疫情防控背景下的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

林叢辰 方煒

【摘 要】2020年，新冠肺炎疫情的爆發(fā)迫使中國打響了阻擊疫情的全民戰(zhàn)爭。大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國疫情防控中發(fā)揮了重要作用，但因?yàn)樵谑褂玫倪^程中涉及大量的個人數(shù)據(jù)隱私，從而引發(fā)了公眾對隱私泄露和被非法利用的擔(dān)憂。在此背景下，文章從信息收集、信息存儲、信息使用、信息發(fā)布的角度分析了疫情防控背景下數(shù)據(jù)隱私的挑戰(zhàn)，并對技術(shù)性、現(xiàn)實(shí)性、個體性等方面的問題根源進(jìn)行了剖析，最后提出通過加強(qiáng)技術(shù)支持及應(yīng)用、設(shè)置信息收集邊界、加強(qiáng)法律體系等方式實(shí)現(xiàn)疫情防控背景下的隱私保護(hù)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);疫情防控;隱私保護(hù)

【中圖分類號】TP309 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）10-0107-04

自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，中國采取了多樣化的措施進(jìn)行疫情防控，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)是重要抗疫手段之一。習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)，要鼓勵運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用[1]?？挂咂陂g，國家利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)潛在感染源、用大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)摸排涉鄂人員的行蹤;公眾也可以利用大數(shù)據(jù)平臺，查看自己是否與患者接觸、獲取疫情科普知識。這些應(yīng)用提高了抗疫的精準(zhǔn)度和效率，減少了不必要的人員接觸和開銷，為公眾做好自身防護(hù)起到了積極的作用。

與此同時，在疫情白熱化階段，普通民眾對于政府緊急權(quán)力使用的片面解讀導(dǎo)致了民眾普遍的恐慌心理，這一心理在媒體不實(shí)報道的催化下持續(xù)發(fā)酵，導(dǎo)致網(wǎng)上隱私泄露事件頻發(fā)，例如小區(qū)住戶（醫(yī)護(hù)人員和患者）的個人信息被深度挖掘、公開，武漢的返鄉(xiāng)人員信息泄露等。隱私若被不法之人竊取利用，一方面可能造成普通群眾的經(jīng)濟(jì)損失或者權(quán)利受到侵害[2]，例如詐騙分子對患者售賣假藥、個人在工作和生活中遭受歧視;另一方面抗疫醫(yī)護(hù)人員隱私的泄露，不僅影響醫(yī)護(hù)人員的個人生活，而且可能造成社會輿論的混亂。因此，公眾產(chǎn)生了對數(shù)據(jù)隱私泄露的擔(dān)憂。

疫情防控背景為大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)帶來了挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：{1}個體信息授權(quán)、信息使用授權(quán)等級、隱私侵權(quán)行為難界定;{2}技術(shù)保護(hù)不全面;{3}公眾知情權(quán)和隱私權(quán)沖突。本研究以疫情防控背景為依托，分析大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)及深層原因，并結(jié)合中國國情提出具體保護(hù)方案，為隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)用、公眾隱私保護(hù)、相關(guān)法律體系完善提供新的思路。

1 疫情防控背景下大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用越來越多，隱私保護(hù)也變得更加困難，隱私管理的每個階段都會面臨更大的泄露風(fēng)險。劉雅輝教授將個人隱私信息管理過程分為個人隱私信息的收集、存儲、使用及發(fā)布[3]。面向階段的全過程分析更具有邏輯性，能夠更全面地分析問題。因此，本文按階段順序分析疫情帶來的隱私保護(hù)挑戰(zhàn)：①在收集階段，如何收集信息才能保護(hù)隱私;如何界定侵權(quán)行為。②在存儲階段，如何選擇技術(shù)保證信息不被非法訪問、竊取。③在使用階段，如何保證用戶的授權(quán)，如何確定授權(quán)等級。④在發(fā)布階段，如何平衡公眾知情權(quán)和個人隱私權(quán)。

1.1 收集階段的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的常見特征包括大規(guī)模和多樣性，意味著需要收集大量不同類型的個人信息，那么應(yīng)該如何收集信息？政府收集的信息是否構(gòu)成侵權(quán)行為？

如何收集信息，分為誰能收集信息和應(yīng)該收集什么信息?，F(xiàn)階段存在規(guī)定不明確、執(zhí)行不徹底的問題。《關(guān)于做好個人信息保護(hù)利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》（簡稱《通知》）要求：除授權(quán)的機(jī)構(gòu)外，其他任何單位和個人不得以疫情防控、疾病防治為由，未經(jīng)被收集者同意收集使用個人信息;收集聯(lián)防聯(lián)控所必需的個人信息應(yīng)參照國家標(biāo)準(zhǔn)《個人信息安全規(guī)范》，堅持最小范圍原則[4]。一方面，《通知》中只指出法律依據(jù)，并沒有指明哪些組織可以收集信息，查詢具體授權(quán)機(jī)構(gòu)也費(fèi)時費(fèi)力，具有模糊性。另一方面，最小范圍原則限定了收集信息的方向，但并沒有建立一個可執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)。事實(shí)上，許多小區(qū)、個體商戶在疫情防控期間收集了進(jìn)出人員的個人信息，包括姓名、手機(jī)號、身份證等，公眾對此產(chǎn)生了擔(dān)憂。如果公眾因擔(dān)心自身隱私安全而拒絕提供信息，將不利于后續(xù)信息采集和相關(guān)措施推進(jìn)，人員的定位也將產(chǎn)生困難。

政府收集個人信息的行為存在倫理問題。疫情暴發(fā)以來，各省先后啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)，為政府行使特殊權(quán)力打下了合法性基礎(chǔ)，政府在信息收集時擁有更大的主動權(quán)，根據(jù)《傳染病防治法》第一章第十二條規(guī)定，在中華人民共和國領(lǐng)域內(nèi)的一切單位和個人，必須接受相關(guān)部門的調(diào)查并如實(shí)提供有關(guān)情況。與之相對應(yīng)的公眾作為信息載體，對隱私的支配能力就受到了限制[5]。例如，國家收集了公眾交通出行、移動通信、在線支付等領(lǐng)域中涉及個人隱私的海量數(shù)據(jù)，為疑似病例的搜索提供技術(shù)支持[6]，但是國家沒有告知信息擁有者。在這種情況下，存在公共利益與個人利益的矛盾，目前的法律難以準(zhǔn)確界定是否侵權(quán)。

1.2 存儲階段的挑戰(zhàn)

隨著時代發(fā)展及技術(shù)進(jìn)步，信息數(shù)據(jù)越來越重要，其潛在價值讓許多不法分子通過販賣個人隱私數(shù)據(jù)牟取暴利，數(shù)據(jù)庫被攻擊的次數(shù)陡增。同時，在疫情防控背景下數(shù)據(jù)存儲量成倍增長，不同層面都面臨著信息存儲挑戰(zhàn)。

政府層面，疫情防控期間信息量大、工作緊迫，政府從企業(yè)招募了大量的技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與運(yùn)維，但存在培訓(xùn)不完善、人員素質(zhì)參差不齊的情況。在政府內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲的過程中，政府缺少專業(yè)團(tuán)隊管理、安全維護(hù)意識差、管理經(jīng)驗(yàn)薄弱、隱私保護(hù)技術(shù)難以與時俱進(jìn)。企業(yè)層面，雖然企業(yè)的隱私保護(hù)意識更高，也會主動選擇更好的隱私保護(hù)技術(shù)，但是企業(yè)中會有人為了個人利益，選擇了監(jiān)守自盜。社會上關(guān)于“信息罪犯”的新聞很多，比如2016年“京東”內(nèi)部員工私自登錄后臺數(shù)據(jù)庫，竊取數(shù)據(jù)庫存儲的大量客戶信息[7];2017年國泰君安某經(jīng)紀(jì)人盜取存儲在銀行信息系統(tǒng)的百萬客戶信息。個人層面，信息的非法收集導(dǎo)致信息存儲渠道不合規(guī)。商家、小區(qū)物業(yè)收集的信息缺少合適的渠道存儲，信息收集后由各個門店負(fù)責(zé)保管，對于信息的處理，目前有關(guān)部門沒有明確的規(guī)定。同時，由于個人隱私保護(hù)意識薄弱，容易將數(shù)據(jù)泄露或售賣，所以具有極大的安全隱患。

以上分析中的漏洞，容易給黑客可乘之機(jī)，以各種攻擊手段非法入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫，從而獲得包括醫(yī)療數(shù)據(jù)、家庭住址、聯(lián)系方式等個人隱私信息，造成嚴(yán)重后果，例如患病記錄、過往病史等信息的泄露可能造成個人在工作和生活中受歧視、對身心健康產(chǎn)生影響。家庭住址、姓名、聯(lián)系方式等信息的泄露可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)詐騙、惡意要挾等非法行為，侵害公民的財產(chǎn)安全和生命安全。

1.3 使用階段的挑戰(zhàn)

在信息使用的階段，存在信息共享未征得個人同意、數(shù)據(jù)授權(quán)難界定的挑戰(zhàn)。

政府使用信息時，一般會將信息共享給技術(shù)團(tuán)隊，但信息共享本質(zhì)上也是一種個人信息的收集行為。在信息共享的過程中，政府難以獲得所有用戶的授權(quán)并讓用戶知情信息的具體使用場景，若實(shí)施全授權(quán)也會浪費(fèi)大量的時間和精力，數(shù)據(jù)共享給企業(yè)后，難以追溯數(shù)據(jù)的具體使用場景。

隱私信息的界定困難，導(dǎo)致數(shù)據(jù)授權(quán)陷入困境。涉及標(biāo)識性較強(qiáng)的信息例如身份證號、姓名等需要進(jìn)行更高級別的數(shù)據(jù)脫敏。若只需要使用標(biāo)識性較弱的信息，則進(jìn)行低級別的脫敏。然而數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣，隱私信息的范圍難以確定。例如：為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)定義隱私范圍，需考慮個人性格、特點(diǎn)、背景等因素。對于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，若隱私范圍定義不當(dāng)，個體會被黑客通過數(shù)據(jù)挖掘定位，侵犯隱私。

個人授權(quán)困難、數(shù)據(jù)追溯不便、隱私難以界定等挑戰(zhàn)讓信息隱私層級和脫敏程度難以界定，信息使用階段的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)就很難建立。此時進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，會帶來隱私泄露的風(fēng)險。

1.4 發(fā)布階段的挑戰(zhàn)

信息發(fā)布階段，政府保護(hù)個人隱私的義務(wù)和公眾知曉疫情信息的權(quán)力發(fā)生了沖突。

若注重保護(hù)隱私權(quán)，則侵犯了公民知情權(quán)，導(dǎo)致社會混亂。政府作為實(shí)現(xiàn)知情權(quán)的重要渠道，應(yīng)擔(dān)當(dāng)起信息透明的職責(zé)，向社會公布所掌握的信息，尤其是在疫情期間。一味地隱藏個人信息侵犯了公民知情權(quán)，政府需要承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。同時對信息了解越多可以帶來更多安全感，若公民無法準(zhǔn)確得知居住半徑內(nèi)是否有疑似病患，將導(dǎo)致公民對信息的主動探尋，引發(fā)隱私泄露。

若注重保護(hù)知情權(quán)，則侵犯個人隱私權(quán)。政府迫于輿論，為了防止公眾不必要的恐慌，部分政府報告和公布疫情信息時同時發(fā)布了多類指向性的信息。這些信息很容易被關(guān)聯(lián)到患者本人，易被用于鎖定患者個體，侵犯隱私權(quán)。

沖突導(dǎo)致各省發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，出現(xiàn)亂象。例如，天津發(fā)布了88.4%確診病例居住區(qū)域信息，而上海、廣東等地不發(fā)布。青海發(fā)布了70.6%病例的重點(diǎn)地區(qū)接觸史信息，而湖北、西藏等地不發(fā)布;吉林發(fā)布了59.3%確診病例的交通工具概述，而北京、湖北等地不發(fā)布。

對于將要發(fā)布的數(shù)據(jù)，為了保護(hù)隱私就隱藏所有的數(shù)據(jù)是不明智的，數(shù)據(jù)價值則無法體現(xiàn)。如何兼顧數(shù)據(jù)效用和保護(hù)個人隱私的問題亟待解決。

2 疫情防控背景下大數(shù)據(jù)隱私泄露根源探究

以上提出大數(shù)據(jù)隱私新問題可能帶來信任、民生危機(jī)等嚴(yán)重后果，所以尋找問題的根源并對癥下藥尤為重要。本文從技術(shù)性、現(xiàn)實(shí)性、個體性等方面對問題根源進(jìn)行剖析。

2.1 技術(shù)性原因：數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)共享泛濫

事實(shí)上，數(shù)據(jù)化為公眾帶來生活便利的同時，人們也在各個數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù)，例如支付信息、購物信息、健康信息等，一方面，數(shù)據(jù)化帶來數(shù)據(jù)量的指數(shù)爆炸，越來越多的組織開始使用數(shù)據(jù)庫，但配套技術(shù)、維護(hù)團(tuán)隊參差不齊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲階段存在漏洞，給不法之徒可乘之機(jī)，留下隱私泄露的隱患。另一方面，這為政府收集數(shù)據(jù)提供了更多渠道，降低了數(shù)據(jù)收集的難度。例如，政府會收集離鄂人員的通話記錄、交通工具乘坐記錄等，確定密切接觸者時，更隱私的信息有被調(diào)用的風(fēng)險，如通話記錄、家庭地址、身份證號。

大數(shù)據(jù)本身意味著共享，數(shù)據(jù)時代的重要特征包括領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)使用階段的隱私失控也從此開始。疫情防控期間政府與電信公司、阿里巴巴等數(shù)據(jù)平臺共享數(shù)據(jù)，定位確診患者及疑似病患。數(shù)據(jù)共享泛濫，放大了隱私界定、授權(quán)等問題，也放大了信息保護(hù)程度不一帶來的后果，即個人隱私數(shù)據(jù)也可能被共享，從而被利用。

2.2 現(xiàn)實(shí)性原因：數(shù)據(jù)具有潛在價值

大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)共享是隱私問題最直接的原因。但數(shù)據(jù)共享、隱私侵犯的行為需要社會中的主體完成，數(shù)據(jù)竊取利益鏈條上的各個主體是隱私泄露根源所在，也是數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)使用過程中隱私被竊取利用的另一誘因。具有潛在價值是大數(shù)據(jù)的特征之一，為了追求更大的數(shù)據(jù)價值，有些人損害他人利益牟利，而他人的利益中可能涉及個人隱私。

進(jìn)一步分析，用戶與組織的主體利益是矛盾的。用戶以享受個人權(quán)利為優(yōu)先級，同時要求保留個人的隱私，不被他人利用。組織更加關(guān)注搜集數(shù)據(jù)產(chǎn)生的利益，以利益為優(yōu)先級，因此往往忽略道德訴求，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計階段即留下了隱私泄露的隱患[8]。

2.3 個體性原因：隱私意識的淡薄

個體隱私觀的改變，是帶來隱私泄露的又一原因。在大數(shù)據(jù)時代，線上社交、線上娛樂讓人們更愿意分享自己的信息，主觀認(rèn)為自己的信息沒有利用價值，公眾對于個人隱私的界定越來越開放。信息收集階段，每個人都需要填寫個人詳細(xì)信息，例如工作單位、學(xué)校、醫(yī)院會收集個人信息;信息發(fā)布階段，政府公告中常出現(xiàn)涉及隱私的信息。但是，人們對數(shù)據(jù)共享越認(rèn)同，隱私意識就越淡、意識到隱私風(fēng)險的公民就越少，個人隱私信息的泄露更加容易。

3 疫情防控背景下加強(qiáng)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的實(shí)施途徑

既然數(shù)據(jù)的挖掘與共享不可避免，那么大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的同時也應(yīng)該深思：如何通過技術(shù)、制度等手段制約疫情防控期間的隱私泄露？

3.1 加強(qiáng)對隱私保護(hù)技術(shù)的支持及應(yīng)用

解決數(shù)據(jù)共享泛濫及數(shù)據(jù)化帶來的隱私問題，可用更完備的技術(shù)保護(hù)體系支撐，體系的形成有利于社會隱私標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，從根本上解決問題。疫情防控期間使用數(shù)據(jù)最多的組織是醫(yī)院和政府，從這兩者的角度分析能最大限度地改善技術(shù)環(huán)境。

醫(yī)院可以利用k-匿名模型提升隱私保護(hù)能力。k-匿名模型中的泛化、抑制方法可以有效地將直接標(biāo)識符匿名化?；颊邫n案通常包括直接標(biāo)識符，直接標(biāo)識符屬性中的每一個數(shù)據(jù)都可以精準(zhǔn)指向個體[9]。泛化將數(shù)據(jù)模糊化，例如將生日中的月、日消除。抑制是在發(fā)布數(shù)據(jù)時隱藏數(shù)據(jù)的屬性[10]。k-匿名模型處理后的每一個元組的主體信息和其他k-1個元組具有相同的準(zhǔn)標(biāo)識符屬性，無法區(qū)分，通過調(diào)節(jié)k參數(shù)控制隱私程度，達(dá)到保護(hù)隱私的目的。若對每一個屬性匿名程度要求較高，還可以采用l多樣化規(guī)則、k-map規(guī)則及（k，1）-anonymity模型[11]進(jìn)行身份信息的精細(xì)保護(hù)[12]。

政府可以借助區(qū)塊鏈技術(shù)提升隱私保護(hù)能力。區(qū)塊鏈本質(zhì)是一種塊鏈數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有可溯源、去中心化、不可偽造篡改等特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)共享提供有效的保護(hù)機(jī)制。利用區(qū)塊鏈技術(shù)完善信息系統(tǒng)，推動政府各部門及合作企業(yè)的統(tǒng)籌兼顧，消除信息不對等的現(xiàn)狀[13]。同時，區(qū)塊鏈技術(shù)對數(shù)據(jù)訪問進(jìn)行權(quán)限限制，只有有公鑰和私鑰才能進(jìn)行數(shù)據(jù)庫訪問，公鑰是政府高層的訪問權(quán)，私鑰是政府工作人員或企業(yè)的訪問權(quán)，防止工作人員隱私保護(hù)意識不足導(dǎo)致信息泄漏。

3.2 設(shè)置信息收集與發(fā)布邊界

大數(shù)據(jù)時代帶給人們更多生活便利的同時，也記錄了每個人的生活軌跡，這是我們無法避免的。政府在數(shù)據(jù)處理的過程中可以進(jìn)行加密，個人也可以在源頭上減少敏感信息的收集。例如，取消收集個人身份證號，降低收集定位、地址等數(shù)據(jù)的精度。政府在公布患者信息的同時也需限制邊界，可以選擇只公布返鄉(xiāng)人員流動數(shù)據(jù)，確診患者可選擇只公開確診日期、大致區(qū)域、發(fā)病癥狀等敏感屬性較弱的信息，而不應(yīng)公開姓名、年齡、身份證號碼、電話號碼、家庭住址等。對于確診或疑似病例所在地區(qū)的公眾，可公開確診或疑似病例的大致居住區(qū)域，滿足此類公眾對防控需求的知情權(quán)，不必公開其具體的個人信息。邊界的設(shè)定不僅讓公眾具體了解了自己身邊的患病情況，也保護(hù)了個人隱私。

3.3 加強(qiáng)法律體系的建設(shè)

疫情防控期間國家對個人數(shù)據(jù)的收集增加，可能加重群眾的隱私擔(dān)憂，這個階段也是完善數(shù)據(jù)隱私相關(guān)法律的契機(jī)。法律的完善和普及將加強(qiáng)個人的隱私保護(hù)意識，法律條例的明晰能讓不法之徒認(rèn)識到隱私竊取的嚴(yán)重后果。

國家可以在隱私保護(hù)法律的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出可以解決大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)的法律體系。例如，在信息存儲階段，加強(qiáng)信息盜竊的法律建設(shè)和監(jiān)管力度，保證數(shù)據(jù)庫中的用戶信息安全。著重防止數(shù)據(jù)被商業(yè)利用[14]，并保證任何工作場所都必須遵守這些數(shù)字隱私條款[15]。在發(fā)布階段，患者的個人信息會被收集為醫(yī)療大數(shù)據(jù)、被新聞報道，需要考慮到患病歷史可能影響患者的生活和就業(yè)等。“被遺忘權(quán)”的立法可以解決患者的后顧之憂[16]，即用戶有權(quán)要求刪除關(guān)于自己的數(shù)據(jù)。相關(guān)法律的完善能阻止不法之人鉆法律漏洞，是防止隱私泄露最堅實(shí)的屏障。

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