網(wǎng)絡(luò)招聘:國(guó)外研究動(dòng)態(tài)及前沿
——基于VOSviewer和CiteSpace的可視化分析

□ 朱雨婷 莫蕾鈺 徐孝民

(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 管理學(xué)院,北京 100083)

網(wǎng)絡(luò)招聘是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行的招聘活動(dòng),包括發(fā)布職位信息、收集整理簡(jiǎn)歷、在線面試與在線測(cè)評(píng)等招聘程序[1]。它具有覆蓋面廣、時(shí)效性強(qiáng)、成本低等優(yōu)勢(shì),成為了高校畢業(yè)生和企業(yè)員工求職的首選方式。近些年,社交媒體的廣泛應(yīng)用,使得社交網(wǎng)絡(luò)招聘成為企業(yè)招聘的重要手段;人工智能和大數(shù)據(jù)等新思想、新技術(shù)的出現(xiàn),賦予了網(wǎng)絡(luò)招聘新的內(nèi)涵,大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)招聘成為學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。

綜合網(wǎng)絡(luò)招聘研究可以看出,該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的視角、內(nèi)容呈現(xiàn)多樣化,采用可視化的文獻(xiàn)計(jì)量方法,有助于考察國(guó)外研究的最新成果,探索其內(nèi)在規(guī)律和趨勢(shì),把握最新的研究動(dòng)態(tài)。因此,為了進(jìn)一步明確網(wǎng)絡(luò)招聘領(lǐng)域的研究概況、研究熱點(diǎn)及研究前沿,本文基于WOS數(shù)據(jù)庫(kù),利用文獻(xiàn)計(jì)量軟件繪制知識(shí)圖譜,對(duì)2010—2019年網(wǎng)絡(luò)招聘領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,為今后國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)招聘研究提供借鑒和參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù),基本檢索“主題=online recruitment OR e-recruiting OR social networking sites”,“語(yǔ)種=English”,“時(shí)間跨度=2010—2019”,共得到文獻(xiàn)2667篇。最后,人工剔除條件不符的文獻(xiàn)以確保數(shù)據(jù)有效性,共篩選出外文文獻(xiàn)810篇。為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,本文使用VOSviewer 1.6.14軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)招聘研究相關(guān)發(fā)文作者、來(lái)源機(jī)構(gòu)、高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類(lèi)進(jìn)行共現(xiàn)知識(shí)圖譜分析,并使用CiteSpace V.5.0.R2的突現(xiàn)關(guān)鍵詞對(duì)研究前沿進(jìn)行分析。

二、文獻(xiàn)最新研究概況

(一)文獻(xiàn)基本信息

發(fā)文量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),2010— 2016年逐年上升,2016年發(fā)文最多,達(dá)到114篇,2017—2019年稍有回落。產(chǎn)出豐碩的機(jī)構(gòu)為多倫多大學(xué)、墨爾本大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)、密歇根大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、密歇根州立大學(xué)、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)和伊利諾伊大學(xué)。

圖1 關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜

(二)知識(shí)基礎(chǔ)

一般來(lái)說(shuō),論文被引頻次的多少反映了其學(xué)術(shù)價(jià)值的高低[2]。因此,本文通過(guò)高被引文獻(xiàn)分析,識(shí)別出對(duì)該領(lǐng)域研究發(fā)展起基礎(chǔ)性的重要文獻(xiàn),進(jìn)而揭示該領(lǐng)域研究的知識(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)二次閱讀被引頻次排在前10 名的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)其內(nèi)容主要包括:在數(shù)據(jù)管理上,明確了大數(shù)據(jù)的概念、來(lái)源、類(lèi)型、特點(diǎn)和價(jià)值等[3-4],并結(jié)合成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高企業(yè)績(jī)效的案例[5],強(qiáng)調(diào)了“大數(shù)據(jù)”導(dǎo)向以及相關(guān)管理和運(yùn)營(yíng)的重要性,指出大數(shù)據(jù)在領(lǐng)導(dǎo)力、人才管理、企業(yè)文化、商業(yè)價(jià)值和決策等方面有巨大影響[6],還基于社交大數(shù)據(jù)中使用的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀,提出了一種從社交媒體中高效挖掘數(shù)據(jù)信息和應(yīng)用程序的方法[7]。在隱私風(fēng)險(xiǎn)上,從企業(yè)社會(huì)責(zé)任角度批判了企業(yè)利用社交網(wǎng)絡(luò)招聘時(shí)侵犯?jìng)€(gè)人隱私的行為[8],構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)接受模型,指出隱私風(fēng)險(xiǎn)是影響社交網(wǎng)絡(luò)使用的主要原因[9],并結(jié)合社會(huì)交換理論探討了影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)披露個(gè)人信息的因素,闡明隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信息披露有負(fù)向影響[10]。在行為科學(xué)上,評(píng)估了利用社交網(wǎng)站Facebook招聘年輕女性參與健康研究的可行性[11],并比較了由亞馬遜MTurk平臺(tái)、社交媒體和線下面對(duì)面招聘的參與者的測(cè)試結(jié)果,指出在行為測(cè)試中,在線招聘參與者是一種有效的方式[12]。

三、研究熱點(diǎn)與前沿

(一)研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞體現(xiàn)了某一研究領(lǐng)域的主題,因此對(duì)關(guān)鍵詞的聚類(lèi)分析能夠有效揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。如圖1所示,國(guó)外網(wǎng)絡(luò)招聘包括3個(gè)主要聚類(lèi)。

聚類(lèi)#1申請(qǐng)者吸引力因素研究。該聚類(lèi)的關(guān)鍵詞主要包括 applicant attraction,person organization fit和web-based recruitment等?，F(xiàn)有研究表明:招聘平臺(tái)的品牌形象和招聘信息的匹配程度是吸引求職者使用的主要因素,主要體現(xiàn)在招聘信息有效性、信息更新速度、招聘結(jié)果反饋、平臺(tái)口碑、招聘網(wǎng)站或軟件使用體驗(yàn)感等方面。

聚類(lèi)2社交網(wǎng)絡(luò)招聘有效性研究。其關(guān)鍵詞為social media,Facebook,Internet和social networking site等。目前,被廣泛使用的社交網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)有LinkedIn,Facebook,Myspace和Twitter等。社交招聘能夠加快信息傳播的速度、易于開(kāi)發(fā)潛在客戶(hù),通過(guò)雇主雇員雙向互動(dòng)提高人崗匹配度[13-14]。為提升匹配度,需要關(guān)注個(gè)體社交網(wǎng)絡(luò)的信息質(zhì)量,以及社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)方法[15]。社交媒體參與度、經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)、候選人質(zhì)量、資料匹配、目標(biāo)設(shè)定和品牌等是影響使用社交媒體招聘的主要因素[16]。

聚類(lèi)3大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的價(jià)值與挑戰(zhàn)研究。該聚類(lèi)的關(guān)鍵詞主要包括 human resources,big data和technology等。大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的價(jià)值主要體現(xiàn)在:智能匹配求職者,減少招聘人員工作量;采集挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù),提高招聘效率與質(zhì)量;建立以數(shù)據(jù)為依托的績(jī)效考核指標(biāo),提高人力資源決策科學(xué)性;主動(dòng)搜索變?yōu)楸粍?dòng)推薦,改變招聘運(yùn)作方式。其挑戰(zhàn)在于存儲(chǔ)和分析個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致尖銳的隱私和道德問(wèn)題[17]。同時(shí),復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才也是大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)招聘面臨的挑戰(zhàn)之一[18]。

(二)研究前沿

根據(jù)圖2可知,國(guó)外研究熱點(diǎn)主要包括3個(gè)階段:第一階段為2010—2014年,其關(guān)鍵詞有recruiting,internet,web-based recruitment,person organization fit,personality,selection,和unemployment。這一階段中,個(gè)性特質(zhì)、人與組織的匹配持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),是該階段的研究重點(diǎn)。第二階段為2014—2016年,借助社交網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)招聘成為研究主體,關(guān)鍵詞代表有social media,Facebook,technology和site。第三階段為2016年至今,有關(guān)大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的研究呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)趨勢(shì)。該階段的關(guān)鍵詞為big data和performance,可見(jiàn)依靠客觀數(shù)據(jù)對(duì)招聘人員進(jìn)行績(jī)效考核成為研究前沿。

圖2 國(guó)外研究熱點(diǎn)情況

四、結(jié)論與展望

(一)結(jié)論

本文運(yùn)用VOSviewer和CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中2010—2019年網(wǎng)絡(luò)招聘研究的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論。

1.從文獻(xiàn)基礎(chǔ)信息上看,發(fā)文數(shù)量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì);發(fā)文機(jī)構(gòu)以大學(xué)為主,大部分分布在美國(guó)、英國(guó)、加拿大和澳大利亞。

2.從知識(shí)基礎(chǔ)上看,社交網(wǎng)絡(luò)招聘和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論相對(duì)成熟,起步較早,研究更加深入。

3.從研究熱點(diǎn)上看,主要關(guān)注申請(qǐng)者吸引力因素研究、社交網(wǎng)絡(luò)招聘有效性研究和大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的價(jià)值與挑戰(zhàn)研究。通過(guò)研究熱點(diǎn)突現(xiàn)詞分析,確定大數(shù)據(jù)與招聘績(jī)效的結(jié)合為研究前沿。

(二)展望

大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)招聘的結(jié)合無(wú)疑是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì),但面臨的最大挑戰(zhàn)就是個(gè)人隱私問(wèn)題。要想推進(jìn)大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘的進(jìn)程,解決個(gè)人隱私保護(hù)是驅(qū)動(dòng)力,而這就涉及到大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，以及掌握專(zhuān)業(yè)技術(shù)的人力資源優(yōu)秀人才。大數(shù)據(jù)與數(shù)字化一樣,都是人工智能的前置階段,未來(lái)人工智能可能作為一種手段提高工作績(jī)效和生產(chǎn)力,運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)招聘中。但無(wú)論是大數(shù)據(jù)還是人工智能,進(jìn)一步探究如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)招聘流程，是未來(lái)研究的發(fā)展方向?！?/p>