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    人工智能發(fā)展、精神性勞動(dòng)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化

    2020-12-09 08:50:40陳明生
    貴州社會(huì)科學(xué) 2020年10期
    關(guān)鍵詞:精神性勞動(dòng)人工智能

    陳明生

    (中國政法大學(xué),北京 100088)

    一、引言

    人工智能被認(rèn)為是一項(xiàng)革命性的技術(shù),世界各主要國家都把推動(dòng)人工智能的發(fā)展看作奪取未來國際競爭制高點(diǎn)的關(guān)鍵。人工智能的發(fā)展必將對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響,理論界尤其關(guān)注人工智能發(fā)展對(duì)于就業(yè)的影響問題。作為一種能夠模擬和擴(kuò)展人的智能從而能夠輔助甚至代替人實(shí)現(xiàn)多種功能的技術(shù),人工智能發(fā)展對(duì)于就業(yè)產(chǎn)生的沖擊可能會(huì)超過以往任何一次技術(shù)革命,把握這種沖擊的規(guī)律和趨勢,對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展、保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展乃至社會(huì)穩(wěn)定都具有重要的意義。

    哪些工作崗位容易受到人工智能發(fā)展的影響是學(xué)者們最為關(guān)注的問題。Autor et al.[1]認(rèn)為,機(jī)器逐漸能夠執(zhí)行駕駛、醫(yī)療診斷等非常規(guī)的認(rèn)知任務(wù),而客服、翻譯等特定領(lǐng)域更是比較容易應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域。Frey和Osborne[2]認(rèn)為管理、商業(yè)、金融、計(jì)算機(jī)、工程、科學(xué)教育、法律、社區(qū)服務(wù)、藝術(shù)、媒體、健康保健等領(lǐng)域的工作被機(jī)器替代的風(fēng)險(xiǎn)比較低,而服務(wù)、銷售、辦公室、行政支持、建筑、制造、交通和物流等領(lǐng)域的工作被計(jì)算機(jī)化的概率很高。Berriman和Hawksworth[3]認(rèn)為,英國到2030年運(yùn)輸與倉儲(chǔ)、制造業(yè)、管理與支持服務(wù)和批發(fā)零售業(yè)等被自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)最高,而醫(yī)療與社會(huì)工作、教育、家政等行業(yè)被自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)則偏低。Masayuki[4]的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者對(duì)某些服務(wù)更偏好由人力提供,包括兒童看護(hù)、教育、老人護(hù)理等勞動(dòng)密集型的工作難以被服務(wù)機(jī)器人替代。LaGrandeur和Hughes[5]認(rèn)為第四次工業(yè)革命的中堅(jiān)力量(信息物理系統(tǒng))不僅取代了體力勞動(dòng)者,而且取代了中產(chǎn)階級(jí)工作者。Jarrahi[6]強(qiáng)調(diào)了人類和人工智能的互補(bǔ)性,認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)該旨在增加而不是取代人類的貢獻(xiàn)。Upadhyay & Khandelwal[7]認(rèn)為律師助理、記者、辦公室工作人員和計(jì)算機(jī)程序員等很多職業(yè)由于Al的發(fā)展而受到威脅。

    國內(nèi)學(xué)者方面,李開復(fù)、王詠剛[8]認(rèn)為從事翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安、銷售、客服、交易、會(huì)計(jì)、司機(jī)、家政等工作的人員未來10年將有約90%被人工智能取代。王君等[9]認(rèn)為人工智能將進(jìn)一步替代人的腦力。李曉華[10]認(rèn)為人工智能可能取代許多“體面”的白領(lǐng)工作。張于喆[11]認(rèn)為人工智能和機(jī)器人短期內(nèi)將對(duì)從事中低技能的工作人群產(chǎn)生沖擊。程承坪[12]認(rèn)為雖然人工智能能夠模仿人類許多“智能”甚至“情能”,但人工智能不可能完全替代就業(yè)。謝萌萌等[13]同時(shí)從理論和實(shí)證層面研究確認(rèn)了人工智能會(huì)對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生重要影響。與很多學(xué)者的結(jié)論不同,潘丹丹[14]認(rèn)為人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響存在反極化效應(yīng)。唐永、張銜[15]論證了人工智能的發(fā)展導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)高技能勞動(dòng)者就業(yè)比重增加而中、低技能勞動(dòng)者就業(yè)比重萎縮的“T”型結(jié)構(gòu)。

    已有研究為未來進(jìn)一步研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),但也存在不足:主要關(guān)注技術(shù)和工作崗位本身的特點(diǎn),尤其是多以創(chuàng)造性等人類獨(dú)有而人工智能不具備的“能力”為標(biāo)準(zhǔn)來判斷工作崗位的可替代性。隨著人工智能和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,人們消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的變化(越來越關(guān)注情感和精神需求的滿足)將對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化產(chǎn)生重要影響,且人工智能的“能力”在不斷發(fā)展。本文擬以生產(chǎn)組織方式理論為分析框架,在對(duì)勞動(dòng)進(jìn)行科學(xué)分類的基礎(chǔ)上,探討人工智能發(fā)展和消費(fèi)需求變化共同作用下基于精神性勞動(dòng)的就業(yè)的變化規(guī)律。

    二、人工智能與人類智能的區(qū)別

    企業(yè)等使用勞動(dòng)力的數(shù)量從而社會(huì)的就業(yè)總量與其生產(chǎn)組織方式緊密相關(guān)。生產(chǎn)組織方式是指生產(chǎn)主體內(nèi)部各種生產(chǎn)資料與勞動(dòng)力的配比及使用方式[16]。生產(chǎn)組織方式的變化取決于技術(shù)進(jìn)步、市場需求及社會(huì)分工等因素[17][18][19]。

    作為當(dāng)前最具革命性的技術(shù),人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢會(huì)對(duì)未來就業(yè)的總量和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響。

    (一)人工智能與人類智能的本質(zhì)區(qū)別

    要深入理解人工智能及其發(fā)展趨勢,就需要深刻把握人工智能與人類智能的本質(zhì)區(qū)別,我們從人的本質(zhì)出發(fā)進(jìn)行研究。認(rèn)識(shí)人的本質(zhì)問題需要總結(jié)借鑒學(xué)者們尤其是馬克思對(duì)于人的本質(zhì)的研究成果。人首先是由細(xì)胞、組織、器官等組成的具有生命功能的生理系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上形成了人獨(dú)有的精神系統(tǒng)和精神過程:作為有意識(shí)的生命主體,人感知世界;對(duì)外界刺激產(chǎn)生肯定或否定的心理反應(yīng),形成情感;對(duì)感知的現(xiàn)象進(jìn)行思維,形成認(rèn)識(shí)、思想;同時(shí),人及其精神系統(tǒng)是在勞動(dòng)實(shí)踐中形成和發(fā)展的,人在生產(chǎn)及交往過程中形成的社會(huì)關(guān)系反映到人的精神系統(tǒng),建立道德體系和有價(jià)值取向的知識(shí)體系;概括而言,人具有生命、意識(shí)、情感、思維、思想和道德,即:人具有生命和精神性。

    學(xué)者們對(duì)人工智能的內(nèi)涵等已有較多的探索,李開復(fù)、王詠剛[8]總結(jié)整理了學(xué)術(shù)界從不同角度對(duì)人工智能下的定義,包括:與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序,會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序,根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知、做出合理的行動(dòng)、并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序等。具體而言,人工智能是按照一定規(guī)則運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,它以計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備為基礎(chǔ),由一系列的代碼、指令、程序等組成,它沒有生命;人工智能的出現(xiàn)、運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展等都在人的控制之下,它無法產(chǎn)生自我意識(shí);當(dāng)然人工智能也就無法產(chǎn)生建立在生理系統(tǒng)基礎(chǔ)之上,反映勞動(dòng)過程及社會(huì)關(guān)系內(nèi)容的思想、情感和道德。人工智能無法像人那樣具有精神性,是人工智能與人類最本質(zhì)的區(qū)別。

    為了更好地實(shí)現(xiàn)機(jī)器系統(tǒng)的智能化,學(xué)者們正研究賦予計(jì)算機(jī)情感能力,以便制造出感知、識(shí)別和理解人類情感的機(jī)器系統(tǒng)。來自美國MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的Picard教授創(chuàng)造性地提出了“情感計(jì)算”的概念,并將其界定為與情緒相關(guān)的、由情緒引起或有意影響情感的計(jì)算。[20]隨著硬件的發(fā)展和算法的進(jìn)步,有理由相信,人工智能在感知、識(shí)別和理解人類情感上具有越來越強(qiáng)的能力。但人工智能本質(zhì)上是一種技術(shù)體系和工具體系,本身并不具有自我意識(shí),也不具有精神性。人的情感與人工智能的情感是兩種情感系統(tǒng),其理論機(jī)制完全不同。[21]人與人工智能的交流只是一種人機(jī)對(duì)話,精神交流實(shí)質(zhì)上是單向的,無法代替人與人之間的精神交流。

    (二)人工智能與人類智能功能的區(qū)別

    作為一種沒有生命和精神性的技術(shù),人工智能與人類智能本來不具有可比性;但它與以往的技術(shù)又有重大區(qū)別,以前從來沒有一種技術(shù)能夠像人工智能這樣模擬和擴(kuò)展人腦的功能,這根源于人工智能具有與人相似的學(xué)習(xí)能力:人工智能能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,對(duì)數(shù)據(jù)建立抽象表示并基于表示進(jìn)行建模,然后估計(jì)模型的參數(shù),即從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出相應(yīng)的模型[22],在此基礎(chǔ)上人工智能得以完成感知、識(shí)別、分析、預(yù)測和決策等任務(wù)。

    由此可知,人工智能的學(xué)習(xí)是按照一定的規(guī)則對(duì)已有的知識(shí)和信息進(jìn)行處理和分析,學(xué)習(xí)過程是在人類建立的邏輯、框架、規(guī)程之中進(jìn)行的,人工智能獲得、處理數(shù)據(jù)被限定在一定范圍內(nèi),這種被人類規(guī)定了范圍、方式、路徑的學(xué)習(xí)方式可以被稱為“有規(guī)則學(xué)習(xí)”。人工智能只能從已有的大量數(shù)據(jù)中總結(jié)出規(guī)律,挖掘出有價(jià)值的信息,但不能創(chuàng)造新的知識(shí),因此,人工智能不具有創(chuàng)造性。相比于人工智能的學(xué)習(xí),人類的學(xué)習(xí)是一種“無規(guī)則學(xué)習(xí)”,是沒有學(xué)習(xí)范圍、途徑、方式的限制、不受外在控制的學(xué)習(xí),是以人為中心的主動(dòng)的學(xué)習(xí)過程,不但讓人們了解和學(xué)習(xí)生活和工作所需的各種知識(shí)、技能,還能創(chuàng)造出新的知識(shí)和信息。也因此,從個(gè)體的角度人能根據(jù)需要承擔(dān)新的工作,從整體的角度人能不斷拓展其能力的范圍;概言之,人能夠承擔(dān)的功能是無限的。人工智能只能進(jìn)行“有規(guī)則學(xué)習(xí)”,因此其能夠承擔(dān)的功能難以超出人設(shè)計(jì)的范圍,功能的種類是有限的;當(dāng)然,人工智能在發(fā)展的過程中能夠不斷拓展其功能的范圍。

    三、人工智能發(fā)展背景下消費(fèi)需求的變化

    正如前述,生產(chǎn)組織方式的發(fā)展尤其是就業(yè)總量和結(jié)構(gòu)的變化跟消費(fèi)需求的變化息息相關(guān)。馬斯洛認(rèn)為人的行為受其內(nèi)在的動(dòng)機(jī)(欲望、需求)或外界刺激所驅(qū)動(dòng),并將人的需要?jiǎng)澐譃樯硇枰?、安全需要、歸屬和愛的需要、尊重的需要、認(rèn)知的需要、審美的需要和自我實(shí)現(xiàn)的需要等7個(gè)層次[23]。人的安全需要也是為了維持人的生存,同樣屬于生理需要的范疇。歸屬和愛的需要、尊重的需要屬于人的情感需要,認(rèn)知的需要、審美的需要屬于人的精神需要;情感需要屬于廣義的精神需要的范疇。自我實(shí)現(xiàn)需要是人獲得成就和完滿的需要[23]。根據(jù)馬斯洛需求層次論對(duì)消費(fèi)需求進(jìn)行分類,人們的消費(fèi)需求可以分為生理需求、精神需求和自我實(shí)現(xiàn)需求。

    人們的各類消費(fèi)需求可由不同的商品來滿足。人們可以從物質(zhì)產(chǎn)品中獲得生理需求的滿足,也可以獲得一定的精神需求的滿足,如學(xué)到知識(shí)、得到美的享受等。服務(wù)同樣既可以滿足人們的生理需求,也可以滿足人們的精神需求。只有人才具有精神性,人與人之間的交流最有利于滿足人們的精神需求;所以,生產(chǎn)與消費(fèi)同時(shí)進(jìn)行、有更多人力參與的服務(wù)更有利于滿足人的精神需求。自我實(shí)現(xiàn)的需求是人的潛力得以發(fā)揮和完成的需求,主要在工作中獲得滿足,此外,人們在消費(fèi)、娛樂、人際交往中也能獲得一定的自我實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)。

    人們可以通過對(duì)一個(gè)商品的消費(fèi)來獲得不同的需求滿足,因此,可以將商品的效用分為基本效用和附加效用,基本效用是指人們購買及消費(fèi)該商品的目標(biāo)效用,如人們購買洗衣機(jī)是為了洗衣服;附加效用是除基本效用之外的其它效用,如消費(fèi)者在消費(fèi)物質(zhì)產(chǎn)品過程中獲得的精神需求的滿足。當(dāng)然,商品的基本效用和附加效用的區(qū)分并不是絕對(duì)清晰的。很多商品能以提供附加效用的方式滿足消費(fèi)者一定的精神需求。

    人們追求各類需求滿足的過程具有一定的規(guī)律性。馬斯洛在將人的需要?jiǎng)澐譃?個(gè)層次基礎(chǔ)上,闡述了人的需要的滿足過程:生理需要在所有需要中占絕對(duì)優(yōu)勢,當(dāng)?shù)蛯哟蔚男枰玫綕M足后,更高層次的需要會(huì)立即出現(xiàn)并開始控制機(jī)體,某一層次的需要一旦得到滿足就不再起積極的決定作用。[23]根據(jù)馬斯洛的理論,隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,人們的生理需求滿足的程度越來越高,精神需求以及自我實(shí)現(xiàn)需求的滿足將變得越來越重要,人們的幸福和快樂更多取決于精神需求和自我實(shí)現(xiàn)需求的滿足,這將導(dǎo)致滿足人們精神需求和自我實(shí)現(xiàn)需求的產(chǎn)業(yè)越來越重要。

    四、精神性勞動(dòng)的不可替代性及其就業(yè)效應(yīng)

    人工智能不具有精神性和創(chuàng)造性,本文以創(chuàng)造性和精神性為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人的勞動(dòng)進(jìn)行分類,將勞動(dòng)劃分為精神性勞動(dòng)和非精神性勞動(dòng),創(chuàng)造性勞動(dòng)和非創(chuàng)造性勞動(dòng)。本文主要關(guān)注人工智能發(fā)展背景下基于精神性勞動(dòng)的就業(yè)問題。

    (一)精神性勞動(dòng)的內(nèi)涵

    由于服務(wù)在被提供過程中存在生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的直接交流,所以能更好地滿足消費(fèi)者的精神需求。服務(wù)中包含的精神交流大體包括三種情形:(1)精神交流是服務(wù)附加效用的組成部分;附加效用的提供會(huì)提高服務(wù)的成本和價(jià)格,對(duì)消費(fèi)者的購買決策產(chǎn)生一定影響。(2)精神交流(主要是情感交流)是服務(wù)的重要組成部分,是消費(fèi)者購買服務(wù)的重要原因;精神交流內(nèi)容是影響服務(wù)價(jià)格的重要因素;這種服務(wù)主要以人的身體作為服務(wù)對(duì)象,包括美容美發(fā)、按摩、護(hù)理、餐飲、醫(yī)療等。(3)精神交流是服務(wù)的基本內(nèi)容,如果缺少精神交流的內(nèi)容,服務(wù)就不能被提供;這種服務(wù)主要以人的精神作為服務(wù)對(duì)象,包括教育、培訓(xùn)、心理咨詢、藝術(shù)表演、娛樂、體育比賽等。

    此外,還有些勞動(dòng)比較特殊:被服務(wù)的對(duì)象不需要直接支付價(jià)格,但也能獲得精神上的滿足;勞動(dòng)者在為服務(wù)對(duì)象工作的過程中須與其他人進(jìn)行較多的溝通,進(jìn)行人際協(xié)調(diào)。這些勞動(dòng)包括管理者的勞動(dòng),以及各單位人力資源部門工作人員的勞動(dòng)。

    本文把以知識(shí)或?qū)徝赖臉?gòu)思、表達(dá)或精神交流作為勞動(dòng)的重要內(nèi)容、能夠滿足人們精神需要的勞動(dòng)稱為精神性勞動(dòng)。由于廣義的精神包括了情感和狹義的精神,據(jù)此對(duì)精神性勞動(dòng)進(jìn)行分類,可以將精神性勞動(dòng)劃分為情感性勞動(dòng)和精神性勞動(dòng),情感性勞動(dòng)包括情感溝通型勞動(dòng)(以人的身體作為勞動(dòng)對(duì)象的勞動(dòng))和人際協(xié)調(diào)型勞動(dòng)(管理類和單位人力資源管理類勞動(dòng)),精神性勞動(dòng)包括認(rèn)知和塑造型勞動(dòng)(知識(shí)和信息傳遞、心靈塑造、道德教化等,主要滿足人們認(rèn)知的需求)和審美型勞動(dòng)(美的構(gòu)思和表達(dá),主要滿足人們審美的需求)。

    學(xué)術(shù)界已經(jīng)有精神勞動(dòng)的概念。陳征[24]認(rèn)為,精神勞動(dòng)通過腦力勞動(dòng),進(jìn)行一系列理性思維,揭示客觀事物的內(nèi)部聯(lián)系即規(guī)律性,提供能夠直接滿足消費(fèi)者心理需要、增強(qiáng)勞動(dòng)能力需要的精神產(chǎn)品。可以看出,精神勞動(dòng)(Mental Labour)的概念和我們這里提出的精神性勞動(dòng)(Spiritual Labour)的概念雖有聯(lián)系,但也有很大的差別。精神性勞動(dòng)的概念著眼于勞動(dòng)的內(nèi)容(勞動(dòng)內(nèi)容主要為精神構(gòu)思、表達(dá)或精神交流)和目的(滿足人的精神需求),外延比精神勞動(dòng)要大得多。

    (二)精神性勞動(dòng)的不可替代性及其就業(yè)效應(yīng)

    人工智能不具有精神性,不能與人進(jìn)行真正意義上的精神交流,也就難以更好滿足人的精神需求,所以精神性勞動(dòng)是人工智能難以替代的。精神性勞動(dòng)的不可替代性是指這種勞動(dòng)中的精神內(nèi)涵幾乎無法用其它方式提供,或者說沒有作為人的勞動(dòng)者的參與,消費(fèi)者難以獲得更好的精神滿足。應(yīng)該說,隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,以人工智能為核心的技術(shù)系統(tǒng)也能一定程度上滿足人的精神需求,但從根本上說它只是模仿了人的精神性勞動(dòng)的形式,而無法賦予其精神內(nèi)涵。當(dāng)然,在實(shí)踐中,精神性勞動(dòng)的過程非常復(fù)雜,其中包含了大量非精神性勞動(dòng),這部分非精神性勞動(dòng)會(huì)被人工智能取代。

    人工智能難以替代精神性勞動(dòng),意味著隨著人工智能的發(fā)展基于精神性勞動(dòng)的工作崗位不會(huì)被替代。為了更好滿足人們的精神需求,并解決人工智能發(fā)展背景下的就業(yè)問題,社會(huì)應(yīng)積極推動(dòng)基于精神性勞動(dòng)的崗位增加及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展:首先,應(yīng)該有意識(shí)地限制人工智能在精神性勞動(dòng)領(lǐng)域的使用,少開發(fā)只具有精神性勞動(dòng)形式但沒有精神內(nèi)涵的技術(shù)系統(tǒng);其次,積極發(fā)展已有的基于精神性勞動(dòng)的崗位和產(chǎn)業(yè),增加就業(yè)人數(shù);再次,積極開拓發(fā)展新的基于精神性勞動(dòng)的崗位和產(chǎn)業(yè),拓展精神性勞動(dòng)的范圍,比如在學(xué)前教育和義務(wù)教育階段大量開設(shè)心理、社會(huì)、藝術(shù)類課程,配置心理咨詢?nèi)藛T等。

    五、人工智能發(fā)展背景下基于精神性勞動(dòng)的就業(yè)增加

    (一)基于精神性勞動(dòng)的職業(yè)的確定

    某一職業(yè)的勞動(dòng)者是否主要從事精神性勞動(dòng),需要對(duì)該職業(yè)勞動(dòng)的特點(diǎn)、要求等進(jìn)行深入研究,本文以國家職業(yè)分類大典修訂工作委員會(huì)組織編寫的《中華人民共和國職業(yè)分類大典:2015年版》為基礎(chǔ)、結(jié)合我國綜合教育門戶網(wǎng)站“中國教育在線”創(chuàng)建的“職業(yè)信息大全”進(jìn)行研究。根據(jù)《中華人民共和國職業(yè)分類大典:2015年版》和“職業(yè)信息大全”對(duì)每一職業(yè)的內(nèi)涵、工作任務(wù)、工種、職業(yè)前景、職業(yè)要求等的描述,本文最終確定了基于情感性勞動(dòng)和精神性勞動(dòng)的職業(yè),其中:人際協(xié)調(diào)型職業(yè)共55個(gè)職業(yè)細(xì)類,情感溝通型職業(yè)共167個(gè)職業(yè)細(xì)類(見表1);認(rèn)知和塑造型職業(yè)共34個(gè)職業(yè)細(xì)類,審美型職業(yè)共101個(gè)職業(yè)細(xì)類(見表2)。

    表1 基于情感性勞動(dòng)的職業(yè)

    表2 基于精神性勞動(dòng)的職業(yè)

    (二)人工智能發(fā)展背景下基于精神性勞動(dòng)的就業(yè)增加

    人工智能的發(fā)展具有較長時(shí)間的歷史,進(jìn)入21世紀(jì),尤其是近幾年,人工智能得到了巨大發(fā)展,社會(huì)正在進(jìn)入人工智能的時(shí)代[25]。隨著在人工智能的迅速發(fā)展,基于重復(fù)性勞動(dòng)的崗位將被人工智能大量替代,這些崗位包括第一、第二產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)崗位、各機(jī)關(guān)事業(yè)及企業(yè)單位和組織的會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、審計(jì)和行政、后勤崗位等,批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融業(yè)中的服務(wù)崗位[26]。基于創(chuàng)造性勞動(dòng)的崗位,包括科學(xué)研究、產(chǎn)品研究開發(fā)、經(jīng)營管理等,不會(huì)被人工智能替代[26]。隨著情感和精神需求的滿足對(duì)于人們越來越重要,基于精神性勞動(dòng)的崗位將會(huì)成為人工智能發(fā)展背景下人們就業(yè)的重要領(lǐng)域,其就業(yè)人數(shù)將會(huì)大量增加。

    根據(jù)表1和表2,基于情感性勞動(dòng)和精神性勞動(dòng)的職業(yè)細(xì)類共357個(gè),在總共1481個(gè)細(xì)類中占14.8%;這些職業(yè)所在行業(yè)就業(yè)人數(shù)較多的有住宿和餐飲業(yè)等行業(yè)(見表3)。在人工智能發(fā)展的背景下,社會(huì)應(yīng)大力推動(dòng)這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加大投入,調(diào)整結(jié)構(gòu),豐富內(nèi)容,大量增加這些產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的數(shù)量,并視人工智能發(fā)展的進(jìn)度逐漸縮短勞動(dòng)者的工作時(shí)間,減少勞動(dòng)供給。

    表3 我國基于精神性勞動(dòng)的職業(yè)所在主要行業(yè)的就業(yè)人數(shù) 單位:萬人

    六、結(jié)論

    根據(jù)生產(chǎn)組織方式理論,人工智能發(fā)展對(duì)于就業(yè)的影響取決于技術(shù)進(jìn)步幅度、消費(fèi)需求發(fā)展和社會(huì)分工發(fā)展?fàn)顩r。與人類智能相比,人工智能不具有精神性,其有規(guī)則學(xué)習(xí)方式也使得人工智能沒有創(chuàng)造性,但除此之外將會(huì)越來越接近于擁有人類的其它能力。根據(jù)馬斯洛的需求層次論,將人的消費(fèi)需求劃分為生理需求、精神需求和自我實(shí)現(xiàn)的需求,隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展精神需求的滿足對(duì)于人們越來越重要,滿足精神需求的商品(主要是服務(wù))和勞動(dòng)也越來越重要。在根據(jù)精神性和創(chuàng)造性對(duì)勞動(dòng)進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上,精神性勞動(dòng)可以被定義為以知識(shí)或?qū)徝赖臉?gòu)思、表達(dá)或精神交流等作為勞動(dòng)的重要內(nèi)容、能夠滿足人們精神需要的勞動(dòng),包括以人的身體、精神作為勞動(dòng)對(duì)象的勞動(dòng)以及公共管理者和人力資源部門工作人員的勞動(dòng),這些勞動(dòng)難以被人工智能替代。基于精神性勞動(dòng)的職業(yè),共計(jì)357個(gè)職業(yè)細(xì)類,在總共1481個(gè)細(xì)類中占14.8%;隨著人工智能的迅速發(fā)展,基于這些職業(yè)的工作崗位將會(huì)大量增加,從而推動(dòng)就業(yè)的增加,而基于重復(fù)性勞動(dòng)的工作崗位和就業(yè)將會(huì)大量減少。

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