基于大數(shù)據(jù)分析的彝族口述歷史資料數(shù)據(jù)庫(kù)智慧化開發(fā)利用研究

高建輝，祁建華，師 薇

（楚雄師范學(xué)院圖書館，云南楚雄 675000）

彝族口述歷史資料是重要的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，記錄了彝族在歷史發(fā)展過程中形成的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、宗教、源流等各方面的歷史和文化信息。彝族地區(qū)的很多圖書館、檔案館和文化館等機(jī)構(gòu)都把它作為特色館藏資源進(jìn)行采集和收藏，有的還建立了數(shù)據(jù)庫(kù)，但目前這些資料的開發(fā)利用水平基本還停留在粗放和淺層次的狀態(tài)，利用效率很低。2016年12月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代文化創(chuàng)意創(chuàng)新和新興文化產(chǎn)業(yè)培育。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)既是內(nèi)容也是媒介，同時(shí)還是技術(shù)手段。[1]數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用將改變?cè)械拈_發(fā)利用模式，推動(dòng)資源開發(fā)利用能力由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變，由數(shù)字化資源服務(wù)向智慧化資源服務(wù)轉(zhuǎn)變，使資源產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

一 在大數(shù)據(jù)分析背景下開發(fā)利用的目的

（一）為學(xué)術(shù)研究提供方向

由于彝族口述歷史資料數(shù)據(jù)庫(kù)（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)庫(kù)”）用戶大多是科研人員，利用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)資源和利用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和聚類分析，可以總結(jié)和挖掘大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為歷史學(xué)、民族學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)等學(xué)科研究指明熱點(diǎn)和趨勢(shì)。通過分析用戶檢索詞的學(xué)科屬性來拓展研究領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)資源中時(shí)間和事件的對(duì)應(yīng)規(guī)律可以總結(jié)出彝族歷史發(fā)展過程中文化創(chuàng)新的規(guī)律，挖掘用戶訪問的熱點(diǎn)知識(shí)可以為學(xué)術(shù)研究指明方向。

（二）讓彝族文化保護(hù)工作更加科學(xué)化

通過對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和用戶行為的分析，可以指導(dǎo)彝族歷史文化的保護(hù)和傳承工作。第一，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以優(yōu)選采訪對(duì)象，篩選出重點(diǎn)保護(hù)內(nèi)容、保護(hù)對(duì)象和保護(hù)區(qū)域進(jìn)行搶救性采集。如找出訪問量最大的專題模塊、檢索的關(guān)鍵詞頻率、熱點(diǎn)資源和口述者等進(jìn)行重點(diǎn)采集。第二，根據(jù)資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以了解各種類型資源的比例，宏觀控制每類資源的數(shù)量，從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中的數(shù)據(jù)采集工作。[2]如分析資源的主題和地域及數(shù)量情況，可以發(fā)現(xiàn)資源的分布規(guī)律，指導(dǎo)資源的采集和更新，使數(shù)據(jù)庫(kù)資源體系不斷優(yōu)化。

（三）為館藏資源的智慧化利用奠定基礎(chǔ)

第一，根據(jù)用戶訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可以得出訪問的流量情況和受訪情況。利用這些數(shù)據(jù)，可以完善數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)平臺(tái)，優(yōu)化檢索策略。如通過數(shù)據(jù)找出用戶訪問量最多的欄目、數(shù)據(jù)條目或字段，完善檢索庫(kù)和索引庫(kù)，自動(dòng)推送熱門資源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，建立語(yǔ)義檢索策略。第二，大數(shù)據(jù)也是資源，是智慧化利用的基礎(chǔ)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維開啟智慧化利用，可以創(chuàng)新服務(wù)方式，提高資源利用率。如利用各種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果支持彝族特色資源和民族文化的智慧化宣傳展示，為其提供數(shù)據(jù)支持。

二 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)利用中存在的問題

（一）資源建設(shè)問題

資源建設(shè)是開發(fā)利用的基礎(chǔ)，沒有資源，開發(fā)利用就是無源之水，無本之木。第一，雖然目前部分機(jī)構(gòu)開展了彝族口述歷史資料的收集整理及數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工作，但總體上彝族資源還是比較匱乏，大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的基礎(chǔ)比較薄弱。第二，現(xiàn)有的資源大多沒有經(jīng)過科學(xué)化和規(guī)劃化的整理。彝族口述歷史資料一般以音頻資源為主，標(biāo)引著錄是其數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)過程中最耗時(shí)耗力的工作，大多處于零散狀態(tài)的資源無法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。第三，各類資源保存機(jī)構(gòu)之間沒有形成共建共享機(jī)制，無法開展不同機(jī)構(gòu)之間數(shù)字資源的區(qū)域性整合，這極大地限制了資源的外圍拓展，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的普遍性和代表性降低。

（二）開發(fā)內(nèi)容和形式有待創(chuàng)新

第一，彝族口述歷史資料的傳統(tǒng)開發(fā)模式主要是以出版編研著作和光盤為主，并內(nèi)容偏重于歌謠和民間文學(xué)，如各地大量存在的“民間文學(xué)集成”系列圖書、各種類型的“酒歌”“民歌”光盤等。對(duì)于其他內(nèi)容和形式的開發(fā)成果很少，如哲學(xué)宗教、歷史政治等主題。

第二，目前開發(fā)形式不符合現(xiàn)代用戶的利用習(xí)慣和需求。傳統(tǒng)的開發(fā)模式信息服務(wù)比較單一化，更新不夠及時(shí)，沒有充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)資源都是以簡(jiǎn)單網(wǎng)站的形式呈現(xiàn)，檢索體驗(yàn)和展示效果差，沒有考慮移動(dòng)終端的利用需求，缺乏良好的用戶體驗(yàn)，資源利用效益低。

（三）開發(fā)利用的智慧化程度有待提高

第一，傳統(tǒng)的利用平臺(tái)缺乏個(gè)性化服務(wù)，無法應(yīng)對(duì)讀者多元化的需求。資源保存機(jī)構(gòu)一般以網(wǎng)站的形式提供資源的檢索和下載，用戶資源的獲取盲目而呆板，用戶無法參與資源建設(shè)，資源建設(shè)和利用沒有形成良好的互動(dòng)。

第二，資源提供機(jī)構(gòu)未能充分挖掘和利用數(shù)據(jù)。資源和用戶沒有建立關(guān)聯(lián)信息庫(kù)，無法提煉和發(fā)展讀者的隱形需求，無法真正體現(xiàn)資源價(jià)值。

第三、沒有實(shí)現(xiàn)資源的智慧化管理，利用服務(wù)的人文智慧程度不高。如用戶遇到的問題難以及時(shí)反饋和解決。資源世界和物理世界沒有實(shí)現(xiàn)連接，缺乏直觀形象的資源宣傳和展示。[3]

三 數(shù)據(jù)庫(kù)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

（一）數(shù)據(jù)來源及分析工具

1.數(shù)據(jù)來源

本文所分析的數(shù)據(jù)來源于楚雄師范學(xué)院圖書館建設(shè)的“西南彝族口述歷史資料數(shù)據(jù)庫(kù)”。[4]該數(shù)據(jù)庫(kù)于2017年開始建設(shè)，目前共包含4029條彝族口述歷史資料，資源類型主要有音頻、視頻、圖片和文字，內(nèi)容涵蓋彝族歷史政治、語(yǔ)言與文學(xué)、歌謠與藝術(shù)、科技與教育、哲學(xué)宗教、禮儀習(xí)俗等方面。每一條數(shù)據(jù)都包含資源的格式、內(nèi)容提要、來源、關(guān)鍵詞、日期、采訪者、口述者、語(yǔ)種、方言類型、主題分類、采訪地點(diǎn)、時(shí)長(zhǎng)、比特率、文件大小、整理上傳者、口述者詳情、全文鏈接地址等詳細(xì)信息。該數(shù)據(jù)庫(kù)著錄規(guī)范、內(nèi)容全面，既有采集的資源，也有整合的資源，這些彝族口述歷史資料都用音視頻或文字形式的如實(shí)記錄，是研究彝族歷史文化不可或缺的重要原始資源，具有很強(qiáng)的代表性。此外，分析時(shí)對(duì)于有時(shí)間效應(yīng)的資源則選取最近一年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2.分析工具

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，分析工具一般分為四個(gè)層次：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層等，每一層都分為用戶級(jí)、部門級(jí)、企業(yè)級(jí)和BI級(jí)。在本文的分析中，存儲(chǔ)層采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應(yīng)用方面，MySQL是最好的 RDBMS，也是部門級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)必備的軟件，搭配 PHP 和Apache 可組成良好的開發(fā)環(huán)境。當(dāng)有了數(shù)據(jù)后，首先要解決報(bào)表問題而不是分析問題，這里采用部門級(jí)軟件Tableau，它也具有部分可視化分析功能。數(shù)據(jù)分析層軟件比較多，我們采用用戶級(jí)的Excel和部門級(jí)的SPSS兩個(gè)軟件，前者功能靈活多樣，后者可以及時(shí)地自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖和進(jìn)行數(shù)據(jù)的深入分析。表現(xiàn)層主要是應(yīng)用一些小工具，包括用戶級(jí)的PowerPoint和企業(yè)級(jí)的Xcelsius軟件，可以及時(shí)地在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行展示。[5]

（二）分析結(jié)果

1.資源結(jié)構(gòu)分析

（1）資源類型結(jié)構(gòu)。彝族口述歷史資料主要由四種類型組成（如表1所示），其中文本歷史資料比重最大，其原因是該類型資料獲取和著錄相對(duì)容易，與音頻資料的占比超過了90%，是資源開發(fā)利用的主要類型。

表1 彝族口述歷史資料資源類型統(tǒng)計(jì)表

（2）資源主題結(jié)構(gòu)。彝族口述歷史資料的主題分布（如表2所示），從中可以看出，語(yǔ)言文學(xué)與藝術(shù)是占比最大的資源，體現(xiàn)了彝族愛好藝術(shù)和文學(xué)的民族特性，為專題開發(fā)利用提供了主題方向，也為資源建設(shè)提供了重點(diǎn)。

（3）資源更新情況。2018年資源的更新情況（如表3所示），2018年共更新數(shù)據(jù)2155條，平均每天更新5.9條，資源更新頻率較高，相關(guān)數(shù)據(jù)適合用于宣傳展示。

表2 彝族口述歷史資料主題分布統(tǒng)計(jì)表

表3 數(shù)據(jù)庫(kù)2018年數(shù)據(jù)更新統(tǒng)計(jì)表

2.平臺(tái)應(yīng)用分析

（1）總體流量分析。從表4可以看出，2018年內(nèi)資源使用量有逐漸下降的趨勢(shì)，表面上人們對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)的程度正在降低，也反映了關(guān)心數(shù)據(jù)庫(kù)的宣傳推廣有待加強(qiáng)。從受訪占比來看，訪問IP比重較少，說明用戶來源比較集中，獨(dú)立訪客和瀏覽次數(shù)占比差不多，說明同一來源地的用戶變化較大。如果要提高數(shù)據(jù)庫(kù)的使用效益，需要進(jìn)一步鎖定意需用戶。

表4 數(shù)據(jù)庫(kù)2018年7月至2019年6月的訪問流量統(tǒng)計(jì)表

（2）熱門資源和熱門欄目分析。從表5可以看出，用戶關(guān)注的熱門資源主要是梅葛、馬纓花、彝弦、咪依嚕傳說等內(nèi)容，熱門欄目是民間故事和傳說。這些內(nèi)容主要是彝族文學(xué)和藝術(shù)領(lǐng)域，與表2對(duì)比可以看出數(shù)據(jù)庫(kù)中資源的主體內(nèi)容基本符合用戶的需求，也反映了目前彝學(xué)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。從欄目訪問次數(shù)還可以看出，用戶對(duì)圖片類資源的興趣要高于其他資源，因而開發(fā)利用時(shí)要以用戶需求為導(dǎo)向。

表5 數(shù)據(jù)庫(kù)熱門的資源和欄目統(tǒng)計(jì)表

3.用戶行為分析

（1）用戶來源地點(diǎn)分析。從表6中可以看出，用戶較多的地區(qū)有北京、云南、美國(guó)、浙江、湖北、上海等，其中美國(guó)和浙江的訪問量主要來源于美國(guó)谷歌公司的搜索引擎和浙江杭州市阿里巴巴公司的BGP數(shù)據(jù)中心，說明通用搜索引擎對(duì)用戶利用數(shù)據(jù)庫(kù)資源起到了重要的作用，是獲取資源的重要入口，北京市訪問量大，其主要原因是北京地區(qū)的高校眾多，學(xué)術(shù)需求較多，如北京傳媒大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京體育大學(xué)等機(jī)構(gòu)的訪問量都較大。云南省訪問量主要來源于省內(nèi)高校和本地用戶。此外，貴州畢節(jié)、四川涼山等彝族聚居區(qū)及廣西訪問量也相對(duì)靠前。湖北省武漢市訪問量相對(duì)較大的原因是該數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)支持公司在當(dāng)?shù)?，日常維護(hù)也產(chǎn)生了大量的訪問數(shù)據(jù)。來自我國(guó)東北和北方訪問量普遍較少，說明這些地區(qū)關(guān)于彝族的研究很少。

表6 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶歸屬地統(tǒng)計(jì)表

（2）用戶檢索詞分析。第一，關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)。最近一個(gè)月檢索頻率較高的部分檢索詞統(tǒng)計(jì)如下：一是以來源檢索：《云南省民間文學(xué)集成》《巍山彝族回族自治縣民間歌謠集成》《巍山彝族回族自治縣民間歌謠集成》《哀牢山文藝》《祿豐縣民間故事普查資料匯編》等。二是以口述者檢索：胡阿云、白正寬、左峰、劉志新、倮木、張福、葉連富、張秀珍、鄂美林、師有福、赫青龍、普正才、李澤、畢慶鑫、何剛、柳遠(yuǎn)超、恩扎洛格、海來惹機(jī)、海乃一新、阿比伍各、楊興榮、楊榜、王獻(xiàn)元、李增耀、普長(zhǎng)壽、李國(guó)森、沙馬拉毅、龍倮貴等。三是普通檢索：彝語(yǔ)、畢摩說親、吟禱詞、守孝、征兵、阿伸妮、獻(xiàn)水、換號(hào)角、飛龍馬、樂金仙、野牛、鸚哥、克智、阿細(xì)先基、選婿、拉羊、挑女兒、沙冒山、彝族女權(quán)、捉龍賣、雞的傳說、變家禽、查姆、白晶山、指路經(jīng)、癩蛤蟆、祭祖大典、氏族、蒙險(xiǎn)蟲、老虎祖宗之毛、大閹雞、金葫蘆、碗窖、火塘邊、阿魯舉熱、殉情、中年梅葛、延壽橋、老妖婆、桂花、想戀、麂子、癱子馬、紅痣、肉瓜、龍溶等。四是以關(guān)鍵詞檢索：婚俗、砍火地、請(qǐng)神、開堂、彝話、漂亮、梅葛、開天辟地、怨憤、瞧郎、勞累、打冤家、彝族不吃狗肉、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、山歌、感恩、癩疙寶討媳婦、火頭等。五是以地點(diǎn)檢索：貴州省大方縣響水鄉(xiāng)青山村、云南省峨山彝族自治縣、新平彝族傣族自治縣、石屏縣一帶、景東彝族自治縣、永仁縣彝族地區(qū)、巍山縣、紅河。從中可以發(fā)現(xiàn)，用戶的檢索方式主要以普通檢索為主，口述者檢索為輔，其他檢索為補(bǔ)充，檢索詞涵蓋的范圍比較廣泛。

第二，高頻關(guān)鍵詞分析。彝族相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)者和彝族地區(qū)的檢索量也比較大，有的比較奇特，可能是首次遇到，而且不明白其含義，這樣的檢索詞比較珍貴。這些內(nèi)容很多并非數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容，通過對(duì)這些檢索詞的收集和分析，既可以了解近段時(shí)間用戶需求的熱點(diǎn)，還可以指導(dǎo)資源采集工作。

地鐵車輛采用不同的車輪，利用有限元分析軟件LS-DYNA，針對(duì)完全相同的兩列4節(jié)編組地鐵列車在不同的載荷類型和軌道類型下發(fā)生正面碰撞的情況，建立仿真計(jì)算模型，研究彈性輪在碰撞過程中對(duì)車輛安全性的影響。

第三，關(guān)鍵詞聚類分析。通過分析工具，把聯(lián)系密切的關(guān)鍵詞聚集在一起形成類團(tuán)，可以大致揭示彝學(xué)研究領(lǐng)域的重要人物關(guān)系與研究分類。

（3）利用方式分析。從表7可以看出，用戶利用方式主要是以直接瀏覽和簡(jiǎn)單檢索為主，高級(jí)檢索相對(duì)較少，說明目前用戶中對(duì)彝族口述歷史資料進(jìn)行一般了解和簡(jiǎn)單查詢的人數(shù)較多，進(jìn)行深入研究的學(xué)者較少。用戶檢索習(xí)慣也為元數(shù)據(jù)的著錄工作提出了要求。

表7 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶利用方式統(tǒng)計(jì)表

四 數(shù)據(jù)庫(kù)智慧化開發(fā)利用策略

（一）建立智慧型門戶網(wǎng)站

第一，智慧型門戶網(wǎng)站不同于普通數(shù)據(jù)庫(kù)檢索網(wǎng)站，響應(yīng)和感知是其核心。網(wǎng)站在運(yùn)行過程中可以感知用戶需求，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，就用戶關(guān)注的問題進(jìn)行相應(yīng)的、有針對(duì)性的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)兩者的良性互動(dòng)。[6]

第二，對(duì)資源進(jìn)行智慧化管理，隨時(shí)掌握資源的動(dòng)態(tài)。網(wǎng)站可以建立熱門檢索詞、熱門欄目、熱點(diǎn)資源的推薦模塊。對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行排序和展示，可以引導(dǎo)用戶的檢索和研究思路，激發(fā)用戶的靈感，提升用戶之間的認(rèn)同感。

第三，建立智能交互式模塊，使用戶參與資源建設(shè)。如表7中很多內(nèi)容都沒有包含在數(shù)據(jù)庫(kù)中，要充分利用大眾的力量補(bǔ)充資源。用戶可以通過一個(gè)智能化界面，直接編輯用戶的圖片、視頻、音頻等數(shù)據(jù)，然后上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)中，由數(shù)據(jù)庫(kù)管理者審核后就可以供其他用戶使用，提高資源的更新速度。

第四，建設(shè)專題子庫(kù)。根據(jù)用戶使用情況的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將某個(gè)方面資源信息進(jìn)行總匯后，重新組織成新的知識(shí)單元，充分利用已有的資源和圖書館其他數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)信息，在此基礎(chǔ)上建立各種資源專子題庫(kù)。

（二）開展智慧化檢索利用服務(wù)

第一，建立智能檢索系統(tǒng)。一是整合相關(guān)機(jī)構(gòu)的資源，把數(shù)據(jù)庫(kù)嵌入到圖書館或檔案館等機(jī)構(gòu)門戶網(wǎng)站的檢索系統(tǒng)中，并與同類數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)彝族文獻(xiàn)信息資源的一站式檢索。二是提供的專業(yè)的檢索功能，支持任意復(fù)雜的布爾邏輯檢索式搜索。提供中外文多種同義詞、相關(guān)詞的提示，方便擴(kuò)展搜索。三是檢索結(jié)果具有聚類分析功能。提供多種聚類分析模式和圖示，使用戶能快速獲得搜索結(jié)果的各種分布情況。四是檢索結(jié)果排序時(shí)考慮相關(guān)性和重要性。相關(guān)性可采用各字段加權(quán)混合索引，重要性則通過對(duì)文獻(xiàn)來源權(quán)威性分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源質(zhì)量的評(píng)價(jià)，使結(jié)果排序更加科學(xué)。

（三）創(chuàng)新智慧化宣傳展示方式

智慧化宣傳和展示是虛擬空間和物理空間相連接的橋梁，通過圖書館等機(jī)構(gòu)的智能硬件和門戶網(wǎng)站，可以實(shí)時(shí)展示分析大數(shù)據(jù)結(jié)果，起到很好的宣傳作用，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的使用量。在圖書館的各類顯示終端上，適合展示數(shù)據(jù)的可視化圖形包括四類：一是趨勢(shì)圖。以時(shí)間為橫坐標(biāo)，適合于展示數(shù)據(jù)庫(kù)訪問和利用數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化情況，如展示數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)訪問流量和資源更新情況。二是數(shù)據(jù)累積圖，一般為柱狀圖。適合于展示各類熱點(diǎn)的情況，如展示用戶來源的熱點(diǎn)地區(qū)、熱點(diǎn)欄目和熱門資源。三是餅狀圖，也可采用分段柱狀圖。適合于展示各資源和用戶結(jié)構(gòu)和組成以及各組成部分所占的比例。如展示數(shù)據(jù)庫(kù)資源類型和主體結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)利用方式構(gòu)成比例等內(nèi)容。四是關(guān)鍵詞聚類分析圖。適用于展示人名、地名、事物等各類詞語(yǔ)的相互關(guān)系。除此，還可以用文字滾動(dòng)的形式動(dòng)態(tài)展示檢索熱門詞和實(shí)時(shí)檢索關(guān)鍵詞。

（四）開發(fā)多樣化的智慧型應(yīng)用平臺(tái)

在媒體融合的背景下，用戶獲取資料途徑多樣化，為用戶提供精準(zhǔn)信息資源服務(wù)，需要開發(fā)各種類型的智慧服務(wù)平臺(tái)。

第一，研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)移動(dòng)端APP應(yīng)用。移動(dòng)應(yīng)用已經(jīng)占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)訪問流量巨大市場(chǎng)的份額，考慮到未來的發(fā)展趨勢(shì)。目前數(shù)據(jù)庫(kù)都必須適應(yīng)移動(dòng)檢索、閱讀和學(xué)習(xí)等移動(dòng)端需求，打造完善的彝族特色資源服務(wù)生態(tài)體系。

第二，建立微信公眾號(hào)和官方微博賬號(hào)。用戶可以通過公眾號(hào)平臺(tái)采集和分析資源，參與資源共建。目前微信公眾關(guān)于彝族文化的專題庫(kù)已有很多，如“彝族”“彝族社區(qū)”“品讀彝族文化”“萊國(guó)索”等公眾號(hào)，但缺乏綜合性的資源平臺(tái)。微博和公眾號(hào)可以每天以官方的形式公布最新或熱門資源的音視頻及介紹，宣傳彝族歷史文化，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù)的影響力。

第三，開發(fā)管理員移動(dòng)端管理功能。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能進(jìn)行集成，包括資源的審核與增刪、權(quán)限控制、用戶管理、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控等功能，滿足管理者隨時(shí)隨地監(jiān)管數(shù)據(jù)庫(kù)的需求。

第四，開發(fā)用戶交流平臺(tái)或論壇，分享研究成果，記錄學(xué)習(xí)過程，交流心得，形成一個(gè)完整的知識(shí)服務(wù)空間。

五 結(jié)語(yǔ)

本文在楚雄師范學(xué)院圖書館“西南彝族口述歷史資源數(shù)據(jù)庫(kù)”的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入思考，通過對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)的資源、用戶和平臺(tái)等方面使用情況的大數(shù)據(jù)分析，也提出了數(shù)據(jù)庫(kù)智慧化開發(fā)利用策略，其中所用的大數(shù)據(jù)分析方法和開發(fā)利用策略同樣適用于其他少數(shù)民族特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)。這些方法和策略為民族地區(qū)圖書館和檔案館等文化機(jī)構(gòu)開發(fā)利用本地少數(shù)民族特色資源庫(kù)提出了新的思路，為數(shù)據(jù)庫(kù)下一步建設(shè)和開發(fā)利用方式指明了方向，亦基于大數(shù)據(jù)分析的智慧化開發(fā)和利用。