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    城市經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2排放污染脫鉤的空問特征

    2020-12-11 09:06:47夏勇張彩云蘇丹妮
    治理研究 2020年5期

    夏勇 張彩云 蘇丹妮

    摘要:經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的脫鉤是綠色發(fā)展的重要表征,而協(xié)同推進(jìn)綠色發(fā)展要求各區(qū)域的脫鉤狀態(tài)趨向收斂?;赥apio脫鉤彈性系數(shù)理論,從空間視角分析經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO,排放污染脫鉤狀態(tài),并采用空間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)GMM模型對區(qū)域間脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果顯示:(1)2004-2016年全國272個(gè)地級以上城市經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO,排放之間的脫鉤關(guān)系不穩(wěn)定,總體上呈現(xiàn)出相對脫鉤與絕對脫鉤交替的特征;(2)七大區(qū)域脫鉤狀態(tài)在空間上呈區(qū)內(nèi)趨同但區(qū)際趨異的“俱樂部收斂”特征;(3)收斂狀態(tài)及速度受競爭效應(yīng)的正向影響,而溢出效應(yīng)對收斂狀態(tài)影響不顯著。

    關(guān)鍵詞:Tapio脫鉤彈性系數(shù);俱樂部收斂;空間關(guān)聯(lián);空間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)GMM

    中圖分類號:F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1007-9092(2020)05-0096-013

    經(jīng)濟(jì)快速增長所帶來的環(huán)境污染問題是全球面臨的普遍難題。歐美發(fā)達(dá)國家通過綠色技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等手段逐步實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的相對脫鉤。而改革開放以來,中國取得快速工業(yè)化和城市化的非凡成績,卻同樣面臨著嚴(yán)峻的環(huán)境污染問題。隨著“兩控區(qū)”、排污權(quán)交易、“環(huán)保垂改”等一系列環(huán)保措施的縱深推進(jìn),環(huán)境污染問題有所好轉(zhuǎn)。據(jù)《中國空氣質(zhì)量改善報(bào)告(2013-2018年)》數(shù)據(jù)顯示,首批實(shí)施《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的74個(gè)城市的SO:平均濃度下降了68%。在2019年全國兩會(huì)期間,習(xí)近平總書記用“四個(gè)一”,強(qiáng)調(diào)“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”的重要意義,突出生態(tài)文明建設(shè)在新時(shí)代黨和國家事業(yè)發(fā)展中的重要地位?;诖耍裟茉谥鸩娇s小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的同時(shí),找出一條助推經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的絕對脫鉤之路,將對中國環(huán)境問題的闡釋有啟發(fā),并對綠色政策的制定有一定現(xiàn)實(shí)啟示。為此,本研究借助Tapio脫鉤理論測度七大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤狀態(tài),并以競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)為基礎(chǔ),剖析中國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤在時(shí)間上的收斂特征及空間上的關(guān)聯(lián)特征。從學(xué)理價(jià)值上來看,有助于梳理經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間從“掛鉤”到“脫鉤”的演進(jìn)脈絡(luò),并深入剖析經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤的空間演化特征;從實(shí)踐價(jià)值來看,通過對區(qū)域脫鉤非均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)的實(shí)證分析與準(zhǔn)確定位,有助于為各區(qū)域有效落實(shí)并協(xié)同推進(jìn)“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”提供若干政策啟示。

    一、文獻(xiàn)綜述

    (一)脫鉤的概念、定量測算及其判定標(biāo)準(zhǔn)的研究

    此部分研究主要集中于一國或地區(qū)是否脫鉤以及脫鉤程度的分析與比較。OECD最早賦予脫鉤以經(jīng)濟(jì)學(xué)含義,即經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染是否同步變化的關(guān)聯(lián)。為使脫鉤便于量化,OECD采用“驅(qū)動(dòng)力一狀態(tài)一響應(yīng)”(Drivingforces-State-Re-sponse,DSR)分析法構(gòu)建了脫鉤指數(shù)模型,其數(shù)值由末期的環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力之比除以基期的環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力之比而得。OECD脫鉤指數(shù)理論一經(jīng)提出,便得到諸多學(xué)者的廣泛應(yīng)用。比如,Sauer和Madr針對捷克的空氣污染數(shù)據(jù),勾畫了人均收入水平與大氣污染之間的脫鉤曲線,結(jié)果顯示捷克在上個(gè)世紀(jì)80年代末開始出現(xiàn)EKC的拐點(diǎn),此時(shí)人均收入與空氣污染排放之間亦開始表現(xiàn)出脫鉤的趨勢。再比如,Gupta運(yùn)用“驅(qū)動(dòng)力一壓力一狀態(tài)一影響一響應(yīng)”(Drivingfbl*ces-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR)方法探究了OECD國家的經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)污染排放之間向著脫鉤方向發(fā)展的情況,結(jié)果顯示OECD國家表現(xiàn)為相對脫鉤狀態(tài)多于絕對脫鉤狀態(tài)的特征,據(jù)此,他認(rèn)為OECD國家仍然面臨著不小的環(huán)境壓力。盡管OECD脫鉤指數(shù)理論為我們初步判斷經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境是否同步變化的關(guān)系提供可行的測度方式,然而,該指數(shù)卻因?yàn)榛谶x擇的不同而出現(xiàn)差異,因此在判斷區(qū)域脫鉤狀態(tài)及其發(fā)展特征時(shí)具有較大缺陷。Tapio(2007)對此做了一些改進(jìn),他采用彈性系數(shù)法構(gòu)造了脫鉤指數(shù),并由此將脫鉤彈性系數(shù)設(shè)置為經(jīng)濟(jì)增長率與污染排放增長率的比值。這種處理方式不僅規(guī)避了脫鉤指標(biāo)由于基期選擇存在的不穩(wěn)定性,而且使分析脫鉤狀態(tài)的內(nèi)部成因成為可能,脫鉤理論因此而成為定量研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與可持續(xù)性的分析工具。比如,陸鐘武等在定量測算脫鉤系數(shù)大小的基礎(chǔ)上定性分析了脫鉤狀態(tài),并將經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境壓力之間的脫鉤類型劃分為絕對脫鉤、相對脫鉤和未脫鉤三類。此外,不少學(xué)者對脫鉤進(jìn)行分解并考察了其階段性特征。楊浩哲基于Tapio脫鉤彈性系數(shù)的視角,考察了1996-2009年中國流通產(chǎn)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的碳排放脫鉤狀態(tài),并發(fā)現(xiàn)這些行業(yè)的碳排放具有“脫鉤到負(fù)脫鉤再到脫鉤”的階段性特征。

    (二)脫鉤狀態(tài)的影響因素研究

    隨著Tapio脫鉤理論的廣泛應(yīng)用與不斷拓展,不少文獻(xiàn)則將重點(diǎn)聚焦于脫鉤狀態(tài)的影響因素研究,此部分研究剖析了為何存在脫鉤狀態(tài)的異質(zhì)性。歸納可知,影響脫鉤狀態(tài)的內(nèi)外部成因主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展或集聚水平、環(huán)境規(guī)制水平和國際貿(mào)易等。關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展或集聚水平的研究,Juknys等測度了歐盟各成員國的脫鉤指數(shù),發(fā)現(xiàn)脫鉤的難易程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān),他指出經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較弱的國家或地區(qū)實(shí)現(xiàn)脫鉤的難度大于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的國家或地區(qū)。此后,Mazzanti&Marin針對1990-2005年意大利的溫室氣體排放與勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)發(fā)展情況進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的不斷增長,出現(xiàn)了脫鉤與復(fù)鉤交替的局面。關(guān)于環(huán)境規(guī)制水平的影響,既有文獻(xiàn)往往從企業(yè)的環(huán)境成本和轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式的外部約束兩個(gè)視角加以研究。比如,夏勇和鐘茂初將環(huán)境規(guī)制視為企業(yè)額外的環(huán)境成本,通過中國271個(gè)地級城市的工業(yè)SO:排放數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,得到了遞增的環(huán)境規(guī)制有助于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤,且這種促進(jìn)作用主要是通過倒逼企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)的結(jié)論。關(guān)于國際貿(mào)易的影響研究,部分學(xué)者認(rèn)為由國際貿(mào)易造成的污染轉(zhuǎn)移會(huì)引發(fā)脫鉤的假象。比如,Mir指出經(jīng)濟(jì)全球化使得國家(或地區(qū))之間的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境問題存在空間相關(guān)性,為此,他認(rèn)為從全球來看,即使個(gè)別國家存在經(jīng)濟(jì)增長與CO,排放脫鉤狀態(tài),并不是由于CO:排放減少導(dǎo)致,而是由于CO:排放轉(zhuǎn)移至經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)或環(huán)境門檻更低的國家或地區(qū)所致。

    (三)脫鉤的實(shí)現(xiàn)路徑研究

    相較于脫鉤的概念界定、指標(biāo)測算及狀態(tài)分類的研究,另一支主要文獻(xiàn)則側(cè)重于探究如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的脫鉤,此部分研究剖析了脫鉤狀態(tài)的實(shí)現(xiàn)路徑。代表性研究有:Enevoldsen等指出了北歐國家實(shí)現(xiàn)工業(yè)與能耗(碳排放)脫鉤的方法,具體而言,基于三個(gè)北歐國家的十個(gè)行業(yè)面板數(shù)據(jù),并結(jié)合超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的理論分析和固定效應(yīng)模型的實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)若能進(jìn)行合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,輔之以適度的規(guī)制政策,則這些北歐國家的能源消費(fèi)與行業(yè)增加值之間以及CO:排放與行業(yè)增加值之間在長期內(nèi)均存在脫鉤的可能。王倩和高翠云通過點(diǎn)彈性和弧彈性兩類Tapio脫鉤指標(biāo),考察了碳交易這一市場化行為在助推碳排放外部性內(nèi)部化過程中的正向作用,并指出全國碳市場應(yīng)以推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤為主要目標(biāo),逐步完善市場交易體系。此外,部分學(xué)者進(jìn)一步對我國各省的追趕脫鉤模式進(jìn)行了總結(jié)。張成等在Tapio脫鉤彈性系數(shù)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造了追趕脫鉤彈性系數(shù)模型,對1995-2011年中國29個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)增長與碳生產(chǎn)率脫鉤的分析表明,碳生產(chǎn)率的增長率滯后于經(jīng)濟(jì)增長率,為此,他們建議追趕省份在向模范省份不斷追趕的過程中,要揚(yáng)長避短,避免發(fā)展模式上的進(jìn)一步惡化。在借鑒追趕脫鉤模型的基礎(chǔ)上,張文彬和李國平進(jìn)一步考察了追趕城市的經(jīng)濟(jì)增長差距與可持續(xù)性差距能否向模范城市收斂的問題。

    歸納發(fā)現(xiàn),既有研究對經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力的脫鉤進(jìn)行了大量的典型事實(shí)分析,這為定量測算脫鉤指數(shù)以及劃分區(qū)域脫鉤類型奠定了基礎(chǔ)。然而,這種基于簡單定量方法所做的分析,存在以下兩方面不足:一是鮮有研究針對不同區(qū)域?qū)Ρ让撱^狀態(tài),特別是對于類似中國這樣的發(fā)展與保護(hù)不平衡不充分的國家或地區(qū)來說,僅從整體上考察經(jīng)濟(jì)與環(huán)境脫鉤狀態(tài),不僅會(huì)掩蓋區(qū)域發(fā)展的異質(zhì)性特征,而且無法對不同區(qū)域的脫鉤發(fā)展提出針對性意見;第二,EKC假說及其后續(xù)研究考慮了空間溢出效應(yīng),卻沒有探討經(jīng)濟(jì)增長的速度與污染排放速度的關(guān)系,即尚未涉及脫鉤問題,而現(xiàn)有的脫鉤研究又少有空間相關(guān)性的考量。因污染的“外部性”及污染治理的“搭便車”現(xiàn)象,會(huì)導(dǎo)致相鄰地區(qū)(或城市)的環(huán)境污染不可避免地存在相互關(guān)聯(lián),所以,關(guān)于脫鉤路徑的理論分析必須加入空間外溢因素,而實(shí)證研究也需考慮空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

    本研究在以下兩個(gè)方面有所創(chuàng)新:第一,脫鉤的空間異質(zhì)性研究。本文依據(jù)初始條件(包括地理區(qū)位、資源稟賦、氣候條件等)將全國劃分為七大區(qū)域,并將研究樣本具體到有數(shù)據(jù)可考的272個(gè)地級以上城市,通過分別考察區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)城市之間的脫鉤狀態(tài),彌補(bǔ)既有研究鮮有進(jìn)行差異化分析的不足;第二,脫鉤的空間集聚性及時(shí)間收斂性研究。主要做法是,使用Morans I指數(shù),判斷各城市的經(jīng)濟(jì)增長與污染排放在趨向脫鉤的過程中,是否存在與其他城市的空間相關(guān)性,若這種空間相關(guān)性被證明是存在的,則可將空間因素加入到脫鉤狀態(tài)的收斂性分析當(dāng)中。由此出發(fā),本文采用空間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)GMM模型,將空間競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)納入方程模型的回歸之中,以此深入考察空間關(guān)聯(lián)是否影響到時(shí)間上的收斂趨勢。

    二、脫鉤理論及收斂理論分析

    (一)脫鉤彈性系數(shù)理論

    前文分析指出,Tapio脫鉤彈性系數(shù)理論定量分析了污染排放增長率隨著經(jīng)濟(jì)增長率的變化而變動(dòng)的情況,并且改進(jìn)了OECD脫鉤指數(shù)理論受基期選擇的影響而呈現(xiàn)出不同狀態(tài)的缺陷?;诖耍疚拇颂幉捎肨apio脫鉤彈性系數(shù)法對經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的脫鉤加以量化,其測算方法是依據(jù)基期與末期的污染排放增長率除以相應(yīng)期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長率而得,表達(dá)式為

    式中,e是經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤彈性系數(shù);E為污染排放量;△E為末期與基期的污染排放量之差;y為地區(qū)生產(chǎn)總值;AY表示末期與基期的地區(qū)生產(chǎn)總值之差。根據(jù)Tapio關(guān)于脫鉤的分類標(biāo)準(zhǔn),我們可以將經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤歸納為八大類。最常見且研究最多的是相對脫鉤與絕對脫鉤兩類,其中,相對脫鉤要求污染排放增長率低于經(jīng)濟(jì)增長率,而絕對脫鉤的要求更為嚴(yán)格,除了滿足上述條件外,還要求經(jīng)濟(jì)增長率提高的同時(shí)污染排放增長率為負(fù),即經(jīng)濟(jì)增長的“去污染化”狀態(tài)。本文采用Tapio脫鉤分類標(biāo)準(zhǔn)的合理性在于:該判定標(biāo)準(zhǔn)綜合“經(jīng)濟(jì)一環(huán)境”兩個(gè)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)彈性系數(shù)變化情況,并由此設(shè)置了“大于1.2”“0.8-1.2”“0-0.8”以及“小于0”四個(gè)區(qū)間,在理論上全面呈現(xiàn)出了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間由“掛鉤”到“相對脫鉤”再到“絕對脫鉤”的動(dòng)態(tài)演變?nèi)^程,同時(shí)也比較符合現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的各種耦合與脫鉤情形。脫鉤狀態(tài)的八種分類及判定標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

    (二)全國及七大區(qū)域脫鉤狀態(tài)

    本文分全國城市層面以及七大區(qū)域城市層面進(jìn)行相關(guān)分析。選擇分區(qū)域研究的原因在于:中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展特征顯著,在此基礎(chǔ)上針對全國層面所做的收斂分析意義不如分區(qū)域大,分區(qū)域研究更符合地區(qū)異質(zhì)性的特征事實(shí),特別是針對區(qū)域之間的收斂性分析可以充分考慮所在地經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源環(huán)境稟賦、地理區(qū)位等的異質(zhì)性,并且不影響城市層面的研究結(jié)果。那么,在中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展的背景下,不同區(qū)域之間的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)出怎樣的特征呢?結(jié)合上文給出的脫鉤彈性系數(shù)測算公式,本研究以2004-2016年全國272個(gè)地級以上城市的工業(yè)SO2排放數(shù)據(jù)為例,分別測算出全國以及七大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO,排放脫鉤的系數(shù)大小。觀察表2可知,各區(qū)域的脫鉤狀態(tài)以絕對脫鉤為主流,且在整體上呈現(xiàn)出絕對脫鉤與相對脫鉤交替(波動(dòng))的特征。這為下文的收斂分析提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)及參考價(jià)值:只有經(jīng)濟(jì)增長與污染排放至少處于相對脫鉤的狀態(tài)下,追求該區(qū)域脫鉤的收斂或均衡發(fā)展才有研究意義;否則,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間尚未脫鉤,那么一味地追求區(qū)域收斂便與綠色發(fā)展的要求背道而馳。

    具體觀察表2,可以發(fā)現(xiàn)以下三個(gè)顯著特點(diǎn)。

    第一,區(qū)域?qū)用娴慕?jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO,排放之間呈現(xiàn)出不斷趨于絕對脫鉤狀態(tài)的“遞進(jìn)優(yōu)化”特征。比如,華中地區(qū)的脫鉤彈性系數(shù)在經(jīng)歷了基期(2004-2005年)的擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)(1.26)后,逐漸向中期(2010-2011年)的相對脫鉤狀態(tài)(0.73)轉(zhuǎn)變,并最終優(yōu)化為末期(2015-2016年)的絕對脫鉤狀態(tài)(-6.39)。再比如,2004-2016年間全國層面經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2排放之間處于絕對脫鉤狀態(tài)的年份達(dá)到8年,剩下4年為相對脫鉤狀態(tài)。由此可見,我國工業(yè)SO2排放大體上維持了增長量的有效控制,經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿^大。

    第二,區(qū)域?qū)用娴拿撱^狀態(tài)均同時(shí)存在顯著的絕對脫鉤與相對脫鉤相互交替的特征。盡管大部分區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2排放不斷向絕對脫鉤狀態(tài)優(yōu)化,但這種優(yōu)化不是一蹴而就的,考察期內(nèi)的脫鉤狀態(tài)并非穩(wěn)定地維持在絕對脫鉤或者相對脫鉤單一狀態(tài),而是呈現(xiàn)出兩種狀態(tài)相互交替的特征。這一現(xiàn)象與楊浩哲(2012)基于中國流通產(chǎn)業(yè)碳排放研究所得到的“脫鉤到負(fù)脫鉤再到脫鉤”階段性特征的結(jié)論相類似。以華北地區(qū)為例,在經(jīng)歷了2004-2005年和2005-2006年兩個(gè)年度的相對脫鉤狀態(tài)(分別為0.33和0.15)以后,連續(xù)迎來了此后四個(gè)年度(2006-2007年、2007-2008年、2008-2009年和2009-2010年)的絕對脫-鉤狀態(tài)(分別為-0.36、-0.12、-0.53和-0.13),緊接著又惡化為2010-2011年度的增長連結(jié)狀態(tài)(1.07)和2011-2012年的擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)(7.78),直到2012-2013年度以后才逐漸優(yōu)化為四個(gè)連續(xù)的絕對脫鉤狀態(tài)(分別為-7.86、-0.18、-4.09和-6.56)。

    第三,2012年前后個(gè)別區(qū)域的個(gè)別年份出現(xiàn)了擴(kuò)張負(fù)脫鉤或增長連結(jié)的“異常值”狀態(tài)。其中,2010-2011年間華北地區(qū)的增長連結(jié)狀態(tài),以及2011-2013年間七大區(qū)域的擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài),均顯示這一時(shí)期各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長加重了工業(yè)SO,排放的程度,可持續(xù)發(fā)展能力有待進(jìn)一步提高。究其原因,可能與蔓延至全球的金融危機(jī)有關(guān)。中國政府在面臨全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行的壓力下所采取的一系列刺激措施(比如加快基礎(chǔ)設(shè)施和住房建設(shè)、擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資等),人為增加了鋼鐵、化工等粗放型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的需求,盡管短期內(nèi)有助于抑制經(jīng)濟(jì)下滑,然而長期內(nèi)卻延緩了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與節(jié)能減排的步伐,加重了生態(tài)環(huán)境負(fù)荷,進(jìn)而導(dǎo)致許多區(qū)域的脫鉤狀態(tài)徘徊在擴(kuò)張負(fù)脫鉤與絕對脫鉤急劇變動(dòng)的狀態(tài)。

    綜上,本文認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO,排放之間的脫鉤關(guān)系不穩(wěn)定,總體上呈現(xiàn)出相對脫鉤與絕對脫鉤交替的特征,經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)發(fā)展?jié)撃茌^大;其政策含義是絕對脫鉤目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)并不是一蹴而就的,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在長期內(nèi)依然面臨著“保增長”和“促脫鉤”的雙重任務(wù)。

    (三)收斂理論

    收斂,亦稱之為趨同,是指發(fā)展水平不同的國家或地區(qū)之間最終均存在向某一穩(wěn)態(tài)集聚的趨勢。Solow在分析各地宏觀經(jīng)濟(jì)增長時(shí)預(yù)測欠發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)向發(fā)達(dá)地區(qū)收斂,并且Barro和Sala-I-Martin等證實(shí)了該預(yù)測的合理性。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于收斂的分析主要有α收斂和β收斂兩類。其中,α收斂以泰爾指數(shù)為分析基礎(chǔ),若該指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差越小,則α收斂的可能性越高。隨著計(jì)量方法的快速發(fā)展與迅速普及,以實(shí)證為基礎(chǔ)的β收斂得到廣泛運(yùn)用。β收斂揭示了增長速度與初始發(fā)展水平之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系,并且學(xué)者們根據(jù)是否加入控制變量的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步將其劃分為條件β收斂和絕對β收斂。隨著收斂分析的內(nèi)容和樣本更加細(xì)化,最新的研究則發(fā)現(xiàn),存在收斂特征的不同區(qū)域之間并不一定僅向一個(gè)均衡點(diǎn)趨同,而更多的可能是趨向各自不同的穩(wěn)態(tài)。Barro和Sala-I-Martin(1991)將其稱之為“俱樂部收斂”,國內(nèi)有學(xué)者則將俱樂部收斂概括為“區(qū)域內(nèi)趨同但區(qū)域間趨異”的區(qū)域集群。

    歸納并參考上述研究,本文將脫鉤狀態(tài)的收斂模型設(shè)置為如下形式:

    本文考察的脫鉤彈性系數(shù)包含經(jīng)濟(jì)增長率和污染排放增長率兩個(gè)指標(biāo)。對于第一個(gè)指標(biāo)(經(jīng)濟(jì)增長率)而言,地方政府在政績考核的指揮棒下,會(huì)與相鄰城市存在激烈的競爭關(guān)系,這種“競爭效應(yīng)”導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長速度具有很強(qiáng)的空間相關(guān)性。對于第二個(gè)指標(biāo)(污染排放增長率)來說,經(jīng)濟(jì)增長上的競爭會(huì)引發(fā)地方政府間在環(huán)境治理上的“競爭效應(yīng)”。根據(jù)已有研究,地方政府間的環(huán)境規(guī)制存在“逐底競爭”和“逐頂競爭”等競爭模式;除此之外,相鄰城市之間的環(huán)境污染具有較強(qiáng)的“溢出性”,這意味著一個(gè)城市出現(xiàn)環(huán)境污染會(huì)波及到相鄰城市,與此同時(shí),污染物的“溢出性”使得各城市之間在污染治理上的“搭便車”現(xiàn)象比較嚴(yán)重,這種“溢出效應(yīng)”也將影響到鄰近地區(qū)污染物排放。由此可見,“競爭效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”使環(huán)境污染也具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。由于經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個(gè)指標(biāo)均顯示出較強(qiáng)的空間相關(guān)性特征,因此,脫鉤狀態(tài)也有可能存在一定的空間相關(guān)性傾向。

    結(jié)合現(xiàn)實(shí)情形,如前所述,一方面,中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著差異性引致經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為顯著的非均衡特征,因此,經(jīng)濟(jì)增長在全國層面較難形成同步發(fā)展的趨勢;另一方面,地區(qū)之間環(huán)境污染具有明顯的“負(fù)外部性”,并且各地區(qū)在環(huán)境治理中存在“搭便車”行為,這導(dǎo)致環(huán)境問題存在顯著的空間相關(guān)性。為此,經(jīng)濟(jì)增長在全國層面的非均衡特征以及環(huán)境問題的空間相關(guān)性特征相結(jié)合,導(dǎo)致中國城市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間有可能呈現(xiàn)出非同步的收斂狀態(tài)。結(jié)合此處收斂理論的分析,本文提出如下假說:中國城市經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2脫鉤狀態(tài),受到競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)的綜合影響而呈現(xiàn)出非均衡發(fā)展特征,這種區(qū)域的非均衡發(fā)展特征又引發(fā)了脫鉤狀態(tài)的“俱樂部收斂”現(xiàn)象。

    三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

    (一)空間計(jì)量模型構(gòu)建及回歸方法選擇

    本研究主要目標(biāo)在于考察脫鉤狀態(tài)在空間上的相關(guān)性及時(shí)間上的收斂性,參考余泳澤等的做法,可以采用面板空間計(jì)量方法。結(jié)合式(3),分別引入一組空間變量(Witlneit)和一組控制變量(Zit)到計(jì)量模型當(dāng)中,并將計(jì)量模型設(shè)置為如下形式:

    式中,lneit為被解釋變量,表示城市i第t年的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤彈性系數(shù)的對數(shù)形式;θ為相鄰兩期脫鉤彈性系數(shù)的回歸參數(shù),衡量收斂程度;W為空間權(quán)重矩陣,表征地區(qū)間的空間關(guān)系;U為相鄰地區(qū)空間影響的估計(jì)系數(shù)??紤]到脫鉤彈性系數(shù)存在負(fù)數(shù)進(jìn)而無法直接采取對數(shù)處理的局限,本研究對脫鉤彈性系數(shù)的分子(污染排放增長率)和分母(經(jīng)濟(jì)增長率)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:將分子和分母分別減去各自的最小值,再除以各自最大值與最小值之差,用公式表示為如下形式:

    其中,x表示污染排放增長率(或經(jīng)濟(jì)增長率);x*表示標(biāo)準(zhǔn)化之后的污染排放增長率(或經(jīng)濟(jì)增長率);c為常數(shù)。為得到對數(shù)形式的脫鉤彈性系數(shù),可以將標(biāo)準(zhǔn)化之后的分子除以標(biāo)準(zhǔn)化之后的分母,最后對其取對數(shù)即可。此外,i,j,t分別代表城市、指標(biāo)和年份。

    前人關(guān)于條件β收斂的實(shí)證方法主要有:OLS估計(jì)、FE估計(jì)、一階差分GMM方法和系統(tǒng)GMM方法等??紤]到經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤具有很強(qiáng)的慣性特征,當(dāng)期脫鉤狀態(tài)深受前期脫鉤狀態(tài)的影響,并且式(4)中核心解釋變量為脫鉤彈性系數(shù)的滯后一階,因此,本研究將水平值的滯后一階作為差分變量的工具變量,同時(shí)令差分變量的滯后一階作為水平值的工具變量,使用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行條件β收斂的估計(jì)。如前所述,考慮到中國區(qū)域非均衡發(fā)展的特點(diǎn),本研究將全國272個(gè)地級以上城市依據(jù)七大區(qū)域劃分為七個(gè)樣本,并分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

    (二)變量選擇及數(shù)據(jù)來源

    式(4)中的解釋變量為lnei,t-1,表示城市i第t一1年的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤彈性系數(shù)的對數(shù)形式,此處視為被解釋變量的滯后一階。W為空間權(quán)重矩陣,本文除了使用基于0-1權(quán)重距離矩陣而得的行政距離權(quán)重矩陣以外,還采用了地理距離權(quán)重矩陣進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。lneit為除i地區(qū)以外的脫鉤彈性系數(shù)的對數(shù)形式??紤]到經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤的現(xiàn)實(shí)意義以及數(shù)據(jù)的可得性,本研究以2004-2014年中國272個(gè)地級以上城市的工業(yè)SO,排放數(shù)據(jù)為例,將被解釋變量與解釋變量的考察范圍縮小至經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2排放脫鉤。此處,工業(yè)SO2排放數(shù)據(jù)和地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》相應(yīng)各期。

    此外,式(4)中z為控制變量的集合,主要包括影響脫鉤收斂性質(zhì)的兩個(gè)方面:一是內(nèi)部成因,主要為城市自身的稟賦,一般包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度,本文使用工業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總產(chǎn)值之比(ind)表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),并用人口密度(znperson)代表人口集聚水平;二是施加在脫鉤之上的城市外部影響因素,主要包括FDI、科技進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制和財(cái)政分權(quán)等。本研究使用實(shí)際利用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值之比(fdi)衡量經(jīng)濟(jì)開放程度,并用人均科技支出(tec)代表科技進(jìn)步對環(huán)境污染的影響。此外,盡管學(xué)術(shù)界用于測量環(huán)境規(guī)制變量的指標(biāo)眾多,比如行政處罰案件數(shù)、污染治理費(fèi)用等,但大多僅從規(guī)制的過程出發(fā)而沒有考慮到實(shí)際的規(guī)制效果,為補(bǔ)充上述不足,同時(shí)考慮到本研究采用工業(yè)SO2排放數(shù)據(jù)為研究樣本,本文使用工業(yè)SO2去除率(rso2)作為衡量環(huán)境規(guī)制的實(shí)際效果指標(biāo)。財(cái)政分權(quán)對經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的影響已被諸多研究證實(shí),而關(guān)于財(cái)政分權(quán)的測量,學(xué)術(shù)界既有從收入角度,以省本級財(cái)政收入除以中央本級財(cái)政收入測算而得;也有從支出角度,以省本級財(cái)政支出除以中央本級財(cái)政支出,或以省本級(人均)財(cái)政支出除以省本級(人均)財(cái)政支出與中央本級(人均)財(cái)政支出之和測算得到。如前所述,本文考察的是中國272個(gè)地級以上城市的面板數(shù)據(jù),因此,財(cái)政分權(quán)的測算并不能完全按照省級層面的方法加以度量,為此,本文將財(cái)政分權(quán)設(shè)置為城市本級人均財(cái)政支出除以省本級人均財(cái)政支出與中央本級人均財(cái)政支出之和,用fed表示。上述控制變量的數(shù)據(jù)均出自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,個(gè)別遺漏變量由相應(yīng)《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》補(bǔ)充整理得到??刂谱兞康募闲问綖椋?/p>

    四、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)脫鉤的空間關(guān)聯(lián)性分析:基于競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸

    我們先后引入行政距離權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣,分別體現(xiàn)“競爭效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”,以此對全國及七大區(qū)域的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行空間相關(guān)性分析。

    1.行政距離權(quán)重矩陣與地理距離權(quán)重矩陣的構(gòu)建。

    空間權(quán)重矩陣的設(shè)定是模型的關(guān)鍵,而合理的空間權(quán)重矩陣構(gòu)建可反映出地區(qū)間的“競爭效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”。在“政治集權(quán)”與“經(jīng)濟(jì)分權(quán)”的體制下同一個(gè)上級管轄的地方官員構(gòu)成政治競爭對手,因此,同一省份內(nèi)的城市間易形成競爭關(guān)系。我們猜測這種省內(nèi)城市之間的競爭關(guān)系會(huì)引致經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染向著脫鉤的方向邁進(jìn)?;诖?,我們將位于同一省份的城市設(shè)定為1,不同省份的城市為0,且主對角線系數(shù)為0,以此設(shè)定行政距離權(quán)重矩陣來反映“競爭效應(yīng)”。若行政距離權(quán)重矩陣的回歸系數(shù)顯著為負(fù),則意味著省內(nèi)城市在競爭效應(yīng)的作用下加速形成脫鉤收斂之勢;反之則反是。與此同時(shí),“溢出效應(yīng)”則主要體現(xiàn)在相鄰城市:距離越近的城市,污染物擴(kuò)散越強(qiáng),環(huán)境治理投資的“溢出效應(yīng)”也越強(qiáng)。我們借鑒多數(shù)文獻(xiàn)的設(shè)定方法,將兩個(gè)城市間距離取對數(shù)設(shè)置為權(quán)重矩陣來反映“溢出效應(yīng)”。同理,若地理距離權(quán)重矩陣的回歸系數(shù)顯著為負(fù),則相鄰城市在溢出效應(yīng)的作用下助推了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤的收斂狀態(tài);反之則趨于發(fā)散。

    2.空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

    對模型進(jìn)行回歸之前,本文先進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。參考余泳澤的做法,我們運(yùn)用MoransI指數(shù)方法對脫鉤的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn):當(dāng)該指數(shù)顯著為正時(shí),表明脫鉤狀態(tài)存在空間正相關(guān);反之則為空間負(fù)相關(guān)。在測算Morans I指數(shù)時(shí)采用的權(quán)重矩陣包括行政距離權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣,根據(jù)兩個(gè)權(quán)重矩陣得到的Morans I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

    可以發(fā)現(xiàn),根據(jù)行政距離權(quán)重矩陣得到的Mo-rans I指數(shù)除在2010年顯著為負(fù)外,在2004年、2007年、2009年和2014年均顯著為正,即通過顯著性水平的Morans I指數(shù)在多數(shù)年份為正。造成上述現(xiàn)象的原因不難理解:省內(nèi)城市之間面臨著相同的經(jīng)濟(jì)增長環(huán)境與相同的產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)境規(guī)制等狀態(tài),為了爭奪更有利于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種資源,省內(nèi)城市之間的直接競爭程度往往超過了與外省城市之間的競爭程度,因此行政距離權(quán)重矩陣得到的空間相關(guān)性顯著為正。與此同時(shí),地理距離權(quán)重矩陣得到的顯著性Morans I指數(shù)也基本為正,且這種顯著正相關(guān)性由2004年的0.027拉大至2014年的0.042的水平。原因可能是:地理距離臨近城市之間往往在環(huán)境治理方面存在“搭便車”行為,導(dǎo)致地區(qū)間“你多排,我也多排”,這會(huì)使城市的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染有向不利于脫鉤的方向發(fā)展的傾向(反之亦反是),如此一來,臨近城市之間存在“高一高”,或“低一低”的狀態(tài),進(jìn)而導(dǎo)致從地理距離權(quán)重矩陣角度考察的空間相關(guān)性為正。此外,某些年份沒有呈現(xiàn)出顯著空間相關(guān)性的一個(gè)重要原因在于脫鉤彈性系數(shù)波動(dòng)較大,特別是當(dāng)脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)出脫鉤與未脫鉤交替的特征時(shí),城市之間的脫鉤狀態(tài)在空間相關(guān)性上并無太多規(guī)律可言?;诖?,我們便需要借助空間GMM方法,更加嚴(yán)密地實(shí)證檢驗(yàn)各區(qū)域城市的脫鉤狀態(tài)是否存在顯著的空間相關(guān)性。

    (二)基于空間GMM模型的回歸分析

    1.基于行政距離權(quán)重矩陣的競爭效應(yīng)視角。

    表4報(bào)告了加入行政距離矩陣之后的脫鉤收斂性回歸結(jié)果,歸納可以得到以下幾點(diǎn)認(rèn)識。

    首先,除東北地區(qū)外,其他地區(qū)的空間相關(guān)性均通過了顯著性檢驗(yàn),其中,全國層面以及華東、華中和華南地區(qū)層面的空間效應(yīng)顯著為正。這一結(jié)果較為符合前文關(guān)于行政邊界對于城市施加正向影響的猜測,即上述區(qū)域內(nèi)的城市之間存在較強(qiáng)的競爭效應(yīng),且這種效應(yīng)表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)關(guān)系:各省內(nèi)城市之間在經(jīng)濟(jì)增長與污染減排方面“你追我趕”,最終使得脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)出“低一低”的收斂之勢。但與此同時(shí),華北、西南和西北地區(qū)的空間效應(yīng)顯著為負(fù),意味著上述區(qū)域中省會(huì)城市以及擁有更多政策資源的優(yōu)勢城市要比普通城市更易于脫鉤??赡艿慕忉屧谟冢壕哂胸S富資源稟賦與較高行政力量的優(yōu)勢城市,特別是集全省之力重點(diǎn)建設(shè)的省會(huì)城市,往往會(huì)吸引更多的資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等優(yōu)質(zhì)要素向該地聚集,使之具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)增長和污染減排的優(yōu)勢;相比之下,那些缺少政策優(yōu)惠且資源稟賦較少的普通城市則會(huì)缺乏同時(shí)維持經(jīng)濟(jì)增長與污染減排的激勵(lì),特別是在優(yōu)勢城市輻射能力較少時(shí),普通城市更缺乏助推脫鉤的實(shí)力與激勵(lì)。對比具有空間正相關(guān)特征的華東、華中和華南地區(qū)與空間負(fù)相關(guān)特征的華北、西南和西北地區(qū)可知,前者省內(nèi)城市之間基于“逐頂競爭”而存在對相鄰城市的正向溢出作用,因而華東、華中和華南地區(qū)省內(nèi)城市之間的發(fā)展更為均衡;相比之下,后者省內(nèi)城市對相鄰城市的虹吸效應(yīng)顯著,發(fā)展更集聚于大城市,因而華北、西南和西北地區(qū)的非均衡發(fā)展特征更為突出?;诖?,假說中關(guān)于競爭效應(yīng)的闡述得到驗(yàn)證。

    其次,全國層面以及華南和西北地區(qū)層面的收斂速度隨著空間因素的加入而加快,然而華北和華東地區(qū)層面的收斂速度卻因?yàn)榭臻g因素的引入而降低。究其原因,在于收斂速度與經(jīng)濟(jì)初始發(fā)展水平呈現(xiàn)出某種程度的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)。華北和華東地區(qū)憑借優(yōu)越的地理區(qū)位條件及改革開放政策優(yōu)勢,取得了舉世矚目的經(jīng)濟(jì)成就,并因此而成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的兩個(gè)區(qū)域,加之華北和華東地區(qū)內(nèi)部城市之間的發(fā)展差距較小,因此,收斂速度的一小步提升都顯得彌足珍貴。相比于華北和華東地區(qū)的快速發(fā)展,西北地區(qū)以及華南的廣西等地經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)更為薄弱,發(fā)展也更為滯后,除此之外,華南內(nèi)部的廣西和廣東兩省之間(甚至廣東省內(nèi)城市之間)的發(fā)展差距較大,因此,當(dāng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)更為薄弱的西北等地的城市之間存在空間上的相互聯(lián)系時(shí),一旦脫鉤趨同的時(shí)機(jī)成熟,那么其收斂速度會(huì)更快。

    最后,就通過了顯著性檢驗(yàn)的控制變量來說:人口集聚對東北地區(qū)的脫鉤發(fā)展具有顯著的助推作用,為此,積極吸引人力資本流入對于東北地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展而言至關(guān)重要;全國范圍內(nèi)以及華東地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值占GDP之比的系數(shù)顯著為負(fù),意味著工業(yè)不僅在國民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位,而且有助于經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2排放之間向著脫鉤的方向發(fā)展,為此,要謹(jǐn)防產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中片面追求“去工業(yè)化”的做法;西南地區(qū)的實(shí)際利用外資額的回歸參數(shù)為負(fù)且通過了顯著性檢驗(yàn),表明適當(dāng)提高對外開放水平有益于助推西南地區(qū)的脫鉤發(fā)展;華北和東北地區(qū)的人均科技支出變量的系數(shù)也顯著為負(fù),可以推測技術(shù)進(jìn)步對于助推華北和東北地區(qū)的脫鉤發(fā)展發(fā)揮了積極作用;此外,工業(yè)sO2去除率變量和財(cái)政分權(quán)變量的回歸參數(shù)也大多呈現(xiàn)出顯著為負(fù)的結(jié)果,表明現(xiàn)有的財(cái)政分權(quán)有助于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤,同時(shí),適當(dāng)提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度也有利于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染向著脫鉤的方向發(fā)展。

    2.基于地理距離權(quán)重矩陣的溢出效應(yīng)視角。

    地理距離權(quán)重矩陣是基于城市之間的經(jīng)緯度,并采用R軟件測算而得。觀察表5可以得到以下幾點(diǎn)認(rèn)識。

    首先,從空間相關(guān)性來看,全國及七大區(qū)域的空間效應(yīng)均顯著為正,意味著與高(低)脫鉤狀態(tài)城市臨近的亦是高(低)脫鉤狀態(tài)城市。之所以出現(xiàn)這種“高一高”或“低一低”的空間組合,如前所述,可能的解釋是臨近城市之間的脫鉤狀態(tài)存在“溢出效應(yīng)”,特別是污染治理的“搭便車”行為,使得這種“溢出效應(yīng)”得以放大。對于地理距離臨近的兩個(gè)城市而言,只要其中一個(gè)城市有改善環(huán)境的需求并付諸行動(dòng),那么另一個(gè)城市便可享受該環(huán)境治理的溢出收益而無須支付治理成本。如果沒有外部力量的干預(yù),則這種博弈的結(jié)果有可能是所有城市均沒有治理污染的激勵(lì)而坐等“搭便車”,最終的結(jié)果是城市之間呈“高一高”的未脫鉤狀態(tài),而很難取得真正意義上的脫鉤效果。前文提到的脫鉤與未脫鉤交替的局面一定程度上與脫鉤的“溢出效應(yīng)”及污染治理的“搭便車”行為相關(guān)。至此,假說中關(guān)于溢出效應(yīng)的闡述得到驗(yàn)證。

    其次,從收斂性來看,除西北和西南地區(qū)外,脫鉤滯后一階變量的回歸參數(shù)均為負(fù),但所有區(qū)域并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這意味著,在引入地理距離的空間因素以后,各城市的經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2排放脫鉤狀態(tài)并沒有顯示出與引入行政距離權(quán)重矩陣相類似的收斂特征。上述結(jié)果表明,若單純從地理距離來看,雖然各城市之間的空間相關(guān)性為正,然而大部分城市之間并沒有存在收斂的跡象。相比表4的實(shí)證結(jié)果可知,省際溢出效應(yīng)對于脫鉤的收斂性并不顯著,與此相反,省內(nèi)競爭效應(yīng)卻助推了脫鉤的收斂。由此可見,假說中關(guān)于脫鉤狀態(tài)受到競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)綜合影響而呈現(xiàn)出非均衡發(fā)展特征的闡述得到驗(yàn)證。這給我們的啟示在于,破除省際壁壘,對于協(xié)同推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤發(fā)展意義十分重大。

    最后,從控制變量的角度看,工業(yè)總產(chǎn)值占GDP之比的系數(shù)大多顯著為負(fù),即工業(yè)有助于經(jīng)濟(jì)增長與污染排放脫鉤,基于工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位,如前所述,為確保經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,不宜盲目追求“去工業(yè)化”;實(shí)際利用外資額變量在全國樣本中以及西南地區(qū)的樣本中均顯著為負(fù),表明開放型經(jīng)濟(jì)對于區(qū)域脫鉤發(fā)展具有助推作用;人均科技支出的回歸參數(shù)在華北地區(qū)均顯著為負(fù),表明人口集聚和科技進(jìn)步助推了該地區(qū)的脫鉤發(fā)展;工業(yè)SO2去除率的回歸參數(shù)在大部分地區(qū)為負(fù),且通過了全國、華北和華中地區(qū)的顯著性檢驗(yàn),據(jù)此可以認(rèn)為環(huán)境規(guī)制同樣助推了上述地區(qū)的脫鉤發(fā)展;財(cái)政分權(quán)變量的系數(shù)在西北地區(qū)顯著為正,表明西北地區(qū)的財(cái)政分權(quán)制約了本地經(jīng)濟(jì)增長與污染排放向著脫鉤的方向發(fā)展;人口密度變量的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn),因此,其對脫鉤的作用大小和方向暫不明了。

    綜上,無論加入空間因素與否,全國層面及華北、華東、華南、東北和西北地區(qū)層面的脫鉤狀態(tài)均存在顯著的“俱樂部收斂”的傾向。然而,華中和西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與污染排放脫鉤并沒有呈現(xiàn)出顯著的收斂趨勢。與此同時(shí),盡管加入地理距離權(quán)重矩陣這一空間因素之后,各區(qū)域的收斂性質(zhì)不顯著。然而,在加入行政距離權(quán)重矩陣的空間因素后,不但沒有使得上述區(qū)域脫鉤的收斂性質(zhì)發(fā)生改變,而且促使收斂速度發(fā)生變化。具體來看:加入行政距離權(quán)重矩陣之后,全國層面以及華南、東北和西北地區(qū)層面的收斂速度不斷上升,僅華北和華東的收斂速度稍有下降,因此,從絕對數(shù)量來看,行政距離權(quán)重矩陣使得脫鉤的收斂速度上升。究其原因,可能在于行政邊界的“競爭效應(yīng)”使得收斂速度加快:相比于省外城市,同一省內(nèi)的城市基本擁有相似的資源稟賦(勞動(dòng)力、資金、土地、就業(yè)機(jī)會(huì)、環(huán)境政策等),這為提高其收斂的“加速度”提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)。與此同時(shí),隨著居民環(huán)保意識的增強(qiáng)以及政績考核越來越注重環(huán)境質(zhì)量的改善,存在直接競爭關(guān)系的省內(nèi)城市往往競相提高投資設(shè)廠的環(huán)境門檻,通過制定比省內(nèi)其它城市更嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策以降低“綠色政績”考核的風(fēng)險(xiǎn)。顯而易見,這種“逐頂競爭”的環(huán)境規(guī)制策略有助于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染向著脫鉤的方向發(fā)展,這也同時(shí)解釋了同一省內(nèi)城市的脫鉤收斂速度會(huì)更快的現(xiàn)象。歸納可知,假說中關(guān)于脫鉤狀態(tài)的“俱樂部收斂”特征,得到了全國層面以及華北、華東、華南、東北和西北地區(qū)層面經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的驗(yàn)證。

    從全國及七大區(qū)域的收斂速度來看,無論是否引入空間因素,國家層面上的收斂速度均要遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于區(qū)域?qū)用妫喝珖秶鷥?nèi)的收斂速度最慢,若將引入行政距離權(quán)重矩陣前后的收斂速度進(jìn)行加權(quán)平均,則為11.4%,與收斂速度最快的東北相比,慢了一半;與此同時(shí),七大區(qū)域內(nèi)部收斂速度由高到低分別為東北、華北、華南、西北和華東,同理,加權(quán)平均后對應(yīng)的收斂速度分別為:22.9%、16.5%、16.3%、13.9%和13.1%。相比于“區(qū)內(nèi)趨同但區(qū)間趨異”的區(qū)域?qū)用娴拿撱^收斂狀態(tài)而言,作為一個(gè)整體來考慮的國家層面的脫鉤收斂狀態(tài)的異質(zhì)性更強(qiáng),由此導(dǎo)致國家層面的收斂速度滯后于地區(qū)層面收斂速度??紤]到華中和西南地區(qū)的脫鉤無顯著收斂特征,同時(shí)華北、華東、華南、東北和西北地區(qū)的脫鉤以不同的收斂速度向各自的穩(wěn)態(tài)趨同,因此,我們認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)增長與污染排放脫鉤存在區(qū)域非均衡發(fā)展的趨勢。

    五、研究結(jié)論與啟示

    黨的十九大報(bào)告將“美麗”上升為社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的標(biāo)準(zhǔn)之一。與之相適應(yīng),為助推經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤,進(jìn)而對“美麗中國”實(shí)踐有所啟發(fā),本文借助Tapio脫鉤彈性系數(shù)法及其判定標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用272個(gè)地級市數(shù)據(jù)描述了全國及七大區(qū)域的脫鉤狀態(tài)及其趨勢特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是地區(qū)層面還是國家層面,經(jīng)濟(jì)增長與污染排放之間大多處于絕對脫鉤與相對脫鉤交替的狀態(tài)。為了深入探究區(qū)域脫鉤水平的收斂趨勢以及空間相關(guān)性對收斂趨勢的影響,本研究繼續(xù)構(gòu)建了行政距離權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣的空間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)GMM模型,對全國及七大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO,排放脫鉤進(jìn)行實(shí)證分析,并得到以下幾點(diǎn)認(rèn)識:

    第一,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)SO2排放脫鉤存在非均衡發(fā)展的特征。主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面:一方面,全國層面既有顯著收斂的區(qū)域,也存在無顯著收斂特征的區(qū)域,其中,華北、華東、華南、東北和西北地區(qū)在行政距離矩陣中均呈現(xiàn)出顯著的收斂趨勢,然而,華中和西南地區(qū)的脫鉤無顯著收斂特征;另一方面,華北、華東、華南、東北和西北的城市并沒有收斂于同一穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn),而是以不同的速度向各自地區(qū)收斂,即全國經(jīng)濟(jì)增長與污染排放脫鉤整體上存在“俱樂部收斂”特征。這就要求各城市、各省份、各區(qū)域找準(zhǔn)定位,明確自身所處的階段性特征,不斷發(fā)掘并發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢,實(shí)行差異化綠色發(fā)展策略;與此同時(shí),政策的制定與實(shí)施不能“一刀切”,比如,對于尚未脫鉤的城市或地區(qū)而言,可以適當(dāng)降低經(jīng)濟(jì)增長過程中的資源環(huán)境紅線要求,但對于已經(jīng)脫鉤的城市或地區(qū)而言,則不能單純追求經(jīng)濟(jì)增長的速度與規(guī)模,而應(yīng)該劃設(shè)嚴(yán)格的資源環(huán)境承載力紅線,實(shí)現(xiàn)“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”。

    第二,空間因素的加入并沒有改變區(qū)域脫鉤的收斂性及其非均衡發(fā)展的趨勢,但考慮不同的空間距離權(quán)重矩陣時(shí),各區(qū)域脫鉤的收斂速度卻有所改變:當(dāng)加入行政距離權(quán)重矩陣時(shí),華南、西北以及全國的收斂速度隨之加快,但華北和華東的收斂速度有所放緩。與此同時(shí),若引入地理距離權(quán)重矩陣,全國及各區(qū)域并沒有顯示出顯著的收斂特征。對比兩個(gè)空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果可知,中國城市更多地受到行政力量的影響而呈現(xiàn)出“俱樂部收斂”特征。這給我們的啟示是:一方面,針對行政距離權(quán)重矩陣的顯著性作用,需要放大同一省內(nèi)城市之間在綠色發(fā)展道路中的競爭效應(yīng),形成各城市的良性競爭機(jī)制與良好互動(dòng)氛圍;另一方面,就地理距離并沒有發(fā)揮出顯著性的作用而言,意味著地區(qū)之間的溢出效應(yīng)并沒有起到協(xié)同推進(jìn)區(qū)域脫鉤發(fā)展的催化劑作用,因此,要謹(jǐn)防地區(qū)壁壘,不斷減少并逐漸掃除不同城市之間、不同省份之間以及不同區(qū)域之間在產(chǎn)業(yè)、人口、資源等要素合理流動(dòng)上的障礙。

    第三,大部分區(qū)域的工業(yè)總產(chǎn)值占GDP之比和工業(yè)SO2去除率這兩個(gè)變量與脫鉤彈性系數(shù)變量呈顯著的反向關(guān)聯(lián),為此,恰當(dāng)提高地區(qū)的環(huán)境規(guī)制水平,倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級而非盲目的“去工業(yè)化”,對于助推經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染脫鉤至關(guān)重要。與此同時(shí),部分地區(qū)的人口密度、實(shí)際利用外資額、人均科技支出和財(cái)政分權(quán)四個(gè)變量亦顯著地影響了脫鉤水平,因此,在現(xiàn)有的財(cái)政分權(quán)制度下,注重人力資本的積累,進(jìn)一步加大區(qū)域的對外開放水平、合理增加科技投入水平等,均有助于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間向著脫鉤的方向發(fā)展。

    (責(zé)任編輯:石洪斌)

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