行挖掘和更換。第三，人工智能算法發(fā)現(xiàn)，由于歷史上經(jīng)濟(jì)發(fā)展和種族隔離等原因，黑人和其他有色人種住房中鉛管的數(shù)量和概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于白人和高收入人群居住的社區(qū)，有色人種是這次水污染事件最大的受害者。人工智能算法將這一丑惡的事實(shí)公布于眾，引起當(dāng)?shù)鼐用竦牟粷M，對(duì)有色人種家庭帶來(lái)了二次傷害，這是城市決策者不愿意看到和接受的[13]。

四、結(jié)論

盡管人文和倫理學(xué)者哀嘆人工智能技術(shù)對(duì)人文和社會(huì)產(chǎn)生的重大影響，甚至有人主張停止研發(fā)人工智能，美國(guó)科創(chuàng)天才馬斯克一直警告世人人工智能可能對(duì)人類生存和發(fā)展產(chǎn)生威脅，但是歷史和科技的發(fā)展是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的，世人沒有選擇，只能選擇和擁抱人工智能技術(shù)，揚(yáng)長(zhǎng)避短。歐洲的科學(xué)家和政策制定者已經(jīng)開始行動(dòng)起來(lái)，制定研發(fā)和應(yīng)用人工智能的倫理規(guī)范。2018年12月18日，歐盟高級(jí)別人工智能專家小組起草了《為值得信任的人工智能制定的倫理準(zhǔn)則》(Ethics Guidelines for Trustworthy AI)。該準(zhǔn)則認(rèn)為今后科學(xué)家對(duì)人工智能的研發(fā)和業(yè)界對(duì)人工智能的應(yīng)用要遵守七條原則：第一，服從人類準(zhǔn)則。人工智能要接受人類的能動(dòng)性和監(jiān)管，人工智能不能侵犯人類的自主性。第二，技術(shù)安全性準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的健全性和安全性。第三，隱私性準(zhǔn)則。人工智能系統(tǒng)搜集的個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)該是安全的、 私有的。第四，透明性準(zhǔn)則。人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和算法所做的決定應(yīng)該能被人類理解和跟蹤。第五，多樣性、非歧視和公平性準(zhǔn)則。人工智能提供的服務(wù)應(yīng)該面向所有人，不應(yīng)該基于年齡、性別、種族和其他特征而存在偏見。第六，環(huán)境和社會(huì)福祉。第七，問(wèn)責(zé)性準(zhǔn)則。人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是可審計(jì)的，系統(tǒng)可能產(chǎn)生的負(fù)面應(yīng)該事先報(bào)告和告知(歐盟)。

人工智能技術(shù)已經(jīng)在中國(guó)公共管理的各種場(chǎng)景中開始得到應(yīng)用，在此次新型冠狀病毒肺炎疫情防控中發(fā)揮了巨大的作用?？萍假x能已經(jīng)成為中國(guó)公共管理改革和能力提升的重要方向。但是在對(duì)人工智能技術(shù)運(yùn)用的同時(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)可能對(duì)人文、社會(huì)和公共價(jià)值帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)應(yīng)保持高度的敏感和警惕。人工智能工程師一定要和哲學(xué)家、倫理學(xué)家、法學(xué)家和公共管理學(xué)家緊密合作，在充分利用技術(shù)的威力的同時(shí)，切莫為雙刃劍的另一側(cè)所傷。需要特別指出的是，在高度警惕的同時(shí)，也不能因噎廢食，人工智能技術(shù)是后發(fā)國(guó)家彎道超車的絕好機(jī)會(huì)，后發(fā)國(guó)家需要結(jié)合自己的國(guó)情，大膽創(chuàng)新和突破，尋找適合自己的平衡。