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    基于APSIM 模型探討耕作措施對(duì)春小麥產(chǎn)量的影響①

    2020-12-10 01:32:02馬楚奇茹曉雅
    熱帶農(nóng)業(yè)工程 2020年2期
    關(guān)鍵詞:耕作土壤水分降雨量

    馬楚奇 李 廣 王 鈞 茹曉雅

    (甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院 甘肅蘭州 730070)

    黃土結(jié)構(gòu)疏松、多孔性、富垂直節(jié)理,易被流水侵蝕。保護(hù)耕作措施被認(rèn)為能有效解決水土流失問(wèn)題,進(jìn)而維持穩(wěn)定的生態(tài)環(huán)境,減少黃土高原地區(qū)的生態(tài)損失與經(jīng)濟(jì)損失[1]。前人對(duì)保護(hù)性耕作措施在土壤與作物方面做了大量研究,如研究不同耕作措施對(duì)土壤理化性質(zhì)、土壤水分動(dòng)態(tài)變化、土壤微生物及酶活性、土壤溫室氣體排放、土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性,以及團(tuán)聚體中有機(jī)碳全氮全磷、土壤容重、孔隙度、土壤飽和導(dǎo)水率、土壤水熱條件及養(yǎng)分狀況等方面的影響[2-3]。有關(guān)降水與不同耕作措施對(duì)土壤水分與春小麥產(chǎn)量之間的交互機(jī)理研究較少。受限于地理位置、地域條件、試驗(yàn)條件等方面的不足與作物生長(zhǎng)周期長(zhǎng)等缺點(diǎn),前人研究結(jié)果缺少大量數(shù)據(jù)樣本支持[4]。作物模擬和仿真技術(shù)彌補(bǔ)了這一缺陷,并成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究的重要課題與時(shí)代趨勢(shì)。目前主要的土壤貯水保墑?lì)A(yù)測(cè)模型有多元回歸模型、土壤水動(dòng)力模型以及作物模型等。APSIM(Agricultural Production System Simulator)模型被認(rèn)為在模擬作物動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)變化過(guò)程中模擬效果較好,國(guó)內(nèi)學(xué)者已對(duì)其進(jìn)行本土化的驗(yàn)證與調(diào)試[5]。為探究降水與不同耕作措施對(duì)土壤水分、土壤水分利用效率和春小麥產(chǎn)量之間的交互機(jī)理,本研究于2017 ~2018 年在典型黃土丘陵溝壑區(qū)的定西試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)。運(yùn)用大田試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)APSIM 模型本土化,模擬1971 ~2018 年降水與四種耕作措施(T,TS,NT,NTS)下土壤水分的動(dòng)態(tài)變化與小麥產(chǎn)量,分析不同降水與耕作措施下土壤水分的差異及小麥產(chǎn)量之間的內(nèi)在規(guī)律,以提高黃土丘陵溝壑區(qū)農(nóng)作物水分利用效率(WUE)與作物產(chǎn)量,為耕地的可持續(xù)化生產(chǎn)提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    甘肅省定西市安定區(qū)李家堡鄉(xiāng)(34°26′~35°35′E,103°52′~105°13′N(xiāo),海拔2 000 m)為典型黃土丘陵溝壑區(qū)。黃綿土,典型雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū),年際降雨量變異系數(shù)為18.02%。1971 ~2018 年年均降水量約375.44 mm。年均氣溫6.4 ℃,無(wú)霜期平均140 d。試驗(yàn)采用定西地區(qū)常用4種耕作措施,分別為傳統(tǒng)耕作(T)、免耕(NT)、傳統(tǒng)耕作+小麥秸稈覆蓋(TS)和免耕+小麥秸稈覆蓋(NTS)。播種日期為3 月15 日,肥料在播種前一次性施入土壤,不用農(nóng)家肥,氮肥均為尿素(105 kg/hm2,含純N 46%),磷肥均為普通過(guò)磷酸鈣(105 kg/hm2,含P2O512%)。供試作物為‘定西42 號(hào)’,播量187.5 kg/hm2,播種深度30 mm,秸稈覆蓋量為4 000 kg/hm2,行距0.25 m,除鋤草外無(wú)其他作業(yè)。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    APSIM 模型中的作物品種數(shù)據(jù)與生理數(shù)據(jù)源于李廣等早期研究模擬校正數(shù)據(jù)。1971 ~2018 年氣象資料由定西水保所氣象觀測(cè)站自動(dòng)測(cè)定。土壤水分與產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于2017~2018年大田實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。運(yùn)用Microsoft Excel 2016 軟件對(duì)數(shù)據(jù)初步整理和處理,通過(guò)Origin 9.0 軟件對(duì)模擬值與實(shí)測(cè)值進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸方程分析并作圖,使用SPSS 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)分析、方差分析挖掘數(shù)據(jù)間內(nèi)在規(guī)律。根據(jù)全年降雨量的不同將1971 ~2018 年48年劃分為干旱年、平水年和豐水年3 種年型。降水年型劃分中DI為干旱指數(shù),PAn為年降雨量(mm),M1為1971 ~2018 年年平均降雨量(mm),σ為標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算公式為:DI=(PAn-M1)/σ。運(yùn)用變異系數(shù)(Coeffcient of variationCV)對(duì)土壤體積含水量與產(chǎn)量的穩(wěn)定性進(jìn)行分析,該系數(shù)可衡量同一品種作物不同年份間的變異程度,σ 為標(biāo)準(zhǔn)差;Smean為平均土壤體積含水量,計(jì)算公式為:CV= σ /Smean。運(yùn)用可持續(xù)性采用可持續(xù)指標(biāo)(Sustainable indexSI)對(duì)土壤體積含水量、產(chǎn)量進(jìn)行分析,Smax為所有年份中土壤含水量的最大值,計(jì)算公式為:SI= (Smean-σ) /Smax。

    1.3 模型參數(shù)設(shè)置與校準(zhǔn)檢驗(yàn)方法

    根據(jù)2017 ~2018 年大田實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)設(shè)置APSIM 小麥參數(shù),收獲期以模型模擬為準(zhǔn)。在模擬各個(gè)處理過(guò)程中,除耕作措施因素發(fā)生改變,其他田間管理措施參數(shù)、作物參數(shù)與土壤參數(shù)均不變?;谑S嗾`差的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)方法,研究實(shí)測(cè)值和模擬值之間內(nèi)在聯(lián)系;采用歸一化均方根誤差(NRMSE)和模型有效性指標(biāo)(ME)對(duì)模型的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 模型的校準(zhǔn)與驗(yàn)證

    研究表明模擬與實(shí)測(cè)的土壤含水量呈顯著正相關(guān),R2為0.959 ~0.973,歸一化均方根誤差NRMSE為5.563%~9.892%,模型有效參數(shù)ME為0.991 ~0.999。模擬結(jié)果表明,APSIM 模型模擬土壤水分有較高的準(zhǔn)確性。

    2.2 不同年型處理下耕作措施與日平均降雨量、日平均土壤含水量規(guī)律分析

    研究表明,日平均土壤含水量的分布趨勢(shì)隨年降雨量的不同呈顯著差異。依據(jù)土壤含水量的變化特點(diǎn)可以分為穩(wěn)定期(1 ~120 d)、變化期(121 ~270 d)、 回 落 期(271 ~365 d)。穩(wěn)定期土壤體積含水量變化不大,波動(dòng)范圍在4.14%~15.42%;變化期土壤體積含水量變化最大,波動(dòng)范圍在41.79%~99.34%;回落期土壤體積含水量變化程度為18.48%~24.10%。在穩(wěn)定期下,干旱年、平水年與豐水年的土壤體積含水量波動(dòng)狀況為14.72%、5.11%和4.27%。在變化期下,干旱年、平水年和豐水年的土壤體積含水量波動(dòng)狀況為98.99%、42.11%和56.12%。在回落期下,干旱年、平水年與豐水年的土壤體積含水量波動(dòng)狀況為23.89%、19.01%和18.59%。耕作措施對(duì)土壤體積含水量的影響為NTS>TS>NT、T。在干旱年,耕作措施對(duì)土壤體積含水量的影響為NTS>TS>NT、T。在平水年,耕作措施對(duì)土壤體積含水量的影響為NTS、TS>T、NT。在豐水年,耕作措施對(duì)土壤體積含水量的影響為NTS>TS>T>NT。因此在黃土丘陵溝壑區(qū)最佳的耕作措施為NTS。降雨主要集中在6 ~8 月;在干旱年降雨主要集中在7 ~8 月;平水年降雨主要集中在5 ~8 月;而豐水年降雨主要集中在4 ~8 月,以強(qiáng)降雨為主。

    2.3 不同耕作措施對(duì)土壤含水率、水分利用率與產(chǎn)量的影響

    NTS 有保持土壤水分的作用。研究結(jié)果表明,NTS 處理下的土壤含水率均大于TS、T、NT 其值 分 別 為15.24%、14.82%、14.73%、14.63%;4 種耕作措施下土壤含水率的CV 值為NTS、T<TS<NT 分 別 為0.14、0.14、0.15、0.16,CV 值越小土壤含水率越穩(wěn)定;4 種耕作措施下土壤含水率的SI 值為NT>NTS、T>TS 分別為0.76、0.73、0.73、0.72,指數(shù)越高土壤含水率的穩(wěn)定性和持續(xù)性越好。雖然NTS 的SI 指數(shù)略低于NT,但CV系數(shù)較其他處理更穩(wěn)定,并且其保水作用顯著高于其他處理。NTS 有增產(chǎn)效果,并且穩(wěn)定性與持續(xù)性好。NTS 處理下的產(chǎn)量均大于TS、T、NT,分別為1 025.473、1 006.93、967.003,965.313 kg/hm2;4 種耕作措施下產(chǎn)量的CV 值為NTS、TS<NT<T 分別為0.55、0.55、0.57、0.58;4 種耕作措施下土壤含水率的SI 值為NTS、NT< T<TS 分別為0.22、0.22、0.23、0.24;結(jié)果表明,NTS 處理下的產(chǎn)量均高于其他處理,并且其CV 值和SI 值均優(yōu)于其他處理。NTS 處理下,水分利用率高。四種耕作措施下產(chǎn)量的WUE 值為NTS >T>TS>NT 分別為6.12、6.00、5.78、5.76;結(jié)果表明,NTS 處理下的WUE 均大于TS、T、NT。

    3 討論

    研究結(jié)果表明APSIM 模型可以有效模擬小麥的產(chǎn)量與土壤含水率。土壤含水量能極顯著地影響春小麥的生長(zhǎng)發(fā)育。黃土丘陵溝壑區(qū)在穩(wěn)定期降雨少,土壤水無(wú)穩(wěn)定補(bǔ)充來(lái)源;溫度低,使土壤中的水分不易散發(fā);作物生長(zhǎng)緩慢或是停止生長(zhǎng),對(duì)土壤水分需求不大,因此在穩(wěn)定期土壤體積含水量波動(dòng)不大。在變化期,溫度升高,地表水分蒸發(fā);作物進(jìn)行蒸騰作用,需從土壤中吸收大量的水分,而此時(shí)降水相對(duì)較少,土壤水分補(bǔ)償量小于土壤水分消耗量,因此出現(xiàn)土壤水分減少現(xiàn)象。隨著降雨量的增加以及作物成熟對(duì)水分需求量減少,土壤水分補(bǔ)償量大于土壤水分消耗量,進(jìn)而土壤水分增加。干旱年降水主要集中在210 ~270 d,此時(shí)春小麥生長(zhǎng)變緩,對(duì)土壤水分需求下降,補(bǔ)償量大于消耗量,因此在250 d 前后達(dá)到土壤水分最高值。豐水年降水主要集中在150 ~210 d,溫度高、作物需水量大,使土壤水分并未出現(xiàn)明顯上升;而在210 ~270 d,降水量減少,因而在此期間干旱年的土壤含水量大于豐水年土壤含水量。在271 ~365 d 的回落期,由于降水量減少,導(dǎo)致土壤體積含水量下降。高鵬程[6]等研究表明,土壤水分不僅受降雨的影響,溫度升高也會(huì)導(dǎo)致土壤最大有效含水量降低。

    通過(guò)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),NTS 為保持土壤體積含水量最佳耕作措施。在平水年和干旱年,四種耕作措施對(duì)土壤體積含水量的影響程度分別為NTS > TS、NT > T,表明秸稈覆蓋可提高土壤含水量,且NT處理較T 處理保水效果更好;NTS 有增產(chǎn)效果,并且穩(wěn)定性與持續(xù)性好。NTS 處理下,土壤水分利用率比其他處理高。殷文等[7]研究結(jié)果表明,少耕秸稈還田可降低春小麥田耗水量,具有抑制土壤蒸發(fā),減小棵間蒸發(fā)占總耗水量(E/ET)的比重,提高水分利用有效性的作用。

    本文僅對(duì)降雨和不同耕作措施對(duì)小麥地的土壤體積含水量的影響進(jìn)行分析,并未對(duì)作物蒸騰作用與溫度對(duì)土壤含水量的影響等方面進(jìn)行研究和驗(yàn)證。其次,本文僅使用APSIM 模型模擬降水和不同耕作處理對(duì)土壤含水量的影響,在模型模擬過(guò)程中忽略田間雜草管理、病蟲(chóng)害、土壤養(yǎng)分等情況及其差異性對(duì)土壤含水量的影響;溫度、作物品種變化和作物生育期需水量等因素對(duì)土壤含水量的影響需要后續(xù)進(jìn)一步探討。

    4 結(jié)論

    本文通過(guò)模擬1971 ~2018 年降雨量和不同耕作措施對(duì)甘肅定西春小麥種植區(qū)小麥地土壤含水量的變化趨勢(shì)和產(chǎn)量影響,利用年累計(jì)降雨量與不同耕作措施下年均土壤體積含水量的變化趨勢(shì),分析得出以下結(jié)論。

    (1)APSIM 模型在研究區(qū)具有較好的模型擬合度與適應(yīng)性。模擬與實(shí)測(cè)的土壤含水量呈顯著正相關(guān),R2介于0.959 ~0.973,歸一化均方根誤差NRMSE 介于5.563%~9.892%,模型有效參數(shù)ME 介于0.991 ~0.999。

    (2)土壤含水量主要受降雨量的影響,同時(shí)也受溫度與作物的影響。土壤含水量的變化趨勢(shì)大體與年降雨量一致,且年際累計(jì)降雨量差別大。

    (3)不同年型在相同時(shí)期變化趨勢(shì)一致。變化期土壤體積含水量變化趨勢(shì)為先減少后增加,波動(dòng)范圍為41.79%~99.34%;回落期土壤體積含水量變化趨勢(shì)為逐漸減少,變化程度為18.48%~24.10%;穩(wěn)定期土壤體積含水量相對(duì)保持穩(wěn)定,波動(dòng)范圍為4.14%~15.42%。

    (4)無(wú)論是從長(zhǎng)期年際變化,還是從日均土壤含水量的角度,結(jié)果都顯示,NTS 處理下的土壤含水量高于其他處理。

    (5)NTS 有保持土壤水分的作用,具有增產(chǎn)效果,并且穩(wěn)定性與持續(xù)性好。NTS 處理下,土壤水分利用率高。

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