實(shí)體商業(yè)“新零售”轉(zhuǎn)型亟需數(shù)字化“底座”

文／本刊記者 陳 杰

近些年來，電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展讓“新零售”成為包括線上線下整個商業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”。對于線上商業(yè)而言，向“新零售”轉(zhuǎn)型的目標(biāo)明確且清晰，但對于傳統(tǒng)線下商業(yè)而言，“人、貨、場”等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺失，使其在向“新零售”轉(zhuǎn)型缺少必要的抓手。

數(shù)據(jù)在“新零售”場景中的地位不言而喻，而這也正是傳統(tǒng)線下商業(yè)的短板，在“人、貨、場”等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中，“貨、場”數(shù)據(jù)在資本的加持之下或能得到加強(qiáng)，最關(guān)鍵的“人”卻不是簡單地購買和導(dǎo)入“流量”就能解決的?；诖?，同時在AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，基于實(shí)體商業(yè)的消費(fèi)者關(guān)系人群運(yùn)營等業(yè)務(wù)需求量大增，而人臉識別以及人體認(rèn)別等在關(guān)于“人”的數(shù)據(jù)掘取方面的AI技術(shù)更是倍受關(guān)注和推崇。

日前，依托第三屆中國模式識別與計算機(jī)視覺大會舉辦的PRCV2020大規(guī)模行人檢索競賽收官，在這場模式識別和計算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)W術(shù)盛會上，一家小而美且專注于機(jī)器智能技術(shù)和商業(yè)場景的深度結(jié)合的AI公司贏識科技引人注目。

“成立才兩年多的贏識科技，一直專注于利用機(jī)器智能技術(shù)為線下商業(yè)場景構(gòu)建大腦，以提升線下店鋪的運(yùn)營效率和顧客體驗(yàn)為主要業(yè)務(wù)方向，為實(shí)體商業(yè)提供全鏈路數(shù)據(jù)智能服務(wù)和系統(tǒng)?！壁A識科技CTO易東表示，人、貨、場數(shù)字化是贏識科技自主設(shè)計研發(fā)的SenseOS的核心基礎(chǔ)，其中人的身份、軌跡、行為在很大程度上依賴行人屬性和行人再辨識模塊的性能。在本次競賽，贏識在屬性方面獲得兩項(xiàng)第二，再辨識方面獲得兩項(xiàng)第一。這一結(jié)果表明，贏識科技在人體分析方面有著深厚的積累，在算法和系統(tǒng)層面均處于國內(nèi)外領(lǐng)先狀態(tài)。

行人再識別技術(shù)是繼人臉識別后的一個重要研究方向，其研究對象以人體為主，主要用來進(jìn)行行人識別與檢索，跨攝像頭的行人跟蹤，行人動作分析等，在智能零售、智慧園區(qū)、智能安防等場景有很高的應(yīng)用價值。

在實(shí)體商業(yè)場景中，無論人臉識別還是人體識別都為“人、貨、場”中“人”的分析而服務(wù)，人臉或人體圖像均可用于分析人的身份、年齡、性別、情緒、關(guān)注區(qū)域等。人臉是人體的一部分，但由于人臉具有區(qū)分度高、特征穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)，因此人臉識別的研究和應(yīng)用起步很早，應(yīng)用范圍很廣，且公開數(shù)據(jù)集豐富。與人臉相比，人體識別的起步更晚，區(qū)分度和穩(wěn)定性更低，但更易采集。

“在向‘新零售’轉(zhuǎn)型的過程中，傳統(tǒng)商業(yè)對‘人、貨、場’數(shù)字化的渴求是迫切的。在電商場景里面，一個人從打開網(wǎng)頁，點(diǎn)擊并加購物車，瀏覽了哪些店鋪、商品，這些信息都會作為一個人群運(yùn)營分析的基礎(chǔ)。依據(jù)這些信息、數(shù)據(jù)，可以分析出經(jīng)營中存在的問題，從而及時做出調(diào)整?！币讝|表示，線上商業(yè)因?yàn)楦咚倬W(wǎng)絡(luò)、智能終端、移動應(yīng)用、數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)運(yùn)營構(gòu)建了一套成熟的數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)體系，能夠在消費(fèi)者使用服務(wù)、購買商品的過程中沉淀數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供個性化的體驗(yàn)，創(chuàng)造很大的價值。線下商業(yè)卻因?yàn)槿笔П匾臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能觸點(diǎn)，以及適合線下場景的運(yùn)營方法，使得線下在營銷、銷售、服務(wù)和管理等領(lǐng)域仍然在使用一些傳統(tǒng)的手段，進(jìn)而因?yàn)榈托?、高成本的原因制約業(yè)務(wù)成長。

贏識科技在實(shí)體商業(yè)數(shù)智化產(chǎn)品中，運(yùn)用操作系統(tǒng)設(shè)計思想和架構(gòu)，通過其自有的海量異構(gòu)設(shè)備抽象管理、“端-邊-云”協(xié)同的線下高性能數(shù)據(jù)計算框架、以及ReID+行為語義化技術(shù)，將實(shí)體商業(yè)場景運(yùn)營數(shù)據(jù)化、決策智能化，把實(shí)體商業(yè)改造成“線下的天貓”。

“通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，把關(guān)于‘人’的這些自然的流量沉淀下來，為實(shí)體商業(yè)構(gòu)建數(shù)字化‘底座’，使之變成可以指導(dǎo)線下商業(yè)經(jīng)營、運(yùn)營，提升運(yùn)營效率的手段?！币讝|表示，贏識科技將通過構(gòu)建靈活可擴(kuò)展的計算架構(gòu)打造好用有效的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用，同時通過咨詢服務(wù)、運(yùn)營服務(wù)在多層面，多樣化的與客戶共同推動傳統(tǒng)商業(yè)向數(shù)智商業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。