浙江高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)的進程評價

陳錦其 周學(xué)武 潘家棟

摘要：創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是高水平創(chuàng)新型省份的重要特征和基本路徑。以全要素生產(chǎn)率（TFP）作為高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)，對浙江縣市TFP測算和分解的基礎(chǔ)上，從時間和空間兩個維度分析TFP的演化進程，實證檢驗創(chuàng)新集聚對TFP的影響效應(yīng)。結(jié)果表明：（1）浙江省TFP整體水平逐年提高，空間上呈現(xiàn)“東北高西南低”的分布格局，TPF重心經(jīng)由2001-2014年向西南轉(zhuǎn)移，2015以來向東北回歸;（2）空間分布梯度呈現(xiàn)四大都市區(qū)、轄區(qū)市和縣級市逐級遞減的梯度發(fā)展規(guī)律，縣級市和轄區(qū)市對全省TFP差異的貢獻率逐步趨同;（3）創(chuàng)新集聚對浙江TFP-具有顯著的正向作用，從機制上主要推動技術(shù)進步而不是效率提升，2008年以來創(chuàng)新集聚的效應(yīng)更加穩(wěn)健。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率;創(chuàng)新集聚;Fare-Primont指數(shù);時空演進

中圖分類號：F124.3 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1007-9092（2020）05-0088-008

一、引言

2020年3月習(xí)近平總書記到浙江考察調(diào)研，賦予浙江“努力成為新時代全面展示中國特色社會主義制度優(yōu)越性的重要窗口”的新目標(biāo)新定位。事實上，近年來浙江積極從要素增量投入向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)換，不斷激發(fā)和增強經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力，加快推進高質(zhì)量發(fā)展格局，為建設(shè)“重要窗口”提供強有力的支撐。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速演變，創(chuàng)新驅(qū)動成為對沖人口紅利消減、資本積累降速以及成本優(yōu)勢減弱的戰(zhàn)略選擇，也是有效應(yīng)對新冠肺炎疫情外部沖擊、增強經(jīng)濟社會發(fā)展韌性的有力舉措。當(dāng)然，浙江高質(zhì)量發(fā)展水平在縣市層面仍呈現(xiàn)明顯的差異，突出表現(xiàn)在全要素生產(chǎn)率水平的高低和發(fā)展進程的快慢等方面，這是高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)過程中需要重點突破的領(lǐng)域。為此，系統(tǒng)研判浙江縣市全要素生產(chǎn)率增長的時空演進特征，規(guī)范檢驗創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率增長的效應(yīng)，這些對有效配置創(chuàng)新資源、科學(xué)推進高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。

作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效評價工具，全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity）的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點。諸多學(xué)者通過構(gòu)造Tornqvist、Fisher和Malmquist等指數(shù)將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)水平、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等多個組成部分，旨在揭示經(jīng)濟效率變動的內(nèi)在規(guī)律，在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建數(shù)理模型實證檢驗創(chuàng)新要素對全要素生產(chǎn)率的影響。但是，Tornqvist、Fisher和Malmquist等指數(shù)尚未滿足傳遞性檢驗，無法做多期或多邊比較，而常用的Malmquist指-數(shù)難以滿足乘積完備性，不能完全分解全要素生產(chǎn)率，導(dǎo)致結(jié)果的偏誤。測度方法差異是導(dǎo)致結(jié)果偏差的重要原因，如針對中國全要素生產(chǎn)率增長的研究就存在快慢的分歧。新近發(fā)展起來的Fare-Primont指數(shù)滿足了乘積完備性和傳遞性，可以完全分解并作多期多邊比較，從而受到諸多研究的推崇。

關(guān)于全要素生產(chǎn)率的影響因素，目前已從基礎(chǔ)設(shè)施、貿(mào)易開放、外商直接投資、政府補貼等方面開展了豐富的研究。然而，相比較于其他視角，從創(chuàng)新視角開展的研究相對較少，以創(chuàng)新集聚視角開展的研究更加匱乏。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，隨著我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略深化實施，學(xué)者對于創(chuàng)新的關(guān)注越來越強，從創(chuàng)新能力評價、創(chuàng)新建設(shè)模式與途徑、創(chuàng)新能力提升等多方面展開研究。隨著空間經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展，縣域創(chuàng)新不斷進入學(xué)者視野，運用空間計量方法展開研究，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新活動的空間集聚可突破行政區(qū)劃的限制。但是從整體來看，學(xué)界對縣市創(chuàng)新的研究還是較少，從創(chuàng)新集聚視角來研究的更少。事實上，創(chuàng)新不僅能直接驅(qū)動全要素生產(chǎn)率提升，還會通過知識溢出、集聚效應(yīng)進一步提升全要素生產(chǎn)率。更重要的是，現(xiàn)有研究對不同空間尺度的經(jīng)濟效率狀態(tài)及其動態(tài)演進缺乏系統(tǒng)而全面的實證研究。已有關(guān)于國家、省級乃至地市級等大尺度區(qū)域研究未能揭示縣市空間的異質(zhì)性，難以厘清縣市全要素生產(chǎn)率的實際分布情況，更難以科學(xué)判斷創(chuàng)新對小尺度空間的影響效應(yīng)。

鑒于此，本文通過收集2001-2017年浙江68-個縣市的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用Fare-Primont指數(shù)測算浙江全要素生產(chǎn)率水平和發(fā)展指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，通過指數(shù)分解、重心模型等方法系統(tǒng)分析浙江全要素生產(chǎn)率水平的區(qū)域格局、分組差異和演變規(guī)律，并著重分析創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，最后提出相應(yīng)的政策啟示。

二、創(chuàng)新集聚影響全要素生產(chǎn)率的機理分析

創(chuàng)新集聚可以促進科學(xué)技術(shù)向前發(fā)展，并產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng)，從而提高經(jīng)濟發(fā)展水平。創(chuàng)新集聚可以產(chǎn)生技術(shù)進步效應(yīng)和效率改善效應(yīng)，提高要素的生產(chǎn)效率，減少生產(chǎn)要素的投入和增加產(chǎn)出，從而促進TFP的增長。

（一）創(chuàng)新集聚的技術(shù)進步效應(yīng)

本質(zhì)上而言，創(chuàng)新集聚的技術(shù)進步效應(yīng)是通過創(chuàng)造新知識和新產(chǎn)品來促使生產(chǎn)可能性邊界向外移動，進而提高經(jīng)濟效率;一方面，創(chuàng)新集聚有利于企業(yè)能夠在某些領(lǐng)域更快地實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，促進新產(chǎn)品的創(chuàng)造，具備更強大的市場競爭力。同時，創(chuàng)新在空間上的集聚使得各類創(chuàng)新主體如政府、高校、科研院所、企業(yè)等互相合作共贏，具備知識溢出效應(yīng)，更快推動新知識、新產(chǎn)品的產(chǎn)生而致使生產(chǎn)可能性邊界向外移動，進而提高經(jīng)濟效率;另一方面，創(chuàng)新集聚也為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化打通了渠道。創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化是一個系統(tǒng)工程，需要各個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新主體共同發(fā)揮作用。但是并不是所有企業(yè)都具備自主創(chuàng)新能力，而創(chuàng)新集聚使得在一個產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)具有一定經(jīng)濟和技術(shù)基礎(chǔ)的企業(yè)能夠同其他創(chuàng)新主體實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補，加快創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化速度。總的來說，創(chuàng)新集聚推動較大規(guī)模企業(yè)同政府機構(gòu)及高校合作實現(xiàn)技術(shù)進步和成果轉(zhuǎn)化，從而有效促進整個產(chǎn)業(yè)TFP的提高。

（二）創(chuàng)新集聚的效率改善效應(yīng)

創(chuàng)新集聚對TFP增長產(chǎn)生的效率改善包括兩條路徑：一是創(chuàng)新集聚促使高端要素流人，從而改善生產(chǎn)效率。改革開放以來，我國沿海地區(qū)例如長三角、珠三角地區(qū)隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展形成了不同程度的創(chuàng)新空間集聚現(xiàn)象。由于“虹吸效應(yīng)”，成熟的市場機制和市場環(huán)境吸引越來越多的企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)在上述地區(qū)流動、聚集。面對激烈的競爭，區(qū)域內(nèi)的企業(yè)需要不斷提高自身的管理水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善制度設(shè)計等，才能保持競爭優(yōu)勢，進而吸引創(chuàng)新要素持續(xù)集聚;二是創(chuàng)新集聚演變形成區(qū)域創(chuàng)新增長極，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。創(chuàng)新集聚產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng)使得企業(yè)能夠通過相互學(xué)習(xí)、消化外來先進技術(shù)，形成更大規(guī)模的經(jīng)濟增長效應(yīng)。與此同時，創(chuàng)新的空間集聚效應(yīng)能夠迫使區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，改善產(chǎn)業(yè)集群的效率，推動區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

三、TFP的測度方法與數(shù)據(jù)來源

四、浙江縣市TFP測算及時空演進分析

（一）測算結(jié)果及空間演進

浙江縣市全要素生產(chǎn)率空間格局差異明顯（圖1），主要表現(xiàn)為“東北高西南低”，杭州和寧波在所有年份都位于最高組。時序上看，2001-2015年間全要素生產(chǎn)率各分組呈現(xiàn)空間均衡化發(fā)展趨勢，“東北高西南低”現(xiàn)象有所緩解。然而從最高分組等級看，全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)向東北極化的現(xiàn)象，2017年更加突出，這與各地方經(jīng)濟發(fā)展趨勢基本一致。

在空間演變上，以各區(qū)域行政中心為坐標(biāo)，以TFP水平值為權(quán)重，運用重心模型繪制了2001-2017年浙江TFP重心遷移趨勢圖（如圖2）。結(jié)果表明：首先，浙江TFP重心總體上呈向西南遷移的趨勢，說明浙江TFP水平已經(jīng)從杭州、寧波等地向西南地區(qū)擴散，也意味著經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)均衡化特征;其次，經(jīng)過2001-2003年向東遷移的短暫過程，2003-2005年浙江TFP重心向南遷移，東西方向小幅波動，2005年以后向西遷移幅度突然變大，反映出西南地區(qū)的TFP水平上升相對較快。最后，2015-2017年，浙江TFP重心遷移的路徑有所變化，緩步向東北移動，這與近年來杭州、寧波等地區(qū)TFP增長速度相對加快有關(guān)。

根據(jù)TFP測算得到2001-2017年浙江各區(qū)域的TFP及其構(gòu)成的增長情況，然后對各地相應(yīng)變動做了均值化處理，具體如圖3所示。結(jié)果顯示：一是2001-2014年TFP水平值逐年增長，而進入新常態(tài)后，2014—2017年的TFP水平小幅回落。二是從TFP的構(gòu)成看，最優(yōu)TFP呈現(xiàn)震蕩向上的總體趨勢，報告期內(nèi)技術(shù)效率一直低于混合規(guī)模效率。值得注意的是，進入新常態(tài)以來，混合規(guī)模效率總體持平而技術(shù)效率呈現(xiàn)下降趨勢。

（二）縣市TFP的分組差異演變

以都市區(qū)、轄區(qū)市和縣級市做分組測算，呈現(xiàn)出顯著的差異。圖4報告了各類區(qū)域之間TFP水平之間的具體差異。結(jié)果顯示：首先，TFP水平高低排序上，都市區(qū)>轄區(qū)市>縣級市，城市等級越高，相應(yīng)的TFP水平也越高，說明要素資源等向城市集聚，符合城市發(fā)展的基本規(guī)律;第二，從TFP增長速度上看，2001-2017年全省增長52.8%，四大都市區(qū)增長40.2%，轄區(qū)市增長24.9%，而縣級市增長了50.0%，表明城市等級越低TFP增長越快，全省區(qū)域TFP呈現(xiàn)收斂趨勢。進一步地，從增長的相對速度而言，報告期內(nèi)，都市區(qū)與全省的TFP水平比值從1.29下降到1.22，而轄區(qū)市與縣級市的TFP水平比值從1.28下降到1.15?？傮w而言，浙江TFP水平的區(qū)域差異正在逐漸縮小。一方面，浙江各地尤其是縣級市的TFP水平發(fā)展較快，全省向均衡方向發(fā)展;另一方面，轄區(qū)市尤其四大都市區(qū)引領(lǐng)帶動全省TFP水平發(fā)展的能力有所下降。

為進一步考察浙江TFP水平的區(qū)域差異，運用Theil指數(shù)測算2001-2017年浙江TFP區(qū)域差異變化趨勢（圖5）。結(jié)果顯示：第一，報告期內(nèi)Theil指數(shù)總體不高并呈現(xiàn)逐年遞減趨勢，這說明浙江TFP水平地區(qū)間呈相對均衡的分布態(tài)勢;2014-2017年Theil指數(shù)從0.013上升到0.019，全省TFP又呈現(xiàn)向非均衡發(fā)展的趨勢;第二，通過Theil指數(shù)分解，縣級市對Theil指數(shù)的貢獻率呈現(xiàn)下降趨勢，從2001年的67.7%下降到2017年的37.8%，而地市差異對Theil的貢獻則不斷增強，從2001年的17.7%增加到2017年的40.9%，組間差異也從14.6%增加到21.3%。一方面說明縣級市的均衡化趨勢對全省均衡化發(fā)展具有重要的影響，另一方面說明轄區(qū)市對縣級市和全省的帶動作用正在減弱。

五、創(chuàng)新集聚的TFP增長效應(yīng)檢驗

（一）模型設(shè)定與指標(biāo)選取

為進一步分析影響全要素生產(chǎn)率的重要因素，基于已有文獻，重點考察創(chuàng)新集聚的影響及其非線性效應(yīng)。為此，引入創(chuàng)新集聚及其二次項，同時引入一系列控制變量，建立如下計量模型：

式5中：EE表示全要素生產(chǎn)率（TFP）、綜合效率（TFPE）和技術(shù)進步（TECH）;創(chuàng)新集聚（Innov）是核心解釋變量，且為探析創(chuàng)新集聚可能引起的擁擠效應(yīng)，設(shè)置二次項（Innov²）;綜合已有文獻的成果，將區(qū)域規(guī)模（Size）、國外直接投資（FDI）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Road）和信息化水平（Infor）作為控制變量;為待估參數(shù);為隨機擾動項。

變量測度與數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)新集聚（Innov）是模型的核心解釋變量，將采用專利申請量與建成區(qū)面積比值加以測度，考慮到創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率影響的滯后性，將采用滯后一期的專利申請量?？刂谱兞康臏y度：（1）區(qū)域規(guī)模（size）。增加區(qū)域規(guī)模有利于節(jié)約空間、提高緊湊度，共享公共服務(wù)和配套設(shè)施提高全要素生產(chǎn)率，本文采用人口總量的對數(shù)值來表征;（2）國外直接投資（FDI）。FDI既反映區(qū)域的開放程度，還可以通過知識吸收、發(fā)揮比較優(yōu)勢等路徑改善全要素生產(chǎn)率。本文以FDI占GDP的比重來表征國外直接投資水平，并且以年平均匯率折算;（3）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Road）?；A(chǔ)設(shè)施改善將降低資源的運輸成本，有利于提高全要素生產(chǎn)率。本文采用區(qū)域人均道路占有面積來衡量各縣市的基礎(chǔ)設(shè)施水平;（4）信息化水平（Infor）。提高信息化水平，一方面直接降低信息交流成本，另一方面有利于降低資源配置的協(xié)調(diào)成本，從而提高全要素生產(chǎn)率。本文采用人均郵電量來表征。相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》、各縣市統(tǒng)計年鑒及國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)采用地區(qū)專利申請量（表1）。

（二）計量結(jié)果與效應(yīng)分析

計量檢驗中，考慮到全要素生產(chǎn)率的取值具有被切割或截斷的特點，故采用Tobit回歸模型。具體而言：首先，以TFP為被解釋變量，選擇混合Tobit回歸并使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤構(gòu)建模型，根據(jù)檢驗結(jié)果構(gòu)建隨機效應(yīng)的面板Tobit模型。其次，分別對技術(shù)進步和效率提升兩個被解釋變量進行隨機效應(yīng)的面板Tobit檢驗;最后，以2008年為時間間斷點將樣本分為金融危機前后兩段時間，分別采用隨機效應(yīng)的面板Tobit模型做效應(yīng)檢驗。結(jié)果見表2。

從創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果看，無論采用混合Tobit回歸的模型（1）還是隨機效應(yīng)Tobit回歸的模型（2），在控制FDI等其它變量后，創(chuàng)新集聚對全要素增長率均有顯著的促進效應(yīng)，其影響系數(shù)為正且通過了1%的顯著性檢驗。這表明如果區(qū)域的創(chuàng)新集聚程度較高，有利于提升區(qū)域的創(chuàng)新水平，進而提升全要素生產(chǎn)率。同時，創(chuàng)新集聚二次項的效應(yīng)系數(shù)都為負(fù)，且通過了1%的顯著性檢驗。這表明創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)是非線性的，創(chuàng)新過度集聚不利于全要素生產(chǎn)率的提高，這主要是因為創(chuàng)新過度集聚導(dǎo)致了資源不合理配置，使得集聚區(qū)的創(chuàng)新資源無法發(fā)揮應(yīng)有的作用，而創(chuàng)新匱乏地區(qū)由于資源短缺使得區(qū)域發(fā)展困難，不利于全要素生產(chǎn)率的提升。此外，控制變量中的區(qū)域規(guī)模、國外直接投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)都通過了1%的顯著性檢驗，表明三者同樣有利于區(qū)域全要素生產(chǎn)率提高。區(qū)域規(guī)模擴大通過規(guī)模經(jīng)濟降低區(qū)域生產(chǎn)成本，國外直接投資通過技術(shù)逆向溢出效應(yīng)作用于區(qū)域技術(shù)進步，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為創(chuàng)新要素自由流動提供了有利條件，所以能夠提高全要素生產(chǎn)率。但是信息化水平的系數(shù)為負(fù)且沒有通過顯著性檢驗，說明信息化水平并不能直接影響全要素生產(chǎn)率，這可能與本文選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)有關(guān)。本文采用郵電量來衡量，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)新要素的流動更加側(cè)重于數(shù)據(jù)要素的交換，所以導(dǎo)致了不顯著相關(guān)。

從創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率構(gòu)成以及分時段看：第一，從構(gòu)成看：模型（3）顯示創(chuàng)新集聚對技術(shù)進步提升的效應(yīng)檢驗同樣是顯著的，二次項的效應(yīng)系數(shù)同樣顯著為負(fù);但是模型（4）顯示，創(chuàng)新集聚對效率改善的效應(yīng)檢驗同樣是顯著的，但是二次項的效應(yīng)系數(shù)未通過二次項檢驗。這說明，考察期內(nèi)創(chuàng)新集聚對效率改善還未達到極值。第二，分時段看：以2008年為分界點的兩組樣本構(gòu)建的模型（5）和（6）都通過了顯著性檢驗，即創(chuàng)新集聚對全要素增長率具有顯著促進效應(yīng)。進一步地，通過比較兩個模型的顯著性，說明金融危機以來創(chuàng)新集聚的效應(yīng)更加穩(wěn)健。這是因為金融危機之后，各地方都意識到了創(chuàng)新對于經(jīng)濟發(fā)展的重要作用，而且隨著各地方經(jīng)濟增速放緩、產(chǎn)業(yè)調(diào)整壓力陡增，加快創(chuàng)新驅(qū)動促進全要素生產(chǎn)率提升迫在眉睫，所以各地方大力導(dǎo)入創(chuàng)新要素，使得創(chuàng)新日益集聚。

六、結(jié)論與政策建議

為有效評價浙江高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)的發(fā)展進程及其規(guī)律，本文重點研究浙江縣市TFP的-時空演進特征，并進一步從創(chuàng)新集聚視角分析驅(qū)動效應(yīng)。具體而言，運用Fare Primont生產(chǎn)率指數(shù)測算浙江縣市2001—2017年的TFP，進一步通過指數(shù)分解、Theil指數(shù)、重心模型等研究方法系統(tǒng)分析了浙江縣市TFP的區(qū)域差異和空間演變規(guī)律，并利用Tobit回歸模型探究了創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率變化的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明：第一，浙江省TFP水平逐年提高，呈現(xiàn)“東北高西南低”的分布格局，經(jīng)由2001—2014年向西南地區(qū)均衡發(fā)展過程，近年來東北地區(qū)呈現(xiàn)極化趨勢;第二，空間分布梯度呈現(xiàn)四大都市區(qū)、轄區(qū)市和縣級市逐級遞減的梯度發(fā)展規(guī)律，縣級市和轄區(qū)市兩類地區(qū)對全省TFP差異的貢獻率逐步趨同;第三，創(chuàng)新集聚對浙江全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用，從機制上主要推動技術(shù)進步而不是效率提升，金融危機以來創(chuàng)新集聚的效應(yīng)更加穩(wěn)健。

鑒于上述研究結(jié)論，為加快推進高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)，提出以下建議：第一，遵循區(qū)域創(chuàng)新先集聚再擴散的規(guī)律，將經(jīng)濟要素尤其是高端創(chuàng)新要素首先配置到全要素生產(chǎn)率水平高的杭州、寧波等都市區(qū)，杭州、寧波應(yīng)該以國際視野創(chuàng)新招商引資體制機制，深入對接全球主要創(chuàng)新源區(qū)，聚力招引國際一流優(yōu)質(zhì)項目，主動融人全球創(chuàng)新體系，強化杭州、寧波的創(chuàng)新極核功能和輻射擴散能力;第二，以經(jīng)濟總量和TFP水平的差異為依據(jù)構(gòu)建合理化的區(qū)域分工體系，以都市區(qū)、轄區(qū)市、縣級市梯次分明的區(qū)域創(chuàng)新體系，通過創(chuàng)新合作、科創(chuàng)飛地等機制和合作平臺提高全省整體的TFP水平。完善重大平臺、特色小鎮(zhèn)、小城市、中心鎮(zhèn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、眾創(chuàng)空間、創(chuàng)新服務(wù)綜合體等梯次布局、整體協(xié)同的創(chuàng)新平臺體系，形成空間全域覆蓋、功能錯位發(fā)展、優(yōu)質(zhì)資源集聚的全域創(chuàng)新發(fā)展格局;第三，深化科技創(chuàng)新服務(wù)體制改革，著力補齊科技創(chuàng)新短板，以改革創(chuàng)新的精神，不斷深化完善科技管理服務(wù)體系，促進有效的創(chuàng)新集聚，著力增強創(chuàng)新動力。在創(chuàng)新協(xié)同示范和創(chuàng)新營商環(huán)境上探索更多經(jīng)驗，進一步解決制約科技改革的瓶頸問題，在科技體制機制創(chuàng)新上進一步突破;第四，以新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為契機，聚焦新一代信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、新能源、新材料等關(guān)鍵領(lǐng)域，推進關(guān)鍵共性技術(shù)、核心技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，從投入、人才和載體等多元途徑集聚創(chuàng)新資源和要素，著力通過技術(shù)進步推動TFP的提高。

（責(zé)任編輯：石洪斌）